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# 5. Tipos internos

As seções a seguir descrevem os tipos padrão que são incorporados ao interpretador.

Nota

Historically (until release 2.2), Python’s built-in types have differed from user-defined types because it was not possible to use the built-in types as the basis for object-oriented inheritance. This limitation no longer exists.

The principal built-in types are numerics, sequences, mappings, files, classes, instances and exceptions.

Some operations are supported by several object types; in particular, practically all objects can be compared, tested for truth value, and converted to a string (with the repr() function or the slightly different `str()` function). The latter function is implicitly used when an object is written by the `print()` function.

## 5.1. Teste do Valor Verdade

Any object can be tested for truth value, for use in an `if` or `while` condition or as operand of the Boolean operations below. The following values are considered false:

- `None`

- `False`

- zero of any numeric type, for example, `0`, `0L`, `0.0`, `0j`.

- any empty sequence, for example, `''`, `()`, `[]`.

- any empty mapping, for example, `{}`.

- instances of user-defined classes, if the class defines a `__nonzero__()` or `__len__()` method, when that method returns the integer zero or `bool` value `False`. 1

All other values are considered true — so objects of many types are always true.

Operações e funções embutidas que têm um resultado Booleano retornam `0` ou `False` para falso e `1` ou `True` para verdadeiro, salvo indicações ao contrário. (Exceção importante: as operações Booleanas `or` e `and` sempre retornam um de seus operandos.)

## 5.2. Boolean Operations — `and`, `or`, `not`

Esses são as operações Booleanas, ordenados por prioridade ascendente:

Operação | Resultado | Notas
--- | --- | ---
`x or y` | se x é falso, então y, do contrário x | (1)
`x and y` | se x é falso, então x, do contrário y | (2)
`not x` | se x é falso, então `True`, caso contrário `False` | (3)

Notas:

1. Esse é um operador de curto-circuito, por isso só avalia o segundo argumento se o primeiro é falso.

2. Este é um operador de curto-circuito, por isso só avalia o segundo argumento se o primeiro é verdadeiro.

3. `not` tem uma baixa prioridade do que operadores não-Booleanos, então `not a == b` é interpretado como `not (a == b)`, e `a == not b` é um erro de sintaxe.

## 5.3. Comparações

Comparison operations are supported by all objects. They all have the same priority (which is higher than that of the Boolean operations). Comparisons can be chained arbitrarily; for example, `x < y <= z` is equivalent to `x < y and y <= z`, except that y is evaluated only once (but in both cases z is not evaluated at all when `x < y` is found to be false).

Esta tabela resume as operações de comparação:

Operação | Significado | Notas
--- | --- | ---
`<` | estritamente menor que |
`<=` | menor que ou igual |
`>` | estritamente maior que |
`>=` | maior que ou igual |
`==` | igual |
`!=` | não é igual | (1)
`is` | identidade do objeto |
`is not` | identidade de objeto negada |

Notas:

1. `!=` can also be written `<>`, but this is an obsolete usage kept for backwards compatibility only. New code should always use `!=`.

Objects of different types, except different numeric types and different string types, never compare equal; such objects are ordered consistently but arbitrarily (so that sorting a heterogeneous array yields a consistent result). Furthermore, some types (for example, file objects) support only a degenerate notion of comparison where any two objects of that type are unequal. Again, such objects are ordered arbitrarily but consistently. The `<`, `<=`, `>` and `>=` operators will raise a `TypeError` exception when any operand is a complex number.

Non-identical instances of a class normally compare as non-equal unless the class defines the `__eq__()` method or the `__cmp__()` method.

Instances of a class cannot be ordered with respect to other instances of the same class, or other types of object, unless the class defines either enough of the rich comparison methods (`__lt__()`, `__le__()`, `__gt__()`, and `__ge__()`) or the `__cmp__()` method.

CPython implementation detail: Objects of different types except numbers are ordered by their type names; objects of the same types that don’t support proper comparison are ordered by their address.

Two more operations with the same syntactic priority, `in` and `not in`, are supported only by sequence types (below).

## 5.4. Numeric Types — `int`, `float`, `long`, `complex`

There are four distinct numeric types: plain integers, long integers, floating point numbers, and complex numbers. In addition, Booleans are a subtype of plain integers. Plain integers (also just called integers) are implemented using `long` in C, which gives them at least 32 bits of precision (`sys.maxint` is always set to the maximum plain integer value for the current platform, the minimum value is `-sys.maxint - 1`). Long integers have unlimited precision. Floating point numbers are usually implemented using `double` in C; information about the precision and internal representation of floating point numbers for the machine on which your program is running is available in `sys.float_info`. Complex numbers have a real and imaginary part, which are each a floating point number. To extract these parts from a complex number z, use `z.real` and `z.imag`. (The standard library includes additional numeric types, `fractions` that hold rationals, and `decimal` that hold floating-point numbers with user-definable precision.)

Numbers are created by numeric literals or as the result of built-in functions and operators. Unadorned integer literals (including binary, hex, and octal numbers) yield plain integers unless the value they denote is too large to be represented as a plain integer, in which case they yield a long integer. Integer literals with an `'L'` or `'l'` suffix yield long integers (`'L'` is preferred because `1l` looks too much like eleven!). Numeric literals containing a decimal point or an exponent sign yield floating point numbers. Appending `'j'` or `'J'` to a numeric literal yields an imaginary number (a complex number with a zero real part) which you can add to an integer or float to get a complex number with real and imaginary parts.

Python fully supports mixed arithmetic: when a binary arithmetic operator has operands of different numeric types, the operand with the “narrower” type is widened to that of the other, where plain integer is narrower than long integer is narrower than floating point is narrower than complex. Comparisons between numbers of mixed type use the same rule. 2 The constructors `int()`, `long()`, `float()`, and `complex()` can be used to produce numbers of a specific type.

All built-in numeric types support the following operations. See The power operator and later sections for the operators’ priorities.

Operação | Resultado | Notas
--- | --- | ---
`x + y` | soma de x e y |
`x - y` | diferença de * x * e * y * |
`x * y` | produto de * x * e * y * |
`x / y` | quociente de x e y | (1)
`x // y` | (floored) quotient of x and y | (4)(5)
`x % y` | restante de `x / y` | (4)
`-x` | x negado |
`+x` | x inalterado |
`abs(x)` | valor absoluto ou magnitude de x | (3)
`int(x)` | x convertido em inteiro | (2)
`long(x)` | x converted to long integer | (2)
`float(x)` | x convertido em ponto flutuante | (6)
`complex(re,im)` | um número complexo com parte real re, parte imaginária im. im acarreta em zero. |
`c.conjugate()` | conjugate of the complex number c. (Identity on real numbers) |
`divmod(x, y)` | o par `(x // y, x % y)` | (3)(4)
`pow(x, y)` | x elevado a y | (3)(7)
`x ** y` | x elevado a y | (7)

Notas:

1. For (plain or long) integer division, the result is an integer. The result is always rounded towards minus infinity: 1/2 is 0, (-1)/2 is -1, 1/(-2) is -1, and (-1)/(-2) is 0. Note that the result is a long integer if either operand is a long integer, regardless of the numeric value.

2. Conversion from floats using `int()` or `long()` truncates toward zero like the related function, `math.trunc()`. Use the function `math.floor()` to round downward and `math.ceil()` to round upward.

3. See Funções embutidas for a full description.

4. Obsoleto desde a versão 2.3: The floor division operator, the modulo operator, and the `divmod()` function are no longer defined for complex numbers. Instead, convert to a floating point number using the `abs()` function if appropriate.

5. Also referred to as integer division. The resultant value is a whole integer, though the result’s type is not necessarily int.

6. ponto flutuante também aceita a string “nan” e “inf” com um prefixo opcional “+” ou “-” para Não é um Número (NaN) e infinidade positiva ou negativa.

   Novo na versão 2.6.

7. Python define `pow(0, 0)` e `0 ** 0` sendo `1`, como é comum para linguagens de programação.

All `numbers.Real` types (`int`, `long`, and `float`) also include the following operations:

Operação | Resultado
--- | ---
`math.trunc(x)` | x truncado para `Integral`
`round(x[, n])` | x rounded to n digits, rounding ties away from zero. If n is omitted, it defaults to 0.
`math.floor(x)` | the greatest integer as a float <= x
`math.ceil(x)` | the least integer as a float >= x

### 5.4.1. Operações de bits em tipos inteiros

Bitwise operations only make sense for integers. Negative numbers are treated as their 2’s complement value (this assumes a sufficiently large number of bits that no overflow occurs during the operation).

As prioridades das operações bitwise binárias são todas menores do que as operações numéricas e maiores que as comparações; a operação unária `~` tem a mesma prioridade que as outras operações numéricas unárias (`+` e `-`).

Esta tabela lista as operações de bits classificadas em prioridade ascendente:

Operação | Resultado | Notas
--- | --- | ---
`x | y` | bitwise or de x e y |
`x ^ y` | bitwise exclusive or de x e y |
`x & y` | bitwise and de x e y |
`x << n` | x deslocado para a esquerda pelos bits n | (1)(2)
`x >> n` | x deslocado para a direita pelos bits n | (1)(3)
`~x` | os bits de x invertidos |

Notas:

1. Contagens de deslocamento negativo são ilegais e causam o acionamento de um `ValueError` .

2. A left shift by n bits is equivalent to multiplication by `pow(2, n)`. A long integer is returned if the result exceeds the range of plain integers.

3. A right shift by n bits is equivalent to division by `pow(2, n)`.

### 5.4.2. Métodos adicionais em tipos inteiros

The integer types implement the `numbers.Integral` abstract base class. In addition, they provide one more method:

`int.``bit_length`()

`long.``bit_length`()

  Retornar o número de bits necessários para representar um inteiro em binário, excluindo o sinal e entrelinha zeros:

      >>> n = -37
      >>> bin(n)
      '-0b100101'
      >>> n.bit_length()
      6

  Mais precisamente, se `x` for diferente de zero, então `x.bit_length()` é o único integral positivo `k` tal que``2**(k-1) <= abs(x) < 2**k``. Equivalentemente, quando `abs(x)` for menor o suficiente para ter um arredondamento algoritmicamente correto, então `k = 1 + int(log(abs(x), 2))`. Se `x` é zero, então `x.bit_length()` retorna `0`.

  Equivalente a:

      def bit_length(self):
          s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
          s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
          return len(s)       # len('100101') --> 6

  Novo na versão 2.7.

### 5.4.3. Métodos Adicionais em Ponto Flutuante

O tipo float implementa `numbers.Real` abstract base class. float também possui os seguintes métodos adicionais.

`float.``as_integer_ratio`()

  Retorna um par de inteiros dos quais a proporção é exatamente igual ao float original e com um denominador positivo. Levanta um `OverflowError` em infinidades e um `ValueError` em NaNs.

  Novo na versão 2.6.

`float.``is_integer`()

  Retornar `True` se a instância do float for finita com o valor integral e `False`, caso contrário:

      >>> (-2.0).is_integer()
      True
      >>> (3.2).is_integer()
      False

  Novo na versão 2.6.

Dois métodos suportam conversão para e de cadeias hexadecimais. Uma vez que os flutuadores do Python são armazenados internamente como números binários, a conversão de um flutuador para ou de uma sequência decimal geralmente envolve um pequeno erro de arredondamento. Em contraste, as frases hexadecimais permitem a representação exata e a especificação de números de ponto flutuante. Isso pode ser útil na depuração e no trabalho numérico.

`float.``hex`()

  Retorna a representação de um número de ponto-flutuante como uma string hexadecimal. Para números de ponto-flutuante finitos, essa representação vai sempre incluir um `0x` inicial e um `p` final e expoente.

  Novo na versão 2.6.

`float.``fromhex`(s)

  Método de classe para retornar um float representado por uma string hexadecimal s. A string s pode ter espaços em branco iniciais e finais.

  Novo na versão 2.6.

Note que `float.hex()` é um método de instância, enquanto `float.fromhex()` é um método de classe.

Uma string hexadecimal toma a forma:

    [sign] ['0x'] integer ['.' fraction] ['p' exponent]

aonde o sinal `sign` opcional pode ser tanto `+` or `-`, `integer` e `fraction` são strings de dígitos hexadecimais, e `exponent` é um inteiro decimal com um símbolo precedente opcional. Case não é significante, e deve haver ao menos um dígito hexadecimal tanto no inteiro ou na fração. Essa sintaxe é similar à sintaxe especificada na seção 6.4.4.2 do padrão C99, e também do da sintaxe usada no Java 1.5 em diante. Em particular, a saída de `float.hex()` é usável como um literal hexadecimal de ponto-flutuante em código C ou Java, e hexadecimal strings produzidas pelo formato do caractere do C’s `%a``ou ``Double.toHexString` do Java são aceitos pelo `float.fromhex()`.

Note que o expoente é escrito em decimal ao invés de hexadecimal, e que ele dá a potência de 2 pela qual se multiplica o coeficiente. Por exemplo, a string hexadecimal `0x3.a7p10` representa o número de ponto-flutuante `(3 + 10./16 + 7./16**2) * 2.0**10`, ou `3740.0`:

    >>> float.fromhex('0x3.a7p10')
    3740.0

Aplicando a conversão reversa a `3740.0` retorna uma string hexadecimal diferente representada pelo mesmo número:

    >>> float.hex(3740.0)
    '0x1.d380000000000p+11'

## 5.5. Tipos de Iteradores

Novo na versão 2.2.

Python suporta o conceito de iteração sobre contêineres. Isso é implementado usando dois métodos distintos; estes são usados para permitir classes definidas pelo usuário suportem iteração. Sequências, descritas abaixo em mais detalhes, sempre suportam os métodos de iteração.

Um método necessita ser definido para objetos contêineres afim destes proverem suporte a iteração:

`container.``__iter__`()

  Retorna um objeto iterador. O objeto é requerido suportar o protocolo iterador descrito abaixo. Se um contêiner suporta diferentes tipos de iterador, métodos adicionais podem ser providenciados para requisitar especificamente iteradores para aqueles tipos de iterações. (Um exemplo de um object suportando múltiplas formas de iteração seria uma estrutura em árvore a qual suporta ambas travessias de breadth-first e depth-first.) Esse method corresponde ao slot `tp_iter` do type de estrutura para objetos em Python na API Python/C.

Os objetos iterator por eles mesmos são requeridos que suportem os dois seguintes métodos, que juntos formam o iterator protocol:

`iterator.``__iter__`()

  Retorna o próprio iterator object. Isso é necessário para permitir que ambos os contêineres e iteradores sejam usados com as declarações `for` e `in`. Esse method corresponde ao slot `tp_iter` da estrutura type para objetos do Python na API Python/C.

`iterator.``next`()

  Retorna o próximo item do contêiner. Se não houver itens além, a exceção `StopIteration` é levantada. Esse method corresponde ao slot `tp_iternext` do type de estrutura para objetos Python na API Python/C.

Python define diversos objetos iterator para suportar iterações sobre tipos de sequências gerais e específicas, dicionários, e outras formas mais especializadas. Os tipos específicos não são importantes além de sua implementação do protocolo iterator.

The intention of the protocol is that once an iterator’s `next()` method raises `StopIteration`, it will continue to do so on subsequent calls. Implementations that do not obey this property are deemed broken. (This constraint was added in Python 2.3; in Python 2.2, various iterators are broken according to this rule.)

### 5.5.1. Tipos de Geradores

Python’s generators provide a convenient way to implement the iterator protocol. If a container object’s `__iter__()` method is implemented as a generator, it will automatically return an iterator object (technically, a generator object) supplying the `__iter__()` and `next()` methods. More information about generators can be found in the documentation for the yield expression.

## 5.6. Sequence Types — `str`, `unicode`, `list`, `tuple`, `bytearray`, `buffer`, `xrange`

There are seven sequence types: strings, Unicode strings, lists, tuples, bytearrays, buffers, and xrange objects.

For other containers see the built in `dict` and `set` classes, and the `collections` module.

String literals are written in single or double quotes: `'xyzzy'`, `"frobozz"`. See String literals for more about string literals. Unicode strings are much like strings, but are specified in the syntax using a preceding `'u'` character: `u'abc'`, `u"def"`. In addition to the functionality described here, there are also string-specific methods described in the Métodos de string section. Lists are constructed with square brackets, separating items with commas: `[a, b, c]`. Tuples are constructed by the comma operator (not within square brackets), with or without enclosing parentheses, but an empty tuple must have the enclosing parentheses, such as `a, b, c` or `()`. A single item tuple must have a trailing comma, such as `(d,)`.

Bytearray objects are created with the built-in function `bytearray()`.

Buffer objects are not directly supported by Python syntax, but can be created by calling the built-in function `buffer()`. They don’t support concatenation or repetition.

Objects of type xrange are similar to buffers in that there is no specific syntax to create them, but they are created using the `xrange()` function. They don’t support slicing, concatenation or repetition, and using `in`, `not in`, `min()` or `max()` on them is inefficient.

Most sequence types support the following operations. The `in` and `not in` operations have the same priorities as the comparison operations. The `+` and `*` operations have the same priority as the corresponding numeric operations. 3 Additional methods are provided for Tipos de Sequências Mutáveis.

This table lists the sequence operations sorted in ascending priority. In the table, s and t are sequences of the same type; n, i and j are integers:

Operação | Resultado | Notas
--- | --- | ---
`x in s` | `True` caso um item de s seja igual a x, senão `False` | (1)
`x not in s` | `False` caso um item de s for igual a x, senão `True` | (1)
`s + t` | a concatenação de s e t | (6)
`s * n, n * s` | equivalente a adicionar s a si mesmo n vezes | (2)
`s[i]` | ienésimo item de s, origem 0 | (3)
`s[i:j]` | fatia de s desde i para j | (3)(4)
`s[i:j:k]` | fatia de s desde i para j com passo k | (3)(5)
`len(s)` | comprimento de s |
`min(s)` | menor item de s |
`max(s)` | maior item de s |
`s.index(x)` | index of the first occurrence of x in s |
`s.count(x)` | numero total de ocorrência de x em s |

Sequence types also support comparisons. In particular, tuples and lists are compared lexicographically by comparing corresponding elements. This means that to compare equal, every element must compare equal and the two sequences must be of the same type and have the same length. (For full details see Comparações in the language reference.)

Notas:

1. When s is a string or Unicode string object the `in` and `not in` operations act like a substring test. In Python versions before 2.3, x had to be a string of length 1. In Python 2.3 and beyond, x may be a string of any length.

2. Values of n less than `0` are treated as `0` (which yields an empty sequence of the same type as s). Note that items in the sequence s are not copied; they are referenced multiple times. This often haunts new Python programmers; consider:

       >>> lists = [[]] * 3
       >>> lists
       [[], [], []]
       >>> lists[0].append(3)
       >>> lists
       [[3], [3], [3]]

   What has happened is that `[[]]` is a one-element list containing an empty list, so all three elements of `[[]] * 3` are references to this single empty list. Modifying any of the elements of `lists` modifies this single list. You can create a list of different lists this way:

       >>> lists = [[] for i in range(3)]
       >>> lists[0].append(3)
       >>> lists[1].append(5)
       >>> lists[2].append(7)
       >>> lists
       [[3], [5], [7]]

   Outra explicação está disponível em FAQ Como faço para criar uma lista multidimensional?.

3. Se i ou j forem negativo, o índice será relativo ao fim da sequência s: `` len(s) + i`` ou `len(s) + j` será substituído. Mas note que `-0` ainda será `0`.

4. A fatia s de i para j é definida como a sequência de itens com índice k tal que `i <= k <j`. Se i ou j forem maior do que `len(s)`, use `len(s)`. Se i for omitido ou for igual a `None`, use `0`. Se j for omitido ou `None`, use `len(s)`. Se i for maior ou igual a j, a fatia está vazia.

5. A fatia s de i para j com passo k é definida como sendo a sequência de itens com índice `x = i + n * k` tal que `0 <= n <(j-i)/k`. Em outras palavras, os índices são `i`, `i+k`, `i+2*k`, `i+3*k` e assim por diante, parando quando j for atingiu (mas nunca incluindo j). Quando k for positivo, i e j serão reduzidos a `len(s)` se forem maiores. Quando k for negativo, i e j são reduzidos para `len(s)-1` se forem maiores. Se i ou j forem omitidos ou `` None`, eles se tornam valores “finais” (cujo final depende de k). Nota: k não pode ser zero. Se k for `None`, o mesmo será tratado como sendo igual a `1``.

6. CPython implementation detail: If s and t are both strings, some Python implementations such as CPython can usually perform an in-place optimization for assignments of the form `s = s + t` or `s += t`. When applicable, this optimization makes quadratic run-time much less likely. This optimization is both version and implementation dependent. For performance sensitive code, it is preferable to use the `str.join()` method which assures consistent linear concatenation performance across versions and implementations.

   Alterado na versão 2.4: Formerly, string concatenation never occurred in-place.

### 5.6.1. Métodos de string

Below are listed the string methods which both 8-bit strings and Unicode objects support. Some of them are also available on `bytearray` objects.

In addition, Python’s strings support the sequence type methods described in the Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange section. To output formatted strings use template strings or the `%` operator described in the String Formatting Operations section. Also, see the `re` module for string functions based on regular expressions.

`str.``capitalize`()

  Retorna uma cópia da string com o seu primeiro caractere em maiúsculo e o restantes em minúsculo.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``center`(width[, fillchar])

  Return centered in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar (default is a space).

  Alterado na versão 2.4: Support for the fillchar argument.

`str.``count`(sub[, start[, end]])

  Retorna o número de ocorrências da sub-string sub que não se sobrepõem no intervalo [start, end]. Argumentos opcionais start e end são interpretados como na notação de fatias.

`str.``decode`([encoding[, errors]])

  Decodes the string using the codec registered for encoding. encoding defaults to the default string encoding. errors may be given to set a different error handling scheme. The default is `'strict'`, meaning that encoding errors raise `UnicodeError`. Other possible values are `'ignore'`, `'replace'` and any other name registered via `codecs.register_error()`, see section Codec Base Classes.

  Novo na versão 2.2.

  Alterado na versão 2.3: Support for other error handling schemes added.

  Alterado na versão 2.7: Adicionado suporte para argumentos nomeados.

`str.``encode`([encoding[, errors]])

  Return an encoded version of the string. Default encoding is the current default string encoding. errors may be given to set a different error handling scheme. The default for errors is `'strict'`, meaning that encoding errors raise a `UnicodeError`. Other possible values are `'ignore'`, `'replace'`, `'xmlcharrefreplace'`, `'backslashreplace'` and any other name registered via `codecs.register_error()`, see section Codec Base Classes. For a list of possible encodings, see section Standard Encodings.

  Novo na versão 2.0.

  Alterado na versão 2.3: Support for `'xmlcharrefreplace'` and `'backslashreplace'` and other error handling schemes added.

  Alterado na versão 2.7: Adicionado suporte para argumentos nomeados.

`str.``endswith`(suffix[, start[, end]])

  Retorna `True` se a string terminar com o suffix especificado, caso contrário retorna `False`. suffix também pode ser uma tupla de sufixos para procurar. Com o parâmetro opcional start, começamos a testar a partir daquela posição. Com o parâmetro opcional end, devemos parar de comparar na posição especificada.

  Alterado na versão 2.5: Accept tuples as suffix.

`str.``expandtabs`([tabsize])

  Devolve uma cópia da string onde todos os caracteres de tabulação são substituídos por um ou mais espaços, dependendo da coluna atual e do tamanho fornecido para a tabulação. Posições de tabulação ocorrem a cada tabsize caracteres (o padrão é 8, dada as posições de tabulação nas colunas 0, 8, 16 e assim por diante). Para expandir a string, a coluna atual é definida como zero e a string é examinada caractere por caractere. Se o caractere é uma tabulação (`\t`), um ou mais caracteres de espaço são inseridos no resultado até que a coluna atual seja igual a próxima posição de tabulação. (O caractere de tabulação em si não é copiado.) Se o caractere é um caractere de nova linha (`\n`) ou de retorno (`\r`), ele é copiado e a coluna atual é resetada para zero. Qualquer outro caractere é copiado sem ser modificado e a coluna atual é incrementada em uma unidade independentemente de como o caractere é representado quando é impresso.

      >>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
      '01      012     0123    01234'
      >>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
      '01  012 0123    01234'

`str.``find`(sub[, start[, end]])

  Retorna o índice mais baixo na string onde a substring sub é encontrado dentro da fatia `s[start:end]`. Argumentos opcionais como start e end são interpretados como na notação de fatiamento. Retorna `-1` se sub não for localizado.

  Nota

  O método `find()` deve ser usado apenas se precisarmos conhecer a posição de sub. Para verificar se sub é ou não uma substring, use o operador `in`:

      >>> 'Py' in 'Python'
      True

`str.``format`(*args, **kwargs)

  Executa uma operação de formatação de string. A string na qual este método é chamado pode conter texto literal ou campos para substituição delimitados por chaves `{}`. Cada campo de substituição contém ou um índice numérico de um argumento posicional, ou o nome de um argumento nomeado. Retorna a cópia da string onde cada campo para substituição é substituído com o valor da string do argumento correspondente.

      >>> "The sum of 1 + 2 is {0}".format(1+2)
      'The sum of 1 + 2 is 3'

  Veja Format String Syntax para uma descrição das várias opções de formatação que podem ser especificadas em uma formatação de strings.

  This method of string formatting is the new standard in Python 3, and should be preferred to the `%` formatting described in String Formatting Operations in new code.

  Novo na versão 2.6.

`str.``index`(sub[, start[, end]])

  Like `find()`, but raise `ValueError` when the substring is not found.

`str.``isalnum`()

  Return true if all characters in the string are alphanumeric and there is at least one character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``isalpha`()

  Return true if all characters in the string are alphabetic and there is at least one character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``isdigit`()

  Return true if all characters in the string are digits and there is at least one character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``islower`()

  Return true if all cased characters 4 in the string are lowercase and there is at least one cased character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``isspace`()

  Return true if there are only whitespace characters in the string and there is at least one character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``istitle`()

  Return true if the string is a titlecased string and there is at least one character, for example uppercase characters may only follow uncased characters and lowercase characters only cased ones. Return false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``isupper`()

  Return true if all cased characters 4 in the string are uppercase and there is at least one cased character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``join`(iterable)

  Return a string which is the concatenation of the strings in iterable. If there is any Unicode object in iterable, return a Unicode instead. A `TypeError` will be raised if there are any non-string or non Unicode object values in iterable. The separator between elements is the string providing this method.

`str.``ljust`(width[, fillchar])

  Return the string left justified in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar (default is a space). The original string is returned if width is less than or equal to `len(s)`.

  Alterado na versão 2.4: Support for the fillchar argument.

`str.``lower`()

  Retorna uma cópia da string com todos os caracteres que permitem maiúsculo E minúsculo 4 convertidos para letras minúsculas.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``lstrip`([chars])

  Return a copy of the string with leading characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or `None`, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a prefix; rather, all combinations of its values are stripped:

      >>> '   spacious   '.lstrip()
      'spacious   '
      >>> 'www.example.com'.lstrip('cmowz.')
      'example.com'

  Alterado na versão 2.2.2: Support for the chars argument.

`str.``partition`(sep)

  Quebra a string na primeira ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo a string, seguido de duas strings vazias.

  Novo na versão 2.5.

`str.``replace`(old, new[, count])

  Retorna uma cópia da string com todas as ocorrências da substring old substituídas por new. Se o argumento opcional count é fornecido, apenas as primeiras count ocorrências são substituídas.

`str.``rfind`(sub[, start[, end]])

  Retorna o maior índice onde a substring sub foi encontrada dentro da string, onde sub está contida dentro do intervalo `s[start:end]`. Argumentos opcionais start e end são interpretados usando a notação slice. Retorna `-1` em caso de falha.

`str.``rindex`(sub[, start[, end]])

  Similar a `rfind()` mas levanta um `ValueError` quando a substring sub não é encontrada.

`str.``rjust`(width[, fillchar])

  Return the string right justified in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar (default is a space). The original string is returned if width is less than or equal to `len(s)`.

  Alterado na versão 2.4: Support for the fillchar argument.

`str.``rpartition`(sep)

  Quebra a string na última ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo duas strings vazias, seguido da própria string original.

  Novo na versão 2.5.

`str.``rsplit`([sep[, maxsplit]])

  Retorna uma lista de palavras na string, usando sep como a string delimitadora. Se maxsplit é fornecido, no máximo maxsplit cortes são feitos, sendo estes mais à direita. Se sep não foi especificado ou `None` foi informado, qualquer string de espaço em branco é um separador. Exceto pelo fato de separar pela direita, `rsplit()` se comporta como `split()`, o qual é descrito em detalhes abaixo.

  Novo na versão 2.4.

`str.``rstrip`([chars])

  Return a copy of the string with trailing characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or `None`, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a suffix; rather, all combinations of its values are stripped:

      >>> '   spacious   '.rstrip()
      '   spacious'
      >>> 'mississippi'.rstrip('ipz')
      'mississ'

  Alterado na versão 2.2.2: Support for the chars argument.

`str.``split`([sep[, maxsplit]])

  Retorna uma lista de palavras na string, usando sep como a string delimitadora. Se maxsplit é fornecido, no máximo maxsplit cortes são feitos (portando, a lista terá no máximo `maxsplit+1` elementos). Se maxsplit não foi especificado ou `-1` foi informado, então não existe limite no número de cortes (todos os cortes possíveis são realizados).

  Se sep é fornecido, delimitadores consecutivos não são agrupados juntos e eles são destinados para delimitar strings vazias (por exemplo `'1,,2'.split(',')` retorna `['1', '', '2']`). O argumento sep pode consistir de múltiplos caracteres (por exemplo, `'1<>2<>3'.split('<>')` retorna `['1', '2', '3']`). Separar uma string vazia com um separador especificado retorna `['']`.

  Se sep não for especificado ou for `None`, um algoritmo diferente de separação é aplicado: ocorrências consecutivas de espaços em branco são consideradas como um separador único, e o resultado não conterá strings vazias no início ou no final, se a string tiver espaços em branco no início ou no final. Consequentemente, separar uma string vazia ou uma string que consiste apenas de espaços em branco com o separador `None`, retorna `[]`.

  For example, `' 1 2 3 '.split()` returns `['1', '2', '3']`, and `' 1 2 3 '.split(None, 1)` returns `['1', '2 3 ']`.

`str.``splitlines`([keepends])

  Return a list of the lines in the string, breaking at line boundaries. This method uses the universal newlines approach to splitting lines. Line breaks are not included in the resulting list unless keepends is given and true.

  Python recognizes `"\r"`, `"\n"`, and `"\r\n"` as line boundaries for 8-bit strings.

  Por exemplo:

      >>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
      ['ab c', '', 'de fg', 'kl']
      >>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(True)
      ['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

  Ao contrário do método `split()` quando um delimitador de String sep é fornecido, este método retorna uma lista vazia para a uma String vazia e uma quebra de linha de terminal não resulta numa linha extra:

      >>> "".splitlines()
      []
      >>> "One line\n".splitlines()
      ['One line']

  Para comparação, temos `split('\n')`:

      >>> ''.split('\n')
      ['']
      >>> 'Two lines\n'.split('\n')
      ['Two lines', '']

`unicode.``splitlines`([keepends])

  Return a list of the lines in the string, like `str.splitlines()`. However, the Unicode method splits on the following line boundaries, which are a superset of the universal newlines recognized for 8-bit strings.

  Representação | Descrição
  --- | ---
  `\n` | Feed de linha
  `\r` | Retorno de Carro
  `\r\n` | Retorno do Carro + Feed da Linha
  `\v` ou `\x0b` | Tabulação de Linha
  `\f` ou `\x0c` | Formulário de Feed
  `\x1c` | Separador de Arquivos
  `\x1d` | Separador de Grupo
  `\x1e` | Separador de Registro
  `\x85` | Próxima Linha (C1 Control Code)
  `\u2028` | Separador de Linha
  `\u2029` | Separador de Parágrafo

  Alterado na versão 2.7: `\v` e `\f` adicionado à lista de limites de linha.

`str.``startswith`(prefix[, start[, end]])

  Retorne `True` se a String começar com o prefixo, caso contrário, retorna `False`. prefixo também pode ser uma tupla de prefixos a serem procurados. Com start opcional, a String de teste começa nessa posição. Com fim opcional, interrompe a comparação de String nessa posição.

  Alterado na versão 2.5: Accept tuples as prefix.

`str.``strip`([chars])

  Return a copy of the string with the leading and trailing characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or `None`, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a prefix or suffix; rather, all combinations of its values are stripped:

      >>> '   spacious   '.strip()
      'spacious'
      >>> 'www.example.com'.strip('cmowz.')
      'example'

  Alterado na versão 2.2.2: Support for the chars argument.

`str.``swapcase`()

  Return a copy of the string with uppercase characters converted to lowercase and vice versa.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``title`()

  Retorna uma versão titlecased da string, onde palavras iniciam com um caractere com letra maiúscula e os caracteres restantes são em letras minúsculas.

  O algoritmo usa uma definição simples independente de idioma para uma palavra, como grupos de letras consecutivas. A definição funciona em muitos contextos, mas isso significa que apóstrofes em contradições e possessivos formam limites de palavras, os quais podem não ser o resultado desejado:

      >>> "they're bill's friends from the UK".title()
      "They'Re Bill'S Friends From The Uk"

  Uma solução alternativa para os apóstrofes pode ser construída usando expressões regulares:

      >>> import re
      >>> def titlecase(s):
      ...     return re.sub(r"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
      ...                   lambda mo: mo.group(0)[0].upper() +
      ...                              mo.group(0)[1:].lower(),
      ...                   s)
      ...
      >>> titlecase("they're bill's friends.")
      "They're Bill's Friends."

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``translate`(table[, deletechars])

  Return a copy of the string where all characters occurring in the optional argument deletechars are removed, and the remaining characters have been mapped through the given translation table, which must be a string of length 256.

  You can use the `maketrans()` helper function in the `string` module to create a translation table. For string objects, set the table argument to `None` for translations that only delete characters:

      >>> 'read this short text'.translate(None, 'aeiou')
      'rd ths shrt txt'

  Novo na versão 2.6: Support for a `None` table argument.

  For Unicode objects, the `translate()` method does not accept the optional deletechars argument. Instead, it returns a copy of the s where all characters have been mapped through the given translation table which must be a mapping of Unicode ordinals to Unicode ordinals, Unicode strings or `None`. Unmapped characters are left untouched. Characters mapped to `None` are deleted. Note, a more flexible approach is to create a custom character mapping codec using the `codecs` module (see `encodings.cp1251` for an example).

`str.``upper`()

  Retorna uma cópia da string com todos os caracteres que permitem maiúsculo e minúsculo 4 convertidos para letras maiúsculas. Perceba que `s.upper().isupper()` pode ser `False` se `s` contiver caracteres que não possuem maiúsculas e minúsculas, ou se a categoria Unicode do(s) caractere(s) resultante(s) não for “Lu” (Letra maiúscula), mas por ex “Lt” (Letra em titlecase).

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``zfill`(width)

  Return the numeric string left filled with zeros in a string of length width. A sign prefix is handled correctly. The original string is returned if width is less than or equal to `len(s)`.

  Novo na versão 2.2.2.

The following methods are present only on unicode objects:

`unicode.``isnumeric`()

  Return `True` if there are only numeric characters in S, `False` otherwise. Numeric characters include digit characters, and all characters that have the Unicode numeric value property, e.g. U+2155, VULGAR FRACTION ONE FIFTH.

`unicode.``isdecimal`()

  Return `True` if there are only decimal characters in S, `False` otherwise. Decimal characters include digit characters, and all characters that can be used to form decimal-radix numbers, e.g. U+0660, ARABIC-INDIC DIGIT ZERO.

### 5.6.2. String Formatting Operations

String and Unicode objects have one unique built-in operation: the `%` operator (modulo). This is also known as the string formatting or interpolation operator. Given `format % values` (where format is a string or Unicode object), `%` conversion specifications in format are replaced with zero or more elements of values. The effect is similar to the using `sprintf()` in the C language. If format is a Unicode object, or if any of the objects being converted using the `%s` conversion are Unicode objects, the result will also be a Unicode object.

Se format precisar de um único operador, valores podem ser objetos simples ou que não sejam uma tupla. 5 Caso contrário, valores precisarão ser uma tupla com exatamente o número de itens especificados pela string de formatação, ou um único mapa de objetos (por exemplo, um dicionário).

Um especificador de conversão contém dois ou mais caracteres e tem os seguintes componentes, que devem aparecer nesta ordem:

1. O caractere `'%'`, que determina o início do especificador.

2. Mapeamento de Chaves (opcional), consistindo de uma sequência entre parênteses de caracteres (por exemplo, `(algumnome)`).

3. Flags de conversão (opcional), que afetam o resultado de alguns tipos de conversão.

4. Largura mínima do Campo(opcional). Se for especificado por `'*'` (asterisco), a largura real será lida a partir do próximo elemento da tupla em values e o objeto a converter virá após a largura mínima do campo e a precisão que é opcional.

5. Precision (optional), given as a `'.'` (dot) followed by the precision. If specified as `'*'` (an asterisk), the actual width is read from the next element of the tuple in values, and the value to convert comes after the precision.

6. Modificador de Comprimento(opcional).

7. Tipos de Conversão

Quando o argumento certo for um dicionário (ou outro tipo de mapeamento), então os formatos na string deverão incluir uma chave de mapeamento entre parênteses nesse dicionário inserido imediatamente após o caractere `'%'`. A key de mapeamento seleciona o valor a ser formatado a partir do mapeamento. Por exemplo:

    >>> print '%(language)s has %(number)03d quote types.' % \
    ...       {"language": "Python", "number": 2}
    Python has 002 quote types.

Nesse caso, nenhum especificador `*` poderá ocorrer num formato (uma vez que eles exigem uma lista de parâmetros sequenciais).

Os caracteres flags de conversão são:

Flag | Significado
--- | ---
`'#'` | A conversão de valor usará o “formulário alternativo” (em que definimos abaixo).
`'0'` | A conversão será preenchida por zeros para valores numéricos.
`'-'` | O valor convertido será ajustado à esquerda (substitui a conversão `'0'` se ambos forem fornecidos).
`' '` | (um espaço) Um espaço em branco deverá ser deixado antes de um número positivo (ou uma String vazia) produzido por uma conversão assinada.
`'+'` | Um sinal de caractere (`'+'` ou `'-'`) precedera a conversão (substituindo o sinalizador “space”).

Um modificador de comprimento (`h`, `l`, ou `L`) pode estar presente, mas será ignorado, pois o mesmo não é necessário para o Python – então por exemplo `%ld` é idêntico a `%d`.

Os tipos de conversão são:

Conversão | Significado | Notas
--- | --- | ---
`'d'` | Número decimal inteiro sinalizador. |
`'i'` | Número decimal inteiro sinalizador. |
`'o'` | Valor octal sinalizador. | (1)
`'u'` | Tipo obsoleto – é idêntico a `'d'`. | (7)
`'x'` | Sinalizador hexadecimal (minúsculas). | (2)
`'X'` | Sinalizador hexadecimal (maiúscula). | (2)
`'e'` | Formato exponencial de ponto flutuante (minúsculas). | (3)
`'E'` | Formato exponencial de ponto flutuante (maiúscula). | (3)
`'f'` | Formato decimal de ponto flutuante. | (3)
`'F'` | Formato decimal de ponto flutuante. | (3)
`'g'` | O formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em minúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior a precisão, formato decimal, caso contrário. | (4)
`'G'` | Formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em maiúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior que a precisão, formato decimal, caso contrário. | (4)
`'c'` | Caráter único (aceita inteiro ou um único caractere String). |
`'r'` | String (converts any Python object using repr()). | (5)
`'s'` | String (converte qualquer objeto Python usando a função `str()`). | (6)
`'%'` | Nenhum argumento é convertido, resultando um caractere `''%'` no resultado. |

Notas:

1. The alternate form causes a leading zero (`'0'`) to be inserted between left-hand padding and the formatting of the number if the leading character of the result is not already a zero.

2. O formato alternativo produz um `'0x'` ou `'0X'` (dependendo se o formato `'x'` or `'X'` foi usado) para ser inserido antes do primeiro dígito.

3. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal, mesmo que nenhum dígito o siga.

   A precisão determina o número de dígitos após o ponto decimal e o padrão é 6.

4. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal e os zeros à direita não sejam removidos, como de outra forma seriam.

   A precisão determina o número de dígitos significativos antes e depois do ponto decimal e o padrão é 6.

5. The `%r` conversion was added in Python 2.0.

   The precision determines the maximal number of characters used.

6. If the object or format provided is a `unicode` string, the resulting string will also be `unicode`.

   The precision determines the maximal number of characters used.

7. Veja PEP 237.

Como as Strings do Python possuem comprimento explícito, `%s` as conversões não assumem que `'\0'` é o fim da string.

Alterado na versão 2.7: `%f` as conversões para números cujo valor absoluto é superior a 1e50 não são mais substituídas pela conversão `%g`.

Additional string operations are defined in standard modules `string` and `re`.

### 5.6.3. XRange Type

The `xrange` type is an immutable sequence which is commonly used for looping. The advantage of the `xrange` type is that an `xrange` object will always take the same amount of memory, no matter the size of the range it represents. There are no consistent performance advantages.

XRange objects have very little behavior: they only support indexing, iteration, and the `len()` function.

### 5.6.4. Tipos de Sequências Mutáveis

List and `bytearray` objects support additional operations that allow in-place modification of the object. Other mutable sequence types (when added to the language) should also support these operations. Strings and tuples are immutable sequence types: such objects cannot be modified once created. The following operations are defined on mutable sequence types (where x is an arbitrary object):

Operação | Resultado | Notas
--- | --- | ---
`s[i] = x` | item i de s é substituído por x |
`s[i:j] = t` | fatias de s de i para j são substituídas pelo conteúdo do iterável t |
`del s[i:j]` | o mesmo que `s[i:j] = []` |
`s[i:j:k] = t` | os elementos de `s[i:j:k]` são substituídos por aqueles de t | (1)
`del s[i:j:k]` | remove os elementos de `s[i:j:k]` desde a listas |
`s.append(x)` | same as `s[len(s):len(s)] = [x]` | (2)
`s.extend(t)` ou `s += t` | for the most part the same as `s[len(s):len(s)] = t` | (3)
`s *= n` | atualiza s com o seu conteúdo por n vezes | (11)
`s.count(x)` | return number of i’s for which `s[i] == x` |
`s.index(x[, i[, j]])` | return smallest k such that `s[k] == x` and `i <= k < j` | (4)
`s.insert(i, x)` | same as `s[i:i] = [x]` | (5)
`s.pop([i])` | same as `x = s[i]; del s[i]; return x` | (6)
`s.remove(x)` | same as `del s[s.index(x)]` | (4)
`s.reverse()` | inverte os itens de s in-place | (7)
`s.sort([cmp[, key[, reverse]]])` | sort the items of s in place | (7)(8)(9)(10)

Notas:

1. t must have the same length as the slice it is replacing.

2. The C implementation of Python has historically accepted multiple parameters and implicitly joined them into a tuple; this no longer works in Python 2.0. Use of this misfeature has been deprecated since Python 1.4.

3. t can be any iterable object.

4. Raises `ValueError` when x is not found in s. When a negative index is passed as the second or third parameter to the `index()` method, the list length is added, as for slice indices. If it is still negative, it is truncated to zero, as for slice indices.

   Alterado na versão 2.3: Previously, `index()` didn’t have arguments for specifying start and stop positions.

5. When a negative index is passed as the first parameter to the `insert()` method, the list length is added, as for slice indices. If it is still negative, it is truncated to zero, as for slice indices.

   Alterado na versão 2.3: Previously, all negative indices were truncated to zero.

6. The `pop()` method’s optional argument i defaults to `-1`, so that by default the last item is removed and returned.

7. The `sort()` and `reverse()` methods modify the list in place for economy of space when sorting or reversing a large list. To remind you that they operate by side effect, they don’t return the sorted or reversed list.

8. The `sort()` method takes optional arguments for controlling the comparisons.

   cmp specifies a custom comparison function of two arguments (list items) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument: `cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())`. The default value is `None`.

   key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: `key=str.lower`. The default value is `None`.

   reverse é um valor booleano. Se definido igual a `True`, então os elementos da lista são classificados como se cada comparação fosse reversa.

   In general, the key and reverse conversion processes are much faster than specifying an equivalent cmp function. This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once. Use `functools.cmp_to_key()` to convert an old-style cmp function to a key function.

   Alterado na versão 2.3: Support for `None` as an equivalent to omitting cmp was added.

   Alterado na versão 2.4: Support for key and reverse was added.

9. Starting with Python 2.3, the `sort()` method is guaranteed to be stable. A sort is stable if it guarantees not to change the relative order of elements that compare equal — this is helpful for sorting in multiple passes (for example, sort by department, then by salary grade).

10. CPython implementation detail: While a list is being sorted, the effect of attempting to mutate, or even inspect, the list is undefined. The C implementation of Python 2.3 and newer makes the list appear empty for the duration, and raises `ValueError` if it can detect that the list has been mutated during a sort.

11. The value n is an integer, or an object implementing `__index__()`. Zero and negative values of n clear the sequence. Items in the sequence are not copied; they are referenced multiple times, as explained for `s * n` under Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange.

## 5.7. Tipo Set — `set`, `frozenset`

A set object is an unordered collection of distinct hashable objects. Common uses include membership testing, removing duplicates from a sequence, and computing mathematical operations such as intersection, union, difference, and symmetric difference. (For other containers see the built in `dict`, `list`, and `tuple` classes, and the `collections` module.)

Novo na versão 2.4.

Assim como outras coleções, sets suportam `x in set`, `len(set)`, e `for x in set`. Sendo uma coleção não ordenada, sets não armazenam posição de elementos ou ordem de inserção. Portanto, sets não suportam indexação, slicing, ou outros comportamentos similares de sequências.

Existem atualmente dois tipos de set embutidos, `set` e `frozenset`. O tipo `set` é mutável — o conteúdo pode ser alterado usando métodos como `add()` e `remove()`. Como ele é mutável, ele não tem valor hash e não pode ser usado como chave de dicionário ou um elemento de um outro set. O tipo `frozenset` é imutável e hasheável — seu conteúdo não pode ser alterado depois de ter sido criado; ele pode então ser usado como chave de dicionário ou como um elemento de outro set.

As of Python 2.7, non-empty sets (not frozensets) can be created by placing a comma-separated list of elements within braces, for example: `{'jack', 'sjoerd'}`, in addition to the `set` constructor.

Os construtores de ambas as classes funcionam da mesma forma:

class `set`([iterable])
class `frozenset`([iterable])

  Return a new set or frozenset object whose elements are taken from iterable. The elements of a set must be hashable. To represent sets of sets, the inner sets must be `frozenset` objects. If iterable is not specified, a new empty set is returned.

  Instances of `set` and `frozenset` provide the following operations:

  `len(s)`

    Return the number of elements in set s (cardinality of s).

  `x in s`

    Test x for membership in s.

  `x not in s`

    Test x for non-membership in s.

  `isdisjoint`(other)

    Return `True` if the set has no elements in common with other. Sets are disjoint if and only if their intersection is the empty set.

    Novo na versão 2.6.

  `issubset`(other)
  `set <= other`

    Test whether every element in the set is in other.

  `set < other`

    Test whether the set is a proper subset of other, that is, `set <= other and set != other`.

  `issuperset`(other)
  `set >= other`

    Test whether every element in other is in the set.

  `set > other`

    Test whether the set is a proper superset of other, that is, `set >= other and set != other`.

  `union`(*others)
  `set | other | ...`

    Return a new set with elements from the set and all others.

    Alterado na versão 2.6: Accepts multiple input iterables.

  `intersection`(*others)
  `set & other & ...`

    Return a new set with elements common to the set and all others.

    Alterado na versão 2.6: Accepts multiple input iterables.

  `difference`(*others)
  `set - other - ...`

    Return a new set with elements in the set that are not in the others.

    Alterado na versão 2.6: Accepts multiple input iterables.

  `symmetric_difference`(other)
  `set ^ other`

    Return a new set with elements in either the set or other but not both.

  `copy`()

    Return a shallow copy of the set.

  Perceba que, as versões não-operador dos métodos `union()`, `intersection()`, `difference()`, e `symmetric_difference()`, `issubset()`, e `issuperset()` irão aceitar qualquer iterável como um argumento. Em contraste, suas contrapartes baseadas em operadores exigem que seus argumentos sejam conjuntos. Isso impede construções sucetíveis a erros como `set('abc') & 'cbs'` e favorece a forma mais legível `set('abc').intersection('cbs')`.

  Tanto `set` quanto `frozenset` suportam comparar um set contra outro set. Dois sets são iguais se e somente se, cada elemento de cada set está contido no outro set (cada um é um subconjunto do outro). Um set é menor que outro set se e somente se, o primeiro set é um subconjunto próprio do segundo set (é um subconjunto, mas não é igual). Um set é maior que outro set se e somente se, o primeiro set é um superconjunto próprio do segundo set (é um superconjunto, mas não é igual).

  Instances of `set` are compared to instances of `frozenset` based on their members. For example, `set('abc') == frozenset('abc')` returns `True` and so does `set('abc') in set([frozenset('abc')])`.

  The subset and equality comparisons do not generalize to a total ordering function. For example, any two non-empty disjoint sets are not equal and are not subsets of each other, so all of the following return `False`: `a<b`, `a==b`, or `a>b`. Accordingly, sets do not implement the `__cmp__()` method.

  Since sets only define partial ordering (subset relationships), the output of the `list.sort()` method is undefined for lists of sets.

  Set elements, like dictionary keys, must be hashable.

  Binary operations that mix `set` instances with `frozenset` return the type of the first operand. For example: `frozenset('ab') | set('bc')` returns an instance of `frozenset`.

  The following table lists operations available for `set` that do not apply to immutable instances of `frozenset`:

  `update`(*others)
  `set |= other | ...`

    Update the set, adding elements from all others.

    Alterado na versão 2.6: Accepts multiple input iterables.

  `intersection_update`(*others)
  `set &= other & ...`

    Update the set, keeping only elements found in it and all others.

    Alterado na versão 2.6: Accepts multiple input iterables.

  `difference_update`(*others)
  `set -= other | ...`

    Update the set, removing elements found in others.

    Alterado na versão 2.6: Accepts multiple input iterables.

  `symmetric_difference_update`(other)
  `set ^= other`

    Update the set, keeping only elements found in either set, but not in both.

  `add`(elem)

    Add element elem to the set.

  `remove`(elem)

    Remove element elem from the set. Raises `KeyError` if elem is not contained in the set.

  `discard`(elem)

    Remove element elem from the set if it is present.

  `pop`()

    Remove and return an arbitrary element from the set. Raises `KeyError` if the set is empty.

  `clear`()

    Remove all elements from the set.

  Note, the non-operator versions of the `update()`, `intersection_update()`, `difference_update()`, and `symmetric_difference_update()` methods will accept any iterable as an argument.

  Note, the elem argument to the `__contains__()`, `remove()`, and `discard()` methods may be a set. To support searching for an equivalent frozenset, a temporary one is created from elem.

Ver também

Comparison to the built-in set types

  Differences between the `sets` module and the built-in set types.

## 5.8. Tipo de Mapeamento — `dict`

A mapping object maps hashable values to arbitrary objects. Mappings are mutable objects. There is currently only one standard mapping type, the dictionary. (For other containers see the built in `list`, `set`, and `tuple` classes, and the `collections` module.)

As chaves de um dicionário são quase valores arbitrários. Valores que não são hasheáveis, isto é, valores contendo listas, dicionários ou outros tipos mutáveis (que são comparados por valor ao invés de por identidade do objeto) não devem ser usados como chaves. Tipos numéricos usados para chaves obedecem as regras normais para comparação numérica: se dois números comparados são iguais (tal como `1` e `1.0`), então eles podem ser usados intercambiavelmente para indexar a mesma entrada no dicionário. (Perceba entretanto, que como computadores armazenam números de ponto flutuante como aproximações, usualmente não é uma boa ideia utilizá-los como chaves para dicionários.)

Dictionaries can be created by placing a comma-separated list of `key: value` pairs within braces, for example: `{'jack': 4098, 'sjoerd': 4127}` or `{4098: 'jack', 4127: 'sjoerd'}`, or by the `dict` constructor.

class `dict`(**kwarg)
class `dict`(mapping, **kwarg)
class `dict`(iterable, **kwarg)

  Return a new dictionary initialized from an optional positional argument and a possibly empty set of keyword arguments.

  Se nenhum argumento posicional é fornecido, um dicionário vazio é criado. Se um argumento posicional é fornecido e é um objeto de mapeamento, um dicionário é criado com os mesmos pares de chave-valor que o objeto de mapeamento. Caso contrário, o argumento posicional deve ser um objeto iterável. Cada item no iterável deve ser por si mesmo um iterável com exatamente dois objetos. O primeiro objeto de cada item torna-se a chave no novo dicionário, e o segundo objeto, o valor correspondente. Se a chave ocorrer mais do que uma vez, o último valor para aquela chave torna-se o valor correspondente no novo dicionário.

  If keyword arguments are given, the keyword arguments and their values are added to the dictionary created from the positional argument. If a key being added is already present, the value from the keyword argument replaces the value from the positional argument.

  To illustrate, the following examples all return a dictionary equal to `{"one": 1, "two": 2, "three": 3}`:

      >>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
      >>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
      >>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
      >>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
      >>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
      >>> a == b == c == d == e
      True

  Providing keyword arguments as in the first example only works for keys that are valid Python identifiers. Otherwise, any valid keys can be used.

  Novo na versão 2.2.

  Alterado na versão 2.3: Support for building a dictionary from keyword arguments added.

  These are the operations that dictionaries support (and therefore, custom mapping types should support too):

  `len(d)`

    Return the number of items in the dictionary d.

  `d[key]`

    Return the item of d with key key. Raises a `KeyError` if key is not in the map.

    Se uma subclasse de um dict define um método `__missing__()` e key não estiver presente, a operação `d[key]` chama aquele método com a chave key como argumento. A operação `d[key]` então retorna ou levanta o que é retornado ou levantado pela chamada de `__missing__(key)`. Nenhuma operação ou métodos invocam `__missing__()`. Se `__missing__()` não for definido, então `KeyError` é levantado. `__missing__()` deve ser um método; ele não pode ser uma variável de instância:

        >>> class Counter(dict):
        ...     def __missing__(self, key):
        ...         return 0
        >>> c = Counter()
        >>> c['red']
        0
        >>> c['red'] += 1
        >>> c['red']
        1

    The example above shows part of the implementation of `collections.Counter`. A different `__missing__` method is used by `collections.defaultdict`.

    Novo na versão 2.5: Recognition of __missing__ methods of dict subclasses.

  `d[key] = value`

    Define `d[key]` para value.

  `del d[key]`

    Remove `d[key]` desde o d. Levanta uma exceção `KeyError` se key não estiver em map.

  `key in d`

    Retorna `True` se d tiver uma chave key, senão `False`.

    Novo na versão 2.2.

  `key not in d`

    Equivalente a `not key in d`.

    Novo na versão 2.2.

  `iter(d)`

    Return an iterator over the keys of the dictionary. This is a shortcut for `iterkeys()`.

  `clear`()

    Remove todos os itens do dicionário.

  `copy`()

    Retorna uma cópia superficial do dicionário.

  `fromkeys`(seq[, value])

    Create a new dictionary with keys from seq and values set to value.

    `fromkeys()` is a class method that returns a new dictionary. value defaults to `None`.

    Novo na versão 2.3.

  `get`(key[, default])

    Return the value for key if key is in the dictionary, else default. If default is not given, it defaults to `None`, so that this method never raises a `KeyError`.

  `has_key`(key)

    Test for the presence of key in the dictionary. `has_key()` is deprecated in favor of `key in d`.

  `items`()

    Return a copy of the dictionary’s list of `(key, value)` pairs.

    CPython implementation detail: Keys and values are listed in an arbitrary order which is non-random, varies across Python implementations, and depends on the dictionary’s history of insertions and deletions.

    If `items()`, `keys()`, `values()`, `iteritems()`, `iterkeys()`, and `itervalues()` are called with no intervening modifications to the dictionary, the lists will directly correspond. This allows the creation of `(value, key)` pairs using `zip()`: `pairs = zip(d.values(), d.keys())`. The same relationship holds for the `iterkeys()` and `itervalues()` methods: `pairs = zip(d.itervalues(), d.iterkeys())` provides the same value for `pairs`. Another way to create the same list is `pairs = [(v, k) for (k, v) in d.iteritems()]`.

  `iteritems`()

    Return an iterator over the dictionary’s `(key, value)` pairs. See the note for `dict.items()`.

    Using `iteritems()` while adding or deleting entries in the dictionary may raise a `RuntimeError` or fail to iterate over all entries.

    Novo na versão 2.2.

  `iterkeys`()

    Return an iterator over the dictionary’s keys. See the note for `dict.items()`.

    Using `iterkeys()` while adding or deleting entries in the dictionary may raise a `RuntimeError` or fail to iterate over all entries.

    Novo na versão 2.2.

  `itervalues`()

    Return an iterator over the dictionary’s values. See the note for `dict.items()`.

    Using `itervalues()` while adding or deleting entries in the dictionary may raise a `RuntimeError` or fail to iterate over all entries.

    Novo na versão 2.2.

  `keys`()

    Return a copy of the dictionary’s list of keys. See the note for `dict.items()`.

  `pop`(key[, default])

    If key is in the dictionary, remove it and return its value, else return default. If default is not given and key is not in the dictionary, a `KeyError` is raised.

    Novo na versão 2.3.

  `popitem`()

    Remove and return an arbitrary `(key, value)` pair from the dictionary.

    `popitem()` is useful to destructively iterate over a dictionary, as often used in set algorithms. If the dictionary is empty, calling `popitem()` raises a `KeyError`.

  `setdefault`(key[, default])

    If key is in the dictionary, return its value. If not, insert key with a value of default and return default. default defaults to `None`.

  `update`([other])

    Update the dictionary with the key/value pairs from other, overwriting existing keys. Return `None`.

    `update()` accepts either another dictionary object or an iterable of key/value pairs (as tuples or other iterables of length two). If keyword arguments are specified, the dictionary is then updated with those key/value pairs: `d.update(red=1, blue=2)`.

    Alterado na versão 2.4: Allowed the argument to be an iterable of key/value pairs and allowed keyword arguments.

  `values`()

    Return a copy of the dictionary’s list of values. See the note for `dict.items()`.

  `viewitems`()

    Return a new view of the dictionary’s items (`(key, value)` pairs). See below for documentation of view objects.

    Novo na versão 2.7.

  `viewkeys`()

    Return a new view of the dictionary’s keys. See below for documentation of view objects.

    Novo na versão 2.7.

  `viewvalues`()

    Return a new view of the dictionary’s values. See below for documentation of view objects.

    Novo na versão 2.7.

  Dictionaries compare equal if and only if they have the same `(key, value)` pairs.

### 5.8.1. Dictionary view objects

The objects returned by `dict.viewkeys()`, `dict.viewvalues()` and `dict.viewitems()` are view objects. They provide a dynamic view on the dictionary’s entries, which means that when the dictionary changes, the view reflects these changes.

Dictionary views can be iterated over to yield their respective data, and support membership tests:

`len(dictview)`

  Return the number of entries in the dictionary.

`iter(dictview)`

  Return an iterator over the keys, values or items (represented as tuples of `(key, value)`) in the dictionary.

  Keys and values are iterated over in an arbitrary order which is non-random, varies across Python implementations, and depends on the dictionary’s history of insertions and deletions. If keys, values and items views are iterated over with no intervening modifications to the dictionary, the order of items will directly correspond. This allows the creation of `(value, key)` pairs using `zip()`: `pairs = zip(d.values(), d.keys())`. Another way to create the same list is `pairs = [(v, k) for (k, v) in d.items()]`.

  Iterating views while adding or deleting entries in the dictionary may raise a `RuntimeError` or fail to iterate over all entries.

`x in dictview`

  Return `True` if x is in the underlying dictionary’s keys, values or items (in the latter case, x should be a `(key, value)` tuple).

Keys views are set-like since their entries are unique and hashable. If all values are hashable, so that (key, value) pairs are unique and hashable, then the items view is also set-like. (Values views are not treated as set-like since the entries are generally not unique.) Then these set operations are available (“other” refers either to another view or a set):

`dictview & other`

  Return the intersection of the dictview and the other object as a new set.

`dictview | other`

  Return the union of the dictview and the other object as a new set.

`dictview - other`

  Return the difference between the dictview and the other object (all elements in dictview that aren’t in other) as a new set.

`dictview ^ other`

  Return the symmetric difference (all elements either in dictview or other, but not in both) of the dictview and the other object as a new set.

Um exemplo da utilização da visualização de dicionário:

    >>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
    >>> keys = dishes.viewkeys()
    >>> values = dishes.viewvalues()

    >>> # iteration
    >>> n = 0
    >>> for val in values:
    ...     n += val
    >>> print(n)
    504

    >>> # keys and values are iterated over in the same order
    >>> list(keys)
    ['eggs', 'bacon', 'sausage', 'spam']
    >>> list(values)
    [2, 1, 1, 500]

    >>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
    >>> del dishes['eggs']
    >>> del dishes['sausage']
    >>> list(keys)
    ['spam', 'bacon']

    >>> # set operations
    >>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
    {'bacon'}

## 5.9. File Objects

File objects are implemented using C’s `stdio` package and can be created with the built-in `open()` function. File objects are also returned by some other built-in functions and methods, such as `os.popen()` and `os.fdopen()` and the `makefile()` method of socket objects. Temporary files can be created using the `tempfile` module, and high-level file operations such as copying, moving, and deleting files and directories can be achieved with the `shutil` module.

When a file operation fails for an I/O-related reason, the exception `IOError` is raised. This includes situations where the operation is not defined for some reason, like `seek()` on a tty device or writing a file opened for reading.

Files have the following methods:

`file.``close`()

  Close the file. A closed file cannot be read or written any more. Any operation which requires that the file be open will raise a `ValueError` after the file has been closed. Calling `close()` more than once is allowed.

  As of Python 2.5, you can avoid having to call this method explicitly if you use the `with` statement. For example, the following code will automatically close f when the `with` block is exited:

      from __future__ import with_statement # This isn't required in Python 2.6

      with open("hello.txt") as f:
          for line in f:
              print line,

  In older versions of Python, you would have needed to do this to get the same effect:

      f = open("hello.txt")
      try:
          for line in f:
              print line,
      finally:
          f.close()

  Nota

  Not all “file-like” types in Python support use as a context manager for the `with` statement. If your code is intended to work with any file-like object, you can use the function `contextlib.closing()` instead of using the object directly.

`file.``flush`()

  Flush the internal buffer, like `stdio`’s `fflush()`. This may be a no-op on some file-like objects.

  Nota

  `flush()` does not necessarily write the file’s data to disk. Use `flush()` followed by `os.fsync()` to ensure this behavior.

`file.``fileno`()

  Return the integer “file descriptor” that is used by the underlying implementation to request I/O operations from the operating system. This can be useful for other, lower level interfaces that use file descriptors, such as the `fcntl` module or `os.read()` and friends.

  Nota

  File-like objects which do not have a real file descriptor should not provide this method!

`file.``isatty`()

  Return `True` if the file is connected to a tty(-like) device, else `False`.

  Nota

  If a file-like object is not associated with a real file, this method should not be implemented.

`file.``next`()

  A file object is its own iterator, for example `iter(f)` returns f (unless f is closed). When a file is used as an iterator, typically in a `for` loop (for example, `for line in f: print line.strip()`), the `next()` method is called repeatedly. This method returns the next input line, or raises `StopIteration` when EOF is hit when the file is open for reading (behavior is undefined when the file is open for writing). In order to make a `for` loop the most efficient way of looping over the lines of a file (a very common operation), the `next()` method uses a hidden read-ahead buffer. As a consequence of using a read-ahead buffer, combining `next()` with other file methods (like `readline()`) does not work right. However, using `seek()` to reposition the file to an absolute position will flush the read-ahead buffer.

  Novo na versão 2.3.

`file.``read`([size])

  Read at most size bytes from the file (less if the read hits EOF before obtaining size bytes). If the size argument is negative or omitted, read all data until EOF is reached. The bytes are returned as a string object. An empty string is returned when EOF is encountered immediately. (For certain files, like ttys, it makes sense to continue reading after an EOF is hit.) Note that this method may call the underlying C function `fread()` more than once in an effort to acquire as close to size bytes as possible. Also note that when in non-blocking mode, less data than was requested may be returned, even if no size parameter was given.

  Nota

  This function is simply a wrapper for the underlying `fread()` C function, and will behave the same in corner cases, such as whether the EOF value is cached.

`file.``readline`([size])

  Read one entire line from the file. A trailing newline character is kept in the string (but may be absent when a file ends with an incomplete line). 6 If the size argument is present and non-negative, it is a maximum byte count (including the trailing newline) and an incomplete line may be returned. When size is not 0, an empty string is returned only when EOF is encountered immediately.

  Nota

  Unlike `stdio`’s `fgets()`, the returned string contains null characters (`'\0'`) if they occurred in the input.

`file.``readlines`([sizehint])

  Read until EOF using `readline()` and return a list containing the lines thus read. If the optional sizehint argument is present, instead of reading up to EOF, whole lines totalling approximately sizehint bytes (possibly after rounding up to an internal buffer size) are read. Objects implementing a file-like interface may choose to ignore sizehint if it cannot be implemented, or cannot be implemented efficiently.

`file.``xreadlines`()

  This method returns the same thing as `iter(f)`.

  Novo na versão 2.1.

  Obsoleto desde a versão 2.3: Use `for line in file` instead.

`file.``seek`(offset[, whence])

  Set the file’s current position, like `stdio`’s `fseek()`. The whence argument is optional and defaults to `os.SEEK_SET` or `0` (absolute file positioning); other values are `os.SEEK_CUR` or `1` (seek relative to the current position) and `os.SEEK_END` or `2` (seek relative to the file’s end). There is no return value.

  For example, `f.seek(2, os.SEEK_CUR)` advances the position by two and `f.seek(-3, os.SEEK_END)` sets the position to the third to last.

  Note that if the file is opened for appending (mode `'a'` or `'a+'`), any `seek()` operations will be undone at the next write. If the file is only opened for writing in append mode (mode `'a'`), this method is essentially a no-op, but it remains useful for files opened in append mode with reading enabled (mode `'a+'`). If the file is opened in text mode (without `'b'`), only offsets returned by `tell()` are legal. Use of other offsets causes undefined behavior.

  Note that not all file objects are seekable.

  Alterado na versão 2.6: Passing float values as offset has been deprecated.

`file.``tell`()

  Return the file’s current position, like `stdio`’s `ftell()`.

  Nota

  On Windows, `tell()` can return illegal values (after an `fgets()`) when reading files with Unix-style line-endings. Use binary mode (`'rb'`) to circumvent this problem.

`file.``truncate`([size])

  Truncate the file’s size. If the optional size argument is present, the file is truncated to (at most) that size. The size defaults to the current position. The current file position is not changed. Note that if a specified size exceeds the file’s current size, the result is platform-dependent: possibilities include that the file may remain unchanged, increase to the specified size as if zero-filled, or increase to the specified size with undefined new content. Availability: Windows, many Unix variants.

`file.``write`(str)

  Write a string to the file. There is no return value. Due to buffering, the string may not actually show up in the file until the `flush()` or `close()` method is called.

`file.``writelines`(sequence)

  Write a sequence of strings to the file. The sequence can be any iterable object producing strings, typically a list of strings. There is no return value. (The name is intended to match `readlines()`; `writelines()` does not add line separators.)

Files support the iterator protocol. Each iteration returns the same result as `readline()`, and iteration ends when the `readline()` method returns an empty string.

File objects also offer a number of other interesting attributes. These are not required for file-like objects, but should be implemented if they make sense for the particular object.

`file.``closed`

  bool indicating the current state of the file object. This is a read-only attribute; the `close()` method changes the value. It may not be available on all file-like objects.

`file.``encoding`

  The encoding that this file uses. When Unicode strings are written to a file, they will be converted to byte strings using this encoding. In addition, when the file is connected to a terminal, the attribute gives the encoding that the terminal is likely to use (that information might be incorrect if the user has misconfigured the terminal). The attribute is read-only and may not be present on all file-like objects. It may also be `None`, in which case the file uses the system default encoding for converting Unicode strings.

  Novo na versão 2.3.

`file.``errors`

  The Unicode error handler used along with the encoding.

  Novo na versão 2.6.

`file.``mode`

  The I/O mode for the file. If the file was created using the `open()` built-in function, this will be the value of the mode parameter. This is a read-only attribute and may not be present on all file-like objects.

`file.``name`

  If the file object was created using `open()`, the name of the file. Otherwise, some string that indicates the source of the file object, of the form `<...>`. This is a read-only attribute and may not be present on all file-like objects.

`file.``newlines`

  If Python was built with universal newlines enabled (the default) this read-only attribute exists, and for files opened in universal newline read mode it keeps track of the types of newlines encountered while reading the file. The values it can take are `'\r'`, `'\n'`, `'\r\n'`, `None` (unknown, no newlines read yet) or a tuple containing all the newline types seen, to indicate that multiple newline conventions were encountered. For files not opened in universal newlines read mode the value of this attribute will be `None`.

`file.``softspace`

  Boolean that indicates whether a space character needs to be printed before another value when using the `print` statement. Classes that are trying to simulate a file object should also have a writable `softspace` attribute, which should be initialized to zero. This will be automatic for most classes implemented in Python (care may be needed for objects that override attribute access); types implemented in C will have to provide a writable `softspace` attribute.

  Nota

  This attribute is not used to control the `print` statement, but to allow the implementation of `print` to keep track of its internal state.

## 5.10. memoryview type

Novo na versão 2.7.

`memoryview` objects allow Python code to access the internal data of an object that supports the buffer protocol without copying. Memory is generally interpreted as simple bytes.

class `memoryview`(obj)

  Create a `memoryview` that references obj. obj must support the buffer protocol. Built-in objects that support the buffer protocol include `str` and `bytearray` (but not `unicode`).

  A `memoryview` has the notion of an element, which is the atomic memory unit handled by the originating object obj. For many simple types such as `str` and `bytearray`, an element is a single byte, but other third-party types may expose larger elements.

  `len(view)` returns the total number of elements in the memoryview, view. The `itemsize` attribute will give you the number of bytes in a single element.

  A `memoryview` supports slicing to expose its data. Taking a single index will return a single element as a `str` object. Full slicing will result in a subview:

      >>> v = memoryview('abcefg')
      >>> v[1]
      'b'
      >>> v[-1]
      'g'
      >>> v[1:4]
      <memory at 0x77ab28>
      >>> v[1:4].tobytes()
      'bce'

  If the object the memoryview is over supports changing its data, the memoryview supports slice assignment:

      >>> data = bytearray('abcefg')
      >>> v = memoryview(data)
      >>> v.readonly
      False
      >>> v[0] = 'z'
      >>> data
      bytearray(b'zbcefg')
      >>> v[1:4] = '123'
      >>> data
      bytearray(b'z123fg')
      >>> v[2] = 'spam'
      Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
      ValueError: cannot modify size of memoryview object

  Notice how the size of the memoryview object cannot be changed.

  `memoryview` has two methods:

  `tobytes`()

    Return the data in the buffer as a bytestring (an object of class `str`).

        >>> m = memoryview("abc")
        >>> m.tobytes()
        'abc'

  `tolist`()

    Return the data in the buffer as a list of integers.

        >>> memoryview("abc").tolist()
        [97, 98, 99]

  There are also several readonly attributes available:

  `format`

    A string containing the format (in `struct` module style) for each element in the view. This defaults to `'B'`, a simple bytestring.

  `itemsize`

    The size in bytes of each element of the memoryview.

  `shape`

    Uma tupla de inteiros de comprimento `ndim` dando a forma da memória como uma matriz N-dimensional.

  `ndim`

    Um número inteiro que indica quantas dimensões de uma matriz multidimensional a memória representa.

  `strides`

    Uma tupla de inteiros de comprimento de `ndim` dando o tamanho em bytes para acessar cada elemento de cada dimensão da matriz.

  `readonly`

    Um bool que indica se a memória é somente leitura.

## 5.11. Tipos de Gerenciador de Contexto

Novo na versão 2.5.

Python’s `with` statement supports the concept of a runtime context defined by a context manager. This is implemented using two separate methods that allow user-defined classes to define a runtime context that is entered before the statement body is executed and exited when the statement ends.

The context management protocol consists of a pair of methods that need to be provided for a context manager object to define a runtime context:

`contextmanager.``__enter__`()

  Enter the runtime context and return either this object or another object related to the runtime context. The value returned by this method is bound to the identifier in the `as` clause of `with` statements using this context manager.

  An example of a context manager that returns itself is a file object. File objects return themselves from __enter__() to allow `open()` to be used as the context expression in a `with` statement.

  An example of a context manager that returns a related object is the one returned by `decimal.localcontext()`. These managers set the active decimal context to a copy of the original decimal context and then return the copy. This allows changes to be made to the current decimal context in the body of the `with` statement without affecting code outside the `with` statement.

`contextmanager.``__exit__`(exc_type, exc_val, exc_tb)

  Sai do contexto em tempo de execução e retorna um flag Booleano indicando se qualquer exceção que ocorreu deve ser suprimida. Se uma exceção ocorreu enquanto era executado o corpo da instrução `with`, os argumentos contém o tipo da exceção, valor e informação da pilha de execução. Caso contrário, os tres argumentos são `None`.

  Returning a true value from this method will cause the `with` statement to suppress the exception and continue execution with the statement immediately following the `with` statement. Otherwise the exception continues propagating after this method has finished executing. Exceptions that occur during execution of this method will replace any exception that occurred in the body of the `with` statement.

  The exception passed in should never be reraised explicitly - instead, this method should return a false value to indicate that the method completed successfully and does not want to suppress the raised exception. This allows context management code (such as `contextlib.nested`) to easily detect whether or not an `__exit__()` method has actually failed.

Python define diversos genreciadores de contexto para suportar facilmente sincronização de threads, solicita o fechamento de arquivos ou outros objetos, e manipula de forma simples o contexto ativo de aritmética decimal. Os tipos especificados não são tratados de forma especial além da sua implementação e do protocolo do gerenciador de contexto. Veja o módulo `contextlib` para alguns exemplos.

Python’s generators and the `contextlib.contextmanager` decorator provide a convenient way to implement these protocols. If a generator function is decorated with the `contextlib.contextmanager` decorator, it will return a context manager implementing the necessary `__enter__()` and `__exit__()` methods, rather than the iterator produced by an undecorated generator function.

Perceba que não existe nenhum slot específico para qualquer um desses métodos no tipo structure para objetos Python na API do Python/C. Tipos de extensão que desejam definir estes métodos devem fornecê-los como um método acessível normal do Python. Comparado com a sobrecarga de configurar o contexto em tempo de execução, a sobrecarga na pesquisa de dicionário em uma única classe é negligenciável.

## 5.12. Outros tipos embutidos

O interpretador suporta diversos outros tipos de objetos. Maior parte desses, suporta apenas uma ou duas operações.

### 5.12.1. Módulos

A única operação especial em um módulo é o acesso a um atributo: `m.name`, onde m é um módulo e name acessa o nome defino na tabela de símbolos de m. Atributos de módulo podem receber atribuição. (Perceba que a instrução `import` não é, estritamente falando, uma operação em um objeto do módulo; `import foo` não requer que um objeto do módulo chamado foo exista, ao invés disso requer uma definição (externa) de um módulo chamado foo em algum lugar.)

Um atributo especial de cada módulo é `__dict__`. Este é o dicionário contendo a tabela de símbolos do modulo. Modificar este dicionário vai na verdade modificar a tabela de símbolos do módulo, mas atribuição direta para o atributo `__dict__` não é possível (você pode escrever `m.__dict__['a'] = 1`, o qual define `m.a` para ser `1`, mas você não consegue escrever `m.__dict__ = {}`). Modificar `__dict__` diretamente não é recomendado.

Módulos embutidos no interpretador são escritos desta forma: `<module 'sys' (built-in)>`. Se carregados a partir de um arquivo, eles são escritos como `<module 'os' from '/usr/local/lib/pythonX.Y/os.pyc'>`.

### 5.12.2. Classes e Instâncias de Classes

Veja Objetos, valores e tipos e Class definitions para estes.

### 5.12.3. Funções

Objetos de funções são criados através da definição de funções. A única operação que pode ser feita em um objeto de função é chamá-la: `func(lista-de-argumentos)`.

There are really two flavors of function objects: built-in functions and user-defined functions. Both support the same operation (to call the function), but the implementation is different, hence the different object types.

Veja a função Function definitions para mais informações.

### 5.12.4. Métodos

Methods are functions that are called using the attribute notation. There are two flavors: built-in methods (such as `append()` on lists) and class instance methods. Built-in methods are described with the types that support them.

The implementation adds two special read-only attributes to class instance methods: `m.im_self` is the object on which the method operates, and `m.im_func` is the function implementing the method. Calling `m(arg-1, arg-2, ..., arg-n)` is completely equivalent to calling `m.im_func(m.im_self, arg-1, arg-2, ..., arg-n)`.

Class instance methods are either bound or unbound, referring to whether the method was accessed through an instance or a class, respectively. When a method is unbound, its `im_self` attribute will be `None` and if called, an explicit `self` object must be passed as the first argument. In this case, `self` must be an instance of the unbound method’s class (or a subclass of that class), otherwise a `TypeError` is raised.

Like function objects, methods objects support getting arbitrary attributes. However, since method attributes are actually stored on the underlying function object (`meth.im_func`), setting method attributes on either bound or unbound methods is disallowed. Attempting to set an attribute on a method results in an `AttributeError` being raised. In order to set a method attribute, you need to explicitly set it on the underlying function object:

    >>> class C:
    ...     def method(self):
    ...         pass
    ...
    >>> c = C()
    >>> c.method.whoami = 'my name is method'  # can't set on the method
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'instancemethod' object has no attribute 'whoami'
    >>> c.method.im_func.whoami = 'my name is method'
    >>> c.method.whoami
    'my name is method'

Veja o tipo The standard type hierarchy para maiores informações.

### 5.12.5. Objetos de Código

Code objects are used by the implementation to represent “pseudo-compiled” executable Python code such as a function body. They differ from function objects because they don’t contain a reference to their global execution environment. Code objects are returned by the built-in `compile()` function and can be extracted from function objects through their `func_code` attribute. See also the `code` module.

A code object can be executed or evaluated by passing it (instead of a source string) to the `exec` statement or the built-in `eval()` function.

Veja o tipo The standard type hierarchy para maiores informações.

### 5.12.6. Objetos de tipo

Type objects represent the various object types. An object’s type is accessed by the built-in function `type()`. There are no special operations on types. The standard module `types` defines names for all standard built-in types.

Types are written like this: `<type 'int'>`.

### 5.12.7. O objeto Null

This object is returned by functions that don’t explicitly return a value. It supports no special operations. There is exactly one null object, named `None` (a built-in name).

It is written as `None`.

### 5.12.8. O Objeto Ellipsis

This object is used by extended slice notation (see Slicings). It supports no special operations. There is exactly one ellipsis object, named `Ellipsis` (a built-in name).

It is written as `Ellipsis`. When in a subscript, it can also be written as `...`, for example `seq[...]`.

### 5.12.9. O Objeto NotImplemented

This object is returned from comparisons and binary operations when they are asked to operate on types they don’t support. See Comparações for more information.

Está escrito como `NotImplemented`.

### 5.12.10. Valores Booleanos

Boolean values are the two constant objects `False` and `True`. They are used to represent truth values (although other values can also be considered false or true). In numeric contexts (for example when used as the argument to an arithmetic operator), they behave like the integers 0 and 1, respectively. The built-in function `bool()` can be used to convert any value to a Boolean, if the value can be interpreted as a truth value (see section Teste do Valor Verdade above).

Eles são escritos como `False` e `True`, respectivamente.

### 5.12.11. Objetos Internos

See The standard type hierarchy for this information. It describes stack frame objects, traceback objects, and slice objects.

## 5.13. Atributos Especiais

The implementation adds a few special read-only attributes to several object types, where they are relevant. Some of these are not reported by the `dir()` built-in function.

`object.``__dict__`

  A dictionary or other mapping object used to store an object’s (writable) attributes.

`object.``__methods__`

  Obsoleto desde a versão 2.2: Use the built-in function `dir()` to get a list of an object’s attributes. This attribute is no longer available.

`object.``__members__`

  Obsoleto desde a versão 2.2: Use the built-in function `dir()` to get a list of an object’s attributes. This attribute is no longer available.

`instance.``__class__`

  A classe à qual pertence uma instância de classe.

`class.``__bases__`

  The tuple of base classes of a class object.

`definition.``__name__`

  The name of the class, type, function, method, descriptor, or generator instance.

The following attributes are only supported by new-style classes.

`class.``__mro__`

  This attribute is a tuple of classes that are considered when looking for base classes during method resolution.

`class.``mro`()

  This method can be overridden by a metaclass to customize the method resolution order for its instances. It is called at class instantiation, and its result is stored in `__mro__`.

`class.``__subclasses__`()

  Each new-style class keeps a list of weak references to its immediate subclasses. This method returns a list of all those references still alive. Example:

      >>> int.__subclasses__()
      [<type 'bool'>]

Notas de Rodapé

1

  Additional information on these special methods may be found in the Python Reference Manual (Basic customization).

2

  As a consequence, the list `[1, 2]` is considered equal to `[1.0, 2.0]`, and similarly for tuples.

3

  They must have since the parser can’t tell the type of the operands.

4(1,2,3,4)

  Cased characters are those with general category property being one of “Lu” (Letter, uppercase), “Ll” (Letter, lowercase), or “Lt” (Letter, titlecase).

5

  To format only a tuple you should therefore provide a singleton tuple whose only element is the tuple to be formatted.

6

  The advantage of leaving the newline on is that returning an empty string is then an unambiguous EOF indication. It is also possible (in cases where it might matter, for example, if you want to make an exact copy of a file while scanning its lines) to tell whether the last line of a file ended in a newline or not (yes this happens!).