`concurrent.futures` — 병렬 작업 실행하기¶

버전 3.2에 추가.

소스 코드: Lib/concurrent/futures/thread.py와 Lib/concurrent/futures/process.py

concurrent.futures 모듈은 비동기적으로 콜러블을 실행하는 고수준 인터페이스를 제공합니다.

비동기 실행은 (ThreadPoolExecutor를 사용해서) 스레드나 (ProcessPoolExecutor를 사용해서) 별도의 프로세스로 수행 할 수 있습니다. 둘 다 추상 Executor 클래스로 정의된 것과 같은 인터페이스를 구현합니다.

Executor 객체¶

class concurrent.futures.Executor¶

비동기적으로 호출을 실행하는 메서드를 제공하는 추상 클래스입니다. 직접 사용해서는 안 되며, 구체적인 하위 클래스를 통해 사용해야 합니다.

submit(fn, *args, **kwargs)¶
콜러블 fn 이 fn(*args **kwargs) 처럼 실행되도록 예약하고, 콜러블 객체의 실행을 나타내는 Future 객체를 반환합니다.
with ThreadPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
    future = executor.submit(pow, 323, 1235)
    print(future.result())
map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1)¶

map(func, *iterables) 과 비슷하지만, 다음과 같은 차이가 있습니다:

iterables 는 느긋하게 처리되는 것이 아니라 즉시 수집됩니다.

func 는 비동기적으로 실행되며 func 에 대한 여러 호출이 동시에 이루어질 수 있습니다.

반환된 이터레이터는 __next__() 가 호출되었을 때, Executor.map() 에 대한 최초 호출에서 timeout 초 후에도 결과를 사용할 수 없는 경우 concurrent.futures.TimeoutError 를 발생시킵니다. timeout 은 int 또는 float가 될 수 있습니다. timeout 이 지정되지 않았거나 None 인 경우, 대기 시간에는 제한이 없습니다.

func 호출이 예외를 일으키면, 값을 이터레이터에서 꺼낼 때 해당 예외가 발생합니다.

ProcessPoolExecutor를 사용할 때, 이 메서드는 iterables 를 다수의 덩어리로 잘라서 별도의 작업으로 풀에 제출합니다. 이러한 덩어리의 (대략적인) 크기는 chunksize 를 양의 정수로 설정하여 지정할 수 있습니다. 매우 긴 이터러블의 경우 chunksize 에 큰 값을 사용하면 기본 크기인 1에 비해 성능이 크게 향상될 수 있습니다. ThreadPoolExecutor 의 경우, chunksize 는 아무런 효과가 없습니다.

버전 3.5에서 변경: chunksize 인자가 추가되었습니다.
shutdown(wait=True)¶
현재 계류 중인 퓨처가 실행 완료될 때, 사용 중인 모든 자원을 해제해야 한다는 것을 실행기에 알립니다. 종료(shutdown) 후에 이루어지는 Executor.submit() 과 Executor.map() 호출은 RuntimeError 를 발생시킵니다.

wait 가 True 면, 계류 중인 모든 퓨처가 실행을 마치고 실행기와 관련된 자원이 해제될 때까지 이 메서드는 돌아오지 않습니다. wait 가 False 면, 이 메서드는 즉시 돌아오고 실행기와 연관된 자원은 계류 중인 모든 퓨처가 실행을 마칠 때 해제됩니다. wait 의 값과 관계없이, 모든 계류 중인 퓨처가 실행을 마칠 때까지 전체 파이썬 프로그램이 종료되지 않습니다.

with 문을 사용하여 Executor를 종료시키면 (Executor.shutdown() 를 wait 값 True 로 호출한 것처럼 대기합니다), 이 메서드를 명시적으로 호출할 필요가 없어집니다.:
import shutil
with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as e:
    e.submit(shutil.copy, 'src1.txt', 'dest1.txt')
    e.submit(shutil.copy, 'src2.txt', 'dest2.txt')
    e.submit(shutil.copy, 'src3.txt', 'dest3.txt')
    e.submit(shutil.copy, 'src4.txt', 'dest4.txt')

ThreadPoolExecutor¶

ThreadPoolExecutor 는 스레드 풀을 사용하여 호출을 비동기적으로 실행하는 Executor 서브 클래스입니다.

Future와 관련된 콜러블 객체가 다른 Future 의 결과를 기다릴 때 교착 상태가 발생할 수 있습니다. 예를 들면:

import time
def wait_on_b():
    time.sleep(5)
    print(b.result())  # b will never complete because it is waiting on a.
    return 5

def wait_on_a():
    time.sleep(5)
    print(a.result())  # a will never complete because it is waiting on b.
    return 6


executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
a = executor.submit(wait_on_b)
b = executor.submit(wait_on_a)

그리고:

def wait_on_future():
    f = executor.submit(pow, 5, 2)
    # This will never complete because there is only one worker thread and
    # it is executing this function.
    print(f.result())

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=1)
executor.submit(wait_on_future)

class concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=None, thread_name_prefix='', initializer=None, initargs=())¶

최대 max_workers 스레드의 풀을 사용하여 호출을 비동기적으로 실행하는 Executor 서브 클래스.

initializer 는 각 작업자 스레드의 시작 부분에서 호출되는 선택적 콜러블입니다; initargs 는 initializer에 전달되는 인자들의 튜플입니다. initializer 가 예외를 발생시키는 경우, 현재 계류 중인 모든 작업과 풀에 추가로 작업을 제출하려는 시도는 BrokenThreadPool 을 발생시킵니다.

버전 3.5에서 변경: max_workers 가 None 이거나 주어지지 않았다면, 기본값으로 기계의 프로세서 수에 5 를 곱한 값을 사용합니다. ThreadPoolExecutor 가 CPU 작업보다는 I/O를 동시에 진행하는데 자주 쓰이고, 작업자의 수가 ProcessPoolExecutor 보다 많아야 한다고 가정하고 있습니다.

버전 3.6에 추가: thread_name_prefix 인자가 추가되어, 디버깅 편의를 위해 사용자가 풀이 만드는 작업자 스레드의 threading.Thread 이름을 제어 할 수 있습니다.

버전 3.7에서 변경: initializer 및 initargs 인자가 추가되었습니다.

버전 3.8에서 변경: max_workers의 기본값은 min(32, os.cpu_count() + 4)로 변경됩니다. 이 기본값은 I/O 병목 작업을 위해 최소 5개의 작업자를 유지합니다. GIL을 반납하는 CPU 병목 작업을 위해 최대 32개의 CPU 코어를 사용합니다. 또한 많은 코어를 가진 시스템에서 매우 큰 자원을 묵시적으로 사용하는 것을 방지합니다.

ThreadPoolExecutor는 이제 max_workers 작업자 스레드를 시작하기 전에 유휴 작업자 스레드를 재사용합니다.

ThreadPoolExecutor 예제¶

import concurrent.futures
import urllib.request

URLS = ['http://www.foxnews.com/',
        'http://www.cnn.com/',
        'http://europe.wsj.com/',
        'http://www.bbc.co.uk/',
        'http://nonexistant-subdomain.python.org/']

# Retrieve a single page and report the URL and contents
def load_url(url, timeout):
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=timeout) as conn:
        return conn.read()

# We can use a with statement to ensure threads are cleaned up promptly
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # Start the load operations and mark each future with its URL
    future_to_url = {executor.submit(load_url, url, 60): url for url in URLS}
    for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        try:
            data = future.result()
        except Exception as exc:
            print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
        else:
            print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))

ProcessPoolExecutor¶

ProcessPoolExecutor 클래스는 프로세스 풀을 사용하여 호출을 비동기적으로 실행하는 Executor 서브 클래스입니다. ProcessPoolExecutor 는 multiprocessing 모듈을 사용합니다. 전역 인터프리터 록 을 피할 수 있도록 하지만, 오직 피클 가능한 객체만 실행되고 반환될 수 있음을 의미합니다.

__main__ 모듈은 작업자 서브 프로세스가 임포트 할 수 있어야 합니다. 즉, ProcessPoolExecutor 는 대화형 인터프리터에서 작동하지 않습니다.

ProcessPoolExecutor 에 제출된 콜러블에서 Executor 나 Future 메서드를 호출하면 교착 상태가 발생합니다.

class concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=None, mp_context=None, initializer=None, initargs=())¶

An Executor subclass that executes calls asynchronously using a pool of at most max_workers processes. If max_workers is None or not given, it will default to the number of processors on the machine. If max_workers is less than or equal to 0, then a ValueError will be raised. On Windows, max_workers must be less than or equal to 61. If it is not then ValueError will be raised. If max_workers is None, then the default chosen will be at most 61, even if more processors are available. mp_context can be a multiprocessing context or None. It will be used to launch the workers. If mp_context is None or not given, the default multiprocessing context is used.

initializer is an optional callable that is called at the start of each worker process; initargs is a tuple of arguments passed to the initializer. Should initializer raise an exception, all currently pending jobs will raise a BrokenProcessPool, as well as any attempt to submit more jobs to the pool.

버전 3.3에서 변경: 작업자 프로세스 중 하나가 갑자기 종료되면, BrokenProcessPool 오류가 발생합니다. 이전에는, 동작이 정의되지 않았지만, 실행기나 그 퓨처에 대한 연산이 종종 멈추거나 교착 상태에 빠졌습니다.

버전 3.7에서 변경: mp_context 인자가 추가되어 사용자가 풀에서 만드는 작업자 프로세스의 시작 방법을 제어 할 수 있습니다.

initializer 및 initargs 인자가 추가되었습니다.

ProcessPoolExecutor 예제¶

import concurrent.futures
import math

PRIMES = [
    112272535095293,
    112582705942171,
    112272535095293,
    115280095190773,
    115797848077099,
    1099726899285419]

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False

    sqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n)))
    for i in range(3, sqrt_n + 1, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def main():
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        for number, prime in zip(PRIMES, executor.map(is_prime, PRIMES)):
            print('%d is prime: %s' % (number, prime))

if __name__ == '__main__':
    main()

Future 객체¶

Future 클래스는 콜러블 객체의 비동기 실행을 캡슐화합니다. Future 인스턴스는 Executor.submit() 에 의해 생성됩니다.

class concurrent.futures.Future¶

콜러블 객체의 비동기 실행을 캡슐화합니다. Future 인스턴스는 Executor.submit() 에 의해 생성되며 테스트를 제외하고는 직접 생성되어서는 안 됩니다.

cancel()¶

호출을 취소하려고 시도합니다. 호출이 현재 실행 중이거나 실행 종료했고 취소할 수 없는 경우 메서드는 False 를 반환하고, 그렇지 않으면 호출이 취소되고 메서드는 True 를 반환합니다.

cancelled()¶

호출이 성공적으로 취소되었으면 True 를 반환합니다.

running()¶

호출이 현재 실행 중이고 취소할 수 없는 경우 True 를 반환합니다.

done()¶

호출이 성공적으로 취소되었거나 실행이 완료되었으면 True 를 반환합니다.

result(timeout=None)¶

호출이 반환한 값을 돌려줍니다. 호출이 아직 완료되지 않는 경우, 이 메서드는 timeout 초까지 대기합니다. timeout 초 내에 호출이 완료되지 않으면 concurrent.futures.TimeoutError 가 발생합니다. timeout 은 int 또는 float가 될 수 있습니다. timeout 이 지정되지 않았거나 None 인 경우, 대기 시간에는 제한이 없습니다.

완료하기 전에 퓨처가 취소되면 CancelledError 가 발생합니다.

호출이 예외를 일으키는 경우, 이 메서드는 같은 예외를 발생시킵니다.

exception(timeout=None)¶

호출이 일으킨 예외를 돌려줍니다. 호출이 아직 완료되지 않는 경우, 이 메서드는 timeout 초까지 대기합니다. timeout 초 내에 호출이 완료되지 않으면 concurrent.futures.TimeoutError 가 발생합니다. timeout 은 int 또는 float가 될 수 있습니다. timeout 이 지정되지 않았거나 None 인 경우, 대기 시간에는 제한이 없습니다.

완료하기 전에 퓨처가 취소되면 CancelledError 가 발생합니다.

호출이 예외 없이 완료되면, None 이 반환됩니다.

add_done_callback(fn)¶

콜러블 fn 을 퓨처에 연결합니다. fn 은 퓨처가 취소되거나 실행이 종료될 때 퓨처를 유일한 인자로 호출됩니다.

추가된 콜러블은 추가된 순서대로 호출되며, 항상 콜러블을 추가한 프로세스에 속하는 스레드에서 호출됩니다. 콜러블이 Exception 서브 클래스를 발생시키면, 로그 되고 무시됩니다. 콜러블이 BaseException 서브 클래스를 발생시키면, 동작은 정의되지 않습니다.

퓨처가 이미 완료되었거나 취소된 경우 fn 이 즉시 호출됩니다.

다음 Future 메서드는 단위 테스트와 Executor 의 구현을 위한 것입니다.

set_running_or_notify_cancel()¶

이 메서드는 Future와 관련된 작업을 실행하기 전에 Executor 구현에 의해서만 호출되거나 단위 테스트에서만 호출되어야 합니다.

메서드가 False 를 반환하면, Future 가 취소된 것입니다. 즉 Future.cancel() 이 호출되었고 True를 반환했습니다. Future 완료를 기다리는 (즉, as_completed() 또는 wait()를 통해) 모든 스레드는 깨어납니다.

메서드가 True 를 반환하면, Future 가 취소되지 않았고 실행 상태로 진입했습니다. 즉 Future.running() 을 호출하면 True 가 반환됩니다.

이 메서드는 한 번만 호출 할 수 있으며, Future.set_result() 또는 Future.set_exception() 이 호출 된 후에는 호출할 수 없습니다.

set_result(result)¶

Future와 관련된 작업 결과를 result 로 설정합니다.

이 메서드는 Executor 구현과 단위 테스트에서만 사용해야 합니다.

버전 3.8에서 변경: 이 메서드는 Future가 이미 완료되었으면 concurrent.futures.InvalidStateError를 발생시킵니다.

set_exception(exception)¶

Future와 관련된 작업 결과를 Exception exception 으로 설정합니다.

이 메서드는 Executor 구현과 단위 테스트에서만 사용해야 합니다.

버전 3.8에서 변경: 이 메서드는 Future가 이미 완료되었으면 concurrent.futures.InvalidStateError를 발생시킵니다.

모듈 함수¶

concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)¶

fs 로 주어진 여러 (서로 다른 Executor 인스턴스가 만든 것들도 가능합니다) Future 인스턴스들이 완료할 때까지 기다립니다. 집합들의 이름있는 2-튜플을 돌려줍니다. done 이라는 이름의 첫 번째 집합은 대기가 끝나기 전에 완료된 (끝났거나 취소된) 퓨처를 담고 있습니다. not_done 이라는 이름의 두 번째 집합은 완료되지 않은 (계류 중이거나 실행 중인) 퓨처를 담고 있습니다.

timeout 은 반환하기 전에 대기 할 최대 시간(초)을 제어하는 데 사용할 수 있습니다. timeout 은 int 또는 float가 될 수 있습니다. timeout 이 지정되지 않았거나 None 인 경우, 대기 시간에는 제한이 없습니다.

return_when 은, 이 함수가 언제 반환되어야 하는지를 나타냅니다. 다음 상수 중 하나여야 합니다:

상수	설명
`FIRST_COMPLETED`	퓨처가 어느 하나라도 끝나거나 취소될 때 함수가 반환됩니다.
`FIRST_EXCEPTION`	어느 한 퓨처가 예외를 일으켜 완료하면 함수가 반환됩니다. 어떤 퓨처도 예외를 발생시키지 않으면 `ALL_COMPLETED`와 같습니다.
`ALL_COMPLETED`	모든 퓨처가 끝나거나 취소되면 함수가 반환됩니다.

concurrent.futures.as_completed(fs, timeout=None)¶: fs 로 주어진 여러 (서로 다른 Executor 인스턴스가 만든 것들도 가능합니다) 퓨처들이 완료되는 대로 (끝났거나 취소된 퓨처) 일드 하는 Future 인스턴스의 이터레이터를 반환합니다. fs 에 중복된 퓨처가 들어있으면 한 번만 반환됩니다. as_completed() 가 호출되기 전에 완료한 모든 퓨처들이 먼저 일드 됩니다. 반환된 이터레이터는, __next__() 가 호출되고, as_completed() 호출 시점으로부터 timeout 초 후에 결과를 얻을 수 없는 경우 concurrent.futures.TimeoutError 를 발생시킵니다. timeout 은 int 또는 float가 될 수 있습니다. timeout 이 지정되지 않았거나 None 인 경우, 대기 시간에는 제한이 없습니다.

PEP 3148 – 퓨처 - 계산을 비동기적으로 실행: 파이썬 표준 라이브러리에 포함하기 위해, 이 기능을 설명한 제안.

예외 클래스¶

exception concurrent.futures.CancelledError¶: 퓨처가 취소될 때 발생합니다.

exception concurrent.futures.TimeoutError¶: 퓨처 연산이 지정된 시간제한을 초과할 때 발생합니다.

exception concurrent.futures.BrokenExecutor¶: RuntimeError 에서 파생됩니다, 이 예외 클래스는 어떤 이유로 실행기가 망가져서 새 작업을 제출하거나 실행할 수 없을 때 발생합니다.

버전 3.7에 추가.

exception concurrent.futures.InvalidStateError¶: 퓨처에 현재 상태에서 허용되지 않는 연산이 수행될 때 발생합니다.

버전 3.8에 추가.

exception concurrent.futures.thread.BrokenThreadPool¶: BrokenExecutor 에서 파생됩니다, 이 예외 클래스는 ThreadPoolExecutor 의 작업자 중 하나가 초기화에 실패했을 때 발생합니다.

버전 3.7에 추가.

exception concurrent.futures.process.BrokenProcessPool¶: BrokenExecutor 에서 파생됩니다 (예전에는 RuntimeError), 이 예외 클래스는 ProcessPoolExecutor 의 작업자 중 하나가 깨끗하지 못한 방식으로 (예를 들어, 외부에서 강제 종료된 경우) 종료되었을 때 발생합니다.

버전 3.3에 추가.

`concurrent.futures` — 병렬 작업 실행하기¶

Executor 객체¶

ThreadPoolExecutor¶

ThreadPoolExecutor 예제¶

ProcessPoolExecutor¶

ProcessPoolExecutor 예제¶

Future 객체¶

모듈 함수¶

예외 클래스¶

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ThreadPoolExecutor¶

ThreadPoolExecutor 예제¶

ProcessPoolExecutor¶

ProcessPoolExecutor 예제¶

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모듈 함수¶

예외 클래스¶

`concurrent.futures` — 병렬 작업 실행하기¶