abc
— Classes Base Abstratas¶
Código-fonte: Lib/abc.py
Este módulo fornece a infraestrutura para definir classes base abstratas (CBAs. Sigla em inglês ABC, de abstract base class) em Python, como delineado em PEP 3119; veja o PEP para entender o porquê isto foi adicionado ao Python. (Veja também PEP 3141 e o módulo numbers
sobre uma hierarquia de tipo para números baseado nas CBAs.)
O módulo collections
tem algumas classes concretas que derivam de CBAs; essas podem, evidentemente, ser ainda mais derivadas. Além disso, o submódulo collections.abc
tem algumas CBAs que podem ser usadas para testar se uma classe ou instância oferece uma interface particular, por exemplo, se é hasheável ou se é um mapeamento.
Este módulo fornece a metaclasse ABCMeta
para definir CBAs e uma classe auxiliar ABC
para alternativamente definir CBAs através de herança:
-
class
abc.
ABC
¶ Uma classe auxiliar que tem
ABCMeta
como sua metaclasse. Com essa classe, uma classe base abstrata pode ser criada simplesmente derivando daABC
evitando às vezes confundir o uso da metaclasse, por exemplo:from abc import ABC class MyABC(ABC): pass
Note que o tipo da classe
ABC
ainda éABCMeta
, portanto herdar daABC
requer as precauções usuais a respeito do uso da metaclasse, pois herança múltipla pode levar a conflitos de metaclasse. Pode-se também definir uma classe base abstrata ao passar a palavra reservada metaclasse e usarABCMeta
diretamente, por exemplo:from abc import ABCMeta class MyABC(metaclass=ABCMeta): pass
Novo na versão 3.4.
-
class
abc.
ABCMeta
¶ Metaclasse para definir Classe Base Abstrata (CBAs).
Use esta metaclasse para criar uma CBA. Uma CBA pode ser diretamente subclasseada, e então agir como uma classe misturada. Você também pode registrar classes concretas não relacionadas (até mesmo classes embutidas) e CBAs não relacionadas como “subclasses virtuais” – estas e suas descendentes serão consideradas subclasses da CBA de registro pela função embutida
issubclass()
, mas a CBA de registro não irá aparecer na ORM (Ordem de Resolução do Método) e nem as implementações do método definidas pela CBA de registro será chamável (nem mesmo viasuper()
). 1Classes criadas com a metaclasse de
ABCMeta
tem o seguinte método:-
register
(subclass)¶ Registrar subclasse como uma “subclasse virtual” desta CBA. Por exemplo:
from abc import ABC class MyABC(ABC): pass MyABC.register(tuple) assert issubclass(tuple, MyABC) assert isinstance((), MyABC)
Alterado na versão 3.3: Retorna a subclasse registrada, para permitir o uso como um decorador de classe.
Alterado na versão 3.4: Para detectar chamadas para
register()
, você pode usar a funçãoget_cache_token()
.
Você também pode sobrepor este método em uma classe base abstrata:
-
__subclasshook__
(subclass)¶ (Deve obrigatoriamente ser definido como um método de classe.)
Cheque se a subclasse é considerada uma subclasse desta CBA. Isto significa que você pode customizar ainda mais o comportamento da
issubclass
sem a necessidade de chamarregister()
em toda classe que você queira considerar uma subclasse da CBA. (Este método de classe é chamado do método da CBA__subclasscheck__()
.)Este método deve retornar
True
,False
ouNotImplemented
. Se retornarTrue
, a subclasse é considerada uma subclasse desta CBA. Se retornarFalse
, a subclasse não é considerada uma subclasse desta CBA, mesmo que normalmente seria uma. Se retornarNotImplemented
, a verificação da subclasse é continuada com o mecanismo usual.
Para uma demonstração destes conceitos, veja este exemplo de definição CBA:
class Foo: def __getitem__(self, index): ... def __len__(self): ... def get_iterator(self): return iter(self) class MyIterable(ABC): @abstractmethod def __iter__(self): while False: yield None def get_iterator(self): return self.__iter__() @classmethod def __subclasshook__(cls, C): if cls is MyIterable: if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__): return True return NotImplemented MyIterable.register(Foo)
A
Mylterable
da CBA define o método iterável padrão,__iter__()
, como um método abstrato. A implementação dada aqui pode ainda ser chamada da subclasse. O métodoget_iterator()
é também parte da classe base abstrataMyIterable
, mas não precisa ser substituído nas classes derivadas não abstratas.O método de classe
__subclasshook__()
definido aqui diz que qualquer classe que tenha um método__iter__()
em seu__dict__
(ou no de uma de suas classes base, acessados via lista__mro__
) é considerada umaMyIterable
também.Finalmente, a última linha faz de
Foo
uma subclasse virtual daMyIterable
, apesar de não definir um método__iter__()
(ela usa o protocolo iterável antigo, definido em termos de__len__()
e__getitem__()
). Note que isto não fará oget_iterator
disponível como um método deFoo
, então ele é fornecido separadamente.-
O módulo abc
também fornece o seguinte decorador:
-
@
abc.
abstractmethod
¶ Um decorador indicando métodos abstratos.
Usar este decorador requer que a metaclasse da classe seja
ABCMeta
ou seja derivada desta. Uma classe que tem uma metaclasse derivada deABCMeta
não pode ser instanciada, a menos que todos os seus métodos abstratos e propriedades estejam substituídos. Os métodos abstratos podem ser chamados usando qualquer um dos mecanismos normais de ‘super’ chamadas.abstractmethod()
pode ser usado para declarar métodos abstratos para propriedades e descritores.Adicionar dinamicamente métodos abstratos a uma classe, ou tentar modificar o status de abstração de um método ou classe uma vez que estejam criados, só é suportado usando a função
update_abstractmethods()
. Aabstractmethod()
afeta apenas subclasses derivadas usando herança regular; “subclasses virtuais” registradas com o método da CBAregister()
não são afetadas.Quando
abstractmethod()
é aplicado em combinação com outros descritores de método, ele deve ser aplicado como o decorador mais interno, como mostrado nos seguintes exemplos de uso:class C(ABC): @abstractmethod def my_abstract_method(self, arg1): ... @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg2): ... @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg3): ... @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ... @my_abstract_property.setter @abstractmethod def my_abstract_property(self, val): ... @abstractmethod def _get_x(self): ... @abstractmethod def _set_x(self, val): ... x = property(_get_x, _set_x)
Para que interopere corretamente com o maquinário da classe base abstrata, o descritor precisa identificar-se como abstrato usando
__isabstractmethod__
. No geral, este atributo deve serTrue
se algum dos métodos usados para compor o descritor for abstrato. Por exemplo, aproperty
embutida do Python faz o equivalente a:class Descriptor: ... @property def __isabstractmethod__(self): return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for f in (self._fget, self._fset, self._fdel))
Nota
Diferente de métodos abstratos Java, esses métodos abstratos podem ter uma implementação. Esta implementação pode ser chamada via mecanismo da
super()
da classe que a substitui. Isto pode ser útil como um ponto final para uma super chamada em um framework que usa herança múltipla cooperativa.
O módulo abc
também suporta os seguintes decoradores herdados:
-
@
abc.
abstractclassmethod
¶ Novo na versão 3.2.
Obsoleto desde a versão 3.3: Agora é possível usar
classmethod
comabstractmethod()
, tornando redundante este decorador.Uma subclasse da
classmethod()
embutida, indicando um método de classe abstrato. Caso contrário, é similar àabstractmethod()
.Este caso especial está descontinuado, pois o decorador da
classmethod()
está agora corretamente identificado como abstrato quando aplicado a um método abstrato:class C(ABC): @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg): ...
-
@
abc.
abstractstaticmethod
¶ Novo na versão 3.2.
Obsoleto desde a versão 3.3: Agora é possível usar
staticmethod
comabstractmethod()
, tornando redundante este decorador.Uma subclasse da
staticmethod()
embutida, indicando um método estático abstrato. Caso contrário, ela é similar àabstractmethod()
.Este caso especial está descontinuado, pois o decorador da
staticmethod()
está agora corretamente identificado como abstrato quando aplicado a um método abstrato:class C(ABC): @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg): ...
-
@
abc.
abstractproperty
¶ Obsoleto desde a versão 3.3: Agora é possível usar
property
,property.getter()
,property.setter()
eproperty.deleter()
comabstractmethod()
, tornando redundante este decorador.Uma subclasse da
property()
embutida, indicando uma propriedade abstrata.Este caso especial está descontinuado, pois o decorador da
property()
está agora corretamente identificado como abstrato quando aplicado a um método abstrato:class C(ABC): @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ...
O exemplo acima define uma propriedade somente leitura; você também pode definir uma propriedade abstrata de leitura e escrita marcando apropriadamente um ou mais dos métodos subjacentes como abstratos:
class C(ABC): @property def x(self): ... @x.setter @abstractmethod def x(self, val): ...
Se apenas alguns componentes são abstratos, apenas estes componentes precisam ser atualizados para criar uma propriedade concreta em uma subclasse:
class D(C): @C.x.setter def x(self, val): ...
O módulo abc
também fornece as seguintes funções:
-
abc.
get_cache_token
()¶ Retorna o token de cache da classe base abstrata atual.
O token é um objeto opaco (que suporta teste de igualdade) identificando a versão atual do cache da classe base abstrata para subclasses virtuais. O token muda a cada chamada ao
ABCMeta.register()
em qualquer CBA.Novo na versão 3.4.
-
abc.
update_abstractmethods
(cls)¶ Uma função para recalcular o status de abstração de uma classe abstrata. Esta função deve ser chamada se os métodos abstratos de uma classe foram implementados ou alterados após sua criação. Normalmente, essa função deve ser chamada de dentro de um decorador de classe.
Retorna cls, para permitir o uso como decorador de classe.
Se cls não for uma instância de
ABCMeta
, não faz nada.Nota
Esta função presume que as superclasses de cls já estão atualizadas. Ele não atualiza nenhuma subclasse.
Novo na versão 3.10.
Notas de rodapé
- 1
Programadores C++ devem notar que o conceito da classe base virtual do Python não é o mesmo que o de C++.