collections.abc — 컨테이너의 추상 베이스 클래스

버전 3.3에 추가: 이전에는, 이 모듈이 collections 모듈의 일부였습니다.

소스 코드: Lib/_collections_abc.py

This module provides abstract base classes that can be used to test whether a class provides a particular interface; for example, whether it is hashable or whether it is a mapping.

An issubclass() or isinstance() test for an interface works in one of three ways.

1) A newly written class can inherit directly from one of the abstract base classes. The class must supply the required abstract methods. The remaining mixin methods come from inheritance and can be overridden if desired. Other methods may be added as needed:

class C(Sequence):                      # Direct inheritance
    def __init__(self): ...             # Extra method not required by the ABC
    def __getitem__(self, index):  ...  # Required abstract method
    def __len__(self):  ...             # Required abstract method
    def count(self, value): ...         # Optionally override a mixin method

>>> issubclass(C, Sequence)
True
>>> isinstance(C(), Sequence)
True

2) Existing classes and built-in classes can be registered as “virtual subclasses” of the ABCs. Those classes should define the full API including all of the abstract methods and all of the mixin methods. This lets users rely on issubclass() or isinstance() tests to determine whether the full interface is supported. The exception to this rule is for methods that are automatically inferred from the rest of the API:

class D:                                 # No inheritance
    def __init__(self): ...              # Extra method not required by the ABC
    def __getitem__(self, index):  ...   # Abstract method
    def __len__(self):  ...              # Abstract method
    def count(self, value): ...          # Mixin method
    def index(self, value): ...          # Mixin method

Sequence.register(D)                     # Register instead of inherit

>>> issubclass(D, Sequence)
True
>>> isinstance(D(), Sequence)
True

In this example, class D does not need to define __contains__, __iter__, and __reversed__ because the in-operator, the iteration logic, and the reversed() function automatically fall back to using __getitem__ and __len__.

3) Some simple interfaces are directly recognizable by the presence of the required methods (unless those methods have been set to None):

class E:
    def __iter__(self): ...
    def __next__(next): ...

>>> issubclass(E, Iterable)
True
>>> isinstance(E(), Iterable)
True

Complex interfaces do not support this last technique because an interface is more than just the presence of method names. Interfaces specify semantics and relationships between methods that cannot be inferred solely from the presence of specific method names. For example, knowing that a class supplies __getitem__, __len__, and __iter__ is insufficient for distinguishing a Sequence from a Mapping.

버전 3.9에 추가: These abstract classes now support []. See 제네릭 에일리어스 형 and PEP 585.

Collections 추상 베이스 클래스

collections 모듈은 다음과 같은 ABC를 제공합니다:

ABC

상속

추상 메서드

믹스인 메서드

Container 1

__contains__

Hashable 1

__hash__

Iterable 1 2

__iter__

Iterator 1

Iterable

__next__

__iter__

Reversible 1

Iterable

__reversed__

Generator 1

Iterator

send, throw

close, __iter__, __next__

Sized 1

__len__

Callable 1

__call__

Collection 1

Sized, Iterable, Container

__contains__, __iter__, __len__

Sequence

Reversible, Collection

__getitem__, __len__

__contains__, __iter__, __reversed__, index 및 count

MutableSequence

Sequence

__getitem__, __setitem__, __delitem__, __len__, insert

상속된 Sequence 메서드와 append, reverse, extend, pop, remove 및 __iadd__

ByteString

Sequence

__getitem__, __len__

상속된 Sequence 메서드

Set

Collection

__contains__, __iter__, __len__

__le__, __lt__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__, __and__, __or__, __sub__, __xor__ 및 isdisjoint

MutableSet

Set

__contains__, __iter__, __len__, add, discard

상속된 Set 메서드와 clear, pop, remove, __ior__, __iand__, __ixor__ 및 __isub__

Mapping

Collection

__getitem__, __iter__, __len__

__contains__, keys, items, values, get, __eq__ 및 __ne__

MutableMapping

Mapping

__getitem__, __setitem__, __delitem__, __iter__, __len__

상속된 Mapping 메서드와 pop, popitem, clear, update 및 setdefault

MappingView

Sized

__len__

ItemsView

MappingView, Set

__contains__, __iter__

KeysView

MappingView, Set

__contains__, __iter__

ValuesView

MappingView, Collection

__contains__, __iter__

Awaitable 1

__await__

Coroutine 1

Awaitable

send, throw

close

AsyncIterable 1

__aiter__

AsyncIterator 1

AsyncIterable

__anext__

__aiter__

AsyncGenerator 1

AsyncIterator

asend, athrow

aclose, __aiter__, __anext__

Footnotes

1(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14)

These ABCs override object.__subclasshook__() to support testing an interface by verifying the required methods are present and have not been set to None. This only works for simple interfaces. More complex interfaces require registration or direct subclassing.

2

Checking isinstance(obj, Iterable) detects classes that are registered as Iterable or that have an __iter__() method, but it does not detect classes that iterate with the __getitem__() method. The only reliable way to determine whether an object is iterable is to call iter(obj).

Collections Abstract Base Classes – Detailed Descriptions

class collections.abc.Container

__contains__() 메서드를 제공하는 클래스의 ABC.

class collections.abc.Hashable

__hash__() 메서드를 제공하는 클래스의 ABC.

class collections.abc.Sized

__len__() 메서드를 제공하는 클래스의 ABC.

class collections.abc.Callable

__call__() 메서드를 제공하는 클래스의 ABC.

class collections.abc.Iterable

__iter__() 메서드를 제공하는 클래스의 ABC.

isinstance(obj, Iterable)를 검사하면 Iterable로 등록되었거나 __iter__() 메서드가 있는 클래스를 감지하지만, __getitem__() 메서드로 이터레이트 하는 클래스는 감지하지 않습니다. 객체가 이터러블인지를 확인하는 유일하게 신뢰성 있는 방법은 iter(obj)를 호출하는 것입니다.

class collections.abc.Collection

길이가 있는 이터러블 컨테이너 클래스의 ABC.

버전 3.6에 추가.

class collections.abc.Iterator

__iter__() 와 __next__() 메서드를 제공하는 클래스의 ABC. 이터레이터의 정의도 참조하십시오.

class collections.abc.Reversible

__reversed__() 메서드도 제공하는 이터러블 클래스의 ABC.

버전 3.6에 추가.

class collections.abc.Generator

send(), throw() 및 close() 메서드로 이터레이터를 확장하는 PEP 342에 정의된 프로토콜을 구현하는 제너레이터 클래스의 ABC. 제너레이터의 정의도 참조하십시오.

버전 3.5에 추가.

class collections.abc.Sequence
class collections.abc.MutableSequence
class collections.abc.ByteString

읽기 전용과 가변 시퀀스의 ABC.

구현 참고 사항: __iter__(), __reversed__() 및 index()와 같은 일부 믹스인(mixin) 메서드는 하부 __getitem__() 메서드를 반복적으로 호출합니다. 따라서, __getitem__()이 상수 액세스 속도로 구현되면 믹스인 메서드는 선형 성능을 갖습니다; 그러나 하부 메서드가 선형이면 (링크드 리스트에서처럼), 믹스인은 2차 함수 성능을 가지므로 재정의해야 할 수 있습니다.

버전 3.5에서 변경: index() 메서드는 stop과 start 인자에 대한 지원을 추가했습니다.

class collections.abc.Set
class collections.abc.MutableSet

읽기 전용과 가변 집합의 ABC.

class collections.abc.Mapping
class collections.abc.MutableMapping

읽기 전용과 가변 매핑의 ABC.

class collections.abc.MappingView
class collections.abc.ItemsView
class collections.abc.KeysView
class collections.abc.ValuesView

매핑, 항목, 키 및 값 뷰의 ABC.

class collections.abc.Awaitable

await 표현식에서 사용할 수 있는 어웨이터블 객체의 ABC. 사용자 정의 구현은 __await__() 메서드를 제공해야 합니다.

코루틴 객체와 Coroutine ABC의 인스턴스는 모두 이 ABC의 인스턴스입니다.

참고

CPython에서, 제너레이터 기반 코루틴(types.coroutine()이나 asyncio.coroutine()으로 데코레이트 된 제너레이터)은, __await__() 메서드가 없어도 어웨이터블 입니다. 이들에 대해 isinstance(gencoro, Awaitable)를 사용하면 False가 반환됩니다. 이들을 감지하려면 inspect.isawaitable()을 사용하십시오.

버전 3.5에 추가.

class collections.abc.Coroutine

코루틴 호환 클래스의 ABC. 코루틴 객체(Coroutine Objects)에 정의된 다음 메서드를 구현합니다: send(), throw() 및 close(). 사용자 정의 구현은 __await__()도 구현해야 합니다. 모든 Coroutine 인스턴스는 Awaitable의 인스턴스이기도 합니다. 코루틴의 정의도 참조하십시오.

참고

CPython에서, 제너레이터 기반 코루틴(types.coroutine()이나 asyncio.coroutine()으로 데코레이트 된 제너레이터)은, __await__() 메서드가 없어도 어웨이터블 입니다. 이들에 대해 isinstance(gencoro, Coroutine)을 사용하면 False가 반환됩니다. 이들을 감지하려면 inspect.isawaitable()을 사용하십시오.

버전 3.5에 추가.

class collections.abc.AsyncIterable

__aiter__ 메서드를 제공하는 클래스의 ABC. 비동기 이터러블의 정의도 참조하십시오.

버전 3.5에 추가.

class collections.abc.AsyncIterator

__aiter__ 와 __anext__ 메서드를 제공하는 클래스의 ABC. 비동기 이터레이터의 정의도 참조하십시오.

버전 3.5에 추가.

class collections.abc.AsyncGenerator

PEP 525와 PEP 492에 정의된 프로토콜을 구현하는 비동기 제너레이터 클래스의 ABC.

버전 3.6에 추가.

Examples and Recipes

ABCs allow us to ask classes or instances if they provide particular functionality, for example:

size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
    size = len(myvar)

ABC 중 일부는 믹스인으로도 유용하여 컨테이너 API를 지원하는 클래스를 쉽게 개발할 수 있게 합니다. 예를 들어, 전체 Set API를 지원하는 클래스를 작성하려면, __contains__(), __iter__() 및 __len__()의 세 가지 하부 추상 메서드 만 제공하면 됩니다. ABC는 __and__()와 isdisjoint()와 같은 나머지 메서드를 제공합니다:

class ListBasedSet(collections.abc.Set):
    ''' Alternate set implementation favoring space over speed
        and not requiring the set elements to be hashable. '''
    def __init__(self, iterable):
        self.elements = lst = []
        for value in iterable:
            if value not in lst:
                lst.append(value)

    def __iter__(self):
        return iter(self.elements)

    def __contains__(self, value):
        return value in self.elements

    def __len__(self):
        return len(self.elements)

s1 = ListBasedSet('abcdef')
s2 = ListBasedSet('defghi')
overlap = s1 & s2            # The __and__() method is supported automatically

Set과 MutableSet을 믹스인으로 사용할 때의 주의 사항:

  1. 일부 집합 연산은 새로운 집합을 만들기 때문에, 기본 믹스인 메서드는 이터러블로부터 새 인스턴스를 만드는 방법이 필요합니다. 클래스 생성자가 ClassName(iterable) 형식의 서명을 가진 것으로 가정합니다. 이 가정은 새로운 집합을 생성하기 위해 cls(iterable)를 호출하는 _from_iterable()이라는 내부 클래스 메서드로 분리되었습니다. Set 믹스인이 다른 생성자 서명을 갖는 클래스에서 사용되고 있으면, 이터러블 인자로부터 새 인스턴스를 생성할 수 있는 클래스 메서드나 일반 메서드로 _from_iterable()을 재정의해야 합니다.

  2. 비교를 재정의하려면 (의미는 고정되었으므로, 아마도 속도 때문에), __le__()와 __ge__()를 재정의하십시오, 그러면 다른 연산은 자동으로 맞춰집니다.

  3. The Set mixin provides a _hash() method to compute a hash value for the set; however, __hash__() is not defined because not all sets are hashable or immutable. To add set hashability using mixins, inherit from both Set() and Hashable(), then define __hash__ = Set._hash.

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