"shelve" --- 파이썬 객체 지속성
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**소스 코드:** Lib/shelve.py

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"쉘프(shelf)"는 영속적인(persistent) 딕셔너리류 객체입니다. "dbm" 데이
터베이스와의 차이점은 쉘프의 값(키가 아닙니다!)이 사실상 임의의 파이썬
객체일 수 있다는 것입니다 --- "pickle" 모듈에서 처리할 수 있는 모든 것
입니다. 여기에는 대부분의 클래스 인스턴스, 재귀적 데이터형 및 많은 공
유 서브 객체를 포함하는 객체가 포함됩니다. 키는 일반 문자열입니다.

shelve.open(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)

   영속적 딕셔너리를 엽니다. 지정된 filename은 하부 데이터베이스의 기
   본 파일명입니다. 부작용으로, 확장명이 파일명에 추가될 수 있으며 여
   러 개의 파일이 만들어질 수 있습니다. 기본적으로, 하부 데이터베이스
   파일은 읽기와 쓰기 용으로 열립니다. 선택적 *flag* 매개 변수는
   "dbm.open()"의 *flag* 매개 변수와 같게 해석됩니다.

   기본적으로, 값을 직렬화하는 데 버전 3 피클이 사용됩니다. 피클 프로
   토콜의 버전은 *protocol* 매개 변수로 지정할 수 있습니다.

   파이썬 의미론 때문에, 쉘프는 가변 영속 딕셔너리 항목이 언제 수정되
   는지 알 수 없습니다. 기본적으로 수정된 객체는 쉘프에 *대입될 때만*
   기록됩니다 (예제를 참조하십시오). 선택적인 *writeback* 매개 변수가
   "True"로 설정되면, 액세스 된 모든 항목도 메모리에 캐시 되고,
   "sync()"와 "close()"가 호출될 때 다시 기록됩니다; 이것은 영속 딕셔
   너리의 가변 항목을 변경하는 것을 더 수월하게 만들지만, 많은 항목이
   액세스 되면, 캐시를 위해 막대한 양의 메모리를 소비할 수 있으며, 액
   세스 된 모든 항목을 다시 기록하기 때문에 닫기 연산이 매우 느려질 수
   있습니다 (어떤 액세스 된 항목이 가변인지, 어떤 것이 실제로 변경되었
   는지를 판별할 방법이 없습니다).

   참고:

     쉘프가 자동으로 닫히는 것에 의지하지 마십시오; 더는 필요 없을 때
     "close()"를 명시적으로 호출하거나, "shelve.open()"을 컨텍스트 관
     리자로 사용하십시오:

        with shelve.open('spam') as db:
            db['eggs'] = 'eggs'

경고:

  "shelve" 모듈은 "pickle"로 뒷받침되기 때문에, 신뢰할 수 없는 소스에
  서 쉘프를 로드하는 것은 안전하지 않습니다. 피클과 마찬가지로, 쉘프를
  로드하면 임의의 코드를 실행할 수 있습니다.

Shelf objects support most of methods and operations supported by
dictionaries (except copying, constructors and operators "|" and
"|=").  This eases the transition from dictionary based scripts to
those requiring persistent storage.

두 가지 추가 메서드가 지원됩니다:

Shelf.sync()

   *writeback*을 "True"로 설정하여 쉘프를 열었으면, 캐시의 모든 항목을
   다시 기록합니다. 또한, 적절하다면, 캐시를 비우고 디스크 상의 영속
   딕셔너리를 동기화합니다. "close()"로 쉘프를 닫을 때 자동으로 호출됩
   니다.

Shelf.close()

   영구 *딕셔너리* 객체를 동기화하고 닫습니다. 닫힌 쉘프에 대한 연산은
   "ValueError"로 실패합니다.

더 보기: 널리 지원되는 저장 형식과 기본 딕셔너리의 속도를 갖춘 Persistent
      dictionary recipe


제약 사항
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* 사용되는 데이터베이스 패키지의 선택(가령 "dbm.ndbm"이나 "dbm.gnu")은
  어떤 인터페이스가 사용 가능한지에 따라 다릅니다. 따라서 "dbm"을 사용
  하여 데이터베이스를 직접 여는 것은 안전하지 않습니다. 또한, 데이터베
  이스는 (불행히도) "dbm"이 사용된다면 그것의 제약이 적용됩니다 --- 이
  것은 데이터베이스에 저장되는 객체(의 피클 된 표현이)가 상당히 작아야
  하며, 드물긴 하지만 키 충돌로 인해 데이터베이스가 업데이트를 거부할
  수 있음을 뜻합니다.

* "shelve" 모듈은 쉘브된 객체에 대한 *동시성(concurrent)* 읽기/쓰기 액
  세스를 지원하지 않습니다. (여러 동시적인 읽기 액세스는 안전합니다.)
  어떤 프로그램이 쓰기 용으로 쉘프를 열고 있으면, 다른 어떤 프로그램도
  읽기나 쓰기 용으로 열지 않아야 합니다. 유닉스 파일 잠금을 이 문제를
  해결하는 데 사용할 수 있지만, 이것은 유닉스 버전마다 다르며 사용된
  데이터베이스 구현에 대한 지식이 필요합니다.

class shelve.Shelf(dict, protocol=None, writeback=False, keyencoding='utf-8')

   *dict* 객체에 피클 된 값을 저장하는
   "collections.abc.MutableMapping"의 서브 클래스.

   기본적으로, 값을 직렬화하는 데 버전 3 피클이 사용됩니다. 피클 프로
   토콜의 버전은 *protocol* 매개 변수로 지정할 수 있습니다. 피클 프로
   토콜에 대한 설명은 "pickle" 설명서를 참조하십시오.

   *writeback* 매개 변수가 "True"이면, 객체는 액세스 된 모든 항목의 캐
   시를 보유하고 sync와 close 할 때 *dict*에 다시 씁니다. 이것은 가변
   항목에 대한 자연스러운 연산을 허락하지만, 더 많은 메모리를 소비하고
   sync와 close 연산이 오래 걸릴 수 있습니다.

   *keyencoding* 매개 변수는 하부 dict에 사용되기 전에 키를 인코딩하는
   데 사용되는 인코딩입니다.

   "Shelf" 객체는 컨텍스트 관리자로 사용할 수도 있습니다. 이 경우
   "with" 블록이 끝날 때 자동으로 닫힙니다.

   버전 3.2에서 변경: *keyencoding* 매개 변수가 추가되었습니다; 이전에
   는 키가 항상 UTF-8으로 인코딩되었습니다.

   버전 3.4에서 변경: 컨텍스트 관리자 지원 추가.

class shelve.BsdDbShelf(dict, protocol=None, writeback=False, keyencoding='utf-8')

   pybsddb의 제삼자 "bsddb" 모듈에서는 사용할 수 있지만 다른 데이터베
   이스 모듈에서는 사용할 수 없는 "first()", "next()", "previous()",
   "last()" 및 "set_location()"을 노출하는 "Shelf"의 서브 클래스. 생성
   자에 전달된 *dict* 객체는 이러한 메서드를 지원해야 합니다. 이것은
   일반적으로 "bsddb.hashopen()", "bsddb.btopen()" 또는
   "bsddb.rnopen()" 중 하나를 호출하여 수행됩니다. 선택적 *protocol*,
   *writeback* 및 *keyencoding* 매개 변수는 "Shelf" 클래스와 같게 해석
   됩니다.

class shelve.DbfilenameShelf(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)

   딕셔너리류 객체 대신에 *filename*을 받아들이는 "Shelf"의 서브 클래
   스. 하부 파일은 "dbm.open()"을 사용하여 열립니다. 기본적으로, 파일
   은 읽기와 쓰기가 가능하도록 만들어지고 열립니다. 선택적 *flag* 매개
   변수는 "open()" 기능과 같게 해석됩니다. 선택적 *protocol*과
   *writeback* 매개 변수는 "Shelf" 클래스와 같게 해석됩니다.


예제
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인터페이스를 요약하면 ("key"는 문자열입니다, "data"는 임의의 객체입니
다):

   import shelve

   d = shelve.open(filename)  # open -- file may get suffix added by low-level
                              # library

   d[key] = data              # store data at key (overwrites old data if
                              # using an existing key)
   data = d[key]              # retrieve a COPY of data at key (raise KeyError
                              # if no such key)
   del d[key]                 # delete data stored at key (raises KeyError
                              # if no such key)

   flag = key in d            # true if the key exists
   klist = list(d.keys())     # a list of all existing keys (slow!)

   # as d was opened WITHOUT writeback=True, beware:
   d['xx'] = [0, 1, 2]        # this works as expected, but...
   d['xx'].append(3)          # *this doesn't!* -- d['xx'] is STILL [0, 1, 2]!

   # having opened d without writeback=True, you need to code carefully:
   temp = d['xx']             # extracts the copy
   temp.append(5)             # mutates the copy
   d['xx'] = temp             # stores the copy right back, to persist it

   # or, d=shelve.open(filename,writeback=True) would let you just code
   # d['xx'].append(5) and have it work as expected, BUT it would also
   # consume more memory and make the d.close() operation slower.

   d.close()                  # close it

더 보기:

  모듈 "dbm"
     "dbm" 스타일 데이터베이스에 대한 범용 인터페이스.

  모듈 "pickle"
     "shelve"에 의해 사용되는 객체 직렬화.
