Instalando módulos Python
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E-mail:
   distutils-sig@python.org

Como um projeto popular de desenvolvimento de código aberto, Python
tem uma comunidade de apoio ativa de colaboradores e usuários, que
também fazem o seu software disponível para outros desenvolvedores de
Python para usar sob os termos da licença de código aberto.

Isso permite aos usuários Python compartilhar e colaborar
efetivamente, se beneficiando das soluções que outros já tenham criado
para os problemas mais comuns (em alguns casos até mesmo os raros),
bem como potencialmente contribuindo com suas próprias soluções para o
conjunto de soluções comuns.

Este guia cobre a parte do processo de instalação. Para um guia sobre
criar e compartilhar seus próprios projetos Python, refira-se à guia
de distribuição.

Nota:

  Para corporações e outros usuários institucionais, esteja ciente que
  muitas organizações têm suas próprias políticas em relação ao uso e
  contribuição para o software de código aberto. Por favor, leve em
  conta essas políticas ao usar as ferramentas de distribuição e
  instalação fornecidas com o Python.


Termos chave
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* "pip" é o programa de instalação preferido. A partir do Python 3.4,
  ele é incluído por padrão com os instaladores binários do Python.

* Um *ambiente virtual* é um ambiente Python semi-isolado que permite
  que pacotes sejam instalados para uso por uma aplicação específica,
  em vez de serem instaladas em todo o sistema.

* "venv" é a ferramenta padrão para criar ambientes virtuais e faz
  parte do Python desde o Python 3.3. A partir do Python 3.4, o padrão
  é instalar "pip" em todos os ambientes virtuais criados.

* "virtualenv" é uma alternativa de terceiros (e predecessora) ao
  "venv". Ele permite que ambientes virtuais sejam usados em versões
  do Python anteriores a 3.4, que não fornecem "venv" de forma alguma,
  ou não são capazes de instalar automaticamente o "pip" nos ambientes
  criados.

* O Python Package Index é um repositório público de pacotes
  licenciados como código aberto e disponíveis para uso de outros
  usuários Python

* o Python Packaging Authority é o grupo de desenvolvedores e autores
  de documentação responsáveis pela manutenção e evolução das
  ferramentas de empacotamento padrão e os metadados associados e
  padrões de formato de arquivo. Eles mantêm uma variedade de
  ferramentas, documentação e rastreadores de problemas no GitHub e no
  Bitbucket.

* "distutils" é o sistema original de construção e distribuição
  adicionado pela primeira vez à biblioteca padrão Python em 1998.
  Embora o uso direto de "distutils" esteja sendo eliminado, ele ainda
  estabeleceu a base para a infraestrutura de distribuição e
  empacotamento atual, e não apenas permanece da biblioteca padrão,
  mas seu nome sobrevive de outras maneiras (como o nome da lista de
  e-mails usada para coordenar o desenvolvimento de padrões de
  empacotamento Python).

Alterado na versão 3.5: O uso de "venv" agora é recomendado para a
criação de ambientes virtuais.

Ver também:

  Guia de Usuário para Empacotamento de Python: Criando e usando
  ambientes virtuais


Uso básico
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As ferramentas de empacotamento padrão são todas projetadas para serem
usadas na linha de comando.

O comando a seguir instalará a versão mais recente de um módulo e suas
dependências do Python Package Index:

   python -m pip install SomePackage

Nota:

  Para usuários POSIX (incluindo usuários macOS e Linux), os exemplos
  neste guia presumem o uso de um *ambiente virtual*.Para usuários do
  Windows, os exemplos neste guia presumem que a opção de ajustar a
  variável de ambiente PATH do sistema foi selecionada durante a
  instalação do Python.

Também é possível especificar uma versão exata ou mínima diretamente
na linha de comando. Ao usar operadores de comparação como ">", "<" ou
algum outro caractere especial que é interpretado pelo shell, o nome
do pacote e a versão devem ser colocados entre aspas duplas:

   python -m pip install SomePackage==1.0.4    # specific version
   python -m pip install "SomePackage>=1.0.4"  # minimum version

Normalmente, se um módulo adequado já estiver instalado, tentar
instalá-lo novamente não terá efeito. A atualização de módulos
existentes deve ser solicitada explicitamente:

   python -m pip install --upgrade SomePackage

Mais informações e recursos sobre o "pip" e seus recursos podem ser
encontrados no Python Packaging User Guide.

A criação de ambientes virtuais é feita através do módulo "venv". A
instalação de pacotes em um ambiente virtual ativo usa os comandos
mostrados acima.

Ver também:

  Guia de Usuário para Empacotamento de Python: Instalando pacotes
  Python de distribuição


Como eu ...?
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Estas são respostas rápidas ou links para algumas tarefas comuns.


... instalo "pip" em versões do Python anteriores ao Python 3.4?
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Python apenas começou a empacotar "pip" com Python 3.4. Para versões
anteriores, o "pip" precisa ser "inicializado" conforme descrito no
Python Packaging User Guide.

Ver também:

  Python Packaging User Guide: Requisitos para instalar pacotes


... instalo pacotes apenas para o usuário atual?
------------------------------------------------

Passar a opção "--user" para "python -m pip install" irá instalar um
pacote apenas para o usuário atual, ao invés de para todos os usuários
do sistema.


... instalo pacotes científicos do Python?
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Vários pacotes científicos do Python têm dependências binárias
complexas e atualmente não são fáceis de instalar usando o "pip"
diretamente. Neste ponto, frequentemente será mais fácil para os
usuários instalarem esses pacotes por outros meios ao invés de tentar
instalá-los com "pip".

Ver também:

  Guia de Usuário para Empacotamento de Python: Instalando pacotes
  científicos


... trabalho com várias versões do Python instaladas em paralelo?
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No Linux, macOS e outros sistemas POSIX, use os comandos Python com
versão em combinação com a opção "-m" para executar a cópia apropriada
de "pip"

   python2   -m pip install SomePackage  # default Python 2
   python2.7 -m pip install SomePackage  # specifically Python 2.7
   python3   -m pip install SomePackage  # default Python 3
   python3.4 -m pip install SomePackage  # specifically Python 3.4

Comandos "pip" com versão apropriada também podem estar disponíveis.

No Windows, use o iniciador Python "py" em combinação com a opção
"-m":

   py -2   -m pip install SomePackage  # default Python 2
   py -2.7 -m pip install SomePackage  # specifically Python 2.7
   py -3   -m pip install SomePackage  # default Python 3
   py -3.4 -m pip install SomePackage  # specifically Python 3.4


Problemas comuns de instalação
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Instalando no sistema Python no Linux
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Em sistemas Linux, uma instalação Python normalmente será incluída
como parte da distribuição. A instalação nesta instalação Python
requer acesso root ao sistema, e pode interferir na operação do
gerenciador de pacotes do sistema e outros componentes do sistema se
um componente for atualizado inesperadamente usando "pip".

Em tais sistemas, geralmente é melhor usar um ambiente virtual ou uma
instalação por usuário ao instalar pacotes com "pip".


Pip não instalado
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É possível que o "pip" não seja instalado por padrão. Uma solução
potencial é:

   python -m ensurepip --default-pip

Existem também recursos adicionais para instalar pip.


Instalando extensões binárias
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O Python normalmente depende fortemente da distribuição baseada na
fonte, com os usuários finais sendo esperados para compilar os módulos
de extensão da fonte como parte do processo de instalação.

Com a introdução do suporte para o formato binário "wheel" e a
capacidade de publicar wheels para pelo menos Windows e macOS através
do Python Package Index, espera-se que este problema diminua com o
tempo, à medida que os usuários são mais capazes para instalar
extensões pré-construídas em vez de precisar construí-las eles
próprios.

Algumas das soluções para instalar softwares científicos que ainda não
estão disponíveis como arquivos "wheel" pré-construídos também podem
ajudar a obter outras extensões binárias sem a necessidade para
construí-los localmente.

Ver também:

  Guia de Usuário para Empacotamento de Python: Extensões binárias
