8.4. collections.abc
— Classes Base Abstratas para Contêineres¶
Novo na versão 3.3: Formerly, this module was part of the collections
module.
Anteriormente, esse módulo fazia parte do módelu collections
.
Código Fonte: Lib/_collections_abc.py
Esse módulo fornece classes base abstratas que podem ser usadas para testar se uma classe fornece uma interface específica; por exemplo, se é hashable ou se é um mapeamento.
8.4.1. Coleções Abstratas Classes Base¶
O módulo de coleções oferece o seguinte ABCs:
ABC |
Herda de |
Métodos Abstratos |
Métodos Mixin |
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Herda os métodos da |
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Herdado |
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Herdado |
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Herdado |
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class
collections.abc.
Container
¶ -
class
collections.abc.
Hashable
¶ -
class
collections.abc.
Sized
¶ -
class
collections.abc.
Callable
¶ ABCs para classes que fornecem respectivamente os métodos
__contains__()
,__hash__()
,__len__()
, e__call__()
.
-
class
collections.abc.
Iterable
¶ ABC para classes que fornecem o método
__iter__()
.A verificação
isinstance(obj, Iterable)
detecta classes que são registradas comoIterable
ou que possuem um método__iter__()
, mas que não detecta classes que iteram com o método__getitem__()
. A única maneira confiável de determinar se um objeto é iterable é chamariter(obj)
.
-
class
collections.abc.
Collection
¶ ABC para classes de contêineres iteráveis de tamanho.
Novo na versão 3.6.
-
class
collections.abc.
Iterator
¶ ABC para classes que fornecem os métodos
__iter__()
e métodos__next__()
. Veja também a definição de iterator.
-
class
collections.abc.
Reversible
¶ ABC para classes iteráveis que também fornecem o método
__reversed__()
.Novo na versão 3.6.
-
class
collections.abc.
Generator
¶ ABC para classes geradores que implementam o protocolo definido em PEP 342 que estende os iteradores com os métodos
send()
,throw()
eclose()
. Veja também a definição de generator.Novo na versão 3.5.
-
class
collections.abc.
Sequence
¶ -
class
collections.abc.
MutableSequence
¶ -
class
collections.abc.
ByteString
¶ ABCs para sequências somente de leitura e mutável :term:` <sequence>`.
Nota de implementação: Alguns dos métodos mixin, como
__iter__()
,__reversed__()
eindex()
, fazem chamadas repetidas para o método subjacente__getitem__()
. Consequentemente, se__getitem__()
for implementado com velocidade de acesso constante, os métodos mixin terão desempenho linear; no entanto se o método subjacente for linear (como seria com uma lista encadeada), os mixins terão desempenho quadrático e provavelmente precisarão ser substituídos.Alterado na versão 3.5: O método index() adicionou suporte para os argumentos stop e start.
-
class
collections.abc.
Set
¶ -
class
collections.abc.
MutableSet
¶ ABCs para sets somente leitura e mutável.
-
class
collections.abc.
Mapping
¶ -
class
collections.abc.
MutableMapping
¶ ABCs para somente leitura e mutável mappings.
-
class
collections.abc.
MappingView
¶ -
class
collections.abc.
ItemsView
¶ -
class
collections.abc.
KeysView
¶ -
class
collections.abc.
ValuesView
¶ ABCs para mapeamento, itens, chaves e valores views.
-
class
collections.abc.
Awaitable
¶ ABC para objetos awaitable, que podem ser usados em expressões de
await
. Implementações personalizadas devem fornecer o método__await__()
method.Coroutine objetos e instâncias do
Coroutine
ABC são todas instâncias dessa ABC.Nota
No CPython, as corotinas baseados em gerador (geradoras decorados com
types.coroutine()
ouasyncio.coroutine()
) são awaitables, embora não possuam o método__await__()
. Usarisinstance(gencoro, Awaitable)
para eles retornaráFalse
. Useinspect.isawaitable()
para detectá-los.Novo na versão 3.5.
-
class
collections.abc.
Coroutine
¶ ABC para classes compatíveis com coroutine. Eles implementam os seguintes métodos, definidos em Objetos Coroutine:
send()
,throw()
, eclose()
. Implementações personalizadas também devem implementar__await__()
. Todas as instânciasCoroutine
também são instâncias deAwaitable
. Veja também a definição de coroutine.Nota
Em CPython, as corotinas baseadas em gerador (geradores decorados com
types.coroutine()
ouasyncio.coroutine()
) são awaitables, embora não possuam o método__await__()
. Usarisinstance(gencoro, Coroutine)
para eles retornaráFalse
. Useinspect.isawaitable()
para detectá-los.Novo na versão 3.5.
-
class
collections.abc.
AsyncIterable
¶ ABC para classes que fornecem o método
__aiter__
. Veja também a definição de asynchronous iterable.Novo na versão 3.5.
-
class
collections.abc.
AsyncIterator
¶ ABC para classes que fornecem os métodos
__aiter__
e__anext__
. Veja também a definição de asynchronous iterator.Novo na versão 3.5.
-
class
collections.abc.
AsyncGenerator
¶ ABC para classes de gerador assíncrono que implementam o protocolo definido em PEP 525 e PEP 492.
Novo na versão 3.6.
Esses ABCs nos permitem perguntar a classes ou instâncias se elas fornecem funcionalidades específicas, por exemplo:
size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
size = len(myvar)
Vários ABCS também são úteis como mixins que facilitam o desenvolvimento de classes que suportam APIs de contêiner. Por exemplo, para escrever uma classe que suporte toda a API Set
, é necessário fornecer apenas os três métodos abstratos subjacentes: __contains__()
, __iter__()
, e __len__()
. O ABC fornece os métodos restantes, como __and__()
e isdisjoint()
:
class ListBasedSet(collections.abc.Set):
''' Alternate set implementation favoring space over speed
and not requiring the set elements to be hashable. '''
def __init__(self, iterable):
self.elements = lst = []
for value in iterable:
if value not in lst:
lst.append(value)
def __iter__(self):
return iter(self.elements)
def __contains__(self, value):
return value in self.elements
def __len__(self):
return len(self.elements)
s1 = ListBasedSet('abcdef')
s2 = ListBasedSet('defghi')
overlap = s1 & s2 # The __and__() method is supported automatically
Notas sobre o uso de Set
e MutableSet
como um mixin:
Como algumas operações de conjunto criam novos conjuntos, os métodos de mixin padrão precisam de uma maneira de criar novas instâncias a partir de uma iterável. Supõe-se que a classe construtor tenha uma assinatura no formato
ClassName(iterable)
. Essa suposição é fatorada em um método de classe interno chamado:_from_iterable()
que chamacls(iterable)
para produzir um novo conjunto. Se o mixinSet
estiver sendo usado em uma classe com uma assinatura de construtor diferente, você precisará substituir_from_iterable()
por um método de classe que possa construir novas instâncias a partir de um argumento iterável.Para substituir as comparações (presumivelmente para velocidade, já que a semântica é fixa), redefina
__le__()
e__ge__()
, então as outras operações seguirão o exemplo automaticamente.O mixin
Set
fornece um método_hash()
para calcular um valor de hash para o conjunto; no entanto,__hash__()
não pe definido porque nem todos os conjuntos são encadeados ou imutáveis. Para adicionar capacidade de encadeamento em conjuntos usando mixin, herde de ambosSet()
eHashable()
, e então defina__hash__ = Set._hash
.
Ver também
OrderedSet receita para um exemplo baseado em
MutableSet
.Para mais informações sobre ABCs, consulte o módulo
abc
e PEP 3119.