asyncio로 개발하기
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비동기 프로그래밍은 고전적인 "순차적" 프로그래밍과 다릅니다.

이 페이지는 흔한 실수와 함정을 나열하고, 이를 피하는 방법을 설명합니다
.


디버그 모드
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기본적으로 asyncio는 프로덕션 모드로 실행됩니다. 개발을 쉽게 하려고
asyncio에는 *디버그 모드*를 제공합니다.

여러 가지 방법으로 asyncio 디버그 모드를 활성화할 수 있습니다:

* "PYTHONASYNCIODEBUG" 환경 변수를 "1"로 설정.

* 파이썬 개발 모드 사용.

* "debug=True"를 "asyncio.run()"로 전달.

* "loop.set_debug()"를 호출.

디버그 모드를 활성화하는 것 외에도, 다음을 고려하십시오:

* asyncio 로거의 로그 수준을 "logging.DEBUG"로 설정, 예를 들어 응용 프
  로그램 시작 시 다음 코드 조각을 실행할 수 있습니다:

     logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

* "ResourceWarning" 경고를 표시하도록 "warnings" 모듈을 구성. 이렇게
  하는 한 가지 방법은 "-W" "default" 명령 줄 옵션을 사용하는 것입니다.

디버그 모드가 활성화되면:

* 많은 스레드 안전하지 않은 asyncio API("loop.call_soon()"과
  "loop.call_at()" 메서드와 같은)가 잘못된 스레드에서 호출될 때 예외를
  발생시킵니다.

* I/O 선택기의 실행 시간은 I/O 연산 수행에 너무 오래 걸리면 로그 됩니
  다.

* 100 밀리 초 보다 오래 걸리는 콜백이 로그 됩니다.
  "loop.slow_callback_duration" 어트리뷰트는 "느린" 것으로 간주할 최소
  실행 시간(초)을 설정하는 데 사용될 수 있습니다.


동시성과 다중 스레드
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이벤트 루프는 스레드(일반적으로 주 스레드)에서 실행되며 그 스레드에서
모든 콜백과 태스크를 실행합니다. 태스크가 이벤트 루프에서 실행되는 동
안, 다른 태스크는 같은 스레드에서 실행될 수 없습니다. 태스크가 "await"
표현식을 실행하면, 실행 중인 태스크가 일시 중지되고 이벤트 루프는 다음
태스크를 실행합니다.

다른 OS 스레드에서 *콜백*을 예약하려면, "loop.call_soon_threadsafe()"
메서드를 사용해야 합니다. 예:

   loop.call_soon_threadsafe(callback, *args)

거의 모든 asyncio 객체는 스레드 안전하지 않습니다. 태스크나 콜백 외부
에서 작동하는 코드가 없으면 일반적으로 문제가 되지 않습니다. 그러한 코
드가 저수준 asyncio API를 호출해야 하면, "loop.call_soon_threadsafe()"
메서드를 사용해야 합니다, 예를 들어:

   loop.call_soon_threadsafe(fut.cancel)

다른 OS 스레드에서 코루틴 객체를 예약하려면,
"run_coroutine_threadsafe()" 함수를 사용해야 합니다. 결과에 액세스할
수 있도록 "concurrent.futures.Future"를 반환합니다:

   async def coro_func():
        return await asyncio.sleep(1, 42)

   # 나중에 다른 OS 스레드에서:

   future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro_func(), loop)
   # 결과를 기다립니다:
   result = future.result()

시그널을 처리하려면, 이벤트 루프를 메인 스레드에서 실행해야 합니다.

"loop.run_in_executor()" 메서드는
"concurrent.futures.ThreadPoolExecutor"와 함께 사용되어, 이벤트 루프가
실행되는 OS 스레드를 블록하지 않고 다른 OS 스레드에서 블로킹 코드를 실
행할 수 있습니다.

현재 다른 프로세스(가령 "multiprocessing"으로 시작된 프로세스)에서 직
접 코루틴이나 콜백을 예약할 방법은 없습니다. 이벤트 루프 메서드 섹션은
이벤트 루프를 블록하지 않고 파이프를 읽고 파일 기술자를 감시할 수 있는
API를 나열합니다. 또한 asyncio의 서브 프로세스 API는 프로세스를 시작하
고 이벤트 루프에서 프로세스와 통신하는 방법을 제공합니다. 마지막으로,
앞서 언급한 "loop.run_in_executor()" 메서드를
"concurrent.futures.ProcessPoolExecutor"와 함께 사용하여 다른 프로세스
에서 코드를 실행할 수도 있습니다.


블로킹 코드 실행하기
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블로킹 (CPU 병목) 코드는 직접 호출하면 안 됩니다. 예를 들어, 함수가
CPU 집약적인 계산을 1초 동안 수행하면, 모든 동시 asyncio 태스크와 IO
연산이 1초 지연됩니다.

실행기를 사용하여, 블로킹이 이벤트 루프가 실행되는 OS 스레드를 블록하
지 않도록, 다른 스레드 또는 다른 프로세스에서 태스크를 실행할 수 있습
니다. 자세한 내용은 "loop.run_in_executor()" 메서드를 참조하십시오.


로깅
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asyncio는 "logging" 모듈을 사용하고, 모든 로깅은 ""asyncio"" 로거를 통
해 수행됩니다.

기본 로그 수준은 "logging.INFO"며, 쉽게 조정할 수 있습니다:

   logging.getLogger("asyncio").setLevel(logging.WARNING)

Network logging can block the event loop. It is recommended to use a
separate thread for handling logs or use non-blocking IO. For example,
see 블록 하는 처리기 다루기.


await 하지 않은 코루틴 감지
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코루틴 함수가 호출되었지만 기다리지 않을 때(예를 들어, "await coro()"
대신 "coro()")나 코루틴이 "asyncio.create_task()"로 예약되지 않으면
asyncio가 "RuntimeWarning"을 방출합니다:

   import asyncio

   async def test():
       print("never scheduled")

   async def main():
       test()

   asyncio.run(main())

출력:

   test.py:7: RuntimeWarning: coroutine 'test' was never awaited
     test()

디버그 모드에서의 출력:

   test.py:7: RuntimeWarning: coroutine 'test' was never awaited
   Coroutine created at (most recent call last)
     File "../t.py", line 9, in <module>
       asyncio.run(main(), debug=True)

     < .. >

     File "../t.py", line 7, in main
       test()
     test()

일반적인 수정법은 코루틴을 await 하거나 "asyncio.create_task()" 함수를
호출하는 것입니다:

   async def main():
       await test()


전달되지 않은 예외 감지
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"Future.set_exception()"가 호출되었지만, Future 객체가 await 되지 않으
면, 예외는 절대로 사용자 코드로 전파되지 않습니다. 이럴 때, Future 객
체가 가비지 수집될 때 asyncio가 로그 메시지를 출력합니다.

처리되지 않은 예외의 예:

   import asyncio

   async def bug():
       raise Exception("not consumed")

   async def main():
       asyncio.create_task(bug())

   asyncio.run(main())

출력:

   Task exception was never retrieved
   future: <Task finished coro=<bug() done, defined at test.py:3>
     exception=Exception('not consumed')>

   Traceback (most recent call last):
     File "test.py", line 4, in bug
       raise Exception("not consumed")
   Exception: not consumed

태스크가 만들어진 곳의 트레이스백을 얻으려면 디버그 모드를 활성화하세
요:

   asyncio.run(main(), debug=True)

디버그 모드에서의 출력:

   Task exception was never retrieved
   future: <Task finished coro=<bug() done, defined at test.py:3>
       exception=Exception('not consumed') created at asyncio/tasks.py:321>

   source_traceback: Object created at (most recent call last):
     File "../t.py", line 9, in <module>
       asyncio.run(main(), debug=True)

   < .. >

   Traceback (most recent call last):
     File "../t.py", line 4, in bug
       raise Exception("not consumed")
   Exception: not consumed
