csv — Leitura e escrita de arquivos CSV

Código-fonte: Lib/csv.py

O chamado formato CSV (Comma Separated Values) é o formato mais comum de importação e exportação de planilhas e bancos de dados. O formato CSV foi usado por muitos anos antes das tentativas de descrever o formato de maneira padronizada em RFC 4180. A falta de um padrão bem definido significa que existem diferenças sutis nos dados produzidos e consumidos por diferentes aplicativos. Essas diferenças podem tornar irritante o processamento de arquivos CSV de várias fontes. Ainda assim, enquanto os delimitadores e os caracteres de citação variam, o formato geral é semelhante o suficiente para que seja possível escrever um único módulo que possa manipular eficientemente esses dados, ocultando os detalhes da leitura e gravação dos dados do programador.

O módulo csv implementa classes para ler e gravar dados tabulares no formato CSV. Ele permite que os programadores digam “escreva esses dados no formato preferido pelo Excel” ou “leia os dados desse arquivo gerado pelo Excel”, sem conhecer os detalhes precisos do formato CSV usado pelo Excel. Os programadores também podem descrever os formatos CSV entendidos por outros aplicativos ou definir seus próprios formatos CSV para fins especiais.

Os objetos de reader e writer do módulo csv leem e escrevem sequências. Os programadores também podem ler e gravar dados no formato de dicionário usando as classes DictReader e DictWriter.

Ver também

PEP 305 - CSV File API

A proposta de melhoria do Python que propôs essa adição ao Python.

Conteúdo do módulo

O módulo csv define as seguintes funções:

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

Retorna um objeto leitor que irá iterar sobre as linhas no csvfile fornecido. Um csvfile deve ser um iterável de strings, cada uma no formato csv definido pelo leitor. Um csvfile é muito comumente um objeto similar a arquivo ou uma lista. Se csvfile for um objeto de arquivo, ele deverá ser aberto com newline=''. [1] Pode ser fornecido um parâmetro opcional dialect, usado para definir um conjunto de parâmetros específicos para um dialeto CSV específico. Pode ser uma instância de uma subclasse da classe Dialect ou uma das strings retornadas pela função list_dialects(). Os outros argumentos nomeados opcionais fmtparams podem ser dados para substituir parâmetros de formatação individuais no dialeto atual. Para detalhes completos sobre os parâmetros de dialeto e formatação, consulte a seção Dialetos e parâmetros de formatação.

Cada linha lida no arquivo csv é retornada como uma lista de cadeias. Nenhuma conversão automática de tipo de dados é executada, a menos que a opção de formato QUOTE_NONNUMERIC seja especificada (nesse caso, os campos não citados são transformados em pontos flutuantes).

Um pequeno exemplo de uso:

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam
csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

Retorna um objeto de escrita responsável por converter os dados de usuário em strings delimitadas no objeto arquivo ou similar. csvfile pode ser qualquer objeto com um método write(). Se csvfile for um objeto arquivo, ele deverá ser aberto com newline='' [1]. Pode ser fornecido um parâmetro opcional dialect, usado para definir um conjunto de parâmetros específicos para um dialeto CSV específico. Pode ser uma instância de uma subclasse da classe Dialect ou uma das strings retornadas pela função list_dialects(). Os outros argumentos nomeados opcionais fmtparams podem ser dados para substituir parâmetros de formatação individuais no dialeto atual. Para detalhes completos sobre os parâmetros de dialeto e formatação, consulte a seção Dialetos e parâmetros de formatação. Para tornar o mais fácil possível a interface com os módulos que implementam a API do DB, o valor None é escrito como uma string vazia. Embora isso não seja uma transformação reversível, torna mais fácil despejar valores de dados SQL NULL em arquivos CSV sem preprocessar os dados retornados de uma chamada cursor.fetch*. Todos os outros dados que não são de strings são codificados com str() antes de serem escritos.

Um pequeno exemplo de uso:

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])
csv.register_dialect(name[, dialect[, **fmtparams]])

Associa dialect a name. name deve ser uma string. O dialeto pode ser especificado passando uma subclasse de Dialect ou por fmtparams argumentos nomeados, ou ambos, com argumentos nomeados substituindo os parâmetros do dialeto. Para detalhes completos sobre os parâmetros de dialeto e formatação, consulte a seção Dialetos e parâmetros de formatação.

csv.unregister_dialect(name)

Exclui o dialeto associado ao name do registro do dialeto. Um Error é levantado se name não for um nome de dialeto registrado.

csv.get_dialect(name)

Retorna o dialeto associado a name. Um Error é levantado se name não for um nome de dialeto registrado. Esta função retorna uma classe Dialect imutável.

csv.list_dialects()

Retorna os nomes de todos os dialetos registrados

csv.field_size_limit([new_limit])

Retorna o tamanho máximo atual do campo permitido pelo analisador sintático. Se new_limit for fornecido, este se tornará o novo limite.

O módulo csv define as seguintes classes:

class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

Cria um objeto que funcione como um leitor comum, mas mapeia as informações em cada linha para dict cujas chaves são fornecidas pelo parâmetro opcional fieldnames.

O parâmetro fieldnames é um sequência. Se fieldnames for omitido, os valores na primeira linha do arquivo f serão usados como nomes de campo. Independentemente de como os nomes de campo são determinados, o dicionário preserva sua ordem original.

Se uma linha tiver mais campos que nomes de campo, os dados restantes serão colocados em uma lista e armazenados com o nome do campo especificado por restkey (o padrão é None). Se uma linha que não estiver em branco tiver menos campos que nomes de campo, os valores ausentes serão preenchidos com o valor restval (o padrão é None).

Todos os outros argumentos nomeados ou opcionais são passados para a instância subjacente de reader.

Alterado na versão 3.6: Linhas retornadas agora são do tipo OrderedDict.

Alterado na versão 3.8: As linhas retornadas agora são do tipo dict.

Um pequeno exemplo de uso:

>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

>>> print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}
class csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

Cria um objeto que funcione como um de escrita comum, mas mapeia dicionários nas linhas de saída. O parâmetro fieldnames é uma sequência de chaves que identificam a ordem na qual os valores no dicionário transmitidos para o método writerow() são escritos no arquivo f. O parâmetro opcional restval especifica o valor a ser escrito se o dicionário estiver com falta de uma chave em fieldnames. Se o dicionário transmitido para o método writerow() contiver uma chave não encontrada em fieldnames, o parâmetro opcional extrasaction indica qual ação executar. Se estiver definido como 'raise', o valor padrão, a ValueError é levantada. Se estiver definido como 'ignore', valores extras no dicionário serão ignorados. Quaisquer outros argumentos nomeados ou opcionais são passados para a instância subjacente de writer.

Observe que, diferentemente da classe DictReader, o parâmetro fieldnames da classe DictWriter não é opcional.

Um pequeno exemplo de uso:

import csv

with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
class csv.Dialect

A classe Dialect é uma classe de contêiner cujos atributos contêm informações sobre como lidar com aspas duplas, espaços em branco, delimitadores, etc. Devido à falta de uma especificação CSV estrita, diferentes aplicativos produzem dados CSV sutilmente diferentes. As instâncias de Dialect definem como as instâncias reader e writer se comportam.

Todos os nomes de Dialect disponíveis são retornados por list_dialects(), e eles podem ser registrados com classes reader e writer específicas através de suas funções inicializadoras (__init__) como esta:

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
class csv.excel

A classe excel define as propriedades usuais de um arquivo CSV gerado pelo Excel. Ele é registrado com o nome do dialeto 'excel'.

class csv.excel_tab

A classe excel_tab define as propriedades usuais de um arquivo delimitado por TAB gerado pelo Excel. Ela é registrado com o nome do dialeto 'excel-tab'.

class csv.unix_dialect

A classe unix_dialect define as propriedades usuais de um arquivo CSV gerado em sistemas UNIX, ou seja, usando '\n' como terminador de linha e citando todos os campos. É registrado com o nome do dialeto 'unix'.

Novo na versão 3.2.

class csv.Sniffer

A classe Sniffer é usada para deduzir o formato de um arquivo CSV.

A classe Sniffer fornece dois métodos:

sniff(sample, delimiters=None)

Analisa a sample fornecida e retorna uma subclasse Dialect, refletindo os parâmetros encontrados. Se o parâmetro opcional delimiters for fornecido, ele será interpretado como uma string contendo possíveis caracteres válidos de delimitador.

has_header(sample)

Analisa o texto de amostra (presume-se que esteja no formato CSV) e retorne True se a primeira linha parecer uma série de cabeçalhos de coluna. Inspecionando cada coluna, um dos dois critérios principais será considerado para estimar se a amostra contém um cabeçalho:

  • da segunda até a enésima linha contém valores numéricos

  • da segunda até a enésima linha contém strings em que pelo menos o comprimento de um valor difere daquele do cabeçalho putativo dessa coluna.

Vinte linhas após a primeira linha são amostradas; se mais da metade das colunas + linhas atenderem aos critérios, True será retornado.

Nota

Este método é uma heurística aproximada e pode produzir falsos positivos e negativos.

Um exemplo para uso de Sniffer:

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    csvfile.seek(0)
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)
    # ... process CSV file contents here ...

O módulo csv define as seguintes constantes:

csv.QUOTE_ALL

Instrui objetos writer a colocar aspas em todos os campos.

csv.QUOTE_MINIMAL

Instrui objetos writer a colocar aspas apenas nos campos que contêm caracteres especiais como delimiters, quotechar ou qualquer um dos caracteres em lineterminator.

csv.QUOTE_NONNUMERIC

Instrui objetos writer a colocar aspas em todos os campos não numéricos.

Instructs the reader to convert all non-quoted fields to type float.

csv.QUOTE_NONE

Instrui objetos writer a nunca colocar aspas nos campos. Quando o delimiter atual ocorre nos dados de saída, é precedido pelo caractere escapechar atual. Se escapeechar não estiver definido, o escritor levantará Error se algum caractere que exija escape for encontrado.

Instructs reader to perform no special processing of quote characters.

O módulo csv define a seguinte exceção:

exception csv.Error

Levantada por qualquer uma das funções quando um erro é detectado.

Dialetos e parâmetros de formatação

Para facilitar a especificação do formato dos registros de entrada e saída, parâmetros específicos de formatação são agrupados em dialetos. Um dialeto é uma subclasse da classe Dialect contendo vários atributos descrevendo o formato do arquivo CSV. Ao criar objetos reader ou writer, o programador pode especificar uma string ou uma subclasse da classe Dialect como parâmetro de dialeto. Além do parâmetro dialect, ou em vez do parâmetro dialect, o programador também pode especificar parâmetros de formatação individuais, com os mesmos nomes dos atributos definidos abaixo para a classe Dialect.

Os dialetos possuem suporte aos seguintes atributos:

Dialect.delimiter

Uma string de um caractere usada para separar campos. O padrão é ','.

Dialect.doublequote

Controla como as instâncias de quotechar que aparecem dentro de um campo devem estar entre aspas. Quando True, o caractere é dobrado. Quando False, o escapechar é usado como um prefixo para o quotechar. O padrão é True.

Na saída, se doublequote for False e não escapeechar for definido, Error é levantada se um quotechar é encontrado em um campo.

Dialect.escapechar

Uma string usada pelo escritor para escapar do delimiter se quoting estiver definida como QUOTE_NONE e o quotechar se doublequote for False. Na leitura, o escapechar remove qualquer significado especial do caractere seguinte. O padrão é None, que desativa o escape.

Alterado na versão 3.11: Um escapechar vazio não é permitido.

Dialect.lineterminator

A string usada para terminar as linhas produzidas pelo writer. O padrão é '\r\n'.

Nota

A reader é codificada para reconhecer '\r' ou '\n' como fim de linha e ignora lineterminator. Esse comportamento pode mudar no futuro.

Dialect.quotechar

Uma string de um caractere usada para citar campos contendo caracteres especiais, como delimiter ou quotechar, ou que contêm caracteres de nova linha. O padrão é '"'.

Alterado na versão 3.11: Um quotechar vazio não é permitido.

Dialect.quoting

Controla quando as aspas devem ser geradas pelo escritor e reconhecidas pelo leitor. Ele pode assumir qualquer uma das constantes QUOTE_* constants e o padrão é QUOTE_MINIMAL.

Dialect.skipinitialspace

Quando True, os espaços em branco imediatamente após o delimiter são ignorados. O padrão é False.

Dialect.strict

Quando True, levanta a exceção Error em uma entrada CSV ruim. O padrão é False.

Objetos Reader

Os objetos Reader (instâncias DictReader e objetos retornados pela função reader()) têm os seguintes métodos públicos:

csvreader.__next__()

Retorna a próxima linha do objeto iterável do leitor como uma lista (se o objeto foi retornado de leitor()) ou um dict (se for uma instância de DictReader), analisado de acordo com a Dialect atual. Normalmente, você deve chamar isso de next(reader).

Os objetos Reader possuem os seguintes atributos públicos:

csvreader.dialect

Uma descrição somente leitura do dialeto em uso pelo analisador sintático.

csvreader.line_num

O número de linhas lidas no iterador de origem. Não é o mesmo que o número de registros retornados, pois os registros podem abranger várias linhas.

Os objetos DictReader têm o seguinte atributo público:

DictReader.fieldnames

Se não for passado como parâmetro ao criar o objeto, esse atributo será inicializado no primeiro acesso ou quando o primeiro registro for lido no arquivo.

Objetos Writer

Objetos writer (instâncias e objetos DictWriter retornados pela função writer()) possuem os seguintes métodos públicos. Uma row deve ser iterável de strings ou números para objetos writer e um dicionário mapeando nomes de campos para strings ou números (passando-os por str() primeiro) para DictWriter. Observe que números complexos são escritos cercados por parênteses. Isso pode causar alguns problemas para outros programas que leem arquivos CSV (supondo que eles aceitem números complexos).

csvwriter.writerow(row)

Escreve o parâmetro row no objeto arquivo do escritor, formatado de acordo com a Dialect atual. Retorna o valor de retorno da chamada ao método write do objeto arquivo subjacente.

Alterado na versão 3.5: Adicionado suporte a iteráveis arbitrários.

csvwriter.writerows(rows)

Escreve todos os elementos em rows (um iterável de objetos row, conforme descrito acima) no objeto arquivo do escritor, formatado de acordo com o dialeto atual.

Os objetos Writer têm o seguinte atributo público:

csvwriter.dialect

Uma descrição somente leitura do dialeto em uso pelo escritor.

Os objetos DictWriter têm o seguinte método público:

DictWriter.writeheader()

Escreve uma linha com os nomes dos campos (conforme especificado no construtor) no objeto arquivo do escritor, formatado de acordo com o dialeto atual. Retorna o valor de retorno da chamada csvwriter.writerow() usada internamente.

Novo na versão 3.2.

Alterado na versão 3.8: writeheader() agora também retorna o valor retornado pelo método csvwriter.writerow() que ele usa internamente.

Exemplos

O exemplo mais simples de leitura de um arquivo CSV:

import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

Lendo um arquivo com um formato alternativo:

import csv
with open('passwd', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    for row in reader:
        print(row)

O exemplo de escrita possível mais simples possível é:

import csv
with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(someiterable)

Como open() é usado para abrir um arquivo CSV para leitura, o arquivo será decodificado por padrão em unicode usando a codificação padrão do sistema (consulte locale.getencoding()). Para decodificar um arquivo usando uma codificação diferente, use o argumento encoding do open:

import csv
with open('some.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

O mesmo se aplica à escrita em algo diferente da codificação padrão do sistema: especifique o argumento de codificação ao abrir o arquivo de saída.

Registrando um novo dialeto:

import csv
csv.register_dialect('unixpwd', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open('passwd', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, 'unixpwd')

Um uso um pouco mais avançado do leitor — capturando e relatando erros:

import csv, sys
filename = 'some.csv'
with open(filename, newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    try:
        for row in reader:
            print(row)
    except csv.Error as e:
        sys.exit('file {}, line {}: {}'.format(filename, reader.line_num, e))

E embora o módulo não tenha suporte diretamente à análise sintática de strings, isso pode ser feito facilmente:

import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
    print(row)

Notas de rodapé