"warnings" --- Controle de avisos
*********************************

**Código-fonte:** Lib/warnings.py

======================================================================

As mensagens de aviso são normalmente emitidas em situações em que é
útil alertar o usuário sobre alguma condição em um programa, em que
essa condição (normalmente) não garante o levantamento de uma exceção
nem o encerramento do programa. Por exemplo, pode-se querer emitir um
aviso quando um programa usa um módulo obsoleto.

Pessoas que programam em Python emitem avisos chamando a função
"warn()" definida neste módulo. (Com C usam "PyErr_WarnEx()"; veja
Tratamento de exceções para detalhes).

Mensagens de aviso são normalmente escritas no "sys.stderr", mas sua
disposição pode ser alterada de forma flexível, desde ignorar todos os
avisos até transformá-los em exceções. A disposição dos avisos pode
variar de acordo com a categoria de aviso, o texto da mensagem de
aviso e o local de origem em que ela é emitida. As repetições de um
aviso específico para o mesmo local de origem são normalmente
suprimidas.

Existem duas etapas no controle de avisos: primeiro, cada vez que um
aviso é emitido, determina-se se uma mensagem deve ser emitida ou não;
a seguir, se uma mensagem deve ser emitida, ela é formatada e impressa
usando um gancho configurável pelo usuário.

A determinação de emitir ou não uma mensagem de aviso é controlada
pelo filtro de aviso, que é uma sequência de regras e ações
correspondentes. As regras podem ser adicionadas ao filtro chamando
"filterwarnings()" e redefinidas para o estado padrão chamando
"resetwarnings()".

A exibição de mensagens de aviso é feita chamando "showwarning()", que
pode ser substituída; a implementação padrão desta função formata a
mensagem chamando "formatwarning()", que também está disponível para
uso por implementações personalizadas.

Ver também:

  "logging.captureWarnings()" permite que você manipule todos os
  avisos com a infraestrutura de registro padrão.


Categorias de avisos
====================

Existem várias exceções embutidas que representam categorias de aviso.
Essa categorização é útil para filtrar grupos de avisos.

Embora sejam tecnicamente exceções embutidas, elas são documentadas
aqui, porque conceitualmente pertencem ao mecanismo de avisos.

O código do usuário pode definir categorias de aviso adicionais
criando uma subclasse de uma das categorias de aviso padrão. Uma
categoria de aviso deve ser sempre uma subclasse da classe  "Warning".

As seguintes classes de categorias de avisos estão definidas
atualmente:

+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| Classe                             | Descrição                                       |
|====================================|=================================================|
| "Warning"                          | Esta é a classe base de todas as classes de     |
|                                    | categoria de aviso. É uma subclasse de          |
|                                    | "Exception".                                    |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "UserWarning"                      | A categoria padrão para "warn()".               |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "DeprecationWarning"               | Categoria base para avisos sobre recursos       |
|                                    | descontinuados quando esses avisos são          |
|                                    | destinados a outros desenvolvedores Python      |
|                                    | (ignorado por padrão, a menos que acionado por  |
|                                    | código em "__main__").                          |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "SyntaxWarning"                    | Categoria base para avisos sobre recursos       |
|                                    | sintáticos duvidosos (normalmente emitidos ao   |
|                                    | compilar código-fonte Python e, portanto, não   |
|                                    | podem ser suprimidos por filtros de tempo de    |
|                                    | execução)                                       |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "RuntimeWarning"                   | Categoria base para avisos sobre recursos       |
|                                    | duvidosos de tempo de execução.                 |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "FutureWarning"                    | Categoria base para avisos sobre recursos       |
|                                    | descontinuados quando esses avisos se destinam  |
|                                    | a usuários finais de aplicações escritas em     |
|                                    | Python.                                         |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "PendingDeprecationWarning"        | Categoria base para avisos sobre recursos que   |
|                                    | serão descontinuados no futuro (ignorados por   |
|                                    | padrão).                                        |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "ImportWarning"                    | Categoria base para avisos acionados durante o  |
|                                    | processo de importação de um módulo (ignorado   |
|                                    | por padrão).                                    |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "UnicodeWarning"                   | Categoria base para avisos relacionados a       |
|                                    | Unicode.                                        |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "BytesWarning"                     | Categoria base para avisos relacionados a       |
|                                    | "bytes" e "bytearray".                          |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+
| "ResourceWarning"                  | Categoria base para avisos relacionados a uso   |
|                                    | de recursos (ignorado por padrão).              |
+------------------------------------+-------------------------------------------------+

Alterado na versão 3.7: Anteriormente, "DeprecationWarning" e
"FutureWarning" eram diferenciadas com base em se um recurso estava
sendo removido completamente ou mudando seu comportamento. Elas agora
são diferenciadas com base em seu público-alvo e na maneira como são
tratadas pelos filtros de avisos padrão.


O filtro de avisos
==================

O filtro de avisos controla se os avisos são ignorados, exibidos ou
transformados em erros (levantando uma exceção).

Conceitualmente, o filtro de avisos mantém uma lista ordenada de
especificações de filtro; qualquer aviso específico é comparado a cada
especificação de filtro na lista, até que uma correspondência seja
encontrada; o filtro determina a disposição da correspondência. Cada
entrada é uma tupla no formato (*action*, *message*, *category*,
*module*, *lineno*), sendo:

* *action* é uma das seguintes strings:

  +-----------------+------------------------------------------------+
  | Valor           | Disposição                                     |
  |=================|================================================|
  | ""default""     | exibe a primeira ocorrência de avisos          |
  |                 | correspondentes para cada local (módulo +      |
  |                 | número da linha) onde o aviso é emitido        |
  +-----------------+------------------------------------------------+
  | ""error""       | transforma avisos correspondentes em exceções  |
  +-----------------+------------------------------------------------+
  | ""ignore""      | nunca exibe avisos correspondentes             |
  +-----------------+------------------------------------------------+
  | ""always""      | sempre exibe avisos correspondentes            |
  +-----------------+------------------------------------------------+
  | ""all""         | apelido para "always"                          |
  +-----------------+------------------------------------------------+
  | ""module""      | exibe a primeira ocorrência de avisos          |
  |                 | correspondentes para cada módulo onde o aviso  |
  |                 | é emitido (independentemente do número da      |
  |                 | linha)                                         |
  +-----------------+------------------------------------------------+
  | ""once""        | exibe apenas a primeira ocorrência de avisos   |
  |                 | correspondentes, independentemente da          |
  |                 | localização                                    |
  +-----------------+------------------------------------------------+

* *message* é uma string contendo uma expressão regular à qual o
  início da mensagem de aviso deve corresponder, sem distinção entre
  maiúsculas e minúsculas. Em "-W" e em "PYTHONWARNINGS", *message* é
  uma string literal que o início da mensagem de aviso deve conter
  (sem distinção entre maiúsculas e minúsculas), ignorando qualquer
  espaço em branco no início ou no fim de *message*.

* *category* é uma classe (uma subclasse de "Warning") da qual a
  categoria de aviso deve ser uma subclasse para corresponder.

* *module* é uma string contendo uma expressão regular que o início do
  nome do módulo totalmente qualificado deve corresponder,
  diferenciando maiúsculas de minúsculas. Em "-W" e em
  "PYTHONWARNINGS", *module* é uma string literal cujo nome, o módulo
  totalmente qualificado, deve ser igual a (diferenciando maiúsculas
  de minúsculas), ignorando qualquer espaço em branco no início ou no
  fim de *module*.

* *lineno* é um número inteiro que deve corresponder ao número da
  linha onde ocorreu o aviso, ou "0" para corresponder a todos os
  números de linha.

Como a classe "Warning" é derivada da classe embutida "Exception",
para transformar um aviso em um erro, basta levantarmos
"category(message)".

Se um aviso for relatado e não corresponder a nenhum filtro
registrado, a ação "default" (padrão em inglês) será aplicada (daí o
nome).


Critérios de supressão de avisos repetidos
------------------------------------------

Os filtros que suprimem avisos repetidos aplicam os seguintes
critérios para determinar se um aviso é considerado uma repetição:

* ""default"": Um aviso é considerado uma repetição somente se
  (*message*, *category*, *module*, *lineno*) forem todos iguais.

* ""module"": Um aviso é considerado uma repetição se (*message*,
  *category*, *module*) forem os mesmos, ignorando o número da linha.

* ""once"": Um aviso é considerado uma repetição se (*message*,
  *category*) forem os mesmos, ignorando o módulo e o número da linha.


Descrevendo filtros de aviso
----------------------------

O filtro de avisos é inicializado pelas opções "-W" passadas para a
linha de comando do interpretador Python e para a variável de ambiente
"PYTHONWARNINGS". O interpretador salva os argumentos para todas as
entradas fornecidas sem interpretação em "sys.warnoptions"; o módulo
"warnings" os analisa na primeira importação (opções inválidas são
ignoradas após a exibição de uma mensagem em "sys.stderr").

Os filtros de avisos individuais são especificados como uma sequência
de campos separados por dois pontos:

   action:message:category:module:line

The meaning of each of these fields is as described in O filtro de
avisos. When listing multiple filters on a single line (as for
"PYTHONWARNINGS"), the individual filters are separated by commas and
the filters listed later take precedence over those listed before them
(as they're applied left-to-right, and the most recently applied
filters take precedence over earlier ones).

Commonly used warning filters apply to either all warnings, warnings
in a particular category, or warnings raised by particular modules or
packages. Some examples:

   default                      # Show all warnings (even those ignored by default)
   ignore                       # Ignore all warnings
   error                        # Convert all warnings to errors
   error::ResourceWarning       # Treat ResourceWarning messages as errors
   default::DeprecationWarning  # Show DeprecationWarning messages
   ignore,default:::mymodule    # Only report warnings triggered by "mymodule"
   error:::mymodule             # Convert warnings to errors in "mymodule"


Filtro de avisos padrão
-----------------------

By default, Python installs several warning filters, which can be
overridden by the "-W" command-line option, the "PYTHONWARNINGS"
environment variable and calls to "filterwarnings()".

In regular release builds, the default warning filter has the
following entries (in order of precedence):

   default::DeprecationWarning:__main__
   ignore::DeprecationWarning
   ignore::PendingDeprecationWarning
   ignore::ImportWarning
   ignore::ResourceWarning

In a debug build, the list of default warning filters is empty.

Alterado na versão 3.2: "DeprecationWarning" is now ignored by default
in addition to "PendingDeprecationWarning".

Alterado na versão 3.7: "DeprecationWarning" is once again shown by
default when triggered directly by code in "__main__".

Alterado na versão 3.7: "BytesWarning" no longer appears in the
default filter list and is instead configured via "sys.warnoptions"
when "-b" is specified twice.


Overriding the default filter
-----------------------------

Developers of applications written in Python may wish to hide *all*
Python level warnings from their users by default, and only display
them when running tests or otherwise working on the application. The
"sys.warnoptions" attribute used to pass filter configurations to the
interpreter can be used as a marker to indicate whether or not
warnings should be disabled:

   import sys

   if not sys.warnoptions:
       import warnings
       warnings.simplefilter("ignore")

Developers of test runners for Python code are advised to instead
ensure that *all* warnings are displayed by default for the code under
test, using code like:

   import sys

   if not sys.warnoptions:
       import os, warnings
       warnings.simplefilter("default") # Change the filter in this process
       os.environ["PYTHONWARNINGS"] = "default" # Also affect subprocesses

Finally, developers of interactive shells that run user code in a
namespace other than "__main__" are advised to ensure that
"DeprecationWarning" messages are made visible by default, using code
like the following (where "user_ns" is the module used to execute code
entered interactively):

   import warnings
   warnings.filterwarnings("default", category=DeprecationWarning,
                                      module=user_ns.get("__name__"))


Temporarily Suppressing Warnings
================================

If you are using code that you know will raise a warning, such as a
deprecated function, but do not want to see the warning (even when
warnings have been explicitly configured via the command line), then
it is possible to suppress the warning using the "catch_warnings"
context manager:

   import warnings

   def fxn():
       warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

   with warnings.catch_warnings():
       warnings.simplefilter("ignore")
       fxn()

While within the context manager all warnings will simply be ignored.
This allows you to use known-deprecated code without having to see the
warning while not suppressing the warning for other code that might
not be aware of its use of deprecated code.

   Nota:

     See Concurrent safety of Context Managers for details on the
     concurrency-safety of the "catch_warnings" context manager when
     used in programs using multiple threads or async functions.


Testing Warnings
================

To test warnings raised by code, use the "catch_warnings" context
manager. With it you can temporarily mutate the warnings filter to
facilitate your testing. For instance, do the following to capture all
raised warnings to check:

   import warnings

   def fxn():
       warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

   with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
       # Cause all warnings to always be triggered.
       warnings.simplefilter("always")
       # Trigger a warning.
       fxn()
       # Verify some things
       assert len(w) == 1
       assert issubclass(w[-1].category, DeprecationWarning)
       assert "deprecated" in str(w[-1].message)

One can also cause all warnings to be exceptions by using "error"
instead of "always". One thing to be aware of is that if a warning has
already been raised because of a "once"/"default" rule, then no matter
what filters are set the warning will not be seen again unless the
warnings registry related to the warning has been cleared.

Once the context manager exits, the warnings filter is restored to its
state when the context was entered. This prevents tests from changing
the warnings filter in unexpected ways between tests and leading to
indeterminate test results.

   Nota:

     See Concurrent safety of Context Managers for details on the
     concurrency-safety of the "catch_warnings" context manager when
     used in programs using multiple threads or async functions.

When testing multiple operations that raise the same kind of warning,
it is important to test them in a manner that confirms each operation
is raising a new warning (e.g. set warnings to be raised as exceptions
and check the operations raise exceptions, check that the length of
the warning list continues to increase after each operation, or else
delete the previous entries from the warnings list before each new
operation).


Updating Code For New Versions of Dependencies
==============================================

Warning categories that are primarily of interest to Python developers
(rather than end users of applications written in Python) are ignored
by default.

Notably, this "ignored by default" list includes "DeprecationWarning"
(for every module except "__main__"), which means developers should
make sure to test their code with typically ignored warnings made
visible in order to receive timely notifications of future breaking
API changes (whether in the standard library or third party packages).

In the ideal case, the code will have a suitable test suite, and the
test runner will take care of implicitly enabling all warnings when
running tests (the test runner provided by the "unittest" module does
this).

In less ideal cases, applications can be checked for use of deprecated
interfaces by passing "-Wd" to the Python interpreter (this is
shorthand for "-W default") or setting "PYTHONWARNINGS=default" in the
environment. This enables default handling for all warnings, including
those that are ignored by default. To change what action is taken for
encountered warnings you can change what argument is passed to "-W"
(e.g. "-W error"). See the "-W" flag for more details on what is
possible.


Funções disponíveis
===================

warnings.warn(message, category=None, stacklevel=1, source=None, *, skip_file_prefixes=())

   Issue a warning, or maybe ignore it or raise an exception.  The
   *category* argument, if given, must be a warning category class; it
   defaults to "UserWarning".  Alternatively, *message* can be a
   "Warning" instance, in which case *category* will be ignored and
   "message.__class__" will be used. In this case, the message text
   will be "str(message)". This function raises an exception if the
   particular warning issued is changed into an error by the warnings
   filter.  The *stacklevel* argument can be used by wrapper functions
   written in Python, like this:

      def deprecated_api(message):
          warnings.warn(message, DeprecationWarning, stacklevel=2)

   This makes the warning refer to "deprecated_api"'s caller, rather
   than to the source of "deprecated_api" itself (since the latter
   would defeat the purpose of the warning message).

   The *skip_file_prefixes* keyword argument can be used to indicate
   which stack frames are ignored when counting stack levels. This can
   be useful when you want the warning to always appear at call sites
   outside of a package when a constant *stacklevel* does not fit all
   call paths or is otherwise challenging to maintain. If supplied, it
   must be a tuple of strings. When prefixes are supplied, stacklevel
   is implicitly overridden to be "max(2, stacklevel)". To cause a
   warning to be attributed to the caller from outside of the current
   package you might write:

      # example/lower.py
      _warn_skips = (os.path.dirname(__file__),)

      def one_way(r_luxury_yacht=None, t_wobbler_mangrove=None):
          if r_luxury_yacht:
              warnings.warn("Please migrate to t_wobbler_mangrove=.",
                            skip_file_prefixes=_warn_skips)

      # example/higher.py
      from . import lower

      def another_way(**kw):
          lower.one_way(**kw)

   This makes the warning refer to both the "example.lower.one_way()"
   and "example.higher.another_way()" call sites only from calling
   code living outside of "example" package.

   *source*, if supplied, is the destroyed object which emitted a
   "ResourceWarning".

   Alterado na versão 3.6: Adicionado o parâmetro *source*.

   Alterado na versão 3.12: Added *skip_file_prefixes*.

warnings.warn_explicit(message, category, filename, lineno, module=None, registry=None, module_globals=None, source=None)

   This is a low-level interface to the functionality of "warn()",
   passing in explicitly the message, category, filename and line
   number, and optionally other arguments. *message* must be a string
   and *category* a subclass of "Warning" or *message* may be a
   "Warning" instance, in which case *category* will be ignored.

   *module*, if supplied, should be the module name. If no module is
   passed, the filename with ".py" stripped is used.

   *registry*, if supplied, should be the "__warningregistry__"
   dictionary of the module. If no registry is passed, each warning is
   treated as the first occurrence, that is, filter actions
   ""default"", ""module"" and ""once"" are handled as ""always"".

   *module_globals*, if supplied, should be the global namespace in
   use by the code for which the warning is issued.  (This argument is
   used to support displaying source for modules found in zipfiles or
   other non-filesystem import sources).

   *source*, if supplied, is the destroyed object which emitted a
   "ResourceWarning".

   Alterado na versão 3.6: Adiciona o parâmetro *source*.

warnings.showwarning(message, category, filename, lineno, file=None, line=None)

   Write a warning to a file.  The default implementation calls
   "formatwarning(message, category, filename, lineno, line)" and
   writes the resulting string to *file*, which defaults to
   "sys.stderr".  You may replace this function with any callable by
   assigning to "warnings.showwarning". *line* is a line of source
   code to be included in the warning message; if *line* is not
   supplied, "showwarning()" will try to read the line specified by
   *filename* and *lineno*.

warnings.formatwarning(message, category, filename, lineno, line=None)

   Format a warning the standard way.  This returns a string which may
   contain embedded newlines and ends in a newline.  *line* is a line
   of source code to be included in the warning message; if *line* is
   not supplied, "formatwarning()" will try to read the line specified
   by *filename* and *lineno*.

warnings.filterwarnings(action, message='', category=Warning, module='', lineno=0, append=False)

   Insert an entry into the list of warnings filter specifications.
   The entry is inserted at the front by default; if *append* is true,
   it is inserted at the end.  This checks the types of the arguments,
   compiles the *message* and *module* regular expressions, and
   inserts them as a tuple in the list of warnings filters.  Entries
   closer to the front of the list override entries later in the list,
   if both match a particular warning.  Omitted arguments default to a
   value that matches everything.

warnings.simplefilter(action, category=Warning, lineno=0, append=False)

   Insert a simple entry into the list of warnings filter
   specifications.  The meaning of the function parameters is as for
   "filterwarnings()", but regular expressions are not needed as the
   filter inserted always matches any message in any module as long as
   the category and line number match.

warnings.resetwarnings()

   Reset the warnings filter.  This discards the effect of all
   previous calls to "filterwarnings()", including that of the "-W"
   command line options and calls to "simplefilter()".

@warnings.deprecated(msg, *, category=DeprecationWarning, stacklevel=1)

   Decorator to indicate that a class, function or overload is
   deprecated.

   When this decorator is applied to an object, deprecation warnings
   may be emitted at runtime when the object is used. *static type
   checkers* will also generate a diagnostic on usage of the
   deprecated object.

   Uso:

      from warnings import deprecated
      from typing import overload

      @deprecated("Use B instead")
      class A:
          pass

      @deprecated("Use g instead")
      def f():
          pass

      @overload
      @deprecated("int support is deprecated")
      def g(x: int) -> int: ...
      @overload
      def g(x: str) -> int: ...

   The warning specified by *category* will be emitted at runtime on
   use of deprecated objects. For functions, that happens on calls;
   for classes, on instantiation and on creation of subclasses. If the
   *category* is "None", no warning is emitted at runtime. The
   *stacklevel* determines where the warning is emitted. If it is "1"
   (the default), the warning is emitted at the direct caller of the
   deprecated object; if it is higher, it is emitted further up the
   stack. Static type checker behavior is not affected by the
   *category* and *stacklevel* arguments.

   The deprecation message passed to the decorator is saved in the
   "__deprecated__" attribute on the decorated object. If applied to
   an overload, the decorator must be after the "@~typing.overload"
   decorator for the attribute to exist on the overload as returned by
   "typing.get_overloads()".

   Adicionado na versão 3.13: See **PEP 702**.


Gerenciadores de contexto disponíveis
=====================================

class warnings.catch_warnings(*, record=False, module=None, action=None, category=Warning, lineno=0, append=False)

   Um gerenciador de contexto que copia e, ao sair, restaura o filtro
   de avisos e a função "showwarning()". Se o argumento *record* for
   "False" (o padrão), o gerenciador de contexto retorna "None" na
   entrada. Se *record* for "True", será retornada uma lista que é
   preenchida progressivamente com objetos conforme vistos por uma
   função "showwarning()" personalizada (que também suprime a saída
   para "sys.stdout"). Cada objeto na lista tem atributos com os
   mesmos nomes que os argumentos de "showwarning()".

   O argumento *module* recebe um módulo que será usado em vez do
   módulo retornado quando você importar "warnings" cujo filtro será
   protegido. Esse argumento serve principalmente para testar o módulo
   "warnings" em si.

   Se o argumento *action* não for "None", os argumentos restantes
   serão passados para "simplefilter()" como se fossem chamados
   imediatamente ao entrar no contexto.

   Consulte O filtro de avisos para saber o significado de *category*
   e *lineno*.

   Nota:

     See Concurrent safety of Context Managers for details on the
     concurrency-safety of the "catch_warnings" context manager when
     used in programs using multiple threads or async functions.

   Alterado na versão 3.11: Adicionados os parâmetros *action*,
   *category*, *lineno* e *append*.


Concurrent safety of Context Managers
=====================================

The behavior of "catch_warnings" context manager depends on the
"sys.flags.context_aware_warnings" flag.  If the flag is true, the
context manager behaves in a concurrent-safe fashion and otherwise
not. Concurrent-safe means that it is both thread-safe and safe to use
within asyncio coroutines and tasks.  Being thread-safe means that
behavior is predictable in a multi-threaded program.  The flag
defaults to true for free-threaded builds and false otherwise.

If the "context_aware_warnings" flag is false, then "catch_warnings"
will modify the global attributes of the "warnings" module.  This is
not safe if used within a concurrent program (using multiple threads
or using asyncio coroutines).  For example, if two or more threads use
the "catch_warnings" class at the same time, the behavior is
undefined.

If the flag is true, "catch_warnings" will not modify global
attributes and will instead use a "ContextVar" to store the newly
established warning filtering state.  A context variable provides
thread-local storage and it makes the use of "catch_warnings" thread-
safe.

The *record* parameter of the context handler also behaves differently
depending on the value of the flag.  When *record* is true and the
flag is false, the context manager works by replacing and then later
restoring the module's "showwarning()" function.  That is not
concurrent-safe.

When *record* is true and the flag is true, the "showwarning()"
function is not replaced.  Instead, the recording status is indicated
by an internal property in the context variable.  In this case, the
"showwarning()" function will not be restored when exiting the context
handler.

The "context_aware_warnings" flag can be set the "-X
context_aware_warnings" command-line option or by the
"PYTHON_CONTEXT_AWARE_WARNINGS" environment variable.

   Nota:

     It is likely that most programs that desire thread-safe behaviour
     of the warnings module will also want to set the
     "thread_inherit_context" flag to true.  That flag causes threads
     created by "threading.Thread" to start with a copy of the context
     variables from the thread starting it.  When true, the context
     established by "catch_warnings" in one thread will also apply to
     new threads started by it.  If false, new threads will start with
     an empty warnings context variable, meaning that any filtering
     that was established by a "catch_warnings" context manager will
     no longer be active.

Alterado na versão 3.14: Added the "sys.flags.context_aware_warnings"
flag and the use of a context variable for "catch_warnings" if the
flag is true.  Previous versions of Python acted as if the flag was
always set to false.
