Instalacja modułów Pythona¶
Python, jako popularny projekt open source, cieszy się aktywnym wsparciem społeczności współtwórców i użytkowników, którzy udostępniają tworzone przez siebie oprogramowanie innym deweloperom Pythona w ramach licencji open source.
Dzięki temu użytkownicy Pythona mogą efektywnie korzystać się i współpracować korzystając z rozwiązań stworzonych wcześniej w odpowiedzi na popularne problemy (a czasami bardzo rzadkie!), oraz udostępniać własne rozwiązania całej społeczności.
Ta część przewodnika dotyczy procesu instalacji. Przewodnik po tworzeniu i udostępnianiu własnych projektów Python znajduje się w Python packaging user guide.
Informacja
Użytkownicy związani z korporacjami i innymi instytucjami powinni zwrócić uwagę, że wiele organizacji ma własne zasady dotyczące korzystania z oprogramowania i udziału w projektach open source. Należy brać takie zasady pod uwagę korzystając z narzędzi instalacyjnych i dystrybucyjnych Pythona.
Główne pojęcia¶
pip jest preferowanym instalatorem. Jest domyślnie dołączony do instalatorów binarnych.
Środowisko wirtualne jest częściowo wyizolowanym środowiskiem Pythona instalowanym na potrzeby poszczególnych aplikacji a nie całego sytemu.
venvjest standardowym narzędziem do tworzenia środowisk wirtualnych. Domyślnie instaluje pip we wszystkich tworzonych środowiskach wirtualnych.virtualenvjest zewnętrzną alternatywą (i poprzednikiem)venv.Python Package Index (PyPI) jest publicznym repozytorium paczek z licencją open-source, udostępnionych do wykorzystania przez innych użytkowników Pythona.
Python Packaging Authority to grupa programistów i autorów dokumentacji odpowiedzialnych za utrzymanie i ewolucję standardowych narzędzi do pakowania oraz powiązanych metadanych i standardów formatu plików. Utrzymują oni różne narzędzia, dokumentację i repozytoria zgłoszeń na GitHub.
Zmienione w wersji 3.5: Korzystanie z venv jest obecnie zalecane do tworzenia środowisk wirtualnych.
Podstawowe użycie¶
Wszystkie standardowe narzędzia do pakowania są przeznaczone do użycia z wiersza poleceń.
Poniższa komenda pozwoli zainstalować najnowszą wersję modułu wraz z jej zależnościami z PyPI:
python -m pip install JakisPakiet
Informacja
W przypadku użytkowników systemu POSIX (w tym użytkowników systemów macOS i Linux) przykłady zawarte w niniejszym przewodniku zakładają korzystanie z środowiska wirtualnego.
W przypadku użytkowników systemu Windows przykłady zawarte w niniejszym przewodniku zakładają, że podczas instalacji Pythona wybrano opcję dostosowania systemowej zmiennej środowiskowej PATH.
Można również podać dokładną lub minimalną wersję bezpośrednio w wierszu poleceń. W przypadku stosowania operatorów porównania, takich jak >, < lub innych znaków specjalnych, które są interpretowane przez powłokę, nazwa pakietu oraz wersja powinny być ujęte w podwójne cudzysłowy:
python -m pip install JakisPakiet==1.0.4 # specyficzna wersja
python -m pip install "JakisPakiet>=1.0.4" # wersja minimum
Zazwyczaj, jeśli odpowiedni moduł jest już zainstalowany, próba ponownej instalacji nie przyniesie żadnego efektu. Aby zaktualizować istniejący moduł, należy wyraźnie zgłosić taką prośbę:
Python -m pip install --upgrade JakisPakiet
Więcej informacji i materiałów dotyczących pakietu pip oraz jego możliwości można znaleźć w Podręczniku użytkownika packagingu Pythona.
Creation of virtual environments is done through the venv module.
Installing packages into an active virtual environment uses the commands shown
above.
Jak …?¶
Są to szybkie odpowiedzi lub linki do niektórych typowych zadań.
… zainstalować pakiety tylko dla bieżącego użytkownika?¶
Przekazanie opcji --user do polecenia python -m pip install zainstaluje pakiet wyłącznie dla bieżącego użytkownika, a nie dla wszystkich użytkowników systemu.
… zainstalować naukowe pakiety Pythona?¶
Wiele pakietów naukowych Pythona charakteryzuje się złożonymi zależnościami między plikami binarnymi i obecnie nie da się ich łatwo zainstalować bezpośrednio za pomocą pip. Użytkownikom często łatwiej będzie zainstalować te pakiety pakiet innymi metodami, zamiast próbować zainstalować je za pomocą pip.
… pracować z wieloma wersjami Pythona zainstalowanymi równolegle?¶
W systemach Linux, macOS i innych systemach zgodnych z POSIX należy używać wersjonowanych komend Pythona w połączeniu z opcją -m, aby uruchomić odpowiednią kopię pip:
python3 -m pip install JakisPakiet # domyślny Python 3
python3.14 -m pip install JakisPakiet # konkretnie Python 3.14
Dostępne mogą być również odpowiednio wersjonowane komendy pip.
W systemie Windows należy użyć programu uruchamiającego py w połączeniu z opcją -m:
py -3 -m pip install JakisPakiet # domyślny Python 3
py -3.14 -m pip install JakisPakiet # konkretnie Python 3.14
Common installation issues¶
Instalacja w Pythonie systemowym w systemie Linux¶
W systemach Linux instalacja Pythona jest zazwyczaj zawarta w dystrybucji. Instalacja w ramach tej instalacji Python wymaga uprawnień administratora (root) do systemu i może zakłócić działanie systemowego menedżera pakietów oraz innych komponentów systemu, jeśli któryś z nich zostanie nieoczekiwanie zaktualizowany za pomocą pip.
W takich systemach często lepiej jest skorzystać z instalacji do środowiska wirtualnego lub instalacji dla użytkownika podczas instalowania pakietów za pomocą pip.
Pip not installed¶
Możliwe, że pip nie zostanie zainstalowany domyślnie. Jednym z możliwych rozwiązań jest:
python -m ensurepip --default-pip
There are also additional resources for installing pip.
Installing binary extensions¶
Python kiedyś opierał się w dużej mierze na dystrybucji opartej na kodzie źródłowym, a od użytkowników końcowych oczekiwano, że w ramach instalacji skompilują moduł rozszerzenia z kodu źródłowego.
Wraz z wprowadzeniem binarnego formatu wheel oraz możliwością publikowania wheeli za pośrednictwem PyPI problem ten staje się coraz mniej dotkliwy, ponieważ użytkownicy coraz częściej mogą instalować gotowe rozszerzenia, zamiast kompilować je samodzielnie.
Niektóre rozwiązania dotyczące instalacji oprogramowania naukowego, które nie są jeszcze dostępne w postaci gotowych plików wheel, mogą również pomóc w uzyskaniu innych rozszerzeń binarnych bez konieczności kompilowania ich lokalnie.
Zobacz także
` Python Packaging User Guide: Rozszerzenia binarne <https://packaging.python.org/extensions/>`__