Esta documentação é de uma versão antiga do Python que não é mais atualizada. Você deveria atualizar e ler a documentação do Python para versão estável atual.

# Tipos internos

As seções a seguir descrevem os tipos padrão que são incorporados ao interpretador.

Os principais tipos internos são numéricos, sequências, mapeamentos, classes, instâncias e exceções.

Algumas classes coletadas são mutáveis. Os métodos que adicionam, subtraem, ou reorganizam seus membros no lugar, e não retornam um item específico, nunca retornam a instância da coleção propriamente dita, mas um `None`.

Alguns operadores são suportados por diversos tipos de objeto; em particular, praticamente todos os objetos podem ser comparados, testados para o valor verdade, e convertidos para uma string (com a função `repr()` ou a função ligeiramente diferente `str()` ). A última função nesse caso é implicitamente usada quando um objeto é escrito pela função `print()`.

## Teste do Valor Verdade

Qualquer objeto pode ser testado quanto ao valor de verdade, para uso em uma condição `if` ou `while` ou como operando das operações booleanas abaixo.

Por padrão, um objeto é considerado verdadeiro, a menos que sua a classe defina um método `__bool__()` que retorne `False` ou um método método :meth:` __len__` que retorna zero, quando chamado com o objeto. 1 Aqui estão a maioria dos objetos built-ins considerados falsos:

- constantes definidas como False: `None` e `False`.

- zero de qualquer tipo numérico: `0`, `0.0`, `0j`, `Decimal(0)`, `Fraction(0, 1)`

- sequências vazias e coleções: `''`, `()`, `[]`, `{}`, `set()`, `range(0)`

Operações e funções embutidas que têm um resultado Booleano retornam `0` ou `False` para falso e `1` ou `True` para verdadeiro, salvo indicações ao contrário. (Exceção importante: as operações Booleanas `or` e `and` sempre retornam um de seus operandos.)

## Operações booleanas — `and`, `or`, `not`

Esses são as operações Booleanas, ordenados por prioridade ascendente:

Operação | Resultado | Notas
--- | --- | ---
`x or y` | se x é falso, então y, do contrário x | (1)
`x and y` | se x é falso, então x, do contrário y | (2)
`not x` | se x é falso, então `True`, caso contrário `False` | (3)

Notas:

1. Esse é um operador de curto-circuito, por isso só avalia o segundo argumento se o primeiro é falso.

2. Este é um operador de curto-circuito, por isso só avalia o segundo argumento se o primeiro é verdadeiro.

3. `not` tem uma baixa prioridade do que operadores não-Booleanos, então `not a == b` é interpretado como `not (a == b)`, e `a == not b` é um erro de sintaxe.

## Comparações

Há oito operadores comparativos no Python. Todos eles possuem a mesma prioridade (que é maior do que aquela das operações Booleanas). Comparações podem ser acorrentadas arbitrariamente; por exemplo, `x < y <= z` é equivalente a `x < y and y <= z`, exceto que y é avaliado apenas uma vez (porém em ambos os casos z não é avaliado de todo quando `x < y` é sabido ser falso).

Esta tabela resume as operações de comparação:

Operação | Significado
--- | ---
`<` | estritamente menor que
`<=` | menor que ou igual
`>` | estritamente maior que
`>=` | maior que ou igual
`==` | igual
`!=` | não é igual
`is` | identidade do objeto
`is not` | identidade de objeto negada

Objetos de tipos diferentes, exceto tipos diferentes numéricos, nunca comparam igual. Além disso, alguns tipos (por exemplo, objetos função) suportam apenas uma noção degenerada de comparação onde dois objetos desse tipo são desiguais. O operador `<`, `<=`, `>` e `>=` irá elencar a exceção `TypeError` quando comparando um número complexo com outro tipo numérico embutido, quando os objetos são de diferentes tipos que não podem ser comparados, ou em outros casos quando não há ordem definida.

Instâncias não idênticas de uma classe normalmente comparam-se como desiguais ao menos que a classe defina o método `__eq__()`.

Instâncias de uma classe não podem ser ordenadas com respeito a outras instâncias da mesma classe, ou outros tipos de objeto, ao menos que a classe defina o suficiente de métodos `__lt__()`, `__le__()`, `__gt__()`, e `__ge__()` (no geral, `__lt__()` e `__eq__()` são suficientes, se você quiser o significado convencional dos operadores de comparação).

O comportamento dos operadores de palavra chave `is` e `is not` não podem ser personalizados; além disso eles podem ser aplicados a qualquer objeto e nunca criam uma exceção.

Mais duas operações com a mesma prioridade sintática, `in` e `not in`, são suportadas por tipos que são iterable ou implementam o método `__contains__()`.

## Tipos Numéricos — `int`, `float`, `complex`

Há três tipos numéricos distintos: integers, floating point numbers, e complex numbers. Além do mais, Booleanos são um subtipo dos integrais. Integrais possuem precisão ilimitada. Números de ponto flutuante são usualmente implementados usando `double` em C; informação sobre a precisão e representação interna de números com ponto flutuante para a máquina na qual o seu programa está rodando é disponibilizada em `sys.float_info`. Números complexos possuem uma parte real e imaginária, no qual cada uma é um número de ponto flutuante. Para extrair essas partes de um número complexo z, use `z.real` e `z.imag`. (A biblioteca padrão inclui tipos numéricos adicionais, `fractions` que possuem racionais, e `decimal` que possuem números de ponto flutuante com precisão definida pelo usuário).

Números são criados por literais numéricos ou como resultado de funções embarcadas e operadoras. Integrais literais planos (incluindo números hexadecimais, octais e binários) culminam em integrais. Literais numéricos contendo um ponto decimal ou um sinal exponencial resultam em números de ponto flutuante. Anexando `'j'` ou ``’J’``para um literal numérico resulta em um número imaginário (um número complexo com uma parte real zero) com a qual você pode adicionar a um integral ou flutuante para receber um número complexo com partes reais e imaginárias.

Python suporta completamente aritmética mista: quando um operador de aritmética binária tem operandos de tipos numéricos diferentes, o operando com o tipo mais “estreito” é ampliado para o tipo do outro operando, onde um inteiro é mais estreito do que um ponto flutuante, que por sua vez é mais estreito que um número complexo. Uma comparação entre números de diferentes tipos se comporta como se os valores exatos desses números estivessem sendo comparados. 2

Os construtores `int()`, `float()`, e `complex()` podem ser usados para produzir números de um tipo específico.

Todos os tipos numéricos (exceto complexos) suportam as seguintes operações (para prioridades das operações, consulte Operator precedence):

Operação | Resultado | Notas | Documentação completa
--- | --- | --- | ---
`x + y` | soma de x e y |  |
`x - y` | diferença de * x * e * y * |  |
`x * y` | produto de * x * e * y * |  |
`x / y` | quociente de x e y |  |
`x // y` | quociente flutuante of x and y | (1) |
`x % y` | restante de `x / y` | (2) |
`-x` | x negado |  |
`+x` | x inalterado |  |
`abs(x)` | valor absoluto ou magnitude de x |  | `abs()`
`int(x)` | x convertido em inteiro | (3)(6) | `int()`
`float(x)` | x convertido em ponto flutuante | (4)(6) | `float()`
`complex(re, im)` | um número complexo com parte real re, parte imaginária im. im acarreta em zero. | (6) | `complex()`
`c.conjugate()` | conjugado do número complexo c |  |
`divmod(x, y)` | o par `(x // y, x % y)` | (2) | `divmod()`
`pow(x, y)` | x elevado a y | (5) | `pow()`
`x ** y` | x elevado a y | (5) |

Notas:

1. Também referido como uma divisão inteira. O valor resultante é um integral inteiro, embora o tipo oriundo do resultado não seja necessariamente int. O resultado é sempre arredondado para menos infinito: `1//2` é `0`, `(-1)//2` é `-1`, `1//(-2)` é `-1`, e `(-1)//(-2)` é `0`.

2. Não para números complexos. Ao invés disso converte para flutuantes usando `abs()` se for apropriado.

3. Conversão de ponto flutuante para inteiro pode arredondar ou truncar como ocorre em C; veja as funções `math.floor()` e `math.ceil()` para conversões bem definidas.

4. ponto flutuante também aceita a string “nan” e “inf” com um prefixo opcional “+” ou “-” para Não é um Número (NaN) e infinidade positiva ou negativa.

5. Python define `pow(0, 0)` e `0 ** 0` sendo `1`, como é comum para linguagens de programação.

6. Os literais numéricos aceitados incluem os dígitos de `0` a `9` ou qualquer equivalente Unicode (pontos de código com a propriedade `Nd`).

   See http://www.unicode.org/Public/10.0.0/ucd/extracted/DerivedNumericType.txt for a complete list of code points with the `Nd` property.

Todos os tipos `numbers.Real` (`int` and `float`) também incluem as seguintes operações.

Operação | Resultado
--- | ---
`math.trunc(x)` | x truncado para `Integral`
:func:`round(x[, n]) 1`<round> | x arredondado para n dígitos, arredondando metade para igualar. Se n é omitido, ele toma o padrão de 0.
`math.floor(x)` | o maior `Integral` <= x
`math.ceil(x)` | pelo menos `Integral` >= x

Para operações numéricas adicionais, consulte os módulos `math` e `cmath`.

### Operações de bits em tipos inteiros

Operações bit a bit só fazem sentido para números inteiros. O resultado de operações bit a bit é calculado como se fosse realizado no complemento de dois com um número infinito de bits de sinal.

As prioridades das operações bitwise binárias são todas menores do que as operações numéricas e maiores que as comparações; a operação unária `~` tem a mesma prioridade que as outras operações numéricas unárias (`+` e `-`).

Esta tabela lista as operações de bits classificadas em prioridade ascendente:

Operação | Resultado | Notas
--- | --- | ---
`x | y` | bitwise or de x e y | (4)
`x ^ y` | bitwise exclusive or de x e y | (4)
`x & y` | bitwise and de x e y | (4)
`x << n` | x deslocado para a esquerda pelos bits n | (1)(2)
`x >> n` | x deslocado para a direita pelos bits n | (1)(3)
`~x` | os bits de x invertidos |

Notas:

1. Contagens de deslocamento negativo são ilegais e causam o acionamento de um `ValueError` .

2. A left shift by n bits is equivalent to multiplication by `pow(2, n)`.

3. A right shift by n bits is equivalent to floor division by `pow(2, n)`.

4. Executar esses cálculos com pelo menos um bit de extensão de sinal extra na representação de complemento de dois finitos (uma largura de bit de trabalho `1+max(x.bit_length(), y.bit_length())` ou mais) é suficiente para obter o mesmo resultado como se houvesse um número infinito de bits de sinal.

### Métodos adicionais em tipos inteiros

O tipo int implementa a classe `numbers.Integral` abstract base class. Além disso, ele provê mais alguns métodos:

`int.``bit_length`()

  Retornar o número de bits necessários para representar um inteiro em binário, excluindo o sinal e entrelinha zeros:

      >>> n = -37
      >>> bin(n)
      '-0b100101'
      >>> n.bit_length()
      6

  Mais precisamente, se `x` for diferente de zero, então `x.bit_length()` é o único integral positivo `k` tal que``2**(k-1) <= abs(x) < 2**k``. Equvalentemente, quando `abs(x)` for menor o suficiente para ter um arredondamento algorítmicamente correto, então `k = 1 + int(log(abs(x), 2))`. Se `x` é zero, então `x.bit_length()` retorna `0`.

  Equivalente a:

      def bit_length(self):
          s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
          s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
          return len(s)       # len('100101') --> 6

  Novo na versão 3.1.

`int.``to_bytes`(length, byteorder, *, signed=False)

  Retorna um array de bytes representando um inteiro.

      >>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')
      b'\x04\x00'
      >>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')
      b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
      >>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)
      b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
      >>> x = 1000
      >>> x.to_bytes((x.bit_length() + 7) // 8, byteorder='little')
      b'\xe8\x03'

  O inteiro é representado usando length bytes. Um `OverflowError` é elencado se um inteiro não é representável com o dado número de bytes.

  O argumento byteorder determina a ordem de bytes usada para representar um inteiro. Se o byteorder é `"big"`, o byte mais significante está no início do array de byte. Se byteorder é `"little"`, o byte mais significante está no final do array de byte. Para requisitar a ordem nativa de byte do sistema hospedeiro, use `sys.byteorder` como o valor da ordem de byte.

  O argumento signed determina aonde o modo de complemento de dois é usado para representar o inteiro. Se signed é `False` e um inteiro negativo é dado, um `OverflowError` é disparado. O valor padrão para signed é `False`.

  Novo na versão 3.2.

classmethod `int.``from_bytes`(bytes, byteorder, *, signed=False)

  Retorna o inteiro representado pelo dado array de bytes.

      >>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='big')
      16
      >>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little')
      4096
      >>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True)
      -1024
      >>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False)
      64512
      >>> int.from_bytes([255, 0, 0], byteorder='big')
      16711680

  O argumento bytes precisa ou ser um bytes-like object ou um iterador produzindo bytes.

  O argumento byteorder determina a ordem de bytes usada para representar um inteiro. Se o byteorder é `"big"`, o byte mais significante está no início do array de byte. Se byteorder é `"little"`, o byte mais significante está no final do array de byte. Para requisitar a ordem nativa de byte do sistema hospedeiro, use `sys.byteorder` como o valor da ordem de byte.

  O arguemento signed indica quando o complemento de dois é usado para representar o inteiro.

  Novo na versão 3.2.

### Métodos Adicionais em Ponto Flutuante

O tipo float implementa `numbers.Real` abstract base class. float também possui os seguintes métodos adicionais.

`float.``as_integer_ratio`()

  Retorna um par de inteiros dos quais a proporção é exatamente igual ao float original e com um denominador positivo. Levanta um `OverflowError` em infinidades e um `ValueError` em NaNs.

`float.``is_integer`()

  Retornar `True` se a instância do float for finita com o valor integral e `False`, caso contrário:

      >>> (-2.0).is_integer()
      True
      >>> (3.2).is_integer()
      False

Dois métodos suportam conversão para e de cadeias hexadecimais. Uma vez que os flutuadores do Python são armazenados internamente como números binários, a conversão de um flutuador para ou de uma seqüência decimal geralmente envolve um pequeno erro de arredondamento. Em contraste, as frases hexadecimais permitem a representação exata e a especificação de números de ponto flutuante. Isso pode ser útil na depuração e no trabalho numérico.

`float.``hex`()

  Retorna a representação de um número de ponto-flutuante como uma string hexadecimal. Para números de ponto-flutuante finitos, essa representação vai sempre incluir um `0x` inicial e um `p` final e expoente.

classmethod `float.``fromhex`(s)

  Método de classe para retornar um float representado por uma string hexadecimal s. A string s pode ter espaços em branco iniciais e finais.

Note que `float.hex()` é um método de instância, enquanto `float.fromhex()` é um método de classe.

Uma string hexadecimal toma a forma:

    [sign] ['0x'] integer ['.' fraction] ['p' exponent]

aonde o sinal `sign` opcional pode ser tanto `+` or `-`, `integer` e `fraction` são strings de dígitos hexadecimais, e `exponent` é um inteiro decimal com um símbolo precedente opcional. Case não é significante, e deve haver ao menos um dígito hexadecimal tanto no inteiro ou na fração. Essa síntaxe é similar à síntaxe especificada na seção 6.4.4.2 do padrão C99, e também do da síntaxe usada no Java 1.5 em diante. Em particular, a saída de `float.hex()` é usável como um literal hexadecimal de ponto-flutuante em código C ou Java, e hexadecimal strings produzidas pelo formato do caráctere do C’s `%a``ou ``Double.toHexString` do Java são aceitos pelo `float.fromhex()`.

Note que o expoente é escrito em decimal ao invés de hexadecimal, e que ele dá a potência de 2 pela qual se multiplica o coeficiente. Por exemplo, a string hexadecimal `0x3.a7p10` representa o número de ponto-flutuante `(3 + 10./16 + 7./16**2) * 2.0**10`, ou `3740.0`:

    >>> float.fromhex('0x3.a7p10')
    3740.0

Aplicando a conversão reversa a `3740.0` retorna uma string hexadecimal diferente representada pelo mesmo número:

    >>> float.hex(3740.0)
    '0x1.d380000000000p+11'

### Hashing de tipos numéricos

Para números `x` e `y`, possivelmente de diferentes tipos, é um requerimento que `hash(x) == hash(y)` sempre que `x == y` (veja o método: meth:__hash__ e sua documentação para mais detalhes). Para facilitar a implementação e eficiência através de uma varidade de tipos numéricos (incluindo: class:int, `float`, `decimal.Decimal` e `fractions.Fraction`), o hash do Python para tipos numéricos é baseado em uma única funcão matemática que é definida para qualquer número racional, e portanto se aplica para todas as instâncias de `int` e `fractions.Fraction`, e todas as instâncias finitas das classes `float` e `decimal.Decimal`. Essencialmente, essa função é dada pelo modulo de redução `P` para um primo fixado `P`. O valor de `P` é disponibilizado ao Python como um atributo `modulus` do `sys.hash_info`.

CPython implementation detail: Atualmente, o primo usado é `P = 2**31 - 1` em máquinas com 32-bit e inteiros C longos e `P = 2**61 - 1` em máquinas com longs C de 64-bit.

Aqui estão as regras em detalhe:

- Se `x = m / n` é um número racional não negativo e `n` não é divisível por `P`, defina `hash(x)` como `m * invmod(n, P) % P`, aonde `invmod(n, P)` retorna o inverso de `n` modulo `P`.

- Se `x = m / n` é um número racional não negativo e `n` é divisível por `P` (porém `m` não é) então `n` não possui modulo `P` inverso e a regra acima não se aplica; nesse caso defina `hash(x)` para ser o valor constante `sys.hash_info.inf`.

- Se `x = m / n` é um número racional negativo, defina `hash(x)` como `-hash(-x)`. Se a hash resultante é `-1`, substitua ela com `-2`.

- Os valores particulares `sys.hash_info.inf`, `-sys.hash_info.inf` e `sys.hash_info.nan` são usados como valores de hash para infinidade positiva, infinidade negativa, ou nans (respectivamente). (Todos os nans “hasheáveis” possuem o mesmo valor de hash.)

- Para `complex` número `z`, o valor da hash do número real partes imaginárias são combinados computando `hash(z.real) + sys.hash_info.imag * hash(z.imag)`, modulo reduzido `2**sys.hash_info.width` de modo que isto permaneça em `range(-2**(sys.hash_info.width - 1), 2**(sys.hash_info.width - 1))`. Novamente, se os resultados são `-1`, eles são substituídos com `-2`.

Para clarificar as regras acima, aqui estão alguns exemplos de código em Python, equivalentes às hash’s embutidas, para computar a hash de números racionais, `float`, ou `complex`:

    import sys, math

    def hash_fraction(m, n):
        """Compute the hash of a rational number m / n.

        Assumes m and n are integers, with n positive.
        Equivalent to hash(fractions.Fraction(m, n)).

        """
        P = sys.hash_info.modulus
        # Remove common factors of P.  (Unnecessary if m and n already coprime.)
        while m % P == n % P == 0:
            m, n = m // P, n // P

        if n % P == 0:
            hash_value = sys.hash_info.inf
        else:
            # Fermat's Little Theorem: pow(n, P-1, P) is 1, so
            # pow(n, P-2, P) gives the inverse of n modulo P.
            hash_value = (abs(m) % P) * pow(n, P - 2, P) % P
        if m < 0:
            hash_value = -hash_value
        if hash_value == -1:
            hash_value = -2
        return hash_value

    def hash_float(x):
        """Compute the hash of a float x."""

        if math.isnan(x):
            return sys.hash_info.nan
        elif math.isinf(x):
            return sys.hash_info.inf if x > 0 else -sys.hash_info.inf
        else:
            return hash_fraction(*x.as_integer_ratio())

    def hash_complex(z):
        """Compute the hash of a complex number z."""

        hash_value = hash_float(z.real) + sys.hash_info.imag * hash_float(z.imag)
        # do a signed reduction modulo 2**sys.hash_info.width
        M = 2**(sys.hash_info.width - 1)
        hash_value = (hash_value & (M - 1)) - (hash_value & M)
        if hash_value == -1:
            hash_value = -2
        return hash_value

## Tipos de Iteradores

Python suporta o conceito de iteração sobre conteineres. Isso é implementado usando dois métodos distintos; estes são usados para permitir classes definidas pelo usuário suportem iteração. Sequências, descritas abaixo em mais detalhes, sempre suportam os métodos de iteração.

Um método necessita ser definido para objetos conteineres afim destes proverem suporte a iteração:

`container.``__iter__`()

  Retorna um objeto iterador. O objeto é requerido suportar o protocolo iterador descrito abaixo. Se um conteiner suporta diferentes tipos de iterador, métodos adicionais podem ser providenciados para requisitar especificamente iteradores para aqueles tipos de iterações. (Um exemplo de um object suportando múltiplas formas de iteração seria uma estrutura em árvore a qual suporta ambas travessias de breadth-first e depth-first.) Esse method corresponde ao slot `tp_iter` do type de estrutura para objetos em Python na API Python/C.

Os objetos iterator por eles mesmos são requeridos que suportem os dois seguintes métodos, que juntos formam o iterator protocol:

`iterator.``__iter__`()

  Retorna o próprio iterator object. Isso é necessário para permitir que ambos os conteineres e iteradores sejam usados com as declarações `for` e `in`. Esse method corresponde ao slot `tp_iter` da estrutura type para objetos do Python na API Python/C.

`iterator.``__next__`()

  Retorna o próximo item do conteiner. Se não houver itens além, a exceção `StopIteration` é levantada. Esse method corresponde ao slot `tp_iternext` do type de estrutura para objetos Python na API Python/C.

Python define diversos objetos iterator para suportar iterações sobre tipos de sequências gerais e específicas, dicionários, e outras formas mais especializadas. Os tipos específicos não são importantes além de sua implementação do protocolo iterator.

Uma vez que o método iterador `__next__()` levantou `StopIteration`, ele deve continuar fazendo isso em chamadas subsequentes. Implementações que não obedecem essa propriedade são consideradas quebradas.

### Tipos de Geradores

Python’s generators provê uma maneira conveniente para implementar o protocolo iterator. Se um object conteiner de method `__iter__()` é implementado como um gerador, ele irá automaticamente retornar um object iterator (tecnicamente, um generator object) suprindo os métodos `__iter__()` e `__next__()` . Mais informações sobre geradores podem ser encontradas em a documentação para a expressão yield.

## Tipos de Sequências — `list`, `tuple`, `range`

Existem três tipos básicos de seqüência: listas, tuplas e objetos range. Tipos de sequência adicionais adaptados para o processamento de binary data e text strings são descritos em seções dedicadas.

### Operações de Sequências Comuns

As operações nas seguintes tabelas são suportadas pela maioria das sequências de tipos, ambos mutáveis e imutáveis. A classe `collections.abc.Sequence` ABC é fornecida para tornar fácil a correta implementação desses operadores em sequências de tipos customizáveis.

Essa tabela lista as operações de sequência listadas em prioridade ascendente. Na tabela, s e t são sequências do mesmo type, n, i, j e k são inteiros e x é um object arbitrário que atende a qualquer restrição de valor e type impostas por s.

As operações `in` e `not in` têm as mesmas prioridades que as operações de comparação. As operações `+` (concatenação) e `*` (repetição) têm a mesma prioridade que as operações numéricas correspondentes. 3

Operação | Resultado | Notas
--- | --- | ---
`x in s` | `True` caso um item de s seja igual a x, senão `False` | (1)
`x not in s` | `False` caso um item de s for igual a x, senão `True` | (1)
`s + t` | a concatenão de s e t | (6)(7)
`s * n` ou `n * s` | equivalente a adicionar s a si mesmo n vezes | (2)(7)
`s[i]` | ienésimo item de s, origem 0 | (3)
`s[i:j]` | fatia de s desde i para j | (3)(4)
`s[i:j:k]` | fatia de s desde i para j com passo k | (3)(5)
`len(s)` | comprimento de s |
`min(s)` | menor item de s |
`max(s)` | maior item de s |
`s.index(x[, i[, j]])` | índice da primeira ocorrência de x em s (no índice i e antes do índice j) | (8)
`s.count(x)` | numero total de ocorrência de x em s |

Sequências do mesmo type também suportam comparações. Em particular, tuplas e listas são comparadas lexicograficamente pela comparação de elementos correspondentes. Isso significa que para comparar igualmente, cada elemento deve comparar igual e as duas sequências devem ser do mesmo tipo e possuirem o mesmo comprimento. (Para detalhes completos veja Comparações na referência da linguagem.)

Notas:

1. Enquanto as operações `in` e `not in` são usadas somente para ensaios de contenção simples em modo geral, algumas sequências especializadas (tais como `str`, `bytes` e `bytearray`) também usam eles para testing:: subsequentes.

       >>> "gg" in "eggs"
       True

2. Os valores de n menos `0` são tratados como `0` (o que produz uma seqüência vazia do mesmo tipo que s). Observe que os itens na seqüência s não são copiados; eles são referenciados várias vezes. Isso freqüentemente assombra novos programadores Python; considere então que:

       >>> lists = [[]] * 3
       >>> lists
       [[], [], []]
       >>> lists[0].append(3)
       >>> lists
       [[3], [3], [3]]

   O que aconteceu é que `[[]] `` é uma lista de um elemento contendo uma lista vazia, então todos os três elementos de ``[[]] * 3` são referências a esta única lista vazia. Modificar qualquer um dos elementos de `lists` modifica a lista vazia. Podemos criar uma lista de listas diferentes dessa maneira:

       >>> lists = [[] for i in range(3)]
       >>> lists[0].append(3)
       >>> lists[1].append(5)
       >>> lists[2].append(7)
       >>> lists
       [[3], [5], [7]]

   Outra explicação está disponível em FAQ Como faço para criar uma lista multidimensional?.

3. Se i ou j forem negativo, o índice será relativo ao fim da seqüência s: `` len(s) + i`` ou `len(s) + j` será substituído. Mas note que `-0` ainda será `0`.

4. A fatia s de i para j é definida como a seqüência de itens com índice k tal que `i <= k <j`. Se i ou j forem maior do que `len(s)`, use `len(s)`. Se i for omitido ou for igual a `None`, use `0`. Se j for omitido ou `None`, use `len(s)`. Se i for maior ou igual a j, a fatia está vazia.

5. A fatia s de i para j com passo k é definida como sendo a seqüência de itens com índice `x = i + n * k` tal que `0 <= n <(j-i)/k`. Em outras palavras, os índices são `i`, `i+k`, `i+2*k`, `i+3*k` e assim por diante, parando quando j for atingiu (mas nunca incluindo j). Quando k for positivo, i e j serão reduzidos a `len(s)` se forem maiores. Quando k for negativo, i e j são reduzidos para `len(s)-1` se forem maiores. Se i ou j forem omitidos ou `` None`, eles se tornam valores “finais” (cujo final depende de k). Nota: k não pode ser zero. Se k for `None`, o mesmo será tratado como sendo igual a `1``.

6. Concatenar sequências imutáveis sempre resulta em um novo objeto. Isso significa que a criação de uma sequência por concatenação repetida terá um custo quadrático de tempo de execução no comprimento total da seqüência. Para obter um custo de tempo de execução linear, devemos alternar para uma das alternativas abaixo:

   - Se concatenar objetos `str`, podemos criar uma lista e usar `str.join()` no final ou então escrever numa instância de `io.StringIO` e recuperar o seu valor ao final

   - se concatenarmos objetos `bytes`, também poderemos usar o método `bytes.join()` ou `io.BytesIO`, ou poderemos fazer concatenação in-place com um objeto `bytearray`. A classe `bytearray` são objetos mutáveis e possuem um eficiente mecanismo de overallocation

   - se concatenar o objeto `tuple`, estenda a classe `list` em vez disso

   - Para outros tipos, busque na documentação relevante da classe

7. Alguns tipos de sequência (como `range`) apenas suportam sequências de itens que seguem padrões específicos e, portanto, não suportam concatenação ou repetição de sequência.

8. `index` levanta `ValueError` quando x não é encontrado em s. Nem todas as implementações suportam a passagem dos argumentos adicionais i e j. Esses argumentos permitem a pesquisa eficiente de subseções da sequência. Passar os argumentos extras é aproximadamente equivalente a usar `s[i:j].index(x)`, apenas sem copiar nenhum dado e com o índice retornado relativo ao início da sequência e não ao início da fatia.

### Tipos de Sequência Imutáveis

A única operação que os tipos de sequência imutáveis geralmente implementam que também não são implementada pelos tipos de sequência mutable é suporte para a função built-in `hash()`.

Esse suporte permite sequências imutáveis, tais como instâncias da classe `tuple`, para serem usadas como chaves de dicionários `dict` e armazenados em sets `set` e instâncias de `frozenset`.

A tentativa de obter um hash de uma sequência imutável que contém valores desnecessários resultará em um erro `TypeError`.

### Tipos de Sequências Mutáveis

As operações na tabela a seguir são definidas em tipos de sequência mutáveis. A ABC `collections.abc.MutableSequence` é fornecido para tornar mais fácil a implementação correta dessas operações em tipos de sequências personalizados.

Na tabela s há uma instância de um tipo de sequência mutáveis, t é qualquer objeto iterável e x é um objeto arbitrário que atende a qualquer restrição de tipo e valor imposto por s (por exemplo `bytearray` só aceita inteiros que atendam a restrição de valor `0 <= x <= 255`).

Operação | Resultado | Notas
--- | --- | ---
`s[i] = x` | item i de s é substituído por x |
`s[i:j] = t` | fatias de s de i para j são substituídas pelo conteúdo do iterável t |
`del s[i:j]` | o mesmo que `s[i:j] = []` |
`s[i:j:k] = t` | os elementos de `s[i:j:k]` são substituídos por aqueles de t | (1)
`del s[i:j:k]` | remove os elementos de `s[i:j:k]` desde a listas |
`s.append(x)` | adiciona x no final da sequência (igual a `s[len(s):len(s)] = [x]`) |
`s.clear()` | remove todos os itens de s (mesmo que `del s[:]`) | (5)
`s.copy()` | cria uma cópia rasa de s (mesmo que `s[:]`) | (5)
`s.extend(t)` ou `s += t` | estende s com o conteúdo de t (na maior parte do mesmo `s[len(s):len(s)] = t`) |
`s *= n` | atualiza s com o seu conteúdo por n vezes | (6)
`s.insert(i, x)` | Insere x dentro de s na posição dada por index i (igual a `s[i:i] = [x]`) |
`s.pop([i])` | retorna o item em i e também remove-o de s | (2)
`s.remove(x)` | remove o primeiro item de s sendo `s[i]` igual a x | (3)
`s.reverse()` | inverte os itens de s in-place | (4)

Notas:

1. t deve ter o mesmo comprimento que a fatia que está sendo substituindo.

2. O argumento opcional i é padrão para `-1`, de modo que, por padrão, o último item é removido e retornado.

3. `remove` levanta a exceção `ValueError` quando x não for encontrado em s.

4. O método `reverse()` modifica a sequência no lugar para economizar espaço ao reverter uma grande sequência. Para lembrar os usuários que isso ocorre como sendo um efeito colateral, o mesmo não retorna a sequência invertida.

5. `clear()` e `copy()` são incluídos para consistência com as interfaces dos contêiners mutáveis que não suportam operações de fatiamento (tais como `dict` e `set`)

   Novo na versão 3.3: métodos `clear()` e `copy()`.

6. O valor n é um inteiro, ou um objeto implementado `__index__()`. Valores zero e negativos de n limparão a sequência. Os itens na sequência não são copiados; eles são referenciados várias vezes, como explicado para `s * n` sobre Operações de Sequências Comuns.

### Listas

As listas são sequências mutáveis, normalmente usadas para armazenar coleções de itens homogêneos (onde o grau preciso de similaridade variará de acordo com a aplicação).

class `list`([iterable])

  As listas podem ser construídas de várias maneiras:

  - Usando um par de colchetes para denotar uma lista vazia: `[]`

  - Usando suportes a colchetes, separando itens por vírgulas: `[a]`, `[a, b, c]`

  - Usando uma list comprehension: `[x for x in iterable]`

  - Usando o construtor de tipo: `list()` ou `list(iterable)`

  O construtor produz uma lista cujos itens são iguais e na mesma ordem que os itens iterable’s. Os iterable podem ser uma sequência, um contêiner que suporte iteração ou um objeto iterador. Se iterable já for uma lista, uma cópia será feita e retornada, semelhante a iterable [:] . Por exemplo, ``iterable[:]`. Por exemplo, `list('abc')` retorna `['a', 'b', 'c']` e `list( (1, 2, 3) )` retorna `[1, 2, 3]`. Se nenhum argumento for dado, o construtor criará uma nova lista vazia `[]`.

  Muitas outras operações também produzem listas, incluindo a função built-in `sorted()`.

  As listas implementam todo o common e a mutable operações de sequência. As listas também fornecem o seguinte método adicional:

  `sort`(*, key=None, reverse=False)

    Esse método classifica a lista in-place, usando apenas `<` comparações entre itens. As exceções não são suprimidas - se qualquer operação de comparação falhar, toda a operação de ordenação falhará (e a lista provavelmente será deixada num estado parcialmente modificado).

    `sort()` aceita 2 argumetnos que só podem ser passados como keywords (keyword-only arguments):

    A key especifica uma função de um argumento que é usado para extrair uma chave de comparação de cada elemento de lista (por exemplo, `key=str.lower`). A chave correspondente a cada item na lista é calculada uma vez e depois usada para todo o processo de classificação. O valor padrão `None` significa que os itens da lista são classificados diretamente sem calcular um valor de chave separado.

    A função utilitária `functools.cmp_to_key()` está disponível para converter a função cmp no estilo 2.x para uma função key.

    reverse é um valor booleano. Se definido igual a `True`, então os elementos da lista são classificados como se cada comparação fosse reversa.

    Este método modifica a seqüência in-place para a economizar espaço ao classificar uma grande sequência. Para lembrar aos usuários que os mesmos operam por efeito colateral, ele não retorna a seqüência ordenada (utilize a função `sorted()` para solicitar explicitamente uma nova instância da lista ordenada).

    O método `sort()` é garantido para ser estável. Um tipo é estável se garante que não alterar a ordem relativa de elementos que comparam igual - isso é útil para classificar em várias passagens (por exemplo, classificar por departamento, depois por nota salarial).

    CPython implementation detail: No momento em que uma lista está sendo ordenada, o efeito de tentar alterar, ou mesmo inspecionar, a lista é indefinida. A implementação C do Python faz com que a lista apareça vazia durante o tempo de processamento, e levanta a exceção `ValueError` se puder detectar que a lista foi alterada durante uma ordenação.

### Tuplas

As Tuples são sequências imutáveis, tipicamente usadas para armazenar coleções de dados heterogêneos (como as 2-tuplas produzidas pelo função built-in `enumerate()`). As Tuples também são usadas para casos em que seja necessária uma seqüência imutável de dados homogêneos (como permitir o armazenamento em uma instância `set` ou `dict`).

class `tuple`([iterable])

  As Tuples podem ser construídos de várias maneiras:

  - Usando um par de parênteses para denotar que a tupla está vazia: `()`

  - Usando uma vírgula à direita para uma tupla contendo um único elemento: `a,` ou `(a,)`

  - Separando os itens por vírgula: `a, b, c` ou `(a, b, c)`

  - Usando a função built-in `tuple()`: `tuple()` ou `tuple(iterable)`

  O construtor produz uma tupla cujos itens são iguais e na mesma ordem que os elementos iteráveis. Os iterable poderão ser uma sequência, um contêiner que suporta iteração ou um objeto iterable. Se iterable já for uma tupla, o mesmo será retornado inalterado. Por exemplo, `tupla('abc')` retorna `('a', 'b', 'c')` e `tupla([1, 2, 3])` retorna `(1, 2, 3)`. Se nenhum argumento for dado, o construtor criará uma tupla vazia, `()`.

  Observe que na verdade é a vírgula que faz uma tupla, e não os parênteses. Os parênteses são opcionais, exceto no caso de tupla vazia, ou quando são necessários para evitar ambiguidades sintáticas. Por exemplo, `f(a, b, c)` é uma chamada da função com três argumentos, enquanto que `f((a, b, c))` é uma chamada de função com uma 3-tupla com um única argumento.

  As tuplas implementam todas as operações de sequência common.

Para coleções heterogêneas de dados onde o acesso pelo nome é mais claro do que o acesso pelo índice, `collections.namedtuple()` pode ser uma escolha mais apropriada do que um simples objeto tupla.

### Ranges

O tipo da classe `range` representa uma sequência imutável de números e é comumente usada para fazer um looping um número determinado de vezes por `for`.

class `range`(stop)
class `range`(start, stop[, step])

  Os argumentos para o construtor de intervalo devem ser inteiros (built-ins `int` ou qualquer objeto que implemente o método especial `__index__`). Se o argumento step for omitido, será usado o padrão `1`. Se o argumento start for omitido, será usado o padrão `0`. Se step for zero, uma exceção :exc: ValueError será levantada.

  Para um step positivo, o conteúdo de um intervalo `r` será determinado pela fórmula `r[i] = start + step*i` onde `i >= 0` and `r[i] < stop`.

  Para um passo, o conteúdo do intervalo ainda será determinado pela fórmula `r[i] = start + step*i`, mas as restrições serão `i >= 0` and `r[i] > stop`.

  Um objeto range estará vazio se `r[0]` não atender a restrição de valor. Os Ranges suportam índices negativos, mas estes são interpretados como indexadores partindo do final da seqüência determinada pelos índices positivos.

  Ranges contendo valores absolutos maiores do que `sys.maxsize` são permitidos, mas alguns recursos (como `len()`) podem levantar uma exceção `OverflowError`.

  Range de exemplos:

      >>> list(range(10))
      [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
      >>> list(range(1, 11))
      [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
      >>> list(range(0, 30, 5))
      [0, 5, 10, 15, 20, 25]
      >>> list(range(0, 10, 3))
      [0, 3, 6, 9]
      >>> list(range(0, -10, -1))
      [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
      >>> list(range(0))
      []
      >>> list(range(1, 0))
      []

  Os Ranges todas as operações de sequência common exceto a concatenção e a repetição (devido ao fato de que os objetos Range só podem representar sequências que seguem um padrão rígido e a repetição e a concatenação geralmente violam esse padrão).

  `start`

    O valor do parâmetro start (ou `0` se o parâmetro não for fornecido)

  `stop`

    O valor do parâmetro stop

  `step`

    O valor do parâmetro step (ou `1` se o parâmetro não for fornecido)

A vantagem da classe `range` sobre o tipo regular `list` ou o `tuple` é que um objeto `range` sempre terá a mesma quantidade (pequena) de memória, não importa o tamanho do intervalo o mesmo esteja representando (como ele apenas armazena os valores `start`, `stop` e `step`, calculando todos os demais itens individualmente e gerando os subranges conforme necessário).

Objetos Range implementam a classe `collections.abc.Sequence` ABC, e fornecem recursos como testes de contenção, pesquisa de índice de elemento, fatiamento e suporte a índices negativos (veja Tipos de Sequências — list, tuple, range):

    >>> r = range(0, 20, 2)
    >>> r
    range(0, 20, 2)
    >>> 11 in r
    False
    >>> 10 in r
    True
    >>> r.index(10)
    5
    >>> r[5]
    10
    >>> r[:5]
    range(0, 10, 2)
    >>> r[-1]
    18

Testar objetos Range com o sinal de igualdade `==` e `!=` os compara como sequências. Ou seja, dois objetos de intervalo são considerados iguais se representarem a mesma sequência de valores. (observe que dois objetos Range que comparam igual podem ter diferentes atributos `start`, `stop` and `step`, por exemplo `range(0) == range(2, 1, 3)` ou `range(0, 3, 2) == range(0, 4, 2)`.)

Alterado na versão 3.2: Implementar a Sequencia ABC. Suporte a fatiamento e a índices negativos. Testa objetos `int` para associação em tempo constante em vez de iterar através de todos os itens.

Alterado na versão 3.3: Determina ‘==’ e ‘!=’ para comparar objetos Range com base na sequência de valores que eles definem (em vez de comparar com base na identidade do objeto).

Novo na versão 3.3: Os atributos `start`, `stop` e `step`.

Ver também

- A receita de linspace mostra como implementar uma versão preguiçosa de um intervalo adequado para aplicações de ponto flutuante.

## Tipo de Sequência de Texto — `str`

Os dados textuais em Python são tratados com objetos `str`, ou strings. Strings são imutáveis sequences de códigos Unicode. As Strings literais são escritas de diversas maneiras:

- Aspas Simples: `'allows embedded "double" quotes'`

- Aspas Duplas: `"allows embedded 'single' quotes"`.

- Aspas Triplas: `'''Three single quotes'''`, `"""Three double quotes"""`

Aspas triplas são Strings de várias linhas - todos os espaços em branco associados serão incluídos na String literal.

Os literais Strings que fazem parte de uma única expressão e têm apenas espaços em branco entre eles serão implicitamente convertidos em um único literal String. Isso é, `("spam " "eggs") == "spam eggs"`.

Veja String e Bytes literais para mais informações sobre as várias formas de cadeia de literais, incluindo o suporte a Strings escape, e o prefixo `r` (“raw”) que desabilita a maioria dos processos de escape.

As Strings também podem ser criadas a partir de outros objetos usando o construtor `str`.

Uma vez que não há nenhum tipo de “caractere” separador, indexar uma String produz Strings de comprimento 1. Ou seja, para uma Strings não vazia s, `s[0] == s[0:1]`.

Também não existe um tipo de String mutável, mas o método `str.join()` ou a classe :class:` io.StringIO` podem ser usado para construir Strings de forma eficiente a partir de vários partes distintas.

Alterado na versão 3.3: Para a compatibilidade com versões anteriores do Python 2, o prefixo `u` for mais uma vez permitido em literais Strings. Não possui quaisquer efeito sobre o significado de literais Strings e não pode ser combinado com o prefixo `r`.

class `str`(object='')
class `str`(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

  Retorna uma string versão do object. Se o object não é fornecido, retorna uma String vazia. Caso contrário, o comportamento de `str()` dependerá se o encoding ou erros são fornecidos, da seguinte forma.

  Se nem o encoding nem os errors forem dados, a `str(object)` retorna o método `object .__ str __ ()`, que é a representação de seqüência “informal” ou que pode ser facilmente imprimível de objeto. Para objetos String, esta é a própria String. Se o objeto não tiver um método `__ str__()`, então a função `str()` retornará `repr(object)()`.

  Se pelo menos um de encoding ou errors for fornecido, object deve ser um bytes-like object (por exemplo. `bytes` ou `bytearray`). Nesse caso, se object for um objeto `bytes` (ou `bytearray`), então `str(bytes, encoding, errors)` será equivalente a `bytes.decode (encoding, errors)`. Caso contrário, o objeto bytes subjacente ao objeto buffer é obtido antes de chamar `bytes.decode()`. Veja Tipos de Sequência Binária — bytes, bytearray, memoryview e Protocolo de Buffer para obter informações sobre objetos buffer.

  Passa um objeto `bytes` para `str()` sem os argumentos encoding ou errors se enquadra no primeiro caso de retornar a representação informal de strings (consulte também a opção de linha :option:command:`-b` para Python). Por exemplo:

      >>> str(b'Zoot!')
      "b'Zoot!'"

  Para mais informações sobre a classe `str` e seus métodos, veja Tipo de Sequência de Texto — str e a seção Métodos de String abaixo. Para gerar strings formatadas, veja as seções Literais de string formatados e Sintaxe das strings de formato. Além disso, veja a seção Serviços de Processamento de Texto.

### Métodos de String

Strings implementam todas as operações de sequência common, juntamente com os métodos adicionais descritos abaixo.

Strings também suportam duas formas de formatação de string, uma fornecendo uma ampla gama de flexibilidade e customização (veja `str.format()`, Sintaxe das strings de formato e Formatação personalizada de strings) e a outra baseada no estilo de formatação `printf` da linguagem C, que lida com uma possibilidade menor de tipos e é levemente mais difícil de utilizar corretamente, mas é frequentemente mais rápida para os casos na qual ela consegue lidar (Formatação de String no Formato printf-style).

A seção Serviços de Processamento de Texto da biblioteca padrão cobre um número de diversos outros módulos que fornecem vários utilitários relacionados a texto (incluindo suporte a expressões regulares no módulo `re`).

`str.``capitalize`()

  Retorna uma cópia da String com o seu primeiro caractere em maiúsculo e o restantes em minúsculo.

`str.``casefold`()

  Retorna uma cópia da string em casefolded. Strings em casefold podem ser usadas para corresponder letras sem importar se são minúsculas/maiúsculas.

  Casefolding é similar a mudar para letras minúsculas, mas mais agressivo porque ele é pretendido para remover todas as diferenças maiúsculas/minúsculas em uma string. Por exemplo, a letra minúscula alemã `'ß'` é equivalente a `"ss"`. Como ela já é uma minúscula, o método `lower()` não irá fazer nada para `'ß'`; já o método `casefold()` converte a letra para `"ss"`.

  O algoritmo casefolding é descrito na seção 3.13 do Padrão Unicode.

  Novo na versão 3.3.

`str.``center`(width[, fillchar])

  Retorna um texto centralizado em uma string de comprimento width. Preenchimento é feito usando o parâmetro fillchar especificado (padrão é o caractere de espaço ASCII). A string original é retornada se width é menor ou igual que `len(s)`.

`str.``count`(sub[, start[, end]])

  Retorna o número de ocorrências da sub-string sub que não se sobrepõem no intervalo [start, end]. Argumentos opcionais start e end são interpretados como na notação de fatias.

`str.``encode`(encoding="utf-8", errors="strict")

  Retornar uma versão codificada da String como um objeto bytes. A codificação padrão é `'utf-8'`. erros podem ser levantados para definir um esquema de tratamento de erros diferente. O padrão para erros é `'strict'`, o que significa que os erros de codificação levantam uma exceção `UnicodeError`. Outros valores possíveis são `'ignore'`, `'replace'`, `'xmlcharrefreplace'`, `'backslashreplace'` e qualquer outro nome registrado via `codecs.register_error()`, veja a seção Error Handlers. Para obter uma lista das possíveis codificações, consulte a seção Standard Encodings.

  Alterado na versão 3.1: Suporte para argumentos que possuem keyword adicionados.

`str.``endswith`(suffix[, start[, end]])

  Retorna `True` se a string terminar com o suffix especificado, caso contrário retorna `False`. suffix também pode ser uma tupla de sufixos para procurar. Com o parâmetro opcional start, começamos a testart a partir daquela posição. Com o parâmetro opcional end, devemos parar de comparar na posição especificada.

`str.``expandtabs`(tabsize=8)

  Devolve uma cópia da string onde todos os caracteres de tabulação são substituídos por um ou mais espaços, dependendo da coluna atual e do tamanho fornecido para a tabulação. Posições de tabulação ocorrem a cada tabsize caracteres (o padrão é 8, dada as posições de tabulação nas colunas 0, 8, 16 e assim por diante). Para expandir a string, a coluna atual é definida como zero e a string é examinada caracter por caracter. Se o caracter é uma tabulação (`\t`), um ou mais caracteres de espaço são inseridos no resultado até que a coluna atual seja igual a próxima posição de tabulação. (O caracter de tabulação em si não é copiado.) Se o caracter é um caracter de nova linha (`\n`) ou de retorno (`\r`), ele é copiado e a coluna atual é resetada para zero. Qualquer outro caracter é copiado sem ser modificado e a coluna atual é incrementada em uma unidate independentemente de como o caracter é representado quanto é impresso.

      >>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
      '01      012     0123    01234'
      >>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
      '01  012 0123    01234'

`str.``find`(sub[, start[, end]])

  Retorna o índice mais baixo na String onde a substring sub é encontrado dentro da fatia `s[start:end]`. Argumntos opcionais como start e end são interpretados como umanotação de fatiamento. Retorna `-1` se sub não for localizado.

  Nota

  O método `find()` deve ser usado apenas se precisarmos conhecer a posição de sub. Para verificar se sub é ou não uma substring, use o operador `in`:

      >>> 'Py' in 'Python'
      True

`str.``format`(*args, **kwargs)

  Executa uma operação de formatação de string. A string na qual este método é chamado pode conter texto literal ou campos para substituição delimitados por chaves `{}`. Cada campo de substituição contém ou um índice numérico de um argumento posicional, ou o nome de um argumento palavra-chave. Retorna a cópia da string onde cada campo para substituição é substituído com o valor da string do argumento correspondente.

      >>> "The sum of 1 + 2 is {0}".format(1+2)
      'The sum of 1 + 2 is 3'

  Veja Sintaxe das strings de formato para uma descrição das várias opções de formatação que podem ser especificadas em um formato Strings.

  Nota

  Ao formatar um número (`int`, `float`, `complex`, `decimal.Decimal` e sub-classes) com o tipo `n` (ex: `'{:n}'.format(1234)`), a função define temporariamente a localidade `LC_CTYPE` para a localidade `LC_NUMERIC` a fim de decodificar campos `decimal_point` e `thousands_sep` de `localeconv()` se eles são caracteres não-ASCII ou maiores que 1 byte, e a localidade `LC_NUMERIC` é diferente da localidade `LC_CTYPE`. Esta mudança temporária afeta outras threads.

  Alterado na versão 3.7: Ao formatar um número com o tipo `n`, a função define temporatiamente a localidade `LC_CTYPE` para `LC_NUMERIC` em alguns casos.

`str.``format_map`(mapping)

  Semelhante a `str.format(**mapping)`, exceto pelo fato `mapping` de que é usado indiretamente e não copiado para uma classe `dict`. Isso é útil se, por exemplo, ``mapping’’ é uma subclasse de dict:

      >>> class Default(dict):
      ...     def __missing__(self, key):
      ...         return key
      ...
      >>> '{name} was born in {country}'.format_map(Default(name='Guido'))
      'Guido was born in country'

  Novo na versão 3.2.

`str.``index`(sub[, start[, end]])

  Similar a `find()`, mas levanta `ValueError` quando a sub-string não é encontrada.

`str.``isalnum`()

  Retorna `True` se todos os caracteres na string são alfanuméricos e existe pelo menos um caractere, ou `False` caso contrário. Um caractere `c` é alfanumérico se um dos seguintes retorna `True`: `c.isalpha()`, `c.isdecimal()`, `c.isdigit()`, ou `c.isnumeric()`.

`str.``isalpha`()

  Retorna `True` se todos os caracteres na string são alfabéticos e existe pelo menos um caractere, `False` caso contrário. Caracteres alfabéticos são aqueles caracteres definidos na base de dados de caracteres Unicode como “Letra”, isto é, aqueles cuja propriedade na categoria geral é um destes: “Lm”, “Lt”, “Lu”, “Ll”, ou “Lo”. Perceba que isso é diferente da propriedade “Alfabética” definida no Unicode padrão.

`str.``isascii`()

  Retorna `True` se a string é vazia ou se todos os caracteres na string são ASCII, `False` caso contrário. Caracteres ASCII tem códigos inteiros no intervalo U+0000-U+007F.

  Novo na versão 3.7.

`str.``isdecimal`()

  Retorna `True` se todos os caracteres na string são caracteres decimais e existe pelo menos um caractere, `False` caso contrário. Caracteres decimais são aqueles que podem ser usados para formar números na base 10, exemplo U+0660, ou dígito zero para arábico-índico. Formalmente, um caractere decimal é um caractere em Unicode cuja categoria geral é “Nd”.

`str.``isdigit`()

  Retorna `True` se todos os caracteres na string são dígitos e existe pelo menos um caractere, `False` caso contrário. Dígitos incluem caracteres decimais e dígitos que precisam de tratamento especial, tal como a compatibilidade com dígitos sobre-escritos. Isso inclui dígitos que não podem ser usados para formar números na base 10, como por exemplo os números de Kharosthi. Formalmente, um dígito é um caractere que tem a propriedade com valor Numeric_Type=Digit ou Numeric_Type=Decimal.

`str.``isidentifier`()

  Retorna `True` se a string é um identificador válido conforme a definição da linguagem, seção Identificadores e Keywords.

  Use `keyword.iskeyword()` to test for reserved identifiers such as `def` and `class`.

`str.``islower`()

  Retorna `True` se todos os caracteres em caixa 4 na string são minúsculos e existe pelo menos um caracter em caixa, `False` caso contrário.

`str.``isnumeric`()

  Retorna `True` se todos os caracteres na string são caracteres numéricos, e existe pelo menos um caractere, `False` caso contrário. Caracteres numéricos incluem dígitos, e todos os caracteres que tem a propriedade/valor numérica Unicode, isto é: U+2155, um quinto de fração vulgar. Formalmente, caracteres numéricos são aqueles que possuem propriedades com valor Numeric_Type=Digit, Numeric_Type=Decimal ou Numeric_Type=Numeric.

`str.``isprintable`()

  Retorna `True` se todos os caracteres na string podem ser impressos ou se a string é vazia, `False` caso contrário. Caracteres que não podem ser impressos são aqueles que estão definidos no banco de dados Unicode como “Outros” ou “Separadores”, exceto o caractere ASCII que representa o espaço (0x20), o qual é impresso. (Perceba que caracteres que podem ser impressos, neste contexto, são aqueles que não devem ser escapados quando `repr()` é invocada sobre uma string. Ela não tem sentido no tratamento de strings escritas usando `sys.stdout` ou `sys.stderr`.)

`str.``isspace`()

  Retorna `True` se existem apenas caracteres em branco na string e existe pelo menos caractere, `False` caso contrário.

  Um caracter é espaço em branco se no banco de dados de caracteres Unicode (veja `unicodedata`), ou pertence a categoria geral `Zs` (“Separador, espaço”), ou dua classe bidirecional é `WS`, `B`, ou `S`.

`str.``istitle`()

  Retorna `True` se a string é titlecased e existe pelo menos um caractere, por exemplo caracteres maiúsculos somente podem proceder caracteres que não diferenciam maiúsculas/minúsculas, e caracteres minúsculos somente podem proceder caracteres que permitem ambos. Retorna `False` caso contrário.

`str.``isupper`()

  Retorna `True` se todos os caracteres que permitem maiúsculas ou minúsculas 4 na string estão com letras maiúsculas, e existe pelo menos um caractere maiúsculo, `False` caso contrário.

`str.``join`(iterable)

  Retorna a string que é a concatenação das strings no iterável. Um `TypeError` será levantado se existirem quaisquer valores que não sejam strings no iterável, incluindo objetos `bytes`. O separador entre elementos na é a string que está fornecendo este método.

`str.``ljust`(width[, fillchar])

  Retorna a string alinhada a esquerda em uma string de comprimento width. Preenchimento é feito usando fillchar que for especificado (o padrão é o caractere ASCII de espaço). A string original é retornada se width é menor ou igual que `len(s)`.

`str.``lower`()

  Retorna uma cópia da string com todos os caracteres que permitem maiúsculo E minúsculo 4 convertidos para letras minúsculas.

  O algoritmo usado para letras minúsculas é descrito na seção 3.13 do Padrão Unicode.

`str.``lstrip`([chars])

  Retorna uma cópia da string com caracteres iniciais removidos. O argumento chars é uma string que especifica o conjunto de caracteres a serem removidos. Se for omitido ou se for `None`, o argumento chars será considerado como espaço em branco por padrão para a remoção. O argumento chars não é um prefixo; ao invés disso, todas as combinações dos seus valores são retirados:

      >>> '   spacious   '.lstrip()
      'spacious   '
      >>> 'www.example.com'.lstrip('cmowz.')
      'example.com'

static `str.``maketrans`(x[, y[, z]])

  Este método estático retorna uma tabela de tradução usável para `str.translate()`.

  Se existe apenas um argumento, ele deve ser um dicionário mapeando números Unicode (inteiros) ou caracteres (strings de comprimento 1) para números Unicode, strings (de comprimento arbitrário) ou `None`. Caracteres chave serão então convertidos para números ordinais.

  Se existirem dois argumentos, eles devem ser strings de igual tamanho, e no dicionário resultante, cada caractere em x será mapeado para o caractere na mesma posição em y. Se existir um terceiro argumento, ele deve ser uma string, cujos caracteres serão mapeados para `None` no resultado.

`str.``partition`(sep)

  Quebra a string na primeira ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo a string, seguido de duas strings vazias.

`str.``replace`(old, new[, count])

  Retorna uma cópia da string com todas as ocorrências da substring old substituídas por new. Se o argumento opcional count é fornecido, apenas as primeiras count ocorrências são substituídas.

`str.``rfind`(sub[, start[, end]])

  Retorna o maior índice onde a substring sub foi encontrada dentro da string, onde sub está contida dentro do intervalo `s[start:end]`. Argumentos opcionais start e end são interpretados usando a notação slice. Retorna `-1` em caso de falha.

`str.``rindex`(sub[, start[, end]])

  Similar a `rfind()` mas levanta um `ValueError` quando a substring sub não é encontrada.

`str.``rjust`(width[, fillchar])

  Retorna a string alinhada à direita em uma string de comprimento width. Preenchimento é feito usando o caractere fillchar especificado (o padrão é um caractere de espaço ASCII). A string original é retornada se width é menor que ou igual a `len(s)`.

`str.``rpartition`(sep)

  Quebra a string na última ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo duas strings vazias, seguido da própria string original.

`str.``rsplit`(sep=None, maxsplit=-1)

  Retorna uma lista de palavras na string, usando sep como a string delimitadora. Se maxsplit é fornecido, no máximo maxsplit cortes são feitos, sendo estes mais à direita. Se sep não foi especificado ou `None` foi informado, qualquer string de espaço em branco é um separador. Exceto pelo fato de separar pela direita, `rsplit()` se comporta como `split()`, o qual é descrito em detalhes abaixo.

`str.``rstrip`([chars])

  Retorna uma cópia da string com caracteres no final removidos. O argumento chars é uma string que especifica o conjunto de caracteres para serem removidos. Se omitidos ou tiver o valor `None`, o argumento chars considera como padrão a remoção dos espaços em branco. O argumento chars não é um sufixo; ao invés disso, todas as combinações dos seus valores são removidos:

      >>> '   spacious   '.rstrip()
      '   spacious'
      >>> 'mississippi'.rstrip('ipz')
      'mississ'

`str.``split`(sep=None, maxsplit=-1)

  Retorna uma lista de palavras na string, usando sep como a string delimitadora. Se maxsplit é fornecido, no máximo maxsplit cortes são feitos (portando, a lista terá no máximo `maxsplit+1` elementos). Se maxsplit não foi especificado ou `-1` foi informado, então não existe limite no número de cortes (todos os cortes possíveis são realizados).

  Se sep é fornecido, delimitadores consecutivos não são agrupados juntos e eles são destinados para delimitar strings vazias (por exemplo `'1,,2'.split(',')` retorna `['1', '', '2']`). O argumento sep pode consistir de múltiplos caracteres (por exemplo, `'1<>2<>3'.split('<>')` retorna `['1', '2', '3']`). Separar uma string vazia com um separador especificado retorna `['']`.

  Por exemplo:

      >>> '1,2,3'.split(',')
      ['1', '2', '3']
      >>> '1,2,3'.split(',', maxsplit=1)
      ['1', '2,3']
      >>> '1,2,,3,'.split(',')
      ['1', '2', '', '3', '']

  Se sep não for especificado ou for `None`, um algoritmo diferente de separação é aplicado: ocorrências consecutivas de espaços em branco são consideradas como um separador único, e o resultado não conterá strings vazias no início ou no final, se a string tiver espaços em branco no início ou no final. Consequentemente, separar uma string vazia ou uma string que consiste apenas de espaços em branco com o separador `None`, retorna `[]`.

  Por exemplo:

      >>> '1 2 3'.split()
      ['1', '2', '3']
      >>> '1 2 3'.split(maxsplit=1)
      ['1', '2 3']
      >>> '   1   2   3   '.split()
      ['1', '2', '3']

`str.``splitlines`([keepends])

  Retorna uma lista das linhas na string, quebrando a mesma nas fronteiras de cada linha. Quebras de linhas não são incluídas na lista resultante a não ser que keepends seja fornecido e seja verdadeiro.

  Este método divide nos seguintes limites das linhas. Em particular, os limites são um superconjunto de universal newlines.

  Representação | Description (descrição)
  --- | ---
  `\n` | Feed de linha
  `\r` | Retorno de Carro
  `\r\n` | Retorno do Carro + Feed da Linha
  `\v` ou `\x0b` | Tabulação de Linha
  `\f` ou `\x0c` | Formulário de Feed
  `\x1c` | Separador de Arquivos
  `\x1d` | Separador de Grupo
  `\x1e` | Separador de Registro
  `\x85` | Próxima Linha (C1 Control Code)
  `\u2028` | Separador de Linha
  `\u2029` | Parágrafo Separador

  Alterado na versão 3.2: `\v` e `\f` adicionado à lista de limites de linha.

  Por exemplo:

      >>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
      ['ab c', '', 'de fg', 'kl']
      >>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
      ['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

  Ao contrário do método `split()` quando um delimitador de String sep é fornecido, este método retorna uma lista vazia para a uma String vazia e uma quebra de linha de terminal não resulta numa linha extra:

      >>> "".splitlines()
      []
      >>> "One line\n".splitlines()
      ['One line']

  Para comparação, temos `split('\n')`:

      >>> ''.split('\n')
      ['']
      >>> 'Two lines\n'.split('\n')
      ['Two lines', '']

`str.``startswith`(prefix[, start[, end]])

  Retorne `True` se a String começar com o prefixo, caso contrário, retorna `False`. prefixo também pode ser uma tupla de prefixos a serem procurados. Com start opcional, a String de teste começa nessa posição. Com fim opcional, interrompe a comparação de String nessa posição.

`str.``strip`([chars])

  Retorna uma cópia da string com caracteres no início e no final removidos. O argumento chars é uma string que especifica o conjunto de caracteres a serem removidos. Se for omitido ou for `None`, o argumento chars irá remover por padrão os caracteres em branco. O argumento chars não é um prefixo, nem um sufixo; ao contrário disso, todas as combinações dos seus seus valores são removidas:

      >>> '   spacious   '.strip()
      'spacious'
      >>> 'www.example.com'.strip('cmowz.')
      'example'

  Os valores do argumento chars são removidos dos extremos inicial e final da string. Caracteres são removidos do extremo inicial até atingir um caractere da string que não está contido no conjunto de caracteres em chars. Uma ação similar acontece no extremo final da string. Por exemplo:

      >>> comment_string = '#....... Section 3.2.1 Issue #32 .......'
      >>> comment_string.strip('.#! ')
      'Section 3.2.1 Issue #32'

`str.``swapcase`()

  Retorna uma cópia da string com caracteres maiúsculos convertidos para minúsculos e vice-versa. Perceba que não é necessariamente verdade que `s.swapcase().swapcase() == s`.

`str.``title`()

  Retorna uma versão titlecased da string, onde palavras iniciam com um caractere com letra maiúscula e os caracteres restantes são em letras minúsculas.

  Por exemplo:

      >>> 'Hello world'.title()
      'Hello World'

  O algoritmo usa uma definição simples independente de idioma para uma palavra, como grupos de letras consecutivas. A definição funciona em muitos contextos, mas isso significa que apóstrofes em contradições e possessivos formam limites de palavras, os quais podem não ser o resultado desejado:

      >>> "they're bill's friends from the UK".title()
      "They'Re Bill'S Friends From The Uk"

  Uma solução alternativa para os apóstrofes pode ser construída usando expressões regulares:

      >>> import re
      >>> def titlecase(s):
      ...     return re.sub(r"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
      ...                   lambda mo: mo.group(0)[0].upper() +
      ...                              mo.group(0)[1:].lower(),
      ...                   s)
      ...
      >>> titlecase("they're bill's friends.")
      "They're Bill's Friends."

`str.``translate`(table)

  Retorna uma cópia da string na qual cada caractere foi mapeado através da tabela de tradução fornecida. A tabela deve ser um objeto que implementa indexação através de `__getitem__()`, tipicamente um mapeamento ou uma sequência. Quando indexada por um ordinal unicode (um inteiro), o objeto tabela pode fazer qualquer uma das seguintes ações: retornar um ordinal unicode ou uma string, para mapear o caractere para um ou mais caracteres; retornar `None`, para deletar o caractere da string de retorno; ou levantar uma exceção `LookupError`, para mapear o caractere para si mesmo.

  Você pode usar `str.maketrans()` para criar um mapa de tradução com mapeamentos caractere para caractere em diferentes formatos.

  Veja também o módulo `codecs` para uma abordagem mais flexível para mapeamento de caracter customizado.

`str.``upper`()

  Retorna uma cópia da string com todos os caracteres que permitem maiúsculo e minúsculo 4 convertidos para letras maiúsculas. Perceba que `s.upper().isupper()` pode ser `False` se `s` contiver caracteres que não possuem maiúsculas e minúsculas, ou se a categoria Unicode do(s) caractere(s) resultante(s) não for “Lu” (Letra maiúscula), mas por ex “Lt” (Letra em titlecase).

  O algoritmo de maiúsculas utilizado é descrito na seção 3.13 do Padrão Unicode.

`str.``zfill`(width)

  Retorna uma cópia da String deixada preenchida com dígitos ASCII `'0'` para fazer uma string de comprimento width. Um prefixo sinalizador principal (`'+'`/`'-'`) será tratado inserindo o preenchimento após o caractere de sinal em vez de antes. A String original será retornada se o width for menor ou igual a `len(s)`.

  Por exemplo:

      >>> "42".zfill(5)
      '00042'
      >>> "-42".zfill(5)
      '-0042'

### Formatação de String no Formato `printf`-style

Nota

As operações de formatação descritas aqui exibem uma variedade de peculiaridades que levam a diversos erros comuns (tais como não conseguir exibir tuplas e dicionários corretamente). Usar o novo formatador de strings literais (f-strings), a interface `str.format()`, ou templates de strings pode ajudar a evitar esses erros. Cada uma dessas alternativas fornece seus próprios custos e benefícios de simplicidade, flexibilidade, e/ou extensibilidade.

Os objetos String possuem um única operador built-in: o operador `% `` (modulo). O mesmo também é conhecido como o *formatador* de String ou como operador *interpolador*. Dado ``format % values` (onde format é uma String), as especificações de conversão `%` em format são substituídas por zero ou mais elementos de valores. O efeito é semelhante ao uso da função `sprintf()` na linguagem C.

Se format precisar de um único operador, valores podem ser objetos simples ou que não sejam uma tupla. 5 Caso contrário, valores precisarão ser uma tupla com exatamente o número de itens especificados pela string de formatação, ou um único mapa de objetos (por exemplo, um dicionário).

Um especificador de conversão contém dois ou mais caracteres e tem os seguintes componentes, que devem aparecer nesta ordem:

1. O caractere `'%'`, que determina o início do especificador.

2. Mapeamento de Chaves (opcional), consistindo de uma sequência entre parênteses de caracteres (por exemplo, `(algumnome)`).

3. Flags de conversão (opcional), que afetam o resultado de alguns tipos de conversão.

4. Largura mínima do Campo(opcional). Se for especificado por `'*'` (asterisco), a largura real será lida a partir do próximo elemento da tupla em values e o objeto a converter virá após a largura mínima do campo e a precisão que é opcional.

5. Precisão (opcional), fornecido como uma `'.'` (ponto) seguido pela precisação. Se determinado como um `'*'` (um asterisco), a precisão real será lida a partir do próximo elemento da tupla em values, e o valor a converter virá após a precisão.

6. Modificador de Comprimento(opcional).

7. Tipos de Conversão

Quando o argumento certo for um dicionário (ou outro tipo de mapeamento), então os formatos na string deverão incluir uma chave de mapeamento entre parênteses nesse dicionário inserido imediatamente após o caractere `'%'`. A key de mapeamento seleciona o valor a ser formatado a partir do mapeamento. Por exemplo:

    >>> print('%(language)s has %(number)03d quote types.' %
    ...       {'language': "Python", "number": 2})
    Python has 002 quote types.

Nesse caso, nenhum especificador `*` poderá ocorrer num formato (uma vez que eles exigem uma lista de parâmetros sequenciais).

Os caracteres flags de conversão são:

Flag | Significado
--- | ---
`'#'` | A conversão de valor usará o “formulário alternativo” (em que definimos abaixo).
`'0'` | A conversão será preenchida por zeros para valores numéricos.
`'-'` | O valor convertido será ajustado à esquerda (substitui a conversão `'0'` se ambos forem fornecidos).
`' '` | (um espaço) Um espaço em branco deverá ser deixado antes de um número positivo (ou uma String vazia) produzido por uma conversão assinada.
`'+'` | Um sinal de caractere (`'+'` ou `'-'`) precedera a conversão (substituindo o sinalizador “space”).

Um modificador de comprimento (`h`, `l`, ou `L`) pode estar presente, mas será ignorado, pois o mesmo não é necessário para o Python – então por exemplo `%ld` é idêntico a `%d`.

Os tipos de conversão são:

Conversão | Significado | Notas
--- | --- | ---
`'d'` | Número decimal inteiro sinalizador. |
`'i'` | Número decimal inteiro sinalizador. |
`'o'` | Valor octal sinalizador. | (1)
`'u'` | Tipo obsoleto - é idêntico a `'d'`. | (6)
`'x'` | Sinalizador hexadecimal (minúsculas). | (2)
`'X'` | Sinalizador hexadecimal (maiúscula). | (2)
`'e'` | Formato exponencial de ponto flutuante (minúsculas). | (3)
`'E'` | Formato exponencial de ponto flutuante (maiúscula). | (3)
`'f'` | Formato decimal de ponto flutuante. | (3)
`'F'` | Formato decimal de ponto flutuante. | (3)
`'g'` | O formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em minúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior a precisão, formato decimal, caso contrário. | (4)
`'G'` | Formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em maiúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior que a precisão, formato decimal, caso contrário. | (4)
`'c'` | Caráter único (aceita inteiro ou um único caractere String). |
`'r'` | String (converte qualquer objeto Python usando a função `repr()`). | (5)
`'s'` | String (converte qualquer objeto Python usando a função `str()`). | (5)
`'a'` | String (converte qualquer objeto Python usando a função `ascii()`). | (5)
`'%'` | Nenhum argumento é convertido, resultando um caractere `''%'` no resultado. |

Notas:

1. A forma alternativa faz com que um especificador octal principal (`'0o'`) seja inserido antes do primeiro dígito.

2. O formato alternativo produz um `'0x'` ou `'0X'` (dependendo se o formato `'x'` or `'X'` foi usado) para ser inserido antes do primeiro dígito.

3. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal, mesmo que nenhum dígito o siga.

   A precisão determina o número de dígitos após o ponto decimal e o padrão é 6.

4. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal e os zeros à direita não sejam removidos, como de outra forma seriam.

   A precisão determina o número de dígitos significativos antes e depois do ponto decimal e o padrão é 6.

5. Se a precisão for `N`, a saída será truncada em caracteres `N`.

6. Veja PEP 237.

Como as Strings do Python possuem comprimento explícito, `%s` as conversões não assumem que `'\0'` é o fim da string.

Alterado na versão 3.1: `%f` as conversões para números cujo valor absoluto é superior a 1e50 não são mais substituídas pela conversão `%g`.

## Tipos de Sequência Binária — `bytes`, `bytearray`, `memoryview`

Os principais tipos embutidos para manipular dados binários são `bytes` e `bytearray`. Eles são suportados por `memoryview` a qual usa o buffer protocol para acessar a memória de outros objetos binários sem precisar fazer uma cópia.

O módulo `array` suporta armazenamento eficiente de tipos de dados básicos como inteiros de 32 bits e valores de ponto-flutuante com precisão dupla IEEE754.

### Objetos Bytes

Objetos bytes são sequências imutáveis de bytes simples. Como muitos protocolos binários importantes são baseados em codificação ASCII de texto, objetos bytes oferecem diversos métodos que são válidos apenas quando trabalhamos com dados compatíveis com ASCII, e são proximamente relacionados com objetos string em uma variedade de outros sentidos.

class `bytes`([source[, encoding[, errors]]])

  Em primeiro lugar, a sintaxe para literais de bytes é em grande parte a mesma para literais de String, exceto que um prefixo `b` é adicionado:

  - Aspas simples: `b'still allows embedded "double" quotes'`

  - Aspas duplas: `b"still allows embedded 'single' quotes"`.

  - Aspas triplas: `b'''3 single quotes'''`, `b"""3 double quotes"""`

  Apenas caracteres ASCII são permitidos em literais de bytes (independentemente do encoding declarado). Qualquer valor binário superior a 127 deverá ser inserido em bytes literais usando o Escape Sequence apropriada.

  Assim como string literais, bytes literais também podem usar um prefixo `r` para desabilitar o processamento de sequências de escape. Veja String e Bytes literais para mais sobre as várias formas de bytes literais, incluindo suporte a sequências de escape.

  Enquanto bytes literais e representações são baseados em texto ASCII, objetos bytes na verdade se comportam como sequências imutáveis de inteiros, com cada valor na sequência restrito aos limites `0 <= x < 256` (tentativas de violar essa restrição irão disparar `ValueError`). Isto é feito deliberadamente para enfatizar que enquanto muitos formatos binários incluem elementos baseados em ASCII e podem ser utilmente manipulados com alguns algoritmos orientados a texto, esse não é geralmente o caso para dados binários arbitrários (aplicar algoritmos de processamento de texto cegamente em formatos de dados binários que não são compatíveis com ASCII irá usualmente resultar em dados corrompidos).

  Além das formas literais, os objetos bytes podem ser criados de várias outras maneiras:

  - Um bytes preenchido com objetos zero com um comprimento especificado: `bytes(10)`

  - De um iterável de inteiros: `bytes(range(20))`

  - Copiando dados binários existentes através do protocolo de Buffer: `bytes(obj)`

  Veja também os bult-ins bytes.

  Como 2 dígitos hexadecimais correspondem precisamente a apenas um byte, números hexadecimais são um formato comumente usado para descrever dados binários. Portanto, o tipo bytes tem um método de classe adicional para ler dados nesse formato:

  classmethod `fromhex`(string)

    Este método de classe da classe `bytes` retorna um objeto bytes, decodificando o objeto string fornecido. A string deve conter dois dígitos hexadecimais por byte, com espaço em branco ASCII sendo ignorado.

        >>> bytes.fromhex('2Ef0 F1f2  ')
        b'.\xf0\xf1\xf2'

    Alterado na versão 3.7: `bytes.fromhex()` agora ignora todos os espaços em branco em ASCII na string, não apenas espaços.

  Uma função de conversão reversa existe para transformar um objeto bytes na sua representação hexadecimal.

  `hex`()

    Retorna um objeto string contendo dois dígitos hexadecimais para cada byte na instância.

        >>> b'\xf0\xf1\xf2'.hex()
        'f0f1f2'

    Novo na versão 3.5.

Como objetos bytes são sequências de inteiros (certo parentesto a uma tupla), para um objeto bytes b, `b[0]` será um inteiro, enquanto `b[0:1]` será um objeto bytes de comprimento 1. (Isso contrasta com strings de texto, onde tanto o uso por índice quanto por fatiamento irão produzir uma string de comprimento 1)

A representação de objetos bytes utiliza o formato literal (`b'...'`), uma vez que ela é frequentemente mais útil do que, por exemplo, `bytes([46, 46, 46])`. Você sempre pode converter um objeto bytes em uma lista de inteiros usando `list(b)`.

Nota

Para usuários do Python 2.x: nas séries do Python 2.x, uma variedade de conversões implícitas entre strings de 8-bits (a coisa mais próxima a um tipo de dados binário embutido que o 2.x oferece) e Unicode strings era permitida. Isso era uma solução de contorno para compatibilidade retroativa para contabilizar o fato que o Python originalmente apenas suportava texto de 8-bits, e texto Unicode foi adicionado mais tarde. No Python 3.x, essas conversões implícitas se foram - conversões entre dados binários de 8-bits e texto Unicode devem ser explícitas, e bytes e objetos string irão sempre comparar como diferentes.

### Bytearray Objects

Objetos `bytearray` são mutáveis, em contrapartida a objetos `bytes`.

class `bytearray`([source[, encoding[, errors]]])

  Não existe sintaxe literal dedicada para objetos de bytearray, ao invés disso eles sempre são criados através da chamada do construtor:

  - Criando uma instância vazia: `bytearray()`

  - Criando uma instância cheia de zero com um determinado comprimento: `bytearray(10)`

  - A partir de inteiros iteráveis: `bytearray(range(20))`

  - Copiando dados binários existentes através do protocolo de buffer: `bytearray(b'Hi!')`

  Como os objetos bytearray são mutáveis, os mesmos suportam as operações de seqüência mutable além das operações comuns de bytes e bytearray descritas em Operações com Bytes e Bytearray.

  Veja também o tipo built-in bytearray.

  Uma vez que 2 dígitos hexadecimais correspondem precisamente a um único byte, os números hexadecimais são um formato comumente usado para descrever dados binários. Consequentemente, o tipo de bytearray tem um método de classe adicional para ler dados nesse formato:

  classmethod `fromhex`(string)

    Este método de classe da classe `bytearray` retorna um objeto bytearray, decodificando o objeto string fornecido. A string deve conter dois dígitos hexadecimais por byte, com espaços em branco ASCII sendo ignorados.

        >>> bytearray.fromhex('2Ef0 F1f2  ')
        bytearray(b'.\xf0\xf1\xf2')

    Alterado na versão 3.7: `bytearray.fromhex()` agora ignora todos os espaços em branco em ASCII na string, não apenas espaços.

  Existe uma função de conversão reversa para transformar um objeto bytearray em sua representação hexadecimal.

  `hex`()

    Retorna um objeto string contendo dois dígitos hexadecimais para cada byte na instância.

        >>> bytearray(b'\xf0\xf1\xf2').hex()
        'f0f1f2'

    Novo na versão 3.5.

Como os objetos bytearray são sequências de inteiros (semelhante a uma lista), para um objeto bytearray b, `b[0]` será um inteiro, enquanto que `b[0:1]` será um objeto bytearray de comprimento 1. (Isso contrasta com as Strings de texto, onde tanto a indexação como o fatiamento produzirão seqüências de comprimento 1)

A representação de objetos bytearray utiliza o formato literal bytes (`bytearray(b'...')`), uma vez que muitas vezes é mais útil do que, por exemplo, `bytearray([46, 46, 46])`. Você sempre pode converter um objeto bytearray em uma lista de inteiros usando `list(b)`.

### Operações com Bytes e Bytearray

Ambos os tipos, bytes e os objetos bytearray suportam as operações de sequência common 1. Os mesmo interagem não apenas com operandos do mesmo tipo, mas com qualquer bytes-like object. Devido a esta flexibilidade, os mesmos podem ser misturados livremente em operações sem causar erros. No entanto, o tipo de retorno do resultado pode depender da ordem dos operandos.

Nota

Os métodos em bytes e objetos Bytearray não aceitam Strings como argumentos, assim como os métodos de Strings não aceitam bytes como argumentos. Por exemplo, devemos escrever:

    a = "abc"
    b = a.replace("a", "f")

e:

    a = b"abc"
    b = a.replace(b"a", b"f")

Alguns operações com bytes e bytearray assumem o uso de formatos binários compatíveis com ASCII e, portanto, devem ser evitados ao trabalhar com dados binários arbitrários. Essas restrições são abordadas a seguir.

Nota

O uso dessas operações baseadas em ASCII para manipular dados binários que não são armazenados num formato baseado em ASCII poderá resultar na corrupção de dados.

Os métodos a seguir em Bytes e Bytearray podem ser usados com dados binários arbitrários.

`bytes.``count`(sub[, start[, end]])
`bytearray.``count`(sub[, start[, end]])

  Retorna o número de ocorrências não sobrepostas de subsequência sub no intervalo [start, end]. Os argumentos opcionais start e end são interpretados como na notação de fatiamento.

  A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer bytes-like object ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

  Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

`bytes.``decode`(encoding="utf-8", errors="strict")
`bytearray.``decode`(encoding="utf-8", errors="strict")

  Retorna uma String decodificada dos bytes fornecidos. A codificação padrão é `'utf-8'``. Os erros podem ser fornecidos para definir um esquema de tratamento de erros diferente. O padrão para errors é `'strict'`, o que significa que os erros de codificação geram uma exceção `UnicodeError`. Outros valores possíveis são `'ignore'``, `'replace'` e qualquer outro nome registrado pela função `codecs.register_error()`, veja a seção Error Handlers. Para obter uma lista dos possíveis encoding, veja a seção Standard Encodings.

  Nota

  Passando o argumento encoding para a classe `str` permite decodificar qualquer bytes-like object diretamente, sem precisar ter bytes temporário ou um objeto bytearray.

  Alterado na versão 3.1: Adicionado suporte para argumentos keyword arguments.

`bytes.``endswith`(suffix[, start[, end]])
`bytearray.``endswith`(suffix[, start[, end]])

  Retorna `True` se os dados binários encerra com o parâmetro suffix especificado, caso contrário retorna `False`. suffix também pode ser uma tupla de sufixos para averiguar. Com o parâmetro opcional start, a procura começa naquela posição. Com o parâmetro opcional end, o método encerra a comparação na posição fornecida.

  O sufixo(es) para buscas pode ser qualquer termos bytes-like object.

`bytes.``find`(sub[, start[, end]])
`bytearray.``find`(sub[, start[, end]])

  Retorna o índice mais baixo nos dados onde a sub-sequência sub é encontrada, tal que sub está contida na fatia `s[start:end]`. Argumentos opcionais start e end são interpretados como na notação de fatiamento. Retorna `-1` se sub não for localizada.

  A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer bytes-like object ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

  Nota

  O método `find()` deve ser usado apenas se você precisa saber a posição de sub. Para verificar se sub é uma substring ou não, use o operador `in`:

      >>> b'Py' in b'Python'
      True

  Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

`bytes.``index`(sub[, start[, end]])
`bytearray.``index`(sub[, start[, end]])

  Como `find()`, mas levanta a exceção `ValueError` quando a subsequência não for encontrada.

  A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer bytes-like object ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

  Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

`bytes.``join`(iterable)
`bytearray.``join`(iterable)

  Retorna um objeto bytes ou bytearray que é a concatenação das sequências de dados binários no iterável. Um `TypeError` será levantado se existirem quaisquer valores que não sejam objeto byte ou similar, no iterável, incluindo objetos `str`. O separador entre elementos é o conteúdo do objeto bytes ou bytearray que está fornecendo este método.

static `bytes.``maketrans`(from, to)
static `bytearray.``maketrans`(from, to)

  Este método estático retorna uma tabela de tradução usável para `bytes.translate()`, que irá mapear cada caractere em from no caractere na mesma posição em to; from e to devem ambos ser objeto byte ou similar e ter o mesmo comprimento.

  Novo na versão 3.1.

`bytes.``partition`(sep)
`bytearray.``partition`(sep)

  Quebra a sequência na primeira ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo uma cópia da sequência original, seguido de dois bytes ou objetos bytearray vazios.

  O separador para buscar pode ser qualquer termos bytes-like object.

`bytes.``replace`(old, new[, count])
`bytearray.``replace`(old, new[, count])

  Retornar uma cópia da seqüência com todas as ocorrências de subsequências antigas substituídas por novo. Se o argumento opcional count for fornecido, apenas as primeiras ocorrências de count serão substituídas.

  A subsequência para buscar e substituição pode ser qualquer termos bytes-like object.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``rfind`(sub[, start[, end]])
`bytearray.``rfind`(sub[, start[, end]])

  Retorna o índice mais alto na seqüência onde a subsequência sub foi encontrada, de modo que sub esteja contido dentro de `s[start:end]`. Os argumentos opcionais start e end são interpretados como na notação de fatiamento. Caso ocorra algum problema será retorando `-1`.

  A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer bytes-like object ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

  Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

`bytes.``rindex`(sub[, start[, end]])
`bytearray.``rindex`(sub[, start[, end]])

  Semelhante a `rfind()` mas levanta `ValueError` quando a subsequência sub não é encontrada.

  A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer bytes-like object ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

  Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

`bytes.``rpartition`(sep)
`bytearray.``rpartition`(sep)

  Quebra a sequência na primeira ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo dois bytes ou objetos bytearray vazios, seguido por uma cópia da sequência original.

  O separador para buscar pode ser qualquer termos bytes-like object.

`bytes.``startswith`(prefix[, start[, end]])
`bytearray.``startswith`(prefix[, start[, end]])

  Retorna `True` se os dados binários começam com o prefix especificado, caso contrário retorna `False`. prefix também pode ser uma tupla de prefixos para procurar. Com o parâmetro opcional start, começa a procura na posição indicada. Com o parâmetro opcional end, encerra a procura na posição indicada.

  Os prefix(os) para pesquisar podem ser qualquer objeto-byte ou similar.

`bytes.``translate`(table, delete=b'')
`bytearray.``translate`(table, delete=b'')

  Retorna uma cópia dos bytes ou objeto bytearray, onde todas as ocorrências de bytes do argumento opcional delete são removidas, e os bytes restantes foram mapeados através da tabela de tradução fornecida, a qual deve ser um objeto bytes de comprimento 256.

  Voce pode usar o método `bytes.maketrans()` para criar uma tabela de tradução.

  Define o argumento table como `None` para traduções que excluem apenas caracteres:

      >>> b'read this short text'.translate(None, b'aeiou')
      b'rd ths shrt txt'

  Alterado na versão 3.6: delete agora é suportado como um keyword argument.

Os seguintes métodos de objetos bytes e bytearray tem comportamentos padrões que assumem o uso de formatos binários compatíveis com ASCII, mas ainda podem ser usados com dados binários arbitrários através da passagem argumentos apropriados. Perceba que todos os métodos de bytearray nesta seção não alteram os argumentos, e ao invés disso produzem novos objetos.

`bytes.``center`(width[, fillbyte])
`bytearray.``center`(width[, fillbyte])

  Retorna uma cópia do objeto centralizado em uma sequência de comprimento width. Preenchimento é feito usando o fillbyte especificado (o padrão é um espaço ASCII). Para objetos `bytes`, a sequência original é retornada se width é menor que ou igual a `len(s)`.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``ljust`(width[, fillbyte])
`bytearray.``ljust`(width[, fillbyte])

  Retorna uma cópia do objeto alinhado a esquerda em uma sequência de comprimento width. Preenchimento é feito usando o fillbyte especificado (o padrão é um espaço ASCII). Para objetos `bytes`, a sequência original é retornada se width é menor que ou igual a `len(s)`.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``lstrip`([chars])
`bytearray.``lstrip`([chars])

  Retorna uma cópia da sequência com bytes especificados no início e no final removidos. O argumento chars é uma sequência binária que especifica o conjunto de bytes a serem removidos - o nome refere-se ao fato de este método é usualmente utilizado com caracteres ASCII. Se for omitido ou for `None`, o argumento chars irá remover por padrão os espaços em branco ASCII. O argumento chars não é um prefixo; ao contrário disso, todas as combinações dos seus seus valores são removidas:

      >>> b'   spacious   '.lstrip()
      b'spacious   '
      >>> b'www.example.com'.lstrip(b'cmowz.')
      b'example.com'

  A sequência binária de valores de bytes a serem removidos pode ser qualquer objeto byte ou similar.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``rjust`(width[, fillbyte])
`bytearray.``rjust`(width[, fillbyte])

  Retorna uma cópia do objeto alinhado a direita em uma sequência de comprimento width. Preenchimento é feito usando o fillbyte especificado (o padrão é um espaço ASCII). Para objetos `bytes`, a sequência original é retornada se width é menor que ou igual a `len(s)`.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``rsplit`(sep=None, maxsplit=-1)
`bytearray.``rsplit`(sep=None, maxsplit=-1)

  Divide a sequência binária em subsequência do mesmo tipo, usando sep como um delimitador de string. Se maxsplit é fornecido, no máximo maxsplit divisões são feitas, aquelas que estão mais à direita. Se sep não é especificado ou é `None`, qualquer subsequência consistindo unicamente de espaço em branco ASCII é um separador. Exceto por dividir pela direita, `rsplit()` comporta-se como `split()`, o qual é descrito em detalhes abaixo.

`bytes.``rstrip`([chars])
`bytearray.``rstrip`([chars])

  Retorna uma cópia da sequência com bytes especificados no final removidos. O argumento chars é uma sequência binária que especifica o conjunto de bytes a serem removidos - o nome refere-se ao fato de este método é usualmente utilizado com caracteres ASCII. Se for omitido ou for `None`, o argumento chars irá remover por padrão os espaços em branco ASCII. O argumento chars não é um sufixo; ao contrário disso, todas as combinações dos seus seus valores são removidas:

      >>> b'   spacious   '.rstrip()
      b'   spacious'
      >>> b'mississippi'.rstrip(b'ipz')
      b'mississ'

  A sequência binária de valores de bytes a serem removidos pode ser qualquer objeto byte ou similar.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``split`(sep=None, maxsplit=-1)
`bytearray.``split`(sep=None, maxsplit=-1)

  Divide a sequência binária em subsequências do mesmo tipo, usando sep como o delimitador de string. Se maxsplit é fornecido e não-negativo, no máximo maxsplit divisões são feitas (logo, a lista terá no máximo `maxsplit+1` elementos). Se maxsplit não é especificado ou é `-1`, então não existe limite no número de divisões (todas as divisões possíveis são feitas).

  Se sep é fornecido, delimitadores consecutivos não são agrupados juntos e eles são destinados para delimitar strings vazias (por exemplo `b'1,,2'.split(b',')` retorna `[b'1', b'', b'2']`). O argumento sep pode consistir de uma sequência de múltiplos bytes (por exemplo, `b'1<>2<>3'.split(b'<>')` retorna `[b'1', b'2', b'3']`). Separar uma sequência vazia com um separador especificado retorna `[b'']` ou `[bytearray(b'')]` dependendo do tipo do objeto que está sendo separado. O argumento sep pode ser qualquer bytes-like object.

  Por exemplo:

      >>> b'1,2,3'.split(b',')
      [b'1', b'2', b'3']
      >>> b'1,2,3'.split(b',', maxsplit=1)
      [b'1', b'2,3']
      >>> b'1,2,,3,'.split(b',')
      [b'1', b'2', b'', b'3', b'']

  Se sep não for especificado ou for `None`, um algoritmo diferente de separação é aplicado: ocorrências consecutivas de espaços em branco ASCII são consideradas como um separador único, e o resultado não conterá strings vazias no início ou no final, se a sequência tiver espaços em branco no início ou no final. Consequentemente, separar uma sequência vazia ou uma sequência que consiste apenas de espaços em branco ASCII sem um separador especificado, retorna `[]`.

  Por exemplo:

      >>> b'1 2 3'.split()
      [b'1', b'2', b'3']
      >>> b'1 2 3'.split(maxsplit=1)
      [b'1', b'2 3']
      >>> b'   1   2   3   '.split()
      [b'1', b'2', b'3']

`bytes.``strip`([chars])
`bytearray.``strip`([chars])

  Retorna uma cópia da sequência com os bytes especificados no início e no final removidos. O argumento chars é uma sequência binária que especifica o conjunto de bytes a serem removidos - o nome refere-se ao fato que este método é normalmente utilizado com caracteres ASCII. Se for omitido ou for `None`, o argumento chars irá remover por padrão os espaços em branco ASCII. O argumento chars não é um prefixo, nem um sufixo; ao contrário disso, todas as combinações dos seus seus valores são removidas:

      >>> b'   spacious   '.strip()
      b'spacious'
      >>> b'www.example.com'.strip(b'cmowz.')
      b'example'

  A sequência binária de valores de bytes a serem removidos pode ser qualquer objeto byte ou similar.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

O seguintes métodos de bytes e objetos bytearray assumem o uso de formatos binários compatíveis com ASCII e não devem ser aplicados a dados binários arbitrários. Perceba que todos os métodos de bytearray nesta seção não operam in place, e ao invés disso produzem novos objetos.

`bytes.``capitalize`()
`bytearray.``capitalize`()

  Retorna uma cópia da sequência com cada byte interpretado como um caractere ASCII, e o primeiro byte em letra maiúscula e o resto em letras minúsculas. Valores de bytes que não são ASCII são passados adiante sem mudanças.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``expandtabs`(tabsize=8)
`bytearray.``expandtabs`(tabsize=8)

  Retorna uma cópia da sequência onde todos os caracteres de tabulação ASCII são substituídos por um ou mais espaços ASCII, dependendo da coluna atual e do tamanho fornecido para a tabulação. Posições de tabulação ocorrem a cada tabsize bytes (o padrão é 8, dada as posições de tabulação nas colunas 0, 8, 16 e assim por diante). Para expandir a sequência, a coluna atual é definida como zero e a sequência é examinada byte por byte. Se o byte é um caractere ASCII de tabulação (`b'\t'`), um ou mais caracteres de espaço são inseridos no resultado até que a coluna atual seja igual a próxima posição de tabulação. (O caractere de tabulação em si não é copiado.) Se o byte atual é um caractere ASCII de nova linha (`b'\n'`) ou de retorno (`b'\r'`), ele é copiado e a coluna atual é resetada para zero. Qualquer outro byte é copiado sem ser modificado e a coluna atual é incrementada em uma unidade independentemente de como o byte é representado quanto é impresso:

      >>> b'01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
      b'01      012     0123    01234'
      >>> b'01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
      b'01  012 0123    01234'

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``isalnum`()
`bytearray.``isalnum`()

  Retorna `True` se todos os bytes na sequência são caracteres alfabéticos ASCII ou dígitos decimais ASCII e a sequência não é vazia, `False` caso contrário. Caracteres alfabéticos ASCII são aqueles valores de byte na sequência `b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'`. Dígitos decimais ASCII são aqueles valores de byte na sequência `b'0123456789'`.

  Por exemplo:

      >>> b'ABCabc1'.isalnum()
      True
      >>> b'ABC abc1'.isalnum()
      False

`bytes.``isalpha`()
`bytearray.``isalpha`()

  Retorna `True` se todos os bytes na sequência são caracteres alfabéticos ASCII e a sequência não é vazia, `False` caso contrário. Caracteres alfabéticos ASCII são aqueles cujo valor dos bytes estão na sequência `b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'`.

  Por exemplo:

      >>> b'ABCabc'.isalpha()
      True
      >>> b'ABCabc1'.isalpha()
      False

`bytes.``isascii`()
`bytearray.``isascii`()

  Retorna `True` se a sequência é vazia ou todos os bytes na sequência são ASCII, `False` caso contrário. Bytes ASCII estão no intervalo 0-0x7F.

  Novo na versão 3.7.

`bytes.``isdigit`()
`bytearray.``isdigit`()

  Retorna `True` se todos os bytes na sequência são dígitos decimais ASCII e a sequência não é vazia, `False` caso contrário. Dígitos decimais ASCII são aqueles cujos valores dos bytes estão na sequência `b'0123456789'`.

  Por exemplo:

      >>> b'1234'.isdigit()
      True
      >>> b'1.23'.isdigit()
      False

`bytes.``islower`()
`bytearray.``islower`()

  Retorna `True` se existe pelo menos um caractere minúsculo ASCII na sequência e nenhum caractere maiúsculo ASCII, `False` caso contrário.

  Por exemplo:

      >>> b'hello world'.islower()
      True
      >>> b'Hello world'.islower()
      False

  Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'`. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'`.

`bytes.``isspace`()
`bytearray.``isspace`()

  Retorna `True` se todos os bytes na sequência são espaço em branco ASCII e a sequência não é vazia, `False` caso contrário. Caracteres de espaço em branco ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b' \t\n\r\x0b\f'` (espaço, tabulação, nova linha, retorno do cursor, tabulação vertical, formulário de entrada).

`bytes.``istitle`()
`bytearray.``istitle`()

  Retorna `True` se a sequência é titlecased ASCII e a sequência não é vazia, `False` caso contrário. Veja `bytes.title()` para mais detalhes sobre a definição de “titlecased”.

  Por exemplo:

      >>> b'Hello World'.istitle()
      True
      >>> b'Hello world'.istitle()
      False

`bytes.``isupper`()
`bytearray.``isupper`()

  Retorna `True` se existe pelo menos um caractere maiúsculo alfabético ASCII na sequência e nenhum caractere minúsculo ASCII, `False` caso contrário.

  Por exemplo:

      >>> b'HELLO WORLD'.isupper()
      True
      >>> b'Hello world'.isupper()
      False

  Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'`. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'`.

`bytes.``lower`()
`bytearray.``lower`()

  Retorna uma cópia da sequência com todos os caracteres maiúsculos ASCII convertidos para os seus correspondentes caracteres minúsculos.

  Por exemplo:

      >>> b'Hello World'.lower()
      b'hello world'

  Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'`. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'`.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``splitlines`(keepends=False)
`bytearray.``splitlines`(keepends=False)

  Retorna uma lista das linhas na sequência binária, quebrando nos limites ASCII das linhas. Este método usa a abordagem de novas linhas universais para separar as linhas. Quebras de linhas não são incluídas nas listas resultantes a não ser que keepends seja fornecido e verdadeiro.

  Por exemplo:

      >>> b'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
      [b'ab c', b'', b'de fg', b'kl']
      >>> b'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
      [b'ab c\n', b'\n', b'de fg\r', b'kl\r\n']

  Ao contrário de `split()`, quando uma string delimitadora sep é fornecida, este método retorna uma lista vazia para a string vazia, e uma quebra de linha terminal não resulta em uma linha extra:

      >>> b"".split(b'\n'), b"Two lines\n".split(b'\n')
      ([b''], [b'Two lines', b''])
      >>> b"".splitlines(), b"One line\n".splitlines()
      ([], [b'One line'])

`bytes.``swapcase`()
`bytearray.``swapcase`()

  Retorna uma cópia da sequência com todos os caracteres minúsculos ASCII convertidos para caracteres maiúsculos correspondentes, e vice-versa.

  Por exemplo:

      >>> b'Hello World'.swapcase()
      b'hELLO wORLD'

  Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'`. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'`.

  Ao contrário de `str.swapcase()`, é sempre fato que `bin.swapcase().swapcase() == bin` para as versões binárias. Conversões maiúsculas/minúsculas são simétricas em ASCII, apesar que isso não é geralmente verdade para pontos de codificação arbitrários Unicode.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``title`()
`bytearray.``title`()

  Retorna uma versão titlecased da sequência binária, onde palavras iniciam com um caractere ASCII com letra maiúscula e os caracteres restantes são em letras minúsculas. Bytes quem não possuem diferença entre maiúscula/minúscula não são alterados.

  Por exemplo:

      >>> b'Hello world'.title()
      b'Hello World'

  Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de byte estão na sequência `b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'`. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de byte estão na sequência``b’ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ’``. Todos os outros valores de bytes ignoram maiúsculas/minúsculas.

  O algoritmo usa uma definição simples independente de idioma para uma palavra, como grupos de letras consecutivas. A definição funciona em muitos contextos, mas isso significa que apóstrofes em contradições e possessivos formam limites de palavras, os quais podem não ser o resultado desejado:

      >>> b"they're bill's friends from the UK".title()
      b"They'Re Bill'S Friends From The Uk"

  Uma solução alternativa para os apóstrofes pode ser construída usando expressões regulares:

      >>> import re
      >>> def titlecase(s):
      ...     return re.sub(rb"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
      ...                   lambda mo: mo.group(0)[0:1].upper() +
      ...                              mo.group(0)[1:].lower(),
      ...                   s)
      ...
      >>> titlecase(b"they're bill's friends.")
      b"They're Bill's Friends."

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``upper`()
`bytearray.``upper`()

  Retorna uma cópia da sequência com todos os caracteres minúsculos ASCII convertidos para sua contraparte maiúscula correspondente.

  Por exemplo:

      >>> b'Hello World'.upper()
      b'HELLO WORLD'

  Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'`. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência `b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'`.

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

`bytes.``zfill`(width)
`bytearray.``zfill`(width)

  Retorna uma cópia da sequência preenchida a esquerda com dígitos `b'0'` ASCII para produzir uma sequência se comprimento width. Um sinal de prefixo inicial (`b'+'`/ `b'-'`) é controlado através da inserção de preenchimento depois do caractere de sinal, ao invés de antes. Para objetos `bytes`, a sequência original é retornada se width é menor que ou igual a `len(seq)`.

  Por exemplo:

      >>> b"42".zfill(5)
      b'00042'
      >>> b"-42".zfill(5)
      b'-0042'

  Nota

  A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

### Estilo de Formatação de bytes `printf`-style

Nota

As operações de formatação descritas aqui exibem uma variedade de peculiaridades que levam a uma série de erros comuns (como a falha na exibição de Tuplas e Dicionários corretamente). Se o valor que está sendo impresso puder ser uma tupla ou dicionário, envolva-o numa tupla.

Objetos Bytes (`bytes`/`bytearray`) possuem uma operação integrada exclusiva: o operador `%` (modulo). Isso também é conhecido como o bytes de formatação ou o operador de interpolação. Dado `format % values` (onde format é um objeto bytes), as especificações de conversão `%` em format são substituídas por zero ou mais elementos de values. O efeito é semelhante ao uso da função `sprintf()` na linguagem C.

Se format requer um único argumento, values poderá ser um único objeto não-tuple. 5 Caso contrário, values deverá ser uma tupla com exatamente o número de itens especificados pelo objeto de formatação de Bytes, ou um único objeto de mapeamento (por exemplo, um dicionário).

Um especificador de conversão contém dois ou mais caracteres e tem os seguintes componentes, que devem aparecer nesta ordem:

1. O caractere `'%'`, que determina o início do especificador.

2. Mapeamento de Chaves (opcional), consistindo de uma sequência entre parênteses de caracteres (por exemplo, `(algumnome)`).

3. Flags de conversão (opcional), que afetam o resultado de alguns tipos de conversão.

4. Largura mínima do Campo(opcional). Se for especificado por `'*'` (asterisco), a largura real será lida a partir do próximo elemento da tupla em values e o objeto a converter virá após a largura mínima do campo e a precisão que é opcional.

5. Precisão (opcional), fornecido como uma `'.'` (ponto) seguido pela precisação. Se determinado como um `'*'` (um asterisco), a precisão real será lida a partir do próximo elemento da tupla em values, e o valor a converter virá após a precisão.

6. Modificador de Comprimento(opcional).

7. Tipos de Conversão

Quando o argumento a direita é um dicionário (ou outro tipo de mapeamento), então o formato no objeto bytes deve incluir um mapeamento de chaves entre parêntesis neste dicionário inserido imediatamente após o caractere `'%'`. O mapeamento de chaves seleciona o valor a ser formatado a partir do mapeamento. Por exemplo:

    >>> print(b'%(language)s has %(number)03d quote types.' %
    ...       {b'language': b"Python", b"number": 2})
    b'Python has 002 quote types.'

Nesse caso, nenhum especificador `*` poderá ocorrer num formato (uma vez que eles exigem uma lista de parâmetros sequenciais).

Os caracteres flags de conversão são:

Flag | Significado
--- | ---
`'#'` | A conversão de valor usará o “formulário alternativo” (em que definimos abaixo).
`'0'` | A conversão será preenchida por zeros para valores numéricos.
`'-'` | O valor convertido será ajustado à esquerda (substitui a conversão `'0'` se ambos forem fornecidos).
`' '` | (um espaço) Um espaço em branco deverá ser deixado antes de um número positivo (ou uma String vazia) produzido por uma conversão assinada.
`'+'` | Um sinal de caractere (`'+'` ou `'-'`) precedera a conversão (substituindo o sinalizador “space”).

Um modificador de comprimento (`h`, `l`, ou `L`) pode estar presente, mas será ignorado, pois o mesmo não é necessário para o Python – então por exemplo `%ld` é idêntico a `%d`.

Os tipos de conversão são:

Conversão | Significado | Notas
--- | --- | ---
`'d'` | Número decimal inteiro sinalizador. |
`'i'` | Número decimal inteiro sinalizador. |
`'o'` | Valor octal sinalizador. | (1)
`'u'` | Tipo obsoleto - é idêntico a `'d'`. | (8)
`'x'` | Sinalizador hexadecimal (minúsculas). | (2)
`'X'` | Sinalizador hexadecimal (maiúscula). | (2)
`'e'` | Formato exponencial de ponto flutuante (minúsculas). | (3)
`'E'` | Formato exponencial de ponto flutuante (maiúscula). | (3)
`'f'` | Formato decimal de ponto flutuante. | (3)
`'F'` | Formato decimal de ponto flutuante. | (3)
`'g'` | O formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em minúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior a precisão, formato decimal, caso contrário. | (4)
`'G'` | Formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em maiúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior que a precisão, formato decimal, caso contrário. | (4)
`'c'` | Byte simples (aceita objetos inteiros ou de byte único). |
`'b'` | Bytes (qualquer objeto que segue o buffer protocol o que possui `__bytes__()`). | (5)
`'s'` | `'s'` é um alias para `'b'` e só deve ser usado para bases de código Python2/3. | (6)
`'a'` | Bytes (converte qualquer objeto Python usando `repr(obj).encode('ascii','backslashreplace)`). | (5)
`'r'` | `'r'` é um alias para `'a'` e só deve ser usado para bases de código Python2/3. | (7)
`'%'` | Nenhum argumento é convertido, resultando um caractere `''%'` no resultado. |

Notas:

1. A forma alternativa faz com que um especificador octal principal (`'0o'`) seja inserido antes do primeiro dígito.

2. O formato alternativo produz um `'0x'` ou `'0X'` (dependendo se o formato `'x'` or `'X'` foi usado) para ser inserido antes do primeiro dígito.

3. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal, mesmo que nenhum dígito o siga.

   A precisão determina o número de dígitos após o ponto decimal e o padrão é 6.

4. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal e os zeros à direita não sejam removidos, como de outra forma seriam.

   A precisão determina o número de dígitos significativos antes e depois do ponto decimal e o padrão é 6.

5. Se a precisão for `N`, a saída será truncada em caracteres `N`.

6. `b'%s'` está obsoleto, mas não será removido durante a versão 3.x.

7. `b'%r'` entrou em desuso, mas não serão removidos na versão 3.x.

8. Veja PEP 237.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local - o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

Ver também

PEP 461 - Adicionar formatação % para to bytes e bytearray

Novo na versão 3.5.

### Memory Views

O objeto `memoryview` permite que o código Python acesse os dados internos de um objeto que suporte o :ref: `buffer protocol 1’ sem copia-lo.

class `memoryview`(obj)

  Cria uma `memoryview` que referencia obj. obj deve suportar o protocolo de buffer. Objetos embutidos que suportam o protocolo de buffer incluem `bytes` e `bytearray`.

  Uma `memoryview` tem a noção de um elemento, o qual é a unidade de memória atômica manipulada pelo objeto de origem obj. Para muitos tipos simples tais como `bytes` e `bytearray`, um elemento é um byte único, mas outros tipos tais como `array.array` podem ter elementos maiores.

  `len(view)` é igual ao comprimento de `tolist`. Se `view.ndim = 0`, o comprimento é 1. Se `view.ndim = 1`, o comprimento é igual ao número de elementos na view. Para dimensões maiores, o comprimento é igual ao comprimento da representação de lista aninhada da view. O atributo `itemsize` irá lhe dar o número de bytes em um elemento individual.

  Um `memoryview` suporta fatiamento e indexação para expor seus dados. Fatiamento unidimensional irá resultar em uma subview:

      >>> v = memoryview(b'abcefg')
      >>> v[1]
      98
      >>> v[-1]
      103
      >>> v[1:4]
      <memory at 0x7f3ddc9f4350>
      >>> bytes(v[1:4])
      b'bce'

  Se `format` é um dos especificadores de formatação nativos do módulo `struct`, indexar com um inteiro ou uma tupla de inteiros também é suportado, e retorna um element único com o tipo correto. Memoryviews unidimensionais podem ser indexadas com um inteiro ou uma tupla contendo um inteiro. Memoryviews multi-dimensionais podem ser indexadas com tuplas de exatamente ndim inteiros, onde ndim é o número de dimensões. Memoryviews zero-dimensionais podem ser indexadas com uma tupla vazia.

  Aqui temos um exemplo usando um formato não-byte:

      >>> import array
      >>> a = array.array('l', [-11111111, 22222222, -33333333, 44444444])
      >>> m = memoryview(a)
      >>> m[0]
      -11111111
      >>> m[-1]
      44444444
      >>> m[::2].tolist()
      [-11111111, -33333333]

  Se o objeto subjacente é gravável, a memoryview suporta atribuição de fatias unidimensionais. Redimensionamento não é permitido:

      >>> data = bytearray(b'abcefg')
      >>> v = memoryview(data)
      >>> v.readonly
      False
      >>> v[0] = ord(b'z')
      >>> data
      bytearray(b'zbcefg')
      >>> v[1:4] = b'123'
      >>> data
      bytearray(b'z123fg')
      >>> v[2:3] = b'spam'
      Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
      ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
      >>> v[2:6] = b'spam'
      >>> data
      bytearray(b'z1spam')

  Memoryviews unidimensionais de tipos hasheáveis (apenas leitura) com formatos ‘B’, ‘b’ ou ‘c’ também são hasheáveis. O hash é definido como `hash(m) == hash(m.tobytes())`:

      >>> v = memoryview(b'abcefg')
      >>> hash(v) == hash(b'abcefg')
      True
      >>> hash(v[2:4]) == hash(b'ce')
      True
      >>> hash(v[::-2]) == hash(b'abcefg'[::-2])
      True

  Alterado na versão 3.3: Memoryviews unidimensionais agora podem ser fatiadas. Memoryviews unidimensionais com formatos ‘B’, ‘b’ ou ‘c’ agora são hasheáveis.

  Alterado na versão 3.4: O memoryview agora é registrado automaticamente como uma classe `collections.abc.Sequence`

  Alterado na versão 3.5: Atualmente, os memoryvies podem ser indexadas com uma tupla de números inteiros.

  `memoryview` possui vários métodos:

  `__eq__`(exporter)

    Uma memoryview e um exportador PEP 3118 são iguais se as suas formas são equivalentes e se todos os valores correspondentes são iguais quando os códigos de formatação dos respectivos operadores são interpretados usando a sintaxe `struct`.

    Para o subconjunto `struct` a formatação de Strings atualmente suportadas por `tolist()`, `v` e `w` são iguais se `v.tolist() == w.tolist()`:

        >>> import array
        >>> a = array.array('I', [1, 2, 3, 4, 5])
        >>> b = array.array('d', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
        >>> c = array.array('b', [5, 3, 1])
        >>> x = memoryview(a)
        >>> y = memoryview(b)
        >>> x == a == y == b
        True
        >>> x.tolist() == a.tolist() == y.tolist() == b.tolist()
        True
        >>> z = y[::-2]
        >>> z == c
        True
        >>> z.tolist() == c.tolist()
        True

    Se qualquer string de formatação não for suportada pelo módulo `struct`, então os objetos irão sempre comparar como diferentes (mesmo se as strings de formatação e o conteúdo do buffer são idênticos):

        >>> from ctypes import BigEndianStructure, c_long
        >>> class BEPoint(BigEndianStructure):
        ...     _fields_ = [("x", c_long), ("y", c_long)]
        ...
        >>> point = BEPoint(100, 200)
        >>> a = memoryview(point)
        >>> b = memoryview(point)
        >>> a == point
        False
        >>> a == b
        False

    Perceba que, assim como com números de ponto flutuante, `v is w` não implica em `v == w` para objetos memoryview.

    Alterado na versão 3.3: Versões anteriores comparavam a memória bruta desconsiderando o formato do item e estrutura lógica do array.

  `tobytes`()

    Retorna os dados no buffer como um bytestring. Isso é equivalente a chamar o construtor de `bytes` na memoryview.

        >>> m = memoryview(b"abc")
        >>> m.tobytes()
        b'abc'
        >>> bytes(m)
        b'abc'

    Para arrays não contíguos, o resultado é igual a representação de lista achatada com todos os elementos convertidos para bytes. `tobytes()` suporta todos os formatos de strings, incluindo aqueles que não estão na sintaxe do módulo `struct`.

  `hex`()

    Retorna um objeto string contendo dois dígitos hexadecimais para cada byte no buffer.

        >>> m = memoryview(b"abc")
        >>> m.hex()
        '616263'

    Novo na versão 3.5.

  `tolist`()

    Retorna os dados no buffer como uma lista de elementos.

        >>> memoryview(b'abc').tolist()
        [97, 98, 99]
        >>> import array
        >>> a = array.array('d', [1.1, 2.2, 3.3])
        >>> m = memoryview(a)
        >>> m.tolist()
        [1.1, 2.2, 3.3]

    Alterado na versão 3.3: `tolist()` agora suporta todos os formatos nativos de caracteres únicos na sintaxe do módulo `struct`, assim como representações multi-dimensionais.

  `release`()

    Libera o buffer subjacente exposto pelo objeto memoryview. Muitos objetos aceitam ações especiais quando a view é mantida com eles (por exemplo, um `bytearray` iria temporariamente proibir o redimensionamento); portanto, chamar release() é útil para remover essas restrições (e liberar quaisquer recursos pendurados) o mais breve possível.

    Depois que este método foi chamado, qualquer operação posterior na visão levanta um `ValueError` (exceto `release()`, o qual pode ser chamado múltiplas vezes):

        >>> m = memoryview(b'abc')
        >>> m.release()
        >>> m[0]
        Traceback (most recent call last):
          File "<stdin>", line 1, in <module>
        ValueError: operation forbidden on released memoryview object

    O protocolo de gerenciamento de contexto pode ser usado para efeitos similares, usando a instrução `with`:

        >>> with memoryview(b'abc') as m:
        ...     m[0]
        ...
        97
        >>> m[0]
        Traceback (most recent call last):
          File "<stdin>", line 1, in <module>
        ValueError: operation forbidden on released memoryview object

    Novo na versão 3.2.

  `cast`(format[, shape])

    Converte uma memoryview para um novo formato ou forma. shape por padrão é `[byte_length//new_itemsize]`, o que significa que a view resultante será unidimensional. O valor de retorno é uma nova memoryview, mas o buffer por si mesmo não é copiado. Conversões suportadas são 1D -> C-contíguo r C-contíguo -> 1D.

    O formato de destino é restrito a um elemento em formato nativo na sintaxe `struct`. Um dos formatos deve ser um formato de byte (‘B’, ‘b’ ou ‘c’). O comprimento de bytes do resultado deve ser o mesmo que o comprimento original.

    Converte de 1D/long para 1D/unsigned bytes:

        >>> import array
        >>> a = array.array('l', [1,2,3])
        >>> x = memoryview(a)
        >>> x.format
        'l'
        >>> x.itemsize
        8
        >>> len(x)
        3
        >>> x.nbytes
        24
        >>> y = x.cast('B')
        >>> y.format
        'B'
        >>> y.itemsize
        1
        >>> len(y)
        24
        >>> y.nbytes
        24

    Converte de 1D/unsigned bytes para 1D/char:

        >>> b = bytearray(b'zyz')
        >>> x = memoryview(b)
        >>> x[0] = b'a'
        Traceback (most recent call last):
          File "<stdin>", line 1, in <module>
        ValueError: memoryview: invalid value for format "B"
        >>> y = x.cast('c')
        >>> y[0] = b'a'
        >>> b
        bytearray(b'ayz')

    Converte de 1D/bytes para 3D/ints para 1D/signed char:

        >>> import struct
        >>> buf = struct.pack("i"*12, *list(range(12)))
        >>> x = memoryview(buf)
        >>> y = x.cast('i', shape=[2,2,3])
        >>> y.tolist()
        [[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]]
        >>> y.format
        'i'
        >>> y.itemsize
        4
        >>> len(y)
        2
        >>> y.nbytes
        48
        >>> z = y.cast('b')
        >>> z.format
        'b'
        >>> z.itemsize
        1
        >>> len(z)
        48
        >>> z.nbytes
        48

    Converte 1D/unsigned long para 2D/unsigned long:

        >>> buf = struct.pack("L"*6, *list(range(6)))
        >>> x = memoryview(buf)
        >>> y = x.cast('L', shape=[2,3])
        >>> len(y)
        2
        >>> y.nbytes
        48
        >>> y.tolist()
        [[0, 1, 2], [3, 4, 5]]

    Novo na versão 3.3.

    Alterado na versão 3.5: O formato fonte não é mais restrito ao converter para uma visão de byte.

  Existem também diversos atributos somente leitura disponíveis:

  `obj`

    O objeto subjacente da memoryview:

        >>> b  = bytearray(b'xyz')
        >>> m = memoryview(b)
        >>> m.obj is b
        True

    Novo na versão 3.3.

  `nbytes`

    `nbytes == product(shape) * itemsize == len(m.tobytes())`. Este é a quantidade de espaço em bytes que o array deve usar em uma representação contígua. Ela não é necessariamente igual a `len(m)`:

        >>> import array
        >>> a = array.array('i', [1,2,3,4,5])
        >>> m = memoryview(a)
        >>> len(m)
        5
        >>> m.nbytes
        20
        >>> y = m[::2]
        >>> len(y)
        3
        >>> y.nbytes
        12
        >>> len(y.tobytes())
        12

    Arrays Multi-dimensional:

        >>> import struct
        >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)])
        >>> x = memoryview(buf)
        >>> y = x.cast('d', shape=[3,4])
        >>> y.tolist()
        [[0.0, 1.5, 3.0, 4.5], [6.0, 7.5, 9.0, 10.5], [12.0, 13.5, 15.0, 16.5]]
        >>> len(y)
        3
        >>> y.nbytes
        96

    Novo na versão 3.3.

  `readonly`

    Um bool que indica se a memória é somente leitura.

  `format`

    Uma string contendo o formato (no estilo do módulo `struct`) para cada elemento na visão. Uma memoryview pode ser criada a partir de exportadores com strings de formato arbitrário, mas alguns métodos (ex: `tolist()`) são restritos a formatos de elementos nativos.

    Alterado na versão 3.3: formato `'B'` agora é tratado de acordo com a sintaxe do módulo struct. Isso significa que `memoryview(b'abc')[0] == b'abc'[0] == 97`.

  `itemsize`

    O tamanho em Bytes de cada elemento do memoryview:

        >>> import array, struct
        >>> m = memoryview(array.array('H', [32000, 32001, 32002]))
        >>> m.itemsize
        2
        >>> m[0]
        32000
        >>> struct.calcsize('H') == m.itemsize
        True

  `ndim`

    Um número inteiro que indica quantas dimensões de uma matriz multidimensional a memória representa.

  `shape`

    Uma tupla de inteiros de comprimento `ndim` dando a forma da memória como uma matriz N-dimensional.

    Alterado na versão 3.3: Uma tupla vazia ao invés de `None` quando ndim = 0.

  `strides`

    Uma tupla de inteiros de comprimento de `ndim` dando o tamanho em bytes para acessar cada elemento de cada dimensão da matriz.

    Alterado na versão 3.3: Uma tupla vazia ao invés de `None` quando ndim = 0.

  `suboffsets`

    Usado internamente para estilos de Arrays PIL. O valor é apenas informativo.

  `c_contiguous`

    Um bool que indica se a memória é C-contiguous.

    Novo na versão 3.3.

  `f_contiguous`

    Um bool que indica se a memória é Fortran contiguous.

    Novo na versão 3.3.

  `contiguous`

    Um bool que indica se a memória é contiguous.

    Novo na versão 3.3.

## Tipo Set — `set`, `frozenset`

Um objeto set é uma coleção não ordenada de objetos hasheáveis distintos. Usos comuns incluem testes de associação, remover duplicatas de uma sequência, e computar operações matemáticas tais como interseção, união, diferença, e diferença simétrica. (Para outros tipos de containers veja os tipos embutidos `dict`, `list`, e a classe `tuple`, e o módulo `collections`.)

Assim como outras coleções, sets suportam `x in set`, `len(set)`, e `for x in set`. Sendo uma coleção não ordenada, sets não armazenam posição de elementos ou ordem de inserção. Portanto, sets não suportam indexação, slicing, ou outros comportamentos similares de sequências.

Existem atualmente dois tipos de set embutidos, `set` e `frozenset`. O tipo `set` é mutável — o conteúdo pode ser alterado usando métodos como `add()` e `remove()`. Como ele é mutável, ele não tem valor hash e não pode ser usado como chave de dicionário ou um elemento de um outro set. O tipo `frozenset` é imutável e hasheável — seu conteúdo não pode ser alterado depois de ter sido criado; ele pode então ser usado como chave de dicionário ou como um elemento de outro set.

Sets não vazios (que não sejam frozensets) podem ser criados posicionando uma lista de elementos separados por vírgula dentro de chaves, por exemplo: `{'jack', 'sjoerd'}`, além do construtor `set`.

Os construtores de ambas as classes funcionam da mesma forma:

class `set`([iterable])
class `frozenset`([iterable])

  Retorna um novo objeto set ou frozenset, cujos elementos são obtidos a partir de um iterable. Os elementos de um set devem ser hasheável. Para representar sets de sets, os sets internos devem ser objetos `frozenset`. Se iterable não for especificado, um novo set vazio é retornado.

  Instâncias de `set` e `frozenset` fornecem as seguintes operações:

  `len(s)`

    Retorna o número de elementos no set s (cardinalidade de s).

  `x in s`

    Testa se x pertence a s.

  `x not in s`

    Testa se x não pertence a s.

  `isdisjoint`(other)

    Retorna `True` se o set não tem elementos em comum com other. Sets são deslocados (disjoint) se e somente se a sua interseção é o conjunto vazio.

  `issubset`(other)
  `set <= other`

    Testa se cada elemento do set está contido em other.

  `set < other`

    Testa se o set é um subconjunto próprio de other, isto é, `set <= other and set != other`.

  `issuperset`(other)
  `set >= other`

    Testa se cada elemento em other está contido no set.

  `set > other`

    Testa se o set é um superconjunto próprio de other, isto é, `set >= other and set != other`.

  `union`(*others)
  `set | other | ...`

    Retorna um novo set com elementos do set e de todos que estão em others.

  `intersection`(*others)
  `set & other & ...`

    Retorna um novo set com elementos comuns ao set e todos que estão em others.

  `difference`(*others)
  `set - other - ...`

    Retorna um novo set com elementos no set que não estão em others.

  `symmetric_difference`(other)
  `set ^ other`

    Retorna um novo set com elementos estejam ou no set ou em other, mas não em ambos.

  `copy`()

    Retorna uma cópia rasa do set.

  Perceba que, as versões não-operador dos métodos `union()`, `intersection()`, `difference()`, e `symmetric_difference()`, `issubset()`, e `issuperset()` irão aceitar qualquer iterável como um argumento. Em contraste, suas contrapartes baseadas em operadores exigem que seus argumentos sejam conjuntos. Isso impede construções sucetíveis a erros como `set('abc') & 'cbs'` e favorece a forma mais legível `set('abc').intersection('cbs')`.

  Tanto `set` quanto `frozenset` suportam comparar um set contra outro set. Dois sets são iguais se e somente se, cada elemento de cada set está contido no outro set (cada um é um subconjunto do outro). Um set é menor que outro set se e somente se, o primeiro set é um subconjunto próprio do segundo set (é um subconjunto, mas não é igual). Um set é maior que outro set se e somente se, o primeiro set é um superconjunto próprio do segundo set (é um superconjunto, mas não é igual).

  Instâncias de `set` são comparadas a instâncias de `frozenset` baseados nos seus membros. Por exemplo, `set('abc') == frozenset('abc')` retorna `True` e assim como `set('abc') in set([frozenset('abc')])`.

  O subset e comparações de igualdade não generalizam para a função de ordenamento total. Por exemplo, quaisquer dois sets deslocados não vazios, não são iguais e não são subsets um do outro, então todos os seguintes retornam `False`: `a<b`, `a==b`, ou `a>b`.

  Como sets apenas definem ordenamento parcial (subset de relacionamentos), a saída do método `list.sort()` é indefinida para listas e sets.

  Elementos set, assim como chaves de dicionário, devem ser hasheáveis.

  Operações binárias que misturam instâncias de `set` com `frozenset` retornam o tipo do primeiro operando. Por exemplo: `frozenset('ab') | set('bc')` retorna uma instância de `frozenset`.

  A seguinte tabela lista operações disponíveis para `set` que não se aplicam para instâncias imutáveis de `frozenset`:

  `update`(*others)
  `set |= other | ...`

    Atualiza o set, adicionando elementos de others.

  `intersection_update`(*others)
  `set &= other & ...`

    Atualiza o set, mantendo somente elementos encontrados nele e em others.

  `difference_update`(*others)
  `set -= other | ...`

    Atualiza o set, removendo elementos encontrados em others.

  `symmetric_difference_update`(other)
  `set ^= other`

    Atualiza o set, mantendo somente elementos encontrados em qualquer set, mas não em ambos.

  `add`(elem)

    Adiciona o elemento elem ao set.

  `remove`(elem)

    Remove o elemento elem do set. Levanta `KeyError` se elem não estiver contido no set.

  `discard`(elem)

    Remove o elemento elem do set se ele estiver presente.

  `pop`()

    Remove e retorna um elemento arbitrário do set. Levanta `KeyError` se o set estiver vazio.

  `clear`()

    Remove todos os elementos do set.

  Perceba, as versões sem operator dos métodos `update()`, `intersection_update()`, `difference_update()`, e `symmetric_difference_update()` irão aceitar qualquer iterável como um argumento.

  Perceba, o argumento elem para os métodos `__contains__()`, `remove()`, e `discard()` pode ser um set. Para suportar pesquisas por um frozenset equivalente, um frozenset temporário é criado a partir de elem.

## Tipo de Mapeamento — `dict`

Um objeto de mapeamento mapeia valores hasheáveis para objetos arbitrários. Mapeamentos são objetos mutáveis. Existe no momento apenas um tipo de mapeamento padrão, o dicionário. (Para outros containers, veja as classes embutidas `list`, `set`, e `tuple`, e o módulo `collections`.)

As chaves de um dicionário são quase valores arbitrários. Valores que não são hasheáveis, isto é, valores contendo listas, dicionários ou outros tipos mutáveis (que são comparados por valor ao invés de por identidade do objeto) não devem ser usados como chaves. Tipos numéricos usados para chaves obedecem as regras normais para comparação numérica: se dois números comparados são iguais (tal como `1` e `1.0`), então eles podem ser usados intercambiavelmente para indexar a mesma entrada no dicionário. (Perceba entretanto, que como computadores armazenam números de ponto flutuante como aproximações, usualmente não é uma boa ideia utilizá-los como chaves para dicionários.)

Dicionários podem ser criados posicionando uma lista de pares `key: value` separados por vírgula dentro de chaves, por exemplo: `{'jack': 4098, 'sjoerd': 4127}` ou `{4098: 'jack', 4127: 'sjoerd'}`, ou usando o construtor de `dict`.

class `dict`(**kwarg)
class `dict`(mapping, **kwarg)
class `dict`(iterable, **kwarg)

  Retorna um novo dicionário inicializado a partir de um argumento posicional opcional, e um set de argumentos nomeados possivelmente vazio.

  Se nenhum argumento posicional é fornecido, um dicionário vazio é criado. Se um argumento posicional é fornecido e é um objeto de mapeamento, um dicionário é criado com os mesmos pares de chave-valor que o objeto de mapeamento. Caso contrário, o argumento posicional deve ser um objeto iterável. Cada item no iterável deve ser por si mesmo um iterável com exatamente dois objetos. O primeiro objeto de cada item torna-se a chave no novo dicionário, e o segundo objeto, o valor correspondente. Se a chave ocorrer mais do que uma vez, o último valor para aquela chave torna-se o valor correspondente no novo dicionário.

  Se argumentos nomeados são fornecidos, os argumentos nomeados e seus valores são adicionados ao dicionário criado a partir do argumento posicional. Se uma chave sendo adicionada já está presente, o valor do argumento nomeado substitui o valor do argumento posicional.

  Para ilustrar, os seguintes exemplos todos retornam um dicionário igual a `{"one": 1, "two": 2, "three": 3}`:

      >>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
      >>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
      >>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
      >>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
      >>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
      >>> a == b == c == d == e
      True

  Fornecer argumentos nomeados conforme no primeiro exemplo somente funciona para chaves que são identificadores válidos no Python. Caso contrário, quaisquer chaves válidas podem ser usadas.

  Estas são as operações que dicionários suportam (e portanto, tipos de mapeamento personalizados devem suportar também):

  `list(d)`

    Retorna uma lista de todas as chaves usadas no dicionário d.

  `len(d)`

    Retorna o número de items no dicionário d.

  `d[key]`

    Retorna o item de d com a chave key. Levanta um `KeyError` se key não estiver no mapeamento.

    Se uma subclasse de um dict define um método `__missing__()` e key não estiver presente, a operação `d[key]` chama aquele método com a chave key como argumento. A operação `d[key]` então retorna ou levanta o que é retornado ou levantado pela chamada de `__missing__(key)`. Nenhuma operação ou método invoca `__missing__()`. Se `__missing__()` não for definido, então `KeyError` é levantado. `__missing__()` deve ser um método; ele não pode ser uma variável de instância:

        >>> class Counter(dict):
        ...     def __missing__(self, key):
        ...         return 0
        >>> c = Counter()
        >>> c['red']
        0
        >>> c['red'] += 1
        >>> c['red']
        1

    O exemplo acima mostra parte da implementação de `collections.Counter`. Um método `__missing__` diferente é usado para `collections.defaultdict`.

  `d[key] = value`

    Define `d[key]` para value.

  `del d[key]`

    Remove `d[key]` desde o d. Levanta uma exceção `KeyError` se key não estiver em map.

  `key in d`

    Retorna `True` se d tiver uma chave key, senão `False`.

  `key not in d`

    Equivalente a `not key in d`.

  `iter(d)`

    Retorna um iterador para as chaves do dicionário. Isso é um atalho para `iter(d.keys())`.

  `clear`()

    Remove todos os itens do dicionário.

  `copy`()

    Retorna uma cópia superficial do dicionário.

  classmethod `fromkeys`(iterable[, value])

    Cria um novo dicionário com chaves provenientes de iterable e valores definidos como value.

    `fromkeys()` is a class method that returns a new dictionary. value defaults to `None`.

  `get`(key[, default])

    Retorna o valor para key se key está no dicionário, caso contrário default. Se default não é fornecido, será usado o valor padrão `None`, de tal forma que este método nunca levanta um `KeyError`.

  `items`()

    Retorna uma nova visão dos items do dicionário (pares de `(key, value)`). Veja a documentação de objetos de visão de dicionário.

  `keys`()

    Retorna uma nova visão das chaves do dicionário. Veja a documentação de objetos de visão de dicionário.

  `pop`(key[, default])

    Se key está no dicionário, remove a mesma e retorna o seu valor, caso contrário retorna default. Se default não foi fornecido e key não está no dicionário, um `KeyError` é levantado.

  `popitem`()

    Remove e retorna um par `(key, value)` do dicionário. Pares são retornados como uma pilha, ou seja em ordem LIFO.

    `popitem()` é útil para destrutivamente iterar sobre um dicionário, algo comumente usado em algoritmos de set. Se o dicionário estiver vazio, chamar `popitem()` levanta um `KeyError`.

    Alterado na versão 3.7: Ordem LIFO agora é garantida. Em versões anteriores, `popitem()` iria retornar um par chave/valor arbitrário.

  `setdefault`(key[, default])

    Se key está no dicionário, retorna o seu valor. Se não, insere key com o valor default e retorna default. default por padrão usa o valor `None`.

  `update`([other])

    Atualiza o dicionário com os pares chave/valor existente em other, sobrescrevendo chaves existentes. Retorna `None`.

    `update()` aceita ou outro objeto dicionário, ou um iterável de pares de chave/valor (como tuplas ou outros iteráveis de comprimento dois). Se argumentos nomeados são especificados, o dicionário é então atualizado com esses pares de chave/valor: `d.update(red=1, blue=2)`.

  `values`()

    Retorna uma nova visão dos valores do dicionário. Veja a documentação de objetos de visão de dicionário.

    Uma comparação de igualdade entre uma visão de `dict.values()` e outra, sempre irá retornar `False`. Isso também se aplica ao comparar `dict.values()` entre si:

        >>> d = {'a': 1}
        >>> d.values() == d.values()
        False

  Dicionários são iguais se e somente se eles os mesmos pares `(key, value)` (independente de ordem). Comparações de ordem (‘<’, ‘<=’, ‘>=’, ‘>’) levantam `TypeError`.

  Dicionários preservam a ordem de inserção. Perceba que atualizar a chave não afeta a ordem. Chaves adicionadas após a deleção são inseridas no final.

      >>> d = {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
      >>> d
      {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
      >>> list(d)
      ['one', 'two', 'three', 'four']
      >>> list(d.values())
      [1, 2, 3, 4]
      >>> d["one"] = 42
      >>> d
      {'one': 42, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
      >>> del d["two"]
      >>> d["two"] = None
      >>> d
      {'one': 42, 'three': 3, 'four': 4, 'two': None}

  Alterado na versão 3.7: Ordem do dicionário é garantida conforme a ordem de inserção. Este comportamento era um detalhe de implementação do CPython a partir da versão 3.6.

Ver também

`types.MappingProxyType` podem ser usados para criar uma visão somente-leitura de um `dict`.

### Objetos de visão de dicionário

Os objetos retornados por `dict.keys()`, `dict.values()` e `dict.items()` são objetos de visão. Eles fornecem uma visão dinâmica das entradas do dicionário, o que significa que quando o dicionário muda, a visão reflete essas mudanças.

Visões de dicionários podem ser iteradas para apresentar seus respectivos dados, e suportar testes de existência:

`len(dictview)`

  Retorna o número de entradas no dicionário.

`iter(dictview)`

  Retorna um iterador sobre as chaves, valores ou items (representados como tuplas de `(key, value)`) no dicionário.

  Chaves e valores são iterados em ordem de inserção. Isso permite a criação de pares `(value, key)` usando `zip()`: `pairs = zip(d.values(), d.keys())`. Outra maneira de criar a mesma lista é `pairs = [(v, k) for (k, v) in d.items()]`.

  Iterar sobre visões enquanto adiciona ou deleta entradas no dicionário pode levantar um `RuntimeError` ou falhar a iteração sobre todas as entradas.

  Alterado na versão 3.7: Ordem do dicionário é garantida como a ordem de inserção.

`x in dictview`

  Retorna `True` se x está nas chaves, valores ou items do dicionário subjacente (no último caso, x deve ser uma tupla de `(key, value)`).

Visões chave são similar a conjunto, como suas entradas são únicas e hasheáveis. Se todos os valores são hasheáveis, de tal forma que os pares `(chave, valor)` são únicos e hasheáveis, então a visão dos items também é um similar a conjunto. (Visões de valores não são tratadas de como similar a conjunto, pois as entradas geralmente não são únicas.) Para visões similares a conjunto, todas as operações definidas para a classe base abstrata `collections.abc.Set` estão disponíveis (por exemplo, `==`, `<`, ou `^`).

Um exemplo da utilização da visualização de dicionário:

    >>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
    >>> keys = dishes.keys()
    >>> values = dishes.values()

    >>> # iteration
    >>> n = 0
    >>> for val in values:
    ...     n += val
    >>> print(n)
    504

    >>> # keys and values are iterated over in the same order (insertion order)
    >>> list(keys)
    ['eggs', 'sausage', 'bacon', 'spam']
    >>> list(values)
    [2, 1, 1, 500]

    >>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
    >>> del dishes['eggs']
    >>> del dishes['sausage']
    >>> list(keys)
    ['bacon', 'spam']

    >>> # set operations
    >>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
    {'bacon'}
    >>> keys ^ {'sausage', 'juice'}
    {'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}

## Tipos de Gerenciador de Contexto

A instrução `with` do Python suporta o conceito de um contexto em tempo de execução definido por um gerenciador de contexto. Isto é implementado usando um par de métodos, que permitem que classes definidas pelo usuário especifiquem um contexto em tempo de execução, o qual é inicializado antes da execução das instruções, e encerrado quando as instruções terminam:

`contextmanager.``__enter__`()

  Entra no contexto em tempo de execução e retorna este objeto ou outro objeto relacionado ao contexto em tempo de execução. O valor retornado por este método é ligado ao identificador na cláusula `as` da instrução `with` usando este gerenciador de contexto.

  Um exmplo de gerenciador de contexto que retorna a si mesmo é um objeto arquivo. Objeto arquivos retornam a si mesmos do método __enter__() para permitir que `open()` seja usado como a expressão de contexto em uma instrução `with`.

  Um exemplo de gerenciador de contexto que retorna um objeto relacionado é aquele retornado por `decimal.localcontext()`. Esses gerenciadores definem o contexto decimal ativo para uma cópia do contexto decimal original, e então retornam a cópia. Isso permite que mudanças sejam feitas no contexto decimal atual, no corpo contido na instrução `with`, sem afetar o código fora da instrução `with`.

`contextmanager.``__exit__`(exc_type, exc_val, exc_tb)

  Sai do contexto em tempo de execução e retorna um flag Booleano indicando se qualquer exceção que ocorreu deve ser suprimida. Se uma exceção ocorreu enquanto era executado o corpo da instrução `with`, os argumentos contém o tipo da exceção, valor e informação da pilha de execução. Caso contrário, os tres argumentos são `None`.

  Retornar um valor verdadeiro deste método fará com que a instrução `with` suprima a exceção e continue a execução com a instrução imediatamente após a instrução `with`. Caso contrário a exceção continuará propagando após este método ter encerrado sua execução. Exceções que ocorrerem durante a execução deste método irão substituir qualquer exceção que tenha ocorrido dentro do corpo da instrução `with`.

  A exceção passada nunca deve ser re-levantada explicitamente - ao invés disso, este método deve retornar um valor falso para indicar que o método completou sua execução com sucesso, e não quer suprimir a exceção levantada. Isso permite ao código do gerenciador de contexto facilmente detectar se um método `__exit__()` realmente falhou ou não.

Python define diversos genreciadores de contexto para suportar facilmente sincronização de threads, solicita fechamento de arquivos ou outros objectos, e manipulação simples do contexto ativo de aritmética decimal. Os tipos especificados não são tratados especialmente além da sua implementação do protocolo do gerenciador de contexto. Veja o módulo `contextlib` para alguns exemplos.

Os geradores do python e o decorador `contextlib.contextmanager` fornecem um modo conveniente de implementar estes protocolos. Se uma função geradora é decorada com o decorador `contextlib.contextmanager`, ela irá retornar um gerenciador de contexto que implementa os métodos `__enter__()` e `__exit__()` necessários, ao invés do iterador produzido por uma função geradora não decorada.

Perceba que não existe nenhum slot específico para qualquer um desses métodos no tipo structure para objetos Python na API do Python/C. Tipos de extensão que desejam definir estes métodos devem fornecê-los como um método acessível normal do Python. Comparado com a sobrecarga de configurar o contexto em tempo de execução, a sobrecarga na pesquisa de dicionário em uma única classe é negligenciável.

## Outros tipos embutidos

O interpretador suporta diversos outros tipos de objetos. Maior parte desses, suporta apenas uma ou duas operações.

### Módulos

A única operação especial em um módulo é o acesso a um atributo: `m.nome`, onde m é um módulo e nome acessa o nome defino na tabela de símbolos de m. Atributos de módulo podem receber atribuição. (Perceba que a instrução `import` não é, estritamente falando, uma operação em um objeto do módulo; `import foo` não requer que um objeto do módulo chamado foo exista, ao invés disso requer uma definição (externa) de um módulo chamado foo em algum lugar.)

Um atributo especial de cada módulo é `__dict__`. Este é o dicionário contendo a tabela de símbolos do modulo. Modificar este dicionário vai na verdade modificar a tabela de símbolos do módulo, mas atribuição direta para o atributo `__dict__` não é possível (você pode escrever `m.__dict__['a'] = 1`, o qual define `m.a` para ser `1`, mas você não consegue escrever `m.__dict__ = {}`). Modificar `__dict__` diretamente não é recomendado.

Módulos embutidos no interpretador são escritos desta forma: `<module 'sys' (built-in)>`. Se carregados a partir de um arquivo, eles são escritos como `<module 'os' from '/usr/local/lib/pythonX.Y/os.pyc'>`.

### Classes e Instâncias de Classes

Veja Objetos, valores e tipos e Definições de classe para estes.

### Funções

Objetos de funções são criados através da definição de funções. A única operação que pode ser feita em um objeto de função é chamá-la: `func(lista-de-argumentos)`.

Existem na verdade duas possibilidades de objetos de função: funções embutidas e funções definidas pelo usuário. Ambas suportam a mesma operação (chamar a função), mas a implementação é diferente, portanto os diferentes tipos de objetos.

Veja a funçao Definições de função para maiores informações.

### Métodos

Métodos são funções que são chamadas usando a notação de atributo. Existem duas opções: métodos embutidos (tal como `append()` em listas) e métodos de instância de classe. Métodos embutidos são descritos com os tipos que suportam eles.

Se você acessar um método (uma função definida em um espaço de nomes de uma classe) através de uma instância, você obtém um objeto especial: um objeto bound method (também chamado de método de instância). Quando chamado, ele irá adicionar o argumento `self` para a lista de argumentos. Bound methods tem dois atributos somente leitura especiais: `m.__self__` é o objeto no qual o método opera, e `m.__func__` é a função que implementa o método. Chamar `m(arg-1, arg-2, ..., arg-n)` é completamente equivalente a chamar `m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)`.

Assim como objetos função, objetos de métodos vinculados tem suporte para receber atributos arbitrários. Entretanto, como atributos de métodos na verdade são armazenados no objeto função subjacente (`meth.__func__`), definir atributos de métodos em métodos vinculados não é permitido. Tentar definir um atributo em um método resulta em um `AttributeError` sendo levantado. A fim de definir um atributo de método, você precisa definir explicitamente ele no objeto função subjacente:

    >>> class C:
    ...     def method(self):
    ...         pass
    ...
    >>> c = C()
    >>> c.method.whoami = 'my name is method'  # can't set on the method
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'method' object has no attribute 'whoami'
    >>> c.method.__func__.whoami = 'my name is method'
    >>> c.method.whoami
    'my name is method'

Veja o tipo A hierarquia de tipos padrão para maiores informações.

### Objetos de Código

Objetos de código são usados pela implementação para representar código Python executável “pseudo-compilado”, tal como corpo de uma função. Eles são diferentes de objetos de função porque eles não contém uma referência para os seus ambientes de execução global. Objetos de código são retornados pela função embutida `compile()` e podem ser extraídos de objetos de função através do seu atributo `__code__`. Veja também o módulo `code`.

Um objeto de código pode ser executado ou avaliado passando-o (ao invés da string fonte) para as funções embutidas `exec()` ou `eval()`.

Veja o tipo A hierarquia de tipos padrão para maiores informações.

### Objetos de tipo

Objetos de tipos representam os vários tipos de objetos. Um tipo de um objeto é acessado pela função embutida `type()`. Não existem operações especiais sobre tipos. O módulo padrão `types` define nomes para todos os tipos padrão embutidos.

Tipos são escritos como isto: `<class 'int'>`.

### O objeto Null

Este objeto é retornado por funções que não retornam um valor explicitamente. Ele não suporta operações especiais. Existe exatamente um objeto null, chamado `None` (um nome embutido). `type(None)()` produz o mesmo valor.

Ele é escrito como `None`.

### O Objeto Ellipsis

Este objeto é comumente usado através de fatiamento (veja Slicings). Ela não suporta operações especiais. Existe exatamente um objeto ellipsis, nomeado `Ellipsis` (um nome embutido). `type(Ellipsis)()` produz novamente `Ellipsis`.

Está escrito com `Ellipsis` ou `...`.

### O Objeto NotImplemented

Este objeto é retornado a partir de comparações e operações binárias quando elas são solicitadas para operar em tipos nos quais eles não suportam. Veja Comparações para mais informações. Existe exatamente um objeto `NotImplemented`. `type(NotImplemented)()` produz a instância singleton.

Está escrito como `NotImplemented`.

### Valores Booleanos

Valores Booleanos são os dois objetos constantes `False` e `True`. Eles são usados para representar valores verdadeiros (apesar que outros valores também podem ser considerados falso ou verdadeiro). Em contextos numéricos (por exemplo quando usados como argumentos para um operator aritmético), eles se comportam como os inteiros 0 e 1, respectivamente. A função embutida `bool()` pode ser usada para converter qualquer valor para um Boolean, se o valor puder ser interpretado como um valor verdadeiro (veja a seção Teste do Valor Verdade acima).

Eles são escritos como `False` e `True`, respectivamente.

### Objetos Internos

Veja A hierarquia de tipos padrão para esta informação. Ela descreve objetos de stack frame, objetos de traceback, e fatias de objetos.

## Atributos Especiais

A implementação adiciona alguns atributos especiais somente-leitura para diversos tipos de objetos, onde eles são relevantes. Alguns desses não são reportados pela função embutida `dir()`.

`object.``__dict__`

  Um dicionário ou outro objeto de mapeamento usado para armazenar os atributos (graváveis) de um objeto.

`instance.``__class__`

  A classe à qual pertence uma instância de classe.

`class.``__bases__`

  A tupla de classes base de um objeto classe.

`definition.``__name__`

  O nome da classe, função, método, descritor, ou instância geradora.

`definition.``__qualname__`

  O nome qualificado da classe, função, método, descritor, ou instância geradora.

  Novo na versão 3.3.

`class.``__mro__`

  Este atributo é uma tupla de classes que são consideradas ao procurar por classes bases durante resolução de métodos.

`class.``mro`()

  Este método pode ser substituído por uma metaclasse para customizar a ordem de resolução de métodos para suas instâncias. Ele é chamado na instanciação da classe, e o seu resultado é armazenado em `__mro__`.

`class.``__subclasses__`()

  Cada classe mantém uma lista de referências fracas para suas subclasses imediatas. Este método retorna uma lista de todas essas referências que ainda estão vivas. Exemplo:

      >>> int.__subclasses__()
      [<class 'bool'>]

## Integer string conversion length limitation

CPython has a global limit for converting between `int` and `str` to mitigate denial of service attacks. This limit only applies to decimal or other non-power-of-two number bases. Hexadecimal, octal, and binary conversions are unlimited. The limit can be configured.

The `int` type in CPython is an arbitrary length number stored in binary form (commonly known as a “bignum”). There exists no algorithm that can convert a string to a binary integer or a binary integer to a string in linear time, unless the base is a power of 2. Even the best known algorithms for base 10 have sub-quadratic complexity. Converting a large value such as `int('1' * 500_000)` can take over a second on a fast CPU.

Limiting conversion size offers a practical way to avoid CVE-2020-10735.

The limit is applied to the number of digit characters in the input or output string when a non-linear conversion algorithm would be involved. Underscores and the sign are not counted towards the limit.

When an operation would exceed the limit, a `ValueError` is raised:

    >>> import sys
    >>> sys.set_int_max_str_digits(4300)  # Illustrative, this is the default.
    >>> _ = int('2' * 5432)
    Traceback (most recent call last):
    ...
    ValueError: Exceeds the limit (4300) for integer string conversion: value has 5432 digits; use sys.set_int_max_str_digits() to increase the limit.
    >>> i = int('2' * 4300)
    >>> len(str(i))
    4300
    >>> i_squared = i*i
    >>> len(str(i_squared))
    Traceback (most recent call last):
    ...
    ValueError: Exceeds the limit (4300) for integer string conversion: value has 8599 digits; use sys.set_int_max_str_digits() to increase the limit.
    >>> len(hex(i_squared))
    7144
    >>> assert int(hex(i_squared), base=16) == i*i  # Hexadecimal is unlimited.

The default limit is 4300 digits as provided in `sys.int_info.default_max_str_digits`. The lowest limit that can be configured is 640 digits as provided in `sys.int_info.str_digits_check_threshold`.

Verification:

    >>> import sys
    >>> assert sys.int_info.default_max_str_digits == 4300, sys.int_info
    >>> assert sys.int_info.str_digits_check_threshold == 640, sys.int_info
    >>> msg = int('578966293710682886880994035146873798396722250538762761564'
    ...           '9252925514383915483333812743580549779436104706260696366600'
    ...           '571186405732').to_bytes(53, 'big')
    ...

Novo na versão 3.7.14.

### Affected APIs

The limitation only applies to potentially slow conversions between `int` and `str` or `bytes`:

- `int(string)` with default base 10.

- `int(string, base)` for all bases that are not a power of 2.

- `str(integer)`.

- `repr(integer)`.

- any other string conversion to base 10, for example `f"{integer}"`, `"{}".format(integer)`, or `b"%d" % integer`.

The limitations do not apply to functions with a linear algorithm:

- `int(string, base)` with base 2, 4, 8, 16, or 32.

- `int.from_bytes()` and `int.to_bytes()`.

- `hex()`, `oct()`, `bin()`.

- Minilinguagem de especificação de formato for hex, octal, and binary numbers.

- `str` to `float`.

- `str` to `decimal.Decimal`.

### Configuring the limit

Before Python starts up you can use an environment variable or an interpreter command line flag to configure the limit:

- `PYTHONINTMAXSTRDIGITS`, e.g. `PYTHONINTMAXSTRDIGITS=640 python3` to set the limit to 640 or `PYTHONINTMAXSTRDIGITS=0 python3` to disable the limitation.

- `-X int_max_str_digits`, e.g. `python3 -X int_max_str_digits=640`

- `sys.flags.int_max_str_digits` contains the value of `PYTHONINTMAXSTRDIGITS` or `-X int_max_str_digits`. If both the env var and the `-X` option are set, the `-X` option takes precedence. A value of -1 indicates that both were unset, thus a value of `sys.int_info.default_max_str_digits` was used during initialization.

From code, you can inspect the current limit and set a new one using these `sys` APIs:

- `sys.get_int_max_str_digits()` and `sys.set_int_max_str_digits()` are a getter and setter for the interpreter-wide limit. Subinterpreters have their own limit.

Information about the default and minimum can be found in `sys.int_info`:

- `sys.int_info.default_max_str_digits` is the compiled-in default limit.

- `sys.int_info.str_digits_check_threshold` is the lowest accepted value for the limit (other than 0 which disables it).

Novo na versão 3.7.14.

Cuidado

Setting a low limit can lead to problems. While rare, code exists that contains integer constants in decimal in their source that exceed the minimum threshold. A consequence of setting the limit is that Python source code containing decimal integer literals longer than the limit will encounter an error during parsing, usually at startup time or import time or even at installation time - anytime an up to date `.pyc` does not already exist for the code. A workaround for source that contains such large constants is to convert them to `0x` hexadecimal form as it has no limit.

Test your application thoroughly if you use a low limit. Ensure your tests run with the limit set early via the environment or flag so that it applies during startup and even during any installation step that may invoke Python to precompile `.py` sources to `.pyc` files.

### Recommended configuration

The default `sys.int_info.default_max_str_digits` is expected to be reasonable for most applications. If your application requires a different limit, set it from your main entry point using Python version agnostic code as these APIs were added in security patch releases in versions before 3.11.

Example:

    >>> import sys
    >>> if hasattr(sys, "set_int_max_str_digits"):
    ...     upper_bound = 68000
    ...     lower_bound = 4004
    ...     current_limit = sys.get_int_max_str_digits()
    ...     if current_limit == 0 or current_limit > upper_bound:
    ...         sys.set_int_max_str_digits(upper_bound)
    ...     elif current_limit < lower_bound:
    ...         sys.set_int_max_str_digits(lower_bound)

If you need to disable it entirely, set it to `0`.

Notas de rodapé

1

  Informações adicionais sobre esses métodos especiais podem ser encontradas no Manual de Referência do Python (Customização básica).

2

  Como uma consequência, a lista `[1, 2]` é considerada igual a `[1.0, 2.0]`, e similarmente para tuplas.

3

  Eles precisam ter, já que o analisador sintático não consegue dizer o tipo dos operandos.

4(1,2,3,4)

  Caracteres que possuem maiúsculo e minúsculo são aqueles com a propriedade de categoria geral igual a “Lu” (Letra, maiúscula), “Ll” (Letra, minúscula), ou “Lt” (Letra, em formato de título).

5(1,2)

  Para formatar apenas uma tupla, você deve portanto fornecer uma tupla singleton, cujo único elemento é a tupla a ser formatada.