27. Depuração e perfilamento
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Essas bibliotecas ajudam você com o desenvolvimento em Python: o
depurador permite percorrer o código, analisar quadros de empilhamento
e definir pontos de interrupção, etc., e o perfilador executa o código
e fornece uma análise detalhada dos tempos de execução, permitindo que
você identifique gargalos em seus programas.

* 27.1. "bdb" --- Debugger framework

* 27.2. "faulthandler" --- Dump the Python traceback

  * 27.2.1. Dumping the traceback

  * 27.2.2. Fault handler state

  * 27.2.3. Dumping the tracebacks after a timeout

  * 27.2.4. Dumping the traceback on a user signal

  * 27.2.5. Issue with file descriptors

  * 27.2.6. Exemplo

* 27.3. "pdb" --- O Depurador do Python

  * 27.3.1. Comandos de depuração

* 27.4. The Python Profilers

  * 27.4.1. Introduction to the profilers

  * 27.4.2. Instant User's Manual

  * 27.4.3. "profile" and "cProfile" Module Reference

  * 27.4.4. The "Stats" Class

  * 27.4.5. What Is Deterministic Profiling?

  * 27.4.6. Limitations

  * 27.4.7. Calibration

  * 27.4.8. Using a custom timer

* 27.5. "timeit" --- Measure execution time of small code snippets

  * 27.5.1. Basic Examples

  * 27.5.2. Python Interface

  * 27.5.3. Interface de Linha de Comando

  * 27.5.4. Exemplos

* 27.6. "trace" --- Rastreia ou acompanha a execução de instruções
  Python

  * 27.6.1. Uso da linha de comando

    * 27.6.1.1. Opções principais

    * 27.6.1.2. Modificadores

    * 27.6.1.3. Filtros

  * 27.6.2. Interface programática

* 27.7. "tracemalloc" --- Trace memory allocations

  * 27.7.1. Exemplos

    * 27.7.1.1. Exibe o top 10

    * 27.7.1.2. Compute differences

    * 27.7.1.3. Get the traceback of a memory block

    * 27.7.1.4. Pretty top

  * 27.7.2. API

    * 27.7.2.1. Funções

    * 27.7.2.2. DomainFilter

    * 27.7.2.3. Filter

    * 27.7.2.4. Frame

    * 27.7.2.5. Snapshot

    * 27.7.2.6. Statistic

    * 27.7.2.7. StatisticDiff

    * 27.7.2.8. Trace

    * 27.7.2.9. Traceback
