# `csv` — CSV 파일 읽기와 쓰기

소스 코드: Lib/csv.py

소위 CSV (Comma Separated Values – 쉼표로 구분된 값) 형식은 스프레드시트와 데이터베이스에 대한 가장 일반적인 가져오기 및 내보내기 형식입니다. CSV 형식은 RFC 4180에서 표준화된 방식으로 형식을 기술하기 전에 여러 해 동안 사용되었습니다. 잘 정의된 표준이 없다는 것은 다른 애플리케이션에 의해 생성되고 소비되는 데이터에 미묘한 차이가 존재한다는 것을 의미합니다. 이러한 차이로 인해 여러 소스의 CSV 파일을 처리하는 것이 번거로울 수 있습니다. 그러나 분리 문자와 인용 문자가 다양하기는 해도, 전체 형식은 유사하여 프로그래머에게 데이터 읽기와 쓰기 세부 사항을 숨기면서도 이러한 데이터를 효율적으로 조작할 수 있는 단일 모듈을 작성하는 것이 가능합니다.

The `csv` module implements classes to read and write tabular data in CSV format. It allows programmers to say, “write this data in the format preferred by Excel,” or “read data from this file which was generated by Excel,” without knowing the precise details of the CSV format used by Excel. Programmers can also describe the CSV formats understood by other applications or define their own special-purpose CSV formats.

The `csv` module’s `reader` and `writer` objects read and write sequences. Programmers can also read and write data in dictionary form using the `DictReader` and `DictWriter` classes.

더 보기

PEP 305 - CSV File API

  파이썬에 이 모듈의 추가를 제안한 파이썬 개선 제안.

## 모듈 내용

The `csv` module defines the following functions:

csv.reader(csvfile, /, dialect='excel', **fmtparams)

  지정된 csvfile의 줄을 처리하는 판독기(reader) 객체를 반환합니다. csvfile은 문자열의 이터러블이어야 하며, 각 문자열은 판독기가 정의한 csv 형식이어야 합니다. csvfile은 보통 파일류 객체이거나 리스트입니다. csvfile가 파일 객체이면, `newline=''`로 열렸어야 합니다. [1] 특정 CSV 방언(dialect)에만 적용되는 파라미터 집합을 정의하는 데 사용되는 선택적 dialect 매개 변수를 지정할 수 있습니다. `Dialect` 클래스의 서브 클래스의 인스턴스이거나 `list_dialects()` 함수가 반환하는 문자열 중 하나일 수 있습니다. 다른 선택적 fmtparams 키워드 인자는 현재 방언의 개별 포매팅 파라미터를 대체 할 수 있습니다. 방언과 포매팅 파라미터에 대한 자세한 내용은 방언과 포매팅 파라미터 절을 참조하십시오.

  Each row read from the csv file is returned as a list of strings. No automatic data type conversion is performed unless the `QUOTE_NONNUMERIC` format option is specified (in which case unquoted fields are transformed into floats).

  간단한 사용 예:

      >>> import csv
      >>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
      ...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
      ...     for row in spamreader:
      ...         print(', '.join(row))
      Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
      Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

csv.writer(csvfile, /, dialect='excel', **fmtparams)

  지정된 파일류 객체에 분리된 문자열로 사용자의 데이터를 변환하는 기록기(writer) 객체를 반환합니다. csvfile은 `write()` 메서드가 있는 모든 객체일 수 있습니다. csvfile이 파일 객체면, `newline=''`으로 열렸어야 합니다 [1]. 특정 CSV 방언(dialect)에만 적용되는 파라미터 집합을 정의하는 데 사용되는 선택적 dialect 매개 변수를 지정할 수 있습니다. `Dialect` 클래스의 서브 클래스의 인스턴스이거나 `list_dialects()` 함수가 반환하는 문자열 중 하나일 수 있습니다. 다른 선택적 fmtparams 키워드 인자는 현재 방언의 개별 포매팅 파라미터를 대체 할 수 있습니다. 방언과 포매팅 파라미터에 대한 자세한 내용은 방언과 포매팅 파라미터 절을 참조하십시오. DB API를 구현하는 모듈과 가능한 한 쉽게 인터페이스 하기 위해, 값 `None`은 빈 문자열로 기록됩니다. 이것은 가역 변환이 아니지만, `cursor.fetch*` 호출에서 반환된 데이터를 전처리하지 않고도, SQL NULL 데이터값을 CSV 파일로 쉽게 덤프할 수 있습니다. 다른 모든 비 문자열 데이터는 기록 전에 `str()`로 문자열화 됩니다.

  간단한 사용 예:

      import csv
      with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                                  quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
          spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
          spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

csv.register_dialect(name, /, dialect='excel', **fmtparams)

  dialect를 name과 연관시킵니다. name은 문자열이어야 합니다. 방언은 `Dialect`의 서브 클래스 전달, fmtparams 키워드 인자 또는 둘 모두를 사용하여 지정할 수 있는데, 키워드 인자가 dialect의 매개 변수보다 우선합니다. 방언과 포매팅 파라미터에 대한 자세한 내용은 방언과 포매팅 파라미터 절을 참조하십시오.

csv.unregister_dialect(name)

  방언(dialect) 등록소에서 name과 관련된 연관된 방언을 삭제합니다. name이 등록된 방언 이름이 아니면 `Error`가 발생합니다.

csv.get_dialect(name)

  name과 연관된 방언을 반환합니다. name이 등록된 방언 이름이 아니면 `Error`가 발생합니다. 이 함수는 불변 `Dialect`를 반환합니다.

csv.list_dialects()

  등록된 모든 방언의 이름을 반환합니다.

csv.field_size_limit()
csv.field_size_limit(new_limit)

  구문 분석기가 허락하는 현재의 최대 필드 크기를 반환합니다. new_limit가 주어지면, 이것이 새로운 한계가 됩니다.

The `csv` module defines the following classes:

class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

  일반 판독기처럼 작동하지만 각 행(row)의 정보를 키가 선택적 fieldnames 매개 변수로 지정된 `dict`로 매핑하는 객체를 만듭니다.

  fieldnames 매개 변수는 시퀀스입니다. fieldnames를 생략하면, 파일 f의 첫 번째 행에 있는 값들을 fieldnames로 사용하며 결과에서 생략됩니다. fieldnames를 제공하면, 사용되고 첫 번째 행은 결과에 포함됩니다. 필드 이름이 어떻게 결정되는지와 관계없이, 딕셔너리는 원래 순서를 유지합니다.

  행에 fieldnames보다 많은 필드가 있으면, 나머지 데이터가 리스트에 저장되고 restkey(기본값은 `None`)로 지정된 필드 이름으로 저장됩니다. 비어 있지 않은 행에 fieldnames보다 필드 수가 적다면, 빠진 값은 restval(기본값은 `None`)의 값으로 채워집니다.

  다른 모든 선택적 또는 키워드 인자는 하부 `reader` 인스턴스에 전달됩니다.

  If the argument passed to fieldnames is an iterator, it will be coerced to a `list`.

  버전 3.6에서 변경: 반환된 행은 이제 `OrderedDict` 형입니다.

  버전 3.8에서 변경: 반환된 행은 이제 `dict` 형입니다.

  간단한 사용 예:

      >>> import csv
      >>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
      ...     reader = csv.DictReader(csvfile)
      ...     for row in reader:
      ...         print(row['first_name'], row['last_name'])
      ...
      Eric Idle
      John Cleese

      >>> print(row)
      {'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

class csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

  일반 기록기처럼 작동하지만 딕셔너리를 출력 행에 매핑하는 객체를 만듭니다. fieldnames 매개 변수는 키의 `시퀀스`인데, `writerow()` 메서드에 전달된 딕셔너리의 값이 f 파일에 기록되는 순서를 식별합니다. 선택적 restval 매개 변수는 딕셔너리에 fieldnames의 키가 빠졌을 때 기록될 값을 지정합니다. `writerow()` 메서드에 전달된 딕셔너리에 fieldnames에 없는 키가 포함되어 있으면, 선택적 extrasaction 매개 변수가 수행할 작업을 지시합니다. 기본값인 `'raise'`로 설정되면, `ValueError`가 발생합니다. `'ignore'`로 설정하면, 딕셔너리의 추가 값이 무시됩니다. 다른 선택적 또는 키워드 인자는 하부 `writer` 인스턴스에 전달됩니다.

  `DictReader` 클래스와 달리 `DictWriter` 클래스의 fieldnames 매개 변수는 선택 사항이 아닙니다.

  If the argument passed to fieldnames is an iterator, it will be coerced to a `list`.

  간단한 사용 예:

      import csv

      with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          fieldnames = ['first_name', 'last_name']
          writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

          writer.writeheader()
          writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
          writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
          writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

class csv.Dialect

  The `Dialect` class is a container class whose attributes contain information for how to handle doublequotes, whitespace, delimiters, etc. Due to the lack of a strict CSV specification, different applications produce subtly different CSV data. `Dialect` instances define how `reader` and `writer` instances behave.

  All available `Dialect` names are returned by `list_dialects()`, and they can be registered with specific `reader` and `writer` classes through their initializer (`__init__`) functions like this:

      import csv

      with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')

class csv.excel

  `excel` 클래스는 Excel에서 생성한 CSV 파일의 일반적인 속성을 정의합니다. 방언 이름 `'excel'`로 등록됩니다.

class csv.excel_tab

  `excel_tab` 클래스는 Excel에서 생성된 TAB 구분 파일의 일반적인 속성을 정의합니다. 방언 이름 `'excel-tab'`으로 등록됩니다.

class csv.unix_dialect

  `unix_dialect` 클래스는 유닉스 시스템에서 생성된 CSV 파일의 일반적인 속성을 정의합니다. 즉, `'\n'`을 줄 종결자로 사용하고 모든 필드를 인용 처리합니다. 방언 이름 `'unix'`로 등록됩니다.

  Added in version 3.2.

class csv.Sniffer

  `Sniffer` 클래스는 CSV 파일의 형식을 추론하는 데 사용됩니다.

  `Sniffer` 클래스는 두 가지 메서드를 제공합니다:

  sniff(sample, delimiters=None)

    지정된 sample을 분석하고 발견된 파라미터를 반영하는 `Dialect` 서브 클래스를 반환합니다. 선택적인 delimiters 매개 변수를 주면, 가능한 유효한 구분 문자를 포함하는 문자열로 해석됩니다.

  has_header(sample)

    sample 텍스트(CSV 형식으로 추정합니다)를 분석하고, 첫 번째 행이 일련의 열 머리글로 보이면 `True`를 반환합니다. 각 열을 검사하면서, 샘플에 헤더가 포함되어 있는지 추정하기 위해 두 가지 주요 기준 중 하나가 고려됩니다:

    - the second through n-th rows contain numeric values

    - the second through n-th rows contain strings where at least one value’s length differs from that of the putative header of that column.

    Twenty-one rows after the header are sampled; if more than half of the columns + rows meet the criteria, `True` is returned.

  참고

  This method is a rough heuristic and may produce both false positives and negatives.

`Sniffer` 사용 예:

    with open('example.csv', newline='') as csvfile:
        dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
        csvfile.seek(0)
        reader = csv.reader(csvfile, dialect)
        # ... CSV 파일 내용을 여기에서 처리합니다 ...

The `csv` module defines the following constants:

csv.QUOTE_ALL

  `writer` 객체에 모든 필드를 인용 처리하도록 지시합니다.

csv.QUOTE_MINIMAL

  Instructs `writer` objects to only quote those fields which contain special characters such as delimiter, quotechar, `'\r'`, `'\n'` or any of the characters in lineterminator.

csv.QUOTE_NONNUMERIC

  `writer` 객체에 모든 숫자가 아닌 필드를 인용 처리하도록 지시합니다.

  Instructs `reader` objects to convert all non-quoted fields to type `float`.

  참고

  Some numeric types, such as `bool`, `Fraction`, or `IntEnum`, have a string representation that cannot be converted to `float`. They cannot be read in the `QUOTE_NONNUMERIC` and `QUOTE_STRINGS` modes.

csv.QUOTE_NONE

  Instructs `writer` objects to never quote fields. When the current delimiter, quotechar, escapechar, `'\r'`, `'\n'` or any of the characters in lineterminator occurs in output data it is preceded by the current escapechar character. If escapechar is not set, the writer will raise `Error` if any characters that require escaping are encountered. Set quotechar to `None` to prevent its escaping.

  `reader` 객체에게 인용 문자의 특별한 처리를 수행하지 않도록 지시합니다.

csv.QUOTE_NOTNULL

  Instructs `writer` objects to quote all fields which are not `None`. This is similar to `QUOTE_ALL`, except that if a field value is `None` an empty (unquoted) string is written.

  Instructs `reader` objects to interpret an empty (unquoted) field as `None` and to otherwise behave as `QUOTE_ALL`.

  Added in version 3.12.

csv.QUOTE_STRINGS

  Instructs `writer` objects to always place quotes around fields which are strings. This is similar to `QUOTE_NONNUMERIC`, except that if a field value is `None` an empty (unquoted) string is written.

  Instructs `reader` objects to interpret an empty (unquoted) string as `None` and to otherwise behave as `QUOTE_NONNUMERIC`.

  Added in version 3.12.

The `csv` module defines the following exception:

exception csv.Error

  에러가 감지될 때 모든 함수가 발생시킵니다.

## 방언과 포매팅 파라미터

입력과 출력 레코드의 형식을 더 쉽게 지정할 수 있도록, 특정 포매팅 파라미터가 함께 방언으로 묶입니다. 방언(dialect)은 CSV 파일의 형식을 설명하는 다양한 어트리뷰트를 포함하는 `Dialect` 클래스의 서브 클래스입니다. `reader`나 `writer` 객체를 만들 때, 프로그래머는 문자열이나 `Dialect` 클래스의 서브 클래스를 dialect 매개 변수로 지정할 수 있습니다. dialect 매개 변수에 추가하여, 또는 대신에, 프로그래머는 아래에서 `Dialect` 클래스에 대해 정의된 어트리뷰트와 같은 이름을 갖는 개별 포매팅 매개 변수를 지정할 수 있습니다.

방언은 다음 어트리뷰트를 지원합니다:

Dialect.delimiter

  필드를 구분하는 데 사용되는 한 문자로 된 문자열. 기본값은 `','`입니다.

Dialect.doublequote

  필드 안에 나타나는 quotechar의 인스턴스를 인용 처리하는 방법을 제어합니다. `True`일 때, 문자를 두 개로 늘립니다. `False`일 때, escapechar를 quotechar의 접두어로 사용합니다. 기본값은 `True`입니다.

  출력 시, doublequote가 `False`이고 아무런 escapechar가 설정되지 않았으면, 필드에 quotechar가 있으면 `Error`가 발생합니다.

Dialect.escapechar

  A one-character string used by the writer to escape characters that require escaping:

  > - the delimiter, the quotechar, `'\r'`, `'\n'` and any of the characters in lineterminator are escaped if quoting is set to `QUOTE_NONE`;

  > - the quotechar is escaped if doublequote is `False`;

  > - the escapechar itself.

  On reading, the escapechar removes any special meaning from the following character. It defaults to `None`, which disables escaping.

  버전 3.11에서 변경: An empty escapechar is not allowed.

Dialect.lineterminator

  `writer`에 의해 생성된 행을 종료하는 데 사용되는 문자열. 기본값은 `'\r\n'`입니다.

  참고

  `reader`는 `'\r'`이나 `'\n'`을 줄 종료로 인식하도록 하드 코딩되어 있으며, lineterminator를 무시합니다. 이 동작은 앞으로 변경될 수 있습니다.

Dialect.quotechar

  A one-character string used to quote fields containing special characters, such as the delimiter or the quotechar, or which contain new-line characters (`'\r'`, `'\n'` or any of the characters in lineterminator). It defaults to `'"'`. Can be set to `None` to prevent escaping `'"'` if quoting is set to `QUOTE_NONE`.

  버전 3.11에서 변경: An empty quotechar is not allowed.

Dialect.quoting

  Controls when quotes should be generated by the writer and recognised by the reader. It can take on any of the QUOTE_* constants and defaults to `QUOTE_MINIMAL` if quotechar is not `None`, and `QUOTE_NONE` otherwise.

Dialect.skipinitialspace

  When `True`, spaces immediately following the delimiter are ignored. The default is `False`. When combining `delimiter=' '` with `skipinitialspace=True`, unquoted empty fields are not allowed.

Dialect.strict

  `True`일 때, 잘못된 CSV 입력에서 예외 `Error`를 발생시킵니다. 기본값은 `False`입니다.

## 판독기 객체

판독기 객체(`DictReader` 인스턴스와 `reader()` 함수에서 반환한 객체)에는 다음과 같은 공용 메서드가 있습니다:

csvreader.__next__()

  판독기의 이터러블 객체의 다음 행을 현재 `Dialect`에 따라 구문 분석하여 리스트(객체가 `reader()`에서 반환된 경우)나 딕셔너리(`DictReader` 인스턴스인 경우)로 반환합니다. 보통 이것을 `next(reader)`처럼 호출합니다.

판독기 객체에는 다음과 같은 공용 어트리뷰트가 있습니다:

csvreader.dialect

  구문 분석기가 사용 중인 방언의 읽기 전용 설명.

csvreader.line_num

  소스 이터레이터에서 읽은 줄 수. 레코드가 여러 줄에 걸쳐 있을 수 있으므로, 이것은 반환된 레코드 수와 같지 않습니다.

DictReader 객체에는 다음과 같은 공용 어트리뷰트가 있습니다:

DictReader.fieldnames

  객체를 만들 때 매개 변수로 전달되지 않았으면, 이 어트리뷰트는 첫 번째 액세스 시나 파일에서 첫 번째 레코드를 읽을 때 초기화됩니다.

## 기록기 객체

`writer` 객체(`DictWriter` 인스턴스와 `writer()` 함수에서 반환한 객체)에는 다음과 같은 공용 메서드가 있습니다. row는 `writer` 객체의 경우 문자열이나 숫자의 이터러블이어야 하며, `DictWriter` 객체의 경우 fieldnames를 (`str()`을 먼저 통과시킴으로써) 문자열이나 숫자로 매핑하는 딕셔너리이어야 합니다. 복소수는 괄호로 둘러싸여 기록됨에 유의하십시오. 이것은 CSV 파일을 읽는 다른 프로그램에서 문제를 일으킬 수 있습니다 (복소수를 지원한다고 가정할 때).

csvwriter.writerow(row, /)

  row 매개 변수를 현재 `Dialect`에 따라 포매팅해서, 기록기의 파일 객체에 씁니다. 하부 파일 객체의 write 메서드 호출의 반환 값을 반환합니다.

  버전 3.5에서 변경: 임의의 이터러블 지원 추가.

csvwriter.writerows(rows, /)

  rows(위에서 설명한 row 객체의 이터러블)에 있는 모든 요소를 현재 방언에 따라 포매팅해서, 기록기의 파일 객체에 씁니다.

기록기 객체에는 다음과 같은 공용 어트리뷰트가 있습니다:

csvwriter.dialect

  기록기가 사용 중인 방언의 읽기 전용 설명.

DictWriter 객체의 공용 메서드는 다음과 같습니다:

DictWriter.writeheader()

  (생성자에 지정된 대로) 필드 이름을 담은 행을 현재 방언에 따라 포매팅해서, 기록기의 파일 객체에 씁니다. 내부적으로 사용되는 `csvwriter.writerow()` 호출의 반환 값을 반환합니다.

  Added in version 3.2.

  버전 3.8에서 변경: `writeheader()`는 이제 내부적으로 사용하는 `csvwriter.writerow()` 메서드에서 반환된 값도 반환합니다.

## 예제

CSV 파일을 읽는 가장 간단한 예:

    import csv
    with open('some.csv', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            print(row)

다른 형식의 파일 읽기:

    import csv
    with open('passwd', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
        for row in reader:
            print(row)

대응하는 가장 간단한 쓰기 예는 다음과 같습니다:

    import csv
    with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(someiterable)

CSV 파일을 읽기로 여는 데 `open()`이 사용되므로, 파일은 기본적으로 시스템 기본 인코딩(`locale.getencoding()`를 참조하세요)을 사용하여 유니코드로 디코딩됩니다. 다른 인코딩을 사용하여 파일을 디코딩하려면 open의 `encoding` 인자를 사용하십시오:

    import csv
    with open('some.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            print(row)

시스템 기본 인코딩 이외의 다른 것으로 쓸 때도 마찬가지입니다: 출력 파일을 열 때 encoding 인자를 지정하십시오.

새로운 방언 등록하기:

    import csv
    csv.register_dialect('unixpwd', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    with open('passwd', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f, 'unixpwd')

판독기의 약간 더 고급 사용 — 에러 잡기와 보고:

    import csv, sys
    filename = 'some.csv'
    with open(filename, newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        try:
            for row in reader:
                print(row)
        except csv.Error as e:
            sys.exit(f'file {filename}, line {reader.line_num}: {e}')

또한, 모듈이 문자열 구문 분석을 직접 지원하지는 않지만, 쉽게 수행할 수 있습니다:

    import csv
    for row in csv.reader(['one,two,three']):
        print(row)

각주

[1] (1,2)

If `newline=''` is not specified, newlines embedded inside quoted fields will not be interpreted correctly, and on platforms that use `\r\n` line endings on write an extra `\r` will be added. It should always be safe to specify `newline=''`, since the csv module does its own (universal) newline handling.