# `math` — Funções matemáticas

Este módulo fornece acesso às funções matemáticas definidas pelo padrão C.

Essas funções não podem ser usadas com números complexos; use as funções de mesmo nome do módulo `cmath` se você precisar de suporte para números complexos. A distinção entre funções que suportam números complexos e aquelas que não suportam é feita uma vez que a maioria dos usuários não quer aprender a matemática necessária para entender números complexos. Receber uma exceção em vez de um resultado complexo permite a detecção antecipada do número complexo inesperado usado como parâmetro, para que o programador possa determinar como e por que ele foi gerado em primeiro lugar.

As funções a seguir são fornecidas por este módulo. Exceto quando explicitamente indicado de outra forma, todos os valores de retorno são pontos flutuantes.

## Funções de teoria dos números e de representação

math.ceil(x)

  Retorna o teto de x, o menor inteiro maior ou igual que x. Se x não é um float, delega para `x.__ceil__`, que deve retornar um valor do tipo `Integral`.

math.comb(n, k)

  Retorna o número de maneiras de escolher k itens de n itens sem repetição e sem ordem.

  Avalia para `n! / (k! * (n - k)!)` quando `k <= n` e avalia para zero quando `k > n`.

  Também conhecido como coeficiente binomial pois é equivalente ao coeficiente do k-ésimo termo na expansão polionomial `(1 + x)ⁿ`

  Levanta `TypeError` se algum dos argumentos não for inteiro. Levanta `ValueError` se algum dos argumentos for negativo.

  Novo na versão 3.8.

math.copysign(x, y)

  Retorna um ponto flutuante com a magnitude (valor absoluto) de x, mas o sinal de y. Em plataformas que suportam zeros com sinal, `copysign(1.0, -0.0)` retorna -1.0.

math.fabs(x)

  Retorna o valor absoluto de x.

math.factorial(n)

  Retorna o fatorial de n como um inteiro. Levanta `ValueError` se n não for um inteiro ou for negativo.

  Obsoleto desde a versão 3.9: Aceitar pontos flutuantes com valores integrais (como `5.0`) foi descontinuado.

math.floor(x)

  Retorna o chão de x, o maior inteiro menor ou igual a x. Se x não é um ponto flutuante, delega para `x.__floor__`, que deve retornar um valor do tipo `Integral`

math.fmod(x, y)

  Retorna `fmod(x, y)`, conforme definido pela biblioteca C da plataforma. Observe que a expressão Python `x % y` pode não retornar o mesmo resultado. A intenção do padrão C é que `fmod(x, y)` seja exatamente (matematicamente; com precisão infinita) igual a `x - n*y` para algum inteiro n de modo que o resultado tenha o mesmo sinal que x e magnitude menor que `abs(y)`. O `x % y` do Python retorna um resultado com o sinal de y, e pode não ser exatamente computável para argumentos de ponto flutuante. Por exemplo, `fmod(-1e-100, 1e100)` é `-1e-100`, mas o resultado de `-1e-100 % 1e100` do Python é `1e100-1e-100`, que não pode ser representado exatamente como um ponto flutuante, e é arredondado para o surpreendente `1e100`. Por esta razão, a função `fmod()` é geralmente preferida ao trabalhar com pontos flutuantes, enquanto o `x % y` do Python é preferido ao trabalhar com inteiros.

math.frexp(x)

  Retorna a mantissa e o expoente de x como o par `(m, e)`. m é um ponto flutuante e e é um inteiro tal que `x == m * 2**e` exatamente. Se x for zero, retorna `(0.0, 0)`, caso contrário, `0.5 <= abs(m) < 1`. Isso é usado para “separar” a representação interna de um ponto flutuante de forma portátil.

math.fsum(iterable)

  Return an accurate floating point sum of values in the iterable. Avoids loss of precision by tracking multiple intermediate partial sums:

      >>> sum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
      0.9999999999999999
      >>> fsum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
      1.0

  A precisão do algoritmo depende das garantias aritméticas do IEEE-754 e do caso típico em que o modo de arredondamento é meio par. Em algumas compilações que não são do Windows, a biblioteca C subjacente usa adição de precisão estendida e pode ocasionalmente arredondar uma soma intermediária fazendo com que ela introduza um erro no bit menos significativo.

  Para uma discussão mais aprofundada e duas abordagens alternativas, consulte as receitas do livro de receitas ASPN para soma de ponto flutuante preciso.

math.gcd(*integers)

  Retorna o maior divisor comum dos argumentos inteiros especificados. Se algum dos argumentos for diferente de zero, o valor retornado será o maior inteiro positivo que é um divisor de todos os argumentos. Se todos os argumentos forem zero, o valor retornado será `0`. `gcd()` sem argumentos retorna `0`.

  Novo na versão 3.5.

  Alterado na versão 3.9: Adicionado suporte para um número arbitrário de argumentos. Anteriormente, apenas dois argumentos eram suportados.

math.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

  Retorna `True` se os valores a e b estiverem próximos e `False` caso contrário.

  Se dois valores são ou não considerados próximos, é determinado de acordo com as tolerâncias absolutas e relativas fornecidas.

  rel_tol é a tolerância relativa – é a diferença máxima permitida entre a e b, em relação ao maior valor absoluto de a ou b. Por exemplo, para definir uma tolerância de 5%, passe `rel_tol=0.05`. A tolerância padrão é `1e-09`, o que garante que os dois valores sejam iguais em cerca de 9 dígitos decimais. rel_tol deve ser maior que zero.

  abs_tol é a tolerância absoluta mínima – útil para comparações próximas a zero. abs_tol deve ser pelo menos zero.

  Se nenhum erro ocorrer, o resultado será: `abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)`.

  Os valores especiais do IEEE 754 de `NaN`, `inf` e `-inf` serão tratados de acordo com as regras do IEEE. Especificamente, `NaN` não é considerado próximo a qualquer outro valor, incluindo `NaN`. `inf` e `-inf` são considerados apenas próximos a si mesmos.

  Novo na versão 3.5.

  Ver também

  PEP 485 – Uma função para testar igualdade aproximada

math.isfinite(x)

  Retorna `True` se x não for um infinito nem um NaN, e `False` caso contrário. (Observe que `0.0` é considerado finito.)

  Novo na versão 3.2.

math.isinf(x)

  Retorna `True` se x for um infinito positivo ou negativo, e `False` caso contrário.

math.isnan(x)

  Retorna `True` se x for um NaN (não um número), e `False` caso contrário.

math.isqrt(n)

  Retorna a raiz quadrada inteira do inteiro não negativo n. Este é o piso da raiz quadrada exata de n, ou equivalentemente o maior inteiro a tal que a² ≤ n.

  Para algumas aplicações, pode ser mais conveniente ter o menor número inteiro a tal que n ≤ a² ou, em outras palavras, o teto da raiz quadrada exata de n. Para n positivo, isso pode ser calculado usando `a = 1 + isqrt(n - 1)`.

  Novo na versão 3.8.

math.lcm(*integers)

  Retorna o mínimo múltiplo comum dos argumentos inteiros especificados. Se todos os argumentos forem diferentes de zero, o valor retornado será o menor inteiro positivo que é um múltiplo de todos os argumentos. Se algum dos argumentos for zero, o valor retornado será `0`. `lcm()` sem argumentos retorna `1`.

  Novo na versão 3.9.

math.ldexp(x, i)

  Retorna `x * (2**i)`. Este é essencialmente o inverso da função `frexp()`.

math.modf(x)

  Retorna as partes fracionárias e inteiras de x. Ambos os resultados carregam o sinal de x e são pontos flutuantes.

math.nextafter(x, y)

  Return the next floating-point value after x towards y.

  If x is equal to y, return y.

  Exemplos:

  - `math.nextafter(x, math.inf)` sobe: em direção ao infinito positivo.

  - `math.nextafter(x, -math.inf)` desce: em direção ao menos infinito.

  - `math.nextafter(x, 0.0)` vai em direção a zero.

  - `math.nextafter(x, math.copysign(math.inf, x))` se afasta do zero.

  Veja também `math.ulp.()`

  Novo na versão 3.9.

math.perm(n, k=None)

  Retorna o número de maneiras de escolher k itens de n itens sem repetição e com ordem.

  Avalia para `n! / (n - k)!` quando `k <= n` e avalia para zero quando `k > n`.

  Se k não for especificado ou for None, k usará o padrão n e a função retornará `n!`.

  Levanta `TypeError` se algum dos argumentos não for inteiro. Levanta `ValueError` se algum dos argumentos for negativo.

  Novo na versão 3.8.

math.prod(iterable, *, start=1)

  Calcula o produto de todos os elementos na entrada iterable. O valor start padrão para o produto é `1`.

  Quando o iterável estiver vazio, retorna o valor de start. Esta função deve ser usada especificamente com valores numéricos e pode rejeitar tipos não numéricos.

  Novo na versão 3.8.

math.remainder(x, y)

  Retorna o resto no estilo IEEE 754 de x em relação a y. Para o finito x e o finito diferente de zero y, esta é a diferença `x - n*y`, onde `n` é o número inteiro mais próximo do valor exato do quociente `x / y` . Se `x / y` está exatamente no meio do caminho entre dois inteiros consecutivos, o inteiro par mais próximo é usado para `n`. O resto `r = remainder(x, y)` assim sempre satisfaz `abs(r) <= 0.5 * abs(y)`.

  Casos especiais seguem IEEE 754: em particular, `remainder(x, math.inf)` é x para qualquer x finito, e `remainder(x, 0)` e `remainder(math.inf, x)` levantam `ValueError` para qualquer x não NaN. Se o resultado da operação `remainder` for zero, esse zero terá o mesmo sinal de x.

  Em plataformas que usam ponto flutuante binário do IEEE 754, o resultado dessa operação é sempre exatamente representável: nenhum erro de arredondamento é introduzido.

  Novo na versão 3.7.

math.trunc(x)

  Retorna x com a parte fracionária removida, deixando a parte inteira. Isso arredonda para 0: `trunc()` é equivalente a `floor()` para x positivos, e equivalentes a `ceil()` para x negativos. Se x não é um ponto flutuante, então delega para `x.__trunc__`, cujo qual deve retornar um valor do tipo `Integral`.

math.ulp(x)

  Retorna o valor do bit menos significativo do ponto flutuante x:

  - Se x for um NaN (não um número), retorna x.

  - Se x for negativo, retorna `ulp(-x)`.

  - Se x for um infinito positivo, retorna x.

  - Se x for igual a zero, retorna o menor valor flutuante positivo desnormalizado representável (menor que o ponto flutuante de valor mínimo positivo normalizado, `sys.float_info.min`).

  - Se x for igual ao maior ponto flutuante positivo representável, retorna o valor do bit menos significativo de x, tal que o primeiro ponto flutuante menor que x seja `x - ulp(x)`.

  - Caso contrário (x é um número finito positivo), retorna o valor do bit menos significativo de x, de modo que o primeiro ponto flutuante maior que x seja `x + ulp(x)`.

  ULP significa “Unit in the Last Place” ou, em português, unidade na última posição.

  Veja também `math.nextafter()` e `sys.float_info.epsilon`.

  Novo na versão 3.9.

Observe que `frexp()` e `modf()` têm um padrão de chamada/retorno diferente de seus equivalentes C: elas pegam um único argumento e retornam um par de valores, ao invés de retornar seu segundo valor de retorno por meio de um “parâmetro de saída” (não existe tal coisa em Python).

Para as funções `ceil()`, `floor()` e `modf()`, observe que todos os números de ponto flutuante de magnitude suficientemente grande são inteiros exatos. Os pontos flutuantes do Python normalmente não carregam mais do que 53 bits de precisão (o mesmo que o tipo duplo da plataforma C), caso em que qualquer ponto flutuante x com `abs(x) >= 2**52` necessariamente não tem bits fracionários.

## Funções de potência e logarítmicas

math.cbrt(x)

  Retorna a raiz cúbica de x.

  Novo na versão 3.11.

math.exp(x)

  Retorna e elevado à potência x, onde e = 2.718281… é a base dos logaritmos naturais. Isso geralmente é mais preciso do que `math.e ** x` ou `pow(math.e, x)`.

math.exp2(x)

  Retorna 2 elevado a x

  Novo na versão 3.11.

math.expm1(x)

  Return e raised to the power x, minus 1. Here e is the base of natural logarithms. For small floats x, the subtraction in `exp(x) - 1` can result in a significant loss of precision; the `expm1()` function provides a way to compute this quantity to full precision:

      >>> from math import exp, expm1
      >>> exp(1e-5) - 1  # gives result accurate to 11 places
      1.0000050000069649e-05
      >>> expm1(1e-5)    # result accurate to full precision
      1.0000050000166668e-05

  Novo na versão 3.2.

math.log(x[, base])

  Com um argumento, retorna o logaritmo natural de x (para base e).

  Com dois argumentos, retorna o logaritmo de x para a base fornecida, calculada como `log(x)/log(base)`.

math.log1p(x)

  Retorna o logaritmo natural de 1+x (base e). O resultado é calculado de forma precisa para x próximo a zero.

math.log2(x)

  Retorna o logaritmo de base 2 de x. Isso geralmente é mais preciso do que `log(x, 2)`.

  Novo na versão 3.3.

  Ver também

  `int.bit_length()` retorna o número de bits necessários para representar um inteiro em binário, excluindo o sinal e os zeros à esquerda.

math.log10(x)

  Retorna o logaritmo de base 10 de x. Isso geralmente é mais preciso do que `log(x, 10)`.

math.pow(x, y)

  Retorna `x` elevado a potência de `y`. Exceções seguem o padrão IEEE 754 o máximo possível. `pow(1.0, x)` e `pow(x, 0.0)` em particular sempre retornam `1.0`, mesmo quando `x` é ZERO ou NaN. Se ambos `x` e `y` são números finitos, `x` é negativo, e `y` não é um inteiro então `pow(x, y)` é indefinido e levanta `ValueError`.

  Ao contrário do operador embutido `**`, `math.pow()` converte ambos os seus argumentos para o tipo `float`. Use `**` ou a função embutida `pow()` para calcular potências inteiras exatas.

  Alterado na versão 3.11: Os casos especiais `pow(0.0, -inf)` e `pow(-0.0, -inf)` foram alterados para retornar `inf` ao invés de retornarem `ValueError`, para ter consistencia com a IEEE 754.

math.sqrt(x)

  Retorna a raiz quadrada de x.

## Funções trigonométricas

math.acos(x)

  Retorna o arco cosseno de x, em radianos. O resultado está entre `0` e `pi`.

math.asin(x)

  Retorna o arco seno de x, em radianos. O resultado está entre `-pi/2` e `pi/2`.

math.atan(x)

  Retorna o arco tangente de x, em radianos. O resultado está entre `-pi/2` e `pi/2`.

math.atan2(y, x)

  Retorna `atan(y / x)`, em radianos. O resultado está entre `-pi` e `pi`. O vetor no plano da origem ao ponto `(x, y)` faz este ângulo com o eixo X positivo. O ponto de `atan2()` é que os sinais de ambas as entradas são conhecidos por ele, então ele pode calcular o quadrante correto para o ângulo. Por exemplo, `atan(1)` e `atan2(1, 1)` são ambos `pi/4`, mas `atan2(-1, -1)` é `-3*pi/4`.

math.cos(x)

  Retorna o cosseno de x radianos.

math.dist(p, q)

  Retorna a distância euclidiana entre dois pontos p e q, cada um dado como uma sequência (ou iterável) de coordenadas. Os dois pontos devem ter a mesma dimensão.

  Aproximadamente equivalente a:

      sqrt(sum((px - qx) ** 2.0 for px, qx in zip(p, q)))

  Novo na versão 3.8.

math.hypot(*coordinates)

  Retorna a norma euclidiana, `sqrt(sum(x**2 for x in coordinates))`. Este é o comprimento do vetor da origem até o ponto dado pelas coordenadas.

  Para um ponto bidimensional `(x, y)`, isso é equivalente a calcular a hipotenusa de um triângulo retângulo usando o teorema de Pitágoras, `sqrt(x*x + y*y)`.

  Alterado na versão 3.8: Adicionado suporte para pontos n-dimensionais. Anteriormente, apenas o caso bidimensional era suportado.

  Alterado na versão 3.10: Melhorou a precisão do algoritmo para que o erro máximo seja inferior a 1 ulp (unidade no último lugar). Mais tipicamente, o resultado é quase sempre arredondado corretamente para 1/2 ulp.

math.sin(x)

  Retorna o seno de x radianos.

math.tan(x)

  Retorna o tangente de x radianos.

## Conversão angular

math.degrees(x)

  Converte o ângulo x de radianos para graus.

math.radians(x)

  Converte o ângulo x de graus para radianos.

## Funções hiperbólicas

Hyperbolic functions are analogs of trigonometric functions that are based on hyperbolas instead of circles.

math.acosh(x)

  Retorna o cosseno hiperbólico inverso de x.

math.asinh(x)

  Retorna o seno hiperbólico inverso de x.

math.atanh(x)

  Retorna a tangente hiperbólica inversa de x.

math.cosh(x)

  Retorna o cosseno hiperbólico de x.

math.sinh(x)

  Retorna o seno hiperbólico de x.

math.tanh(x)

  Retorna a tangente hiperbólica de x.

## Funções especiais

math.erf(x)

  Retorna a função erro em x.

  A função `erf()` pode ser usada para calcular funções estatísticas tradicionais, como a distribuição normal padrão cumulativa:

      def phi(x):
          'Cumulative distribution function for the standard normal distribution'
          return (1.0 + erf(x / sqrt(2.0))) / 2.0

  Novo na versão 3.2.

math.erfc(x)

  Retorna a função erro complementar em x. A função erro complementar é definida como `1.0 - erf(x)`. É usado para grandes valores de x onde uma subtração de um causaria uma perda de significância.

  Novo na versão 3.2.

math.gamma(x)

  Retorna a função gama em x.

  Novo na versão 3.2.

math.lgamma(x)

  Retorna o logaritmo natural do valor absoluto da função gama em x.

  Novo na versão 3.2.

## Constantes

math.pi

  A constante matemática π = 3.141592…, para a precisão disponível.

math.e

  A constante matemática e = 2.718281…, para a precisão disponível.

math.tau

  A constante matemática τ = 6.283185…, para a precisão disponível. Tau é uma constante de círculo igual a 2π, a razão entre a circunferência de um círculo e seu raio. Para saber mais sobre Tau, confira o vídeo Pi is (still) Wrong de Vi Hart, e comece a comemorar o dia do Tau comendo duas vezes mais torta!

  Novo na versão 3.6.

math.inf

  Um infinito positivo de ponto flutuante. (Para infinito negativo, use `-math.inf`.) Equivalente à saída de `float('inf')`.

  Novo na versão 3.5.

math.nan

  A floating-point “not a number” (NaN) value. Equivalent to the output of `float('nan')`. Due to the requirements of the IEEE-754 standard, `math.nan` and `float('nan')` are not considered to equal to any other numeric value, including themselves. To check whether a number is a NaN, use the `isnan()` function to test for NaNs instead of `is` or `==`. Example:

      >>> import math
      >>> math.nan == math.nan
      False
      >>> float('nan') == float('nan')
      False
      >>> math.isnan(math.nan)
      True
      >>> math.isnan(float('nan'))
      True

  Novo na versão 3.5.

  Alterado na versão 3.11: Agora está sempre disponível

Detalhes da implementação do CPython: O módulo `math` consiste principalmente em invólucros finos em torno das funções da biblioteca matemática C da plataforma. O comportamento em casos excepcionais segue o Anexo F da norma C99 quando apropriado. A implementação atual levantará `ValueError` para operações inválidas como `sqrt(-1.0)` ou `log(0.0)` (onde C99 Anexo F recomenda sinalizar operação inválida ou divisão por zero), e `OverflowError` para resultados que estouram (por exemplo, `exp(1000.0)`). Um NaN não será retornado de nenhuma das funções acima, a menos que um ou mais dos argumentos de entrada sejam um NaN; nesse caso, a maioria das funções retornará um NaN, mas (novamente seguindo C99 Anexo F) há algumas exceções a esta regra, por exemplo, `pow(float('nan'), 0.0)` ou `hypot(float('nan'), float('inf'))`.

Observe que o Python não faz nenhum esforço para distinguir NaNs de sinalização de NaNs silenciosos, e o comportamento para NaNs de sinalização permanece não especificado. O comportamento típico é tratar todos os NaNs como se estivessem quietos.

Ver também

Módulo `cmath`

  Versões de números complexos de muitas dessas funções.