# `csv` — CSV 파일 읽기와 쓰기

소스 코드: Lib/csv.py

소위 CSV (Comma Separated Values – 쉼표로 구분된 값) 형식은 스프레드시트와 데이터베이스에 대한 가장 일반적인 가져오기 및 내보내기 형식입니다. CSV 형식은 RFC 4180에서 표준화된 방식으로 형식을 기술하기 전에 여러 해 동안 사용되었습니다. 잘 정의된 표준이 없다는 것은 다른 애플리케이션에 의해 생성되고 소비되는 데이터에 미묘한 차이가 존재한다는 것을 의미합니다. 이러한 차이로 인해 여러 소스의 CSV 파일을 처리하는 것이 번거로울 수 있습니다. 그러나 분리 문자와 인용 문자가 다양하기는 해도, 전체 형식은 유사하여 프로그래머에게 데이터 읽기와 쓰기 세부 사항을 숨기면서도 이러한 데이터를 효율적으로 조작할 수 있는 단일 모듈을 작성하는 것이 가능합니다.

`csv` 모듈은 CSV 형식의 표 형식 데이터를 읽고 쓰는 클래스를 구현합니다. 이 모듈은 프로그래머가 Excel에서 사용하는 CSV 형식에 대한 자세한 내용을 알지 못해도, “Excel에서 선호하는 형식으로 이 데이터를 쓰세요”나 “Excel에서 생성된 이 파일의 데이터를 읽으세요”라고 말할 수 있도록 합니다. 프로그래머는 다른 응용 프로그램에서 이해할 수 있는 CSV 형식을 기술하거나 자신만의 특수 용도 CSV 형식을 정의할 수 있습니다.

`csv` 모듈의 `reader`와 `writer` 객체는 시퀀스를 읽고 씁니다. 프로그래머는 `DictReader`와 `DictWriter` 클래스를 사용하여 딕셔너리 형식으로 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

더 보기

PEP 305 - CSV File API

  파이썬에 이 모듈의 추가를 제안한 파이썬 개선 제안.

## 모듈 내용

`csv` 모듈은 다음 함수를 정의합니다:

`csv.``reader`(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

  지정된 csvfile의 줄을 이터레이트 하는 판독기(reader) 객체를 반환합니다. csvfile은 이터레이터 프로토콜을 지원하고 `__next__()` 메서드가 호출될 때마다 문자열을 반환하는 객체여야 합니다 — 파일 객체와 리스트 객체 모두 적합합니다. csvfile가 파일 객체이면, `newline=''`로 열렸어야 합니다. 1 특정 CSV 방언(dialect)에만 적용되는 파라미터 집합을 정의하는 데 사용되는 선택적 dialect 매개 변수를 지정할 수 있습니다. `Dialect` 클래스의 서브 클래스의 인스턴스이거나 `list_dialects()` 함수가 반환하는 문자열 중 하나일 수 있습니다. 다른 선택적 fmtparams 키워드 인자는 현재 방언의 개별 포매팅 파라미터를 대체 할 수 있습니다. 방언과 포매팅 파라미터에 대한 자세한 내용은 방언과 포매팅 파라미터 절을 참조하십시오.

  csv 파일에서 읽은 각 행(row)은 문자열 리스트로 반환됩니다. `QUOTE_NONNUMERIC` 포맷 옵션을 지정하지 않으면 아무런 자동 데이터형 변환도 수행되지 않습니다 (지정하면 인용되지 않은 필드는 float로 변환됩니다).

  간단한 사용 예:

      >>> import csv
      >>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
      ...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
      ...     for row in spamreader:
      ...         print(', '.join(row))
      Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
      Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

`csv.``writer`(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

  지정된 파일류 객체에 분리된 문자열로 사용자의 데이터를 변환하는 기록기(writer) 객체를 반환합니다. csvfile은 `write()` 메서드가 있는 모든 객체일 수 있습니다. csvfile이 파일 객체면, `newline=''`으로 열렸어야 합니다 1. 특정 CSV 방언(dialect)에만 적용되는 파라미터 집합을 정의하는 데 사용되는 선택적 dialect 매개 변수를 지정할 수 있습니다. `Dialect` 클래스의 서브 클래스의 인스턴스이거나 `list_dialects()` 함수가 반환하는 문자열 중 하나일 수 있습니다. 다른 선택적 fmtparams 키워드 인자는 현재 방언의 개별 포매팅 파라미터를 대체 할 수 있습니다. 방언과 포매팅 파라미터에 대한 자세한 내용은 방언과 포매팅 파라미터 절을 참조하십시오. DB API를 구현하는 모듈과 가능한 한 쉽게 인터페이스 하기 위해, 값 `None`은 빈 문자열로 기록됩니다. 이것은 가역 변환이 아니지만, `cursor.fetch*` 호출에서 반환된 데이터를 전처리하지 않고도, SQL NULL 데이터값을 CSV 파일로 쉽게 덤프할 수 있습니다. 다른 모든 비 문자열 데이터는 기록 전에 `str()`로 문자열화 됩니다.

  간단한 사용 예:

      import csv
      with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                                  quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
          spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
          spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

`csv.``register_dialect`(name[, dialect[, **fmtparams]])

  dialect를 name과 연관시킵니다. name은 문자열이어야 합니다. 방언은 `Dialect`의 서브 클래스 전달, fmtparams 키워드 인자 또는 둘 모두를 사용하여 지정할 수 있는데, 키워드 인자가 dialect의 매개 변수보다 우선합니다. 방언과 포매팅 파라미터에 대한 자세한 내용은 방언과 포매팅 파라미터 절을 참조하십시오.

`csv.``unregister_dialect`(name)

  방언(dialect) 등록소에서 name과 관련된 연관된 방언을 삭제합니다. name이 등록된 방언 이름이 아니면 `Error`가 발생합니다.

`csv.``get_dialect`(name)

  name과 연관된 방언을 반환합니다. name이 등록된 방언 이름이 아니면 `Error`가 발생합니다. 이 함수는 불변 `Dialect`를 반환합니다.

`csv.``list_dialects`()

  등록된 모든 방언의 이름을 반환합니다.

`csv.``field_size_limit`([new_limit])

  구문 분석기가 허락하는 현재의 최대 필드 크기를 반환합니다. new_limit가 주어지면, 이것이 새로운 한계가 됩니다.

`csv` 모듈은 다음 클래스를 정의합니다:

class `csv.``DictReader`(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

  일반 판독기처럼 작동하지만 각 행(row)의 정보를 키가 선택적 fieldnames 매개 변수로 지정된 `dict`로 매핑하는 객체를 만듭니다.

  fieldnames 매개 변수는 시퀀스입니다. fieldnames를 생략하면, 파일 f의 첫 번째 행에 있는 값들을 fieldnames로 사용합니다. 필드 이름이 어떻게 결정되는지와 관계없이, 딕셔너리는 원래 순서를 유지합니다.

  행에 fieldnames보다 많은 필드가 있으면, 나머지 데이터가 리스트에 저장되고 restkey(기본값은 `None`)로 지정된 필드 이름으로 저장됩니다. 비어 있지 않은 행에 fieldnames보다 필드 수가 적다면, 빠진 값은 restval(기본값은 `None`)의 값으로 채워집니다.

  다른 모든 선택적 또는 키워드 인자는 하부 `reader` 인스턴스에 전달됩니다.

  버전 3.6에서 변경: 반환된 행은 이제 `OrderedDict` 형입니다.

  버전 3.8에서 변경: 반환된 행은 이제 `dict` 형입니다.

  간단한 사용 예:

      >>> import csv
      >>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
      ...     reader = csv.DictReader(csvfile)
      ...     for row in reader:
      ...         print(row['first_name'], row['last_name'])
      ...
      Eric Idle
      John Cleese

      >>> print(row)
      {'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

class `csv.``DictWriter`(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

  일반 기록기처럼 작동하지만 딕셔너리를 출력 행에 매핑하는 객체를 만듭니다. fieldnames 매개 변수는 키의 `시퀀스`인데, `writerow()` 메서드에 전달된 딕셔너리의 값이 f 파일에 기록되는 순서를 식별합니다. 선택적 restval 매개 변수는 딕셔너리에 fieldnames의 키가 빠졌을 때 기록될 값을 지정합니다. `writerow()` 메서드에 전달된 딕셔너리에 fieldnames에 없는 키가 포함되어 있으면, 선택적 extrasaction 매개 변수가 수행할 작업을 지시합니다. 기본값인 `'raise'`로 설정되면, `ValueError`가 발생합니다. `'ignore'`로 설정하면, 딕셔너리의 추가 값이 무시됩니다. 다른 선택적 또는 키워드 인자는 하부 `writer` 인스턴스에 전달됩니다.

  `DictReader` 클래스와 달리 `DictWriter` 클래스의 fieldnames 매개 변수는 선택 사항이 아닙니다.

  간단한 사용 예:

      import csv

      with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          fieldnames = ['first_name', 'last_name']
          writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

          writer.writeheader()
          writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
          writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
          writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

class `csv.``Dialect`

  `Dialect` 클래스는 어트리뷰트에 주로 의존하는 컨테이너 클래스인데, 특정 `reader`나 `writer` 인스턴스에 대한 파라미터를 정의하는 데 사용됩니다.

class `csv.``excel`

  `excel` 클래스는 Excel에서 생성한 CSV 파일의 일반적인 속성을 정의합니다. 방언 이름 `'excel'`로 등록됩니다.

class `csv.``excel_tab`

  `excel_tab` 클래스는 Excel에서 생성된 TAB 구분 파일의 일반적인 속성을 정의합니다. 방언 이름 `'excel-tab'`으로 등록됩니다.

class `csv.``unix_dialect`

  `unix_dialect` 클래스는 유닉스 시스템에서 생성된 CSV 파일의 일반적인 속성을 정의합니다. 즉, `'\n'`을 줄 종결자로 사용하고 모든 필드를 인용 처리합니다. 방언 이름 `'unix'`로 등록됩니다.

  버전 3.2에 추가.

class `csv.``Sniffer`

  `Sniffer` 클래스는 CSV 파일의 형식을 추론하는 데 사용됩니다.

  `Sniffer` 클래스는 두 가지 메서드를 제공합니다:

  `sniff`(sample, delimiters=None)

    지정된 sample을 분석하고 발견된 파라미터를 반영하는 `Dialect` 서브 클래스를 반환합니다. 선택적인 delimiters 매개 변수를 주면, 가능한 유효한 구분 문자를 포함하는 문자열로 해석됩니다.

  `has_header`(sample)

    sample 텍스트(CSV 형식으로 추정합니다)를 분석하고, 첫 번째 행이 일련의 열 머리글로 보이면 `True`를 반환합니다.

`Sniffer` 사용 예:

    with open('example.csv', newline='') as csvfile:
        dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
        csvfile.seek(0)
        reader = csv.reader(csvfile, dialect)
        # ... process CSV file contents here ...

`csv` 모듈은 다음 상수를 정의합니다:

`csv.``QUOTE_ALL`

  `writer` 객체에 모든 필드를 인용 처리하도록 지시합니다.

`csv.``QUOTE_MINIMAL`

  `writer` 객체에 delimiter, quotechar 또는 lineterminator에 들어있는 모든 문자와 같은 특수 문자를 포함하는 필드만 인용 처리하도록 지시합니다.

`csv.``QUOTE_NONNUMERIC`

  `writer` 객체에 모든 숫자가 아닌 필드를 인용 처리하도록 지시합니다.

  판독기에 인용 처리되지 않은 모든 필드를 float 형으로 변환하도록 지시합니다.

`csv.``QUOTE_NONE`

  `writer` 객체에 필드를 절대 인용 처리하지 않도록 지시합니다. 출력 데이터에 현재 delimiter가 등장하면, 현재 escapechar 문자를 앞에 붙입니다. escapechar가 설정되지 않았을 때 작성기는 이스케이프 해야 하는 문자가 있으면 `Error`를 발생시킵니다.

  `reader`에게 인용 문자의 특별한 처리를 수행하지 않도록 지시합니다.

`csv` 모듈은 다음 예외를 정의합니다:

exception `csv.``Error`

  에러가 감지될 때 모든 함수가 발생시킵니다.

## 방언과 포매팅 파라미터

입력과 출력 레코드의 형식을 더 쉽게 지정할 수 있도록, 특정 포매팅 파라미터가 함께 방언으로 묶입니다. 방언(dialect)은 특정 메서드 집합과 단일 `validate()` 메서드가 있는 `Dialect` 클래스의 서브 클래스입니다. `reader`나 `writer` 객체를 만들 때, 프로그래머는 문자열이나 `Dialect` 클래스의 서브 클래스를 dialect 매개 변수로 지정할 수 있습니다. dialect 매개 변수에 추가하여, 또는 대신에, 프로그래머는 아래에서 `Dialect` 클래스에 대해 정의된 어트리뷰트와 같은 이름을 갖는 개별 포매팅 매개 변수를 지정할 수 있습니다.

방언은 다음 어트리뷰트를 지원합니다:

`Dialect.``delimiter`

  필드를 구분하는 데 사용되는 한 문자로 된 문자열. 기본값은 `','`입니다.

`Dialect.``doublequote`

  필드 안에 나타나는 quotechar의 인스턴스를 인용 처리하는 방법을 제어합니다. `True`일 때, 문자를 두 개로 늘립니다. `False`일 때, escapechar를 quotechar의 접두어로 사용합니다. 기본값은 `True`입니다.

  출력 시, doublequote가 `False`이고 아무런 escapechar가 설정되지 않았으면, 필드에 quotechar가 있으면 `Error`가 발생합니다.

`Dialect.``escapechar`

  quoting이 `QUOTE_NONE`으로 설정되었을 때 delimiter를, doublequote가 `False`일 때 quotechar를 이스케이프 하는데 기록기가 사용하는 한 문자로 된 문자열. 판독 시에, escapechar는 뒤따르는 문자에서 특별한 의미를 제거합니다. 기본값은 `None`이며, 이스케이핑을 비활성화합니다.

`Dialect.``lineterminator`

  `writer`에 의해 생성된 행을 종료하는 데 사용되는 문자열. 기본값은 `'\r\n'`입니다.

  참고

  `reader`는 `'\r'`이나 `'\n'`을 줄 종료로 인식하도록 하드 코딩되어 있으며, lineterminator를 무시합니다. 이 동작은 앞으로 변경될 수 있습니다.

`Dialect.``quotechar`

  delimiter나 quotechar와 같은 특수 문자를 포함하거나 개행 문자를 포함하는 필드를 인용 처리하는 데 사용되는 한 문자라도 된 문자열. 기본값은 `'"'`입니다.

`Dialect.``quoting`

  언제 인용 기호를 기록기가 생성하고 판독기가 인식해야 하는지를 제어합니다. `QUOTE_*` 상수 (모듈 내용 절을 참조하십시오) 중 하나를 취할 수 있으며 기본값은 `QUOTE_MINIMAL`입니다.

`Dialect.``skipinitialspace`

  `True`일 때, delimiter 바로 뒤에 오는 공백은 무시됩니다. 기본값은 `False`입니다.

`Dialect.``strict`

  `True`일 때, 잘못된 CSV 입력에서 예외 `Error`를 발생시킵니다. 기본값은 `False`입니다.

## 판독기 객체

판독기 객체(`DictReader` 인스턴스와 `reader()` 함수에서 반환한 객체)에는 다음과 같은 공용 메서드가 있습니다:

`csvreader.``__next__`()

  판독기의 이터러블 객체의 다음 행을 현재 방언에 따라 구문 분석하여 리스트(객체가 `reader()`에서 반환된 경우)나 딕셔너리(`DictReader` 인스턴스인 경우)로 반환합니다. 보통 이것을 `next(reader)`처럼 호출합니다.

판독기 객체에는 다음과 같은 공용 어트리뷰트가 있습니다:

`csvreader.``dialect`

  구문 분석기가 사용 중인 방언의 읽기 전용 설명.

`csvreader.``line_num`

  소스 이터레이터에서 읽은 줄 수. 레코드가 여러 줄에 걸쳐 있을 수 있으므로, 이것은 반환된 레코드 수와 같지 않습니다.

DictReader 객체에는 다음과 같은 공용 어트리뷰트가 있습니다:

`csvreader.``fieldnames`

  객체를 만들 때 매개 변수로 전달되지 않았으면, 이 어트리뷰트는 첫 번째 액세스 시나 파일에서 첫 번째 레코드를 읽을 때 초기화됩니다.

## 기록기 객체

`Writer` 객체(`DictWriter` 인스턴스와 `writer()` 함수에서 반환한 객체)에는 다음과 같은 공용 메서드가 있습니다. row는 `Writer` 객체의 경우 문자열이나 숫자의 이터러블이어야 하며, `DictWriter` 객체의 경우 fieldnames를 (`str()`을 먼저 통과시킴으로써) 문자열이나 숫자로 매핑하는 딕셔너리이어야 합니다. 복소수는 괄호로 둘러싸여 기록됨에 유의하십시오. 이것은 CSV 파일을 읽는 다른 프로그램에서 문제를 일으킬 수 있습니다 (복소수를 지원한다고 가정할 때).

`csvwriter.``writerow`(row)

  row 매개 변수를 현재 방언에 따라 포매팅해서, 기록기의 파일 객체에 씁니다. 하부 파일 객체의 write 메서드 호출의 반환 값을 반환합니다.

  버전 3.5에서 변경: 임의의 이터러블 지원 추가.

`csvwriter.``writerows`(rows)

  rows(위에서 설명한 row 객체의 이터러블)에 있는 모든 요소를 현재 방언에 따라 포매팅해서, 기록기의 파일 객체에 씁니다.

기록기 객체에는 다음과 같은 공용 어트리뷰트가 있습니다:

`csvwriter.``dialect`

  기록기가 사용 중인 방언의 읽기 전용 설명.

DictWriter 객체의 공용 메서드는 다음과 같습니다:

`DictWriter.``writeheader`()

  (생성자에 지정된 대로) 필드 이름을 담은 행을 현재 방언에 따라 포매팅해서, 기록기의 파일 객체에 씁니다. 내부적으로 사용되는 `csvwriter.writerow()` 호출의 반환 값을 반환합니다.

  버전 3.2에 추가.

  버전 3.8에서 변경: `writeheader()`는 이제 내부적으로 사용하는 `csvwriter.writerow()` 메서드에서 반환된 값도 반환합니다.

## 예제

CSV 파일을 읽는 가장 간단한 예:

    import csv
    with open('some.csv', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            print(row)

다른 형식의 파일 읽기:

    import csv
    with open('passwd', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
        for row in reader:
            print(row)

대응하는 가장 간단한 쓰기 예는 다음과 같습니다:

    import csv
    with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(someiterable)

CSV 파일을 읽기로 여는 데 `open()`이 사용되므로, 파일은 기본적으로 시스템 기본 인코딩(`locale.getpreferredencoding()`를 참조하세요)을 사용하여 유니코드로 디코딩됩니다. 다른 인코딩을 사용하여 파일을 디코딩하려면 open의 `encoding` 인자를 사용하십시오:

    import csv
    with open('some.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            print(row)

시스템 기본 인코딩 이외의 다른 것으로 쓸 때도 마찬가지입니다: 출력 파일을 열 때 encoding 인자를 지정하십시오.

새로운 방언 등록하기:

    import csv
    csv.register_dialect('unixpwd', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    with open('passwd', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f, 'unixpwd')

판독기의 약간 더 고급 사용 — 에러 잡기와 보고:

    import csv, sys
    filename = 'some.csv'
    with open(filename, newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        try:
            for row in reader:
                print(row)
        except csv.Error as e:
            sys.exit('file {}, line {}: {}'.format(filename, reader.line_num, e))

또한, 모듈이 문자열 구문 분석을 직접 지원하지는 않지만, 쉽게 수행할 수 있습니다:

    import csv
    for row in csv.reader(['one,two,three']):
        print(row)

각주

1(1,2)

  `newline=''`을 지정하지 않으면, 따옴표 처리된 필드에 포함된 줄 넘김 문자가 올바르게 해석되지 않으며, 줄 끝 표시에 `\r\n`을 사용하는 플랫폼에서 쓸 때 여분의 `\r`이 추가됩니다. csv 모듈은 자체 (유니버설) 줄 넘김 처리를 하므로, `newline=''`을 지정하는 것은 항상 안전합니다.