# Módulos Matemáticos e Numéricos

Os módulos descritos neste capítulo fornecem funções e tipos de dados relacionados com o numérico e matemática. O módulo `numbers` define uma hierarquia abstrata de tipos numéricos. Os módulos `math` e `cmath` contêm várias funções matemáticas para números de ponto flutuante e números complexos. O módulo `decimal` suporta representações exatas de números decimais, usando aritmética de precisão arbitrária.

Os seguintes módulos estão documentados neste capítulo:

- `numbers` — Numeric abstract base classes
  - A torre numérica
  - Notes for type implementers
    - Adicionando mais ABCs numéricas
    - Implementando as operações aritméticas
- `math` — Funções matemáticas
  - Funções de teoria dos números e de representação
  - Funções de potência e logarítmicas
  - Funções trigonométricas
  - Conversão angular
  - Funções hiperbólicas
  - Funções especiais
  - Constantes
- `cmath` — Funções matemáticas para números complexos
  - Conversões de e para coordenadas polares
  - Funções de potência e logarítmicas
  - Funções trigonométricas
  - Funções hiperbólicas
  - Funções de classificação
  - Constantes
- `decimal` — Aritmética de ponto fixo decimal e ponto flutuante
  - Tutorial de início rápido
  - Objetos de Decimal
    - Operandos lógicos
  - Objetos de contexto
  - Constantes
  - Modos de arredondamento
  - Sinais
  - Observações sobre ponto flutuante
    - Atenuando o erro de arredondamento com maior precisão
    - Valores especiais
  - Trabalhando com threads
  - Receitas
  - Perguntas frequentes sobre Decimal
- `fractions` — Rational numbers
- `random` — Gera números pseudoaleatórios
  - Funções de contabilidade
  - Funções para bytes
  - Funções para inteiros
  - Funções para sequências
  - Distribuições discretas
  - Distribuições com valor real
  - Gerador alternativo
  - Notas sobre reprodutibilidade
  - Exemplos
  - Receitas
  - Uso na linha de comando
  - Exemplos na linha de comando
- `statistics` — Mathematical statistics functions
  - Médias e medidas de valor central
  - Medidas de espalhamento
  - Statistics for relations between two inputs
  - Detalhes das funções
  - Exceções
  - Objetos `NormalDist`
  - Exemplos e receitas
    - Classic probability problems
    - Monte Carlo inputs for simulations
    - Approximating binomial distributions
    - Naive bayesian classifier