13. Co dalej?
*************

Przeczytanie tego samouczka prawdopodobnie zwiększyło twoje
zainteresowanie używaniem Pythona --- powinieneś chcieć zastosować
Pythona do rozwiązywania swoich rzeczywistych problemów. Gdzie
powinieneś się udać, aby dowiedzieć się więcej?

Ten tutorial jest częścią zbioru dokumentacji Pythona. Inne dokumenty
zawarte w tym zbiorze to:

* Biblioteka standardowa Pythona:

  You should browse through this manual, which gives complete (though
  terse) reference material about types, functions, and the modules in
  the standard library.  The standard Python distribution includes a
  *lot* of additional code. There are modules to read Unix mailboxes,
  retrieve documents via HTTP, generate random numbers, parse command-
  line options, compress data, and many other tasks. Skimming through
  the Library Reference will give you an idea of what's available.

* Instalacja modułów Pythona tłumaczy w jaki sposób instalować
  dodatkowe moduły napisane przez innych użytkowników Pythona.

* Dokumentacja języka Python: Szegółowe wyjaśnienie składni i
  semantyki Pythona. To ciężka lektura, ale bardzo przydatna jako
  kompletny przewodnik po samym języku.

Więcej zasobów Pythona:

* https://www.python.org:  The major Python web site.  It contains
  code, documentation, and pointers to Python-related pages around the
  web.

* https://docs.python.org: Szybki dostęp do dokumentacji Pythona.

* https://pypi.org: The Python Package Index, previously also
  nicknamed the Cheese Shop [1], is an index of user-created Python
  modules that are available for download.  Once you begin releasing
  code, you can register it here so that others can find it.

* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: The Python
  Cookbook is a sizable collection of code examples, larger modules,
  and useful scripts. Particularly notable contributions are collected
  in a book also titled Python Cookbook (O'Reilly & Associates, ISBN
  0-596-00797-3.)

* https://pyvideo.org collects links to Python-related videos from
  conferences and user-group meetings.

* https://scipy.org: Projekt "Scientific Python" zawiera moduły do
  szybkich obliczeń oraz modyfikacji tablicowych oraz wiele pakietów
  do takich rzeczy jak algebra liniowa, transformata Fouriera,
  rozwiązania nieliniowe, rozkłady liczb losowych, analiza
  statystyczna i tym podobne.

For Python-related questions and problem reports, you can post to the
newsgroup *comp.lang.python*, or send them to the mailing list at
python-list@python.org.  The newsgroup and mailing list are gatewayed,
so messages posted to one will automatically be forwarded to the
other.  There are hundreds of postings a day, asking (and answering)
questions, suggesting new features, and announcing new modules.
Mailing list archives are available at
https://mail.python.org/pipermail/.

Before posting, be sure to check the list of Frequently Asked
Questions (also called the FAQ).  The FAQ answers many of the
questions that come up again and again, and may already contain the
solution for your problem.

-[ Przypisy ]-

[1] "Cheese Shop" is a Monty Python's sketch: a customer enters a
    cheese shop, but whatever cheese he asks for, the clerk says it's
    missing.
