O que há de novo no Python 3.8
******************************

Editor:
   Raymond Hettinger

Este artigo explica os novos recursos no Python 3.8, em comparação com
3.7. Python 3.8 foi lançado em 14 de outubro de 2019. Veja changelog
para uma lista completa de mudanças.


Resumo -- Destaques da versão
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Novas funcionalidades
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Expressões de atribuição
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Existe uma nova sintaxe ":=" que atribui valores a variáveis como
parte de uma expressão maior. É carinhosamente conhecido como "o
operador morsa" ("the walrus operator", em inglês) devido à sua
semelhança com os olhos e presas de uma morsa

Neste exemplo, a expressão de atribuição ajuda a evitar a chamada de
"len()" duas vezes:

   if (n := len(a)) > 10:
       print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

Um benefício semelhante surge durante a correspondência de expressões
regulares, onde os objetos de correspondência são necessários duas
vezes, uma vez para testar se ocorreu uma correspondência e outra para
extrair um subgrupo:

   discount = 0.0
   if (mo := re.search(r'(\d+)% discount', advertisement)):
       discount = float(mo.group(1)) / 100.0

O operador também é útil com loops while que calculam um valor para
testar a finalização do loop e, em seguida, precisam desse mesmo valor
novamente no corpo do loop:

   # Loop over fixed length blocks
   while (block := f.read(256)) != '':
       process(block)

Outro caso de uso motivador surge em compreensões de lista em que um
valor calculado em uma condição de filtragem também é necessário no
corpo da expressão:

   [clean_name.title() for name in names
    if (clean_name := normalize('NFC', name)) in allowed_names]

Tente limitar o uso do operador morsa para limpar os casos que reduzem
a complexidade e melhoram a legibilidade.

Consulte **PEP 572** para uma descrição completa.

(Contribuição de Emily Morehouse em bpo-35224.)


Parâmetros somente-posicionais
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Existe uma nova sintaxe de parâmetro de função "/" para indicar que
alguns parâmetros de função devem ser especificados posicionalmente e
não podem ser usados como argumentos nomeados. Esta é a mesma notação
mostrada por "help()" para funções C anotadas com a ferramenta
Argument Clinic de Larry Hastings.

No exemplo a seguir, os parâmetros *a* e *b* são apenas posicionais,
enquanto *c* ou *d* podem ser posicionais ou nomeados e *e* ou *f* são
obrigatoriamente nomeados:

   def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
       print(a, b, c, d, e, f)

A seguir, uma chamada válida:

   f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

Porém, essas chamadas são inválidas:

   f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)   # b cannot be a keyword argument
   f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)           # e must be a keyword argument

Um caso de uso para essa notação é que ele permite que funções puras
do Python emulem completamente os comportamentos das funções
codificadas em C existentes. Por exemplo, a função embutida "divmod()"
não aceita argumentos nomeados:

   def divmod(a, b, /):
       "Emulate the built in divmod() function"
       return (a // b, a % b)

Outro caso de uso é impedir argumentos nomeados quando o nome do
parâmetro não for útil. Por exemplo, a função embutida "len()" possui
a assinatura "len(obj, /)". Isso exclui chamadas estranhas, como:

   len(obj='hello')  # The "obj" keyword argument impairs readability

Um benefício adicional de marcar um parâmetro como somente posicional
é que ele permite que o nome do parâmetro seja alterado no futuro sem
risco de quebrar o código do cliente. Por exemplo, no módulo
"statistics", o nome do parâmetro *dist* pode ser alterado no futuro.
Isso foi possível com a seguinte especificação de função:

   def quantiles(dist, /, *, n=4, method='exclusive')
       ...

Como os parâmetros à esquerda de "/" não são expostos como possíveis
palavras-chave, os nomes dos parâmetros permanecem disponíveis para
uso em "**kwargs":

   >>> def f(a, b, /, **kwargs):
   ...     print(a, b, kwargs)
   ...
   >>> f(10, 20, a=1, b=2, c=3)         # a and b are used in two ways
   10 20 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Isso simplifica bastante a implementação de funções e métodos que
precisam aceitar argumentos nomeados arbitrários. Por exemplo, aqui
está um trecho do código no módulo "collections":

   class Counter(dict):

       def __init__(self, iterable=None, /, **kwds):
           # Note "iterable" is a possible keyword argument

Consulte a **PEP 570** para uma descrição completa.

(Contribuição de Pablo Galindo em bpo-36540.)


Cache do sistema de arquivos paralelo para arquivos de bytecode compilados
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A nova configuração "PYTHONPYCACHEPREFIX" (também disponível como "-X"
"pycache_prefix") configura o cache implícito de bytecode para usar
uma árvore paralela separada do sistema de arquivos, em vez dos
subdiretórios padrão "__pycache__" dentro cada diretório fonte.

O local do cache é relatado em "sys.pycache_prefix" ("None" indica o
local padrão nos subdiretórios "__pycache__").

(Contribuição de Carl Meyer em bpo-33499.)


A compilação de depuração usa a mesma ABI da compilação de lançamento
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Agora, o Python usa a mesma ABI, seja ele compilado no modo de
lançamento ou depuração. No Unix, quando o Python é compilado no modo
de depuração, agora é possível carregar extensões C compiladas no modo
de lançamento e extensões C compiladas usando a ABI estável.

Compilações de lançamento e compilações de depuração agora são
compatíveis com ABI: definir a macro "Py_DEBUG" não implica mais a
macro "Py_TRACE_REFS", que introduz a única incompatibilidade ABI. A
macro "Py_TRACE_REFS", que adiciona a função "sys.getobjects()" e a
variável de ambiente "PYTHONDUMPREFS", pode ser configurada usando a
nova opção de compilação "./configure --with-trace-refs".
(Contribuição de Victor Stinner em bpo-36465.)

No Unix, as extensões C não estão mais vinculadas ao libpython, exceto
no Android e Cygwin. Agora é possível que um Python vinculado
estaticamente carregue uma extensão C criada usando uma biblioteca
compartilhada Python. (Contribuição de Victor Stinner em bpo-21536.)

No Unix, quando o Python é compilado no modo de depuração, a
importação agora também procura extensões C compiladas no modo de
lançamento e extensões C compiladas com a ABI estável. (Contribuição
de Victor Stinner em bpo-36722.)

Para incorporar o Python em uma aplicação, uma nova opção "--embed"
deve ser passada para "python3-config --libs --embed" para obter o
"-lpython3.8" (vincula a aplicação ao libpython). Para dar suporte a
3.8 e versões mais antigas, tente "python3-config --libs --embed"
primeiro e use como fallback para "python3-config --libs" (sem "--
embed") se o comando anterior falhar.

Adicione um módulo pkg-config "python-3.8-embed" para incorporar o
Python em uma aplicação: "pkg-config python-3.8-embed --libs" inclui
"-lpython3.8". Para suportar tanto o 3.8 quanto o anterior, tente
"pkg-config python-X.Y-embed --libs" primeiro e use como fallback
"pkg-config python-X.Y --libs" (sem "--embed") se o comando anterior
falhar (substitua "X.Y" pela versão do Python).

Por outro lado, "pkg-config python3.8 --libs" não contém mais
"-lpython3.8". As extensões C não devem estar vinculadas ao libpython
(exceto no Android e Cygwin, cujos casos são tratados pelo script);
essa alteração é retroativamente incompatível de propósito.
(Contribuição de Victor Stinner em bpo-36721.)


O suporte a f-strings "=" para expressões de auto-documentação e depuração
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Adicionado um especificador "=" para *f-string*s. Uma f-string como
"f'{expr=}'" será expandida para o texto da expressão, um sinal de
igual e, em seguida, a representação da expressão avaliada. Por
exemplo:

>>> user = 'eric_idle'
>>> member_since = date(1975, 7, 31)
>>> f'{user=} {member_since=}'
"user='eric_idle' member_since=datetime.date(1975, 7, 31)"

O habitual f-string especificadores de formato permite mais controle
sobre como o resultado da expressão é exibido:

   >>> delta = date.today() - member_since
   >>> f'{user=!s}  {delta.days=:,d}'
   'user=eric_idle  delta.days=16,075'

O especificador "=" exibirá toda a expressão para que os cálculos
possam ser mostrados:

   >>> print(f'{theta=}  {cos(radians(theta))=:.3f}')
   theta=30  cos(radians(theta))=0.866

(Contribuição de Eric V. Smith e Larry Hastings em bpo-36817.)


PEP 578: Ganchos de auditoria em tempo de execução Python
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O PEP adiciona um Gancho de Auditoria e um Gancho Aberto Verificado.
Ambos estão disponíveis no Python e no código nativo, permitindo que
aplicações e estruturas escritas em código Python puro aproveitem as
notificações extras, além de permitir que incorporadores ou
administradores de sistema implementem versões do Python onde a
auditoria está sempre ativada.

Veja **PEP 578** para mais detalhes.


PEP 587: Configuração de Inicialização do Python
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O **PEP 587** adiciona uma nova API C para configurar a Inicialização
do Python, fornecendo um controle mais preciso de toda a configuração
e melhores relatórios de erros.

Novas estruturas:

* "PyConfig"

* "PyPreConfig"

* "PyStatus"

* "PyWideStringList"

Novas Funções:

* "PyConfig_Clear()"

* "PyConfig_InitIsolatedConfig()"

* "PyConfig_InitPythonConfig()"

* "PyConfig_Read()"

* "PyConfig_SetArgv()"

* "PyConfig_SetBytesArgv()"

* "PyConfig_SetBytesString()"

* "PyConfig_SetString()"

* "PyPreConfig_InitIsolatedConfig()"

* "PyPreConfig_InitPythonConfig()"

* "PyStatus_Error()"

* "PyStatus_Exception()"

* "PyStatus_Exit()"

* "PyStatus_IsError()"

* "PyStatus_IsExit()"

* "PyStatus_NoMemory()"

* "PyStatus_Ok()"

* "PyWideStringList_Append()"

* "PyWideStringList_Insert()"

* "Py_BytesMain()"

* "Py_ExitStatusException()"

* "Py_InitializeFromConfig()"

* "Py_PreInitialize()"

* "Py_PreInitializeFromArgs()"

* "Py_PreInitializeFromBytesArgs()"

* "Py_RunMain()"

Esse PEP também adiciona os campos "_PyRuntimeState.preconfig" (tipo
"PyPreConfig") e "PyInterpreterState.config" (tipo "PyConfig") campos
a essas estruturas internas. "PyInterpreterState.config" se torna a
nova configuração de referência, substituindo variáveis de
configuração global e outras variáveis privadas.

Veja Configuração de Inicialização do Python para a documentação.

Consulte a **PEP 587** para uma descrição completa.

(Contribuição de Victor Stinner em bpo-36763.)


PEP 590: Vectorcall: um protocolo de chamada rápida para CPython
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O protocolo vectorcall é adicionado à API Python/C. Ele visa
formalizar as otimizações existentes que já foram feitas para várias
classes. Qualquer tipo estático que implemente um chamável pode usar
esse protocolo.

Atualmente, isso é provisório. O objetivo é torná-lo totalmente
público no Python 3.9.

Consulte a **PEP 590** para uma descrição completa.

(Contribuição de Jeroen Demeyer, Mark Shannon e Petr Viktorin em
bpo-36974.)


Protocolo de Pickle 5 com buffers de dados fora da banda
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Quando "pickle" é usado para transferir grande quantidade de dados
entre processos Python, a fim de tirar proveito do processamento com
vários núcleos ou com várias máquinas, é importante otimizar a
transferência reduzindo cópias de memória e, possivelmente, aplicando
técnicas personalizadas, como como compactação dependente de dados.

O protocolo "pickle" 5 introduz suporte para buffers fora de banda,
onde dados compatíveis com a **PEP 3118** podem ser transmitidos
separadamente do fluxo de pickle principal, a critério da camada de
comunicação.

Consulte a **PEP 574** para uma descrição completa.

(Contribuição de Antoine Pitrou em bpo-36785.)


Outras mudanças na linguagem
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* A instrução "continue" era ilegal na cláusula "finally" devido a um
  problema com a implementação. No Python 3.8, essa restrição foi
  levantada. (Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-32489.)

* Os tipos "bool", "int" e "fractions.Fraction" agora têm o método
  "as_integer_ratio()" como o encontrado em "float" e
  "decimal.Decimal". Esta pequena extensão da API torna possível
  escrever "numerator, denominator = x.as_integer_ratio()" e fazer com
  que funcione em vários tipos numéricos. (Contribuição de Lisa Roach
  em bpo-33073 e Raymond Hettinger em bpo-37819.)

* Os construtores de "int", "float" e "complex" agora usarão o método
  especial "__index__()", se disponível, e o método correspondente
  "__int__()", "__float__()" ou "__complex__()" não está disponível.
  (Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-20092.)

* Adicionado suporte a escapes "\N{name}" em "expressões regulares":

     >>> notice = 'Copyright © 2019'
     >>> copyright_year_pattern = re.compile(r'\N{copyright sign}\s*(\d{4})')
     >>> int(copyright_year_pattern.search(notice).group(1))
     2019

  (Contribuição de Jonathan Eunice e Serhiy Storchaka em bpo-30688.)

* Dict e dictviews agora são iteráveis em ordem de inserção reversa
  usando "reversed()". (Contribuição de Rémi Lapeyre em bpo-33462.)

* A sintaxe permitida para nomes de palavras-chave em chamadas de
  função foi ainda mais restrita. Em particular, "f((keyword)=arg)"
  não é mais permitido. Ele nunca teve a intenção de permitir mais do
  que um nome simples no lado esquerdo de um termo de atribuição de
  argumento nomeado. (Contribuição de Benjamin Peterson em bpo-34641.)

* O desempacotamento de iterável generalizado das instruções "yield" e
  "return" não requer mais parênteses. Isso traz a sintaxe *yield* e
  *return* uma melhor concordância com a sintaxe de atribuição normal:

     >>> def parse(family):
             lastname, *members = family.split()
             return lastname.upper(), *members

     >>> parse('simpsons homer marge bart lisa maggie')
     ('SIMPSONS', 'homer', 'marge', 'bart', 'lisa', 'maggie')

  (Contribuição de David Cuthbert e Jordan Chapman em bpo-32117.)

* Quando uma vírgula está faltando em código como "[(10, 20) (30,
  40)]", o compilador exibe um "SyntaxWarning" com uma sugestão útil.
  Isso melhora apenas tendo um "TypeError" indicando que a primeira
  tupla não era chamável. (Contribuição de Serhiy Storchaka em
  bpo-15248.)

* As operações aritméticas entre as subclasses de "datetime.date" ou
  "datetime.datetime" e "datetime.timedelta" agora retornam uma
  instância da subclasse, em vez da classe base. Isso também afeta o
  tipo de retorno de operações cuja implementação (direta ou
  indiretamente) utiliza aritmética de "datetime.timedelta", como
  "astimezone()". (Contribuição de Paul Ganssle em bpo-32417.)

* Quando o interpretador Python é interrompido por Ctrl-C (SIGINT) e a
  exceção resultante "KeyboardInterrupt" não é capturada, o processo
  Python agora sai por meio de um sinal SIGINT ou com o código de
  saída correto, para que o processo de chamada possa detectar que foi
  encerrado devido a um Ctrl-C. Os shells no POSIX e Windows usam isso
  para finalizar corretamente os scripts em sessões interativas.
  (Contribuição do Google via Gregory P. Smith em bpo-1054041.)

* Alguns estilos avançados de programação requerem a atualização do
  objeto "types.CodeType" para uma função existente. Como os objetos
  código são imutáveis, um novo objeto código precisa ser criado,
  modelado no objeto código existente. Com 19 parâmetros, isso foi um
  pouco tedioso. Agora, o novo método "replace()" torna possível criar
  um clone com alguns parâmetros alterados.

  Aqui está um exemplo que altera a função "Statistics.mean()" para
  impedir que o parâmetro *data* seja usado como argumento nomeado:

     >>> from statistics import mean
     >>> mean(data=[10, 20, 90])
     40
     >>> mean.__code__ = mean.__code__.replace(co_posonlyargcount=1)
     >>> mean(data=[10, 20, 90])
     Traceback (most recent call last):
       ...
     TypeError: mean() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'data'

  (Contribuição de Victor Stinner em bpo-37032.)

* Para números inteiros, a forma de três argumentos da função "pow()"
  agora permite que o expoente seja negativo no caso em que a base é
  relativamente primária ao módulo. Em seguida, calcula um inverso
  modular para a base quando o expoente é "-1" e uma potência adequada
  desse inverso para outros expoentes negativos. Por exemplo, para
  calcular o inverso multiplicativo modular de 38 módulo 137, escreva:

     >>> pow(38, -1, 137)
     119
     >>> 119 * 38 % 137
     1

  Inversos modulares surgem na solução de equações diofantinas
  lineares. Por exemplo, para encontrar soluções inteiras para "4258𝑥
  + 147𝑦 = 369", primeiro reescreva como "4258𝑥 ≡ 369 (mod 147)" e
  depois resolva:

  >>> x = 369 * pow(4258, -1, 147) % 147
  >>> y = (4258 * x - 369) // -147
  >>> 4258 * x + 147 * y
  369

  (Contribuição de Mark Dickinson em bpo-36027.)

* As compreensões de dict foram sincronizadas com literais de dict,
  para que a chave seja computada primeiro e o valor em segundo:

     >>> # Dict comprehension
     >>> cast = {input('role? '): input('actor? ') for i in range(2)}
     role? King Arthur
     actor? Chapman
     role? Black Knight
     actor? Cleese

     >>> # Dict literal
     >>> cast = {input('role? '): input('actor? ')}
     role? Sir Robin
     actor? Eric Idle

  A ordem de execução garantida é útil nas expressões de atribuição,
  porque as variáveis atribuídas na expressão de chave estarão
  disponíveis na expressão de valor:

     >>> names = ['Martin von Löwis', 'Łukasz Langa', 'Walter Dörwald']
     >>> {(n := normalize('NFC', name)).casefold() : n for name in names}
     {'martin von löwis': 'Martin von Löwis',
      'łukasz langa': 'Łukasz Langa',
      'walter dörwald': 'Walter Dörwald'}

  (Contribuição de Jörn Heissler em bpo-35224.)

* O método "object.__reduce__()" agora pode retornar uma tupla de dois
  a seis elementos. Anteriormente, cinco era o limite. O novo sexto
  elemento opcional é um chamável com uma assinatura "(obj, state)".
  Isso permite o controle direto sobre o comportamento de atualização
  de estado de um objeto específico. Caso contrário, *None*, esse
  chamável terá prioridade sobre o método "__setstate__()" do objeto.
  (Contribuição de Pierre Glaser e Olivier Grisel em bpo-35900.)


Novos módulos
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* O novo módulo "importlib.metadata" fornece suporte (provisório) para
  a leitura de metadados de pacotes de terceiros. Por exemplo, ele
  pode extrair o número da versão de um pacote instalado, a lista de
  pontos de entrada e muito mais:

     >>> # Note following example requires that the popular "requests"
     >>> # package has been installed.
     >>>
     >>> from importlib.metadata import version, requires, files
     >>> version('requests')
     '2.22.0'
     >>> list(requires('requests'))
     ['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)']
     >>> list(files('requests'))[:5]
     [PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/INSTALLER'),
      PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/LICENSE'),
      PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/METADATA'),
      PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/RECORD'),
      PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/WHEEL')]

  (Contribuição de Barry Warsaw e Jason R. Coombs em bpo-34632.)


Módulos melhorados
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ast
---

Os nós de AST agora têm os atributos "end_lineno" e "end_col_offset",
que fornecem a localização precisa do final do nó. (Isso se aplica
apenas aos nós que possuem os atributos "lineno" e "col_offset".)

Nova função "ast.get_source_segment()" retorna o código-fonte para um
nó AST específico.

(Contribuição de Ivan Levkivskyi em bpo-33416.)

A função "ast.parse()" possui alguns novos sinalizadores:

* "type_comments=True" faz com que retorne o texto dos comentários de
  tipos de **PEP 484** e **PEP 526** associados a determinados nós
  AST;

* "mode='func_type'" pode ser usado para analisar "comentários do tipo
  de assinatura" do **PEP 484** (retornados para nós AST de definição
  de função);

* "feature_version=(3, N)" permite especificar uma versão anterior do
  Python 3. Por exemplo, "feature_version=(3, 4)" tratará "async" e
  "await" como palavras não reservadas.

(Contribuição de Guido van Rossum em bpo-35766.)


asyncio
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"asyncio.run()" passou da API provisória para a estável. Esta função
pode ser usada para executar uma *corrotina* e retornar o resultado
enquanto gerencia automaticamente o loop de eventos. Por exemplo:

   import asyncio

   async def main():
       await asyncio.sleep(0)
       return 42

   asyncio.run(main())

Isso é *aproximadamente* equivalente a:

   import asyncio

   async def main():
       await asyncio.sleep(0)
       return 42

   loop = asyncio.new_event_loop()
   asyncio.set_event_loop(loop)
   try:
       loop.run_until_complete(main())
   finally:
       asyncio.set_event_loop(None)
       loop.close()

A implementação real é significativamente mais complexa. Assim,
"asyncio.run()" deve ser a maneira preferida de executar programas
assíncronos.

(Contribuição de Yury Selivanov em bpo-32314.)

A execução de "python -m asyncio" lança um REPL nativo assíncrono.
Isso permite a experimentação rápida de código que possui um nível
superior "await". Não é mais necessário chamar diretamente
"asyncio.run()", o que geraria um novo loop de evento a cada chamada:

   $ python -m asyncio
   asyncio REPL 3.8.0
   Use "await" directly instead of "asyncio.run()".
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   >>> import asyncio
   >>> await asyncio.sleep(10, result='hello')
   hello

(Contribuição de Yury Selivanov em bpo-37028.)

A exceção "asyncio.CancelledError" agora herda de "BaseException" em
vez de "Exception" e não mais herda de
"concurrent.futures.CancelledError". (Contribuição de Yury Selivanov
em bpo-32528.)

No Windows, o loop de eventos padrão é agora "ProactorEventLoop".
(Contribuição de Victor Stinner em bpo-34687.)

"ProactorEventLoop" agora também tem suporte a UDP. (Contribuição de
Adam Meily e Andrew Svetlov em bpo-29883.)

"ProactorEventLoop" pode agora ser interrompido por
"KeyboardInterrupt" ("CTRL+C"). (Contribuição de Vladimir Matveev em
bpo-23057.)

Adicionado "asyncio.Task.get_coro()" para obter a corrotina de dentro
de um "asyncio.Task". (Contribuição de Alex Grönholm em bpo-36999.)

As tarefas de asyncio agora podem ser nomeadas, passando o argumento
nomeado "name" para "asyncio.create_task()" ou o método de loop de
evento "create_task()" ou chamando o método "set_name()" no objeto de
tarefa. O nome da tarefa é visível na saída de "repr()" de
"asyncio.Task" e também pode ser recuperado usando o método
"get_name()". (Contribuição de Alex Grönholm em bpo-34270.)

Adicionado suporte a Happy Eyeballs para
"asyncio.loop.create_connection()". Para especificar o comportamento,
dois novos parâmetros foram adicionados: *happy_eyeballs_delay* e
*interleave*. O algoritmo Happy Eyeballs melhora a capacidade de
resposta em aplicativos compatíveis com IPv4 e IPv6, tentando
conectar-se simultaneamente usando os dois. (Contribuição de
twisteroid ambassador em bpo-33530.)


builtins
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A função embutida "compile()" foi aprimorada para aceitar o
sinalizador "ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT". Com esse novo
sinalizador passado, "compile()" permitirá construções de nível
superior "await", "async for" e "async with" que geralmente são
consideradas sintaxe inválida. O objeto de código assíncrono marcado
com o sinalizador "CO_COROUTINE" pode ser retornado. (Contribuição de
Matthias Bussonnier em bpo-34616)


collections
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O método "_asdict()" para "collections.namedtuple()" agora retorna a
"dict" em vez de um "collections.OrderedDict". Isso funciona porque os
dict regulares garantem pedidos desde o Python 3.7. Se os recursos
extras de "OrderedDict" forem necessários, a solução sugerida é
converter o resultado no tipo desejado: "OrderedDict(nt._asdict())".
(Contribuição de Raymond Hettinger em bpo-35864.)


cProfile
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A classe "cProfile.Profile" agora pode ser usada como um gerenciador
de contexto. Perfile um bloco de código executando:

   import cProfile

   with cProfile.Profile() as profiler:
         # code to be profiled
         ...

(Contribuição de Scott Sanderson em bpo-29235.)


csv
---

O "csv.DictReader" agora retorna instâncias de "dict" em vez de um
"collections.OrderedDict". Agora, a ferramenta é mais rápida e utiliza
menos memória enquanto preserva a ordem dos campos. (Contribuição de
Michael Selik em bpo-34003.)


curses
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Adicionada uma nova variável contendo informações de versão
estruturada para a biblioteca ncurses subjacente: "ncurses_version".
(Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-31680.)


ctypes
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No Windows, "CDLL" e subclasses agora aceitam um parâmetro *winmode*
para especificar sinalizadores para a chamada subjacente
"LoadLibraryEx". Os sinalizadores padrão são definidos para carregar
apenas dependências da DLL em locais confiáveis, incluindo o caminho
em que a DLL está armazenada (se um caminho completo ou parcial for
usado para carregar a DLL inicial) e os caminhos adicionados por
"add_dll_directory()" . (Contribuição de Steve Dower em bpo-36085.)


datetime
--------

Adicionados novos construtores alternativos
"datetime.date.fromisocalendar()" e
"datetime.datetime.fromisocalendar()", que constroem objetos de "date"
e "datetime" respectivamente do ano ISO, número da semana e dia da
semana; estes são o inverso do método "isocalendar" de cada classe.
(Contribuição de Paul Ganssle em bpo-36004.)


functools
---------

"functools.lru_cache()" agora pode ser usado como um decorador direto,
e não como uma função retornando um decorador. Portanto, agora ambos
são suportados:

   @lru_cache
   def f(x):
       ...

   @lru_cache(maxsize=256)
   def f(x):
       ...

(Contribuição de Raymond Hettinger em bpo-36772.)

Adicionado um novo decorador "functools.cached_property()", para
propriedades computadas armazenadas em cache durante toda a vida útil
da instância.

   import functools
   import statistics

   class Dataset:
      def __init__(self, sequence_of_numbers):
         self.data = sequence_of_numbers

      @functools.cached_property
      def variance(self):
         return statistics.variance(self.data)

(Contribuição de Carl Meyer em bpo-21145)

Adicionado um novo decorador "functools.singledispatchmethod()" que
converte métodos em *funções genéricas* usando *despacho único*:

   from functools import singledispatchmethod
   from contextlib import suppress

   class TaskManager:

       def __init__(self, tasks):
           self.tasks = list(tasks)

       @singledispatchmethod
       def discard(self, value):
           with suppress(ValueError):
               self.tasks.remove(value)

       @discard.register(list)
       def _(self, tasks):
           targets = set(tasks)
           self.tasks = [x for x in self.tasks if x not in targets]

(Contribuição de Ethan Smith em bpo-32380)


gc
--

"get_objects()" agora pode receber um parâmetro opcional *generation*
indicando uma geração da qual obter objetos. (Contribuição de Pablo
Galindo em bpo-36016.)


gettext
-------

Adicionado "pgettext()" e suas variantes. (Contribuição de Franz
Glasner, Éric Araujo e Cheryl Sabella em bpo-2504.)


gzip
----

Adicionado o parâmetro *mtime* em "gzip.compress()" para saída
reproduzível. (Contribuição de Guo Ci Teo em bpo-34898.)

A exceção "BadGzipFile" agora é levantada em vez de "OSError" para
certos tipos de arquivos gzip inválidos ou corrompidos. (Contribuição
de Filip Gruszczyński, Michele Orrù e Zackery Spytz em bpo-6584.)


IDLE e idlelib
--------------

A saída em N linhas (50 por padrão) é compactada até um limite
inferior. N pode ser alterado na seção PyShell da página General da
caixa de diálogo Settings. Menos linhas, mas possivelmente extra
longas, podem ser espremidas clicando com o botão direito do mouse na
saída. A saída compactada pode ser expandida no local clicando duas
vezes no botão ou na área de transferência ou em uma janela separada
clicando com o botão direito do mouse. (Contribuição de Tal Einat em
bpo-1529353.)

Adiciona "Run Customized" ao menu Executar para executar um módulo com
configurações personalizadas. Quaisquer argumentos de linha de comando
inseridos são adicionados ao sys.argv. Eles também reaparecem na caixa
para a próxima execução personalizada. Pode-se também suprimir a
reinicialização normal do módulo principal do console. (Contribuição
de Cheryl Sabella, Terry Jan Reedy e outros em bpo-5680 e bpo-37627.)

Adicionados números de linha opcionais para janelas do editor IDLE. O
Windows é aberto sem números de linha, a menos que definido de outra
forma na guia General da caixa de diálogo de configuração. Os números
de linha de uma janela existente são mostrados e ocultos no menu
Opções. (Contribuição de Tal Einat e Saimadhav Heblikar em bpo-17535.)

A codificação nativa do sistema operacional agora é usada para
converter entre strings Python e objetos Tcl. Isso permite que o IDLE
trabalhe com emoji e outros caracteres não BMP. Esses caracteres podem
ser exibidos ou copiados e colados na ou da área de transferência. A
conversão de strings de Tcl para Python e de volta agora nunca falha.
(Muitas pessoas trabalharam nisso por oito anos, mas o problema foi
finalmente resolvido por Serhiy Storchaka em bpo-13153.)

Novo em 3.8.1:

Adiciona a opção para ativar e desativar o piscar do cursor.
(Contribuição de Zackery Spytz na bpo-4603.)

A tecla Escape agora fecha as janelas de conclusão IDLE. (Contribuição
de Johnny Najera em bpo-38944.)

As alterações acima foram suportadas para versões de manutenção 3.7.

Adiciona argumentos nomeados à lista de completamento de nome de
módulo. (Contribuição de Terry J. Reedy em bpo-37765.)


inspect
-------

A função "inspect.getdoc()" agora pode encontrar docstrings para
"__slots__" se esse atributo for "dict" onde os valores são
docstrings. Isso fornece opções de documentação semelhantes às que já
temos para "property()", "classmethod()" e "staticmethod()":

   class AudioClip:
       __slots__ = {'bit_rate': 'expressed in kilohertz to one decimal place',
                    'duration': 'in seconds, rounded up to an integer'}
       def __init__(self, bit_rate, duration):
           self.bit_rate = round(bit_rate / 1000.0, 1)
           self.duration = ceil(duration)

(Contribuição de Raymond Hettinger em bpo-36326.)


io
--

No modo de desenvolvimento ("-X" "env") e na compilação de depuração,
o finalizador "io.IOBase" agora registra a exceção se o método
"close()" falhar. A exceção é ignorada silenciosamente por padrão na
compilação de lançamento. (Contribuição de Victor Stinner em
bpo-18748.)


itertools
---------

A função "itertools.accumulate()" adicionou uma opção de argumento
nomeado *initial* para especificar um valor inicial:

   >>> from itertools import accumulate
   >>> list(accumulate([10, 5, 30, 15], initial=1000))
   [1000, 1010, 1015, 1045, 1060]

(Contribuído por Lisa Roach em bpo-34659.)


json.tool
---------

Adiciona a opção "--json-lines" para analisar cada linha de entrada
como um objeto JSON separado. (Contribuição de Weipeng Hong em
bpo-31553.)


logging
-------

Adicionado um argumento nomeado *force* em "logging.basicConfig()"
Quando definido como true, qualquer manipulador existente anexado ao
logger raiz é removido e fechado antes de executar a configuração
especificada pelos outros argumentos.

Isso resolve um problema de longa data. Depois que um logger ou
*basicConfig()* foi chamado, as chamadas subsequentes para
*basicConfig()* foram ignoradas silenciosamente. Isso dificultava a
atualização, a experimentação ou o ensino das várias opções de
configuração de log usando o prompt interativo ou um bloco de notas de
Jupyter.

(Sugestão de Raymond Hettinger, implementação de Dong-hee Na e revisão
de Vinay Sajip em bpo-33897.)


math
----

Adicionada nova função "math.dist()" para calcular a distância
euclidiana entre dois pontos. (Contribuição de Raymond Hettinger em
bpo-33089.)

Expandida a função "math.hypot()" para manipular várias dimensões.
Anteriormente, suportava apenas o caso 2-D. (Contribuição de Raymond
Hettinger em bpo-33089.)

Adicionada nova função, "math.prod()", como função análoga a "sum()"
que retorna o produto de um valor 'start' (padrão: 1) vezes uma
iterável de números:

   >>> prior = 0.8
   >>> likelihoods = [0.625, 0.84, 0.30]
   >>> math.prod(likelihoods, start=prior)
   0.126

(Contribuição de Pablo Galindo em bpo-35606.)

Adicionadas duas novas funções combinatórias "math.perm()" e
"math.comb()":

   >>> math.perm(10, 3)    # Permutations of 10 things taken 3 at a time
   720
   >>> math.comb(10, 3)    # Combinations of 10 things taken 3 at a time
   120

(Contribuição de Yash Aggarwal, Keller Fuchs, Serhiy Storchaka e
Raymond Hettinger em bpo-37128, bpo-37178 e bpo-35431.)

Adicionada uma nova função "math.isqrt()" para calcular raízes
quadradas inteiras precisas sem conversão para ponto flutuante. A nova
função suporta números inteiros arbitrariamente grandes. É mais rápido
que "floor(sqrt(n))", mas mais lento que "math.sqrt()":

   >>> r = 650320427
   >>> s = r ** 2
   >>> isqrt(s - 1)         # correct
   650320426
   >>> floor(sqrt(s - 1))   # incorrect
   650320427

(Contribuição de Mark Dickinson em bpo-36887.)

A função "math.factorial()" não aceita mais argumentos que não são
parecidos com int. (Contribuição de Pablo Galindo em bpo-33083.)


mmap
----

A classe "mmap.mmap" agora possui o método "madvise()" para acessar a
chamada do sistema "madvise()". (Contribuição de Zackery Spytz em
bpo-32941.)


multiprocessing
---------------

Adicionado novo módulo "multiprocessing.shared_memory". (Contribuição
de Davin Potts em bpo-35813.)

No macOS, o método inicial *spawn* agora é usado por padrão.
(Contribuição de Victor Stinner em bpo-33725.)


os
--

Adicionada nova função "add_dll_directory()" no Windows para fornecer
caminhos de pesquisa adicionais para dependências nativas ao importar
módulos de extensão ou carregar DLLs usando "ctypes". (Contribuição de
Steve Dower em bpo-36085.)

Uma nova função "os.memfd_create()" foi adicionada para envolver a
chamada de sistema "memfd_create()". (Contribuição de Zackery Spytz e
Christian Heimes em bpo-26836.)

No Windows, grande parte da lógica manual para manipular pontos de
nova análise (incluindo links simbólicos e junções de diretório) foi
delegada ao sistema operacional. Especificamente, "os.stat()" agora
percorrerá qualquer coisa suportada pelo sistema operacional, enquanto
"os.lstat()" abrirá apenas pontos de nova análise que se identificam
como "substitutos de nome" enquanto outros são abertos como
"os.stat()". Em todos os casos, "stat_result.st_mode" terá apenas
"S_IFLNK" definido para links simbólicos e não para outros tipos de
pontos de nova análise. Para identificar outros tipos de pontos de
nova análise, verifique o novo atributo "stat_result.st_reparse_tag".

No Windows, "os.readlink()" agora pode ler junções de diretório.
Observe que "islink()" retornará "False" para junções de diretório e,
portanto, o código que verifica primeiro "islink" continuará tratando
junções como diretórios, enquanto o código que lida com erros de
"os.readlink()" agora pode tratar junções como links.

(Contribuição de Steve Dower em bpo-37834.)


os.path
-------

Funções de "os.path" que retornam um resultado booleano como
"exists()", "lexists()", "isdir()", "isfile()", "islink()" e
"ismount()" agora retornam "False" em vez de levantar "ValueError" ou
suas subclasses "UnicodeEncodeError" e "UnicodeDecodeError" para
caminhos que contêm caracteres ou bytes não representáveis no nível do
SO. (Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-33721.)

"expanduser()" no Windows agora prefere a variável de ambiente
"USERPROFILE" e não usa "HOME", que normalmente não é definido para
contas de usuário comuns. (Contribuição de Anthony Sottile em
bpo-36264.)

"isdir()" no Windows não retorna mais "True" para um link para um
diretório inexistente.

"realpath()" no Windows agora resolve pontos de nova análise,
incluindo links simbólicos e junções de diretório.

(Contribuição de Steve Dower em bpo-37834.)


pathlib
-------

"pathlib.Path" métodos que retornam um resultado booleano como
"exists()", "is_dir()", "is_file()", "is_mount()", "is_symlink()",
"is_block_device()", "is_char_device()", "is_fifo()", "is_socket()"
agora retorna "False" ao invés de levantar "ValueError" ou sua
subclasse "UnicodeEncodeError" para caminhos que contêm caracteres não
representáveis no nível do SO. (Contribuição de Serhiy Storchaka em
bpo-33721.)

Adicionado "pathlib.Path.link_to()" que cria um link rígido apontando
para um caminho. (Contribuição de Joannah Nanjekye in bpo-26978)


pickle
------

Extensões de "pickle", que atuem como subclasse da classe otimizada
para C "Pickler", agora podem substituir a lógica de "pickling" de
funções e classes definindo o método especial "reducer_override()".
(Contribuição de Pierre Glaser e Olivier Grisel em bpo-35900.)


plistlib
--------

Adicionado novo "plistlib.UID" e habilitado suporte para leitura e
escrita de plists binárias codificadas em NSKeyedArchiver.
(Contribuição de Jon Janzen em bpo-26707.)


pprint
------

O módulo "pprint" adicionou um parâmetro *sort_dicts* a várias
funções. Por padrão, essas funções continuam a classificar dicionários
antes da renderização ou impressão. No entanto, se *sort_dicts*
estiver definido como false, os dicionários manterão a ordem em que as
chaves foram inseridas. Isso pode ser útil para comparação com
entradas JSON durante a depuração.

Além disso, existe uma nova função de conveniência, "pprint.pp()", que
é como "pprint.pprint()", mas com *sort_dicts* padronizando como
"False":

   >>> from pprint import pprint, pp
   >>> d = dict(source='input.txt', operation='filter', destination='output.txt')
   >>> pp(d, width=40)                  # Original order
   {'source': 'input.txt',
    'operation': 'filter',
    'destination': 'output.txt'}
   >>> pprint(d, width=40)              # Keys sorted alphabetically
   {'destination': 'output.txt',
    'operation': 'filter',
    'source': 'input.txt'}

(Contribuição de Rémi Lapeyre em bpo-30670.)


py_compile
----------

"py_compile.compile()" agora possui suporte a um modo silencioso.
(Contribuição de Joannah Nanjekye em bpo-22640.)


shlex
-----

A nova função "shlex.join()" atua como o inverso da "shlex.split()".
(Contribuição de Bo Bayles em bpo-32102.)


shutil
------

"shutil.copytree()" agora aceita um novo argumento nomeado
"dirs_exist_ok". (Contribuição de Josh Bronson em bpo-20849.)

"shutil.make_archive()" agora tem como padrão o formato pax moderno
(POSIX.1-2001) de novos arquivos para melhorar a portabilidade e a
conformidade com os padrões, herdados da alteração correspondente no
módulo "tarfile". (Contribuição de C.A.M. Gerlach em bpo-30661.)

"shutil.rmtree()" no Windows agora remove junções de diretórios sem
remover recursivamente o conteúdo primeiro. (Contribuição de Steve
Dower em bpo-37834.)


socket
------

Adicionadas as funções de conveniência "create_server()" e
"has_dualstack_ipv6()" para automatizar as tarefas necessárias
geralmente envolvidas na criação de um soquete de servidor, incluindo
a aceitação de conexões IPv4 e IPv6 no mesmo soquete. (Contribuição de
Giampaolo Rodolà em bpo-17561.)

As funções "socket.if_nameindex()", "socket.if_nametoindex()" e
"socket.if_indextoname()" foram agora implementadas no Windows.
(Contribuição de Zackery Spytz em bpo-37007.)


ssl
---

Adicionado "post_handshake_auth" para ativar e
"verify_client_post_handshake()" para iniciar a autenticação pós-
handshake do TLS 1.3. (Contribuição de Christian Heimes em bpo-34670.)


statistics
----------

Adicionada "statistics.fmean()" como uma variante de ponto flutuante
mais rápida de "statistics.mean()". (Contribuição de Raymond Hettinger
e Steven D'Aprano em bpo-35904.)

Adicionada "statistics.geometric_mean()" (Contribuição de Raymond
Hettinger em bpo-27181.)

Adicionada "Statistics.multimode()" que retorna uma lista dos valores
mais comuns. (Contribuição de Raymond Hettinger em bpo-35892.)

Adicionada "statistics.quantiles()" que divide dados ou uma
distribuição em intervalos equivalentes (por exemplo, quartis, decis
ou percentis). (Contribuição de Raymond Hettinger em bpo-36546.)

Adicionada "statistics.NormalDist", uma ferramenta para criar e
manipular distribuições normais de uma variável aleatória.
(Contribuição de Raymond Hettinger em bpo-36018.)

   >>> temperature_feb = NormalDist.from_samples([4, 12, -3, 2, 7, 14])
   >>> temperature_feb.mean
   6.0
   >>> temperature_feb.stdev
   6.356099432828281

   >>> temperature_feb.cdf(3)            # Chance of being under 3 degrees
   0.3184678262814532
   >>> # Relative chance of being 7 degrees versus 10 degrees
   >>> temperature_feb.pdf(7) / temperature_feb.pdf(10)
   1.2039930378537762

   >>> el_niño = NormalDist(4, 2.5)
   >>> temperature_feb += el_niño        # Add in a climate effect
   >>> temperature_feb
   NormalDist(mu=10.0, sigma=6.830080526611674)

   >>> temperature_feb * (9/5) + 32      # Convert to Fahrenheit
   NormalDist(mu=50.0, sigma=12.294144947901014)
   >>> temperature_feb.samples(3)        # Generate random samples
   [7.672102882379219, 12.000027119750287, 4.647488369766392]


sys
---

Adiciona uma nova função "sys.unraisablehook()", que pode ser
substituída para controlar como as "exceções não passíveis de
levantamento" são tratadas. É chamada quando uma exceção ocorre, mas
não há como o Python manipulá-la. Por exemplo, quando um destruidor
gera uma exceção ou durante a coleta de lixo ("gc.collect()").
(Contribuição de Victor Stinner em bpo-36829.)


tarfile
-------

O módulo "tarfile" agora tem como padrão o formato pax moderno
(POSIX.1-2001) para novos arquivos, em vez do anterior específico do
GNU. Isso melhora a portabilidade de plataforma cruzada com uma
codificação consistente (UTF-8) em um formato padronizado e extensível
e oferece vários outros benefícios. (Contribuição de C.A.M. Gerlach em
bpo-36268.)


threading
---------

Adiciona uma nova função "threading.excepthook()" que manipula a
exceção não capturada "threading.Thread.run()". Pode ser substituída
para controlar como exceções não capturadas "threading.Thread.run()"
são manipuladas. (Contribuição de Victor Stinner em bpo-1230540.)

Adiciona uma nova função "threading.get_native_id()" e um atributo
"native_id" à classe "threading.Thread". Eles retornam o Thread ID
integral nativo do thread atual atribuído pelo kernel. Este recurso
está disponível apenas em determinadas plataformas, consulte
"get_native_id" para mais informações. (Contribuição de Jake Tesler em
bpo-36084.)


tokenize
--------

O módulo "tokenize" agora emite implicitamente um token "NEWLINE"
quando fornecido com entrada que não possui uma nova linha à direita.
Esse comportamento agora corresponde ao que o tokenizador do C faz
internamente. (Contribuição de Ammar Askar em bpo-33899.)


tkinter
-------

Adicionados os métodos "selection_from()", "selection_present()",
"selection_range()" e "selection_to()" à classe "tkinter.Spinbox".
(Contribuição de Juliette Monsel em bpo-34829.)

Adicionado o método "moveto()" na classe "tkinter.Canvas".
(Contribuição de Juliette Monsel em bpo-23831.)

A classe "tkinter.PhotoImage" agore tem os métodos
"transparency_get()" e "transparency_set()". (Contribuição de Zackery
Spytz em bpo-25451.)


time
----

Adiciona o novo relógio "CLOCK_UPTIME_RAW" ao macOS 10.12.
(Contribuição de Joannah Nanjekye em bpo-35702.)


typing
------

O módulo "typing" incorpora vários novos recursos:

* Um tipo de dicionário com tipos por chave. Veja **PEP 589** e
  "typing.TypedDict". TypedDict usa apenas chaves de strings. Por
  padrão, é necessário que todas as chaves estejam presentes.
  Especifique "total=False" para permitir que as chaves sejam
  opcionais:

     class Location(TypedDict, total=False):
         lat_long: tuple
         grid_square: str
         xy_coordinate: tuple

* Tipos literais. Veja **PEP 586** e "typing.Literal". Tipos literais
  indicam que um parâmetro ou valor de retorno está restrito a um ou
  mais valores literais específicos:

     def get_status(port: int) -> Literal['connected', 'disconnected']:
         ...

* Variáveis, funções, métodos e classes "finais". Veja **PEP 591**,
  "typing.Final" e "typing.final()". O qualificador final instrui um
  verificador de tipo estático a restringir criação de subclasse,
  substituição ou reatribuição:

     pi: Final[float] = 3.1415926536

* Definições de protocolo. Veja **PEP 544**, "typing.Protocol" e
  "typing.runtime_checkable()". ABCs simples como "typing.SupportsInt"
  agora são subclasses de "Protocol".

* Nova classe de protocolo "typing.SupportsIndex".

* Novas funções "typing.get_origin()" e "typing.get_args()".


unicodedata
-----------

O módulo "unicodedata" agora foi atualizado para usar o Unicode
12.1.0.

A nova função "is_normalized()" pode ser usada para verificar se uma
string está em uma forma normal específica, geralmente muito mais
rápida do que normalizar a string. (Contribuição de Max Belanger,
David Euresti e Greg Price em bpo-32285 e bpo-37966).


unittest
--------

Adicionada "AsyncMock" para dar suporte a uma versão assíncrona de
"Mock". Também foram adicionadas novas funções apropriadas para teste.
(Contribuição de Lisa Roach em bpo-26467).

Adicionados "addModuleCleanup()" e "addClassCleanup()" a unittest para
dar suporte a limpezas para "setUpModule()" e "setUpClass()".
(Contribuição de Lisa Roach em bpo-24412.)

Várias funções de declaração de mock agora também exibem uma lista de
chamadas reais em caso de falha. (Contribuição de Petter Strandmark em
bpo-35047.)

O módulo "unittest" ganhou suporte a corrotinas a serem usadas como
casos de teste com "unittest.IsolatedAsyncioTestCase". (Contribuição
de Andrew Svetlov em bpo-32972.)

Exemplo:

   import unittest


   class TestRequest(unittest.IsolatedAsyncioTestCase):

       async def asyncSetUp(self):
           self.connection = await AsyncConnection()

       async def test_get(self):
           response = await self.connection.get("https://example.com")
           self.assertEqual(response.status_code, 200)

       async def asyncTearDown(self):
           await self.connection.close()


   if __name__ == "__main__":
       unittest.main()


venv
----

"venv" agora inclui um script "Activate.ps1" em todas as plataformas
para ativar ambientes virtuais no PowerShell Core 6.1. (Contribuição
de Brett Cannon em bpo-32718.)


weakref
-------

Os objetos proxy retornados por "weakref.proxy()" agora possuem
suporte aos operadores de multiplicação de matrizes "@" e "@=" além
dos outros operadores numéricos. (Contribuição de Mark Dickinson em
bpo-36669.)


xml
---

Como atenuação a DTD e recuperação de entidade externa, os módulos
"xml.dom.minidom" e "xml.sax" não processam mais entidades externas
por padrão. (Contribuição de Christian Heimes em bpo-17239.)

Os métodos ".find*()" no módulo "xml.etree.ElementTree" possuem
suporte a pesquisas curinga como "{*}tag", que ignora o espaço para
nome e "{namespace}*", que retorna todas as tags no espaço para nome
especificado. (Contribuição de Stefan Behnel em bpo-28238.)

O módulo "xml.etree.ElementTree" fornece uma nova função
"–xml.etree.ElementTree.canonicalize()" que implementa o C14N 2.0.
(Contribuição de Stefan Behnel em bpo-13611.)

O objeto de destino de "xml.etree.ElementTree.XMLParser" pode receber
eventos de declaração de espaço de nomes através dos novos métodos de
retorno de chamada "start_ns()" e "end_ns ()". Além disso, o destino
"xml.etree.ElementTree.TreeBuilder" pode ser configurado para
processar eventos sobre comentários e instruções de processamento para
incluí-los na árvore gerada. (Contribuição de Stefan Behnel em
bpo-36676 e bpo-36673.)


xmlrpc
------

"xmlrpc.client.ServerProxy" agora possui suporte a um argumento
nomeado *headers* opcional para que uma sequência de cabeçalhos HTTP
seja enviada a cada solicitação. Entre outras coisas, isso possibilita
a atualização da autenticação básica padrão para uma autenticação de
sessão mais rápida. (Contribuição de Cédric Krier em bpo-35153.)


Otimizações
===========

* O módulo "subprocess" agora pode usar a função "os.posix_spawn()" em
  alguns casos para obter melhor desempenho. Atualmente, ele é usado
  apenas no macOS e Linux (usando glibc 2.24 ou mais recente) se todas
  essas condições forem atendidas:

  * *close_fds* ser false;

  * os parâmetros *preexec_fn*, *pass_fds*, *cwd* and
    *start_new_session* não estarem definidos;

  * o caminho *executable* conter um diretório.

  (Contribuição de Joannah Nanjekye e Victor Stinner em bpo-35537.)

* "shutil.copyfile()", "shutil.copy()", "shutil.copy2()",
  "shutil.copytree()" e "shutil.copytree()" usam chamadas de sistema
  "fast-copy" específicas da plataforma no Linux e no macOS para
  copiar o arquivo com mais eficiência. "fast-copy" significa que a
  operação de cópia ocorre dentro do kernel, evitando o uso de buffers
  de espaço do usuário no Python como em ""outfd.write(infd.read())"".
  No Windows, "shutil.copyfile()" usa um buffer padrão com tamanho
  maior (1 MiB em vez de 16 KiB) e é usada uma variante de
  "shutil.copyfileobj()" baseada em "memoryview()". A velocidade de
  cópia de um arquivo 512 MiB na mesma partição é de aproximadamente
  +26% no Linux, +50% no macOS e +40% no Windows. Além disso, muito
  menos ciclos de CPU são consumidos. Veja a seção Operações de cópia
  eficientes dependentes da plataforma. (Contribuição de Giampaolo
  Rodolà em bpo-33671.)

* "shutil.copytree()" usa a função "os.scandir()" e todas as funções
  de cópia que dependem dela usam valores em cache de "os.stat()". A
  velocidade para copiar um diretório com 8000 arquivos é de cerca de
  +9% no Linux, +20% no Windows e +30% em um compartilhamento SMB do
  Windows. Além disso, o número de chamadas de sistema "os.stat()" é
  reduzido em 38%, tornando "shutil.copytree()" especialmente mais
  rápida em sistemas de arquivos em rede. (Contribuição de Giampaolo
  Rodolà em bpo-33695.)

* O protocolo padrão no módulo "pickle" agora é o Protocolo 4,
  introduzido pela primeira vez no Python 3.4. Ele oferece melhor
  desempenho e tamanho menor em comparação com o Protocolo 3
  disponível desde o Python 3.0.

* Removido um membro "Py_ssize_t" de "PyGC_Head". O tamanho de todos
  os objetos rastreados pelo coletor de lixo (por exemplo, tupla,
  lista, ditado) é reduzido em 4 ou 8 bytes. (Contribuição de Inada
  Naoki em bpo-33597.)

* "uuid.UUID" agora usa "__slots__" para reduzir seu uso de espaço de
  memória. (Contribuição de Wouter Bolsterlee e Tal Einat em
  bpo-30977)

* Melhor desempenho de "operator.itemgetter()" em 33%. Manipulação de
  argumento otimizada e incluído um caminho rápido para o caso comum
  de um único índice inteiro não negativo em uma tupla (que é o caso
  de uso típico na biblioteca padrão). (Contribuição de Raymond
  Hettinger em bpo-35664.)

* Pesquisas de campo aceleradas em "collections.namedtuple()". Agora
  elas são duas vezes mais rápidas, tornando-as a forma mais rápida de
  pesquisa de variáveis de instância no Python. (Contribuição de
  Raymond Hettinger, Pablo Galindo e Joe Jevnik, Serhiy Storchaka em
  bpo-32492.)

* O construtor "list" não atribui globalmente o buffer interno do item
  se a entrada iterável tiver um comprimento conhecido (a entrada
  implementa "__len__"). Isso torna a lista criada 12% menor em média.
  (Contribuição de Raymond Hettinger e Pablo Galindo em bpo-33234.)

* Duplicada a velocidade de gravação de variável de classe. Quando um
  atributo não-dunder era atualizado, havia uma chamada desnecessária
  para atualizar os slots. (Contribuição de Stefan Behnel, Pablo
  Galindo Salgado, Raymond Hettinger, Neil Schemenauer e Serhiy
  Storchaka em bpo-36012.)

* Reduzida a sobrecarga dos argumentos de conversão passados para
  muitas funções e métodos internos. Isso acelerou chamando algumas
  funções e métodos internos simples de 20--50%. (Contribuição de
  Serhiy Storchaka em bpo-23867, bpo-35582 e bpo-36127.)

* A instrução "LOAD_GLOBAL" agora usa o novo mecanismo "por cache de
  código de operação". É cerca de 40% mais rápido agora. (Contribuição
  de Yury Selivanov e Inada Naoki em :issue: *26219*.)


Mudanças a construções e API C
==============================

* O "sys.abiflags" padrão se tornou uma string vazia: o sinalizador
  "m" para pymalloc se tornou inútil (compilações com e sem pymalloc
  são compatíveis com ABI) e, portanto, foi removido. (Contribuição de
  Victor Stinner em bpo-36707.)

  Exemplos de alterações:

  * Somente o programa "python3.8" é instalado, o programa
    "python3.8m" se foi.

  * Somente o script "python3.8-config" é instalado, o programa
    "python3.8m-config" se foi.

  * O sinalizador "m" foi removido do sufixo dos nomes de arquivos da
    biblioteca dinâmica: módulos de extensão na biblioteca padrão, bem
    como daqueles produzidos e instalados por pacotes de terceiros,
    como os baixados do PyPI. No Linux, por exemplo, o sufixo de
    ".cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so" do Python 3.7 se tornou
    ".cpython-38-x86_64-linux-gnu.so" no Python 3.8.

* Os arquivos de cabeçalho foram reorganizados para separar melhor os
  diferentes tipos de APIs:

  * "Include/*.h" deve ser a API C pública estável e portátil.

  * "Include/cpython/*.h" deve ser a API C instável específica do
    CPython; API pública, com alguma API privada prefixada por "_Py"
    ou "_PY".

  * "Include/internal/*.h" é a API C interna privada muito específica
    do CPython. Essa API é fornecida sem garantia de compatibilidade
    com versões anteriores e não deve ser usada fora do CPython. Ele é
    exposto apenas a necessidades muito específicas, como depuradores
    e perfis, que precisam acessar os componentes internos do CPython
    sem chamar funções. Esta API agora está instalada por "make
    install".

  (Contribuição de Victor Stinner em bpo-35134 e bpo-35081, trabalho
  iniciado por Eric Snow em Python 3.7.)

* Algumas macros foram convertidas em funções in-line estáticas: os
  tipos de parâmetros e o tipo de retorno são bem definidos, eles não
  têm problemas específicos para as macros, as variáveis têm escopos
  locais. Exemplos:

  * "Py_INCREF()", "Py_DECREF()"

  * "Py_XINCREF()", "Py_XDECREF()"

  * "PyObject_INIT()", "PyObject_INIT_VAR()"

  * Funções privadas: "_PyObject_GC_TRACK()",
    "_PyObject_GC_UNTRACK()", "_Py_Dealloc()"

  (Contribuição de Victor Stinner em bpo-35059.)

* As funções "PyByteArray_Init()" e "PyByteArray_Fini()" foram
  removidas. Elas não faziam nada desde o Python 2.7.4 e o Python
  3.2.0, foram excluídas da API limitada (ABI estável) e não foram
  documentados. (Contribuição de Victor Stinner em bpo-35713.)

* O resultado de "PyExceptionClass_Name()" agora é do tipo "const char
  *" em vez de "char *". (Contribuição de Serhiy Storchaka em
  bpo-33818.)

* A dualidade de "Modules/Setup.dist" e "Modules/Setup" foi removida.
  Anteriormente, ao atualizar a árvore de fontes do CPython, era
  necessário copiar manualmente "Modules/Setup.dist" (dentro da árvore
  de fontes) para "Modules/Setup" (dentro da árvore de compilação), a
  fim de refletir todas as alterações upstream. Isso foi um pequeno
  benefício para os empacotadores, à custa de um aborrecimento
  frequente para os desenvolvedores após o desenvolvimento do CPython,
  pois esquecer de copiar o arquivo pode causar falhas na compilação.

  Agora, o sistema de compilação sempre lê "Modules/Setup" dentro da
  árvore de fontes. As pessoas que desejam personalizar esse arquivo
  são incentivadas a manter suas alterações em um fork do git do
  CPython ou como arquivos de patch, como faria em qualquer outra
  alteração na árvore de fontes.

  (Contribuição de Antoine Pitrou em bpo-32430.)

* Funções que convertem um número Python em número inteiro C, como
  "PyLong_AsLong()", e funções de análise de argumentos, como
  "PyArg_ParseTuple()", com unidades de formato de conversão de
  números inteiros, como "'i'", agora usarão o método especial
  "__index__()" em vez de "__int__()", se disponível. O aviso de
  descontinuação será emitido para objetos com o método "__int__()",
  mas sem o método "__index__()" (como "Decimal" e "Fraction" ).
  "PyNumber_Check()" agora retornará "1" para objetos implementando
  "__index__()". "PyNumber_Long()", "PyNumber_Float()" e
  "PyFloat_AsDouble()" agora também usam o método "__index__()", se
  disponível. (Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-36048 e
  bpo-20092.)

* Objetos de tipo alocado a heap agora aumentarão sua contagem de
  referências em "PyObject_Init()" (e sua macro paralela
  "PyObject_INIT") em vez de em "PyType_GenericAlloc()". Os tipos que
  modificam a alocação ou desalocação de instância podem precisar ser
  ajustados. (Contribuição de Eddie Elizondo em bpo-35810.)

* A nova função "PyCode_NewWithPosOnlyArgs()" permite criar objetos de
  código como "PyCode_New()", mas com um parâmetro extra
  *posonlyargcount* para indicar o número de argumentos somente
  posicionais. (Contribuição de Pablo Galindo em bpo-37221.)

* "Py_SetPath()" agora define "sys.executable" para o caminho completo
  do programa ("Py_GetProgramFullPath()") em vez do nome do programa
  ("Py_GetProgramName()"). (Contribuição de Victor Stinner em
  bpo-38234.)


Descontinuados
==============

* O comando distutils "bdist_wininst" agora está descontinuado; use
  "bdist_wheel" (pacotes wheel). (Contribuição de Victor Stinner em
  bpo-37481.)

* Os métodos descontinuados "getchildren()" e "getiterator()" no
  módulo "ElementTree" agora emitem um "DeprecationWarning" em vez de
  "PendingDeprecationWarning". Eles serão removidos no Python 3.9.
  (Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-29209.)

* Passar um objeto que não é uma instância de
  "concurrent.futures.ThreadPoolExecutor" para
  "loop.set_default_executor()" foi descontinuado e será proibido no
  Python 3.9. (Contribuição de Elvis Pranskevichus em bpo-34075.)

* Os métodos "__getitem__()" de "xml.dom.pulldom.DOMEventStream",
  "wsgiref.util.FileWrapper" e "fileinput.FileInput" foram
  descontinuados.

  As implementações desses métodos têm ignorado seu parâmetro *index*
  e retornado o próximo item. (Contribuição de Berker Peksag em
  bpo-9372.)

* A classe "typing.NamedTuple" descontinuou o atributo "_field_types"
  em favor do atributo "__annotations__" que possui as mesmas
  informações. (Contribuição de Raymond Hettinger em bpo-36320.)

* As classes "Num", "Str", "Bytes", "NameConstant" e "Ellipsis" do
  módulo "ast" são consideradas descontinuadas e serão removidos em
  versões futuras do Python. A "Constant" deve ser usado.
  (Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-32892.)

* Os métodos "visit_Num()", "visit_Str()", "visit_Bytes()",
  "visit_NameConstant()" e "visit_Ellipsis()" da classe
  "ast.NodeVisitor" estão agora descontinuados e não serão chamados
  nas versões futuras do Python. Adicione o método "visit_Constant()"
  para manipular todos os nós constantes. (Contribuição de Serhiy
  Storchaka em bpo-36917.)

* O *decorador* de "asyncio.coroutine()" foi descontinuado e será
  removido na versão 3.10. Em vez de "@asyncio.coroutine", use "async
  def". (Contribuição de Andrew Svetlov em bpo-36921.)

* Em "asyncio", a passagem explícita de um argumento *loop* foi
  descontinuado e será removido na versão 3.10 para os seguintes:
  "asyncio.sleep()", "asyncio.gather()", "asyncio.shield()",
  "asyncio.wait_for()", "asyncio.wait()", "asyncio.as_completed()",
  "asyncio.Task", "asyncio.Lock", "asyncio.Event",
  "asyncio.Condition", "asyncio.Semaphore",
  "asyncio.BoundedSemaphore", "asyncio.Queue",
  "asyncio.create_subprocess_exec()" e
  "asyncio.create_subprocess_shell()".

* A passagem explícita dos objetos da corrotina para "asyncio.wait()"
  foi descontinuada e será removida na versão 3.11. (Contribuição de
  Yury Selivanov em bpo-34790.)

* As seguintes funções e os seguintes métodos estão descontinuados no
  módulo "gettext": "lgettext()", "ldgettext()", "lngettext()" e
  "ldngettext()". Eles retornam bytes codificados e é possível que
  você obtenha exceções relacionadas ao Unicode inesperadas se houver
  problemas de codificação com as strings traduzidas. É muito melhor
  usar alternativas que retornam strings Unicode no Python 3. Essas
  funções estiveram quebradas por um longo tempo.

  A função "bind_textdomain_codeset()", os métodos "output_charset()"
  e "set_output_charset()" e o parâmetro *codeset* das funções
  "translation()" e "install()" também estão descontinuados, pois são
  usados apenas para as funções "l*gettext()". (Contribuição de Serhiy
  Storchaka em bpo-33710.)

* O método "isAlive()" da classe "threading.Thread" foi descontinuado.
  (Contribuição de Dong-hee Na em bpo-35283.)

* Muitas funções internas e de extensão que recebem argumentos
  inteiros agora emitem um aviso de descontinuidade para objetos de
  "Decimal", de "Fraction" e quaisquer outros objetos que possam ser
  convertidos apenas em números inteiros com perda (por exemplo, que
  possuem o método "__int__()", mas não têm o método "__index__()").
  Em uma versão futura, haverá erros. (Contribuição de Serhiy
  Storchaka em bpo-36048.)

* Descontinuada a passagem dos seguintes argumentos como argumentos
  nomeados:

  * *func* em "functools.partialmethod()", "weakref.finalize()",
    "profile.Profile.runcall()", "cProfile.Profile.runcall()",
    "bdb.Bdb.runcall()", "trace.Trace.runfunc()" e "curses.wrapper()".

  * *function* em "unittest.TestCase.addCleanup()".

  * *fn* no método "submit()" de
    "concurrent.futures.ThreadPoolExecutor" e
    "concurrent.futures.ProcessPoolExecutor".

  * *callback* em "contextlib.ExitStack.callback()",
    "contextlib.AsyncExitStack.callback()" e
    "contextlib.AsyncExitStack.push_async_callback()".

  * *c* e *typeid* no método "create()" de
    "multiprocessing.managers.Server" e
    "multiprocessing.managers.SharedMemoryServer".

  * *obj* em "weakref.finalize()".

  Em versões futuras do Python, elas serão somente-posicionais.
  (Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-36492.)


Remoção de APIs e recursos
==========================

Os seguintes recursos e APIs foram removidos do Python 3.8:

* A partir do Python 3.3, a importação de ABCs de "collections" foi
  descontinuada e a importação deve ser feita de "collections.abc". A
  possibilidade de importar de coleções foi marcada para remoção em
  3.8, mas foi adiada para 3.9. (Veja bpo-36952.)

* O módulo "macpath", descontinuado no Python 3.7, foi removido.
  (Contribuição de Victor Stinner em bpo-35471.)

* A função "platform.popen()" foi removida, após ter sido
  descontinuada desde o Python 3.3: use "os.popen()". (Contribuição de
  Victor Stinner em bpo-35345.)

* A função "time.clock()" foi removida, após ter sido descontinuada
  desde o Python 3.3: use "time.perf_counter()" ou
  "time.process_time()", dependendo de seus requisitos, para ter o
  comportamento já definido. (Contribuição de Matthias Bussonnier em
  bpo-36895.)

* O script "pyvenv" foi removido em favor do "python3.8 -m venv" para
  ajudar a eliminar a confusão sobre a qual interpretador Python o
  script "pyvenv" está associado. (Contribuição de Brett Cannon em
  bpo-25427.)

* "parse_qs", "parse_qsl" e "escape" foram removidos do módulo "cgi".
  Eles foram descontinuados no Python 3.2 ou mais antigo. Eles devem
  ser importados dos módulos "urllib.parse" e "html".

* A função "filemode" foi removida do módulo "tarfile". Não é
  documentada e foi descontinuada desde o Python 3.3.

* O construtor "XMLParser" não aceita mais o argumento *html*. Isso
  nunca teve efeito e foi descontinuado no Python 3.4. Todos os outros
  parâmetros agora são somente-nomeados. (Contribuição de Serhiy
  Storchaka em bpo-29209.)

* Removido o método "doctype()" de "XMLParser". (Contribuição de
  Serhiy Storchaka em bpo-29209.)

* O codec "unicode_internal" foi removido. (Contribuição de Inada
  Naoki em bpo-36297.)

* Os objetos "Cache" e "Statement" do módulo "sqlite3" não expostos
  para o usuário. (Contribuição de Aviv Palivoda em bpo-30262.)

* O argumento nomeado "bufsize" de "fileinput.input()" e
  "fileinput.FileInput()", que era ignorado e estava descontinuado
  desde o Python 3.6, foi removido. bpo-36952 (Contribuição de
  Matthias Bussonnier.)

* As funções descontinuadas "sys.set_coroutine_wrapper()" e
  "sys.get_coroutine_wrapper()" no Python 3.7 foram removidas;
  bpo-36933 (Contribuição de Matthias Bussonnier.)


Portando para o Python 3.8
==========================

Esta seção lista as alterações descritas anteriormente e outras
correções que podem exigir alterações no seu código.


Alterações no comportamento do Python
-------------------------------------

* Expressões *yield* (ambas as cláusulas "yield" e "yield from") agora
  não são permitidas nas compreensões e expressões geradoras (além da
  expressão iterável na cláusula mais à esquerda "for"). (Contribuição
  de Serhiy Storchaka em bpo-10544.)

* Agora, o compilador produz um "SyntaxWarning" quando verificações de
  identidade ("is" e "is not") são usadas com certos tipos de literais
  (por exemplo, strings, números). Geralmente, eles podem funcionar
  acidentalmente no CPython, mas não são garantidos pelas
  especificações da linguagem. O aviso aconselha os usuários a usar
  testes de igualdade ("==" e "!="). (Contribuição de Serhiy Storchaka
  em bpo-34850.)

* O interpretador do CPython pode engolir exceções em algumas
  circunstâncias. No Python 3.8, isso acontece em menos casos. Em
  particular, as exceções levantadas ao obter o atributo do dicionário
  de tipos não são mais ignoradas. (Contribuição de Serhiy Storchaka
  em bpo-35459.)

* Removidas as implementações "__str__" dos tipos embutidos "bool",
  "int", "float", "complex" e poucas classes da biblioteca padrão.
  Agora eles herdam "__str__()" de "object". Como resultado, definir o
  método "__repr__()" na subclasse dessas classes afetará sua
  representação de string. (Contribuição de Serhiy Storchaka em
  bpo-36793.)

* No AIX, "sys.platform" não contém mais a versão principal. É sempre
  "'aix'", em vez de "'aix3'" .. "'aix7'". Como as versões mais
  antigas do Python incluem o número da versão, é recomendável usar
  sempre "sys.platform.startswith('aix')". (Contribuição de M. Felt em
  bpo-36588.)

* "PyEval_AcquireLock()" e "PyEval_AcquireThread()" agora encerram a
  thread atual se chamado enquanto o interpretador está finalizando,
  tornando-os consistentes com "PyEval_RestoreThread()",
  "Py_END_ALLOW_THREADS()" e "PyGILState_Ensure()". Se esse
  comportamento não for desejado, proteja a chamada verificando
  "_Py_IsFinalizing()" ou "sys.is_finalizing()". (Contribuição de
  Joannah Nanjekye em bpo-36475.)


Alterações na API Python
------------------------

* A função "os.getcwdb()" agora usa a codificação UTF-8 no Windows, em
  vez da página de códigos ANSI: veja **PEP 529** para a
  justificativa. A função não é mais descontinuada no Windows.
  (Contribuição de Victor Stinner em bpo-37412.)

* "subprocess.Popen" agora pode usar "os.posix_spawn()" em alguns
  casos, para obter melhor desempenho. No Windows Subsystem para Linux
  e emulação de usuário QEMU, o construtor "Popen" usando
  "os.posix_spawn()" não levanta mais uma exceção em erros como
  "missing program". Em vez disso, o processo filho falha com um
  diferente de zero "returncode". (Contribuição de Joannah Nanjekye e
  Victor Stinner em bpo-35537.)

* O argumento *preexec_fn* de * "subprocess.Popen" não é mais
  compatível com subinterpretadores. O uso do parâmetro em um
  subinterpretador agora levanta "RuntimeError". (Contribuição de Eric
  Snow em bpo-34651, modificado por Christian Heimes em bpo-37951.)

* O método "imap.IMAP4.logout()" não mais ignora silenciosamente
  exceções arbitrárias. (Contribuição de Victor Stinner em bpo-36348.)

* A função "platform.popen()" foi removida, após ter sido
  descontinuada desde o Python 3.3: use "os.popen()". (Contribuição de
  Victor Stinner em bpo-35345.)

* A função "Statistics.mode()" não levanta mais uma exceção quando
  dados multimodais são fornecidos. Em vez disso, ela retorna o
  primeiro modo encontrado nos dados de entrada. (Contribuição de
  Raymond Hettinger em bpo-35892.)

* O método "selection()" da classe "tkinter.ttk.Treeview" não recebe
  mais argumentos. Seu uso com argumentos para alterar a seleção foi
  descontinuado no Python 3.6. Use métodos especializados como
  "selection_set()" para alterar a seleção. (Contribuição de Serhiy
  Storchaka em bpo-31508.)

* Os métodos "writexml()", "toxml()" e "toprettyxml()" de
  "xml.dom.minidom", e o método "write()" de "xml.etree", agora
  preservam a ordem dos atributos especificados pelo usuário.
  (Contribuição de Diego Rojas e Raymond Hettinger em bpo-34160.)

* Um banco de dados "dbm.dumb" aberto com sinalizadores "'r'" agora é
  somente leitura. "dbm.dumb.open()" com os sinalizadores "'r'" e
  "'w'" não cria mais um banco de dados se ele não existir.
  (Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-32749.)

* O método "doctype()" definido em uma subclasse de "XMLParser" não
  será mais chamado e emitirá um "RuntimeWarning" em vez de um
  "DeprecationWarning". Defina o método "doctype()" em um alvo para
  manipular uma declaração doctype XML. (Contribuição de Serhiy
  Storchaka em bpo-29209.)

* Uma "RuntimeError" agora é levantada quando a metaclasse
  personalizada não fornece a entrada "__classcell__" no espaço de
  nomes passado para "type.__new__". Uma "DeprecationWarning" era
  emitida no Python 3.6-3.7. (Contribuição de Serhiy Storchaka em
  bpo-23722.)

* A classe "cProfile.Profile" agora pode ser usada como um gerenciador
  de contexto. (Contribuição de Scott Sanderson em bpo-29235.)

* "shutil.copyfile()", "shutil.copy()", "shutil.copy2()",
  "shutil.copytree()" e "shutil.copytree()" usam chamadas de sistema
  de "cópia rápido" específica da plataforma (veja a seção Operações
  de cópia eficientes dependentes da plataforma).

* O tamanho padrão do buffer de "shutil.copyfile()" no Windows foi
  alterado de 16 KiB para 1 MiB.

* A estrutura de "PyGC_Head" mudou completamente. Todo o código que
  tocava no membro struct deve ser reescrito. (Veja bpo-33597.)

* A estrutura de "PyInterpreterState" foi movida para os arquivos de
  cabeçalho "internal" (especificamente
  Include/internal/pycore_pystate.h). Um "PyInterpreterState" opaco
  ainda está disponível como parte da API pública (e ABI estável). Os
  documentos indicam que nenhum dos campos da estrutura é público, por
  isso esperamos que ninguém os tenha usado. No entanto, se você
  confia em um ou mais desses campos em particular e não tiver
  alternativa, abra um relatório de erro no BPO. Vamos trabalhar para
  ajudá-lo a ajustar (possivelmente incluindo a adição de funções de
  acessador à API pública). (Veja bpo-35886.)

* O método "mmap.flush()" agora retorna "None" com êxito e levanta uma
  exceção no erro em todas as plataformas. Anteriormente, seu
  comportamento dependia da plataforma: um valor diferente de zero era
  retornado com êxito; zero era retornado com erro no Windows. Um
  valor zero era retornado com sucesso; uma exceção era levanta no
  caso de erro no Unix. (Contribuição de Berker Peksag em bpo-2122.)

* Os módulos "xml.dom.minidom" e "xml.sax" não mais processam
  entidades externas por padrão. (Contribuição de Christian Heimes em
  bpo-17239.)

* A exclusão de uma chave de um banco de dados somente leitura "dbm"
  ("dbm.dumb", "dbm.gnu" ou "dbm.ndbm") levanta "error"
  ("dbm.dumb.error", "dbm.gnu.error" ou "dbm.ndbm.error") em vez de
  "KeyError". (Contribuição de Xiang Zhang em bpo-33106.)

* AST foi simplificado para literais. Todas as constantes serão
  representadas como instâncias de "ast.Constant". Instanciar classes
  antigas "Num", "Str", "Bytes", "NameConstant" e "Ellipsis" retornará
  uma instância de "Constant". (Contribuição de Serhiy Storchaka em
  bpo-32892.)

* "expanduser()" no Windows agora prefere a variável de ambiente
  "USERPROFILE" e não usa "HOME", que normalmente não é definido para
  contas de usuário comuns. (Contribuição de Anthony Sottile em
  bpo-36264.)

* A exceção "asyncio.CancelledError" agora herda de "BaseException" em
  vez de "Exception" e não mais herda de
  "concurrent.futures.CancelledError". (Contribuição de Yury Selivanov
  em bpo-32528.)

* A função "asyncio.wait_for()" agora aguarda corretamente o
  cancelamento ao usar uma instância de "asyncio.Task". Anteriormente,
  ao atingir tempo limite, ele era cancelado e devolvido
  imediatamente. (Contribuição de Elvis Pranskevichus em bpo-32751.)

* A função "asyncio.BaseTransport.get_extra_info()" agora retorna um
  objeto soquete seguro de usar quando 'socket' é passado para o
  parâmetro *name*. (Contribuição de Yury Selivanov em bpo-37027.)

* "asyncio.BufferedProtocol" foi promovida a API estável.

* As dependências de DLL para módulos de extensão e DLLs carregadas
  com "ctypes" no Windows agora são resolvidas com mais segurança.
  Somente os caminhos do sistema, o diretório que contém o arquivo DLL
  ou PYD e os diretórios adicionados com "add_dll_directory()" são
  pesquisados por dependências de tempo de carregamento.
  Especificamente, "PATH" e o diretório de trabalho atual não são mais
  usados, e as modificações nelas não terão mais efeito na resolução
  normal da DLL. Se seu aplicativo conta com esses mecanismos, você
  deve verificar "add_dll_directory()" e, se existir, use-o para
  adicionar seu diretório DLLs ao carregar sua biblioteca. Observe que
  os usuários do Windows 7 precisarão garantir que o Windows Update
  KB2533623 esteja instalado (isso também é verificado pelo
  instalador). (Contribuição de Steve Dower em bpo-36085.)

* Os arquivos de cabeçalho e as funções relacionadas ao pgen foram
  removidos após sua substituição por uma implementação pura do
  Python. (Contribuição de Pablo Galindo em bpo-36623.)

* "types.CodeType" possui um novo parâmetro na segunda posição do
  construtor (*posonlyargcount *) para suportar argumentos apenas de
  posição definidos em :pep:`570`. O primeiro argumento (*argcount*)
  agora representa o número total de argumentos posicionais (incluindo
  argumentos somente posicionais). O novo método "replace()" de
  "types.CodeType" pode ser usado para tornar o código à prova de
  futuro.

* O parâmetro "digestmod" para "hmac.new()" não usa mais o resumo MD5
  por padrão.


Alterações na API C
-------------------

* A estrutura "PyCompilerFlags" recebeu um novo campo
  *cf_feature_version*. Ele deve ser inicializado para
  "PY_MINOR_VERSION". O campo é ignorado por padrão e é usado se e
  somente se o sinalizador "PyCF_ONLY_AST" estiver definido em
  *cf_flags*. (Contribuição de Guido van Rossum em bpo-35766.)

* A função "PyEval_ReInitThreads()" foi removida da API C. Não deve
  ser chamada explicitamente: use "PyOS_AfterFork_Child()".
  (Contribuição de Victor Stinner em bpo-36728.)

* No Unix, as extensões C não estão mais vinculadas ao libpython,
  exceto no Android e Cygwin. Quando o Python é incorporado,
  "libpython" não deve ser carregado com "RTLD_LOCAL", mas
  "RTLD_GLOBAL". Anteriormente, usando "RTLD_LOCAL", já não era
  possível carregar extensões C que não estavam vinculadas a
  "libpython", como extensões C da biblioteca padrão criada pela seção
  "*shared*" de "Modules/Setup". (Contribuição de Victor Stinner em
  bpo-21536.)

* O uso de variantes "#" de formatos na análise ou construção de valor
  (por exemplo, "PyArg_ParseTuple()", "Py_BuildValue()",
  "PyObject_CallFunction()", etc.) sem "PY_SSIZE_T_CLEAN" definido
  agora levanta "DeprecationWarning". Será removido em 3.10 ou 4.0.
  Leia Análise de argumentos e construção de valores para detalhes.
  (Contribuição de Inada Naoki em bpo-36381.)

* Instâncias de tipos alocados por heap (como aqueles criados com
  "PyType_FromSpec()") mantêm uma referência ao seu objeto de tipo. O
  aumento da contagem de referências desses objetos de tipo foi movido
  de "PyType_GenericAlloc()" para as funções de nível mais baixo,
  "PyObject_Init()" e "PyObject_INIT()". Isso faz com que os tipos
  criados através de "PyType_FromSpec()" se comportem como outras
  classes no código gerenciado.

  Tipos alocados estaticamente não são afetados.

  Para a grande maioria dos casos, não deve haver efeito colateral. No
  entanto, tipos que aumentam manualmente a contagem de referência
  após alocar uma instância (talvez para solucionar o bug) agora podem
  se tornar imortais. Para evitar isso, essas classes precisam chamar
  Py_DECREF no objeto de tipo durante a desalocação da instância.

  Para portar corretamente esses tipos para o 3.8, aplique as
  seguintes alterações:

  * Remove "Py_INCREF" no objeto de tipo depois de alocar uma
    instância -- se houver. Isso pode acontecer após a chamada
    "PyObject_New()", "PyObject_NewVar()", "PyObject_GC_New()",
    "PyObject_GC_NewVar()" ou qualquer outro alocador personalizado
    que use "PyObject_Init()" ou "PyObject_INIT()".

    Exemplo:

       static foo_struct *
       foo_new(PyObject *type) {
           foo_struct *foo = PyObject_GC_New(foo_struct, (PyTypeObject *) type);
           if (foo == NULL)
               return NULL;
       #if PY_VERSION_HEX < 0x03080000
           // Workaround for Python issue 35810; no longer necessary in Python 3.8
           PY_INCREF(type)
       #endif
           return foo;
       }

  * Certifica-se de que todas as funções "tp_dealloc" personalizadas
    de tipos alocados em heap diminuam a contagem de referências do
    tipo.

    Exemplo:

       static void
       foo_dealloc(foo_struct *instance) {
           PyObject *type = Py_TYPE(instance);
           PyObject_GC_Del(instance);
       #if PY_VERSION_HEX >= 0x03080000
           // This was not needed before Python 3.8 (Python issue 35810)
           Py_DECREF(type);
       #endif
       }

  (Contribuição de Eddie Elizondo em bpo-35810.)

* A macro "Py_DEPRECATED()" foi implementada para MSVC. A macro agora
  deve ser colocada antes do nome do símbolo.

  Exemplo:

     Py_DEPRECATED(3.8) PyAPI_FUNC(int) Py_OldFunction(void);

  (Contribuição de Zackery Spytz em bpo-33407.)

* O interpretador não pretende mais dar suporte à compatibilidade
  binária de tipos de extensão nas liberações de recursos. O
  "PyTypeObject" exportado por um módulo de extensão de terceiros deve
  ter todos os slots esperados na versão atual do Python, incluindo
  "tp_finalize" ("Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE" não é mais verificado
  antes de ler "tp_finalize").

  (Contribuição de Antoine Pitrou em bpo-32388.)

* As funções "PyNode_AddChild()" e "PyParser_AddToken()" agora aceitam
  dois argumentos adicionais "int" *end_lineno* e *end_col_offset*.

* O arquivo "libpython38.a" para permitir que as ferramentas do MinGW
  se vinculem diretamente a "python38.dll" não está mais incluído na
  distribuição regular do Windows. Se você precisar deste arquivo, ele
  poderá ser gerado com as ferramentas "gendef" e "dlltool", que fazem
  parte do pacote binutils do MinGW:

     gendef - python38.dll > tmp.def
     dlltool --dllname python38.dll --def tmp.def --output-lib libpython38.a

  A localização de um arquivo "pythonXY.dll" dependerá das opções de
  instalação e da versão e idioma do Windows. Consulte Utilizando
  Python no Windows para mais informações. A biblioteca resultante
  deve ser colocada no mesmo diretório que "pythonXY.lib", que
  geralmente é o diretório "libs" na sua instalação do Python.

  (Contribuição de Steve Dower em bpo-37351.)


Alterações de bytecode do CPython
---------------------------------

* O loop do interpretador foi simplificado movendo a lógica de
  desenrolar a pilha de blocos no compilador. O compilador agora emite
  instruções explícitas para ajustar a pilha de valores e chamar o
  código de limpeza para "break", "continue" e "return".

  Removidos os códigos de operação "BREAK_LOOP", "CONTINUE_LOOP",
  "SETUP_LOOP" e "SETUP_EXCEPT". Adicionados novos códigos de operação
  "ROT_FOUR", "BEGIN_FINALLY", "CALL_FINALLY" e "POP_FINALLY".
  Alterado o comportamento de "END_FINALLY" e "WITH_CLEANUP_START".

  (Contribuição de Mark Shannon, Antoine Pitrou e Serhiy Storchaka em
  bpo-17611.)

* Adicionado novo código de operação "END_ASYNC_FOR" para lidar com
  exceções geradas ao aguardar um próximo item em um loop "async for".
  (Contribuição de Serhiy Storchaka em bpo-33041.)

* O "MAP_ADD" agora espera o valor como o primeiro elemento na pilha e
  a chave como o segundo elemento. Essa alteração foi feita para que a
  chave seja sempre avaliada antes do valor na compreensão do
  dicionário, conforme proposto em **PEP 572**. (Contribuição de Jörn
  Heissler em bpo-35224.)


Ferramentas e daemons
---------------------

Adicionado um script de benchmark para cronometrar várias maneiras de
acessar variáveis: "Tools/scripts/var_access_benchmark.py".
(Contribuição de Raymond Hettinger em bpo-35884.)

Aqui está um resumo das melhorias de desempenho desde Python 3.3:

   Python version                       3.3     3.4     3.5     3.6     3.7     3.8
   --------------                       ---     ---     ---     ---     ---     ---

   Variable and attribute read access:
       read_local                       4.0     7.1     7.1     5.4     5.1     3.9
       read_nonlocal                    5.3     7.1     8.1     5.8     5.4     4.4
       read_global                     13.3    15.5    19.0    14.3    13.6     7.6
       read_builtin                    20.0    21.1    21.6    18.5    19.0     7.5
       read_classvar_from_class        20.5    25.6    26.5    20.7    19.5    18.4
       read_classvar_from_instance     18.5    22.8    23.5    18.8    17.1    16.4
       read_instancevar                26.8    32.4    33.1    28.0    26.3    25.4
       read_instancevar_slots          23.7    27.8    31.3    20.8    20.8    20.2
       read_namedtuple                 68.5    73.8    57.5    45.0    46.8    18.4
       read_boundmethod                29.8    37.6    37.9    29.6    26.9    27.7

   Variable and attribute write access:
       write_local                      4.6     8.7     9.3     5.5     5.3     4.3
       write_nonlocal                   7.3    10.5    11.1     5.6     5.5     4.7
       write_global                    15.9    19.7    21.2    18.0    18.0    15.8
       write_classvar                  81.9    92.9    96.0   104.6   102.1    39.2
       write_instancevar               36.4    44.6    45.8    40.0    38.9    35.5
       write_instancevar_slots         28.7    35.6    36.1    27.3    26.6    25.7

   Data structure read access:
       read_list                       19.2    24.2    24.5    20.8    20.8    19.0
       read_deque                      19.9    24.7    25.5    20.2    20.6    19.8
       read_dict                       19.7    24.3    25.7    22.3    23.0    21.0
       read_strdict                    17.9    22.6    24.3    19.5    21.2    18.9

   Data structure write access:
       write_list                      21.2    27.1    28.5    22.5    21.6    20.0
       write_deque                     23.8    28.7    30.1    22.7    21.8    23.5
       write_dict                      25.9    31.4    33.3    29.3    29.2    24.7
       write_strdict                   22.9    28.4    29.9    27.5    25.2    23.1

   Stack (or queue) operations:
       list_append_pop                144.2    93.4   112.7    75.4    74.2    50.8
       deque_append_pop                30.4    43.5    57.0    49.4    49.2    42.5
       deque_append_popleft            30.8    43.7    57.3    49.7    49.7    42.8

   Timing loop:
       loop_overhead                    0.3     0.5     0.6     0.4     0.3     0.3

Os benchmarks foram medidos em um processador Intel® Core™ i7-4960HQ
nos sistemas macOS 64-bit encontrados em python.org. O script de
benchmark exibe tempos em nanossegundos.


Alterações notáveis no Python 3.8.1
===================================

Devido a significativas preocupações de segurança, o parâmetro
*reuse_address* de "asyncio.loop.create_datagram_endpoint()" não é
mais suportado. Isso ocorre devido ao comportamento da opção de
soquete "SO_REUSEADDR" no UDP. Para mais detalhes, consulte a
documentação de "loop.create_datagram_endpoint()". (Contribuição de
Kyle Stanley, Antoine Pitrou e Yury Selivanov em bpo-37228.)


Alterações notáveis no Python 3.8.8
===================================

Versões anteriores do Python permitiam o uso de ";" e "&" como
separadores de parâmetros de consulta nas funções
"urllib.parse.parse_qs()" e "urllib.parse.parse_qsl()". Devido a
questões de segurança, e em conformidade com as recomendações mais
recentes do W3C, isso foi alterado para permitir apenas uma única
chave separadora, com "&" como padrão. Esta mudança também afeta as
funções "cgi.parse()" e "cgi.parse_multipart()" já que elas usam as
funções afetadas internamente. Para obter mais detalhes, consulte sua
respectiva documentação. (Contribuição de Adam Goldschmidt, Senthil
Kumaran e Ken Jin em bpo-42967.)


Alterações notáveis no Python 3.8.12
====================================

A partir do Python 3.8.12, o módulo "ipaddress" não aceita mais zeros
à esquerda em strings de endereço IPv4. Os zeros à esquerda são
ambíguos e interpretados como notação octal por algumas bibliotecas.
Por exemplo, a função legada "socket.inet_aton()" trata os zeros à
esquerda como notação octal. A implementação glibc de "inet_pton()"
moderna não aceita nenhum zeros à esquerda.

(Originalmente contribuição de Christian Heimes em bpo-36384 e
backport para 3.8 por Achraf Merzouki.)
