# `pprint` — 예쁜 데이터 인쇄기

소스 코드: Lib/pprint.py

`pprint` 모듈은 임의의 파이썬 데이터 구조를 인터프리터의 입력으로 사용할 수 있는 형태로 “예쁘게 인쇄”할 수 있는 기능을 제공합니다. 포맷된 구조에 기본 파이썬 형이 아닌 객체가 포함되면, 표현은 로드되지 않을 수 있습니다. 파일, 소켓 또는 클래스와 같은 객체뿐만 아니라 파이썬 리터럴로 표현할 수 없는 다른 많은 객체가 포함된 경우입니다.

포맷된 표현은 할 수 있다면 객체를 한 줄에 유지하고, 허용된 너비에 맞지 않으면 여러 줄로 나눕니다. 허용된 너비는 width 매개 변수로 조정할 수 있고, 기본 값은 80 자 입니다.

버전 3.9에서 변경: `types.SimpleNamespace`를 예쁘게 인쇄하는 지원이 추가되었습니다.

버전 3.10에서 변경: `dataclasses.dataclass`를 예쁘게 인쇄하는 지원이 추가되었습니다.

## 함수

pprint.pp(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=False, underscore_numbers=False)

  object의 포맷된 표현에 줄 바꿈을 추가해서 인쇄합니다. 이 함수는 `print()` 함수 대신 대화형 인터프리터에서 값을 검사하는 데 사용할 수 있습니다. 팁: 스코프 내에서 사용하기 위해 `print = pprint.pp`를 다시 대입할 수도 있습니다.

  매개변수:

    - object – The object to be printed.

    - stream (file-like object | None) – A file-like object to which the output will be written by calling its `write()` method. If `None` (the default), `sys.stdout` is used.

    - indent (int) – 각 중첩 수준에 대해 추가되는 들여쓰기 양.

    - width (int) – The desired maximum number of characters per line in the output. If a structure cannot be formatted within the width constraint, a best effort will be made.

    - depth (int | None) – The number of nesting levels which may be printed. If the data structure being printed is too deep, the next contained level is replaced by `...`. If `None` (the default), there is no constraint on the depth of the objects being formatted.

    - compact (bool) – Control the way long sequences are formatted. If `False` (the default), each item of a sequence will be formatted on a separate line, otherwise as many items as will fit within the width will be formatted on each output line.

    - sort_dicts (bool) – If `True`, dictionaries will be formatted with their keys sorted, otherwise they will be displayed in insertion order (the default).

    - underscore_numbers (bool) – If `True`, integers will be formatted with the `_` character for a thousands separator, otherwise underscores are not displayed (the default).

      >>> import pprint
      >>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
      >>> stuff.insert(0, stuff)
      >>> pprint.pp(stuff)
      [<Recursion on list with id=...>,
       'spam',
       'eggs',
       'lumberjack',
       'knights',
       'ni']

  Added in version 3.8.

pprint.pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)

  Alias for `pp()` with sort_dicts set to `True` by default, which would automatically sort the dictionaries’ keys, you might want to use `pp()` instead where it is `False` by default.

pprint.pformat(object, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)

  object의 포맷된 표현을 문자열로 반환합니다. indent, width, depth, compact, sort_dicts 및 underscore_numbers는 포매팅 매개 변수로 `PrettyPrinter` 생성자에 전달되고, 그 의미는 위 설명서에서 기술된 대입니다.

pprint.isreadable(object)

  object의 포맷된 표현이 “읽을 수 있는”지, 즉 `eval()`을 사용하여 값을 재구성하는 데 사용할 수 있는지 판단합니다. 재귀적 객체에 대해서는 항상 `False`를 반환합니다.

      >>> pprint.isreadable(stuff)
      False

pprint.isrecursive(object)

  Determine if object requires a recursive representation. This function is subject to the same limitations as noted in `saferepr()` below and may raise an `RecursionError` if it fails to detect a recursive object.

pprint.saferepr(object)

  일부 일반적인 자료 구조(`dict`, `list`, `tuple` 과 `__repr__`이 재정의되지 않은 서브클래스의 인스턴스)에서의 재귀에 대해 보호되는, object의 문자열 표현을 반환합니다. 객체의 표현이 재귀적 항목을 노출하면, 재귀적 참조는 `<Recursion on typename with id=number>`로 표시됩니다. 표현에는 이외의 다른 포매팅이 적용되지 않습니다.

      >>> pprint.saferepr(stuff)
      "[<Recursion on list with id=...>, 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']"

## PrettyPrinter 객체

class pprint.PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None, stream=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)

  `PrettyPrinter` 인스턴스를 만듭니다.

  Arguments have the same meaning as for `pp()`. Note that they are in a different order, and that sort_dicts defaults to `True`.

      >>> import pprint
      >>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
      >>> stuff.insert(0, stuff[:])
      >>> pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
      >>> pp.pprint(stuff)
      [   ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'],
          'spam',
          'eggs',
          'lumberjack',
          'knights',
          'ni']
      >>> pp = pprint.PrettyPrinter(width=41, compact=True)
      >>> pp.pprint(stuff)
      [['spam', 'eggs', 'lumberjack',
        'knights', 'ni'],
       'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights',
       'ni']
      >>> tup = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead',
      ... ('parrot', ('fresh fruit',))))))))
      >>> pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6)
      >>> pp.pprint(tup)
      ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead', (...)))))))

  버전 3.4에서 변경: compact 매개 변수가 추가되었습니다.

  버전 3.8에서 변경: sort_dicts 매개 변수가 추가되었습니다.

  버전 3.10에서 변경: underscore_numbers 매개 변수가 추가되었습니다.

  버전 3.11에서 변경: No longer attempts to write to `sys.stdout` if it is `None`.

`PrettyPrinter` 인스턴스에는 다음과 같은 메서드가 있습니다:

PrettyPrinter.pformat(object)

  object의 포맷된 표현을 반환합니다. `PrettyPrinter` 생성자에 전달된 옵션을 고려합니다.

PrettyPrinter.pprint(object)

  구성된 스트림에 object의 포맷된 표현과 불 넘김을 인쇄합니다.

다음 메서드는 같은 이름의 해당 함수에 대한 구현을 제공합니다. 새로운 `PrettyPrinter` 객체를 만들 필요가 없으므로, 인스턴스에서 이러한 메서드를 사용하는 것이 약간 더 효율적입니다.

PrettyPrinter.isreadable(object)

  object의 포맷된 표현이 “읽을 수 있는”지, 즉 `eval()`을 사용하여 값을 재구성하는 데 사용할 수 있는지 판단합니다. 재귀 객체에 대해 `False`를 반환함에 유의하십시오. `PrettyPrinter`의 depth 매개 변수가 설정되고 객체가 허용된 것보다 더 깊으면, `False`를 반환합니다.

PrettyPrinter.isrecursive(object)

  object가 재귀적 표현을 요구하는지 판단합니다.

이 메서드는 서브 클래스가 객체가 문자열로 변환되는 방식을 수정할 수 있도록 하는 훅으로 제공됩니다. 기본 구현은 `saferepr()` 구현의 내부를 사용합니다.

PrettyPrinter.format(object, context, maxlevels, level)

  세 가지 값을 반환합니다: 포맷된 버전의 object를 문자열로, 결과가 읽을 수 있는지를 나타내는 플래그와 재귀가 감지되었는지를 나타내는 플래그. 첫 번째 인자는 표시할 객체입니다. 두 번째는 현재 표현 컨텍스트(표현에 영향을 주는 object의 직접 및 간접 컨테이너)의 일부인 객체의 `id()`를 키로 포함하는 딕셔너리입니다; 이미 context에 표현된 객체가 표현되어야 할 필요가 있으면, 세 번째 반환 값은 `True`이어야 합니다. `format()` 메서드에 대한 재귀 호출은 컨테이너에 대한 추가 항목을 이 딕셔너리에 추가해야 합니다. 세 번째 인자 maxlevels는 재귀에 요청된 제한을 줍니다; 요청된 제한이 없으면 `0`입니다. 이 인자는 재귀 호출에 수정되지 않은 채 전달되어야 합니다. 네 번째 인자 level은 현재 수준을 제공합니다; 재귀 호출은 현재 호출보다 작은 값으로 전달되어야 합니다.

## 예제

`pp()` 함수와 매개 변수의 여러 용도를 예시하기 위해, PyPI에서 프로젝트에 대한 정보를 가져옵시다:

    >>> import json
    >>> import pprint
    >>> from urllib.request import urlopen
    >>> with urlopen('https://pypi.org/pypi/sampleproject/1.2.0/json') as resp:
    ...     project_info = json.load(resp)['info']

기본적인 형태에서, `pp()`는 전체 객체를 보여줍니다:

    >>> pprint.pp(project_info)
    {'author': 'The Python Packaging Authority',
     'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
     'bugtrack_url': None,
     'classifiers': ['Development Status :: 3 - Alpha',
                     'Intended Audience :: Developers',
                     'License :: OSI Approved :: MIT License',
                     'Programming Language :: Python :: 2',
                     'Programming Language :: Python :: 2.6',
                     'Programming Language :: Python :: 2.7',
                     'Programming Language :: Python :: 3',
                     'Programming Language :: Python :: 3.2',
                     'Programming Language :: Python :: 3.3',
                     'Programming Language :: Python :: 3.4',
                     'Topic :: Software Development :: Build Tools'],
     'description': 'A sample Python project\n'
                    '=======================\n'
                    '\n'
                    'This is the description file for the project.\n'
                    '\n'
                    'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
                    'ReStructured Text. It\n'
                    'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
                    'should be written for\n'
                    'that purpose.\n'
                    '\n'
                    'Typical contents for this file would include an overview of '
                    'the project, basic\n'
                    'usage examples, etc. Generally, including the project '
                    'changelog in here is not\n'
                    'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
                    'most recent version\n'
                    'may be appropriate.',
     'description_content_type': None,
     'docs_url': None,
     'download_url': 'UNKNOWN',
     'downloads': {'last_day': -1, 'last_month': -1, 'last_week': -1},
     'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
     'keywords': 'sample setuptools development',
     'license': 'MIT',
     'maintainer': None,
     'maintainer_email': None,
     'name': 'sampleproject',
     'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'platform': 'UNKNOWN',
     'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'project_urls': {'Download': 'UNKNOWN',
                      'Homepage': 'https://github.com/pypa/sampleproject'},
     'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
     'requires_dist': None,
     'requires_python': None,
     'summary': 'A sample Python project',
     'version': '1.2.0'}

결과는 특정 depth로 제한될 수 있습니다 (더 깊은 내용에는 줄임표가 사용됩니다):

    >>> pprint.pp(project_info, depth=1)
    {'author': 'The Python Packaging Authority',
     'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
     'bugtrack_url': None,
     'classifiers': [...],
     'description': 'A sample Python project\n'
                    '=======================\n'
                    '\n'
                    'This is the description file for the project.\n'
                    '\n'
                    'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
                    'ReStructured Text. It\n'
                    'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
                    'should be written for\n'
                    'that purpose.\n'
                    '\n'
                    'Typical contents for this file would include an overview of '
                    'the project, basic\n'
                    'usage examples, etc. Generally, including the project '
                    'changelog in here is not\n'
                    'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
                    'most recent version\n'
                    'may be appropriate.',
     'description_content_type': None,
     'docs_url': None,
     'download_url': 'UNKNOWN',
     'downloads': {...},
     'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
     'keywords': 'sample setuptools development',
     'license': 'MIT',
     'maintainer': None,
     'maintainer_email': None,
     'name': 'sampleproject',
     'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'platform': 'UNKNOWN',
     'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'project_urls': {...},
     'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
     'requires_dist': None,
     'requires_python': None,
     'summary': 'A sample Python project',
     'version': '1.2.0'}

또한, 최대 문자 width를 제안할 수 있습니다. 긴 객체를 분할 할 수 없으면, 지정된 너비를 초과합니다:

    >>> pprint.pp(project_info, depth=1, width=60)
    {'author': 'The Python Packaging Authority',
     'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
     'bugtrack_url': None,
     'classifiers': [...],
     'description': 'A sample Python project\n'
                    '=======================\n'
                    '\n'
                    'This is the description file for the '
                    'project.\n'
                    '\n'
                    'The file should use UTF-8 encoding and be '
                    'written using ReStructured Text. It\n'
                    'will be used to generate the project '
                    'webpage on PyPI, and should be written '
                    'for\n'
                    'that purpose.\n'
                    '\n'
                    'Typical contents for this file would '
                    'include an overview of the project, '
                    'basic\n'
                    'usage examples, etc. Generally, including '
                    'the project changelog in here is not\n'
                    'a good idea, although a simple "What\'s '
                    'New" section for the most recent version\n'
                    'may be appropriate.',
     'description_content_type': None,
     'docs_url': None,
     'download_url': 'UNKNOWN',
     'downloads': {...},
     'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
     'keywords': 'sample setuptools development',
     'license': 'MIT',
     'maintainer': None,
     'maintainer_email': None,
     'name': 'sampleproject',
     'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'platform': 'UNKNOWN',
     'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'project_urls': {...},
     'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
     'requires_dist': None,
     'requires_python': None,
     'summary': 'A sample Python project',
     'version': '1.2.0'}