공통 객체 구조체¶
파이썬의 객체 형 정의에 사용되는 많은 구조체가 있습니다. 이 섹션에서는 이러한 구조체와 사용 방법에 관해 설명합니다.
기본 객체 형과 매크로¶
모든 파이썬 객체는 궁극적으로 객체의 메모리 표현의 처음에서 적은 수의 필드를 공유합니다. 이들은 PyObject
와 PyVarObject
형으로 표시되며, 다른 모든 파이썬 객체의 정의에서, 직접 또는 간접적으로, 사용되는 일부 매크로의 확장을 통해 정의됩니다.
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type PyObject¶
- Part of the Limited API. (Only some members are part of the stable ABI.)
All object types are extensions of this type. This is a type which contains the information Python needs to treat a pointer to an object as an object. In a normal “release” build, it contains only the object’s reference count and a pointer to the corresponding type object. Nothing is actually declared to be a
PyObject
, but every pointer to a Python object can be cast to a PyObject*. Access to the members must be done by using the macrosPy_REFCNT
andPy_TYPE
.
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type PyVarObject¶
- Part of the Limited API. (Only some members are part of the stable ABI.)
This is an extension of
PyObject
that adds theob_size
field. This is only used for objects that have some notion of length. This type does not often appear in the Python/C API. Access to the members must be done by using the macrosPy_REFCNT
,Py_TYPE
, andPy_SIZE
.
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PyObject_HEAD¶
길이가 변하지 않는 객체를 나타내는 새로운 형을 선언할 때 사용되는 매크로입니다. PyObject_HEAD 매크로는 다음과 같이 확장됩니다:
PyObject ob_base;
위의
PyObject
설명서를 참조하십시오.
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PyObject_VAR_HEAD¶
인스턴스마다 길이가 다른 객체를 나타내는 새로운 형을 선언할 때 사용되는 매크로입니다. PyObject_VAR_HEAD 매크로는 다음과 같이 확장됩니다:
PyVarObject ob_base;
위의
PyVarObject
설명서를 참조하십시오.
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int Py_Is(PyObject *x, PyObject *y)¶
- Part of the Stable ABI since version 3.10.
Test if the x object is the y object, the same as
x is y
in Python.버전 3.10에 추가.
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int Py_IsNone(PyObject *x)¶
- Part of the Stable ABI since version 3.10.
Test if an object is the
None
singleton, the same asx is None
in Python.버전 3.10에 추가.
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int Py_IsTrue(PyObject *x)¶
- Part of the Stable ABI since version 3.10.
Test if an object is the
True
singleton, the same asx is True
in Python.버전 3.10에 추가.
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int Py_IsFalse(PyObject *x)¶
- Part of the Stable ABI since version 3.10.
Test if an object is the
False
singleton, the same asx is False
in Python.버전 3.10에 추가.
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PyTypeObject *Py_TYPE(PyObject *o)¶
Get the type of the Python object o.
Return a borrowed reference.
Use the
Py_SET_TYPE()
function to set an object type.
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int Py_IS_TYPE(PyObject *o, PyTypeObject *type)¶
객체 o의 형이 type이면 0이 아닌 값을 반환합니다. 그렇지 않으면 0을 반환합니다.
Py_TYPE(o) == type
과 동등합니다.버전 3.9에 추가.
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void Py_SET_TYPE(PyObject *o, PyTypeObject *type)¶
객체 o의 형을 type으로 설정합니다.
버전 3.9에 추가.
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Py_ssize_t Py_REFCNT(PyObject *o)¶
Get the reference count of the Python object o.
Use the
Py_SET_REFCNT()
function to set an object reference count.버전 3.11에서 변경: The parameter type is no longer const PyObject*.
버전 3.10에서 변경:
Py_REFCNT()
is changed to the inline static function.
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void Py_SET_REFCNT(PyObject *o, Py_ssize_t refcnt)¶
객체 o의 참조 횟수를 refcnt로 설정합니다.
버전 3.9에 추가.
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Py_ssize_t Py_SIZE(PyVarObject *o)¶
Get the size of the Python object o.
Use the
Py_SET_SIZE()
function to set an object size.버전 3.11에서 변경:
Py_SIZE()
is changed to an inline static function. The parameter type is no longer const PyVarObject*.
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void Py_SET_SIZE(PyVarObject *o, Py_ssize_t size)¶
객체 o의 크기를 size로 설정합니다.
버전 3.9에 추가.
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PyObject_HEAD_INIT(type)¶
이것은 새로운
PyObject
형의 초기화 값으로 확장되는 매크로입니다. 이 매크로는 다음으로 확장됩니다:_PyObject_EXTRA_INIT 1, type,
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PyVarObject_HEAD_INIT(type, size)¶
This is a macro which expands to initialization values for a new
PyVarObject
type, including theob_size
field. This macro expands to:_PyObject_EXTRA_INIT 1, type, size,
함수와 메서드 구현¶
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type PyCFunction¶
- Part of the Stable ABI.
Type of the functions used to implement most Python callables in C. Functions of this type take two PyObject* parameters and return one such value. If the return value is
NULL
, an exception shall have been set. If notNULL
, the return value is interpreted as the return value of the function as exposed in Python. The function must return a new reference.함수 서명은 다음과 같습니다:
PyObject *PyCFunction(PyObject *self, PyObject *args);
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type PyCFunctionWithKeywords¶
- Part of the Stable ABI.
Type of the functions used to implement Python callables in C with signature METH_VARARGS | METH_KEYWORDS. The function signature is:
PyObject *PyCFunctionWithKeywords(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwargs);
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type _PyCFunctionFast¶
Type of the functions used to implement Python callables in C with signature
METH_FASTCALL
. The function signature is:PyObject *_PyCFunctionFast(PyObject *self, PyObject *const *args, Py_ssize_t nargs);
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type _PyCFunctionFastWithKeywords¶
Type of the functions used to implement Python callables in C with signature METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS. The function signature is:
PyObject *_PyCFunctionFastWithKeywords(PyObject *self, PyObject *const *args, Py_ssize_t nargs, PyObject *kwnames);
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type PyCMethod¶
Type of the functions used to implement Python callables in C with signature METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS. The function signature is:
PyObject *PyCMethod(PyObject *self, PyTypeObject *defining_class, PyObject *const *args, Py_ssize_t nargs, PyObject *kwnames)
버전 3.9에 추가.
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type PyMethodDef¶
- Part of the Stable ABI (including all members).
확장형의 메서드를 기술하는 데 사용되는 구조체. 이 구조체에는 네 개의 필드가 있습니다:
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const char *ml_name¶
Name of the method.
-
PyCFunction ml_meth¶
Pointer to the C implementation.
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int ml_flags¶
Flags bits indicating how the call should be constructed.
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const char *ml_doc¶
Points to the contents of the docstring.
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const char *ml_name¶
The ml_meth
is a C function pointer.
The functions may be of different
types, but they always return PyObject*. If the function is not of
the PyCFunction
, the compiler will require a cast in the method table.
Even though PyCFunction
defines the first parameter as
PyObject*, it is common that the method implementation uses the
specific C type of the self object.
The ml_flags
field is a bitfield which can include
the following flags.
The individual flags indicate either a calling convention or a binding
convention.
다음과 같은 호출 규칙이 있습니다:
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METH_VARARGS¶
This is the typical calling convention, where the methods have the type
PyCFunction
. The function expects two PyObject* values. The first one is the self object for methods; for module functions, it is the module object. The second parameter (often called args) is a tuple object representing all arguments. This parameter is typically processed usingPyArg_ParseTuple()
orPyArg_UnpackTuple()
.
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METH_KEYWORDS¶
Can only be used in certain combinations with other flags: METH_VARARGS | METH_KEYWORDS, METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS and METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS.
- METH_VARARGS | METH_KEYWORDS
이러한 플래그가 있는 메서드는
PyCFunctionWithKeywords
형이어야 합니다. 이 함수는 세 개의 매개 변수를 기대합니다: self, args, kwargs. 여기서 kwargs는 모든 키워드 인자의 딕셔너리이거나 키워드 인자가 없으면NULL
일 수 있습니다. 매개 변수는 일반적으로PyArg_ParseTupleAndKeywords()
를 사용하여 처리됩니다.
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METH_FASTCALL¶
Fast calling convention supporting only positional arguments. The methods have the type
_PyCFunctionFast
. The first parameter is self, the second parameter is a C array of PyObject* values indicating the arguments and the third parameter is the number of arguments (the length of the array).버전 3.7에 추가.
버전 3.10에서 변경:
METH_FASTCALL
is now part of the stable ABI.
- METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS
Extension of
METH_FASTCALL
supporting also keyword arguments, with methods of type_PyCFunctionFastWithKeywords
. Keyword arguments are passed the same way as in the vectorcall protocol: there is an additional fourth PyObject* parameter which is a tuple representing the names of the keyword arguments (which are guaranteed to be strings) or possiblyNULL
if there are no keywords. The values of the keyword arguments are stored in the args array, after the positional arguments.버전 3.7에 추가.
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METH_METHOD¶
Can only be used in the combination with other flags: METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS.
- METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS
Extension of METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS supporting the defining class, that is, the class that contains the method in question. The defining class might be a superclass of
Py_TYPE(self)
.메서드는
PyCMethod
형이어야 하는데,self
뒤에defining_class
인자가 추가된METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS
와 같습니다.버전 3.9에 추가.
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METH_NOARGS¶
Methods without parameters don’t need to check whether arguments are given if they are listed with the
METH_NOARGS
flag. They need to be of typePyCFunction
. The first parameter is typically named self and will hold a reference to the module or object instance. In all cases the second parameter will beNULL
.The function must have 2 parameters. Since the second parameter is unused,
Py_UNUSED
can be used to prevent a compiler warning.
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METH_O¶
Methods with a single object argument can be listed with the
METH_O
flag, instead of invokingPyArg_ParseTuple()
with a"O"
argument. They have the typePyCFunction
, with the self parameter, and a PyObject* parameter representing the single argument.
이 두 상수는 호출 규칙을 나타내는 데 사용되지 않고 클래스의 메서드와 함께 사용할 때 바인딩을 나타냅니다. 모듈에 정의된 함수에는 사용할 수 없습니다. 이러한 플래그 중 최대 하나를 주어진 메서드에 대해 설정할 수 있습니다.
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METH_CLASS¶
메서드로 형의 인스턴스가 아닌 형 객체가 첫 번째 매개 변수로 전달됩니다.
classmethod()
내장 함수를 사용할 때 만들어지는 것과 유사한 클래스 메서드(class methods)를 만드는 데 사용됩니다.
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METH_STATIC¶
메서드로 형의 인스턴스가 아닌
NULL
이 첫 번째 매개 변수로 전달됩니다.staticmethod()
내장 함수를 사용할 때 만들어지는 것과 유사한 정적 메서드(static methods)를 만드는 데 사용됩니다.
하나의 다른 상수는 같은 메서드 이름을 가진 다른 정의 대신 메서드가 로드되는지를 제어합니다.
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METH_COEXIST¶
The method will be loaded in place of existing definitions. Without METH_COEXIST, the default is to skip repeated definitions. Since slot wrappers are loaded before the method table, the existence of a sq_contains slot, for example, would generate a wrapped method named
__contains__()
and preclude the loading of a corresponding PyCFunction with the same name. With the flag defined, the PyCFunction will be loaded in place of the wrapper object and will co-exist with the slot. This is helpful because calls to PyCFunctions are optimized more than wrapper object calls.
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PyObject *PyCMethod_New(PyMethodDef *ml, PyObject *self, PyObject *module, PyTypeObject *cls)¶
- Return value: New reference. Part of the Stable ABI since version 3.9.
Turn ml into a Python callable object. The caller must ensure that ml outlives the callable. Typically, ml is defined as a static variable.
The self parameter will be passed as the self argument to the C function in
ml->ml_meth
when invoked. self can beNULL
.The callable object’s
__module__
attribute can be set from the given module argument. module should be a Python string, which will be used as name of the module the function is defined in. If unavailable, it can be set toNone
orNULL
.더 보기
The cls parameter will be passed as the defining_class argument to the C function. Must be set if
METH_METHOD
is set onml->ml_flags
.버전 3.9에 추가.
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PyObject *PyCFunction_NewEx(PyMethodDef *ml, PyObject *self, PyObject *module)¶
- Return value: New reference. Part of the Stable ABI.
Equivalent to
PyCMethod_New(ml, self, module, NULL)
.
-
PyObject *PyCFunction_New(PyMethodDef *ml, PyObject *self)¶
- Return value: New reference. Part of the Stable ABI since version 3.4.
Equivalent to
PyCMethod_New(ml, self, NULL, NULL)
.
확장형의 어트리뷰트 액세스¶
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type PyMemberDef¶
- Part of the Stable ABI (including all members).
C 구조체 멤버에 해당하는 형의 어트리뷰트를 기술하는 구조체. 필드는 다음과 같습니다:
필드
C 형
의미
name
const char *
멤버의 이름
type
int
C 구조체에 있는 멤버의 형
offset
Py_ssize_t
멤버가 형의 객체 구조체에 위치하는 바이트 단위의 오프셋
flags
int
필드가 읽기 전용인지 쓰기 가능한지를 나타내는 플래그 비트
doc
const char *
독스트링의 내용을 가리킵니다
type
은 다양한 C 형에 해당하는 많은T_
매크로 중 하나일 수 있습니다. 멤버가 파이썬에서 액세스 될 때, 동등한 파이썬 형으로 변환됩니다.매크로 이름
C 형
T_SHORT
short
T_INT
int
T_LONG
long
T_FLOAT
float
T_DOUBLE
double
T_STRING
const char *
T_OBJECT
PyObject *
T_OBJECT_EX
PyObject *
T_CHAR
char
T_BYTE
char
T_UBYTE
unsigned char
T_UINT
unsigned int
T_USHORT
unsigned short
T_ULONG
unsigned long
T_BOOL
char
T_LONGLONG
long long
T_ULONGLONG
unsigned long long
T_PYSSIZET
Py_ssize_t
멤버가
NULL
일 때T_OBJECT
는None
을 반환하고T_OBJECT_EX
는AttributeError
를 발생시킨다는 점에서T_OBJECT
와T_OBJECT_EX
가 다릅니다.T_OBJECT_EX
가T_OBJECT
보다 해당 어트리뷰트에 대한del
문 사용을 더 올바르게 처리하므로,T_OBJECT
보다T_OBJECT_EX
를 사용하십시오.flags
는 쓰기와 읽기 액세스를 위해0
이거나, 읽기 전용 액세스를 위해READONLY
일 수 있습니다.type
에T_STRING
을 사용한다는 것은READONLY
를 뜻합니다.T_STRING
데이터는 UTF-8로 해석됩니다.T_OBJECT
와T_OBJECT_EX
멤버만 삭제될 수 있습니다. (NULL
로 설정됩니다).힙 할당형 (
PyType_FromSpec()
이나 유사한 것을 사용하여 만들어진),PyMemberDef
는 형 객체의tp_dictoffset
,tp_weaklistoffset
및tp_vectorcall_offset
에 해당하는 특수 멤버__dictoffset__
,__weaklistoffset__
및__vectorcalloffset__
에 대한 정의를 포함할 수 있습니다.T_PYSSIZET
과READONLY
로 정의해야 합니다, 예를 들면:static PyMemberDef spam_type_members[] = { {"__dictoffset__", T_PYSSIZET, offsetof(Spam_object, dict), READONLY}, {NULL} /* Sentinel */ };
-
PyObject *PyMember_GetOne(const char *obj_addr, struct PyMemberDef *m)¶
Get an attribute belonging to the object at address obj_addr. The attribute is described by
PyMemberDef
m. ReturnsNULL
on error.
-
int PyMember_SetOne(char *obj_addr, struct PyMemberDef *m, PyObject *o)¶
Set an attribute belonging to the object at address obj_addr to object o. The attribute to set is described by
PyMemberDef
m. Returns0
if successful and a negative value on failure.
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type PyGetSetDef¶
- Part of the Stable ABI (including all members).
형에 대한 프로퍼티 같은 액세스를 정의하는 구조체.
PyTypeObject.tp_getset
슬롯에 대한 설명도 참조하십시오.필드
C 형
의미
name
const char *
어트리뷰트 이름
get
getter
C function to get the attribute
set
setter
어트리뷰트를 설정하거나 삭제하는 선택적 C 함수, 생략되면 어트리뷰트는 읽기 전용입니다
doc
const char *
선택적 독스트링
closure
void *
optional user data pointer, providing additional data for getter and setter
The
get
function takes one PyObject* parameter (the instance) and a user data pointer (the associatedclosure
):typedef PyObject *(*getter)(PyObject *, void *);
성공하면 새 참조를 반환하고, 실패하면 설정된 예외와 함께
NULL
을 반환해야 합니다.set
functions take two PyObject* parameters (the instance and the value to be set) and a user data pointer (the associatedclosure
):typedef int (*setter)(PyObject *, PyObject *, void *);
어트리뷰트를 삭제해야 하는 경우 두 번째 매개 변수는
NULL
입니다. 성공하면0
을, 실패하면 설정된 예외와 함께-1
을 반환해야 합니다.