# `re` — Operações com expressões regulares

Código-fonte: Lib/re/

Este módulo fornece operações para correspondência de expressões regulares semelhantes às encontradas em Perl. O nome do módulo vem das iniciais do termo em inglês regular expressions, também frequentemente chamadas de regex.

Tanto os padrões quanto as strings a serem pesquisados podem ser strings Unicode (`str`) assim como strings de 8 bits (`bytes`). No entanto, strings Unicode e strings de 8 bits não podem ser misturadas: ou seja, você não pode corresponder uma string Unicode com um padrão de bytes ou vice-versa; da mesma forma, ao solicitar uma substituição, a string de substituição deve ser do mesmo tipo que o padrão e a string de pesquisa.

Expressões regulares usam o caractere de contrabarra (`'\'`) para indicar formas especiais ou para permitir que caracteres especiais sejam usados sem invocar seu significado especial. Isso colide com o uso em Python do mesmo caractere para o mesmo propósito em literais de string; por exemplo, para corresponder a uma contrabarra literal, pode-se ter que escrever `'\\\\'` como a string do padrão, porque a expressão regular deve ser `\\`, e cada contrabarra deve ser expressa como `\\` dentro de um literal de string Python regular. Além disso, observe que quaisquer sequências de escape inválidas no uso do Python da contrabarra em literais de string agora levantam uma exceção `SyntaxWarning` e no futuro isso se tornará um `SyntaxError`. Esse comportamento acontecerá mesmo se for uma sequência de escape válida para uma expressão regular.

A solução é usar a notação de string bruta do Python para padrões de expressão regular; as contrabarras não são tratadas de nenhuma maneira especial em uma string literal com o prefixo `'r'`. Portanto, `r"\n"` é uma string de dois caracteres contendo `'\'` e `'n'`, enquanto `"\n"` é uma string de um caractere contendo uma nova linha. Normalmente, os padrões serão expressos em código Python usando esta notação de string bruta.

É importante notar que a maioria das operações de expressão regular estão disponíveis como funções e métodos em nível de módulo em expressões regulares compiladas. As funções são atalhos que não exigem que você compile um objeto de expressão regular primeiro, mas perdem-se alguns parâmetros de ajuste fino.

Ver também

The third-party regex module, which has an API compatible with the standard library `re` module, but offers additional functionality and a more thorough Unicode support.

## Regular expression syntax

Uma expressão regular (ou ER) especifica um conjunto de strings que corresponde a ela; as funções neste módulo permitem que você verifique se uma determinada string corresponde a uma determinada expressão regular (ou se uma determinada expressão regular corresponde a uma determinada string, o que resulta na mesma coisa).

As expressões regulares podem ser concatenadas para formar novas expressões regulares; se A e B forem expressões regulares, então AB também será uma expressão regular. Em geral, se uma string p corresponder a A e outra string q corresponder a B, a string pq corresponderá a AB. Isso é válido, a menos que A ou B contenham operações de baixa precedência; condições de contorno entre A e B; ou ter referências de grupo numeradas. Assim, expressões complexas podem ser facilmente construídas a partir de expressões primitivas mais simples, como as descritas aqui. Para obter detalhes sobre a teoria e implementação de expressões regulares, consulte o livro de Friedl [Frie09], ou quase qualquer livro sobre construção de compiladores.

Segue uma breve explicação do formato das expressões regulares. Para mais informações e uma apresentação mais suave, consulte o tutorial de Regular expression HOWTO.

As expressões regulares podem conter caracteres especiais e comuns. A maioria dos caracteres comuns, como `'A'`, `'a'` ou `'0'`, são as expressões regulares mais simples; eles simplesmente se correspondem. Você pode concatenar caracteres comuns, de forma que `último` corresponda à string `'último'`. (No restante desta seção, escreveremos ERs `neste estilo especial`, geralmente sem aspas, e strings para serem correspondidas `'entre aspas simples'`.)

Alguns caracteres, como `'|'` ou `'('`, são especiais. Os caracteres especiais representam classes de caracteres comuns ou afetam como as expressões regulares em torno deles são interpretadas.

Operadores de repetição ou quantificadores (`*`, `+`, `?`, `{m,n}` etc) não podem ser aninhados diretamente. Isso evita ambiguidade com o sufixo modificador não guloso `?`, e com outros modificadores em outras implementações. Para aplicar uma segunda repetição a uma repetição interna, podem ser usados parênteses. Por exemplo, a expressão `(?:a{6})*` corresponde a qualquer múltiplo de seis caracteres `'a'`.

Os caracteres especiais são:

`.`

  (Ponto.) No modo padrão, corresponde a qualquer caractere, exceto uma nova linha. Se o sinalizador `DOTALL` foi especificado, ele corresponde a qualquer caractere, incluindo uma nova linha. `(?s:.)` corresponde a qualquer caractere independente de sinalizadores.

`^`

  (Sinal de circunflexo.) Corresponde ao início da string, e no modo `MULTILINE` também corresponde imediatamente após cada nova linha.

`$`

  Corresponde ao final da string ou logo antes da nova linha no final da string, e no modo `MULTILINE` também corresponde antes de uma nova linha. `foo` corresponde a ‘foo’ e ‘foobar’, enquanto a expressão regular `foo$` corresponde apenas a ‘foo’. Mais interessante, pesquisar por `foo.$` em `'foo1\nfoo2\n'` corresponde a ‘foo2’ normalmente, mas ‘foo1’ no modo `MULTILINE`; procurando por um único `$` em `'foo\n'` encontrará duas correspondências (vazias): uma logo antes da nova linha e uma no final da string.

`*`

  Faz a ER resultante corresponder a 0 ou mais repetições da ER anterior, tantas repetições quantas forem possíveis. `ab*` corresponderá a ‘a’, ‘ab’ ou ‘a’ seguido por uma quantidade qualquer de ‘b’s.

`+`

  Faz com que a ER resultante corresponda a 1 ou mais repetições da ER anterior. `ab+` irá corresponder a ‘a’ seguido por qualquer número diferente de zero de ‘b’s; não corresponderá apenas a ‘a’.

`?`

  Faz a ER resultante corresponder a 0 ou 1 repetição da ER anterior. `ab?` irá corresponder a ‘a’ ou ‘ab’.

`*?`, `+?`, `??`

  Os quantificadores `'*'`, `'+'` e `'?'` são todos gulosos; eles correspondem ao máximo de texto possível. Às vezes, esse comportamento não é desejado; se a ER `<.*>` for correspondida com `'<a> b <c>'`, ela irá corresponder a toda a string, e não apenas `'<a>'`. Adicionar `?` após o quantificador faz com que ele execute a correspondência da maneira não gulosa ou minimalista; tão poucos caracteres quanto possível serão correspondidos. Usando a ER `<.*?>` irá corresponder apenas `'<a>'`.

`*+`, `++`, `?+`

  Como os quantificadores `'*'`, `'+'` e `'?'`, aqueles em que `'+'` é anexado também correspondem tantas vezes quanto possível. No entanto, ao contrário dos quantificadores realmente gulosos, eles não permitem retrocesso quando a expressão que o segue não corresponde. Estes são conhecidos como quantificadores possessivos. Por exemplo, `a*a` corresponderá a `'aaaa'` porque o `a*` corresponderá a todos os 4 `'a'`s, mas, quando o final `'a'` for encontrado, a expressão é retrocedida para que no final o `a*` acabe correspondendo a 3 `'a'`s no total, e o quarto `'a'` seja correspondido por o final `'a'`. No entanto, quando `a*+a` é usado para corresponder a `'aaaa'`, o `a*+` corresponderá a todos os 4 `'a'`, mas quando o `'a'` final não encontrar mais caracteres para corresponder, a expressão não pode ser retrocedida e, portanto, não corresponderá. `x*+`, `x++` e `x?+` são equivalentes a `(?>x*)`, `(?>x+)` e `(?>x?)` respectivamente.

  Adicionado na versão 3.11.

`{m}`

  Especifica que exatamente m cópias da ER anterior devem ser correspondidas; menos correspondências fazem com que toda a ER não seja correspondida. Por exemplo, `a{6}` irá corresponder exatamente a seis caracteres `'a'`, mas não a cinco.

`{m,n}`

  Faz a ER resultante corresponder de m a n repetições da ER anterior, tentando corresponder ao máximo de repetições possível. Por exemplo, `a{3,5}` irá corresponder de 3 a 5 caracteres `'a'`. A omissão de m especifica um limite inferior de zero e a omissão de n especifica um limite superior infinito. Como exemplo, `a{4,}b` irá corresponder a `'aaaab'` ou mil caracteres `'a'` seguidos por um `'b'`, mas não `'aaab'`. A vírgula não pode ser omitida ou o modificador será confundido com a forma descrita anteriormente.

`{m,n}?`

  Faz a ER resultante corresponder de m a n repetições da ER anterior, tentando corresponder o mínimo de repetições possível. Esta é a versão não gulosa do quantificador anterior. Por exemplo, na string de 6 caracteres `'aaaaaa'`, `a{3,5}` irá corresponder a 5 caracteres `'a'`, enquanto `a{3,5}?` corresponderá apenas a 3 caracteres.

`{m,n}+`

  Causes the resulting RE to match from m to n repetitions of the preceding RE, attempting to match as many repetitions as possible without establishing any backtracking points. This is the possessive version of the quantifier above. For example, on the 6-character string `'aaaaaa'`, `a{3,5}+aa` attempts to match 5 `'a'` characters, then, requiring 2 more `'a'`s, will need more characters than available and thus fail, while `a{3,5}aa` will match with `a{3,5}` capturing 5, then 4 `'a'`s by backtracking and then the final 2 `'a'`s are matched by the final `aa` in the pattern. `x{m,n}+` is equivalent to `(?>x{m,n})`.

  Adicionado na versão 3.11.

`\`

  Ou anula o efeito de caracteres especiais (permitindo a você corresponder caracteres como `'*'`, `'?'` e assim por diante), ou sinaliza uma sequência especial; sequências especiais são discutidas abaixo.

  Se você não estiver usando uma string bruta para expressar o padrão, lembre-se de que o Python também usa a contrabarra como uma sequência de escape em literais de string; se a sequência de escape não for reconhecida pelo analisador sintático do Python, a contrabarra e o caractere subsequente serão incluídos na string resultante. No entanto, se Python reconhecer a sequência resultante, a contrabarra deve ser repetida duas vezes. Isso é complicado e difícil de entender, portanto, é altamente recomendável que você use strings brutas para todas as expressões, exceto as mais simples.

`[]`

  Usado para indicar um conjunto de caracteres. Em um conjunto:

  - Caracteres podem ser listados individualmente, por exemplo, `[amk]` vai corresponder a `'a'`, `'m'` ou `'k'`.

  - Intervalos de caracteres podem ser indicados fornecendo dois caracteres e separando-os por `'-'`, por exemplo `[a-z]` irá corresponder a qualquer letra ASCII minúscula, `[0-5][0-9]` irá corresponder a todos os números de dois dígitos de `00` a `59`, e `[0-9A-Fa-f]` irá corresponder a qualquer dígito hexadecimal. Se `-` for precedido de uma contrabarra (por exemplo, `[a\-z]`) ou se for colocado como o primeiro ou último caractere (por exemplo, `[-a]` ou `[a-]`), ele corresponderá a um literal `'-'`.

  - Os caracteres especiais, exceto contrabarra, perdem seu significado especial dentro dos conjuntos. Por exemplo, `[(+*)]` vai corresponder a qualquer um dos caracteres literais `'('`, `'+'`, `'*'` ou `')'`.

  - A contrabarra escapa caracteres que têm significado especial em um conjunto, como `'-'`, `']'`, `'^'` e `'\\'`, ou sinaliza uma sequência especial que representa um único caractere, como `\xa0` ou `\n`, ou uma classe de caracteres como `\w` ou `\S` (definida abaixo). Observe que `\b` representa um único caractere de “backspace”, não um limite de palavra como fora de um conjunto, e escapes numéricos como `\1` são sempre escapes octais, não referências de grupo. Sequências especiais que não correspondem a um único caractere, como `\A` e `\z`, não são permitidas.

  - Os caracteres que não estão dentro de um intervalo podem ser correspondidos complementando o conjunto. Se o primeiro caractere do conjunto for `'^'`, todos os caracteres que não estiverem no conjunto serão correspondidos. Por exemplo, `[^5]` irá corresponder a qualquer caractere exceto `'5'`, e `[^^]` irá corresponder a qualquer caractere exceto `'^'`. `^` não tem nenhum significado especial se não for o primeiro caractere do conjunto.

  - Para corresponder a um `']'` literal dentro de um conjunto, preceda-o com uma contrabarra ou coloque-o no início do conjunto. Por exemplo, `[()[\]{}]` e `[]()[{}]` vai corresponder ao colchete à direita, assim como o colchete, chave ou parêntese à esquerda.

  - Suporte para conjuntos aninhados e operações de conjunto como no Padrão Técnico do Unicode #18 podem ser adicionados no futuro. Isso mudaria a sintaxe, então para facilitar essa mudança uma `FutureWarning` será levantada em casos ambíguos por enquanto. Isso inclui conjuntos que começam com um `'['` literal ou contendo sequências de caracteres literais `'--'`, `'&&'`, `'~~'` e `'||'`. Para evitar um aviso, use uma contrabarra antes deles.

  Alterado na versão 3.7: `FutureWarning` é levantada se um conjunto de caracteres contém construções que mudarão semanticamente no futuro.

`|`

  `A|B`, onde A e B podem ser ERs arbitrárias, cria uma expressão regular que corresponderá a A ou B. Um número arbitrário de ERs pode ser separado por `'|'` desta forma. Isso também pode ser usado dentro de grupos (veja abaixo). Conforme a string alvo é percorrida, ERs separadas por `'|'` são avaliadas da esquerda para a direita. Quando um padrão corresponde completamente, essa ramificação é aceita. Isso significa que, assim que A corresponder, B não será avaliado posteriormente, mesmo que produza uma correspondência geral mais longa. Em outras palavras, o operador `'|'` nunca é guloso. Para corresponder a um `'|'` literal, use `\|`, ou coloque-o dentro de uma classe de caractere, como em `[|]`.

`(...)`

  Corresponde a qualquer expressão regular que esteja entre parênteses e indica o início e o fim de um grupo; o conteúdo de um grupo pode ser recuperado após uma correspondência ter sido realizada e pode ser correspondido posteriormente na string com a sequência especial `\número`, descrita abaixo. Para corresponder aos literais `'('` ou `')'`, use `\(` ou `\)`, ou coloque-os dentro de uma classe de caracteres: `[(]`, `[)]`.

`(?...)`

  Esta é uma notação de extensão (um `'?'` após um `'('` não é significativo de outra forma). O primeiro caractere após o `'?'` determina qual o significado e sintaxe posterior da construção. As extensões normalmente não criam um novo grupo; `(?P<nome>...)` é a única exceção a esta regra. A seguir estão as extensões atualmente implementadas.

`(?aiLmsux)`

  (Uma ou mais letras do conjunto `'a'`, `'i'`, `'L'`, `'m'`, `'s'`, `'u'`, `'x'`.) O grupo corresponde à string vazia; as letras definem os sinalizadores correspondentes para toda a expressão regular:

  - `re.A` (correspondência somente ASCII)

  - `re.I` (ignorar maiúsculas/minúsculas)

  - `re.L` (dependente da localidade)

  - `re.M` (multi-linha)

  - `re.S` (ponto corresponde a tudo)

  - `re.U` (correspondência Unicode)

  - `re.X` (verboso)

  (Os sinalizadores são descritos em Conteúdo do módulo.) Isso é útil se você deseja incluir os sinalizadores como parte da expressão regular, em vez de passar um argumento flag para a função `re.compile()`. Os sinalizadores devem ser usados primeiro na string de expressão.

  Alterado na versão 3.11: Esta construção só pode ser usada no início da expressão.

`(?:...)`

  Uma versão de não-captura de parênteses regulares. Corresponde a qualquer expressão regular que esteja entre parênteses, mas a substring correspondida pelo grupo não pode ser recuperada após realizar uma correspondência ou referenciada posteriormente no padrão.

`(?aiLmsux-imsx:...)`

  (Zero ou mais letras do conjunto `'a'`, `'i'`, `'L'`, `'m'`, `'s'`, `'u'`, `'x'`, opcionalmente seguidas por `'-'` seguido por uma ou mais letras do conjunto `'i'`, `'m'`, `'s'`, `'x'`.) O conjunto de letras define ou remove os sinalizadores correspondentes para a parte da expressão:

  - `re.A` (correspondência somente ASCII)

  - `re.I` (ignorar maiúsculas/minúsculas)

  - `re.L` (dependente da localidade)

  - `re.M` (multi-linha)

  - `re.S` (ponto corresponde a tudo)

  - `re.U` (correspondência Unicode)

  - `re.X` (verboso)

  (Os sinalizadores são descritos em Conteúdo do módulo.)

  As letras `'a'`, `'L'` e `'u'` são mutuamente exclusivas quando usadas como sinalizadores em linha, portanto, não podem ser combinadas ou seguir `'-'`. Em vez disso, quando um deles aparece em um grupo embutido, ele substitui o modo de correspondência no grupo anexo. Em padrões Unicode `(?a:...)` muda para correspondência somente ASCII, e `(?u:...)` muda para correspondência Unicode (padrão). Em padrões de bytes `(?L:...)` muda para a correspondência dependente da localidade, e `(?a:...)` muda para correspondência apenas ASCII (padrão). Esta substituição só tem efeito para o grupo estreito em linha e o modo de correspondência original é restaurado fora do grupo.

  Adicionado na versão 3.6.

  Alterado na versão 3.7: As letras `'a'`, `'L'` e `'u'` também podem ser usadas em um grupo.

`(?>...)`

  Tenta corresponder `...` como se fosse uma expressão regular separada e, se for bem-sucedida, continua correspondendo ao restante do padrão que a segue. Se o padrão subsequente não corresponder, a pilha só pode ser desenrolada até um ponto antes do `(?>...)` porque, uma vez encerrada, a expressão, conhecida como grupo atômico, jogou fora todos os pontos de pilha dentro de si. Assim, `(?>.*).` nunca corresponderia a nada porque primeiro o `.*` corresponderia a todos os caracteres possíveis, então, não tendo mais nada para corresponder, o `.` final falharia em corresponder. Como não há pontos de pilha salvos no Grupo Atômico e não há ponto de pilha antes dele, a expressão inteira não corresponderia.

  Adicionado na versão 3.11.

`(?P<nome>...)`

  Semelhante aos parênteses regulares, mas a substring correspondida pelo grupo é acessível por meio do nome de grupo simbólico nome. Os nomes de grupo devem ser identificadores Python válidos e em padrões `bytes` eles só podem conter bytes no intervalo ASCII. Cada nome de grupo deve ser definido apenas uma vez em uma expressão regular. Um grupo simbólico também é um grupo numerado, como se o grupo não tivesse um nome.

  Grupos nomeados podem ser referenciados em três contextos. Se o padrão for `(?P<citação>['"]).*?(?P=citação)` (ou seja, corresponder a uma string entre aspas simples ou duplas):

  Contexto de referência ao grupo “citação” | Formas de referenciá-lo
  --- | ---
  no mesmo padrão | `(?P=citação)` (como mostrado) `\1`
  ao processar a correspondência do objeto m | `m.group('citação')` `m.end('citação')` (etc.)
  em uma string passada para o argumento repl de `re.sub()` | `\g<citação>` `\g<1>` `\1`

  Alterado na versão 3.12: Nos padrões `bytes`, o grupo nome só pode conter bytes no intervalo ASCII (`b'\x00'`-`b'\x7f'`).

`(?P=nome)`

  Uma referência anterior a um grupo nomeado; corresponde a qualquer texto que corresponda ao grupo anterior denominado nome.

`(?#...)`

  Um comentário; o conteúdo dos parênteses é simplesmente ignorado.

`(?=...)`

  Corresponde se `...` corresponder a próxima, mas não consome nada da string. Isso é chamado de asserção preditiva. Por exemplo, `Isaac (?=Asimov)` corresponderá a `'Isaac '` apenas se for seguido por `'Asimov'`.

`(?!...)`

  Corresponde se `...` não corresponder a próxima. Isso é uma asserção preditiva negativa. Por exemplo, `Isaac (?!Asimov)` corresponderá a `'Isaac '` apenas se não for seguido por `'Asimov'`.

`(?<=...)`

  Corresponde se a posição atual na string for precedida por uma correspondência para `...` que termina na posição atual. Isso é chamado de asserção retroativa positiva. `(?<=abc)def` irá encontrar uma correspondência em `'abcdef'`, uma vez que a expressão regular vai voltar 3 caracteres e verificar se o padrão contido corresponde. O padrão contido deve corresponder apenas a strings de algum comprimento fixo, o que significa que `abc` ou `a|b` são permitidos, mas `a*` e `a{3,4}` não são. Observe que os padrões que começam com asserções retroativas positivas não corresponderão ao início da string que está sendo pesquisada; você provavelmente desejará usar a função `search()` em vez da função `match()`:

      >>> import re
      >>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
      >>> m.group(0)
      'def'

  Este exemplo procura por uma palavra logo após um hífen:

      >>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
      >>> m.group(0)
      'egg'

  Alterado na versão 3.5: Adicionado suporte para referências de grupo de comprimento fixo.

`(?<!...)`

  Corresponde se a posição atual na string não for precedida por uma correspondência para `...`. Isso é chamado de asserção retroativa negativa. Semelhante às asserções retroativas positivas, o padrão contido deve corresponder apenas a strings de algum comprimento fixo. Os padrões que começam com asserções retroativas negativas podem corresponder ao início da string que está sendo pesquisada.

`(?(id/nome)padrão-sim|padrão-não)`

  Tentará corresponder com `padrão-sim` se o grupo com determinado id ou nome existir, e com `padrão-não` se não existir. `padrão-não` é opcional e pode ser omitido. Por exemplo, `(<)?(\w+@\w+(?:\.\w+)+)(?(1)>|$)` é um padrão ruim de correspondência de e-mail, que corresponderá com `'<usuario@host.com>'` bem como `'usuario@host.com'`, mas não com `'<usuario@host.com>'` nem `'usuario@host.com>'`.

  Alterado na versão 3.12: O grupo id só podem conter dígitos ASCII. Nos padrões `bytes`, o grupo nome só pode conter bytes no intervalo ASCII (`b'\x00'`-`b'\x7f'`).

As sequências especiais consistem em `'\'` e um caractere da lista abaixo. Se o caractere comum não for um dígito ASCII ou uma letra ASCII, a ER resultante corresponderá ao segundo caractere. Por exemplo, `\$` corresponde ao caractere `'$'`.

`\número`

  Corresponde ao conteúdo do grupo de mesmo número. Os grupos são numerados a partir de 1. Por exemplo, `(.+) \1` corresponde a `'de de'` ou `'55 55'`, mas não `'dede'` (note o espaço após o grupo). Esta sequência especial só pode ser usada para corresponder a um dos primeiros 99 grupos. Se o primeiro dígito de número for 0, ou número tiver 3 dígitos octais de comprimento, ele não será interpretado como uma correspondência de grupo, mas como o caractere com número de valor octal. Dentro de `'['` e `']'` de uma classe de caracteres, todos os escapes numéricos são tratados como caracteres.

`\A`

  Corresponde apenas ao início da string.

`\b`

  Corresponde à string vazia, mas apenas no início ou no final de uma palavra. Uma palavra é definida como uma sequência de caracteres de palavras. Observe que, formalmente, `\b` é definido como a fronteira entre um caractere `\w` e um `\W` (ou vice-versa), ou entre `\w` e o início/fim da string. Isso significa que `r'\bat\b'` corresponde a `'at'`, `'at.'`, `'(at)'`, `'as at ay'`, mas não a `'attempt'` ou `'atlas'`.

  Os caracteres de palavras predefinidos em padrões Unicode (str) são alfanuméricos Unicode e o sublinhado, mas isso pode ser alterado usando o sinalizador `ASCII`. Os limites das palavras são determinados pela localidade atual se o sinalizador `LOCALE` for usado.

  Nota

  Dentro de um intervalo de caracteres, `\b` representa o caractere backspace, para compatibilidade com strings literais do Python.

`\B`

  Corresponde à string vazia, mas apenas quando não estiver no início ou no final de uma palavra. Isso significa que `r'at\B'` corresponde a `'athens'`, `'atom'`, `'attorney'`, mas não `'at'`, `'at.'` ou `'at!'`. `\B` é exatamente o oposto de `\b`, então caracteres de palavras em padrões Unicode são alfanuméricos Unicode ou o sublinhado, embora isso possa ser alterado usando o sinalizador `ASCII`. Os limites das palavras são determinados pela localidade atual se o sinalizador `LOCALE` for usado.

  Alterado na versão 3.14: `\B` agora corresponde string de entrada vazia.

`\d`
  Para padrões Unicode (str):

    Corresponde a qualquer dígito decimal Unicode (ou seja, qualquer caractere na categoria de caractere Unicode [Nd]). Isso inclui `[0-9]`, e também muitos outros caracteres de dígitos.

    Se o sinalizador `ASCII` for usado, apenas `[0-9]` será correspondido.

  Para padrões de 8 bits (isto é, bytes):

    Corresponde a qualquer dígito decimal no conjunto de caracteres ASCII; isso é equivalente a `[0-9]`.

`\D`

  Corresponde a qualquer caractere que não seja um dígito decimal. Isso é o oposto de `\d`.

  Se o sinalizador `ASCII` for usado, apenas `[^0-9]` será correspondido.

`\s`
  Para padrões Unicode (str):

    Corresponde a caracteres de espaço em branco Unicode (como definido por `str.isspace()`) . Isso inclui `[ \t\n\r\f\v]`, e também muitos outros caracteres, como, por exemplo, os espaços não separáveis exigidos pelas regras de tipografia em muitos idiomas.

    Se o sinalizador `ASCII` for usado, apenas `[ \t\n\r\f\v]` é correspondido.

  Para padrões de 8 bits (isto é, bytes):

    Corresponde a caracteres considerados espaços em branco no conjunto de caracteres ASCII; isso é equivalente a `[ \t\n\r\f\v]`.

`\S`

  Corresponde a qualquer caractere que não seja um espaço em branco. Isso é o oposto de `\s`.

  Se o sinalizador `ASCII` for usado, apenas `[^ \t\n\r\f\v]` é correspondido.

`\w`
  Para padrões Unicode (str):

    Corresponde a caracteres de palavras Unicode; isso inclui todos os caracteres alfanuméricos Unicode (conforme definido por `str.isalnum()`), bem como o sublinhado (`_`).

    Se o sinalizador `ASCII` for usado, apenas `[a-zA-Z0-9_]` será correspondido.

  Para padrões de 8 bits (isto é, bytes):

    Corresponde a caracteres considerados alfanuméricos no conjunto de caracteres ASCII; isso é equivalente a `[a-zA-Z0-9_]`. Se o sinalizador `LOCALE` for usado, corresponde aos caracteres considerados alfanuméricos na localidade atual e o sublinhado.

`\W`

  Corresponde a qualquer caractere que não seja um caractere de palavra. Isso é o oposto de `\w`. Por padrão, corresponde a caracteres que não são sublinhados (`_`) para os quais `str.isalnum()` retorna `False`.

  Se o sinalizador `ASCII` for usado, apenas `[^a-zA-Z0-9_]` será correspondido.

  Se o sinalizador `LOCALE` for usado, corresponde a caracteres que não são alfanuméricos na localidade atual nem ao sublinhado.

`\z`

  Corresponde apenas ao final da string.

  Adicionado na versão 3.14.

`\Z`

  O mesmo que `\z`. Para compatibilidade com versões mais antigas de Python.

A maioria das sequências de escape com suporte das literais de string Python também são aceitos pelo analisador sintático de expressão regular:

    \a      \b      \f      \n
    \N      \r      \t      \u
    \U      \v      \x      \\

(Observe que `\b` é usado para representar limites de palavras e significa fazer “backspace” apenas dentro das classes de caracteres.)

As sequências de escape `'\u'`, `'\U'` e `'\N'` são reconhecidas apenas em padrões Unicode (str). Em padrões de bytes, eles são erros. Escapes desconhecidos de letras ASCII são reservados para uso futuro e tratados como erros.

Os escapes octais são incluídos em um formulário limitado. Se o primeiro dígito for 0, ou se houver três dígitos octais, é considerado um escape octal. Caso contrário, é uma referência de grupo. Quanto aos literais de string, os escapes octais têm sempre no máximo três dígitos.

Alterado na versão 3.3: As sequências de escape `'\u'` e `'\U'` foram adicionadas.

Alterado na versão 3.6: Escapes desconhecidos consistindo em `'\'` e uma letra ASCII agora são erros.

Alterado na versão 3.8: A sequência de escape `'\N{name}'` foi adicionada. Como em literais de string, ela se expande para o caractere Unicode nomeado (por exemplo, `'\N{EM DASH}'`).

## Conteúdo do módulo

O módulo define várias funções, constantes e uma exceção. Algumas das funções são versões simplificadas dos métodos completos para expressões regulares compiladas. A maioria das aplicações não triviais sempre usa a forma compilada.

### Sinalizadores

Alterado na versão 3.6: Constantes de sinalizadores agora são instâncias de `RegexFlag`, que é uma subclasse de `enum.IntFlag`.

class re.RegexFlag

  Uma subclasse de `enum.IntFlag` contendo as opções de expressão regular listadas abaixo.

  Adicionado na versão 3.11: - added to `__all__`

re.A
re.ASCII

  Faz com que `\w`, `\W`, `\b`, `\B`, `\d`, `\D`, `\s` e `\S` executem a correspondência somente ASCII em vez da correspondência Unicode completa. Isso é significativo apenas para padrões Unicode (str) e é ignorado para padrões de bytes.

  Corresponde ao sinalizador em linha `(?a)`.

  Nota

  O sinalizador `U` ainda existe para compatibilidade com versões anteriores, mas é redundante no Python 3, pois as correspondências são feitas em Unicode por padrão para padrões de `str` e correspondência Unicode não é permitida para padrões de “bytes”. `UNICODE` e o sinalizador em linha `(?u)` são igualmente redundantes.

re.DEBUG

  Exibe informações de depuração sobre a expressão compilada.

  Nenhum sinalizador em linha correspondente.

re.I
re.IGNORECASE

  Faz uma correspondência que não diferencia maiúsculas de minúsculas; expressões como `[A-Z]` também corresponderão a letras minúsculas. A correspondência Unicode completa (como `Ü` correspondendo a `ü`) também funciona, a menos que o sinalizador `ASCII` seja usado para desabilitar correspondências não ASCII. A localidade atual não muda o efeito deste sinalizador a menos que o sinalizador `LOCALE` também seja usado.

  Corresponde ao sinalizador em linha `(?i)`.

  Observe que quando os padrões Unicode `[a-z]` ou `[A-Z]` são usados em combinação com o sinalizador `IGNORECASE`, eles corresponderão às 52 letras ASCII e 4 letras não-ASCII adicionais: ‘İ’ (U+0130, letra latina I maiúscula com ponto em cima), ‘ı’ (U+0131, letra latina i minúscula sem ponto), ‘ſ’ (U+017F, letra latina s minúscula longa) e ‘K’ (U+212A, sinal de Kelvin). Se o sinalizador `ASCII` for usado, apenas as letras ‘a’ a ‘z’ e ‘A’ a ‘Z’ serão correspondidas.

re.L
re.LOCALE

  Faz com que `\w`, `\W`, `\b`, `\B` e a correspondência sem diferenciação de maiúsculas e minúsculas dependam da localidade atual. Esse sinalizador só pode ser usado com padrões de bytes.

  Corresponde ao sinalizador em linha `(?L)`.

  Aviso

  Este sinalizador é desencorajado; considere usar correspondência Unicode em vez disso. O mecanismo de localidade é muito pouco confiável, pois só manipula uma “cultura” por vez e só funciona com localidades de 8 bits. A correspondência Unicode é habilitada por padrão para padrões Unicode (str) e é capaz de manipular diferentes localidades e idiomas.

  Alterado na versão 3.6: `LOCALE` pode ser usado apenas com padrões de bytes e não é compatível com `ASCII`.

  Alterado na versão 3.7: Objetos de expressão regular compilados com o sinalizador `LOCALE` não dependem mais da localidade em tempo de compilação. Apenas a localidade no momento da correspondência afeta o resultado da correspondência.

re.M
re.MULTILINE

  Quando especificado, o caractere padrão `'^'` corresponde ao início da string e ao início de cada linha (imediatamente após cada nova linha); e o caractere padrão `'$'` corresponde ao final da string e ao final de cada linha (imediatamente antes de cada nova linha). Por padrão, `'^'` corresponde apenas no início da string, e `'$'` apenas no final da string e imediatamente antes da nova linha (se houver) no final da string.

  Corresponde ao sinalizador em linha `(?m)`.

re.NOFLAG

  Indica que nenhum sinalizador está sendo aplicado, o valor é `0`. Este sinalizador pode ser usado como um valor padrão para um argumento nomeado de função ou como um valor base que será condicionalmente OU com outros sinalizadores. Exemplo de uso como valor padrão:

      def myfunc(pattern, text, flag=re.NOFLAG):
          return re.search(pattern, text, flag)

  Adicionado na versão 3.11.

re.S
re.DOTALL

  Faz o caractere especial `'.'` corresponder com qualquer caractere que seja, incluindo uma nova linha; sem este sinalizador, `'.'` irá corresponder a qualquer coisa, exceto uma nova linha.

  Corresponde ao sinalizador em linha `(?s)`.

re.U
re.UNICODE

  Em Python 3, os caracteres Unicode são correspondidos por padrão para padrões `str`. Esse sinalizador é, portanto, redundante e sem efeito, sendo mantido apenas para compatibilidade com versões anteriores.

  Veja `ASCII` para restringir a correspondência apenas a caracteres ASCII.

re.X
re.VERBOSE

  Este sinalizador permite que você escreva expressões regulares que parecem mais agradáveis e são mais legíveis, permitindo que você separe visualmente seções lógicas do padrão e adicione comentários. O espaço em branco dentro do padrão é ignorado, exceto quando em uma classe de caractere, ou quando precedido por uma contrabarra sem escape, ou dentro de tokens como `*?`, `(?:` ou `(?P<...>`. Por exemplo, `(? :` e `* ?` não são permitidos. Quando uma linha contém um `#` que não está em uma classe de caractere e não é precedido por uma contrabarra sem escape, todos os caracteres a partir do `#` mais à esquerda até o final da linha são ignorados.

  Isso significa que os dois seguintes objetos expressão regular que correspondem a um número decimal são funcionalmente iguais:

      a = re.compile(r"""\d +  # a parte inteira
                         \.    # o ponto decimal
                         \d *  # alguns digitos fracionários""", re.X)
      b = re.compile(r"\d+\.\d*")

  Corresponde ao sinalizador em linha `(?x)`.

### Funções

re.compile(pattern, flags=0)

  Compile a regular expression pattern into a regular expression object, which can be used for matching using its `prefixmatch()`, `search()`, and other methods, described below.

  O comportamento da expressão pode ser modificado especificando um valor para o parâmetro flags. Os valores podem ser qualquer um dos sinalizadores, combinados usando OU bit a bit (o operador `|`).

  A sequência

      prog = re.compile(pattern)
      result = prog.search(string)

  é equivalente a

      result = re.search(pattern, string)

  mas usar `re.compile()` e salvar o objeto expressão regular resultante para reutilização é mais eficiente quando a expressão será usada várias vezes em um único programa.

  Nota

  As versões compiladas dos padrões mais recentes passados para `re.compile()` e as funções de correspondência em nível de módulo são armazenadas em cache, de modo que programas que usam apenas algumas expressões regulares por vez não precisam se preocupar em compilar expressões regulares.

re.search(pattern, string, flags=0)

  Percorre a string procurando o primeiro local onde o padrão pattern de expressão regular produz uma correspondência e retorna um `Match` correspondente. Retorna `None` se nenhuma posição na string corresponder ao padrão; observe que isso é diferente de encontrar uma correspondência de comprimento zero em algum ponto da string.

  O comportamento da expressão pode ser modificado especificando um valor para o parâmetro flags. Os valores podem ser qualquer um dos sinalizadores, combinados usando OU bit a bit (o operador `|`).

re.prefixmatch(pattern, string, flags=0)

  Se zero ou mais caracteres no início da string corresponderem ao padrão pattern da expressão regular, retorna um `Match` correspondente. Retorna `None` se a string não corresponder ao padrão; observe que isso é diferente de uma correspondência de comprimento zero.

  Nota

  Even in `MULTILINE` mode, this will only match at the beginning of the string and not at the beginning of each line.

  Se você quiser localizar uma correspondência em qualquer lugar em string, use `search()` (veja também search() vs. prefixmatch()).

  O comportamento da expressão pode ser modificado especificando um valor para o parâmetro flags. Os valores podem ser qualquer um dos sinalizadores, combinados usando OU bit a bit (o operador `|`).

  This function now has two names and has long been known as `match()`. Use that name when you need to retain compatibility with older Python versions.

  Adicionado na versão 3.15.

re.match(pattern, string, flags=0)

  Suavemente descontinuado desde a versão 3.15: `match()` has been soft deprecated in favor of the alternate `prefixmatch()` name of this API which is more explicitly descriptive. Use it to better express intent. The norm in other languages and regular expression implementations is to use the term match to refer to the behavior of what Python has always called `search()`. See prefixmatch() vs. match().

re.fullmatch(pattern, string, flags=0)

  Se toda a string corresponder ao padrão pattern da expressão regular, retorna um `Match` correspondente. Retorna `None` se a string não corresponder ao padrão; observe que isso é diferente de uma correspondência de comprimento zero.

  O comportamento da expressão pode ser modificado especificando um valor para o parâmetro flags. Os valores podem ser qualquer um dos sinalizadores, combinados usando OU bit a bit (o operador `|`).

  Adicionado na versão 3.4.

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

  Divide a string pelas ocorrências do padrão pattern. Se parênteses de captura forem usados em pattern, o texto de todos os grupos no padrão também será retornado como parte da lista resultante. Se maxsplit for diferente de zero, no máximo maxsplit divisões ocorrerão e o restante da string será retornado como o elemento final da lista.

      >>> re.split(r'\W+', 'Palavras, palavras, palavras.')
      ['Palavras', 'palavras', 'palavras', '']
      >>> re.split(r'(\W+)', 'Palavras, palavras, palavras.')
      ['Palavras', ', ', 'palavras', ', ', 'palavras', '.', '']
      >>> re.split(r'\W+', 'Palavras, palavras, palavras.', maxsplit=1)
      ['Palavras', 'palavras, palavras.']
      >>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
      ['0', '3', '9']

  Se houver grupos de captura no separador e ele corresponder ao início da string, o resultado começará com uma string vazia. O mesmo vale para o final da string:

      >>> re.split(r'(\W+)', '...palavras, palavras...')
      ['', '...', 'palavras', ', ', 'palavras', '...', '']

  Dessa forma, os componentes do separador são sempre encontrados nos mesmos índices relativos na lista de resultados.

  Correspondências vazias adjacentes não são possíveis, mas uma correspondência vazia pode ocorrer imediatamente após uma correspondência não-vazia.

      >>> re.split(r'\b', 'Palavras, palavras, palavras.')
      ['', 'Palavras', ', ', 'palavras', ', ', 'palavras', '.']
      >>> re.split(r'\W*', '...palavras...')
      ['', '', 'p', 'a', 'l', 'a', 'v', 'r', 'a', 's', '', '']
      >>> re.split(r'(\W*)', '...palavras...')
      ['', '...', '', '', 'p', '', 'a', '', 'l', '', 'a', '', 'v', '', 'r', '', 'a', '', 's', '...', '', '', '']

  O comportamento da expressão pode ser modificado especificando um valor para o parâmetro flags. Os valores podem ser qualquer um dos sinalizadores, combinados usando OU bit a bit (o operador `|`).

  Alterado na versão 3.1: Adicionado o argumento de sinalizadores opcionais.

  Alterado na versão 3.7: Adicionado suporte de divisão em um padrão que pode corresponder a uma string vazia.

  Descontinuado desde a versão 3.13: Passar maxsplit e flags como argumentos posicionais foi descontinuado. Nas versões futuras do Python eles serão parâmetros somente-nomeados.

re.findall(pattern, string, flags=0)

  Retorna todas as correspondências não sobrepostas do padrão pattern em string, como uma lista de strings ou tuplas. A string é verificada da esquerda para a direita e as correspondências são retornadas na ordem encontrada. Correspondências vazias são incluídas no resultado.

  O resultado depende do número de grupos de captura no padrão. Se não houver grupos, retorna uma lista de strings que correspondem a todo o padrão. Se houver exatamente um grupo, retorna uma lista de strings correspondentes a esse grupo. Se vários grupos estiverem presentes, retorna uma lista de tuplas de strings correspondentes aos grupos. Grupos de não-captura não afetam a forma do resultado.

      >>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
      ['foot', 'fell', 'fastest']
      >>> re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
      [('width', '20'), ('height', '10')]

  O comportamento da expressão pode ser modificado especificando um valor para o parâmetro flags. Os valores podem ser qualquer um dos sinalizadores, combinados usando OU bit a bit (o operador `|`).

  Alterado na versão 3.7: Correspondências não vazias agora podem começar logo após uma correspondência vazia anterior.

re.finditer(pattern, string, flags=0)

  Retorna um iterador produzindo objetos `Match` sobre todas as correspondências não sobrepostas para o padrão pattern em string. A string é percorrida da esquerda para a direita e as correspondências são retornadas na ordem encontrada. Correspondências vazias são incluídas no resultado.

  O comportamento da expressão pode ser modificado especificando um valor para o parâmetro flags. Os valores podem ser qualquer um dos sinalizadores, combinados usando OU bit a bit (o operador `|`).

  Alterado na versão 3.7: Correspondências não vazias agora podem começar logo após uma correspondência vazia anterior.

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  Retorna a string obtida substituindo as ocorrências não sobrepostas da extremidade esquerda do padrão pattern na string por repl. Se o padrão não for encontrado, string será retornado inalterado. repl pode ser uma string ou uma função; se for uma string, qualquer escape de contrabarra será processado. Ou seja, `\n` é convertido em um único caractere de nova linha, `\r` é convertido em um retorno de carro e assim por diante. Escapes desconhecidos de letras ASCII são reservados para uso futuro e tratados como erros. Outros escapes desconhecidos como `\&` são deixados como estão. Referências anteriores, como `\6`, são substituídos pela substring correspondida pelo grupo 6 no padrão. Por exemplo:

      >>> re.sub(r'def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):',
      ...        r'static PyObject*\npy_\1(void)\n{',
      ...        'def myfunc():')
      'static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{'

  Se repl for uma função, ela será chamada para cada ocorrência não sobreposta do padrão pattern. A função recebe um único argumento `Match` e retorna a string de substituição. Por exemplo:

      >>> def dashrepl(matchobj):
      ...     if matchobj.group(0) == '-': return ' '
      ...     else: return '-'
      ...
      >>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'arquivos-de-pro----grama')
      'arquivos de pro--grama'
      >>> re.sub(r'\sE\s', ' & ', 'Feijões queimados e spam', flags=re.IGNORECASE)
      'Feijões queimados & spam'

  O padrão pode ser uma string ou um `Pattern`.

  O argumento opcional `count` é o número máximo de ocorrências do padrão a ser substituído; `count` deve ser um número inteiro não negativo. Se omitido ou igual a zero, todas as ocorrências serão substituídas.

  Correspondências vazias adjacentes não são possíveis, mas uma correspondência vazia pode ocorrer imediatamente após uma correspondência não-vazia. Como resultado, `sub('x*', '-', 'abxd')` retorna `'-a-b--d-'` invés de `'-a-b-d-'`.

  Em argumentos repl do tipo string, além dos escapes de caractere e referências anteriores descritas acima, `\g<nome>` usará a substring correspondida pelo grupo denominado `nome`, conforme definido pela sintaxe `(?P<nome>...)`. `\g<número>` usa o número do grupo correspondente; `\g<2>` é portanto equivalente a `\2`, mas não é ambíguo em uma substituição como `\g<2>0`. `\20` seria interpretado como uma referência ao grupo 20, não uma referência ao grupo 2 seguida pelo caractere literal `'0'`. A referência anterior `\g6` substitui em toda a substring correspondida pela ER.

  O comportamento da expressão pode ser modificado especificando um valor para o parâmetro flags. Os valores podem ser qualquer um dos sinalizadores, combinados usando OU bit a bit (o operador `|`).

  Alterado na versão 3.1: Adicionado o argumento de sinalizadores opcionais.

  Alterado na versão 3.5: Grupos sem correspondência são substituídos por uma string vazia.

  Alterado na versão 3.6: Escapes desconhecidos no padrão pattern consistindo em `'\'` e uma letra ASCII agora são erros.

  Alterado na versão 3.7: Escapes desconhecidos em repl consistindo em `'\'` e uma letra ASCII agora são erros. Uma correspondência vazia pode ocorrer imediatamente após uma correspondência não-vazia.

  Alterado na versão 3.12: O grupo id só pode conter dígitos ASCII. Nas strings de substituição `bytes`, o grupo name só pode conter bytes no intervalo ASCII (`b'\x00'`-`b'\x7f'`).

  Descontinuado desde a versão 3.13: Passar count e flags como argumentos posicionais foi descontinuado. Nas versões futuras do Python eles serão parâmetros somente-nomeados.

re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  Executa a mesma operação que `sub()`, mas retorna uma tupla `(nova_string, número_de_substituições_feitas)`.

  O comportamento da expressão pode ser modificado especificando um valor para o parâmetro flags. Os valores podem ser qualquer um dos sinalizadores, combinados usando OU bit a bit (o operador `|`).

re.escape(pattern)

  Escapa caracteres especiais no padrão pattern. Isso é útil se você deseja corresponder uma string literal arbitrária que pode conter metacaracteres de expressão regular. Por exemplo:

      >>> print(re.escape('https://www.python.org'))
      https://www\.python\.org

      >>> legal_chars = string.ascii_lowercase + string.digits + "!#$%&'*+-.^_`|~:"
      >>> print('[%s]+' % re.escape(legal_chars))
      [abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789!\#\$%\&'\*\+\-\.\^_`\|\~:]+

      >>> operators = ['+', '-', '*', '/', '**']
      >>> print('|'.join(map(re.escape, sorted(operators, reverse=True))))
      /|\-|\+|\*\*|\*

  Esta função não deve ser usada para a string de substituição em `sub()` e `subn()`, apenas contrabarras devem ser escapadas. Por exemplo:

      >>> digits_re = r'\d+'
      >>> sample = '/usr/sbin/sendmail - 0 errors, 12 warnings'
      >>> print(re.sub(digits_re, digits_re.replace('\\', r'\\'), sample))
      /usr/sbin/sendmail - \d+ errors, \d+ warnings

  Alterado na versão 3.3: O caractere `'_'` não é mais escapado.

  Alterado na versão 3.7: Somente caracteres que podem ter um significado especial em uma expressão regular são escapados. Como resultado, `'!'`, `'"'`, `'%'`, `"'"`, `','`, `'/'`, `':'`, `';'`, `'<'`, `'='`, `'>'`, `'@'`, e `"`"` não são mais escapados.

re.purge()

  Limpa o cache da expressão regular.

### Exceções

exception re.PatternError(msg, pattern=None, pos=None)

  Exceção levantada quando uma string passada para uma das funções desde módulo não é uma expressão regular válida (por exemplo, ela pode conter parênteses não correspondentes) ou quando algum outro erro ocorre durante a compilação ou correspondência. Nunca é um erro se uma string não contém correspondência para um padrão. A instância de `PatternError` possui os seguintes atributos adicionais:

  msg

    A mensagem de erro não formatada.

  pattern

    O padrão da expressão regular.

  pos

    O índice no padrão pattern no qual a compilação falhou (pode ser `None`).

  lineno

    A linha correspondente a pos (pode ser `None`).

  colno

    A coluna correspondente a pos (pode ser `None`).

  Alterado na versão 3.5: Adicionados os atributos adicionais.

  Alterado na versão 3.13: `PatternError` era originalmente chamado de `error`; o último é mantido como um apelido para compatibilidade com versões anteriores.

## Regular expression objects

class re.Pattern

  Objeto expressão regular compilado retornado por `re.compile()`.

  Alterado na versão 3.9: `re.Pattern` tem suporte a `[]` para indicar um padrão Unicode (str) ou bytes. Veja Tipo Generic Alias.

Pattern.search(string[, pos[, endpos]])

  Percorre a string procurando o primeiro local onde esta expressão regular produz uma correspondência e retorna um `Match` correspondente. Retorna `None` se nenhuma posição na string corresponder ao padrão; observe que isso é diferente de encontrar uma correspondência de comprimento zero em algum ponto da string.

  O segundo parâmetro opcional pos fornece um índice na string onde a pesquisa deve começar; o padrão é `0`. Isso não é totalmente equivalente a fatiar a string; o caractere padrão `'^'` corresponde no início real da string e nas posições logo após uma nova linha, mas não necessariamente no índice onde a pesquisa deve começar.

  O parâmetro opcional endpos limita o quão longe a string será pesquisada; será como se a string tivesse endpos caracteres, então apenas os caracteres de pos a `endpos - 1` serão procurados por uma correspondência. Se endpos for menor que pos, nenhuma correspondência será encontrada; caso contrário, se rx é um objeto de expressão regular compilado, `rx.search(string, 0, 50)` é equivalente a `rx.search(string[:50], 0)`.

      >>> pattern = re.compile("d")
      >>> pattern.search("dog")     # Correspondeu no índice 0
      <re.Match object; span=(0, 1), match='d'>
      >>> pattern.search("dog", 1)  # Não correspondeu; a busca não inclui "d"

Pattern.prefixmatch(string[, pos[, endpos]])

  Se zero ou mais caracteres no início da string corresponderem a esta expressão regular, retorna um `Match` correspondente. Retorna `None` se a string não corresponder ao padrão; observe que isso é diferente de uma correspondência de comprimento zero.

  Note that even in `MULTILINE` mode, this will only match at the beginning of the string and not at the beginning of each line.

  Os parâmetros opcionais pos e endpos têm o mesmo significado que para o método `search()`.

      >>> pattern = re.compile("o")
      >>> pattern.prefixmatch("dog")     # No match as "o" is not at the start of "dog".
      >>> pattern.prefixmatch("dog", 1)  # Match as "o" is the 2nd character of "dog".
      <re.Match object; span=(1, 2), match='o'>

  Se você quiser localizar uma correspondência em qualquer lugar em string, use `search()` ao invés (veja também search() vs. prefixmatch()).

  This method now has two names and has long been known as `match()`. Use that name when you need to retain compatibility with older Python versions.

  Adicionado na versão 3.15.

Pattern.match(string[, pos[, endpos]])

  Suavemente descontinuado desde a versão 3.15: `match()` has been soft deprecated in favor of the alternate `prefixmatch()` name of this API which is more explicitly descriptive. Use it to better express intent. The norm in other languages and regular expression implementations is to use the term match to refer to the behavior of what Python has always called `search()`. See prefixmatch() vs. match().

Pattern.fullmatch(string[, pos[, endpos]])

  Se toda a string corresponder a esta expressão regular, retorna um `Match` correspondente. Retorna `None` se a string não corresponder ao padrão; observe que isso é diferente de uma correspondência de comprimento zero.

  Os parâmetros opcionais pos e endpos têm o mesmo significado que para o método `search()`.

      >>> pattern = re.compile("o[gh]")
      >>> pattern.fullmatch("dog")      # Não correspondeu, pois "o" não é o início de "dog".
      >>> pattern.fullmatch("ogre")     # Não correspondeu, pois não é uma correspondência da string inteira.
      >>> pattern.fullmatch("doggie", 1, 3)   # Corresponde dentro dos limites dados.
      <re.Match object; span=(1, 3), match='og'>

  Adicionado na versão 3.4.

Pattern.split(string, maxsplit=0)

  Idêntico à função `split()`, usando o padrão compilado.

Pattern.findall(string[, pos[, endpos]])

  Semelhante à função `findall()`, usando o padrão compilado, mas também aceita os parâmetros pos e endpos opcionais que limitam a região de pesquisa como para `search()`.

Pattern.finditer(string[, pos[, endpos]])

  Semelhante à função `finditer()`, usando o padrão compilado, mas também aceita os parâmetros pos e endpos opcionais que limitam a região de pesquisa como para `search()`.

Pattern.sub(repl, string, count=0)

  Idêntico à função `sub()`, usando o padrão compilado.

Pattern.subn(repl, string, count=0)

  Idêntico à função `subn()`, usando o padrão compilado.

Pattern.flags

  Os sinalizadores de correspondência de expressões regulares. Esta é uma combinação dos sinalizadores fornecidos para `compile()`, qualquer sinalizador em linha `(?...)` no padrão e sinalizadores implícitos como `UNICODE` se o padrão for uma string Unicode.

Pattern.groups

  O número de grupos de captura no padrão.

Pattern.groupindex

  Um dicionário que mapeia qualquer nome de grupo simbólico definido por `(?P<id>)` para números de grupo. O dicionário estará vazio se nenhum grupo simbólico for usado no padrão.

Pattern.pattern

  A string de padrão da qual o objeto de padrão foi compilado.

Alterado na versão 3.7: Adicionado suporte de `copy.copy()` e `copy.deepcopy()`. Os objetos expressão regular compilados são considerados atômicos.

## Match objects

Objetos correspondência sempre têm um valor booleano de `True`. Como `match()` e `search()` retornam `None` quando não há correspondência, você pode testar se houve uma correspondência com uma simples instrução `if`:

    if match := re.search(pattern, string):
        process(match)

class re.Match

  Objeto correspondência retornado por `match`s e `search`s bem sucedidos.

  Alterado na versão 3.9: `re.Match` tem suporte a `[]` para indicar uma correspondência Unicode (str) ou bytes. Veja Tipo Generic Alias.

Match.expand(template)

  Retorna a string obtida fazendo a substituição da contrabarra na string template template, como feito pelo método `sub()`. Escapes como `\n` são convertidos para os caracteres apropriados, e referências anteriores numéricas (`\1`, `\2`) e referências anteriores nomeadas (`\g<1>`, `\g<nome>`) são substituídas pelo conteúdo do grupo correspondente. A referência anterior `\g<0>` será substituída pela correspondência completa.

  Alterado na versão 3.5: Grupos sem correspondência são substituídos por uma string vazia.

Match.group([group1, ...])

  Returns one or more subgroups of the match. If there is a single argument, the result is a single string; if there are multiple arguments, the result is a tuple with one item per argument. Without arguments, group1 defaults to zero (the whole match is returned). If a groupN argument is zero, the corresponding return value is the entire matching string; if it is a positive integer, it is the string matching the corresponding parenthesized group. If a group number is negative or larger than the number of groups defined in the pattern, an `IndexError` exception is raised. If a group is contained in a part of the pattern that did not match, the corresponding result is `None`. If a group is contained in a part of the pattern that matched multiple times, the last match is returned.

      >>> m = re.search(r"\A(\w+) (\w+)", "Norwegian Blue, pining for the fjords")
      >>> m.group(0)       # The entire match
      'Norwegian Blue'
      >>> m.group(1)       # The first parenthesized subgroup.
      'Norwegian'
      >>> m.group(2)       # The second parenthesized subgroup.
      'Blue'
      >>> m.group(1, 2)    # Multiple arguments give us a tuple.
      ('Norwegian', 'Blue')

  Se a expressão regular usa a sintaxe `(?P<nome>...)`, os argumentos groupN também podem ser strings que identificam grupos por seus nomes de grupo. Se um argumento string não for usado como um nome de grupo no padrão, uma exceção `IndexError` é levantada.

  Um exemplo moderadamente complicado:

      >>> m = re.search(r"(?P<adjective>\w+) (?P<animal>\w+)", "killer rabbit")
      >>> m.group('adjective')
      'killer'
      >>> m.group('animal')
      'rabbit'

  Grupos nomeados também podem ser referidos por seu índice:

      >>> m.group(1)
      'killer'
      >>> m.group(2)
      'rabbit'

  Se um grupo corresponder várias vezes, apenas a última correspondência estará acessível:

      >>> m = re.search(r"(..)+", "a1b2c3")  # Matches 3 times.
      >>> m.group(1)                         # Returns only the last match.
      'c3'

Match.__getitem__(g)

  Isso é idêntico a `m.group(g)`. Isso permite acesso mais fácil a um grupo individual de uma correspondência:

      >>> m = re.search(r"(\w+) (\w+)", "Norwegian Blue, pining for the fjords")
      >>> m[0]       # The entire match
      'Norwegian Blue'
      >>> m[1]       # The first parenthesized subgroup.
      'Norwegian'
      >>> m[2]       # The second parenthesized subgroup.
      'Blue'

  Também há suporte para grupos nomeados:

      >>> m = re.search(r"(?P<adjective>\w+) (?P<animal>\w+)", "killer rabbit")
      >>> m['adjective']
      'killer'
      >>> m['animal']
      'rabbit'

  Adicionado na versão 3.6.

Match.groups(default=None)

  Retorna uma tupla contendo todos os subgrupos da correspondência, de 1 até quantos grupos estiverem no padrão. O argumento default é usado para grupos que não participaram da correspondência; o padrão é `None`.

  Por exemplo:

      >>> m = re.search(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")
      >>> m.groups()
      ('24', '1632')

  Se colocarmos a casa decimal e tudo depois dela opcional, nem todos os grupos podem participar da correspondência. Esses grupos serão padronizados como `None`, a menos que o argumento default seja fornecido:

      >>> m = re.search(r"(\d+)\.?(\d+)?", "24")
      >>> m.groups()      # Second group defaults to None.
      ('24', None)
      >>> m.groups('0')   # Now, the second group defaults to '0'.
      ('24', '0')

Match.groupdict(default=None)

  Retorna um dicionário contendo todos os subgrupos nomeados da correspondência, tendo como chave o nome do subgrupo. O argumento default usado para grupos que não participaram da correspondência; o padrão é `None`. Por exemplo:

      >>> m = re.search(r"(?P<adjective>\w+) (?P<animal>\w+)", "killer rabbit")
      >>> m.groupdict()
      {'adjective': 'killer', 'animal': 'rabbit'}

Match.start([group])
Match.end([group])

  Retorna os índices de início e fim da substring correspondida pelo grupo group; group tem como padrão zero (o que significa que toda a substring é correspondida). Retorna `-1` se group existe, mas não contribuiu para a correspondência. Para um objeto correspondência m e um grupo g que contribuiu para a correspondência, a substring correspondida pelo grupo g (equivalente a `m.group(g)`) é

      m.string[m.start(g):m.end(g)]

  Observe que `m.start(group)` será igual a `m.end(group)` se group correspondeu a uma string nula. Por exemplo, após `m = re.search('b(c?)', 'cba')`, `m.start(0)` é 1, `m.end(0)` é 2, `m.start(1)` e `m.end(1)` são 2, e `m.start(2)` levanta uma exceção `IndexError`.

  Um exemplo que removerá remova_isto dos endereços de e-mail:

      >>> email = "tony@tiremova_istoger.net"
      >>> m = re.search("remova_isto", email)
      >>> email[:m.start()] + email[m.end():]
      'tony@tiger.net'

Match.span([group])

  Para uma correspondência m, retorna a tupla com dois elementos `(m.start(group), m.end(group))`. Observe que se group não contribuiu para a correspondência, isso é `(-1, -1)`. group tem como padrão zero, a correspondência inteira.

Match.pos

  O valor de pos que foi passado para o método `search()` ou `match()` de um objeto expressão regular. Este é o índice da string na qual o mecanismo de ER começou a procurar uma correspondência.

Match.endpos

  O valor de endpos que foi passado para o método `search()` ou `match()` de um objeto expressão regular. Este é o índice da string após o qual o mecanismo de ER não vai chegar.

Match.lastindex

  O índice em número inteiro do último grupo de captura correspondido, ou `None` se nenhum grupo foi correspondido. Por exemplo, as expressões `(a)b`, `((a)(b))` e `((ab))` terão `lastindex == 1` se aplicadas à string `'ab'`, enquanto a expressão `(a)(b)` terá `lastindex == 2`, se aplicada à mesma string.

Match.lastgroup

  O nome do último grupo de captura correspondido, ou `None` se o grupo não tinha um nome, ou se nenhum grupo foi correspondido.

Match.re

  O objeto expressão regular cujo método `match()` ou `search()` produziu esta instância de correspondência.

Match.string

  A string passada para `match()` ou `search()`.

Alterado na versão 3.7: Adicionado suporte para `copy.copy()` e `copy.deepcopy()`. Objetos correspondência são considerados atômicos.

## Regular expression examples

### Checking for a pair

Neste exemplo, usaremos a seguinte função auxiliar para exibir objetos correspondência com um pouco mais de elegância:

    def displaymatch(match):
        if match is None:
            return None
        return '<Match: %r, groups=%r>' % (match.group(), match.groups())

Suponha que você esteja escrevendo um programa de pôquer onde a mão de um jogador é representada como uma string de 5 caracteres com cada caractere representando uma carta, “a” para ás, “k” para rei, “q” para dama, “j” para valete, “t” para 10 e “2” a “9” representando a carta com esse valor.

Para ver se uma determinada string é uma mão válida, pode-se fazer o seguinte:

    >>> valid_hand_re = re.compile(r"^[a2-9tjqk]{5}$")
    >>> displaymatch(valid_hand_re.search("akt5q"))  # Valid.
    "<Match: 'akt5q', groups=()>"
    >>> displaymatch(valid_hand_re.search("akt5e"))  # Invalid.
    >>> displaymatch(valid_hand_re.search("akt"))    # Invalid.
    >>> displaymatch(valid_hand_re.search("727ak"))  # Valid.
    "<Match: '727ak', groups=()>"

Essa última mão, `"727ak"`, continha um par, ou duas cartas com o mesmo valor. Para combinar isso com uma expressão regular, pode-se usar referências anteriores como:

    >>> pair_re = re.compile(r".*(.).*\1")
    >>> displaymatch(pair_re.prefixmatch("717ak"))     # Pair of 7s.
    "<Match: '717', groups=('7',)>"
    >>> displaymatch(pair_re.prefixmatch("718ak"))     # No pairs.
    >>> displaymatch(pair_re.prefixmatch("354aa"))     # Pair of aces.
    "<Match: '354aa', groups=('a',)>"

Para descobrir em que carta o par consiste, pode-se usar o método `group()` do objeto correspondência da seguinte maneira:

    >>> pair_re = re.compile(r".*(.).*\1")
    >>> pair_re.prefixmatch("717ak").group(1)
    '7'

    # Error because prefixmatch() returns None, which doesn't have a group() method:
    >>> pair_re.prefixmatch("718ak").group(1)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
        pair_re.prefixmatch("718ak").group(1)
    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

    >>> pair_re.prefixmatch("354aa").group(1)
    'a'

### Simulando scanf()

Atualmente, Python não possui um equivalente a `scanf()`. Expressões regulares são geralmente mais poderosas, embora também mais prolixas, do que strings de formato `scanf()`. A tabela abaixo oferece alguns mapeamentos mais ou menos equivalentes entre strings de formato `scanf()` e expressões regulares.

Símbolo do `scanf()` | Expressão regular
--- | ---
`%c` | `.`
`%5c` | `.{5}`
`%d` | `[-+]?\d+`
`%e`, `%E`, `%f`, `%g` | `[-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?`
`%i` | `[-+]?(0[xX][\dA-Fa-f]+|0[0-7]*|\d+)`
`%o` | `[-+]?[0-7]+`
`%s` | `\S+`
`%u` | `\d+`
`%x`, `%X` | `[-+]?(0[xX])?[\dA-Fa-f]+`

To extract the filename and numbers from a string like:

    /usr/sbin/sendmail - 0 errors, 4 warnings

you would use a `scanf()` format like:

    %s - %d errors, %d warnings

The equivalent regular expression would be:

    (\S+) - (\d+) errors, (\d+) warnings

### search() vs. prefixmatch()

Python oferece diferentes operações primitivas baseadas em expressões regulares:

- `re.prefixmatch()` checks for a match only at the beginning of the string

- `re.search()` verifica uma correspondência em qualquer lugar na string (isso é o que o Perl faz por padrão)

- `re.fullmatch()` verifica toda a string para ser uma correspondência

Por exemplo:

    >>> re.prefixmatch("c", "abcdef")  # No match
    >>> re.search("c", "abcdef")       # Match
    <re.Match object; span=(2, 3), match='c'>
    >>> re.fullmatch("p.*n", "python") # Match
    <re.Match object; span=(0, 6), match='python'>
    >>> re.fullmatch("r.*n", "python") # No match

Expressões regulares começando com `'^'` podem ser usadas com `search()` para restringir a correspondência no início da string:

    >>> re.prefixmatch("c", "abcdef")  # No match
    >>> re.search("^c", "abcdef")      # No match
    >>> re.search("^a", "abcdef")      # Match
    <re.Match object; span=(0, 1), match='a'>

Note however that in `MULTILINE` mode `prefixmatch()` only matches at the beginning of the string, whereas using `search()` with a regular expression beginning with `'^'` will match at the beginning of each line.

    >>> re.prefixmatch("X", "A\nB\nX", re.MULTILINE)  # No match
    >>> re.search("^X", "A\nB\nX", re.MULTILINE)  # Match
    <re.Match object; span=(4, 5), match='X'>

### prefixmatch() vs. match()

Why is the `match()` function and method discouraged in favor of the longer `prefixmatch()` spelling?

Many other languages have gained regex support libraries since regular expressions were added to Python. However in the most popular of those, they use the term match in their APIs to mean the unanchored behavior provided in Python by `search()`. Thus use of the plain term match can be unclear to those used to other languages when reading or writing code and not familiar with the Python API’s divergence from what otherwise become the industry norm.

Quoting from the Zen Of Python (`python3 -m this`): “Explicit is better than implicit”. Anyone reading the name `prefixmatch()` is likely to understand the intended semantics. When reading `match()` there remains a seed of doubt about the intended behavior to anyone not already familiar with this old Python gotcha.

We do not plan to remove the older `match()` name, as it has been used in code for over 30 years. It has been soft deprecated: code supporting older versions of Python should continue to use `match()`, while new code should prefer `prefixmatch()`.

Adicionado na versão 3.15: `prefixmatch()`

Suavemente descontinuado desde a versão 3.15: `match()`

### Making a phonebook

`split()` divide uma string em uma lista delimitada pelo padrão passado. O método é inestimável para converter dados textuais em estruturas de dados que podem ser facilmente lidas e modificadas pelo Python, conforme demonstrado no exemplo a seguir que cria uma lista telefônica.

Primeiro, aqui está a entrada. Normalmente pode vir de um arquivo, aqui estamos usando a sintaxe de string entre aspas triplas.

    >>> texto = """Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street
    ...
    ... Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue
    ... Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way
    ...
    ...
    ... Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place"""

Os registros são separados por uma ou mais novas linhas. Agora, convertemos a string em uma lista com cada linha não vazia tendo seu próprio registro:

    >>> registros = re.split("\n+", texto)
    >>> registros
    ['Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street',
    'Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue',
    'Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way',
    'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place']

Finalmente, divida cada registro em uma lista com nome, sobrenome, número de telefone e endereço. Usamos o parâmetro `maxsplit` de `split()` porque o endereço contém espaços, nosso padrão de divisão:

    >>> [re.split(":? ", registro, maxsplit=3) for registro in registros]
    [['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155 Elm Street'],
    ['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436 Finley Avenue'],
    ['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662 South Dogwood Way'],
    ['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919 Park Place']]

O padrão `:?` corresponde ao caractere de dois pontos após o sobrenome, de modo que não ocorre na lista de resultados. Com um `maxsplit` de `4`, podemos separar o número da casa do nome da rua:

    >>> [re.split(":? ", registro, maxsplit=4) for registro in registros]
    [['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155', 'Elm Street'],
    ['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436', 'Finley Avenue'],
    ['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662', 'South Dogwood Way'],
    ['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919', 'Park Place']]

### Text munging

`sub()` substitui cada ocorrência de um padrão por uma string ou o resultado de uma função. Este exemplo demonstra o uso de `sub()` com uma função para “mastigar” o texto ou aleatorizar a ordem de todos os caracteres em cada palavra de uma frase, exceto o primeiro e o último caracteres:

    >>> def repl(m):
    ...     inner_word = list(m.group(2))
    ...     random.shuffle(inner_word)
    ...     return m.group(1) + "".join(inner_word) + m.group(3)
    ...
    >>> text = "Professor Masanori, favor comunicar suas ausências imediatamente."
    >>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
    'Psesforor Mranoasi, favor cmounacir suas acaêiusns idaaeemttnmie.'
    >>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
    'Prfseosor Monsaari, fovar camonucir saus acuêsains ientdaammetie.'

### Finding all adverbs

`findall()` corresponde todas as ocorrências de um padrão, não apenas a primeira como `search()` faz. Por exemplo, se uma pessoa deseja encontrar todos os advérbios em algum texto, ela pode usar `findall()` da seguinte maneira:

    >>> text = "Ele estava cuidadosamente disfarçado, mas foi rapidamente capturado pela polícia."
    >>> re.findall(r"\w+mente\b", text)
    ['cuidadosamente', 'rapidamente']

### Finding all adverbs and their positions

Se alguém deseja obter mais informações sobre todas as correspondências de um padrão além do texto correspondido, `finditer()` é útil, pois fornece objetos `Match` em vez de strings. Continuando com o exemplo anterior, se um escritor quisesse encontrar todos os advérbios e suas posições em algum texto, ele usaria `finditer()` da seguinte maneira:

    >>> text = "Ele estava cuidadosamente disfarçado, mas foi rapidamente capturado pela polícia."
    >>> for m in re.finditer(r"\w+mente\b", text):
    ... print('%02d-%02d: %s' % (m.start(), m.end(), m.group(0)))
    11-25: cuidadosamente
    46-57: rapidamente

### Raw string notation

A notação de string bruta (`r"texto"`) mantém as expressões regulares sãs. Sem ela, cada contrabarra (`'\'`) em uma expressão regular teria que ser prefixada com outra para ter seu efeito de caractere especial anulado. Por exemplo, as duas linhas de código a seguir são funcionalmente idênticas:

    >>> re.search(r"\W(.)\1\W", " ff ")
    <re.Match object; span=(0, 4), match=' ff '>
    >>> re.search("\\W(.)\\1\\W", " ff ")
    <re.Match object; span=(0, 4), match=' ff '>

Quando se deseja corresponder a uma contrabarra literal, ela deve ser prefixada com outra contrabarra na expressão regular. Com a notação de string bruta, isso significa `r"\\"`. Sem a notação de string bruta, deve-se usar `"\\\\"`, tornando as seguintes linhas de código funcionalmente idênticas:

    >>> re.search(r"\\", r"\\")
    <re.Match object; span=(0, 1), match='\\'>
    >>> re.search("\\\\", r"\\")
    <re.Match object; span=(0, 1), match='\\'>

### Writing a tokenizer

Um tokenizador ou scanner analisa uma string para categorizar grupos de caracteres. Este é um primeiro passo útil para escrever um compilador ou interpretador.

As categorias de texto são especificadas com expressões regulares. A técnica é combiná-las em uma única expressão regular mestre e fazer um laço em correspondências sucessivas:

    from typing import NamedTuple
    import re

    class Token(NamedTuple):
        type: str
        value: int | float | str
        line: int
        column: int

    def tokenize(code):
        keywords = {'IF', 'THEN', 'ENDIF', 'FOR', 'NEXT', 'GOSUB', 'RETURN'}
        token_specification = [
            ('NUMBER',   r'\d+(\.\d*)?'),  # Integer or decimal number
            ('ASSIGN',   r':='),           # Assignment operator
            ('END',      r';'),            # Statement terminator
            ('ID',       r'[A-Za-z]+'),    # Identifiers
            ('OP',       r'[+\-*/]'),      # Arithmetic operators
            ('NEWLINE',  r'\n'),           # Line endings
            ('SKIP',     r'[ \t]+'),       # Skip over spaces and tabs
            ('MISMATCH', r'.'),            # Any other character
        ]
        tok_regex = '|'.join('(?P<%s>%s)' % pair for pair in token_specification)
        line_num = 1
        line_start = 0
        for mo in re.finditer(tok_regex, code):
            kind = mo.lastgroup
            value = mo.group()
            column = mo.start() - line_start
            if kind == 'NUMBER':
                value = float(value) if '.' in value else int(value)
            elif kind == 'ID' and value in keywords:
                kind = value
            elif kind == 'NEWLINE':
                line_start = mo.end()
                line_num += 1
                continue
            elif kind == 'SKIP':
                continue
            elif kind == 'MISMATCH':
                raise RuntimeError(f'{value!r} unexpected on line {line_num}')
            yield Token(kind, value, line_num, column)

    statements = '''
        IF quantity THEN
            total := total + price * quantity;
            tax := price * 0.05;
        ENDIF;
    '''

    for token in tokenize(statements):
        print(token)

O tokenizador produz a seguinte saída:

    Token(type='IF', value='IF', line=2, column=4)
    Token(type='ID', value='quantity', line=2, column=7)
    Token(type='THEN', value='THEN', line=2, column=16)
    Token(type='ID', value='total', line=3, column=8)
    Token(type='ASSIGN', value=':=', line=3, column=14)
    Token(type='ID', value='total', line=3, column=17)
    Token(type='OP', value='+', line=3, column=23)
    Token(type='ID', value='price', line=3, column=25)
    Token(type='OP', value='*', line=3, column=31)
    Token(type='ID', value='quantity', line=3, column=33)
    Token(type='END', value=';', line=3, column=41)
    Token(type='ID', value='tax', line=4, column=8)
    Token(type='ASSIGN', value=':=', line=4, column=12)
    Token(type='ID', value='price', line=4, column=15)
    Token(type='OP', value='*', line=4, column=21)
    Token(type='NUMBER', value=0.05, line=4, column=23)
    Token(type='END', value=';', line=4, column=27)
    Token(type='ENDIF', value='ENDIF', line=5, column=4)
    Token(type='END', value=';', line=5, column=9)

[Frie09]

Friedl, Jeffrey. Mastering Regular Expressions. 3ª ed., O’Reilly Media, 2009. A terceira edição do livro não cobre mais o Python, mas a primeira edição cobriu a escrita de bons padrões de expressão regular em grandes detalhes.