`types` — Criação de tipos dinâmicos e nomes para tipos embutidos¶

Código-fonte: Lib/types.py

Este módulo define funções utilitárias para auxiliar na criação dinâmica de novos tipos.

Também define nomes para alguns tipos de objetos usados pelo interpretador Python padrão, mas não expostos como componentes embutidos como int ou str são.

Por fim, fornece algumas classes e funções adicionais relacionadas ao tipo que não são fundamentais o suficiente para serem incorporadas.

Criação de tipos dinâmicos¶

types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)¶

Cria um objeto de classe dinamicamente usando a metaclasse apropriada.

Os três primeiros argumentos são os componentes que compõem um cabeçalho de definição de classe: o nome da classe, as classes base (em ordem), os argumentos nomeados (como metaclass).

O argumento exec_body é um retorno de chamada usado para preencher o espaço para nome da classe recém-criado. Ele deve aceitar o espaço para nome da classe como seu único argumento e atualizar o espaço para nome diretamente com o conteúdo da classe. Se nenhum retorno de chamada for fornecido, ele terá o mesmo efeito que passar em lambda ns: None.

Novo na versão 3.3.

types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)¶

Calcula a metaclasse apropriada e cria o espaço de nomes da classe.

Os argumentos são os componentes que compõem um cabeçalho de definição de classe: o nome da classe, as classes base (em ordem) e os argumentos nomeados (como metaclass).

O valor de retorno é uma tupla de 3: metaclass, namespace, kwds

metaclass é a metaclasse apropriada, namespace é o espaço de nomes da classe preparada e kwds é uma cópia atualizada do argumento passado no kwds com qualquer entrada 'metaclass' removida. Se nenhum argumento kwds for passado, este será um ditado vazio.

Novo na versão 3.3.

Alterado na versão 3.6: O valor padrão para o elemento namespace da tupla retornada foi alterado. Agora, um mapeamento preservando-ordem-inserção é usado quando a metaclasse não possui um método __prepare__.

Ver também

Metaclasses: Detalhes completos do processo de criação de classe suportado por essas funções
PEP 3115 - Metaclasses no Python 3000: Introduzido o gancho de espaço de nomes __prepare__

types.resolve_bases(bases)¶

Resolve entradas MRO dinamicamente, conforme especificado pela PEP 560.

Esta função procura por itens em bases que não sejam instâncias de type e retorna uma tupla onde cada objeto que possui um método __mro_entries__ é substituído por um resultado descompactado da chamada desse método. Se um item bases é uma instância de type, ou não possui o método __mro_entries__, ele é incluído na tupla de retorno inalterada.

Novo na versão 3.7.

Ver também

PEP 560 - Suporte básico para módulo typing e tipos genéricos

Tipos padrão do interpretador¶

Este módulo fornece nomes para muitos dos tipos necessários para implementar um interpretador Python. Evita deliberadamente incluir alguns dos tipos que surgem apenas incidentalmente durante o processamento, como o tipo listiterator.

O uso típico desses nomes é para verificações isinstance() ou issubclass().

Se você instanciar algum desses tipos, observe que as assinaturas podem variar entre as versões do Python.

Os nomes padrão são definidos para os seguintes tipos:

types.NoneType¶: O tipo de None.

Novo na versão 3.10.

types.FunctionType¶

types.LambdaType¶

O tipo de funções definidas pelo usuário e funções criadas por expressões lambda.

Levanta um evento de auditoria function.__new__ com o argumento code.

O evento de auditoria ocorre apenas para instanciação direta de objetos de função e não é levantado para compilação normal.

types.GeneratorType¶: O tipo de objetos de iterador gerador, criados pelas funções de gerador.

types.CoroutineType¶: O tipo de objetos de corrotina, criado por funções de async def.

Novo na versão 3.5.

types.AsyncGeneratorType¶: O tipo de objetos de iterador gerador assíncrono, criados pelas funções do gerador assíncrono.

Novo na versão 3.6.

class types.CodeType(**kwargs)¶

O tipo de objetos de código retornados por compile().

Levanta um code.__new__ de evento de auditoria com os argumentos code, filename, name, argcount, posonlyargcount, kwonlyargcount, nlocals, stacksize, flags.

Observe que os argumentos auditados podem não corresponder aos nomes ou posições exigidos pelo inicializador. O evento de auditoria ocorre apenas para instanciação direta de objetos de código e não é levantado para compilação normal.

replace(**kwargs)¶: Retorna uma cópia do objeto de código com novos valores para os campos especificados.

Novo na versão 3.8.

types.CellType¶: O tipo para objetos de célula: tais objetos são usados como contêineres para as variáveis livres de uma função.

Novo na versão 3.8.

types.MethodType¶: O tipo de método de instâncias de classe definidas pelo usuário.

types.BuiltinFunctionType¶
types.BuiltinMethodType¶: O tipo de funções embutidas como len() ou sys.exit(), e métodos de classes embutidas. (Aqui, o termo “embutidas” significa “escrito em C”.)

types.WrapperDescriptorType¶: O tipo de método de alguns tipos de dados embutidos e classes base, como object.__init__() ou object.__lt__().

Novo na versão 3.7.

types.MethodWrapperType¶: O tipo de métodos vinculados de alguns tipos de dados embutidos e classes base. Por exemplo, é o tipo de object().__str__.

Novo na versão 3.7.

types.NotImplementedType¶: O tipo de NotImplemented.

Novo na versão 3.10.

types.MethodDescriptorType¶: O tipo de método de alguns tipos de dados embutidos, como str.join().

Novo na versão 3.7.

types.ClassMethodDescriptorType¶: O tipo de métodos de classe não vinculados de alguns tipos de dados embutidos, como dict.__dict__['fromkeys'].

Novo na versão 3.7.

class types.ModuleType(name, doc=None)¶

O tipo de módulos. O construtor aceita o nome do módulo a ser criado e, opcionalmente, seu docstring.

Nota

Use importlib.util.module_from_spec() para criar um novo módulo se você deseja definir os vários atributos controlados por importação.

__doc__¶: A docstring do módulo. O padrão é None.

__loader__¶

O carregador que carregou o módulo. O padrão é None.

Este atributo deve corresponder ao importlib.machinery.ModuleSpec.loader conforme armazenado no objeto __spec__.

Nota

Uma versão futura do Python pode parar de definir esse atributo por padrão. Para se proteger contra esta mudança potencial, de preferência leia o atributo __spec__ ou use getattr(module, "__loader__", None) se você explicitamente precisar usar este atributo.

Alterado na versão 3.4: O padrão é None. Anteriormente, o atributo era opcional.

__name__¶: O nome do módulo. Espera-se corresponder a importlib.machinery.ModuleSpec.name.

__package__¶

A qual pacote um módulo pertence. Se o módulo é de nível superior (ou seja, não faz parte de nenhum pacote específico), o atributo deve ser definido como '', senão deve ser definido como o nome do pacote (que pode ser __name__ se o módulo for o próprio pacote). O padrão é None.

Este atributo deve corresponder ao importlib.machinery.ModuleSpec.parent conforme armazenado no objeto __spec__.

Nota

Uma versão futura do Python pode parar de definir este atributo por padrão. Para se proteger contra esta mudança potencial, de preferência leia o atributo __spec__ ou use getattr(module, "__package__", None) se você explicitamente precisar usar este atributo.

Alterado na versão 3.4: O padrão é None. Anteriormente, o atributo era opcional.

__spec__¶: Um registro do estado relacionado ao sistema de importação do módulo. Espera-se que seja uma instância de importlib.machinery.ModuleSpec.

Novo na versão 3.4.

types.EllipsisType¶: O tipo de Ellipsis.

Novo na versão 3.10.

class types.GenericAlias(t_origin, t_args)¶

O tipo dos genéricos parametrizados como list[int].

t_origin deve ser uma classe genérica não parametrizada, como list, tuple ou dict. t_args deve ser uma tuple (possivelmente com comprimento 1) de tipos que parametrizam t_origin:

>>> from types import GenericAlias

>>> list[int] == GenericAlias(list, (int,))
True
>>> dict[str, int] == GenericAlias(dict, (str, int))
True

Novo na versão 3.9.

Alterado na versão 3.9.2: Este tipo pode agora ter uma subclasse.

class types.UnionType¶: The type of union type expressions.

Novo na versão 3.10.

class types.TracebackType(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)¶

O tipo de objetos traceback, como encontrados em sys.exc_info()[2].

Veja a referência de linguagem para detalhes dos atributos e operações disponíveis, e orientação sobre como criar tracebacks dinamicamente.

types.FrameType¶

O tipo de objetos quadro, como encontrado em tb.tb_frame se tb é um objeto traceback.

Veja a referência de linguagem para detalhes dos atributos e operações disponíveis.

types.GetSetDescriptorType¶: O tipo de objetos definidos em módulos de extensão com PyGetSetDef, como FrameType.f_locals ou array.array.typecode. Este tipo é usado como descritor para atributos de objeto; tem o mesmo propósito que o tipo property, mas para classes definidas em módulos de extensão.

types.MemberDescriptorType¶: O tipo de objetos definidos em módulos de extensão com PyMemberDef, como datetime.timedelta.days. Este tipo é usado como descritor para membros de dados C simples que usam funções de conversão padrão; tem o mesmo propósito que o tipo property, mas para classes definidas em módulos de extensão.

Detalhes da implementação do CPython: Em outras implementações de Python, este tipo pode ser idêntico a GetSetDescriptorType.

class types.MappingProxyType(mapping)¶

Proxy somente leitura de um mapeamento. Ele fornece uma visão dinâmica das entradas do mapeamento, o que significa que quando o mapeamento muda, a visão reflete essas mudanças.

Novo na versão 3.3.

Alterado na versão 3.9: Atualizado para ter suporte ao novo operador de união (|) da PEP 584, que simplesmente delega para o mapeamento subjacente.

key in proxy: Retorna True se o mapeamento subjacente tiver uma chave key, senão False.

proxy[key]: Retorna e o item do mapeamento subjacente com a chave key. Levanta um KeyError se key não estiver no mapeamento subjacente.

iter(proxy): Retorna um iterador sobre as chaves do mapeamento subjacente. Este é um atalho para iter(proxy.keys()).

len(proxy): Retorna o número de itens no mapeamento subjacente.

copy()¶: Retorna uma cópia rasa do mapeamento subjacente.

get(key[, default])¶: Retorna o valor para key se key estiver no mapeamento subjacente, caso contrário, default. Se default não for fornecido, o padrão é None, de forma que este método nunca levante uma KeyError.

items()¶: Retorna uma nova visão dos itens do mapeamento subjacente (pares (chave, valor)).

keys()¶: Retorna uma nova visão das chaves do mapeamento subjacente.

values()¶: Retorna uma nova visão dos valores do mapeamento subjacente.

reversed(proxy): Retorna um iterador reverso sobre as chaves do mapeamento subjacente.

Novo na versão 3.9.

Classes e funções de utilidades adicionais¶

class types.SimpleNamespace¶

Uma subclasse object simples que fornece acesso de atributo ao seu espaço de nomes, bem como um repr significativo.

Ao contrário de object, com SimpleNamespace você pode adicionar e remover atributos. Se um objeto SimpleNamespace for inicializado com argumentos nomeados, eles serão adicionados diretamente ao espaço de nomes subjacente.

O tipo é aproximadamente equivalente ao seguinte código:

class SimpleNamespace:
    def __init__(self, /, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

    def __repr__(self):
        items = (f"{k}={v!r}" for k, v in self.__dict__.items())
        return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace):
           return self.__dict__ == other.__dict__
        return NotImplemented

SimpleNamespace pode ser útil como um substituto para class NS: pass. No entanto, para um tipo de registro estruturado, use namedtuple().

Novo na versão 3.3.

Alterado na versão 3.9: A ordem dos atributos no repr mudou de alfabética para inserção (como no dict).

types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)¶

Roteia o acesso ao atributo em uma classe para __getattr__.

Este é um descritor, usado para definir atributos que atuam de forma diferente quando acessados por meio de uma instância e por meio de uma classe. O acesso à instância permanece normal, mas o acesso a um atributo por meio de uma classe será roteado para o método __getattr__ da classe; isso é feito levantando AttributeError.

Isso permite ter propriedades ativas em uma instância, e ter atributos virtuais na classe com o mesmo nome (veja enum.Enum para um exemplo).

Novo na versão 3.4.

Funções de utilidade de corrotina¶

types.coroutine(gen_func)¶

Esta função transforma uma função geradora em uma função de corrotina que retorna uma corrotina baseada em gerador. A corrotina baseada em gerador ainda é um iterador gerador, mas também é considerada um objeto corrotina e é aguardável. No entanto, pode não necessariamente implementar o método __await__().

Se gen_func for uma função geradora, ela será modificada no local.

Se gen_func não for uma função geradora, ela será envolta. Se ele retornar uma instância de Collections.abc.Generator, a instância será envolvida em um objeto proxy aguardável. Todos os outros tipos de objetos serão retornados como estão.

Novo na versão 3.5.

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Criação de tipos dinâmicos¶

Tipos padrão do interpretador¶

Classes e funções de utilidades adicionais¶

Funções de utilidade de corrotina¶

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