Módulos Matemáticos e Numéricos
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Os módulos descritos neste capítulo fornecem funções e tipos de dados
relacionados com o numérico e matemática. O módulo "numbers" define
uma hierarquia abstrata de tipos numéricos. Os módulos "math" e
"cmath" contêm várias funções matemáticas para números de ponto
flutuante e números complexos. O módulo "decimal" suporta
representações exatas de números decimais, usando aritmética de
precisão arbitrária.

Os seguintes módulos estão documentados neste capítulo:

* "numbers" --- Classes base abstratas numéricas

  * A torre numérica

  * Notas para implementadores de tipos

    * Adicionando mais ABCs numéricas

    * Implementando as operações aritméticas

* "math" --- Funções matemáticas

  * Funções de teoria dos números e de representação

  * Funções de potência e logarítmicas

  * Funções trigonométricas

  * Conversão angular

  * Funções hiperbólicas

  * Funções especiais

  * Constantes

* "cmath" --- Funções matemáticas para números complexos

  * Conversões de e para coordenadas polares

  * Funções de potência e logarítmicas

  * Funções trigonométricas

  * Funções hiperbólicas

  * Funções de classificação

  * Constantes

* "decimal" --- Aritmética de ponto fixo decimal e ponto flutuante

  * Tutorial de início rápido

  * Objetos de Decimal

    * Operandos lógicos

  * Objetos de contexto

  * Constantes

  * Modos de arredondamento

  * Sinais

  * Observações sobre ponto flutuante

    * Atenuando o erro de arredondamento com maior precisão

    * Valores especiais

  * Trabalhando com threads

  * Receitas

  * FAQ sobre Decimal

* "fractions" --- Números racionais

* "random" --- Gera números pseudoaleatórios

  * Funções de contabilidade

  * Funções para bytes

  * Funções para inteiros

  * Funções para sequências

  * Distribuições discretas

  * Distribuições com valor real

  * Gerador alternativo

  * Notas sobre reprodutibilidade

  * Exemplos

  * Receitas

* "statistics" --- Funções estatísticas

  * Médias e medidas de valor central

  * Medidas de espalhamento

  * Estatísticas para relações entre duas entradas

  * Detalhes das funções

  * Exceções

  * Objetos "NormalDist"

  * Exemplos e receitas

    * Problemas clássicos de probabilidade

    * Entradas de Monte Carlo para simulações

    * Aproximação de distribuições binomiais

    * Classificador bayesiano ingênuo

    * Kernel density estimation
