operator
— 함수로서의 표준 연산자¶
소스 코드: Lib/operator.py
operator
모듈은 파이썬의 내장 연산자에 해당하는 효율적인 함수 집합을 내보냅니다. 예를 들어, operator.add(x, y)
는 x+y
표현식과 동등합니다. 많은 함수 이름은 특수 메서드에 사용되는 이름인데, 이중 밑줄이 없습니다. 이전 버전과의 호환성을 위해, 이들 중 많은 것은 이중 밑줄이 있는 변형을 가집니다. 이중 밑줄이 없는 변형이 명확성을 위해 선호됩니다.
함수는 객체 비교, 논리 연산, 수학 연산 및 시퀀스 연산을 수행하는 범주로 분류됩니다.
객체 비교 함수는 모든 객체에 유용하며, 이들이 지원하는 풍부한 비교(rich comparison) 연산자의 이름을 따릅니다:
-
operator.
lt
(a, b)¶ -
operator.
le
(a, b)¶ -
operator.
eq
(a, b)¶ -
operator.
ne
(a, b)¶ -
operator.
ge
(a, b)¶ -
operator.
gt
(a, b)¶ -
operator.
__lt__
(a, b)¶ -
operator.
__le__
(a, b)¶ -
operator.
__eq__
(a, b)¶ -
operator.
__ne__
(a, b)¶ -
operator.
__ge__
(a, b)¶ -
operator.
__gt__
(a, b)¶ a와 b 사이에 “풍부한 비교(rich comparisons)”를 수행합니다. 구체적으로,
lt(a, b)
는a < b
와 동등하고,le(a, b)
는a <= b
와 동등하고,eq(a, b)
는a == b
와 동등하고,ne(a, b)
는a != b
와 동등하고,gt(a, b)
는a > b
와 동등하고,ge(a, b)
는a >= b
와 동등합니다. 이러한 함수는 불리언 값으로 해석 할 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있는 임의의 값을 반환 할 수 있음에 유의하십시오. 풍부한 비교에 대한 자세한 정보는 비교를 참조하십시오.
논리 연산도 일반적으로 모든 객체에 적용 할 수 있으며, 진릿값 검사, 아이덴티티 검사 및 불리언 연산을 지원합니다:
-
operator.
not_
(obj)¶ -
operator.
__not__
(obj)¶ not
obj의 결과를 반환합니다. (객체 인스턴스에는__not__()
메서드가 없음에 유의하십시오; 인터프리터의 코어만이 이 연산을 정의합니다. 결과는__bool__()
과__len__()
메서드의 영향을 받습니다.)
-
operator.
is_
(a, b)¶ a is b
를 반환합니다. 객체 아이덴티티를 검사합니다.
-
operator.
is_not
(a, b)¶ a is not b
를 반환합니다. 객체 아이덴티티를 검사합니다.
수학적 및 비트별 연산이 가장 많습니다:
-
operator.
inv
(obj)¶ -
operator.
invert
(obj)¶ -
operator.
__inv__
(obj)¶ -
operator.
__invert__
(obj)¶ 숫자 obj의 비트별 반전을 반환합니다. 이것은
~obj
와 동등합니다.
-
operator.
truediv
(a, b)¶ -
operator.
__truediv__
(a, b)¶ a / b
를 반환합니다. 여기서 2/3는 0이 아니라 .66입니다. 이것은 “실수(true)” 나누기라고 도합니다.
시퀀스에 적용되는 연산(일부는 매핑에도 적용됩니다)은 다음과 같습니다:
-
operator.
countOf
(a, b)¶ a에서 b가 발생하는 횟수를 반환합니다.
-
operator.
indexOf
(a, b)¶ a에서 b가 처음으로 발견되는 인덱스를 반환합니다.
-
operator.
length_hint
(obj, default=0)¶ o 객체의 추정된 길이를 반환합니다. 먼저 실제 길이를 반환하려고 시도한 다음,
object.__length_hint__()
를 사용하여 추정치를 반환하려고 하고, 마지막으로 default 값을 반환합니다.버전 3.4에 추가.
operator
모듈은 일반화된 어트리뷰트와 항목 조회를 위한 도구도 정의합니다. 이것은 map()
, sorted()
, itertools.groupby()
또는 함수 인자를 기대하는 다른 함수의 인자로 사용될 고속 필드 추출기를 만드는 데 유용합니다.
-
operator.
attrgetter
(attr)¶ -
operator.
attrgetter
(*attrs) 피연산자에서 attr을 꺼내는 콜러블 객체를 반환합니다. 둘 이상의 어트리뷰트가 요청되면, 어트리뷰트의 튜플을 반환합니다. 어트리뷰트 이름은 점을 포함할 수도 있습니다. 예를 들어:
f = attrgetter('name')
다음에,f(b)
호출은b.name
을 반환합니다.f = attrgetter('name', 'date')
다음에,f(b)
호출은(b.name, b.date)
를 반환합니다.f = attrgetter('name.first', 'name.last')
다음에,f(b)
호출은(b.name.first, b.name.last)
를 반환합니다.
다음과 동등합니다:
def attrgetter(*items): if any(not isinstance(item, str) for item in items): raise TypeError('attribute name must be a string') if len(items) == 1: attr = items[0] def g(obj): return resolve_attr(obj, attr) else: def g(obj): return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items) return g def resolve_attr(obj, attr): for name in attr.split("."): obj = getattr(obj, name) return obj
-
operator.
itemgetter
(item)¶ -
operator.
itemgetter
(*items) 피연산자의
__getitem__()
메서드를 사용하여 피연산자에서 item을 꺼내는 콜러블 객체를 반환합니다. 여러 항목이 지정되면, 조회 값의 튜플을 반환합니다. 예를 들어:f = itemgetter(2)
다음에,f(r)
호출은r[2]
를 반환합니다.g = itemgetter(2, 5, 3)
다음에,g(r)
호출은(r[2], r[5], r[3])
을 반환합니다.
다음과 동등합니다:
def itemgetter(*items): if len(items) == 1: item = items[0] def g(obj): return obj[item] else: def g(obj): return tuple(obj[item] for item in items) return g
항목은 피연산자의
__getitem__()
메서드에서 허용되는 모든 형이 될 수 있습니다. 딕셔너리는 모든 해시 가능 값을 허용합니다. 리스트, 튜플 및 문자열은 인덱스나 슬라이스를 허용합니다:>>> itemgetter(1)('ABCDEFG') 'B' >>> itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG') ('B', 'D', 'F') >>> itemgetter(slice(2,None))('ABCDEFG') 'CDEFG'
>>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart') >>> itemgetter('rank')(soldier) 'captain'
튜플 레코드에서 특정 필드를 꺼내기 위해
itemgetter()
를 사용하는 예:>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)] >>> getcount = itemgetter(1) >>> list(map(getcount, inventory)) [3, 2, 5, 1] >>> sorted(inventory, key=getcount) [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]
-
operator.
methodcaller
(name[, args...])¶ 피연산자에서 name 메서드를 호출하는 콜러블 객체를 반환합니다. 추가 인자 및/또는 키워드 인자가 주어지면, 해당 인자도 메서드에 제공됩니다. 예를 들어:
f = methodcaller('name')
다음에,f(b)
호출은b.name()
을 반환합니다.f = methodcaller('name', 'foo', bar=1)
다음에,f(b)
호출은b.name('foo', bar=1)
을 반환합니다.
다음과 동등합니다:
def methodcaller(name, *args, **kwargs): def caller(obj): return getattr(obj, name)(*args, **kwargs) return caller
연산자를 함수에 매핑하기¶
이 표는 추상 연산이 파이썬 문법의 연산자 기호와 operator
모듈의 함수로 어떻게 대응되는지를 보여줍니다.
연산 |
문법 |
함수 |
---|---|---|
더하기(Addition) |
|
|
이어붙이기(Concatenation) |
|
|
포함 검사(Containment Test) |
|
|
나누기(Division) |
|
|
나누기(Division) |
|
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비트별 논리곱(Bitwise And) |
|
|
비트별 배타적 논리합(Bitwise Exclusive Or) |
|
|
비트별 반전(Bitwise Inversion) |
|
|
비트별 논리합(Bitwise Or) |
|
|
거듭제곱(Exponentiation) |
|
|
아이덴티티(Identity) |
|
|
아이덴티티(Identity) |
|
|
인덱싱된 대입(Indexed Assignment) |
|
|
인덱싱된 삭제(Indexed Deletion) |
|
|
인덱싱(Indexing) |
|
|
왼쪽으로 시프트(Left Shift) |
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|
모듈로(Modulo) |
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|
곱하기(Multiplication) |
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|
행렬 곱하기(Matrix Multiplication) |
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|
부정 (산술)(Negation (Arithmetic)) |
|
|
부정 (논리)(Negation (Logical)) |
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|
양(Positive) |
|
|
오른쪽으로 시프트(Right Shift) |
|
|
슬라이스 대입(Slice Assignment) |
|
|
슬라이스 삭제(Slice Deletion) |
|
|
슬라이싱(Slicing) |
|
|
문자열 포매팅(String Formatting) |
|
|
빼기(Subtraction) |
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|
진릿값 검사(Truth Test) |
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|
대소비교(Ordering) |
|
|
대소비교(Ordering) |
|
|
동등성(Equality) |
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|
다름(Difference) |
|
|
대소비교(Ordering) |
|
|
대소비교(Ordering) |
|
|
제자리 연산자¶
많은 연산에는 “제자리(in-place)” 버전이 있습니다. 아래에 나열된 것들은 일반적인 문법보다 제자리 연산자에 대한 더 기본적인 액세스를 제공하는 함수입니다; 예를 들어, 문장 x += y
는 x = operator.iadd(x, y)
와 동등합니다. 또 다른 식으로는, z = operator.iadd(x, y)
가 복합문 z = x; z += y
와 동등하다고 말하는 것입니다.
이 예제들에서, 제자리 메서드가 호출될 때, 계산과 대입이 두 개의 분리된 단계에서 수행된다는 점에 유의하십시오. 아래 나열된 제자리 함수는 제자리 메서드를 호출하는 첫 번째 단계만 수행합니다. 두 번째 단계인 대입은 처리되지 않습니다.
문자열, 숫자 및 튜플과 같은 불변 대상의 경우, 갱신된 값이 계산되지만, 입력 변수에 다시 할당되지 않습니다:
>>> a = 'hello'
>>> iadd(a, ' world')
'hello world'
>>> a
'hello'
리스트와 딕셔너리 같은 가변 대상의 경우, 제자리 메서드가 갱신을 수행하므로, 이후 대입이 필요하지 않습니다:
>>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> s
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']