# 서브 프로세스

소스 코드: Lib/asyncio/subprocess.py, Lib/asyncio/base_subprocess.py

이 절에서는 서브 프로세스를 만들고 관리하기 위한 고수준 async/await asyncio API에 관해 설명합니다.

다음은 asyncio가 셸 명령을 실행하고 결과를 얻는 방법의 예입니다:

    import asyncio

    async def run(cmd):
        proc = await asyncio.create_subprocess_shell(
            cmd,
            stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
            stderr=asyncio.subprocess.PIPE)

        stdout, stderr = await proc.communicate()

        print(f'[{cmd!r} exited with {proc.returncode}]')
        if stdout:
            print(f'[stdout]\n{stdout.decode()}')
        if stderr:
            print(f'[stderr]\n{stderr.decode()}')

    asyncio.run(run('ls /zzz'))

는 다음과 같이 인쇄할 것입니다:

    ['ls /zzz' exited with 1]
    [stderr]
    ls: /zzz: No such file or directory

모든 asyncio 서브 프로세스 함수는 비동기이고, asyncio가 이러한 함수로 작업 할 수 있는 많은 도구를 제공하기 때문에, 여러 서브 프로세스를 병렬로 실행하고 감시하기가 쉽습니다. 여러 명령을 동시에 실행하도록 위 예제를 수정하는 것은 아주 간단합니다:

    async def main():
        await asyncio.gather(
            run('ls /zzz'),
            run('sleep 1; echo "hello"'))

    asyncio.run(main())

예제 하위 절도 참조하십시오.

## 서브 프로세스 만들기

async asyncio.create_subprocess_exec(program, *args, stdin=None, stdout=None, stderr=None, limit=None, **kwds)

  서브 프로세스를 만듭니다.

  limit 인자는 `stdout` 과 `stderr`에 대한 `StreamReader` 래퍼의 버퍼 한계를 설정합니다 (`subprocess.PIPE`가 stdout 및 stderr 인자에 전달되었을 때).

  `Process` 인스턴스를 반환합니다.

  다른 매개 변수에 관해서는 `loop.subprocess_exec()`의 설명서를 참조하십시오.

  If the process object is garbage collected while the process is still running, the child process will be killed.

  버전 3.10에서 변경: loop 매개 변수를 제거했습니다.

async asyncio.create_subprocess_shell(cmd, stdin=None, stdout=None, stderr=None, limit=None, **kwds)

  cmd 셸 명령을 실행합니다.

  limit 인자는 `stdout` 과 `stderr`에 대한 `StreamReader` 래퍼의 버퍼 한계를 설정합니다 (`subprocess.PIPE`가 stdout 및 stderr 인자에 전달되었을 때).

  `Process` 인스턴스를 반환합니다.

  다른 매개 변수에 관해서는 `loop.subprocess_shell()`의 설명서를 참조하십시오.

  If the process object is garbage collected while the process is still running, the child process will be killed.

  중요

  셸 주입 취약점을 피하고자 모든 공백과 특수 문자를 적절하게 따옴표로 감싸는 것은 응용 프로그램의 책임입니다. `shlex.quote()` 함수는 셸 명령을 구성하는 데 사용될 문자열의 공백 문자와 특수 셸 문자를 올바르게 이스케이프 하는 데 사용할 수 있습니다.

  버전 3.10에서 변경: loop 매개 변수를 제거했습니다.

참고

`ProactorEventLoop`를 쓰면 윈도우에서 서브 프로세스를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 윈도우에서의 서브 프로세스 지원을 참조하십시오.

더 보기

또한, asyncio에는 서브 프로세스와 함께 작동하는 다음과 같은 저수준 API가 있습니다: 서브 프로세스 트랜스포트 와 서브 프로세스 프로토콜 뿐만 아니라 `loop.subprocess_exec()`, `loop.subprocess_shell()`, `loop.connect_read_pipe()`, `loop.connect_write_pipe()`.

## 상수

asyncio.subprocess.PIPE

  stdin, stdout 또는 stderr 매개 변수로 전달될 수 있습니다.

  PIPE가 stdin 인자로 전달되면, `Process.stdin` 어트리뷰트는 `StreamWriter` 인스턴스를 가리킵니다.

  PIPE가 stdout 이나 stderr 인자로 전달되면, `Process.stdout` 과 `Process.stderr` 어트리뷰트는 `StreamReader` 인스턴스를 가리 킵니다.

asyncio.subprocess.STDOUT

  stderr 인자로 사용할 수 있는 특수 값이며, 표준 에러를 표준 출력으로 리디렉션해야 함을 나타냅니다.

asyncio.subprocess.DEVNULL

  프로세스 생성 함수의 stdin, stdout 또는 stderr 인자로 사용할 수 있는 특수 값입니다. 특수 파일 `os.devnull`이 해당 서브 프로세스 스트림에 사용됨을 나타냅니다.

## 서브 프로세스와 상호 작용하기

`create_subprocess_exec()` 와 `create_subprocess_shell()` 함수는 모두 Process 클래스의 인스턴스를 반환합니다. Process는 서브 프로세스와 통신하고 완료를 관찰할 수 있는 고수준 래퍼입니다.

class asyncio.subprocess.Process

  `create_subprocess_exec()` 와 `create_subprocess_shell()` 함수로 만들어진 OS 프로세스를 감싸는 객체.

  이 클래스는 `subprocess.Popen` 클래스와 비슷한 API를 갖도록 설계되었지만, 주목할만한 차이점이 있습니다:

  - Popen과 달리, Process 인스턴스에는 `poll()` 메서드와 동등한 것이 없습니다;

  - `communicate()` 와 `wait()` 메서드에는 timeout 매개 변수가 없습니다: `wait_for()` 함수를 사용하십시오;

  - `Process.wait()` 메서드는 비동기이지만, `subprocess.Popen.wait()` 메서드는 블로킹 비지 루프(blocking busy loop)로 구현됩니다;

  - universal_newlines 매개 변수는 지원되지 않습니다.

  이 클래스는 스레드 안전하지 않습니다.

  서브 프로세스와 스레드 절도 참조하십시오.

  async wait()

    자식 프로세스가 종료할 때까지 기다립니다.

    `returncode` 어트리뷰트를 설정하고 반환합니다.

    참고

    이 메서드는 `stdout=PIPE` 나 `stderr=PIPE`를 사용하고 자식 프로세스가 너무 많은 출력을 만들면 교착 상태가 될 수 있습니다. 자식 프로세스는 OS 파이프 버퍼가 더 많은 데이터를 받아들이도록 기다리면서 블록 됩니다. 이 조건을 피하고자, 파이프를 사용할 때는 `communicate()` 메서드를 사용하십시오.

  async communicate(input=None)

    프로세스와 상호 작용합니다:

    1. 데이터를 stdin으로 보냅니다 (input이 `None`이 아니면);

    2. stdin을 닫습니다;

    3. EOF에 도달할 때까지 stdout 과 stderr에서 데이터를 읽습니다;

    4. 프로세스가 종료할 때까지 기다립니다.

    선택적 input 인자는 자식 프로세스로 전송될 데이터(`bytes` 객체)입니다.

    튜플 `(stdout_data, stderr_data)`를 반환합니다.

    input을 stdin에 쓸 때 `BrokenPipeError` 나 `ConnectionResetError` 예외가 발생하면, 예외를 무시합니다. 이 조건은 모든 데이터가 stdin에 기록되기 전에 프로세스가 종료할 때 발생합니다.

    프로세스의 ‘stdin으로 데이터를 보내려면, 프로세스를 `stdin=PIPE`로 만들어야 합니다. 마찬가지로, 결과 튜플에서 `None` 이외의 것을 얻으려면, `stdout=PIPE` 와/나 `stderr=PIPE` 인자를 사용하여 프로세스를 만들어야 합니다.

    데이터가 메모리에 버퍼링 되므로, 데이터 크기가 크거나 무제한이면 이 메서드를 사용하지 마십시오.

    버전 3.12에서 변경: `input=None`일 때도 stdin이 닫힙니다.

  send_signal(signal)

    시그널 signal를 자식 프로세스로 보냅니다.

    참고

    윈도우에서, `SIGTERM`은 `terminate()`의 별칭입니다. `CTRL_C_EVENT` 와 `CTRL_BREAK_EVENT`는 `CREATE_NEW_PROCESS_GROUP`을 포함하는 creationflags 매개 변수로 시작된 프로세스로 전송될 수 있습니다.

  terminate()

    자식 프로세스를 중지합니다.

    POSIX 시스템에서 이 메서드는 `SIGTERM`를 자식 프로세스로 보냅니다.

    윈도우에서는 Win32 API 함수 `TerminateProcess()`가 호출되어 자식 프로세스를 중지합니다.

  kill()

    자식 프로세스를 죽입니다.

    POSIX 시스템에서 이 메서드는 `SIGKILL`를 자식 프로세스로 보냅니다.

    윈도우에서 이 메서드는 `terminate()`의 별칭입니다.

  stdin

    표준 입력 스트림(`StreamWriter`) 또는 프로세스가 `stdin=None`으로 만들어졌으면 `None`.

  stdout

    표준 출력 스트림(`StreamReader`) 또는 프로세스가 `stdout=None`으로 만들어졌으면 `None`.

  stderr

    표준 에러 스트림(`StreamReader`) 또는 프로세스가 `stderr=None`으로 만들어졌으면 `None`.

  경고

  `process.stdin.write()`, `await process.stdout.read()` 또는 `await process.stderr.read()` 대신 `communicate()` 메서드를 사용하십시오. 이렇게 하면 스트림이 읽기나 쓰기를 일시 중지하고 자식 프로세스를 블록하는 것으로 인한 교착 상태가 발생하지 않습니다.

  pid

    프로세스 식별 번호 (PID).

    `create_subprocess_shell()` 함수로 만들어진 프로세스의 경우, 이 어트리뷰트는 생성된 셸의 PID입니다.

  returncode

    프로세스가 종료할 때의 반환 코드.

    `None` 값은 프로세스가 아직 종료하지 않았음을 나타냅니다.

    음수 값 `-N`은 자식이 시그널 `N`으로 종료되었음을 나타냅니다 (POSIX만 해당).

### 서브 프로세스와 스레드

표준 asyncio 이벤트 루프는 기본적으로 다른 스레드에서 서브 프로세스를 실행하는 것을 지원합니다.

윈도우에서 서브 프로세스는 `ProactorEventLoop`(기본값)에서만 제공되며, `SelectorEventLoop`에는 서브 프로세스 지원이 없습니다.

대체 이벤트 루프 구현에는 나름의 제한 사항이 있을 수 있습니다; 해당 설명서를 참조하십시오.

더 보기

asyncio의 동시성과 다중 스레드 절.

### 예제

`Process` 클래스를 사용하여 서브 프로세스를 제어하고 `StreamReader` 클래스를 사용하여 표준 출력을 읽는 예제.

서브 프로세스는 `create_subprocess_exec()` 함수로 만듭니다:

    import asyncio
    import sys

    async def get_date():
        code = 'import datetime; print(datetime.datetime.now())'

        # 서브 프로세스를 만듭니다; 표준 출력을 파이프로 리디렉트합니다.
        proc = await asyncio.create_subprocess_exec(
            sys.executable, '-c', code,
            stdout=asyncio.subprocess.PIPE)

        # 한 줄의 출력을 읽습니다.
        data = await proc.stdout.readline()
        line = data.decode('ascii').rstrip()

        # 서브 프로세스 종료를 기다립니다.
        await proc.wait()
        return line

    date = asyncio.run(get_date())
    print(f"Current date: {date}")

저수준 API를 사용하여 작성된 같은 예제도 참조하십시오.