Wbudowane funkcje
*****************

Interpreter Pythona ma wbudowane wiele funkcji i typów, które zawsze
są dostępne. Spisane są tutaj w kolejności alfabetycznej.

+---------------------------+-------------------------+-------------------------+---------------------------+
| Wbudowane funkcje                                                                                         |
|===========================|=========================|=========================|===========================|
| **A** "abs()" "aiter()"   | **E** "enumerate()"     | **L** "len()" "list()"  | **R** "range()" "repr()"  |
| "all()" "any()" "anext()" | "eval()" "exec()"       | "locals()"  **M**       | "reversed()" "round()"    |
| "ascii()"  **B** "bin()"  | **F** "filter()"        | "map()" "max()"         | **S** "set()" "setattr()" |
| "bool()" "breakpoint()"   | "float()" "format()"    | "memoryview()" "min()"  | "slice()" "sorted()"      |
| "bytearray()" "bytes()"   | "frozenset()"  **G**    | **N** "next()"  **O**   | "staticmethod()" "str()"  |
| **C** "callable()"        | "getattr()" "globals()" | "object()" "oct()"      | "sum()" "super()"  **T**  |
| "chr()" "classmethod()"   | **H** "hasattr()"       | "open()" "ord()"  **P** | "tuple()" "type()"  **V** |
| "compile()" "complex()"   | "hash()" "help()"       | "pow()" "print()"       | "vars()"  **Z** "zip()"   |
| **D** "delattr()"         | "hex()"  **I** "id()"   | "property()"            | **_** "__import__()"      |
| "dict()" "dir()"          | "input()" "int()"       |                         |                           |
| "divmod()"                | "isinstance()"          |                         |                           |
|                           | "issubclass()" "iter()" |                         |                           |
+---------------------------+-------------------------+-------------------------+---------------------------+

abs(x)

   Zwraca wartość bezwzględną liczby. Argument może być liczbą
   całkowitą, zmiennoprzecinkową lub obiektem implementującym
   "__abs__()". Jeśli argument jest liczbą zespoloną, zwracany jest
   jej moduł.

aiter(async_iterable)

   Zwraca *asynchroniczny iterator* dla *asynchronicznego iterable'a*.
   Ekwiwalent wywołania "x.__aiter__()".

   Uwaga: W przeciwieństwie do "iter()", "aiter()" nie ma
   dwuargumentowego wariantu.

   Nowe w wersji 3.10.

all(iterable)

   Zwraca "True" jeśli wszystkie elementy *iterable*'a są prawdziwe
   (lub jeśli iterable jest pusty). Ekwiwalent kodu:

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

awaitable anext(async_iterator[, default])

   W przypadku oczekiwania zwraca następny element z podanego
   *asynchronicznego iteratora* lub wartość *default*, jeżeli jest ona
   podana, a iterator został wyczerpany.

   Jest to asynchroniczny wariant wbudowanej funkcji "next()" i
   zachowuje się podobnie.

   Wywołuje on metodę "__anext__()" *async_iteratora*, zwracając
   *awaitable*. Oczekiwanie zwraca następną wartość iteratora. Jeśli
   podano wartość *default*, jest ona zwracana, jeśli iterator
   zostanie wyczerpany, w przeciwnym razie zostanie podniesiony
   wyjątek "StopAsyncIteration".

   Nowe w wersji 3.10.

any(iterable)

   Zwraca "True" jeśli jakikolwiek element *iterable*'a jest
   prawdziwy. Jeśli iterable jest pusty, zwraca "False". Ekwiwalent
   kodu:

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

ascii(object)

   Tak jak "repr()", zwraca ciąg znaków zawierający reprezentację
   obiektu, ale wypisuje znaki nie-ASCII w zwracanym przez "repr()"
   ciągu przy użyciu escape'ów "\x", "\u" lub "\U". Generuje ciąg
   znaków podobny do tego zwracanego przez "repr()" w Pythonie 2.

bin(x)

   Konwertuje liczbę całkowitą do binarnego ciągu znaków z prefiksem
   „0b”. Wynik jest poprawnym wyrażeniem Pythona. Jeśli *x* nie jest
   pythonowym obiektem "int", musi definiować metodę "__index__()",
   która zwraca liczbę całkowitą. Kilka przykładów:

   >>> bin(3)
   '0b11'
   >>> bin(-10)
   '-0b1010'

   Jeśli prefiks „0b” nie jest pożądany, możesz użyć któregoś z
   poniższych sposobów.

   >>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
   ('0b1110', '1110')
   >>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
   ('0b1110', '1110')

   Zobacz też "format()" by uzyskać więcej informacji.

class bool([x])

   Return a Boolean value, i.e. one of "True" or "False".  *x* is
   converted using the standard truth testing procedure.  If *x* is
   false or omitted, this returns "False"; otherwise, it returns
   "True".  The "bool" class is a subclass of "int" (see Numeric Types
   --- int, float, complex). It cannot be subclassed further.  Its
   only instances are "False" and "True" (see Boolean Values).

   Zmienione w wersji 3.7: *x* jest teraz parametrem positional-only.

breakpoint(*args, **kws)

   This function drops you into the debugger at the call site.
   Specifically, it calls "sys.breakpointhook()", passing "args" and
   "kws" straight through.  By default, "sys.breakpointhook()" calls
   "pdb.set_trace()" expecting no arguments.  In this case, it is
   purely a convenience function so you don't have to explicitly
   import "pdb" or type as much code to enter the debugger.  However,
   "sys.breakpointhook()" can be set to some other function and
   "breakpoint()" will automatically call that, allowing you to drop
   into the debugger of choice. If "sys.breakpointhook()" is not
   accessible, this function will raise "RuntimeError".

   Rzuca auditing event "builtins.breakpoint" z argumentem
   "breakpointhook".

   Nowe w wersji 3.7.

class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

   Zwraca nową tablicę bajtów. Klasa "bytearray" jest mutowalną
   sekwencją liczb całkowitych w zakresie 0 <= x < 256. Ma większość
   metod mutowalnych sekwencji, opisanych w Mutable Sequence Types,
   jak również większość metod, które ma typ "bytes", patrz Bytes and
   Bytearray Operations.

   Opcjonalny parametr *source* może być użyty do inicjalizacji
   tablicy na kilka różnych sposobów:

   * Jeśli jest *stringiem*, musisz podać również parametr *encoding*
     (i opcjonalnie *errors*); "bytearray()" konwertuje string na
     bajty używając "str.encode()".

   * Jeśli jest *liczbą całkowitą*, tablica będzie miała taki rozmiar
     i będzie zainicjowana bajtami zerowymi.

   * Jeśli jest to obiekt spełniający interfejs bufora, bufor tylko-
     do-odczytu obiektu zostanie użyty do zainicjowania tablicy
     bajtów.

   * Jeśli jest *iterablem*, musi być iterablem składającym się z
     liczb całkowitych w zakresie "0 <= x < 256", które są użyte do
     zainicjowania tablicy.

   Bez argumentu tworzona jest tablica o rozmiarze 0.

   Zobacz też Binary Sequence Types --- bytes, bytearray, memoryview i
   Bytearray Objects.

class bytes([source[, encoding[, errors]]])

   Zwraca nowy obiekt „bajtów”, który jest niemutowalną sekwencją
   liczb całkowitych z zakresu "0 <= x < 256". "bytes" jest
   niemutowalną wersją "bytearray" -- ma te same niemutujące metody i
   to samo zachowanie indeksowania i slice'owania.

   Argumenty konstruktora są interpretowane tak jak dla "bytearray()".

   Obiekty bytes mogą być również tworzone z literałami, patrz String
   and Bytes literals.

   Zobacz też Binary Sequence Types --- bytes, bytearray, memoryview,
   Bytes Objects i Bytes and Bytearray Operations.

callable(object)

   Zwraca "True" jeśli argument *object* jest wywoływalny; "False"
   jeśli nie. Jeśli zwraca "True", wciąż możliwe jest, że wywołanie
   się nie powiedzie, ale jeśli jest "False", wywołanie *obiektu* nie
   powiedzie się nigdy. Zwróć uwagę, że klasy są wywoływalne
   (wywołanie klasy zwraca nową instancję); instancje są wywoływalne,
   jeśli ich klasy mają metodę "__call__()".

   Nowe w wersji 3.2: Ta funkcja była wpierw usunięta w Pythonie 3.0 a
   następnie przywrócona w Pythonie 3.2.

chr(i)

   Zwraca ciąg znaków reprezentujący znak, którego punktem kodowym
   Unicode jest liczba całkowita *i*. Na przykład "chr(97)" zwraca
   ciąg znaków "'a'", a "chr(8364)" zwraca ciąg "'€'". Jest
   odwrotnością "ord()".

   Poprawnym zakresem argumentu są wartości od 0 do 1 114 111
   (0x10FFFF w systemie szesnastkowym). Dla *i* poza tym zakresem
   zostanie rzucony "ValueError".

@classmethod

   Przekształca metodę w metodę klasową.

   Metoda klasowa otrzymuje klasę jako niejawny pierwszy argument,
   podobnie jak metoda instancji otrzymuje instancję. Aby zadeklarować
   metodę klasową, użyj tego idiomu:

      class C:
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2): ...

   Forma "@classmethod" jest *dekoratorem* funkcji – szczegóły
   znajdziesz w Function definitions.

   Metoda klasowa może być wywoływana albo na klasie (na przykład
   "C.f()") albo na instancji (na przykład "C().f()"). Instancja jest
   ignorowana, brana jest pod uwagę tylko jej klasa. Jeśli metoda
   klasowa jest wywołana dla klasy dziedziczącej, obiekt klasy
   dziedziczącej jest przekazywany jako pierwszy argument.

   Metody klasowe różnią się od statycznych metod C++ lub Javy. Jeśli
   chcesz takie, sprawdź "staticmethod()" w tej sekcji. Więcej
   informacji o metodach klasowych znajdziesz w The standard type
   hierarchy.

   Zmienione w wersji 3.9: Metody klasowe mogą teraz opakowywać inne
   *deskryptory*, takie jak "property()".

   Zmienione w wersji 3.10: Class methods now inherit the method
   attributes ("__module__", "__name__", "__qualname__", "__doc__" and
   "__annotations__") and have a new "__wrapped__" attribute.

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=- 1)

   Kompiluje *source* do obiektu kodu lub obiektu AST. Obiekty kodu
   mogą wyć wykonywane przy użyciu "exec()" lub "eval()". *source*
   może być zwykłym ciągiem znaków, ciągiem bajtów lub obiektem AST. W
   dokumentacji modułu "ast" znajdziesz informacje o tym jak pracować
   z obiektami AST.

   Argument *filename* powinien dawać plik, z którego kod został
   przeczytany; przekaż jakąś rozpoznawalną wartość, jeśli nie został
   przeczytany z pliku (często używa się "'<string>'").

   Argument *mode* określa, jaki rodzaj kodu ma zostać skompilowany;
   może mieć wartość "'exec'" jeśli *source* składa się z sekwencji
   instrukcji, "'eval'" jeśli składa się z jednego wyrażenia lub
   "'single'" jeśli składa się z jednej interaktywnej instrukcji (w
   ostatnim przypadku, instrukcje wyrażeń, które ewaluują się do
   czegoś innego niż "None", zostaną wydrukowane na standardowe
   wyjście).

   Opcjonalne argumenty *flags* i *dont_inherit* kontrolują, które
   opcje kompilatora powinny być aktywowane i które przyszłe funkcje
   powinne być dozwolone. Jeśli żaden z nich nie jest obecny (lub oba
   są zerowe), kod jest kompilowany z tymi samymi flagami, które
   wpływają na kod wywołujący "compile()". Jeśli argument *flags* jest
   podany, a *dont_inherit* nie jest (lub wynosi zero), to opcje
   kompilatora i przyszłe instrukcje określone przez argument *flags*
   są używane w dodatku do tych, które i tak byłyby użyte. Jeśli
   *dont_inherit* jest niezerową liczbą całkowitą, to argument *flags*
   jest nim – flagi (przyszłe funkcje i opcje kompilatora) w
   otaczającym kodzie są ignorowane.

   Opcje kompilatora i przyszłe instrukcja są określone przez bity,
   które mogą być łączone bitowo w celu określenia wielu opcji. Pole
   bitowe wymagane do określenia danej przyszłej funkcji można znaleźć
   jako "compiler_flag" atrybut na instancji "_Feature" w module
   "__future__" . Flagi kompilatora można znaleźć w module "ast" , z
   prefiksem "PyCF_".

   Wartość argumentu *optimize* określa poziom optymalizacji
   kompilatora; wartość domyślna "-1" wybiera poziom optymalizacji
   interpretera podany przez opcje "-O".  Wyraźne poziomy to "0" (brak
   optymalizacji; "__debug__" to prawda), "1" (asercje są usuwane,
   "__debug__" to fałsz) lub "2" (docstrings są również usuwane).

   To funkcja rzuci "SyntaxError" jeśli skompilowane źródło jest
   nieprawidłowe, a "ValueError" jeśli źródło zawiera bajty null.

   Jeśli chcesz przeanalizować kod Python do jego reprezentacji AST,
   zobacz "ast.parse()".

   Rzuci zdarzenie auditing "compile" z argumentem "source" i
   "filename". To zdarzenie może być również rzucone przez niejawną
   kompilację.

   Informacja:

     Podczas kompilacji napisem z kodem wielowierszowym w trybie
     "'single'" lub "'eval'", dane wejściowe muszą być zakończone co
     najmniej jedną znak nowej lini.  Ma to na celu ułatwienie
     wykrywania niekompletnych i kompletnych instrukcja w module
     "code" .

   Ostrzeżenie:

     Możliwe jest zawieszenie interpretera Python z wystarczająco
     dużym/złożonym napisem podczas kompilacji do obiektu AST z powodu
     ograniczeń głębokości stosu w kompilatorze AST Python.

   Zmienione w wersji 3.2: Zezwolono na używanie nowej linii w
   systemach Windows i Mac.  Ponadto wprowadzanie danych w trybie
   "'exec'" nie musi już kończyć się nową linią.  Dodano funkcję
   *optimize* parametr.

   Zmienione w wersji 3.5: Poprzednio, "TypeError" został rzucony gdy
   napotkano bajty null w *source*.

   Nowe w wersji 3.8: "ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT" można teraz
   przekazywać we flagach, aby włączyć obsługę najwyższego poziomu
   "await", "async for" i "async with".

class complex([real[, imag]])

   Return a complex number with the value *real* + *imag**1j or
   convert a string or number to a complex number.  If the first
   parameter is a string, it will be interpreted as a complex number
   and the function must be called without a second parameter.  The
   second parameter can never be a string. Each argument may be any
   numeric type (including complex).  If *imag* is omitted, it
   defaults to zero and the constructor serves as a numeric conversion
   like "int" and "float".  If both arguments are omitted, returns
   "0j".

   For a general Python object "x", "complex(x)" delegates to
   "x.__complex__()".  If "__complex__()" is not defined then it falls
   back to "__float__()".  If "__float__()" is not defined then it
   falls back to "__index__()".

   Informacja:

     When converting from a string, the string must not contain
     whitespace around the central "+" or "-" operator.  For example,
     "complex('1+2j')" is fine, but "complex('1 + 2j')" raises
     "ValueError".

   Typ Complex został opisany na stronie Numeric Types --- int, float,
   complex.

   Zmienione w wersji 3.6: Dozwolone jest grupowanie cyfr za pomocą
   podkreślników, tak jak w literałach kodu.

   Zmienione w wersji 3.8: Falls back to "__index__()" if
   "__complex__()" and "__float__()" are not defined.

delattr(object, name)

   Jest to krewny "setattr()". Argumenty są obiektem i napisem. Napis
   musi być nazwą jednego z atrybut obiektu. Funkcja usuwa nazwany
   atrybut, pod warunkiem, że obiekt na to pozwala.  Na przykład,
   "delattr(x, 'foobar')" jest równoważne "del x.foobar". *name* nie
   musi być identyfikatorem Python (zobacz "setattr()").

class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

   Utwórz nowy słownik.  Obiekt "dict" jest klasą słownik.
   Dokumentacja dotycząca tej klasy znajduje się na stronach "dict" i
   Mapping Types --- dict.

   Inne kontenery można znaleźć w klasach wbudowanych "list" , "set" i
   "tuple", a także moduł "collections" .

dir([object])

   Bez argumentow, zwraca listę nazw w bieżącym zakresie lokalnym.  Z
   argumentów, próba zwraca listy prawidłowych atrybut dla tego
   obiektu.

   If the object has a method named "__dir__()", this method will be
   called and must return the list of attributes. This allows objects
   that implement a custom "__getattr__()" or "__getattribute__()"
   function to customize the way "dir()" reports their attributes.

   If the object does not provide "__dir__()", the function tries its
   best to gather information from the object's "__dict__" attribute,
   if defined, and from its type object.  The resulting list is not
   necessarily complete and may be inaccurate when the object has a
   custom "__getattr__()".

   Mechanizm domyślny "dir()" zachowuje się inaczej w przypadku
   różnych typów obiektów, ponieważ stara się uzyskać najbardziej
   istotne, a nie kompletne informacje:

   * Jeśli obiekt jest obiektem moduł, lista zawiera nazwy obiektów
     moduł atrybutow.

   * Jeśli obiekt jest obiektem typu lub klasy, lista zawiera nazwy
     jego atrybut i rekurencyjnie atrybut jego baz.

   * W przeciwnym razie lista zawiera nazwy atrybut' obiektow, nazwy
     atrybut jego klasy i rekurencyjnie atrybut klas bazowych jego
     klasy.

   Wynikowa lista jest posortowana alfabetycznie.  Na przykład:

   >>> import struct
   >>> dir()   # show the names in the module namespace  
   ['__builtins__', '__name__', 'struct']
   >>> dir(struct)   # show the names in the struct module 
   ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
    '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
    '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
    'unpack', 'unpack_from']
   >>> class Shape:
   ...     def __dir__(self):
   ...         return ['area', 'perimeter', 'location']
   >>> s = Shape()
   >>> dir(s)
   ['area', 'location', 'perimeter']

   Informacja:

     Ponieważ "dir()" jest dostarczany głównie jako udogodnienie do
     użycia w interaktywnym wierszu polecenia, stara się dostarczyć
     interesujący zestaw nazw bardziej niż rygorystycznie lub
     konsekwentnie zdefiniowany zestaw nazw, a jego szczegółowy
     zachowanie może się zmieniać w różnych wydaniach.  Na przykład,
     atrybut metaklasy nie znajduje się na liście wyników, gdy
     argument jest klasą.

divmod(a, b)

   Take two (non-complex) numbers as arguments and return a pair of
   numbers consisting of their quotient and remainder when using
   integer division.  With mixed operand types, the rules for binary
   arithmetic operators apply.  For integers, the result is the same
   as "(a // b, a % b)". For floating point numbers the result is "(q,
   a % b)", where *q* is usually "math.floor(a / b)" but may be 1 less
   than that.  In any case "q * b + a % b" is very close to *a*, if "a
   % b" is non-zero it has the same sign as *b*, and "0 <= abs(a % b)
   < abs(b)".

enumerate(iterable, start=0)

   Zwraca obiekt wyliczeniowy. *iterable* musi być sekwencją,
   *iteratorem* lub innym obiektem obsługującym iterację. Metoda
   "__next__()" iteratora zwróconego przez "enumerate()" zwraca
   dwukrotkę zawierającą licznik (od *start*, który domyślnie wynosi
   0) i wartości uzyskane z iteracji na argumencie *iterable*.

   >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
   >>> list(enumerate(seasons))
   [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
   >>> list(enumerate(seasons, start=1))
   [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

   Odpowiednik:

      def enumerate(sequence, start=0):
          n = start
          for elem in sequence:
              yield n, elem
              n += 1

eval(expression[, globals[, locals]])

   The arguments are a string and optional globals and locals.  If
   provided, *globals* must be a dictionary.  If provided, *locals*
   can be any mapping object.

   The *expression* argument is parsed and evaluated as a Python
   expression (technically speaking, a condition list) using the
   *globals* and *locals* dictionaries as global and local namespace.
   If the *globals* dictionary is present and does not contain a value
   for the key "__builtins__", a reference to the dictionary of the
   built-in module "builtins" is inserted under that key before
   *expression* is parsed.  That way you can control what builtins are
   available to the executed code by inserting your own "__builtins__"
   dictionary into *globals* before passing it to "eval()".  If the
   *locals* dictionary is omitted it defaults to the *globals*
   dictionary.  If both dictionaries are omitted, the expression is
   executed with the *globals* and *locals* in the environment where
   "eval()" is called.  Note, *eval()* does not have access to the
   *nested scopes* (non-locals) in the enclosing environment.

   The return value is the result of the evaluated expression. Syntax
   errors are reported as exceptions.  Example:

   >>> x = 1
   >>> eval('x+1')
   2

   Ta funkcja może być również używana do wykonywania dowolnych
   obiektów kodu (takich jak te utworzone przez "compile()").  W tym
   przypadku należy przekazać obiekt kodu zamiast napisu. Jeśli obiekt
   kodu został skompilowany z "'exec'" jako *mode* argument, "eval()"
   wartością zwracana będzie "None".

   Wskazówki: dynamiczne wykonywanie instrukcji jest obsługiwane przez
   "exec()" funkcja .  Adresy "globals()" i "locals()" funkcje
   zwracaja określaaą odpowiednio bieżący globalny i lokalny adres
   słownika, który może być przydatny do przekazania do użycia przez
   adresy "eval()" lub "exec()".

   Jeśli podane źródło to napis, początkowe i końcowe spacje i
   tabulatory są usuwane.

   Zobacz "ast.literal_eval()" dla funkcj, którya może bezpiecznie
   ocenić napis z wyrażeniami zawierającymi tylko literały.

   Rzuci zdarzenie auditing event "exec" z obiektem kodu jako
   argument. Zdarzenia kompilacji kodu mogą być również rzucone.

exec(object[, globals[, locals]])

   This function supports dynamic execution of Python code. *object*
   must be either a string or a code object.  If it is a string, the
   string is parsed as a suite of Python statements which is then
   executed (unless a syntax error occurs). [1] If it is a code
   object, it is simply executed.  In all cases, the code that's
   executed is expected to be valid as file input (see the section
   File input in the Reference Manual). Be aware that the "nonlocal",
   "yield",  and "return" statements may not be used outside of
   function definitions even within the context of code passed to the
   "exec()" function. The return value is "None".

   In all cases, if the optional parts are omitted, the code is
   executed in the current scope.  If only *globals* is provided, it
   must be a dictionary (and not a subclass of dictionary), which will
   be used for both the global and the local variables.  If *globals*
   and *locals* are given, they are used for the global and local
   variables, respectively.  If provided, *locals* can be any mapping
   object.  Remember that at the module level, globals and locals are
   the same dictionary. If exec gets two separate objects as *globals*
   and *locals*, the code will be executed as if it were embedded in a
   class definition.

   Jeśli *globals* słownik nie zawiera wartości dla klucza
   "__builtins__", odwołanie do słownika z wbudowanego modułu
   "builtins" jest wstawiane pod tym kluczem.  W ten sposób można
   kontrolować, które wbudowane są dostępne dla wykonywanego kodu,
   wstawiając własny "__builtins__" słownik do *globals* przed
   przekazaniem go do "exec()".

   Rzuci zdarzenie auditing event "exec" z obiektem kodu jako
   argument. Zdarzenia kompilacji kodu mogą być również rzucone.

   Informacja:

     The built-in functions "globals()" and "locals()" return the
     current global and local dictionary, respectively, which may be
     useful to pass around for use as the second and third argument to
     "exec()".

   Informacja:

     The default *locals* act as described for function "locals()"
     below: modifications to the default *locals* dictionary should
     not be attempted. Pass an explicit *locals* dictionary if you
     need to see effects of the code on *locals* after function
     "exec()" returns.

filter(function, iterable)

   Construct an iterator from those elements of *iterable* for which
   *function* returns true.  *iterable* may be either a sequence, a
   container which supports iteration, or an iterator.  If *function*
   is "None", the identity function is assumed, that is, all elements
   of *iterable* that are false are removed.

   Należy zauważyć, że "filter(function, iterable)" jest równoważne
   wyrażeniu generator "(item for item in iterable if function(item))"
   jeśli funkcja nie jest "None" i "(item for item in iterable if
   item)" jeśli funkcja jest "None".

   See "itertools.filterfalse()" for the complementary function that
   returns elements of *iterable* for which *function* returns false.

class float([x])

   Return a floating point number constructed from a number or string
   *x*.

   If the argument is a string, it should contain a decimal number,
   optionally preceded by a sign, and optionally embedded in
   whitespace.  The optional sign may be "'+'" or "'-'"; a "'+'" sign
   has no effect on the value produced.  The argument may also be a
   string representing a NaN (not-a-number), or positive or negative
   infinity.  More precisely, the input must conform to the
   "floatvalue" production rule in the following grammar, after
   leading and trailing whitespace characters are removed:

      sign        ::= "+" | "-"
      infinity    ::= "Infinity" | "inf"
      nan         ::= "nan"
      digitpart   ::= digit (["_"] digit)*
      number      ::= [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
      exponent    ::= ("e" | "E") ["+" | "-"] digitpart
      floatnumber ::= number [exponent]
      floatvalue  ::= [sign] (floatnumber | infinity | nan)

   Here "digit" is a Unicode decimal digit (character in the Unicode
   general category "Nd"). Case is not significant, so, for example,
   "inf", "Inf", "INFINITY", and "iNfINity" are all acceptable
   spellings for positive infinity.

   Otherwise, if the argument is an integer or a floating point
   number, a floating point number with the same value (within
   Python's floating point precision) is returned.  If the argument is
   outside the range of a Python float, an "OverflowError" will be
   raised.

   For a general Python object "x", "float(x)" delegates to
   "x.__float__()".  If "__float__()" is not defined then it falls
   back to "__index__()".

   Jeśli nie podano argumentu, zwracane jest "0.0".

   Przykłady:

      >>> float('+1.23')
      1.23
      >>> float('   -12345\n')
      -12345.0
      >>> float('1e-003')
      0.001
      >>> float('+1E6')
      1000000.0
      >>> float('-Infinity')
      -inf

   Typ float został opisany na stronie Numeric Types --- int, float,
   complex.

   Zmienione w wersji 3.6: Dozwolone jest grupowanie cyfr za pomocą
   podkreślników, tak jak w literałach kodu.

   Zmienione w wersji 3.7: *x* jest teraz parametrem positional-only.

   Zmienione w wersji 3.8: Falls back to "__index__()" if
   "__float__()" is not defined.

format(value[, format_spec])

   Konwertuje *value* na "formatted" reprezentację, kontrolowaną przez
   *format_spec*.  Interpretacja *format_spec* będzie zależeć od typu
   *value* argument; jednak istnieje standardowa składnia
   formatowania, która jest używana przez większość typów wbudowanych:
   Format Specification Mini-Language.

   Parametr domyślny *format_spec* jest pustym napisem, co zwykle daje
   taki sam efekt jak wywołanie "str(value)".

   A call to "format(value, format_spec)" is translated to
   "type(value).__format__(value, format_spec)" which bypasses the
   instance dictionary when searching for the value's "__format__()"
   method.  A "TypeError" exception is raised if the method search
   reaches "object" and the *format_spec* is non-empty, or if either
   the *format_spec* or the return value are not strings.

   Zmienione w wersji 3.4: "object().__format__(format_spec)" rzuci
   "TypeError" jeśli *format_spec* nie jest pustym napisem.

class frozenset([iterable])

   Zwraca nowy obiekt "frozenset", opcjonalnie z elementami pobranymi
   z *iterable*. "frozenset" jest klasą wbudowaną.  Dokumentacja
   dotycząca tej klasy znajduje się na stronach "frozenset" i Set
   Types --- set, frozenset.

   Dla innych kontenerów zobacz klasy wbudowane "set" , "list",
   "tuple" i "dict", jak również moduł  "collections" .

getattr(object, name[, default])

   Zwraca wartość nazwanego atrybut obiektu *object*.  *name* musi być
   napisem. Jeśli napis jest nazwą jednego z atrybut obiektu, wynikiem
   jest wartość tego atrybutu.  Na przykład, "getattr(x, 'foobar')"
   jest równoważne "x.foobar". Jeśli nazwany atrybut nie istnieje,
   *default* jest zwracany, jeśli został podany, w przeciwnym razie
   "AttributeError" jest rzucony. *name* nie musi być identyfikatorem
   Pythona (Zobacz "setattr()").

   Informacja:

     Ponieważ manipulowanie nazwami prywatnymi odbywa się w czasie
     kompilacji, należy ręcznie zmanipulować nazwę prywatną atrybutu
     (atrybuty z dwoma wiodącymi podkreśleniami), aby pobrać ją za
     pomocą "getattr()".

globals()

   Zwraca słownik implementującą bieżącą przestrzeń nazw moduł. W
   przypadku kodu w funkcja, jest on ustawiany, gdy funkcja jest
   zdefiniowana i pozostaje taki sam niezależnie od tego, gdzie
   wywoływana jest funkcja.

hasattr(object, name)

   Argumenty to obiekt i napis. Wynikiem jest "True" jeśli napis jest
   nazwą jednego z obiektów atrybut, "False" jeśli nie. (Jest to
   zaimplementowane poprzez wywołanie "getattr(object, name)" i
   sprawdzenie, czy rzucone jest "AttributeError" ).

hash(object)

   Zwraca wartość skrótu obiektu (jeśli taki posiada).  Wartości
   skrótu są liczbami całkowitymi.  Są one używane do szybkiego
   porównywania kluczy słownika podczas wyszukiwania słownika.
   Wartości numeryczne, które są równe, mają tę samą wartość skrótu
   (nawet jeśli są różnych typów, jak w przypadku 1 i 1.0).

   Informacja:

     For objects with custom "__hash__()" methods, note that "hash()"
     truncates the return value based on the bit width of the host
     machine. See "__hash__()" for details.

help([object])

   Wywołuje system pomocy wbudowany.  (Ta funkcja jest przeznaczona do
   użytku interaktywnego.) Jeśli nie podano argumentu, interaktywny
   system pomocy uruchamia się na konsoli interpretera.  Jeśli
   argument jest napisem, to napis jest wyszukiwany jako nazwa modułu,
   funkcja, klasa, metoda, słowo kluczowe lub temat dokumentacji, a
   strona pomocy jest drukowana na konsoli.  Jeśli argument jest
   jakimkolwiek innym rodzajem obiektu, generowana jest strona pomocy
   dotycząca tego obiektu.

   Zauważ, że jeśli ukośnik (/) pojawia się na liście parametrów w
   funkcji podczas wywoływania "help()", oznacza to, że parametry
   przed ukośnikiem są tylko-pozycyjne. Aby uzyskać więcej informacji,
   zobacz wpis FAQ na temat parametrów tylko-pozycyjnych .

   Ta funkcja jest dodawana do przestrzeni nazw wbudowanych przez
   moduł "site" .

   Zmienione w wersji 3.4: Zmiany do "pydoc" i "inspect" oznaczają, że
   zgłoszone sygnatury dla callables są teraz bardziej kompleksowe i
   spójne.

hex(x)

   Convert an integer number to a lowercase hexadecimal string
   prefixed with "0x". If *x* is not a Python "int" object, it has to
   define an "__index__()" method that returns an integer. Some
   examples:

   >>> hex(255)
   '0xff'
   >>> hex(-42)
   '-0x2a'

   Jeśli chcesz przekonwertować liczbe całkowita na wielką lub małą
   liczbę szesnastkową napis z prefiksem lub bez, możesz użyć jednego
   z poniższych sposobów:

   >>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
   ('0xff', 'ff', 'FF')
   >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
   ('0xff', 'ff', 'FF')
   >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
   ('0xff', 'ff', 'FF')

   Zobacz też "format()" by uzyskać więcej informacji.

   Zobacz także "int()", aby przekonwertować szesnastkowy napis na
   liczba całkowita przy użyciu podstawy 16.

   Informacja:

     Aby uzyskać napis szesnastkowej reprezentacj dla
     zmiennoprzecinkowej, należy użyć metody "float.hex()".

id(object)

   Zwraca "tożsamość" obiektu.  Jest to liczba całkowita, która jest
   gwarantowana jako unikalny i stały dla tego obiektu przez cały
   okres jego życia. Dwa obiekty o nienakładających się okresach życia
   mogą mieć tę samą wartość "id()".

   **Szczegół implementacyjny CPythona:** Jest to adres obiektu w
   pamięci.

   Rzuci  auditing event "builtins.id" bez argumentu "id" .

input([prompt])

   Jeśli *prompt* argument jest obecny, jest on zapisywany na
   standardowe wyjście bez końcowej nowej linii.  Następnie funkcja
   odczytuje linię z wejścia, konwertuje ją na napis (usuwając końcową
   nową linię) i zwraca.  Po odczytaniu EOF, "EOFError" jest rzucone.
   Przykład:

      >>> s = input('--> ')  
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s  
      "Monty Python's Flying Circus"

   Jeśli załadowano moduł "readline" , to "input()" użyje go do
   zapewnienia rozbudowanych funkcji edycji wierszy i historii.

   Rzuca auditing event "builtins.input" z argumentem "prompt" przed
   odczytaniem wpisu

   Rzuca zdarzenie auditing "builtins.input/result" z wynikiem po
   pomyślnym odczytaniu danych wejściowych.

class int([x])
class int(x, base=10)

   Return an integer object constructed from a number or string *x*,
   or return "0" if no arguments are given.  If *x* defines
   "__int__()", "int(x)" returns "x.__int__()".  If *x* defines
   "__index__()", it returns "x.__index__()".  If *x* defines
   "__trunc__()", it returns "x.__trunc__()". For floating point
   numbers, this truncates towards zero.

   If *x* is not a number or if *base* is given, then *x* must be a
   string, "bytes", or "bytearray" instance representing an integer in
   radix *base*.  Optionally, the string can be preceded by "+" or "-"
   (with no space in between), have leading zeros, be surrounded by
   whitespace, and have single underscores interspersed between
   digits.

   Baza-n liczba całkowita napis zawiera cyfry, z których każda
   reprezentuje wartość od 0 do n-1. Wartości 0--9 mogą być
   reprezentowane przez dowolną cyfrę dziesiętną Unicode. Wartości
   10-35 mogą być reprezentowane przez "a" do "z" (lub "A" do "Z").
   Domyślna baza jest 10. Dozwolone wartości bazowe to 0 i 2--36.
   Podstawy 2, -8 i -16 napis mogą być opcjonalnie poprzedzone
   przedrostkiem "0b"/"0B", "0o"/"0O", lub "0x"/"0X", tak jak w
   przypadku literałów liczba całkowita w kodzie.  Dla podstawy 0,
   napis jest interpretowane w podobny sposób jak liczba całkowita w
   kodzie, w którym rzeczywista podstawa wynosi 2, 8, 10 lub 16,
   zgodnie z przedrostkiem. Podstawa 0 również nie zezwala na zera
   wiodące: "int('010', 0)" nie jest legalne, podczas gdy "int('010')"
   i "int('010', 8)" są.

   Typ liczba całkowita (integer) został opisany w Numeric Types ---
   int, float, complex.

   Zmienione w wersji 3.4: Jeśli *base* nie jest instancją "int" i
   obiekt *base* posiada metodę "base.__index__", metoda ta jest
   wywoływana w celu uzyskania liczba całkowitych dla bazy.
   Poprzednie wersje używały "base.__int__" zamiast "base.__index__".

   Zmienione w wersji 3.6: Dozwolone jest grupowanie cyfr za pomocą
   podkreślników, tak jak w literałach kodu.

   Zmienione w wersji 3.7: *x* jest teraz parametrem positional-only.

   Zmienione w wersji 3.8: Falls back to "__index__()" if "__int__()"
   is not defined.

   Zmienione w wersji 3.10.7: "int" string inputs and string
   representations can be limited to help avoid denial of service
   attacks. A "ValueError" is raised when the limit is exceeded while
   converting a string *x* to an "int" or when converting an "int"
   into a string would exceed the limit. See the integer string
   conversion length limitation documentation.

isinstance(object, classinfo)

   Return "True" if the *object* argument is an instance of the
   *classinfo* argument, or of a (direct, indirect, or *virtual*)
   subclass thereof.  If *object* is not an object of the given type,
   the function always returns "False". If *classinfo* is a tuple of
   type objects (or recursively, other such tuples) or a Union Type of
   multiple types, return "True" if *object* is an instance of any of
   the types. If *classinfo* is not a type or tuple of types and such
   tuples, a "TypeError" exception is raised.

   Zmienione w wersji 3.10: *classinfo* może być Union Type.

issubclass(class, classinfo)

   Zwraca "True" jeśli *class* jest podklasą (bezpośrednią, pośrednią
   lub *wirtualną*) *classinfo*.  Klasa jest uważana za podklasę samej
   siebie. *classinfo* może być krotką obiektów klasy (lub
   rekurencyjnie, innych takich krotek) lub Union Type, w którym to
   przypadku zwraca "True" jeśli *class* jest podklasą dowolnego wpisu
   w *classinfo*.  W każdym innym przypadku rzucany jest wyjątek
   "TypeError".

   Zmienione w wersji 3.10: *classinfo* może być Union Type.

iter(object[, sentinel])

   Return an *iterator* object.  The first argument is interpreted
   very differently depending on the presence of the second argument.
   Without a second argument, *object* must be a collection object
   which supports the *iterable* protocol (the "__iter__()" method),
   or it must support the sequence protocol (the "__getitem__()"
   method with integer arguments starting at "0").  If it does not
   support either of those protocols, "TypeError" is raised. If the
   second argument, *sentinel*, is given, then *object* must be a
   callable object.  The iterator created in this case will call
   *object* with no arguments for each call to its "__next__()"
   method; if the value returned is equal to *sentinel*,
   "StopIteration" will be raised, otherwise the value will be
   returned.

   Zobacz także Iterator Types.

   Jednym z przydatnych aplikacji drugiej formy "iter()" jest
   zbudowanie blok czytnika. Na przykład, odczytywanie stałej
   szerokości bloku z binarnego pliku bazy danych aż do osiągnięcia
   końca pliku:

      from functools import partial
      with open('mydata.db', 'rb') as f:
          for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
              process_block(block)

len(s)

   Zwraca długość (liczba elementów) obiektu.  Obiekt argument może
   być sekwencją (taką jak napis, bajty, krotka, lista lub zakres) lub
   kolekcją (taką jak słownik, zbiór lub zbiór zamrożony).

   **Szczegół implementacyjny CPythona:** "len" rzuca "OverflowError"
   dla długości większych niż "sys.maxsize", takich jak "range(2 **
   100)".

class list([iterable])

   Zamiast być funkcją, "list" jest w rzeczywistości typem mutowalnej
   (zmiennej) sekwencji, jak udokumentowano w Listy i Sequence Types
   --- list, tuple, range.

locals()

   Update and return a dictionary representing the current local
   symbol table. Free variables are returned by "locals()" when it is
   called in function blocks, but not in class blocks. Note that at
   the module level, "locals()" and "globals()" are the same
   dictionary.

   Informacja:

     The contents of this dictionary should not be modified; changes
     may not affect the values of local and free variables used by the
     interpreter.

map(function, iterable, ...)

   Return an iterator that applies *function* to every item of
   *iterable*, yielding the results.  If additional *iterable*
   arguments are passed, *function* must take that many arguments and
   is applied to the items from all iterables in parallel.  With
   multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable
   is exhausted.  For cases where the function inputs are already
   arranged into argument tuples, see "itertools.starmap()".

max(iterable, *[, key, default])
max(arg1, arg2, *args[, key])

   Zwraca największy element w iterable lub największy z dwóch lub
   więcej argumentow.

   Jeśli podano jeden pozycjny argument, powinien to być *iterable*.
   Zwracany jest największy element w iterable.  Jeśli podano dwa lub
   więcej pozycyjne argumenty, zwracany jest największy z pozycyjnych
   argumentow.

   Istnieją dwa opcjonalne tylko ze słowem kluczowym argument.
   *Kluczowy* argument określa jedno-argumentowy uporządkowanie
   funkcji jak to używane dla "list.sort()". *Domyślny* argument
   określa obiekt do zwracania, jeśli podany iterable jest pusty.
   Jeśli iterable jest pusty i *domyślny* nie jest podany,
   "ValueError" jest rzucony.

   Jeśli wiele elementów jest maksymalnych, funkcja zwraca pierwszy
   napotkany element.  Jest to zgodne z innymi narzędziami
   zachowującymi stabilność sortowania, takimi jak "sorted(iterable,
   key=keyfunc, reverse=True)[0]" i "heapq.nlargest(1, iterable,
   key=keyfunc)".

   Nowe w wersji 3.4: The *default* keyword-only argument.

   Zmienione w wersji 3.8: *Kluczem* może być "None".

class memoryview(object)

   Zwraca obiekt "memory view" utworzony z podanego argumentu.  Więcej
   informacji można znaleźć na stronie Memory Views.

min(iterable, *[, key, default])
min(arg1, arg2, *args[, key])

   Zwraca najmniejszy element w iterable lub najmniejszy z dwóch lub
   więcej argumentow.

   Jeśli podano jeden pozycjny argument, powinien to być *iterable*.
   Zwracany jest najmniejszy element w iterable.  Jeśli podano dwa lub
   więcej pozycyjne argumenty, zwracany jest najmniejszy z pozycyjnych
   argumentow.

   Istnieją dwa opcjonalne tylko ze słowem kluczowym argument.
   *Kluczowy* argument określa jedno-argumentowy uporządkowanie
   funkcji jak to używane dla "list.sort()". *Domyślny* argument
   określa obiekt do zwracania, jeśli podany iterable jest pusty.
   Jeśli iterable jest pusty i *domyślny* nie jest podany,
   "ValueError" jest rzucony.

   Jeśli wiele elementów jest minimalnych, funkcja zwraca pierwszy
   napotkany.  Jest to zgodne z innymi narzędziami zachowującymi
   stabilność sortowania, takimi jak "sorted(iterable,
   key=keyfunc)[0]" i "heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc)".

   Nowe w wersji 3.4: The *default* keyword-only argument.

   Zmienione w wersji 3.8: *Kluczem* może być "None".

next(iterator[, default])

   Pobiera następny element z *iterator* poprzez wywołanie jego metody
   "__next__()".  Jeśli *domyślny* jest podany, jest zwracany, jeśli
   iterator jest wyczerpany, w przeciwnym razie "StopIteration" jest
   rzucony.

class object

   Return a new featureless object.  "object" is a base for all
   classes. It has methods that are common to all instances of Python
   classes.  This function does not accept any arguments.

   Informacja:

     "object" does *not* have a "__dict__", so you can't assign
     arbitrary attributes to an instance of the "object" class.

oct(x)

   Convert an integer number to an octal string prefixed with "0o".
   The result is a valid Python expression. If *x* is not a Python
   "int" object, it has to define an "__index__()" method that returns
   an integer. For example:

   >>> oct(8)
   '0o10'
   >>> oct(-56)
   '-0o70'

   Jeśli chcesz przekonwertować liczbę całkowita na ósemkowy napis z
   przedrostkiem "0o" lub bez, możesz użyć jednego z poniższych
   sposobów.

   >>> '%#o' % 10, '%o' % 10
   ('0o12', '12')
   >>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
   ('0o12', '12')
   >>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
   ('0o12', '12')

   Zobacz też "format()" by uzyskać więcej informacji.

open(file, mode='r', buffering=- 1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

   Otwiera *file* i zwraca odpowiedni *obiekt pliku*.  Jeśli pliku nie
   da się otworzyć, rzucany jest "OSError". Więcej przykładów użycia
   tej funkcji można znaleźć w Odczytywanie i zapisywanie plików.

   *file* jest *obiektem path-like* podającym nazwę ścieżki
   (bezwzględną lub względną do bieżącego katalogu roboczego) pliku,
   który ma zostać otwarty, lub liczbą całkowitą deskryptora pliku,
   który ma zostać opakowany.  (Jeśli podano deskryptor pliku, jest on
   zamykany, gdy zwrócony obiekt I/O jest zamykany, chyba że *closefd*
   jest ustawione na "False".)

   *mode* is an optional string that specifies the mode in which the
   file is opened.  It defaults to "'r'" which means open for reading
   in text mode. Other common values are "'w'" for writing (truncating
   the file if it already exists), "'x'" for exclusive creation, and
   "'a'" for appending (which on *some* Unix systems, means that *all*
   writes append to the end of the file regardless of the current seek
   position).  In text mode, if *encoding* is not specified the
   encoding used is platform-dependent:
   "locale.getpreferredencoding(False)" is called to get the current
   locale encoding. (For reading and writing raw bytes use binary mode
   and leave *encoding* unspecified.)  The available modes are:

   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | Znak      | Znaczenie                                                       |
   |===========|=================================================================|
   | "'r'"     | otwarte do czytania (domyślny)                                  |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'w'"     | otworzyć do zapisu, najpierw obcinając plik                     |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'x'"     | otwarcie do wyłącznego utworzenia, niepowodzenie, jeśli plik    |
   |           | już istnieje                                                    |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'a'"     | otwarte do zapisu, dołączenie do końca pliku, jeśli istnieje    |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'b'"     | tryb binarny                                                    |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'t'"     | tryb tekstowy (domyślny)                                        |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'+'"     | otwarte na aktualizację (odczyt i zapis)                        |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+

   Tryb domyślny to "'r'" (otwarty do odczytu tekstu, synonim "'rt'").
   Tryby "'w+'" i "'w+b'" otwierają i obcinają plik.  Tryby "'r+'" i
   "'r+b'" otwierają plik bez obcinania.

   Jak wspomniano w Skorowidz, Python rozróżnia binarne i tekstowe
   I/O.  Pliki otwierane w trybie binarnym (w tym "'b'" w *mode*
   argument) zwracają zawartość jako obiekty "bytes" bez żadnego
   dekodowania.  W trybie tekstowym ( domyślny, lub gdy "'t'" jest
   zawarte w *mode* argument), zawartość pliku jest zwracana jako
   "str", bajty zostały najpierw zdekodowane przy użyciu kodowania
   zależnego od platformy lub przy użyciu określonego *kodowania*,
   jeśli zostało podane.

   There is an additional mode character permitted, "'U'", which no
   longer has any effect, and is considered deprecated. It previously
   enabled *universal newlines* in text mode, which became the default
   behavior in Python 3.0. Refer to the documentation of the newline
   parameter for further details.

   Informacja:

     Python nie zależy od pojęcia plików tekstowych w systemie
     operacyjnym; całe przetwarzanie jest wykonywane przez Pythoan i
     dlatego jest niezależne od platformy.

   *buffering* is an optional integer used to set the buffering
   policy.  Pass 0 to switch buffering off (only allowed in binary
   mode), 1 to select line buffering (only usable in text mode), and
   an integer > 1 to indicate the size in bytes of a fixed-size chunk
   buffer. Note that specifying a buffer size this way applies for
   binary buffered I/O, but "TextIOWrapper" (i.e., files opened with
   "mode='r+'") would have another buffering. To disable buffering in
   "TextIOWrapper", consider using the "write_through" flag for
   "io.TextIOWrapper.reconfigure()". When no *buffering* argument is
   given, the default buffering policy works as follows:

   * Binary files are buffered in fixed-size chunks; the size of the
     buffer is chosen using a heuristic trying to determine the
     underlying device's "block size" and falling back on
     "io.DEFAULT_BUFFER_SIZE".  On many systems, the buffer will
     typically be 4096 or 8192 bytes long.

   * "Interaktywne" pliki tekstowe (pliki, dla których "isatty()"
     zwraca "True" ) używają buforowania linii.  Inne pliki tekstowe
     używają zasad opisanych powyżej dla plików binarnych.

   *encoding* is the name of the encoding used to decode or encode the
   file. This should only be used in text mode.  The default encoding
   is platform dependent (whatever "locale.getpreferredencoding()"
   returns), but any *text encoding* supported by Python can be used.
   See the "codecs" module for the list of supported encodings.

   *errors* to opcjonalny napis, który określa sposób obsługi błędów
   kodowania i dekodowania - nie może być używany w trybie binarnym.
   Dostępnych jest wiele standardowych programów obsługi błędów
   (wymienionych w Error Handlers), choć każda nazwa obsługi błędów
   zarejestrowana w "codecs.register_error()" jest również ważna.
   Standardowe nazwy obejmują:

   * "'strict'" do rzucenja wyjątek "ValueError", jeśli wystąpi błąd
     kodowania.  Wartość domyślna z "None" ma ten sam efekt.

   * "'ignore'" ignoruje błędy.  Należy pamiętać, że ignorowanie
     błędów kodowania może prowadzić do utraty danych.

   * "'replace'" powoduje wstawienie znacznika zastępczego (takiego
     jak "'?'") tam, gdzie występują zniekształcone dane.

   * "'surrogateescape'" będzie reprezentować wszelkie nieprawidłowe
     bajty jako niskie jednostki kodu zastępczego w zakresie od U+DC80
     do U+DCFF. Te jednostki kodu zastępczego zostaną następnie
     przekształcone z powrotem w te same bajty, gdy podczas zapisu
     danych zostanie użyta obsługa błędów "surrogateescape".  Jest to
     przydatne do przetwarzania plików w nieznanym kodowaniu.

   * "'xmlcharrefreplace'" is only supported when writing to a file.
     Characters not supported by the encoding are replaced with the
     appropriate XML character reference "&#nnn;".

   * "'backslashreplace'" zastępuje zniekształcone dane przez
     sekwencje specjalne Python'z ukośnikiem wstecznym.

   * "'namereplace'" (również obsługiwane tylko podczas zapisu)
     zastępuje nieobsługiwane znak sekwencjami ucieczki "\N{...}".

   *newline* określa sposób analizowania nowej linii znak ze
   strumienia. Może to być "None", "''", "'\n'", "'\r'" i "'\r\n'".
   Działa to w następujący sposób:

   * Podczas odczytu danych wejściowych ze strumienia, jeśli *newline*
     to "None", włączony jest uniwersalny tryb nowych linii.  Linie na
     wejściu mogą kończyć się na "'\n'", "'\r'", lub "'\r\n'", które
     są tłumaczone na "'\n'" przed zwróceniem do wywołującego.  Jeśli
     jest to "''", włączony jest uniwersalny tryb nowych linii, ale
     zakończenia linii są zwracane do wywołującego bez tłumaczenia.
     Jeśli ma dowolną z pozostałych legalnych wartości, linie
     wejściowe są kończone tylko przez podany napis, a zakończenie
     linii jest zwracane bez tłumaczenia.

   * Podczas zapisywania danych wyjściowych do strumienia, jeśli
     *newline* ma wartość "None", wszelkie zapisane "'\n'" znaki są
     tłumaczone na systemowy domyślny separator linii, "os.linesep".
     Jeśli *newline* ma wartość "''" lub "'\n'", tłumaczenie nie jest
     wykonywane.  Jeśli *newline* jest dowolną z pozostałych legalnych
     wartości, wszelkie zapisane "'\n'" znaki są tłumaczone na podany
     napis.

   Jeśli *closefd* ma wartość "False" i podano deskryptor pliku, a nie
   nazwę pliku, to bazowy deskryptor pliku pozostanie otwarty po
   zamknięciu pliku.  Jeśli podano nazwę pliku, *closefd* musi mieć
   wartość "True" ( domyślny); w przeciwnym razie wystąpi błąd.

   Niestandardowy otwieracz może być użyty poprzez przekazanie
   wywołania jako *opener*. Podstawowy deskryptor pliku dla obiektu
   pliku jest następnie uzyskiwany przez wywołanie *opener* z (*file*,
   *flags*). *opener* musi zwracać otwarty deskryptor pliku
   (przekazanie "os.open" jako *opener* skutkuje funkcjonalnością
   podobną do przekazania "None").

   Nowo utworzony plik jest non-inheritable.

   Poniższy przykład używa dir_fd  parametr z "os.open()" funkcji do
   otwarcia pliku względem danego katalogu:

      >>> import os
      >>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
      >>> def opener(path, flags):
      ...     return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
      ...
      >>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
      ...     print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
      ...
      >>> os.close(dir_fd)  # don't leak a file descriptor

   Typ *file object* zwracany przez "open()" zależy od trybu.  Gdy
   "open()" jest używany do otwarcia pliku w trybie tekstowym ("'w'",
   "'r'", "'wt'", "'rt'", itd.), to zwracana jest podklasa klasy
   "io.TextIOBase" (w szczególności "io.TextIOWrapper").  W przypadku
   użycia do otwarcia pliku w trybie binarnym z buforowaniem, zwracana
   klasą jest podklasa z "io.BufferedIOBase". Dokładna klasa różni
   się: w trybie odczytu binarnego, jest to zwracane z
   "io.BufferedReader"; w trybach zapisu binarnego i dołączania
   binarnego, jest to zwracane z "io.BufferedWriter", a w trybie
   odczytu/zapisu, jest to zwracane z "io.BufferedRandom". Gdy
   buforowanie jest wyłączone, zwracany jest nieprzetworzony strumień,
   podklasa z "io.RawIOBase", "io.FileIO".

   Zobacz także moduły obsługę plików, takich jak "fileinput", "io"
   (gdzie zadeklarowano "open()" ), "os", "os.path", "tempfile" i
   "shutil".

   Raises an auditing event "open" with arguments "file", "mode",
   "flags".

   Adresy "mode" i "flags" argumenty mogły zostać zmodyfikowane lub
   wywnioskowane z oryginalnego połączenia.

      Zmienione w wersji 3.3:

      * Dodano *opener* parametr.

      * Dodano tryb "'x'".

      * "IOError" kiedyś był rzucony, teraz jest alias z "OSError".

      * "FileExistsError" jest teraz rzucane, jeśli plik otwarty w
        trybie wyłącznego tworzenia ("'x'") już istnieje.

      Zmienione w wersji 3.4:

      * Plik nie jest teraz dziedziczony.

   Deprecated since version 3.4, removed in version 3.10: The "'U'"
   mode.

      Zmienione w wersji 3.5:

      * Jeśli wywołanie systemowe zostanie przerwane, a program
        obsługi sygnału nie rzuci wyjątku, funkcji ponawia teraz
        wywołanie systemowe zamiast rzucenja wyjątku
        "InterruptedError" (zobacz **PEP 475** dla uzasadnienia).

      * Dodano obsługę błędów "'namereplace'".

      Zmienione w wersji 3.6:

      * Dodano obsługę akceptowania obiektów implementujących
        "os.PathLike".

      * W systemie Windows, otwarcie bufora konsoli może zwracać
        podklasa z "io.RawIOBase" innego niż "io.FileIO".

ord(c)

   Biorąc pod uwagę napis reprezentujący jeden punkt kodowy Unicode
   znak, zwracać i liczba całkowita reprezentujący punkt kodowy
   Unicode tego znaka.  Na przykład, "ord('a')" zwraca liczbe
   całkowita "97" i "ord('€')" (znak euro) zwraca "8364" .  Jest to
   odwrotność "chr()".

pow(base, exp[, mod])

   Zwraca *base* do potęgi *exp*; jeśli *mod* jest obecny, zwraca
   *base* do potęgi *exp*, modulo *mod* (obliczane bardziej efektywnie
   niż "pow(base, exp) % mod"). Forma dwóchargumentow "pow(base, exp)"
   jest równoważna użyciu operatora potęgi: "base**exp".

   The arguments must have numeric types.  With mixed operand types,
   the coercion rules for binary arithmetic operators apply.  For
   "int" operands, the result has the same type as the operands (after
   coercion) unless the second argument is negative; in that case, all
   arguments are converted to float and a float result is delivered.
   For example, "pow(10, 2)" returns "100", but "pow(10, -2)" returns
   "0.01".  For a negative base of type "int" or "float" and a non-
   integral exponent, a complex result is delivered.  For example,
   "pow(-9, 0.5)" returns a value close to "3j".

   Dla operandów "int" *base* i *exp*, jeśli *mod* jest obecny, *mod*
   musi być również typu liczba całkowita i *mod* musi być niezerowy.
   Jeśli *mod* jest obecny, a *exp* jest ujemny, *base* musi być
   względnie pierwsze do *mod*. W takim przypadku zwracana jest
   wartość "pow(inv_base, -exp, mod)", gdzie *inv_base* jest
   odwrotnością *base* modulo *mod*.

   Oto przykład obliczania odwrotności dla "38" modulo "97":

      >>> pow(38, -1, mod=97)
      23
      >>> 23 * 38 % 97 == 1
      True

   Zmienione w wersji 3.8: W przypadku operandów "int", trzy-argumenty
   formy "pow" pozwala teraz, aby drugi argument był ujemny,
   umożliwiając obliczanie odwrotności modularnych.

   Zmienione w wersji 3.8: Zezwalaj na argument nazwany.  Wcześniej
   obsługiwane były tylko pozycyjne argument.

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

   Wypisuje *obiekty* do strumienia tekstowego *file*, oddzielone
   *sep* i zakończone *end*.  *sep*, *end*, *file* i *flush*, jeśli
   występują, muszą być podane jako argument nazwany.

   Wszystkie non-argumenty nazwane są konwertowane na napis tak jak
   "str()" i zapisywane do strumienia, oddzielone *sep* i *end*.
   Zarówno *sep* jak i *end* muszą być napisem; mogą być również
   "None", co oznacza użycie wartości domyślne.  Jeśli nie podano
   *objects*, "print()" po prostu zapisze *end*.

   *Plik* argument musi być obiektem z metodą "write(string)"; jeśli
   nie jest obecny lub "None", zostanie użyty "sys.stdout".  Ponieważ
   drukowane argument są konwertowane na tekst napis, "print()" nie
   może być używany z obiektami plików w trybie binarnym.  Zamiast
   tego należy uży "file.write(...)".

   Buforowanie wyjścia jest zwykle określane przez *file*. Jednakże,
   jeśli *flush* jest prawdą, strumień jest przymusowo opróżniany.

   Zmienione w wersji 3.3: Dodano *flush* argument nazwany.

class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

   Zwraca atrybut właściwośći.

   *fget* to funkcja do pobierania wartości atrybut.  *fset* to
   funkcja do ustawiania wartości atrybut. *fdel* to funkcja do
   usuwania wartości atrybut.  Z kolei *doc* tworzy docstring dla
   atrybut.

   Typowym zastosowaniem jest zdefiniowanie zarządzanego atrybutu "x"

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

   Jeśli *c* jest instancją *C*, "c.x" wywoła getter, "c.x = value"
   wywoła setter, a "del c.x" deleter.

   Jeśli zostanie podana, *doc* będzie docstringiem właściwości
   atrybut. W przeciwnym razie właściwość skopiuje docstring *fget*
   (jeśli istnieje).  Umożliwia to łatwe tworzenie właściwości tylko
   do odczytu przy użyciu "property()" jako *dekorator*:

      class Parrot:
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

   The "@property" decorator turns the "voltage()" method into a
   "getter" for a read-only attribute with the same name, and it sets
   the docstring for *voltage* to "Get the current voltage."

   A property object has "getter", "setter", and "deleter" methods
   usable as decorators that create a copy of the property with the
   corresponding accessor function set to the decorated function.
   This is best explained with an example:

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          @property
          def x(self):
              """I'm the 'x' property."""
              return self._x

          @x.setter
          def x(self, value):
              self._x = value

          @x.deleter
          def x(self):
              del self._x

   Ten kod jest dokładnie taki sam jak w pierwszym przykładzie.
   Pamiętaj, aby nadać dodatkowym funkcjom takie same nazwy jak
   oryginalnej właściwości (w tym przypadku "x").

   Zwrócony obiekt właściwości ma również atrybutow "fget" , "fset" i
   "fdel" odpowiadające konstruktor argumentu.

   Zmienione w wersji 3.5: Dokumentacja obiektów właściwości sa teraz
   zapisywalne.

class range(stop)
class range(start, stop[, step])

   Zamiast być funkcja, "range" jest w rzeczywistości niezmiennym
   typem sekwencji, jak udokumentowano w Ranges i Sequence Types ---
   list, tuple, range.

repr(object)

   Return a string containing a printable representation of an object.
   For many types, this function makes an attempt to return a string
   that would yield an object with the same value when passed to
   "eval()"; otherwise, the representation is a string enclosed in
   angle brackets that contains the name of the type of the object
   together with additional information often including the name and
   address of the object.  A class can control what this function
   returns for its instances by defining a "__repr__()" method. If
   "sys.displayhook()" is not accessible, this function will raise
   "RuntimeError".

reversed(seq)

   Return a reverse *iterator*.  *seq* must be an object which has a
   "__reversed__()" method or supports the sequence protocol (the
   "__len__()" method and the "__getitem__()" method with integer
   arguments starting at "0").

round(number[, ndigits])

   Zwraca *liczba* zaokrąglona do *cyfr* po przecinku dziesiętnym.
   Jeśli *ndigits* zostanie pominięte lub będzie "None", to zwraca
   najbliższa liczbe całkowita wartości wejściowej.

   Dla typów wbudowanych wspierających "round()", wartości są
   zaokrąglane do najbliższej wielokrotności 10 do potęgi minus
   *ndigits*; jeśli dwie wielokrotności są równie bliskie,
   zaokrąglanie jest wykonywane w kierunku parzystego wyboru (więc, na
   przykład, zarówno "round(0.5)" jak i "round(-0.5)" są "0", a
   "round(1.5)" jest "2").  Każda wartość liczby całkowitej jest ważna
   dla *cyfr* (dodatnich, zerowych lub ujemnych).  zwracana wartość
   jest liczba całkowita jeśli *ndigits* jest pominięte lub "None". W
   przeciwnym razie zwracana wartość ma ten sam typ co *number*.

   Dla ogólnego obiektu Python "number" , "round" deleguje do
   "number.__round__".

   Informacja:

     Zachowanie "round()" dla zmiennoprzecinkowych może być
     zaskakujący: na przykład, "round(2.675, 2)" daje "2.67" zamiast
     oczekiwanego "2.68". Nie jest to błąd: wynika to z faktu, że
     większość ułamków dziesiętnych nie może być reprezentowana
     dokładnie jako liczba zmiennoprzecinkowa.  Więcej informacji
     można znaleźć na stronie Arytmetyka liczb zmiennoprzecinkowych:
     Problemy i ograniczenia.

class set([iterable])

   Zwraca nowy obiekt "set", opcjonalnie z elementami pobranymi z
   *iterable*. "set" jest klasą wbudowana.  Dokumentacja dotycząca tej
   klasy znajduje się na stronach "set" i Set Types --- set,
   frozenset.

   Dla innych kontenerów zobacz klasy wbudowane "frozenset" , "list",
   "tuple" i "dict", jak również "collections" moduł .

setattr(object, name, value)

   Jest to odpowiednik "getattr()". Argumenty to obiekt, napis i
   dowolna wartość.  Napis może nazywać istniejący atrybut lub nowy
   atrybut.  Funkcja przypisuje wartość do atrybut, pod warunkiem, że
   obiekt na to pozwala.  Na przykład, "setattr(x, 'foobar', 123)"
   jest równoważne "x.foobar = 123".

   *name* nie musi być identyfikatorem Pythona zdefiniowanym w
   Identifiers and keywords, chyba że obiekt zdecyduje się to wymusić,
   na przykład w niestandardowym "__getattribute__()" lub poprzez
   "__slots__". Obiekt atrybut, którego nazwa nie jest
   identyfikatorem, nie będzie dostępny przy użyciu notacji kropkowej,
   ale będzie dostępny za pośrednictwem "getattr()" itd.

   Informacja:

     Ponieważ mangling nazwy prywatnej ma miejsce w czasie kompilacji,
     należy ręcznie zmienić nazwę prywatnego atrybutu (atrybut z dwoma
     wiodącymi podkreśleniami), aby ustawić ją z "setattr()".

class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])

   Return a *slice* object representing the set of indices specified
   by "range(start, stop, step)".  The *start* and *step* arguments
   default to "None".  Slice objects have read-only data attributes
   "start", "stop", and "step" which merely return the argument values
   (or their default).  They have no other explicit functionality;
   however, they are used by NumPy and other third-party packages.
   Slice objects are also generated when extended indexing syntax is
   used.  For example: "a[start:stop:step]" or "a[start:stop, i]".
   See "itertools.islice()" for an alternate version that returns an
   iterator.

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

   Zwraca nową posortowaną listę z elementów w *iterable*.

   Posiada dwa opcjonalne argumenty, które muszą być określone jako
   argument nazwany.

   *key* określa funkcje jednego argumentu, który jest używany do
   wyodrębnienia klucza porównania z każdego elementu w *iterable* (na
   przykład "key=str.lower").  Wartość domyślna to "None"
   (bezpośrednie porównanie elementów).

   *reverse* jest wartością logiczną.  Jeśli jest ustawiona na "True",
   elementy listy są sortowane tak, jakby każde porównanie było
   odwrócone.

   Użyj "functools.cmp_to_key()" do konwersji starego stylu *cmp*
   funkcja na *key* funkcja.

   Wbudowana "sorted()" funkcja ma gwarancję stabilności. Sortowanie
   jest stabilne, jeśli gwarantuje, że nie zmieni względnej kolejności
   elementów, które porównują równe --- jest to pomocne przy
   sortowaniu w wielu przejściach (na przykład sortowanie według
   działu, a następnie według kategorii wynagrodzenia).

   Algorytm sortowania używa tylko porównań "<" między elementami.
   Podczas gdy zdefiniowanie metoda "__lt__()" wystarczy do
   sortowania, **PEP 8** zaleca zaimplementowanie wszystkich sześciu
   bogatych porównań. Pomoże to uniknąć błędów podczas korzystania z
   tych samych danych z innymi narzędziami porządkującymi, takimi jak
   "max()", które opierają się na innej metodzie bazowej.
   Zaimplementowanie wszystkich sześciu porównań pomaga również
   uniknąć nieporozumień w przypadku porównań typów mieszanych, które
   mogą wywoływać metodę "__gt__()".

   Przykłady sortowania i krótki samouczek sortowania można znaleźć na
   stronie Sorting HOW TO.

@staticmethod

   Przekształcenie metody w metodę statyczną.

   Metoda statyczna nie otrzymuje niejawnego pierwszego argumentu. Aby
   zadeklarować metodę statyczną, użyj tego idiomu:

      class C:
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, ...): ...

   Forma "@staticmethod" to *dekorator* funkcji -- zobacz Function
   definitions po szczegóły.

   A static method can be called either on the class (such as "C.f()")
   or on an instance (such as "C().f()"). Moreover, they can be called
   as regular functions (such as "f()").

   Metody statyczne w Python są podobne do tych, które można znaleźć w
   Java lub C++. Zobacz także "classmethod()", aby zapoznać się z
   wariantem, który jest przydatny do tworzenia alternatywnych
   konstruktorów klas.

   Podobnie jak wszystkie dekoratory, możliwe jest również wywołanie
   "staticmethod" jako zwykłoł funkcje i zrobienie czegoś z jego
   wynikiem.  Jest to potrzebne w niektórych przypadkach, gdy
   potrzebujesz odniesienia do funkcji z ciałej klasy i chcesz uniknąć
   automatycznej transformacji do metody instancji.  W takich
   przypadkach należy użyć tego idiomu:

      def regular_function():
          ...

      class C:
          method = staticmethod(regular_function)

   Więcej informacji na temat metod statycznych można znaleźć na
   stronie The standard type hierarchy.

   Zmienione w wersji 3.10: Static methods now inherit the method
   attributes ("__module__", "__name__", "__qualname__", "__doc__" and
   "__annotations__"), have a new "__wrapped__" attribute, and are now
   callable as regular functions.

class str(object='')
class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

   Zwraca "str" wersja of *object*.  Szczegółowe informacje można
   znaleźć na stronie "str()".

   "str" jest wbudowanem napisem *class*.  Aby uzyskać ogólne
   informacje na temat napisow, zobacz Text Sequence Type --- str.

sum(iterable, /, start=0)

   Sumuje *start* i elementy *iterable* od lewej do prawej i zwraca
   sumę.  Elementy *iterable* są zwykle liczbami, a wartością
   początkową nie może być napisem.

   For some use cases, there are good alternatives to "sum()". The
   preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by
   calling "''.join(sequence)".  To add floating point values with
   extended precision, see "math.fsum()".  To concatenate a series of
   iterables, consider using "itertools.chain()".

   Zmienione w wersji 3.8: Parametr  *start* można określić jako
   argument nazwany.

class super([type[, object-or-type]])

   Zwraca obiekt proxy, który deleguje wywołania metod do klasy
   nadrzędnej lub rodzeństwa *type*.  Jest to przydatne do uzyskiwania
   dostępu do odziedziczonych metod, które zostały przesłonięte w
   klasie.

   The *object-or-type* determines the *method resolution order* to be
   searched.  The search starts from the class right after the *type*.

   For example, if "__mro__" of *object-or-type* is "D -> B -> C -> A
   -> object" and the value of *type* is "B", then "super()" searches
   "C -> A -> object".

   The "__mro__" attribute of the *object-or-type* lists the method
   resolution search order used by both "getattr()" and "super()".
   The attribute is dynamic and can change whenever the inheritance
   hierarchy is updated.

   Jeśli drugi argument zostanie pominięty, zwrócony superobiekt jest
   niezwiązany.  Jeśli drugi argument jest obiektem, "isinstance(obj,
   type)" musi być prawda.  Jeśli drugi argument jest typem,
   "issubclass(type2, type)" musi być prawda (jest to przydatne dla
   metod klasowych).

   Istnieją dwa typowe przypadki użycia *super*.  W hierarchii klas z
   pojedynczym dziedziczeniem, *super* może być używany do odwoływania
   się do klas nadrzędnych bez ich jawnego nazywania, dzięki czemu kod
   jest łatwiejszy w utrzymaniu.  To zastosowanie jest bardzo podobne
   do użycia *super* w innych językach programowania.

   Drugim przypadkiem użycia jest obsługa kooperatywnego dziedziczenia
   wielokrotnego w dynamicznym środowisku wykonawczym.  Ten przypadek
   użycia jest unikalny dla Python i nie występuje w statycznie
   kompilowanych językach lub językach, które obsługują tylko
   pojedyncze dziedziczenie.  Umożliwia to implementację "diagramów
   diamentowych", w których wiele klas bazowych implementuje tę samą
   metodę.  Dobry projekt nakazuje, aby takie implementacje miały tę
   samą sygnaturę wywołania w każdym przypadku (ponieważ kolejność
   wywołań jest określana w czasie wykonywania, ponieważ kolejność ta
   dostosowuje się do zmian w hierarchii klas i ponieważ kolejność ta
   może obejmować klasy rodzeństwa, które są nieznane przed
   uruchomieniem).

   W obu przypadkach typowe wywołanie superklasy wygląda następująco:

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super().method(arg)    # This does the same thing as:
                                     # super(C, self).method(arg)

   Oprócz wyszukiwania metod, "super()" działa również dla
   wyszukiwania atrybut.  Jednym z możliwych przypadków użycia jest
   wywołanie *descriptors* w klasie nadrzędnej lub podrzędnej.

   Note that "super()" is implemented as part of the binding process
   for explicit dotted attribute lookups such as
   "super().__getitem__(name)". It does so by implementing its own
   "__getattribute__()" method for searching classes in a predictable
   order that supports cooperative multiple inheritance. Accordingly,
   "super()" is undefined for implicit lookups using statements or
   operators such as "super()[name]".

   Należy również pamiętać, że poza formą zero argument, "super()" nie
   jest ograniczona do użycia wewnątrz metod.  Dwie formy argumentów
   dokładnie określają argumenty i tworzą odpowiednie odniesienia.
   Forma zero argumentów działa tylko wewnątrz definicja klasy,
   ponieważ kompilator wypełnia niezbędne szczegóły, aby poprawnie
   pobrać definiowaną klasę, a także uzyskać dostęp do bieżącej
   instancji dla zwykłych metod.

   Praktyczne sugestie dotyczące projektowania klas współpracujących
   przy użyciu "super()" można znaleźć w poradniku korzystania z
   super().

class tuple([iterable])

   Zamiast być funkcja, "tuple" jest w rzeczywistości niezmiennym
   typem sekwencji, jak udokumentowano w Tuples i Sequence Types ---
   list, tuple, range.

class type(object)
class type(name, bases, dict, **kwds)

   With one argument, return the type of an *object*.  The return
   value is a type object and generally the same object as returned by
   "object.__class__".

   Funckja wbudowana  "isinstance()" jest zalecana do testowania typu
   obiektu, ponieważ uwzględnia podklasa.

   With three arguments, return a new type object.  This is
   essentially a dynamic form of the "class" statement. The *name*
   string is the class name and becomes the "__name__" attribute. The
   *bases* tuple contains the base classes and becomes the "__bases__"
   attribute; if empty, "object", the ultimate base of all classes, is
   added.  The *dict* dictionary contains attribute and method
   definitions for the class body; it may be copied or wrapped before
   becoming the "__dict__" attribute. The following two statements
   create identical "type" objects:

   >>> class X:
   ...     a = 1
   ...
   >>> X = type('X', (), dict(a=1))

   See also Type Objects.

   Argument nazwane dostarczone do trzech formularzy argumenty są
   przekazywane do odpowiedniego mechanizmu metaklas (zwykle
   "__init_subclass__()") w taki sam sposób, jak słowa kluczowe w
   definicja klasy (poza *metaclass*).

   Zobacz także Customizing class creation.

   Zmienione w wersji 3.6: Subclasses of "type" which don't override
   "type.__new__" may no longer use the one-argument form to get the
   type of an object.

vars([object])

   Return the "__dict__" attribute for a module, class, instance, or
   any other object with a "__dict__" attribute.

   Objects such as modules and instances have an updateable "__dict__"
   attribute; however, other objects may have write restrictions on
   their "__dict__" attributes (for example, classes use a
   "types.MappingProxyType" to prevent direct dictionary updates).

   Without an argument, "vars()" acts like "locals()".  Note, the
   locals dictionary is only useful for reads since updates to the
   locals dictionary are ignored.

   Wyjątek "TypeError" jest rzucony, jeśli obiekt jest określony, ale
   nie ma "__dict__" atrybut (na przykład, jeśli jego klasa definiuje
   "__slots__" atrybut ).

zip(*iterables, strict=False)

   Iteruje równolegle po kilku iterables, tworząc krotke z elementem z
   każdej z nich.

   Przykład:

      >>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
      ...     print(item)
      ...
      (1, 'sugar')
      (2, 'spice')
      (3, 'everything nice')

   Bardziej formalnie: "zip()" zwraca i iterator z krotka, gdzie
   *i*-ty krotka zawiera *i*-ty element z każdego z argument iterable
   .

   Innym sposobem myślenia o "zip()" jest to, że zamienia wiersze w
   kolumny, a kolumny w wiersze.  Jest to podobne do przekształcania
   macierzy.

   "zip()" jest leniwy: Elementy nie będą przetwarzane, dopóki
   iterable nie zostanie poddany iteracji, np. przez pętlę "for" lub
   przez zawinięcie w "list".

   Jedną rzeczą, którą należy wziąć pod uwagę, jest to, że iterable
   przekazywane do "zip()" mogą mieć różne długości; czasami z
   założenia, a czasami z powodu błędu w kodzie, który przygotował te
   iterable. Python oferuje trzy różne podejścia do radzenia sobie z
   tym problemem:

   * Przez domyślny, "zip()" zatrzymuje się, gdy najkrótszy iterable
     jest wyczerpany. Zignoruje pozostałe elementy w dłuższym
     iterable, obcinając wynik do długości najkrótszego iterable:

        >>> list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum']))
        [(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')]

   * "zip()" jest często używana w przypadkach, gdy zakłada się, że
     iterable są równej długości.  W takich przypadkach zaleca się
     użycie opcji "strict=True". Jej wynik jest taki sam jak zwykłego
     "zip()":

        >>> list(zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), strict=True))
        [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

     W przeciwieństwie do domyślnego zachowania , rzuci  "ValueError",
     jeśli jeden iterable zostanie wyczerpany przed innymi:

     >>> for item in zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum'], strict=True):  
     ...     print(item)
     ...
     (0, 'fee')
     (1, 'fi')
     (2, 'fo')
     Traceback (most recent call last):
       ...
     ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

     Bez "strict=True" argumentu, każdy błąd, który skutkuje iterable
     o różnych długościach zostanie wyciszony, prawdopodobnie
     objawiając się jako trudny do znalezienia błąd w innej części
     programu.

   * Krótsze iterable mogą być uzupełnione stałą wartością, aby
     wszystkie iterable miały taką samą długość.  Odbywa się to
     poprzez "itertools.zip_longest()".

   Przypadki brzegowe: Z pojedynczym iterable argument, "zip()" zwraca
   iterator z 1-krotka.  Bez argumentu, to zwraca pusty iterator.

   Wskazówki i porady:

   * Kolejność oceny od lewej do prawej strony iterable jest
     gwarantowana. Umożliwia to idiom grupowania serii danych w grupy
     o długości n przy użyciu "zip(*[iter(s)]*n, strict=True)".
     Powtarza to *tę samą* iterator "n" razy, tak że każde wyjście
     krotka ma wynik wywołań "n" do iteratora. Powoduje to podzielenie
     danych wejściowych na fragmenty o długości n.

   * "zip()" w połączeniu z operatorem "*" może być użyty do
     rozpakowania listy:

        >>> x = [1, 2, 3]
        >>> y = [4, 5, 6]
        >>> list(zip(x, y))
        [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
        >>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
        >>> x == list(x2) and y == list(y2)
        True

   Zmienione w wersji 3.10: Dodano argument "strict" .

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

   Informacja:

     Jest to zaawansowana funkcja, która nie jest potrzebna w
     codziennym programowaniu Pythona, w przeciwieństwie do
     "importlib.import_module()".

   Ten funkcja jest wywoływany przez "import" instrukcja .  Można go
   zastąpić (importując "builtins" moduł i przypisując do
   "builtins.__import__") w celu zmiany semantyki "import" instrukcja
   , ale jest to **bardżo** odradzane, ponieważ zwykle prostsze jest
   użycie haków importu (zobacz **PEP 302**), aby osiągnąć te same
   cele i nie powoduje problemów z kodem, który zakłada, że
   implementacja importu domyślny jest w użyciu.  Bezpośrednie użycie
   "__import__()" jest również odradzane na korzyść
   "importlib.import_module()".

   Funkcja importuje moduł *name*, potencjalnie używając podanych
   *globals* i *locals* do określenia, jak interpretować nazwę w
   kontekście pakietu. *fromlist* podaje nazwy obiektów lub
   submodułów, które powinny zostać zaimportowane z moduł podanego
   przez *name*.  Standardowa implementacja nie używa *locals*
   argumentu w ogóle i używa *globals* tylko do określenia kontekstu
   pakietu "import" instrukcja .

   *level* określa, czy ma być używany import bezwzględny czy
   względny. "0" (domyślnie) oznacza tylko import bezwzględny.
   Dodatnie wartości dla *level* wskazują liczbę katalogów nadrzędnych
   do przeszukania względem katalogu moduł wywołującego "__import__()"
   (zobacz **PEP 328** dla szczegółów).

   Gdy zmienna *name* ma postać "package.module", zwykle zwracany jest
   pakiet najwyższego poziomu (nazwa do pierwszej kropki), *nie* moduł
   nazwany przez *name*.  Jednakże, gdy podana jest niepusta
   *fromlist* argument, zwracany jest moduł nazwany przez *name*.

   Na przykład, instrukcja "import spam" skutkuje kodem bajtowym
   przypominającym następujący kod:

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

   Instrukcja "import spam.ham" skutkuje następującym połączeniem:

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

   Zauważ, że "__import__()" zwraca toplevel moduł tutaj, ponieważ
   jest to obiekt, który jest powiązany z nazwą przez "import"
   instrukcje .

   Z drugiej strony, instrukcja "from spam.ham import eggs, sausage as
   saus" skutkuje

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

   Tutaj obiekt "spam.ham" jest zwracany z "__import__()".  Z tego
   obiektu pobierane są nazwy do zaimportowania i przypisywane do
   odpowiednich nazw.

   Jeśli chcesz po prostu zaimportować moduł (potencjalnie w ramach
   pakietu) według nazwy, użyj "importlib.import_module()".

   Zmienione w wersji 3.3: Ujemne wartości dla *level* nie są już
   obsługiwane (co również zmienia wartość domyślny na 0).

   Zmienione w wersji 3.9: Gdy używane są opcje wiersza poleceń "-E"
   lub "-I", opcja zmienna środowiskowa "PYTHONCASEOK" jest teraz
   ignorowana.

-[ Przypisy ]-

[1] Zwróć uwagę, że parser akceptuje tylko Unixowy styl końca linii.
    Jeśli wczytujesz kod z pliku, wykorzystaj konwersję linii aby
    przekonwertować style końca linii Winows albo Mac.
