# Funções embutidas

O interpretador do Python possui várias funções e tipos embutidos que sempre estão disponíveis. A seguir listamos todas as funções em ordem alfabética.

Funções embutidas
A `abs()` `aiter()` `all()` `anext()` `any()` `ascii()` B `bin()` `bool()` `breakpoint()` `bytearray()` `bytes()` C `callable()` `chr()` `classmethod()` `compile()` `complex()` D `delattr()` `dict()` `dir()` `divmod()` | E `enumerate()` `eval()` `exec()` F `filter()` `float()` `format()` `frozenset()` G `getattr()` `globals()` H `hasattr()` `hash()` `help()` `hex()` I `id()` `input()` `int()` `isinstance()` `issubclass()` `iter()` | L `len()` `list()` `locals()` M `map()` `max()` `memoryview()` `min()` N `next()` O `object()` `oct()` `open()` `ord()` P `pow()` `print()` `property()` | R `range()` `repr()` `reversed()` `round()` S `set()` `setattr()` `slice()` `sorted()` `staticmethod()` `str()` `sum()` `super()` T `tuple()` `type()` V `vars()` Z `zip()` _ `__import__()`

abs(x)

  Retorna o valor absoluto de um número. O argumento pode ser um inteiro, um número de ponto flutuante ou um objeto implementando `__abs__()`. Se o argumento é um número complexo, sua magnitude é retornada.

aiter(async_iterable)

  Retorna um iterador assíncrono para um iterável assíncrono. Equivalente a chamar `x.__aiter__()`.

  Nota: Ao contrário de `iter()`, `aiter()` não tem uma variante de 2 argumentos.

  Novo na versão 3.10.

all(iterable)

  Retorna `True` se todos os elementos de iterable são verdadeiros (ou se iterable estiver vazio). Equivalente a:

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

awaitable anext(async_iterator)
awaitable anext(async_iterator, default)

  Quando aguardado, retorna o próximo item do iterador assíncrono fornecido, ou default se fornecido e o iterador for esgotado.

  Esta é a variante assíncrona do `next()` embutido, e se comporta de forma semelhante.

  Isso chama o método `__anext__()` de async_iterator, retornando um aguardável. Ao aguardar isso, retorna o próximo valor do iterador. Se default for fornecido, ele será retornado se o iterador for esgotado, caso contrário, a exceção `StopAsyncIteration` será levantada.

  Novo na versão 3.10.

any(iterable)

  Retorna `True` se algum elemento de iterable for verdadeiro. Se iterable estiver vazio, retorna `False`. Equivalente a:

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

ascii(object)

  Como `repr()`, retorna uma string contendo uma representação imprimível de um objeto, mas faz escape de caracteres não-ASCII na string retornada por `repr()` usando sequências de escapes `\x`, `\u` ou `\U`. Isto gera uma string similar ao que é retornado por `repr()` no Python 2.

bin(x)

  Converte um número inteiro para uma string de binários prefixada com “0b”. O resultado é uma expressão Python válida. Se x não é um objeto Python `int`, ele tem que definir um método `__index__()` que devolve um inteiro. Alguns exemplos:

      >>> bin(3)
      '0b11'
      >>> bin(-10)
      '-0b1010'

  Se o prefixo “0b” é desejado ou não, você pode usar uma das seguintes maneiras.

      >>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
      ('0b1110', '1110')
      >>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
      ('0b1110', '1110')

  Veja também `format()` para mais informações.

class bool(x=False)

  Retorna um valor Booleano, por ex., um `True` ou `False`, x é convertido usando o procedimento truth padrão. Se x é falso ou omitido, retorna `False`; caso contrário, retorna `True`. A classe `bool` é uma subclasse de `int`(ver :ref:`typesnumeric`). Ele não pode ser subclassificado além disso. Suas únicas instâncias são `False` e `True` (ver Boolean Values).

  Alterado na versão 3.7: x é agora um parâmetro somente posicional.

breakpoint(*args, **kws)

  Esta função coloca você no depurador no local da chamada. Especificamente, ela chama `sys.breakpointhook()`, passando `args` e `kws` diretamente. Por padrão, `sys.breakpointhook()` chama `pdb.set_trace()` não esperando nenhum argumento. Neste caso, isso é puramente uma função de conveniência para você não precisar importar `pdb` explicitamente ou digitar mais código para entrar no depurador. Contudo, `sys.breakpointhook()` pode ser configurado para alguma outra função e `breakpoint()` irá automaticamente chamá-la, permitindo você ir para o depurador de sua escolha. Se `sys.breakpointhook()` não estiver acessível, esta função vai levantar `RuntimeError`.

  Por padrão, o comportamento de `breakpoint()` pode ser alterado com a variável de ambiente `PYTHONBREAKPOINT`. Veja `sys.breakpointhook()` para detalhes de uso.

  Observe que isso não é garantido se `sys.breakpointhook()` tiver sido substituído.

  Levanta um evento de auditoria `builtins.breakpoint` com o argumento `breakpointhook`.

  Novo na versão 3.7.

class bytearray(source=b'')
class bytearray(source, encoding)
class bytearray(source, encoding, errors)

  Retorna um novo vetor de bytes. A classe `bytearray` é uma sequência mutável de inteiros no intervalo 0 <= x < 256. Ela tem a maior parte dos métodos mais comuns de sequências mutáveis, descritas em Tipos sequências mutáveis, assim como a maior parte dos métodos que o tipo `bytes` tem, veja Operações com Bytes e Bytearray.

  O parâmetro opcional source pode ser usado para inicializar o vetor de algumas maneiras diferentes:

  - Se é uma string, você deve informar o parâmetro encoding (e opcionalmente, errors); `bytearray()` então converte a string para bytes usando `str.encode()`.

  - Se é um inteiro, o vetor terá esse tamanho e será inicializado com bytes nulos.

  - Se é um objeto em conformidade com a interface de buffer, um buffer somente leitura do objeto será usado para inicializar o vetor de bytes.

  - Se é um iterável, deve ser um iterável de inteiros no intervalo `0 <= x < 256`, que serão usados como o conteúdo inicial do vetor.

  Sem nenhum argumento, um vetor de tamanho 0 é criado.

  Veja também Tipos de sequência binária — bytes, bytearray, memoryview e Objetos Bytearray.

class bytes(source=b'')
class bytes(source, encoding)
class bytes(source, encoding, errors)

  Retorna um novo objeto “bytes” que é uma sequência imutável de inteiros no intervalo `0 <= x < 256`. `bytes` é uma versão imutável de `bytearray` – tem os mesmos métodos de objetos imutáveis e o mesmo comportamento de índices e fatiamento.

  Consequentemente, argumentos do construtor são interpretados como os de `bytearray()`.

  Objetos bytes também podem ser criados com literais, veja Literais de string e bytes.

  Veja também Tipos de sequência binária — bytes, bytearray, memoryview, Objetos bytes, e Operações com Bytes e Bytearray.

callable(object)

  Retorna `True` se o argumento object parece ser chamável, `False` caso contrário. Se retorna `True`, ainda é possível que a chamada falhe, mas se é `False`, chamar object nunca será bem sucedido. Note que classes são chamáveis (chamar uma classe devolve uma nova instância); instâncias são chamáveis se suas classes possuem um método `__call__()`.

  Novo na versão 3.2: Esta função foi removida na versão 3.0, mas retornou no Python 3.2.

chr(i)

  Retorna o caractere que é apontado pelo inteiro i no código Unicode. Por exemplo, `chr(97)` retorna a string `'a'`, enquanto `chr(8364)` retorna a string `'€'`. É o inverso de `ord()`.

  O intervalo válido para o argumento vai de 0 até 1.114.111 (0x10FFFF na base 16). Será lançada uma exceção `ValueError` se i estiver fora desse intervalo.

@classmethod

  Transforma um método em um método de classe.

  Um método de classe recebe a classe como um primeiro argumento implícito, exatamente como um método de instância recebe a instância. Para declarar um método de classe, faça dessa forma:

      class C:
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2): ...

  O termo `@classmethod` é uma função decoradora – veja Definições de função para detalhes.

  Um método de classe pode ser chamado tanto da classe (como em `C.f()`) quanto da instância (como em `C().f()`). A instância é ignorada, exceto por sua classe. Se um método de classe é chamado por uma classe derivada, o objeto da classe derivada é passado como primeiro argumento implícito.

  Métodos de classe são diferentes de métodos estáticos em C++ ou Java. Se você quer saber desses, veja `staticmethod()` nesta seção. Para mais informações sobre métodos de classe, consulte A hierarquia de tipos padrão.

  Alterado na versão 3.9: Métodos de classe agora podem envolver outros descritores tal como `property()`.

  Alterado na versão 3.10: Métodos de classe agora herdam os atributos do método (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` e `__annotations__`) e têm um novo atributo `__wrapped__`.

  Alterado na versão 3.11: Métodos de classe não podem mais envolver outros descritores tal como `property()`.

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

  Compila o argumento source em código ou objeto AST. Objetos código podem ser executados por `exec()` ou `eval()`. source pode ser uma string normal, uma string byte, ou um objeto AST. Consulte a documentação do módulo `ast` para saber como trabalhar com objetos AST.

  O argumento filename deve ser o arquivo de onde o código será lido; passe algum valor reconhecível se isso não foi lido de um arquivo (`'<string>'` é comumente usado).

  O argumento mode especifica qual o tipo de código deve ser compilado; pode ser `'exec'` se source consiste em uma sequência de instruções, `'eval'` se consiste de uma única expressão, ou `'single'` se consiste de uma única instrução interativa (neste último caso, instruções que são avaliadas para alguma coisa diferente de `None` serão exibidas).

  Os argumentos opcionais flags e dont_inherit controlam quais opções do compilador devem ser ativadas e quais recursos futuros devem ser permitidos. Se nenhum estiver presente (ou ambos forem zero), o código é compilado com os mesmos sinalizadores que afetam o código que está chamando `compile()`. Se o argumento flags for fornecido e dont_inherit não for (ou for zero), as opções do compilador e as instruções futuras especificadas pelo argumento flags são usadas além daquelas que seriam usadas de qualquer maneira. Se dont_inherit for um inteiro diferente de zero, então o argumento flags é – os sinalizadores (recursos futuros e opções do compilador) no código circundante são ignorados.

  Opções de compilador e instruções futuras são especificadas por bits, assim pode ocorrer uma operação OU bit a bit para especificar múltiplas instruções. O sinalizador necessário para especificar um dado recurso futuro pode ser encontrado no atributo `compiler_flag` na instância `_Feature` do módulo `__future__`. Sinalizadores de compilador podem ser encontrados no módulo `ast`, com o prefixo `PyCF_`.

  O argumento optimize especifica o nível de otimização do compilador; o valor padrão de `-1` seleciona o nível de otimização do interpretador dado pela opção `-O`. Níveis explícitos são `0` (nenhuma otimização; `__debug__` é verdadeiro), `1` (instruções `assert` são removidas, `__debug__` é falso) ou `2` (strings de documentação também são removidas).

  Essa função levanta `SyntaxError` se o código para compilar é inválido, e `ValueError` se o código contém bytes nulos.

  Se você quer analisar código Python em sua representação AST, veja `ast.parse()`.

  Levanta um evento de auditoria `compile` com argumentos `source`, `filename`.

  Nota

  Quando compilando uma string com código multi-linhas em modo `'single'` ou `'eval'`, entrada deve ser terminada por ao menos um caractere de nova linhas. Isso é para facilitar a detecção de instruções completas e incompletas no módulo `code`.

  Aviso

  É possível quebrar o interpretador Python com uma string suficientemente grande/complexa ao compilar para um objeto AST, devido limitações do tamanho da pilha no compilador AST do Python.

  Alterado na versão 3.2: Permitido o uso de marcadores de novas linhas no estilo Windows e Mac. Além disso, em modo `'exec'` a entrada não precisa mais terminar com uma nova linha. Também foi adicionado o parâmetro optimize.

  Alterado na versão 3.5: Anteriormente, `TypeError` era levantada quando havia bytes nulos em source.

  Novo na versão 3.8: `ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT` agora pode ser passado em flags para habilitar o suporte em nível superior a `await`, `async for`, e `async with`.

class complex(real=0, imag=0)
class complex(string)

  Retorna um número completo com o valor real + imag*1j ou converte uma string ou número para um número complexo. Se o primeiro parâmetro é uma string, ele será interpretado como um número complexo e a função deve ser chamada sem um segundo parâmetro. O segundo parâmetro nunca deve ser uma string. Cada argumento pode ser qualquer tipo numérico (incluindo complexo). Se imag é omitido, seu valor padrão é zero e a construção funciona como uma conversão numérica, similar a `int` e `float`. Se os dois argumentos são omitidos, retorna `0j`.

  Para um objeto Python `x` qualquer, `complex(x)` delega para `x.__complex__()`. Se `__complex__()` não está definido então a chamada é repassada para `__float__()`. Se `__float__()` não está definido então a chamada é, novamente, repassada para `__index__()`.

  Nota

  Quando convertendo a partir de uma string, a string não pode conter espaços em branco em torno `+` central ou do operador `-`. Por exemplo, `complex('1+2j')` funciona, mas `complex('1 + 2j')` levanta `ValueError`.

  O tipo complexo está descrito em Tipos numéricos — int, float, complex.

  Alterado na versão 3.6: Agrupar dígitos com sublinhados como em literais de código é permitido.

  Alterado na versão 3.8: Chamadas para `__index__()` se `__complex__()` e `__float__()` não estão definidas.

delattr(object, name)

  Essa função está relacionada com `setattr()`. Os argumentos são um objeto e uma string. A string deve ser o nome de um dos atributos do objeto. A função remove o atributo indicado, desde que o objeto permita. Por exemplo, `delattr(x, 'foobar')` é equivalente a `del x.foobar`. name não precisa ser um identificador Python (veja `setattr()`).

class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

  Cria um novo dicionário. O objeto `dict` é a classe do dicionário. Veja `dict` e Tipo mapeamento — dict para documentação sobre esta classe.

  Para outros contêineres, consulte as classes embutidas `list`, `set` e `tuple`, bem como o módulo `collections`.

dir()
dir(object)

  Sem argumentos, devolve a lista de nomes no escopo local atual. Com um argumento, tentará devolver uma lista de atributos válidos para esse objeto.

  Se o objeto tiver um método chamado `__dir__()`, esse método será chamado e deve devolver a lista de atributos. Isso permite que objetos que implementam uma função personalizada `__getattr__()` ou `__getattribute__()` personalizem a maneira como `dir()` relata seus atributos.

  Se o objeto não fornecer `__dir__()`, a função tentará o melhor possível para coletar informações do atributo `__dict__` do objeto, se definido, e do seu objeto de tipo. A lista resultante não está necessariamente completa e pode ser imprecisa quando o objeto possui um `__getattr__()` personalizado.

  O mecanismo padrão `dir()` se comporta de maneira diferente com diferentes tipos de objetos, pois tenta produzir as informações mais relevantes e não completas:

  - Se o objeto for um objeto de módulo, a lista conterá os nomes dos atributos do módulo.

  - Se o objeto for um objeto de tipo ou classe, a lista conterá os nomes de seus atributos e recursivamente os atributos de suas bases.

  - Caso contrário, a lista conterá os nomes dos atributos do objeto, os nomes dos atributos da classe e recursivamente os atributos das classes base da classe.

  A lista resultante é alfabeticamente ordenada. Por exemplo:

      >>> import struct
      >>> dir()   # show the names in the module namespace
      ['__builtins__', '__name__', 'struct']
      >>> dir(struct)   # show the names in the struct module
      ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
       '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
       '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
       'unpack', 'unpack_from']
      >>> class Shape:
      ...     def __dir__(self):
      ...         return ['area', 'perimeter', 'location']
      >>> s = Shape()
      >>> dir(s)
      ['area', 'location', 'perimeter']

  Nota

  Como `dir()` é fornecido principalmente como uma conveniência para uso em um prompt interativo, ele tenta fornecer um conjunto interessante de nomes mais do que tenta fornecer um conjunto de nomes definido de forma rigorosa ou consistente, e seu comportamento detalhado pode mudar nos lançamentos. Por exemplo, os atributos de metaclasse não estão na lista de resultados quando o argumento é uma classe.

divmod(a, b)

  Toma dois números (não complexos) como argumentos e retorna um par de números que consiste em seu quociente e restante ao usar a divisão inteira. Com tipos de operandos mistos, as regras para operadores aritméticos binários se aplicam. Para números inteiros, o resultado é o mesmo que `(a // b, a % b)`. Para números de ponto flutuante, o resultado é `(q, a % b)`, onde q geralmente é `math.floor(a / b)`, mas pode ser 1 a menos que isso. Em qualquer caso, `q * b + a % b` está muito próximo de a, se `a % b` é diferente de zero, tem o mesmo sinal que b e `0 <= abs(a % b) < abs(b)`.

enumerate(iterable, start=0)

  Devolve um objeto enumerado. iterable deve ser uma sequência, um iterador ou algum outro objeto que suporte a iteração. O método `__next__()` do iterador retornado por `enumerate()` devolve uma tupla contendo uma contagem (a partir de start, cujo padrão é 0) e os valores obtidos na iteração sobre iterable.

      >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
      >>> list(enumerate(seasons))
      [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
      >>> list(enumerate(seasons, start=1))
      [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

  Equivalente a:

      def enumerate(iterable, start=0):
          n = start
          for elem in iterable:
              yield n, elem
              n += 1

eval(expression, globals=None, locals=None)

  Os argumentos são uma sequência de caracteres e globais e locais opcionais. Se fornecido, globals deve ser um dicionário. Se fornecido, locals pode ser qualquer objeto de mapeamento.

  O argumento expression é analisado e avaliado como uma expressão Python (tecnicamente falando, uma lista de condições) usando os dicionários globals e locals como espaços de nomes globais e locais. Se o dicionário globals estiver presente e não contiver um valor para a chave `__builtins__`, uma referência ao dicionário do módulo embutido `builtins` será inserida sob essa chave antes de expression ser analisado. Dessa forma, você pode controlar quais funções embutidas estão disponíveis para o código executado inserindo seu próprio dicionário `__builtins__` em globals antes de passá-lo para `eval()`. Se o dicionário locals for omitido, o padrão será o dicionário globals. Se os dois dicionários forem omitidos, a expressão será executada com os globals e locals no ambiente em que `eval()` é chamado. Observe que eval() não tem acesso a escopos aninhados (não locais) no ambiente anexo.

  O valor de retorno é o resultado da expressão avaliada. Erros de sintaxe são relatados como exceções. Exemplo:

      >>> x = 1
      >>> eval('x+1')
      2

  Esta função também pode ser usada para executar objetos código arbitrários (como os criados por `compile()`). Nesse caso, passe um objeto código em vez de uma string. Se o objeto código foi compilado com `'exec'` como o argumento mode, o valor de retorno de `eval()` será `None`.

  Dicas: a execução dinâmica de instruções é suportada pela função `exec()`. As funções `globals()` e `locals()` retornam o dicionário global e local atual, respectivamente, o que pode ser útil para ser usado por `eval()` ou `exec()`.

  Se a fonte fornecida for uma string, os espaços e tabulações à esquerda ou à direita serão removidos.

  Veja `ast.literal_eval()` para uma função que pode avaliar com segurança strings com expressões contendo apenas literais.

  Levanta um evento de auditoria `exec` com argumento `code_object`.

exec(object, globals=None, locals=None, /, *, closure=None)

  Esta função suporta a execução dinâmica de código Python. O parâmetro object deve ser ou uma string ou um objeto código. Se for uma string, a mesma é analisada como um conjunto de instruções Python, o qual é então executado (exceto caso um erro de sintaxe ocorra). [1] Se for um objeto código, ele é simplesmente executado. Em todos os casos, espera-se que o código a ser executado seja válido como um arquivo de entrada (veja a seção Entrada de arquivo no Manual de Referência). Tenha cuidado, pois as instruções `nonlocal`, `yield` e `return` não podem ser usadas fora das definições de funções mesmo dentro do contexto do código passado para a função `exec()` . O valor de retorno é sempre `None`.

  Em todos os casos, se os parâmetros opcionais são omitidos, o código é executado no escopo atual. Se somente globals é fornecido, deve ser um dicionário (e não uma subclasse de dicionário), que será usado tanto para as variáveis globais quanto para locais. Se globals e locals são fornecidos, eles são usados para as variáveis globais e locais, respectivamente. Se fornecido, locals pode ser qualquer objeto de mapeamento. Lembre que no nível de módulo, globais e locais são o mesmo dicionário. Se o exec recebe dois objetos separados como globals and locals, o código será executado como se estivesse embutido em uma definição de classe.

  Se o dicionário globals não contém um valor para a chave `__builtins__`, a referência para o dicionário do módulo embutido `builtins` é inserido com essa chave. A maneira que você pode controlar quais embutidos estão disponíveis para o código executado é inserindo seu próprio `__builtins__` dicionário em globals antes de passar para `exec()`.

  O argumento closure especifica um encerramento – uma tupla de cellvars. Só é válido quando o objeto é um objeto código contendo variáveis livres. O comprimento da tupla deve corresponder exatamente ao número de variáveis livres referenciadas pelo objeto código.

  Levanta um evento de auditoria `exec` com argumento `code_object`.

  Nota

  As funções embutidas `globals()` e `locals()` devolvem o dicionário global e local, respectivamente, o que pode ser útil para passar adiante e usar como segundo ou terceiro argumento para `exec()`.

  Nota

  Os locals padrão agem conforme descrito para a função `locals()` abaixo: modificações no dicionário locals padrão não devem ser tentadas. Passe um dicionário locals explícito se precisar ver os efeitos do código em locals depois que a função `exec()` retornar.

  Alterado na versão 3.11: Adicionado o parâmetro closure.

filter(function, iterable)

  Constrói um iterador a partir dos elementos de iterable para os quais function é verdadeiro. iterable pode ser uma sequência, um contêiner que com suporte a iteração, ou um iterador. Se function for `None`, a função identidade será usada, isto é, todos os elementos de iterable que são falsos são removidos.

  Note que `filter(function, iterable)` é equivalente a expressão geradora `(item for item in iterable if function(item))` se function não for `None` e `(item for item in iterable if item)` se function for `None`.

  Veja `itertools.filterfalse()` para a função complementar que devolve elementos de iterable para os quais function é falso.

class float(x=0.0)

  Devolve um número de ponto flutuante construído a partir de um número ou string x.

  Se o argumento for uma string, ele deve conter um número decimal, opcionalmente precedido por um sinal e opcionalmente embutido em um espaço em branco. O sinal opcional pode ser `'+'` ou `'-'`; um sinal `'+'` não tem efeito no valor produzido. O argumento também pode ser uma string representando um NaN (não um número) ou infinito positivo ou negativo. Mais precisamente, a entrada deve estar de acordo com a regra de produção `floatvalue` na seguinte gramática, depois que os espaços em branco iniciais e finais forem removidos:

      sign        ::=  "+" | "-"
      infinity    ::=  "Infinity" | "inf"
      nan         ::=  "nan"
      digit       ::=  <a Unicode decimal digit, i.e. characters in Unicode general category Nd>
      digitpart   ::=  digit (["_"] digit)*
      number      ::=  [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
      exponent    ::=  ("e" | "E") ["+" | "-"] digitpart
      floatnumber ::=  number [exponent]
      floatvalue  ::=  [sign] (floatnumber | infinity | nan)

  O caso não é significativo, então, por exemplo, “inf”, “Inf”, “INFINITY” e “iNfINity” são todas grafias aceitáveis para o infinito positivo.

  Caso contrário, se o argumento é um inteiro ou um número de ponto flutuante, um número de ponto flutuante com o mesmo valor (com a precisão de ponto flutuante de Python) é devolvido. Se o argumento está fora do intervalo de um ponto flutuante Python, uma exceção `OverflowError` será lançada.

  Para um objeto Python genérico `x`, `float(x)` delega para o método `x.__float__()`. Se `__float__()` não estiver definido, então ele delega para o método `__index__()`.

  Se nenhum argumento for fornecido, será retornado `0.0`.

  Exemplos:

      >>> float('+1.23')
      1.23
      >>> float('   -12345\n')
      -12345.0
      >>> float('1e-003')
      0.001
      >>> float('+1E6')
      1000000.0
      >>> float('-Infinity')
      -inf

  O tipo float é descrito em Tipos numéricos — int, float, complex.

  Alterado na versão 3.6: Agrupar dígitos com sublinhados como em literais de código é permitido.

  Alterado na versão 3.7: x é agora um parâmetro somente posicional.

  Alterado na versão 3.8: Chamada para `__index__()` se `__float__()` não está definido.

format(value, format_spec='')

  Converte um valor value em uma representação “formatada”, controlado por format_spec. A interpretação de format_spec dependerá do tipo do argumento value; no entanto há uma sintaxe de formatação padrão usada pela maioria dos tipos embutidos: Minilinguagem de especificação de formato.

  O format_spec padrão é uma string vazia que geralmente produz o mesmo efeito que chamar `str(value)`.

  Uma chamada de `format(value, format_spec)` é convertida em `type(value).__format__(value, format_spec)`, que ignora o dicionário da instância ao pesquisar o método `__format__()` de `value`. Uma exceção `TypeError` é levantada se a pesquisa do método atingir `object` e o format_spec não estiver vazio, ou se o format_spec ou o valor de retorno não forem strings.

  Alterado na versão 3.4: `object().__format__(format_spec)` levanta um `TypeError` se format_spec não for uma string vazia.

class frozenset(iterable=set())

  Devolve um novo objeto `frozenset`, opcionalmente com elementos obtidos de iterable. `frozenset` é uma classe embutida. Veja `frozenset` e Tipo conjuntos — set, frozenset para documentação sobre essas classes.

  Para outros contêineres veja as classes embutidas `set`, `list`, `tuple`, e `dict`, assim como o módulo `collections`.

getattr(object, name)
getattr(object, name, default)

  Devolve o valor do atributo name de object. name deve ser uma string. Se a string é o nome de um dos atributos do objeto, o resultado é o valor de tal atributo. Por exemplo, `getattr(x, 'foobar')` é equivalente a `x.foobar`. Se o atributo não existir, default é devolvido se tiver sido fornecido, caso contrário a exceção `AttributeError` é levantada. name não precisa ser um identificador Python (veja `setattr()`).

  Nota

  Uma vez que desfiguração de nome privado acontece em tempo de compilação, deve-se manualmente mutilar o nome de um atributo privado (atributos com dois sublinhados à esquerda) para recuperá-lo com `getattr()`.

globals()

  Retorna o dicionário implementando o espaço de nomes do módulo atual. Para código dentro de funções, isso é definido quando a função é definida e permanece o mesmo, independentemente de onde a função é chamada.

hasattr(object, name)

  Os argumentos são um objeto e uma string. O resultado é `True` se a string é o nome de um dos atributos do objeto, e `False` se ela não for. (Isto é implementado chamando `getattr(object, name)` e vendo se levanta um `AttributeError` ou não.)

hash(object)

  Retorna o valor hash de um objeto (se houver um). Valores hash são números inteiros. Eles são usados para rapidamente comparar chaves de dicionários durante uma pesquisa em um dicionário. Valores numéricos que ao serem comparados são iguais, possuem o mesmo valor hash (mesmo que eles sejam de tipos diferentes, como é o caso de 1 e 1.0).

  Nota

  Para objetos com métodos `__hash__()` personalizados, fique atento que `hash()` trunca o valor devolvido baseado no comprimento de bits da máquina hospedeira.

help()
help(request)

  Invoca o sistema de ajuda embutido. (Esta função é destinada para uso interativo.) Se nenhum argumento é passado, o sistema interativo de ajuda inicia no interpretador do console. Se o argumento é uma string, então a string é pesquisada como o nome de um módulo, função, classe, método, palavra-chave, ou tópico de documentação, e a página de ajuda é exibida no console. Se o argumento é qualquer outro tipo de objeto, uma página de ajuda para o objeto é gerada.

  Note que se uma barra(/) aparecer na lista de parâmetros de uma função, quando invocando `help()`, significa que os parâmetros anteriores a barra são apenas posicionais. Para mais informações, veja a entrada no FAQ sobre parâmetros somente-posicionais.

  Esta função é adicionada ao espaço de nomes embutido pelo módulo `site`.

  Alterado na versão 3.4: Mudanças em `pydoc` e `inspect` significam que as assinaturas reportadas para chamáveis agora são mais compreensíveis e consistentes.

hex(x)

  Converte um número inteiro para uma string hexadecimal em letras minúsculas pré-fixada com “0x”. Se x não é um objeto `int` do Python, ele tem que definir um método `__index__()` que retorne um inteiro. Alguns exemplos:

      >>> hex(255)
      '0xff'
      >>> hex(-42)
      '-0x2a'

  Se você quer converter um número inteiro para uma string hexadecimal em letras maiúsculas ou minúsculas, com prefixo ou sem, você pode usar qualquer uma das seguintes maneiras:

      >>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
      ('0xff', 'ff', 'FF')

  Veja também `format()` para mais informações.

  Veja também `int()` para converter uma string hexadecimal para um inteiro usando a base 16.

  Nota

  Para obter uma string hexadecimal de um ponto flutuante, use o método `float.hex()`.

id(object)

  Devolve a “identidade” de um objeto. Ele é um inteiro, o qual é garantido que será único e constante para este objeto durante todo o seu ciclo de vida. Dois objetos com ciclos de vida não sobrepostos podem ter o mesmo valor para `id()`.

  Detalhes da implementação do CPython: Este é o endereço do objeto na memória.

  Levanta um evento de auditoria `builtins.id` com o argumento `id`.

input()
input(prompt)

  Se o argumento prompt estiver presente, escreve na saída padrão sem uma nova linha ao final. A função então lê uma linha da fonte de entrada, converte a mesma para uma string (removendo o caractere de nova linha ao final), e devolve isso. Quando o final do arquivo (EOF / end-of-file) é encontrado, um erro `EOFError` é levantado. Exemplo:

      >>> s = input('--> ')
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s
      "Monty Python's Flying Circus"

  Se o módulo `readline` foi carregado, então `input()` usará ele para prover edição de linhas elaboradas e funcionalidades de histórico.

  Levanta um evento de auditoria `builtins.input` com argumento `prompt`.

  Levanta um evento de auditoria `builtins.input/result` com argumento `result`.

class int(x=0)
class int(x, base=10)

  Devolve um objeto inteiro construído a partir de um número ou string x, ou devolve `0` se nenhum argumento foi fornecido. Se x definir um método `__int__()`, então `int(x)` retorna `x.__int__()`. Se x definir um método `__index__()`, então ele retorna `x.__index__()`. Se x definir um método `__trunc__()`, então ele retorna `x.__trunc__()`. Para números de ponto flutuante, isto trunca o número na direção do zero.

  Se x não for um número ou se base for fornecido, então x deve ser uma instância string, `bytes` ou `bytearray` representando um inteiro na base base. Opcionalmente, a string pode ser precedida por `+` ou `-` (sem espaço entre eles), ter zeros à esquerda, estar entre espaços em branco e ter sublinhados simples intercalados entre os dígitos.

  Uma string de inteiro de base n contém dígitos, cada um representando um valor de 0 a n-1. Os valores 0–9 podem ser representados por qualquer dígito decimal Unicode. Os valores 10–35 podem ser representados por `a` a `z` (ou `A` a `Z`). A base padrão é 10. As bases permitidas são 0 e 2–36. As strings base-2, -8 e -16 podem ser opcionalmente prefixadas com `0b`/`0B`, `0o`/`0O` ou `0x`/`0X`, como acontece com literais inteiros no código. Para a base 0, a string é interpretada de maneira semelhante a um literal inteiro no código, em que a base real é 2, 8, 10 ou 16 conforme determinado pelo prefixo. A base 0 também não permite zeros à esquerda: `int('010', 0)` não é válido, enquanto `int('010')` e `int('010', 8)` são.

  O tipo inteiro está descrito em Tipos numéricos — int, float, complex.

  Alterado na versão 3.4: Se base não é uma instância de `int` e o objeto base tem um método `base.__index__`, então esse método é chamado para obter um inteiro para a base. Versões anteriores usavam `base.__int__` ao invés de `base.__index__`.

  Alterado na versão 3.6: Agrupar dígitos com sublinhados como em literais de código é permitido.

  Alterado na versão 3.7: x é agora um parâmetro somente posicional.

  Alterado na versão 3.8: Chamada para `__index__()` se `__int__()` não está definido.

  Alterado na versão 3.11: A delegação de `__trunc__()` foi descontinuada.

  Alterado na versão 3.11: Entradas de strings `int` e representações de strings podem ser limitadas para ajudar a evitar ataques de negação de serviço. Uma exceção `ValueError` é levantada quando o limite é excedido durante a conversão de uma string x em um `int` ou quando a conversão de um `int` em uma string excede o limite. Consulte a documentação sobre limitação de comprimento de conversão de string em inteiro.

isinstance(object, classinfo)

  Retorna `True` se o argumento object é uma instância do argumento classinfo, ou de uma subclasse dele (direta, indireta ou virtual). Se object não é um objeto do tipo dado, a função sempre devolve `False`. Se classinfo é uma tupla de tipos de objetos (ou recursivamente, como outras tuplas) ou um Tipo União de vários tipos, retorna `True` se object é uma instância de qualquer um dos tipos. Se classinfo não é um tipo ou tupla de tipos ou outras tuplas, é levantada uma exceção `TypeError`. `TypeError` pode não ser levantada por um tipo inválido se uma verificação anterior for bem-sucedida.

  Alterado na versão 3.10: classinfo pode ser um Tipo União.

issubclass(class, classinfo)

  Retorna `True` se class for uma subclasse (direta, indireta ou virtual) de classinfo. Uma classe é considerada uma subclasse de si mesma. classinfo pode ser uma tupla de objetos de classe (ou recursivamente, outras tuplas) ou um Tipo União, caso em que retorna `True` se class for uma subclasse de qualquer entrada em classinfo. Em qualquer outro caso, é levantada uma exceção `TypeError`.

  Alterado na versão 3.10: classinfo pode ser um Tipo União.

iter(object)
iter(object, sentinel)

  Retorna um objeto iterador. O primeiro argumento é interpretado muito diferentemente dependendo da presença do segundo argumento. Sem um segundo argumento, object deve ser uma coleção de objetos com suporte ao protocolo iterável (o método `__iter__()`), ou ele deve ter suporte ao protocolo de sequência (o método `__getitem__()` com argumentos inteiros começando em `0`). Se ele não tem suporte nenhum desses protocolos, uma `TypeError` é levantada. Se o segundo argumento, sentinel, é fornecido, então object deve ser um objeto chamável. O iterador criado neste caso irá chamar object sem nenhum argumento para cada chamada para o seu método `__next__()`; se o valor devolvido é igual a sentinel, então `StopIteration` será levantado, caso contrário o valor será devolvido.

  Veja também Tipos iteradores.

  Uma aplicação útil da segunda forma de `iter()` é para construir um bloco de leitura. Por exemplo, ler blocos de comprimento fixo de um arquivo binário de banco de dados até que o final do arquivo seja atingido:

      from functools import partial
      with open('mydata.db', 'rb') as f:
          for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
              process_block(block)

len(s)

  Devolve o comprimento (o número de itens) de um objeto. O argumento pode ser uma sequência (tal como uma string, bytes, tupla, lista, ou um intervalo) ou uma coleção (tal como um dicionário, conjunto, ou conjunto imutável).

  Detalhes da implementação do CPython: `len` levanta `OverflowError` em tamanhos maiores que `sys.maxsize`, tal como `range(2 ** 100)`.

class list
class list(iterable)

  Ao invés de ser uma função, `list` é na verdade um tipo de sequência mutável, conforme documentado em Listas e Tipos sequências — list, tuple, range.

locals()

  Atualiza e retorna um dicionário representando a tabela de símbolos local atual. Variáveis livres são retornadas por `locals()` quando ele é chamado em blocos de função, mas não em blocos de classe. Observe que no nível do módulo, `locals()` e `globals()` são o mesmo dicionário.

  Nota

  O conteúdo deste dicionário não deve ser modificado; alterações não podem afetar os valores das variáveis livres e locais usadas pelo interpretador.

map(function, iterable, *iterables)

  Devolve um iterador que aplica function para cada item de iterable, gerando os resultados. Se argumentos iterables adicionais são passados, function deve ter a mesma quantidade de argumentos e ela é aplicada aos itens de todos os iteráveis em paralelo. Com múltiplos iteráveis, o iterador para quando o iterador mais curto é encontrado. Para casos onde os parâmetros de entrada da função já estão organizados em tuplas, veja `itertools.starmap()`.

max(iterable, *, key=None)
max(iterable, *, default, key=None)
max(arg1, arg2, *args, key=None)

  Devolve o maior item em um iterável ou o maior de dois ou mais argumentos.

  Se um argumento posicional é fornecido, ele deve ser um iterável. O maior item no iterável é retornado. Se dois ou mais argumentos posicionais são fornecidos, o maior dos argumentos posicionais é devolvido.

  Existem dois parâmetros somente-nomeados opcionais. O parâmetro key especifica uma função de ordenamento de um argumento, como aquelas usadas por `list.sort()`. O parâmetro default especifica um objeto a ser devolvido se o iterável fornecido estiver vazio. Se o iterável estiver vazio, e default não foi fornecido, uma exceção `ValueError` é levantada.

  Se múltiplos itens são máximos, a função devolve o primeiro encontrado. Isto é consistente com outras ferramentas de ordenamento que preservam a estabilidade, tais como `sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]` e `heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc)`.

  Alterado na versão 3.4: Adicionado o parâmetro default somente-nomeado.

  Alterado na versão 3.8: O valor de key pode ser `None`.

class memoryview(object)

  Devolve um objeto de “visão da memória” criado a partir do argumento fornecido. Veja Memory Views para mais informações.

min(iterable, *, key=None)
min(iterable, *, default, key=None)
min(arg1, arg2, *args, key=None)

  Devolve o menor item de um iterável ou o menor de dois ou mais argumentos.

  Se um argumento posicional é fornecido, ele deve ser um iterável. O menor item no iterável é devolvido. Se dois ou mais argumentos posicionais são fornecidos, o menor dos argumentos posicionais é devolvido.

  Existem dois parâmetros somente-nomeados opcionais. O parâmetro key especifica uma função de ordenamento de um argumento, como aquelas usadas por `list.sort()`. O parâmetro default especifica um objeto a ser devolvido se o iterável fornecido estiver vazio. Se o iterável estiver vazio, e default não foi fornecido, uma exceção `ValueError` é levantada.

  Se múltiplos itens são mínimos, a função devolve o primeiro encontrado. Isto é consistente com outras ferramentas de ordenamento que preservam a estabilidade, tais como `sorted(iterable, key=keyfunc)[0]` e `heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc)`.

  Alterado na versão 3.4: Adicionado o parâmetro default somente-nomeado.

  Alterado na versão 3.8: O valor de key pode ser `None`.

next(iterator)
next(iterator, default)

  Recupera o próximo item do iterador chamando o seu método `__next__()`. Se default foi fornecido, ele é devolvido caso o iterável tenha sido percorrido por completo, caso contrário `StopIteration` é levantada.

class object

  Devolve um novo objeto sem funcionalidades. `object` é a classe base para todas as classes. Ela tem os métodos que são comuns para todas as instâncias de classes Python. Esta função não aceita nenhum argumento.

  Nota

  `object` não tem um atributo `__dict__`, então você não consegue definir atributos arbitrários para uma instância da classe `object`.

oct(x)

  Converte um número inteiro para uma string em base octal, pré-fixada com “0o”. O resultado é uma expressão Python válida. Se x não for um objeto `int` Python, ele tem que definir um método `__index__()` que devolve um inteiro. Por exemplo:

      >>> oct(8)
      '0o10'
      >>> oct(-56)
      '-0o70'

  Se você quiser converter um número inteiro para uma string octal, com o prefixo “0o” ou não, você pode usar qualquer uma das formas a seguir.

      >>> '%#o' % 10, '%o' % 10
      ('0o12', '12')
      >>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
      ('0o12', '12')
      >>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
      ('0o12', '12')

  Veja também `format()` para mais informações.

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

  Abre file e retorna um objeto arquivo correspondente. Se o arquivo não puder ser aberto, uma `OSError` é levantada. Veja Leitura e escrita de arquivos para mais exemplos de como usar esta função.

  file é um objeto caminho ou similar fornecendo o caminho (absoluto ou relativo ao diretório de trabalho atual) do arquivo que será aberto, ou de um inteiro descritor de arquivo a ser manipulado (Se um descritor de arquivo é fornecido, ele é fechado quando o objeto de I/O retornado é fechado, a não ser que closefd esteja marcado como `False`).

  mode é uma string opcional que especifica o modo no qual o arquivo é aberto. O valor padrão é `'r'`, o qual significa abrir para leitura em modo texto. Outros valores comuns são `'w'` para escrever (truncando o arquivo se ele já existe), `'x'` para criação exclusiva e `'a'` para anexar (o qual em alguns sistemas Unix, significa que todas as escritas anexam ao final do arquivo independentemente da posição de busca atual). No modo texto, se encoding não for especificada, a codificação usada depende da plataforma: `locale.getencoding()` é chamada para obter a codificação da localidade atual (Para ler e escrever bytes diretamente, use o modo binário e não especifique encoding). Os modos disponíveis são:

  Caractere | Significado
  --- | ---
  `'r'` | abre para leitura (padrão)
  `'w'` | abre para escrita, truncando o arquivo primeiro (removendo tudo o que estiver contido no mesmo)
  `'x'` | abre para criação exclusiva, falhando caso o arquivo exista
  `'a'` | abre para escrita, anexando ao final do arquivo caso o mesmo exista
  `'b'` | modo binário
  `'t'` | modo texto (padrão)
  `'+'` | aberto para atualização (leitura e escrita)

  O modo padrão é `'r'` (abre para leitura de texto, um sinônimo de `'rt'`). Modos `'w+'` e `'w+b'` abrem e truncam o arquivo. Modos `'r+'` e `'r+b'` abrem o arquivo sem truncar o mesmo.

  Conforme mencionado em Visão Geral, Python diferencia entre entrada/saída binária e de texto. Arquivos abertos em modo binário (incluindo `'b'` no parâmetro mode) retornam o conteúdo como objetos `bytes` sem usar nenhuma decodificação. No modo texto (o padrão, ou quando `'t'` é incluído no parâmetro mode), o conteúdo do arquivo é retornado como `str`, sendo os bytes primeiramente decodificados usando uma codificação dependente da plataforma, ou usando a codificação definida em encoding se fornecida.

  Nota

  Python não depende da noção básica do sistema operacional sobre arquivos de texto; todo processamento é feito pelo próprio Python, e é então independente de plataforma.

  buffering é um número inteiro opcional usado para definir a política de buffering. Passe 0 para desativar o buffer (permitido apenas no modo binário), 1 para selecionar o buffer de linha (usável apenas ao gravar no modo de texto) e um inteiro > 1 para indicar o tamanho em bytes de um buffer de bloco de tamanho fixo. Observe que especificar um tamanho de buffer dessa maneira se aplica a E/S com buffer binário, mas `TextIOWrapper` (ou seja, arquivos abertos com `mode='r+'`) teriam outro buffer. Para desabilitar o buffer em `TextIOWrapper`, considere usar o sinalizador `write_through` para `io.TextIOWrapper.reconfigure()`. Quando nenhum argumento buffering é fornecido, a política de buffering padrão funciona da seguinte forma:

  - Arquivos binários são armazenados em pedaços de tamanho fixo; o tamanho do buffer é escolhido usando uma heurística que tenta determinar o “tamanho de bloco” subjacente do dispositivo, e usa `io.DEFAULT_BUFFER_SIZE` caso não consiga. Em muitos sistemas, o buffer possuirá tipicamente 4096 ou 8192 bytes de comprimento.

  - Arquivos de texto “interativos” (arquivos para os quais `isatty()` retornam `True`) usam buffering de linha. Outros arquivos de texto usam a política descrita acima para arquivos binários.

  encoding é o nome da codificação usada para codificar ou decodificar o arquivo. Isto deve ser usado apenas no modo texto. A codificação padrão depende da plataforma (seja qual valor `locale.getencoding()` retornar), mas qualquer codificador de texto suportado pelo Python pode ser usada. Veja o módulo `codecs` para a lista de codificações suportadas.

  errors é uma string opcional que especifica como erros de codificação e de decodificação devem ser tratados — isso não pode ser utilizado no modo binário. Uma variedade de tratadores de erro padrão estão disponíveis (listados em Error Handlers), apesar que qualquer nome para tratamento de erro registrado com `codecs.register_error()` também é válido. Os nomes padrões incluem:

  - `'strict'` para levantar uma exceção `ValueError` se existir um erro de codificação. O valor padrão `None` tem o mesmo efeito.

  - `'ignore'` ignora erros. Note que ignorar erros de código pode levar à perda de dados.

  - `'replace'` faz um marcador de substituição (tal como `'?'`) ser inserido onde existem dados malformados.

  - representará quaisquer bytes incorretos como unidades de código substituto baixo variando de U + DC80 a U + DCFF. Essas unidades de código substituto serão então transformadas de volta nos mesmos bytes quando o manipulador de erros for usado ao gravar dados. Isso é útil para processar arquivos em uma codificação desconhecida.

  - `'xmlcharrefreplace'` é suportado apenas ao gravar em um arquivo. Os caracteres não suportados pela codificação são substituídos pela referência de caracteres XML apropriada `&#nnn;`.

  - `'backslashreplace'` substitui dados malformados pela sequência de escape utilizando contrabarra do Python.

  - `'namereplace'` (também é suportado somente quando estiver escrevendo) substitui caractere não suportados com sequências de escape `\N{...}`.

  newline determina como analisar caracteres de nova linha do fluxo. Ele pode ser `None`, `''`, `'\n'`, `'\r'` e `'\r\n'`. Ele funciona da seguinte forma:

  - Ao ler a entrada do fluxo, se newline for `None`, o modo universal de novas linhas será ativado. As linhas na entrada podem terminar em `'\n'`, `'\r'` ou `'\r\n'`, e são traduzidas para `'\n'` antes de retornar ao chamador. Se for `''`, o modo de novas linhas universais será ativado, mas as terminações de linha serão retornadas ao chamador sem tradução. Se houver algum dos outros valores legais, as linhas de entrada são finalizadas apenas pela string especificada e a finalização da linha é retornada ao chamador sem tradução.

  - Ao gravar a saída no fluxo, se newline for `None`, quaisquer caracteres `'\n'` gravados serão traduzidos para o separador de linhas padrão do sistema, `os.linesep`. Se newline for `''` ou `'\n'`, nenhuma tradução ocorrerá. Se newline for um dos outros valores legais, qualquer caractere `'\n'` escrito será traduzido para a string especificada.

  Se closefd for `False` e um descritor de arquivo em vez de um nome de arquivo for fornecido, o descritor de arquivo subjacente será mantido aberto quando o arquivo for fechado. Se um nome de arquivo for fornecido closefd deve ser `True` (o padrão), caso contrário, um erro será levantado.

  Um abridor personalizado pode ser usado passando um chamável como opener. O descritor de arquivo subjacente para o objeto arquivo é obtido chamando opener com (file, flags). opener deve retornar um descritor de arquivo aberto (passando `os.open` como opener resulta em funcionalidade semelhante à passagem de `None`).

  O arquivo recém-criado é non-inheritable.

  O exemplo a seguir usa o parâmetro dir_fd da função `os.open()` para abrir um arquivo relativo a um determinado diretório:

      >>> import os
      >>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
      >>> def opener(path, flags):
      ...     return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
      ...
      >>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
      ...     print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
      ...
      >>> os.close(dir_fd)  # don't leak a file descriptor

  O tipo de objeto arquivo retornado pela função `open()` depende do modo. Quando `open()` é usado para abrir um arquivo no modo texto (`'w'`, `'r'`, `'wt'`, `'rt'`, etc.), retorna uma subclasse de `io.TextIOBase` (especificamente `io.TextIOWrapper`). Quando usada para abrir um arquivo em modo binário com buffer, a classe retornada é uma subclasse de `io.BufferedIOBase`. A classe exata varia: no modo binário de leitura, ele retorna uma `io.BufferedReader`; nos modos binário de gravação e binário anexado, ele retorna um `io.BufferedWriter` e, no modo leitura/gravação, retorna um `io.BufferedRandom`. Quando o buffer está desativado, o fluxo bruto, uma subclasse de `io.RawIOBase`, `io.FileIO`, é retornado.

  Veja também os módulos de para lidar com arquivos, tais como `fileinput`, `io` (onde `open()` é declarado), `os`, `os.path`, `tempfile` e `shutil`.

  Levanta um evento de auditoria `open` com os argumentos `file`, `mode`, `flags`.

  Os argumentos `mode` e `flags` podem ter sido modificados ou inferidos a partir da chamada original.

  Alterado na versão 3.3:

  - O parâmetro opener foi adicionado.

  - O modo `'x'` foi adicionado.

  - `IOError` costumava ser levantada, agora ela é um apelido para `OSError`.

  - `FileExistsError` agora é levantado se o arquivo aberto no modo de criação exclusivo (`'x'`) já existir.

  Alterado na versão 3.4:

  - O arquivo agora é não herdável.

  Alterado na versão 3.5:

  - Se a chamada de sistema é interrompida e o tratador de sinal não levanta uma exceção, a função agora tenta novamente a chamada de sistema em vez de levantar uma exceção `InterruptedError` (consulte PEP 475 para entender a justificativa).

  - O tratador de erros `'namereplace'` foi adicionado.

  Alterado na versão 3.6:

  - Suporte adicionado para aceitar objetos implementados `os.PathLike`.

  - No Windows, a abertura de um buffer do console pode retornar uma subclasse de `io.RawIOBase` que não seja `io.FileIO`.

  Alterado na versão 3.11: O modo `'U'` foi removido.

ord(c)

  Dada uma string que representa um caractere Unicode, retorna um número inteiro representando o ponto de código Unicode desse caractere. Por exemplo, `ord('a')` retorna o número inteiro `97` e `ord('€')` (sinal do Euro) retorna `8364`. Este é o inverso de `chr()`.

pow(base, exp, mod=None)

  Retorna base à potência de exp; se mod estiver presente, retorna base à potência exp, módulo mod (calculado com mais eficiência do que `pow(base, exp) % mod`). A forma de dois argumentos `pow(base, exp)` é equivalente a usar o operador de potência: `base**exp`.

  Os argumentos devem ter tipos numéricos. Com tipos de operandos mistos, aplicam-se as regras de coerção para operadores aritméticos binários. Para operandos `int`, o resultado tem o mesmo tipo que os operandos (após coerção), a menos que o segundo argumento seja negativo; nesse caso, todos os argumentos são convertidos em ponto flutuante e um resultado ponto flutuante é entregue. Por exemplo, `pow(10, 2)` retorna `100`, mas `pow(10, -2)` retorna `0.01`. Para uma base negativa do tipo `int` ou `float` e um expoente não integral, um resultado complexo é entregue. Por exemplo, `pow(-9, 0.5)` retorna um valor próximo a `3j`.

  Para operandos `int` base e exp, se mod estiver presente, mod também deve ser do tipo inteiro e mod deve ser diferente de zero. Se mod estiver presente e exp for negativo, base deve ser relativamente primo para mod. Nesse caso, `pow(inv_base, -exp, mod)` é retornado, onde inv_base é um inverso ao base módulo mod.

  Aqui está um exemplo de computação de um inverso para `38` módulo `97`:

      >>> pow(38, -1, mod=97)
      23
      >>> 23 * 38 % 97 == 1
      True

  Alterado na versão 3.8: Para operandos `int`, a forma de três argumentos de `pow` agora permite que o segundo argumento seja negativo, permitindo o cálculo de inversos modulares.

  Alterado na versão 3.8: Permite argumentos de palavra reservada. Anteriormente, apenas argumentos posicionais eram suportados.

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

  Exibe objects no fluxo de texto arquivo, separado por sep e seguido por end. sep, end, file e flush, se houver, devem ser fornecidos como argumentos nomeados.

  Todos os argumentos que não são nomeados são convertidos em strings como `str()` faz e gravados no fluxo, separados por sep e seguidos por end. sep e end devem ser strings; eles também podem ser `None`, o que significa usar os valores padrão. Se nenhum object for fornecido, `print()` escreverá apenas end.

  O argumento file deve ser um objeto com um método `write(string)`; se ele não estiver presente ou `None`, então `sys.stdout` será usado. Como argumentos exibidos no console são convertidos para strings de texto, `print()` não pode ser usado com objetos arquivo em modo binário. Para esses casos, use `file.write(...)` ao invés.

  O buffer de saída geralmente é determinado por arquivo. No entanto, se flush for verdadeiro, o fluxo será descarregado à força.

  Alterado na versão 3.3: Adicionado o argumento nomeado flush.

class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

  Retorna um atributo de propriedade.

  fget é uma função para obter o valor de um atributo. fset é uma função para definir um valor para um atributo. fdel é uma função para deletar um valor de um atributo. E doc cria um docstring para um atributo.

  Um uso comum é para definir um atributo gerenciável `x`:

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

  Se c é uma instância de C, `c.x` irá invocar o método getter, `c.x = valor` irá invocar o método setter, e `del c.x` o método deleter.

  Se fornecido, doc será a docstring do atributo definido por property. Caso contrário, a property copiará a docstring de fget (se ela existir). Isso torna possível criar facilmente propriedades apenas para leitura usando `property()` como um decorador:

      class Parrot:
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

  O decorador `@property` transforma o método `voltage()` em um “getter” para um atributo somente leitura com o mesmo nome, e define a docstring de voltage para “Get the current voltage.”

  @getter
  @setter
  @deleter

    Um objeto property possui métodos `getter`, `setter` e `deleter` usáveis como decoradores, que criam uma cópia da property com o assessor correspondente a função definida para a função com decorador. Isso é explicado melhor com um exemplo:

        class C:
            def __init__(self):
                self._x = None

            @property
            def x(self):
                """I'm the 'x' property."""
                return self._x

            @x.setter
            def x(self, value):
                self._x = value

            @x.deleter
            def x(self):
                del self._x

    Esse código é exatamente equivalente ao primeiro exemplo. Tenha certeza de nas funções adicionais usar o mesmo nome que a property original (`x` neste caso).

    O objeto property retornado também tem os atributos `fget`, `fset`, e `fdel` correspondendo aos argumentos do construtor.

  Alterado na versão 3.5: Agora é possível escrever nas docstrings de objetos property.

class range(stop)
class range(start, stop, step=1)

  Em vez de ser uma função, `range` é realmente um tipo de sequência imutável, conforme documentado em Intervalos e Tipos sequências — list, tuple, range.

repr(object)

  Retorna uma string contendo uma representação imprimível de um objeto. Para muitos tipos, essa função tenta retornar uma string que produziria um objeto com o mesmo valor quando passado para `eval()`, caso contrário, a representação é uma string entre colchetes angulares que contém o nome do tipo do objeto juntamente com informações adicionais, geralmente incluindo o nome e o endereço do objeto. Uma classe pode controlar o que essa função retorna para suas instâncias, definindo um método `__repr__()`. Se `sys.displayhook()` não estiver acessível, esta função vai levantar `RuntimeError`.

  Esta classe possui uma representação personalizada que pode ser executada:

      class Person:
         def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age

         def __repr__(self):
            return f"Person('{self.name}', {self.age})"

reversed(seq)

  Retorna um iterador reverso. seq deve ser um objeto que possui o método `__reversed__()` ou suporta o protocolo de sequência (o método `__len__()` e o método `__getitem__()` com argumentos inteiros começando em `0`).

round(number, ndigits=None)

  Retorna number arredondado para ndigits precisão após o ponto decimal. Se ndigits for omitido ou for `None`, ele retornará o número inteiro mais próximo de sua entrada.

  Para os tipos embutidos com suporte a `round()`, os valores são arredondados para o múltiplo mais próximo de 10 para a potência de menos ndigit; se dois múltiplos são igualmente próximos, o arredondamento é feito para a opção par (por exemplo, `round(0.5)` e `round(-0.5)` são `0` e `round(1.5)` é `2`). Qualquer valor inteiro é válido para ndigits (positivo, zero ou negativo). O valor de retorno é um número inteiro se ndigits for omitido ou `None`. Caso contrário, o valor de retorno tem o mesmo tipo que number.

  Para um objeto Python geral `number`, `round` delega para `number.__round__`.

  Nota

  O comportamento de `round()` para pontos flutuantes pode ser surpreendente: por exemplo, `round(2.675, 2)` fornece `2.67` em vez do esperado `2.68`. Isso não é um bug: é resultado do fato de que a maioria das frações decimais não pode ser representada exatamente como um ponto flutuante. Veja Aritmética de ponto flutuante: problemas e limitações para mais informações.

class set
class set(iterable)

  Retorna um novo objeto `set`, opcionalmente com elementos retirados de iterable. `set` é uma classe embutida. Veja `set` e Tipo conjuntos — set, frozenset para documentação sobre esta classe.

  Para outros contêineres, consulte as classes embutidas `frozenset`, `list`, `tuple` e `dict`, bem como o módulo `collections`.

setattr(object, name, value)

  Esta é a contrapartida de `getattr()`. Os argumentos são um objeto, uma string e um valor arbitrário. A string pode nomear um atributo existente ou um novo atributo. A função atribui o valor ao atributo, desde que o objeto permita. Por exemplo, `setattr(x, 'foobar', 123)` é equivalente a `x.foobar = 123`.

  name não precisa ser um identificador do Python conforme definido em Identificadores e palavras-chave a menos que o objeto opte por impor isso, por exemplo, em um `__getattribute__()` personalizado ou via `__slots__`. Um atributo cujo nome não é um identificador não será acessível usando a notação de ponto, mas pode ser acessado através de `getattr()` etc.

  Nota

  Uma vez que desfiguração de nome privado acontece em tempo de compilação, deve-se manualmente mutilar o nome de um atributo privado (atributos com dois sublinhados à esquerda) para defini-lo com `setattr()`.

class slice(stop)
class slice(start, stop, step=None)

  Retorna um objeto fatia representando o conjunto de índices especificados por `range(start, stop, step)`. Os argumentos start e step têm o padrão `None`.

  start
  stop
  step

    Objetos fatia têm atributos de dados somente leitura `start`, `stop` e `step` que simplesmente retornam os valores dos argumentos (ou seus padrões). Eles não possuem outra funcionalidade explícita; no entanto, eles são usados pelo NumPy e outros pacotes de terceiros.

  Objetos fatia também são gerados quando a sintaxe de indexação estendida é usada. Por exemplo: `a[start:stop:step]` ou `a[start:stop, i]`. Veja `itertools.islice()` para uma versão alternativa que retorna um iterador.

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

  Retorna uma nova lista classificada dos itens em iterable.

  Possui dois argumentos opcionais que devem ser especificados como argumentos nomeados.

  key especifica a função de um argumento usado para extrair uma chave de comparação de cada elemento em iterable (por exemplo, `key=str.lower`). O valor padrão é `None` (compara os elementos diretamente).

  reverse é um valor booleano. Se definido igual a `True`, então os elementos da lista são classificados como se cada comparação estivesse invertida.

  Usa `functools.cmp_to_key()` para converter a função das antigas cmp para uma função key.

  A função embutida `sorted()` é garantida como estável. Uma ordenação é estável se garantir não alterar a ordem relativa dos elementos que se comparam da mesma forma — isso é útil para ordenar em várias passagens (por exemplo, ordenar por departamento e depois por nível de salário).

  O algoritmo de classificação usa apenas comparações `<` entre itens. Embora definir um método `__lt__()` seja suficiente para ordenação, PEP 8 recomenda que todas as seis comparações ricas sejam implementadas. Isso ajudará a evitar erros ao usar os mesmos dados com outras ferramentas de ordenação, como `max()`, que dependem de um método subjacente diferente. Implementar todas as seis comparações também ajuda a evitar confusão para comparações de tipo misto que podem chamar refletido o método `__gt__()`.

  Para exemplos de classificação e um breve tutorial de classificação, veja HowTo - Ordenação.

@staticmethod

  Transforma um método em método estático.

  Um método estático não recebe um primeiro argumento implícito. Para declarar um método estático, use este idioma:

      class C:
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, argN): ...

  A forma `@staticmethod` é uma função de decorador – veja Definições de função para detalhes.

  Um método estático pode ser chamado na classe (tal como `C.f()`) ou em uma instância (tal como `C().f()`). Além disso, eles podem ser chamados como funções regulares (como `f()`).

  Métodos estáticos em Python são similares àqueles encontrados em Java ou C++. Veja também `classmethod()` para uma variante útil na criação de construtores de classe alternativos.

  Como todos os decoradores, também é possível chamar `staticmethod` como uma função regular e fazer algo com seu resultado. Isso é necessário em alguns casos em que você precisa de uma referência para uma função de um corpo de classe e deseja evitar a transformação automática em método de instância. Para esses casos, use este idioma:

      def regular_function():
          ...

      class C:
          method = staticmethod(regular_function)

  Para mais informações sobre métodos estáticos, consulte A hierarquia de tipos padrão.

  Alterado na versão 3.10: Métodos estáticos agora herdam os atributos do método (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` e `__annotations__`), têm um novo atributo `__wrapped__` e agora são chamáveis como funções regulares.

class str(object='')
class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

  Retorna uma versão `str` de object. Consulte `str()` para detalhes.

  `str` é uma classe de string embutida. Para informações gerais sobre strings, consulte Tipo sequência de texto — str.

sum(iterable, /, start=0)

  Soma start e os itens de um iterable da esquerda para a direita e retornam o total. Os itens do iterable são normalmente números e o valor inicial não pode ser uma string.

  Para alguns casos de uso, existem boas alternativas para `sum()`. A maneira rápida e preferida de concatenar uma sequência de strings é chamando `''.join(sequence)`. Para adicionar valores de ponto flutuante com precisão estendida, consulte `math.fsum()`. Para concatenar uma série de iteráveis, considere usar `itertools.chain()`.

  Alterado na versão 3.8: O parâmetro start pode ser especificado como um argumento nomeado.

class super
class super(type, object_or_type=None)

  Retorna um objeto proxy que delega chamadas de método a uma classe pai ou irmão do type. Isso é útil para acessar métodos herdados que foram substituídos em uma classe.

  O object_or_type determina a ordem de resolução de métodos a ser pesquisada. A pesquisa inicia a partir da classe logo após o type.

  Por exemplo, se `__mro__` de object_or_type é `D -> B -> C -> A -> object` e o valor de type é `B`, então `super()` procura por `C -> A -> object`.

  O atributo `__mro__` do object_or_type lista a ordem de pesquisa de resolução de método usada por `getattr()` e `super()`. O atributo é dinâmico e pode mudar sempre que a hierarquia da herança é atualizada.

  Se o segundo argumento for omitido, o objeto super retornado é desacoplado. Se o segundo argumento é um objeto, `isinstance(obj, type)` deve ser verdadeiro. Se o segundo argumento é um tipo, `issubclass(type2, type)` deve ser verdadeiro (isto é útil para classmethods).

  Existem dois casos de uso típicos para super. Em uma hierarquia de classes com herança única, super pode ser usado para se referir a classes base sem nomeá-las explicitamente, tornando o código mais sustentável. Esse uso é paralelo ao uso de super em outras linguagens de programação.

  O segundo caso de uso é oferecer suporte à herança múltipla cooperativa em um ambiente de execução dinâmica. Esse caso de uso é exclusivo do Python e não é encontrado em idiomas ou linguagens compiladas estaticamente que suportam apenas herança única. Isso torna possível implementar “diagramas em losango”, onde várias classes base implementam o mesmo método. Um bom design exige que tais implementações tenham a mesma assinatura de chamada em todos os casos (porque a ordem das chamadas é determinada em tempo de execução, porque essa ordem se adapta às alterações na hierarquia de classes e porque essa ordem pode incluir classes de irmãos desconhecidas antes do tempo de execução).

  Nos dois casos de uso, uma chamada típica de superclasse se parece com isso:

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super().method(arg)    # This does the same thing as:
                                     # super(C, self).method(arg)

  Além das pesquisas de método, `super()` também funciona para pesquisas de atributo. Um possível caso de uso para isso é chamar descritores em uma classe pai ou irmã.

  Observe que `super()` é implementada como parte do processo de vinculação para procura explícita de atributos com ponto, tal como `super().__getitem__(nome)`. Ela faz isso implementando seu próprio método `__getattribute__()` para pesquisar classes em uma ordem predizível que possui suporte a herança múltipla cooperativa. Logo, `super()` não é definida para procuras implícitas usando instruções ou operadores como `super()[name]`.

  Observe também que, além da forma de argumento zero, `super()` não se limita ao uso de métodos internos. O formulário de dois argumentos especifica exatamente os argumentos e faz as referências apropriadas. O formulário de argumento zero funciona apenas dentro de uma definição de classe, pois o compilador preenche os detalhes necessários para recuperar corretamente a classe que está sendo definida, além de acessar a instância atual para métodos comuns.

  Para sugestões práticas sobre como projetar classes cooperativas usando `super()`, consulte o guia para uso de super().

class tuple
class tuple(iterable)

  Ao invés de ser uma função, `tuple` é na verdade um tipo de sequência imutável, conforme documentado em Tuplas e Tipos sequências — list, tuple, range.

class type(object)
class type(name, bases, dict, **kwds)

  Com um argumento, retorna o tipo de um object. O valor de retorno é um tipo de objeto e geralmente o mesmo objeto retornado por `object.__class__`.

  A função embutida `isinstance()` é recomendada para testar o tipo de um objeto, porque ela leva sub-classes em consideração.

  Com três argumentos, retorna um novo objeto type. Esta é essencialmente a forma dinâmica da instrução `class`. A string name é o nome da classe e se torna o atributo `__name__`. A tupla bases contém as classes bases e se torna o atributo `__bases__`; se vazio, `object`, a base final de todas as classes é adicionada. O dicionário dict contém definições de atributo e método para o corpo da classe; ele pode ser copiado ou envolto antes de se tornar o atributo `__dict__`. As duas instruções a seguir criam objetos `type` idênticos:

      >>> class X:
      ...     a = 1
      ...
      >>> X = type('X', (), dict(a=1))

  Veja também Objetos tipo.

  Argumentos nomeados fornecidos para a forma de três argumentos são passados para a máquina metaclasse apropriada (geralmente `__init_subclass__()`) da mesma forma que palavras-chave em uma definição de classe (além de metaclasse) fariam.

  Veja também Personalizando a criação de classe.

  Alterado na versão 3.6: Subclasses de `type` que não substituem `type.__new__` não podem mais usar a forma com apenas um argumento para obter o tipo de um objeto.

vars()
vars(object)

  Retorna o atributo `__dict__` para um módulo, classe, instância, or qualquer outro objeto com um atributo `__dict__`.

  Objetos como modelos e instâncias têm um atributo atualizável `__dict__`; porém, outros projetos podem ter restrições de escrita em seus atributos `__dict__` (por exemplo, classes usam um `types.MappingProxyType` para prevenir atualizações diretas a dicionário).

  Sem um argumento, `vars()` funciona como `locals()`. Perceba que, o dicionário locals é apenas útil para leitura, pelo fato de alterações no dicionário locals serem ignoradas.

  Uma exceção `TypeError` é levantada se um objeto é especificado, mas ela não tem um atributo `__dict__` (por exemplo, se sua classe define o atributo `__slots__`).

zip(*iterables, strict=False)

  Itera sobre vários iteráveis em paralelo, produzindo tuplas com um item de cada um.

  Exemplo:

      >>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
      ...     print(item)
      ...
      (1, 'sugar')
      (2, 'spice')
      (3, 'everything nice')

  Mais formalmente: `zip()` retorna um iterador de tuplas, onde a i-ésima tupla contém o i-ésimo elemento de cada um dos iteráveis do argumento.

  Outra maneira de pensar em `zip()` é que ela transforma linhas em colunas e colunas em linhas. Isso é semelhante a transpor uma matriz.

  `zip()` é preguiçoso: Os elementos não serão processados até que o iterável seja iterado. Por exemplo, por um loop `for` ou por um `list`.

  Uma coisa a considerar é que os iteráveis passados para `zip()` podem ter comprimentos diferentes; às vezes por design e às vezes por causa de um bug no código que preparou esses iteráveis. Python oferece três abordagens diferentes para lidar com esse problema:

  - Por padrão, `zip()` para quando o iterável mais curto se esgota. Ele irá ignorar os itens restantes nos iteráveis mais longos, cortando o resultado para o comprimento do iterável mais curto:

        >>> list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum']))
        [(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')]

  - `zip()` é frequentemente usado em casos onde os iteráveis são considerados de tamanho igual. Nesses casos, é recomendado usar a opção `strict=True`. Sua saída é a mesma do `zip()`:: normal

        >>> list(zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), strict=True))
        [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

    Ao contrário do comportamento padrão, ele levanta uma exceção `ValueError` se um iterável for esgotado antes dos outros:

        >>> for item in zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum'], strict=True):
        ...     print(item)
        ...
        (0, 'fee')
        (1, 'fi')
        (2, 'fo')
        Traceback (most recent call last):
          ...
        ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

    Sem o argumento `strict=True`, qualquer bug que resulte em iteráveis de diferentes comprimentos será silenciado, possivelmente se manifestando como um bug difícil de encontrar em outra parte do programa.

  - Iteráveis mais curtos podem ser preenchidos com um valor constante para fazer com que todos os iteráveis tenham o mesmo comprimento. Isso é feito por `itertools.zip_longest()`.

  Casos extremos: Com um único argumento iterável, `zip()` retorna um iterador de tuplas de um elemento. Sem argumentos, retorna um iterador vazio.

  Dicas e truques:

  - A ordem de avaliação da esquerda para a direita dos iteráveis é garantida. Isso torna possível um idioma para agrupar uma série de dados em grupos de comprimento n usando `zip(*[iter(s)]*n, strict=True)`. Isso repete o mesmo iterador `n` vezes para que cada tupla de saída tenha o resultado de chamadas `n` para o iterador. Isso tem o efeito de dividir a entrada em pedaços de n comprimentos.

  - `zip()` em conjunto com o operador `*` pode ser usado para descompactar uma lista:

        >>> x = [1, 2, 3]
        >>> y = [4, 5, 6]
        >>> list(zip(x, y))
        [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
        >>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
        >>> x == list(x2) and y == list(y2)
        True

  Alterado na versão 3.10: Adicionado o argumento `strict`.

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

  Nota

  Esta é uma função avançada que não é necessária na programação diária do Python, ao contrário de `importlib.import_module()`.

  Esta função é chamada pela instrução `import`. Ela pode ser substituída (importando o módulo `builtins` e atribuindo a `builtins.__import__`) para alterar a semântica da instrução `import`, mas isso é fortemente desencorajado, pois geralmente é mais simples usar ganchos de importação (consulte PEP 302) para atingir os mesmos objetivos e não causa problemas com o código que pressupõe que a implementação de importação padrão esteja em uso. O uso direto de `__import__()` também é desencorajado em favor de `importlib.import_module()`.

  A função importa o módulo name, potencialmente usando os dados globals e locals para determinar como interpretar o nome em um contexto de pacote. O fromlist fornece os nomes de objetos ou submódulos que devem ser importados do módulo, fornecidos por name. A implementação padrão não usa seu argumento locals e usa seus globals apenas para determinar o contexto do pacote da instrução `import`.

  level especifica se é necessário usar importações absolutas ou relativas. `0` (o padrão) significa apenas realizar importações absolutas. Valores positivos para level indicam o número de diretórios pai a serem pesquisados em relação ao diretório do módulo que chama `__import__()` (consulte PEP 328 para obter detalhes).

  Quando a variável name está no formato `pacote.módulo`, normalmente, o pacote de nível superior (o nome até o primeiro ponto) é retornado, não o módulo nomeado por name. No entanto, quando um argumento fromlist não vazio é fornecido, o módulo nomeado por name é retornado.

  Por exemplo, a instrução `import spam` resulta em bytecode semelhante ao seguinte código:

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

  A instrução `import spam.presunto` resulta nesta chamada:

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

  Observe como `__import__()` retorna o módulo de nível superior aqui, porque este é o objeto vinculado a um nome pela instrução `import`.

  Por outro lado, a instrução `from spam.presunto import ovos, salsicha as sals` resulta em

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

  Aqui, o módulo `spam.ham` é retornado de `__import__()`. A partir desse objeto, os nomes a serem importados são recuperados e atribuídos aos seus respectivos nomes.

  Se você simplesmente deseja importar um módulo (potencialmente dentro de um pacote) pelo nome, use `importlib.import_module()`.

  Alterado na versão 3.3: Valores negativos para level não são mais suportados (o que também altera o valor padrão para 0).

  Alterado na versão 3.9: Quando as opções de linha de comando `-E` ou `-I` estão sendo usadas, a variável de ambiente `PYTHONCASEOK` é agora ignorada.

Notas de rodapé

[1]

Observe que o analisador sintático aceita apenas a convenção de fim de linha no estilo Unix. Se você estiver lendo o código de um arquivo, use o modo de conversão de nova linha para converter novas linhas no estilo Windows ou Mac.