10. Krótka wycieczka po Bibliotece Standardowej¶
10.1. Interfejs Systemu Operacyjnego¶
Moduł os
udostępnia wiele funkcji do interakcji z systemem operacyjnym:
>>> import os
>>> os.getcwd() # Return the current working directory
'C:\\Python310'
>>> os.chdir('/server/accesslogs') # Change current working directory
>>> os.system('mkdir today') # Run the command mkdir in the system shell
0
Upewnij się, że używasz stylu import os
, a nie from os import *
. W tym drugim przypadku funkcja os.open()
przesłoni wbudowaną funkcję open()
, która działa w skrajnie inny sposób.
Wbudowane funkcje dir()
i help()
, są przydatne jako interaktywne pomoce do pracy z dużymi modułami, takimi jak os
:
>>> import os
>>> dir(os)
<returns a list of all module functions>
>>> help(os)
<returns an extensive manual page created from the module's docstrings>
Do codziennego zarządzania plikami i katalogami, moduł shutil
zapewnia interfejs wyższego poziomu, który jest łatwiejszy w użyciu:
>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
'archive.db'
>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')
'installdir'
10.2. Symbole wieloznaczne plików¶
Moduł glob
udostępnia funkcję do tworzenia list plików korzystając z wyszukiwania na symbolach wieloznacznych:
>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']
10.3. Argumenty linii polecenia¶
Common utility scripts often need to process command line arguments. These
arguments are stored in the sys
module’s argv attribute as a list. For
instance the following output results from running python demo.py one two
three
at the command line:
>>> import sys
>>> print(sys.argv)
['demo.py', 'one', 'two', 'three']
Moduł argparse
zapewnia bardziej wyrafinowane mechanizmy do przetwarzania argumentów wiersza poleceń. Poniższy skrypt wyodrębnia jedną lub więcej nazw plików i opcjonalną liczbę linii do wyświetlenia:
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(
prog='top',
description='Show top lines from each file')
parser.add_argument('filenames', nargs='+')
parser.add_argument('-l', '--lines', type=int, default=10)
args = parser.parse_args()
print(args)
Po uruchomieniu w wierszu poleceń python top.py --lines=5 alpha.txt beta.txt
, skrypt ustawia args.lines
na 5
i args.filenames
na ['alpha.txt', 'beta.txt']
.
10.4. Przekierowanie wyjścia błędu i zakończenie programu¶
Moduł sys
ma również atrybuty dla stdin, stdout i stderr (standardowe wejście, standardowe wyjście i standardowe wyjście błędu). To ostatnie jest przydatne do emitowania ostrzeżeń i komunikatów o błędach, aby były widoczne nawet wtedy, gdy stdout został przekierowany:
>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
Warning, log file not found starting a new one
Najbardziej bezpośrednim sposobem na zakończenie skryptu jest użycie sys.exit()
.
10.5. Dopasowywanie wzorców w napisach¶
Moduł re
zapewnia narzędzia wyrażeń regularnych do zaawansowanego przetwarzania napisów. W przypadku złożonych operacji dopasowywania i manipulacji na ciągach znaków, wyrażenia regularne pozwalają na zwięzłe, zoptymalizowane rozwiązania:
>>> import re
>>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
['foot', 'fell', 'fastest']
>>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')
'cat in the hat'
Gdy potrzebne są tylko proste funkcje, preferowane są funkcje standardowe napisów, ponieważ są łatwiejsze do odczytania i debugowania:
>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'
10.6. Funkcje matematyczne¶
The math
module gives access to the underlying C library functions for
floating point math:
>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4)
0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2)
10.0
Moduł random
dostarcza narzędzi do dokonywania wyborów losowych:
>>> import random
>>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
'apple'
>>> random.sample(range(100), 10) # sampling without replacement
[30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>>> random.random() # random float
0.17970987693706186
>>> random.randrange(6) # random integer chosen from range(6)
4
Moduł statistics
oblicza podstawowe wskaźniki statystyczne (średnią, medianę, wariancję itp.) z danych liczbowych:
>>> import statistics
>>> data = [2.75, 1.75, 1.25, 0.25, 0.5, 1.25, 3.5]
>>> statistics.mean(data)
1.6071428571428572
>>> statistics.median(data)
1.25
>>> statistics.variance(data)
1.3720238095238095
Projekt SciPy <https://scipy.org> posiada wiele innych modułów służących do obliczeń numerycznych.
10.7. Dostęp do internetu¶
Istnieje wiele modułów umożliwiających dostęp do Internetu i przetwarzanie protokołów internetowych. Dwa z najprostszych to urllib.request
do pobierania danych z adresów URL i smtplib
do wysyłania poczty:
>>> from urllib.request import urlopen
>>> with urlopen('http://worldtimeapi.org/api/timezone/etc/UTC.txt') as response:
... for line in response:
... line = line.decode() # Convert bytes to a str
... if line.startswith('datetime'):
... print(line.rstrip()) # Remove trailing newline
...
datetime: 2022-01-01T01:36:47.689215+00:00
>>> import smtplib
>>> server = smtplib.SMTP('localhost')
>>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',
... """To: jcaesar@example.org
... From: soothsayer@example.org
...
... Beware the Ides of March.
... """)
>>> server.quit()
(Zauważ, że drugi przykład wymaga serwera pocztowego działającego lokalnie pod adresem localhost).
10.8. Daty i czas¶
Moduł datetime
dostarcza klasy do manipulowania datami i godzinami zarówno w prosty, jak i złożony sposób. Podczas gdy obsługiwana jest arytmetyka daty i czasu, implementacja koncentruje się na wydajnym wyodrębnianiu danych w celu formatowania i manipulacji. Moduł obsługuje również obiekty uwzględniające strefę czasową
>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'
>>> # dates support calendar arithmetic
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
14368
10.9. Kompresja Danych¶
Common data archiving and compression formats are directly supported by modules
including: zlib
, gzip
, bz2
, lzma
, zipfile
and
tarfile
.
>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979
10.10. Mierzenie wydajności¶
Some Python users develop a deep interest in knowing the relative performance of different approaches to the same problem. Python provides a measurement tool that answers those questions immediately.
For example, it may be tempting to use the tuple packing and unpacking feature
instead of the traditional approach to swapping arguments. The timeit
module quickly demonstrates a modest performance advantage:
>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791
In contrast to timeit
’s fine level of granularity, the profile
and
pstats
modules provide tools for identifying time critical sections in
larger blocks of code.
10.11. Kontrola jakości¶
One approach for developing high quality software is to write tests for each function as it is developed and to run those tests frequently during the development process.
The doctest
module provides a tool for scanning a module and validating
tests embedded in a program’s docstrings. Test construction is as simple as
cutting-and-pasting a typical call along with its results into the docstring.
This improves the documentation by providing the user with an example and it
allows the doctest module to make sure the code remains true to the
documentation:
def average(values):
"""Computes the arithmetic mean of a list of numbers.
>>> print(average([20, 30, 70]))
40.0
"""
return sum(values) / len(values)
import doctest
doctest.testmod() # automatically validate the embedded tests
The unittest
module is not as effortless as the doctest
module,
but it allows a more comprehensive set of tests to be maintained in a separate
file:
import unittest
class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase):
def test_average(self):
self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0)
self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3)
with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
average([])
with self.assertRaises(TypeError):
average(20, 30, 70)
unittest.main() # Calling from the command line invokes all tests
10.12. Dostarczone z bateriami¶
Python trzyma się filozofii „dostarczone z bateriami”. Można to najłatwiej ujrzeć w zaawansowanych możliwościach jego większych pakietów. Dla przykładu:
The
xmlrpc.client
andxmlrpc.server
modules make implementing remote procedure calls into an almost trivial task. Despite the modules» names, no direct knowledge or handling of XML is needed.The
email
package is a library for managing email messages, including MIME and other RFC 2822-based message documents. Unlikesmtplib
andpoplib
which actually send and receive messages, the email package has a complete toolset for building or decoding complex message structures (including attachments) and for implementing internet encoding and header protocols.The
json
package provides robust support for parsing this popular data interchange format. Thecsv
module supports direct reading and writing of files in Comma-Separated Value format, commonly supported by databases and spreadsheets. XML processing is supported by thexml.etree.ElementTree
,xml.dom
andxml.sax
packages. Together, these modules and packages greatly simplify data interchange between Python applications and other tools.The
sqlite3
module is a wrapper for the SQLite database library, providing a persistent database that can be updated and accessed using slightly nonstandard SQL syntax.Internationalization is supported by a number of modules including
gettext
,locale
, and thecodecs
package.