13. ਹੁਣ ਕੀ?

ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ Python ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਰੁਚੀ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਈ ਹੋਵੇਗੀ — ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ Python ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹੋਵੋਗੇ। ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ Python ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਸੈੱਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੈੱਟ ਦੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇਹ ਹਨ:

  • Python ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਦੀ ਹਵਾਲਾ-ਸੂਚੀ: ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

  • The Python standard library: ਸਟੈਂਡਰਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਕਿਸਮਾਂ, ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੰਖੇਪ) ਹਵਾਲਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਪਾਈਥਨ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਯੂਨਿਕਸ ਮੇਲਬਾਕਸ ਪੜ੍ਹਨ, HTTP ਰਾਹੀਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਰੈਂਡਮ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣ, ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ, ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੰਪ੍ਰੈੱਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮੋਡੀਊਲ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਰੈਫਰੈਂਸ ਨੂੰ ਸਰਸਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਕੀ-ਕੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

  • Installing Python modules ਇਹ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ Python ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਵਾਧੂ ਮੋਡੀਊਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨੇ ਹਨ।

  • ਪਾਈਥਨ ਭਾਸ਼ਾ ਸੰਦਰਭ: Python ਦੇ syntax ਅਤੇ semantics ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆ। ਇਹ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਕੁਝ ਗੰਭੀਰ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਵਜੋਂ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਹੋਰ Python ਸਰੋਤ:

  • https://www.python.org: Python ਦੀ ਮੁੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਡ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦ Python-ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

  • https://docs.python.org: Python ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ।

  • https://pypi.org: Python Package Index, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ "Cheese Shop" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ [1], ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ Python ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜੋ ਡਾਊਨਲੋਡ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਕੋਡ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਣ।

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Python Cookbook ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਵੱਡੇ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ Python Cookbook ਨਾਮਕ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (O'Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3)।

  • https://pyvideo.org ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ-ਗਰੁੱਪ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਤੋਂ Python-ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੀਡੀਓਆਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ।

  • https://scipy.org: Scientific Python ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ array ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ linear algebra, Fourier transforms, non-linear solvers, random number distributions ਅਤੇ statistical analysis ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਈ ਪੈਕੇਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

Python-ਸਬੰਧੀ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਨਿਊਜ਼ਗਰੁੱਪ comp.lang.python'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੇਲਿੰਗ ਲਿਸਟ python-list@python.org 'ਤੇ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਨਿਊਜ਼ਗਰੁੱਪ ਅਤੇ ਮੇਲਿੰਗ ਲਿਸਟ ਦੋਹਾਂ ਗੇਟਵੇਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ 'ਤੇ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੁਨੇਹੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੂਜੇ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਭੇਜ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸੈਂਕੜੇ ਪੋਸਟਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ (ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ), ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸੁਝਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੇਲਿੰਗ ਲਿਸਟ ਦੇ ਆਰਕਾਈਵ https://mail.python.org/pipermail/ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Frequently Asked Questions (FAQ) ਦੀ ਸੂਚੀ ਜ਼ਰੂਰ ਵੇਖੋ। FAQ ਉਹਨਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ।

ਫੁੱਟਨੋਟ