abc
— Classes base abstratas¶
Código-fonte: Lib/abc.py
Este módulo fornece a infraestrutura para definir classes base abstratas (ABCs, do inglês abstract base class) em Python, como delineado em PEP 3119; veja o PEP para entender o porquê isto foi adicionado ao Python. (Veja também PEP 3141 e o módulo numbers
sobre uma hierarquia de tipo para números baseado nas ABCs.)
O módulo collections
tem algumas classes concretas que derivam de ABCs; essas podem, evidentemente, ser ainda mais derivadas. Além disso, o submódulo collections.abc
tem algumas ABCs que podem ser usadas para testar se uma classe ou instância oferece uma interface particular, por exemplo, se é hasheável ou se é um mapeamento.
Este módulo fornece a metaclasse ABCMeta
para definir ABCs e uma classe auxiliar ABC
para alternativamente definir ABCs através de herança:
- class abc.ABC¶
Uma classe auxiliar que tem
ABCMeta
como sua metaclasse. Com essa classe, uma classe base abstrata pode ser criada simplesmente derivando daABC
evitando às vezes confundir o uso da metaclasse, por exemplo:from abc import ABC class MyABC(ABC): pass
Note que o tipo da classe
ABC
ainda éABCMeta
, portanto herdar daABC
requer as precauções usuais a respeito do uso da metaclasse, pois herança múltipla pode levar a conflitos de metaclasse. Pode-se também definir uma classe base abstrata ao passar a palavra reservada metaclasse e usarABCMeta
diretamente, por exemplo:from abc import ABCMeta class MyABC(metaclass=ABCMeta): pass
Adicionado na versão 3.4.
- class abc.ABCMeta¶
Metaclasse para definir Classe Base Abstrata (ABCs).
Use esta metaclasse para criar uma ABC. Uma ABC pode ser diretamente estendida, e então agir como uma classe misturada. Você também pode registrar classes concretas não relacionadas (até mesmo classes embutidas) e ABCs não relacionadas como “subclasses virtuais” – estas e suas descendentes serão consideradas subclasses da ABC de registro pela função embutida
issubclass()
, mas a ABC de registro não irá aparecer na MRO (Ordem de Resolução do Método) e nem as implementações do método definidas pela ABC de registro será chamável (nem mesmo viasuper()
). [1]Classes criadas com a metaclasse de
ABCMeta
tem o seguinte método:- register(subclass)¶
Registra subclass como uma “subclasse virtual” desta ABC. Por exemplo:
from abc import ABC class MyABC(ABC): pass MyABC.register(tuple) assert issubclass(tuple, MyABC) assert isinstance((), MyABC)
Alterado na versão 3.3: Retorna a subclasse registrada, para permitir o uso como um decorador de classe.
Alterado na versão 3.4: Para detectar chamadas para
register()
, você pode usar a funçãoget_cache_token()
.
Você também pode sobrepor este método em uma classe base abstrata:
- __subclasshook__(subclass)¶
(Deve obrigatoriamente ser definido como um método de classe.)
Verifica se subclass é considerada uma subclasse desta ABC. Isto significa que você pode personalizar ainda mais o comportamento de
issubclass()
sem a necessidade de chamarregister()
em toda classe que você queira considerar uma subclasse da ABC. (Este método de classe é chamado do método__subclasscheck__()
da ABC.)This method should return
True
,False
orNotImplemented
. If it returnsTrue
, the subclass is considered a subclass of this ABC. If it returnsFalse
, the subclass is not considered a subclass of this ABC, even if it would normally be one. If it returnsNotImplemented
, the subclass check is continued with the usual mechanism.
Para uma demonstração destes conceitos, veja este exemplo de definição CBA:
class Foo: def __getitem__(self, index): ... def __len__(self): ... def get_iterator(self): return iter(self) class MyIterable(ABC): @abstractmethod def __iter__(self): while False: yield None def get_iterator(self): return self.__iter__() @classmethod def __subclasshook__(cls, C): if cls is MyIterable: if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__): return True return NotImplemented MyIterable.register(Foo)
The ABC
MyIterable
defines the standard iterable method,__iter__()
, as an abstract method. The implementation given here can still be called from subclasses. Theget_iterator()
method is also part of theMyIterable
abstract base class, but it does not have to be overridden in non-abstract derived classes.The
__subclasshook__()
class method defined here says that any class that has an__iter__()
method in its__dict__
(or in that of one of its base classes, accessed via the__mro__
list) is considered aMyIterable
too.Finally, the last line makes
Foo
a virtual subclass ofMyIterable
, even though it does not define an__iter__()
method (it uses the old-style iterable protocol, defined in terms of__len__()
and__getitem__()
). Note that this will not makeget_iterator
available as a method ofFoo
, so it is provided separately.
The abc
module also provides the following decorator:
- @abc.abstractmethod¶
Um decorador indicando métodos abstratos.
Using this decorator requires that the class’s metaclass is
ABCMeta
or is derived from it. A class that has a metaclass derived fromABCMeta
cannot be instantiated unless all of its abstract methods and properties are overridden. The abstract methods can be called using any of the normal ‘super’ call mechanisms.abstractmethod()
may be used to declare abstract methods for properties and descriptors.Dynamically adding abstract methods to a class, or attempting to modify the abstraction status of a method or class once it is created, are only supported using the
update_abstractmethods()
function. Theabstractmethod()
only affects subclasses derived using regular inheritance; “virtual subclasses” registered with the ABC’sregister()
method are not affected.When
abstractmethod()
is applied in combination with other method descriptors, it should be applied as the innermost decorator, as shown in the following usage examples:class C(ABC): @abstractmethod def my_abstract_method(self, arg1): ... @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg2): ... @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg3): ... @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ... @my_abstract_property.setter @abstractmethod def my_abstract_property(self, val): ... @abstractmethod def _get_x(self): ... @abstractmethod def _set_x(self, val): ... x = property(_get_x, _set_x)
In order to correctly interoperate with the abstract base class machinery, the descriptor must identify itself as abstract using
__isabstractmethod__
. In general, this attribute should beTrue
if any of the methods used to compose the descriptor are abstract. For example, Python’s built-inproperty
does the equivalent of:class Descriptor: ... @property def __isabstractmethod__(self): return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for f in (self._fget, self._fset, self._fdel))
Nota
Diferente de métodos abstratos Java, esses métodos abstratos podem ter uma implementação. Esta implementação pode ser chamada via mecanismo da
super()
da classe que a substitui. Isto pode ser útil como um ponto final para uma super chamada em um framework que usa herança múltipla cooperativa.
The abc
module also supports the following legacy decorators:
- @abc.abstractclassmethod¶
Adicionado na versão 3.2.
Obsoleto desde a versão 3.3: Agora é possível usar
classmethod
comabstractmethod()
, tornando redundante este decorador.Uma subclasse da
classmethod()
embutida, indicando um método de classe abstrato. Caso contrário, é similar àabstractmethod()
.Este caso especial está descontinuado, pois o decorador da
classmethod()
está agora corretamente identificado como abstrato quando aplicado a um método abstrato:class C(ABC): @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg): ...
- @abc.abstractstaticmethod¶
Adicionado na versão 3.2.
Obsoleto desde a versão 3.3: Agora é possível usar
staticmethod
comabstractmethod()
, tornando redundante este decorador.Uma subclasse da
staticmethod()
embutida, indicando um método estático abstrato. Caso contrário, ela é similar àabstractmethod()
.Este caso especial está descontinuado, pois o decorador da
staticmethod()
está agora corretamente identificado como abstrato quando aplicado a um método abstrato:class C(ABC): @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg): ...
- @abc.abstractproperty¶
Obsoleto desde a versão 3.3: Agora é possível usar
property
,property.getter()
,property.setter()
eproperty.deleter()
comabstractmethod()
, tornando redundante este decorador.Uma subclasse da
property()
embutida, indicando uma propriedade abstrata.Este caso especial está descontinuado, pois o decorador da
property()
está agora corretamente identificado como abstrato quando aplicado a um método abstrato:class C(ABC): @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ...
O exemplo acima define uma propriedade somente leitura; você também pode definir uma propriedade abstrata de leitura e escrita marcando apropriadamente um ou mais dos métodos subjacentes como abstratos:
class C(ABC): @property def x(self): ... @x.setter @abstractmethod def x(self, val): ...
Se apenas alguns componentes são abstratos, apenas estes componentes precisam ser atualizados para criar uma propriedade concreta em uma subclasse:
class D(C): @C.x.setter def x(self, val): ...
The abc
module also provides the following functions:
- abc.get_cache_token()¶
Retorna o token de cache da classe base abstrata atual.
O token é um objeto opaco (que suporta teste de igualdade) identificando a versão atual do cache da classe base abstrata para subclasses virtuais. O token muda a cada chamada ao
ABCMeta.register()
em qualquer CBA.Adicionado na versão 3.4.
- abc.update_abstractmethods(cls)¶
Uma função para recalcular o status de abstração de uma classe abstrata. Esta função deve ser chamada se os métodos abstratos de uma classe foram implementados ou alterados após sua criação. Normalmente, essa função deve ser chamada de dentro de um decorador de classe.
Retorna cls, para permitir o uso como decorador de classe.
Se cls não for uma instância de
ABCMeta
, não faz nada.Nota
Esta função presume que as superclasses de cls já estão atualizadas. Ele não atualiza nenhuma subclasse.
Adicionado na versão 3.10.
Notas de rodapé