# 내장 함수

파이썬 인터프리터에는 항상 사용할 수 있는 많은 함수와 형이 내장되어 있습니다. 여기에서 알파벳 순으로 나열합니다.

내장 함수
A `abs()` `aiter()` `all()` `any()` `anext()` `ascii()` B `bin()` `bool()` `breakpoint()` `bytearray()` `bytes()` C `callable()` `chr()` `classmethod()` `compile()` `complex()` D `delattr()` `dict()` `dir()` `divmod()` | E `enumerate()` `eval()` `exec()` F `filter()` `float()` `format()` `frozenset()` G `getattr()` `globals()` H `hasattr()` `hash()` `help()` `hex()` I `id()` `input()` `int()` `isinstance()` `issubclass()` `iter()` | L `len()` `list()` `locals()` M `map()` `max()` `memoryview()` `min()` N `next()` O `object()` `oct()` `open()` `ord()` P `pow()` `print()` `property()` | R `range()` `repr()` `reversed()` `round()` S `set()` `setattr()` `slice()` `sorted()` `staticmethod()` `str()` `sum()` `super()` T `tuple()` `type()` V `vars()` Z `zip()` _ `__import__()`

`abs`(x)

  Return the absolute value of a number. The argument may be an integer, a floating point number, or an object implementing `__abs__()`. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.

`aiter`(async_iterable)

  Return an asynchronous iterator for an asynchronous iterable. Equivalent to calling `x.__aiter__()`.

  Note: Unlike `iter()`, `aiter()` has no 2-argument variant.

  버전 3.10에 추가.

`all`(iterable)

  iterable 의 모든 요소가 참이면 (또는 iterable 이 비어있으면) `True` 를 돌려줍니다. 다음과 동등합니다:

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

awaitable `anext`(async_iterator[, default])

  When awaited, return the next item from the given asynchronous iterator, or default if given and the iterator is exhausted.

  This is the async variant of the `next()` builtin, and behaves similarly.

  This calls the `__anext__()` method of async_iterator, returning an awaitable. Awaiting this returns the next value of the iterator. If default is given, it is returned if the iterator is exhausted, otherwise `StopAsyncIteration` is raised.

  버전 3.10에 추가.

`any`(iterable)

  iterable 의 요소 중 어느 하나라도 참이면 `True` 를 돌려줍니다. iterable이 비어 있으면 `False` 를 돌려줍니다. 다음과 동등합니다:

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

`ascii`(object)

  As `repr()`, return a string containing a printable representation of an object, but escape the non-ASCII characters in the string returned by `repr()` using `\x`, `\u`, or `\U` escapes. This generates a string similar to that returned by `repr()` in Python 2.

`bin`(x)

  Convert an integer number to a binary string prefixed with “0b”. The result is a valid Python expression. If x is not a Python `int` object, it has to define an `__index__()` method that returns an integer. Some examples:

      >>> bin(3)
      '0b11'
      >>> bin(-10)
      '-0b1010'

  If the prefix “0b” is desired or not, you can use either of the following ways.

      >>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
      ('0b1110', '1110')
      >>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
      ('0b1110', '1110')

  자세한 내용은 `format()`을 보세요.

class `bool`([x])

  Return a Boolean value, i.e. one of `True` or `False`. x is converted using the standard truth testing procedure. If x is false or omitted, this returns `False`; otherwise, it returns `True`. The `bool` class is a subclass of `int` (see 숫자 형 — int, float, complex). It cannot be subclassed further. Its only instances are `False` and `True` (see Boolean Values).

  버전 3.7에서 변경: x is now a positional-only parameter.

`breakpoint`(*args, **kws)

  This function drops you into the debugger at the call site. Specifically, it calls `sys.breakpointhook()`, passing `args` and `kws` straight through. By default, `sys.breakpointhook()` calls `pdb.set_trace()` expecting no arguments. In this case, it is purely a convenience function so you don’t have to explicitly import `pdb` or type as much code to enter the debugger. However, `sys.breakpointhook()` can be set to some other function and `breakpoint()` will automatically call that, allowing you to drop into the debugger of choice. If `sys.breakpointhook()` is not accessible, this function will raise `RuntimeError`.

  `breakpointhook`을 인자로 감사 이벤트(auditing event) `builtins.breakpoint`를 발생시킵니다.

  버전 3.7에 추가.

class `bytearray`([source[, encoding[, errors]]])

  새로운 바이트 배열을 돌려줍니다. `bytearray` 클래스는 0 <= x < 256 범위에 있는 정수의 가변 시퀀스입니다. `bytes` 형이 가진 대부분의 메서드뿐만 아니라 (바이트열 과 바이트 배열 연산 를 보세요), 가변 시퀀스 형 에 기술된 가변 시퀀스의 일반적인 메서드 대부분을 갖고 있습니다.

  선택적 source 매개변수는 몇 가지 다른 방법으로 배열을 초기화하는 데 사용할 수 있습니다:

  - 문자열 이면, 반드시 encoding 매개변수도 제공해야 합니다 (그리고 선택적으로 errors 도); 그러면 `bytearray()` 는 `str.encode()` 를 사용하여 문자열을 바이트로 변환합니다.

  - 정수 면, 배열은 그 크기를 갖고, 널 바이트로 초기화됩니다.

  - 버퍼 인터페이스를 제공하는 객체면, 객체의 읽기 전용 버퍼가 바이트 배열을 초기화하는 데 사용됩니다.

  - 이터러블 이면, 범위 `0 <= x < 256` 의 정수를 제공하는 이터러블이어야 하고, 그 값들이 배열의 초기 내용물로 사용됩니다.

  인자가 없으면 크기 0의 배열이 만들어집니다.

  바이너리 시퀀스 형 — bytes, bytearray, memoryview와 바이트 배열 객체 도 보세요.

class `bytes`([source[, encoding[, errors]]])

  Return a new “bytes” object which is an immutable sequence of integers in the range `0 <= x < 256`. `bytes` is an immutable version of `bytearray` – it has the same non-mutating methods and the same indexing and slicing behavior.

  따라서 생성자 인자는 `bytearray()` 와 같이 해석됩니다.

  바이트열 객체는 리터럴을 사용하여 만들 수도 있습니다 (문자열과 바이트열 리터럴 를 보세요).

  바이너리 시퀀스 형 — bytes, bytearray, memoryview, 바이트열 객체 및 바이트열 과 바이트 배열 연산 도 보세요.

`callable`(object)

  Return `True` if the object argument appears callable, `False` if not. If this returns `True`, it is still possible that a call fails, but if it is `False`, calling object will never succeed. Note that classes are callable (calling a class returns a new instance); instances are callable if their class has a `__call__()` method.

  버전 3.2에 추가: 이 함수는 파이썬 3.0에서 먼저 제거된 다음 파이썬 3.2에서 다시 도입했습니다.

`chr`(i)

  유니코드 코드 포인트가 정수 i 인 문자를 나타내는 문자열을 돌려줍니다. 예를 들어, `chr(97)` 은 문자열 `'a'` 를 돌려주고, `chr(8364)` 는 문자열 `'€'` 를 돌려줍니다. 이 것은 `ord()` 의 반대입니다.

  인자의 유효 범위는 0에서 1,114,111(16진수로 0x10FFFF)까지입니다. i 가 이 범위 밖에 있을 때 `ValueError` 가 발생합니다.

`@``classmethod`

  메서드를 클래스 메서드로 변환합니다.

  A class method receives the class as an implicit first argument, just like an instance method receives the instance. To declare a class method, use this idiom:

      class C:
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2): ...

  `@classmethod` 형식은 함수 데코레이터 입니다 – 자세한 내용은 함수 정의를 보세요.

  클래스 메서드는 클래스 (`C.f()` 처럼) 또는 인스턴스 (`C().f()` 처럼) 를 통해 호출할 수 있습니다. 인스턴스는 클래스만 참조하고 무시됩니다. 파생 클래스에 대해 클래스 메서드가 호출되면, 파생 클래스 객체가 묵시적인 첫 번째 인자로 전달됩니다.

  클래스 메서드는 C++ 또는 자바의 정적 메서드와 다릅니다. 그것들을 원하면, 이 섹션의 `staticmethod()`를 보세요. 클래스 메서드에 대한 더 자세한 정보는, 표준형 계층을 참고하세요.

  버전 3.9에서 변경: 클래스 메서드는 이제 `property()`와 같은 다른 디스크립터를 래핑 할 수 있습니다.

  버전 3.10에서 변경: Class methods now inherit the method attributes (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` and `__annotations__`) and have a new `__wrapped__` attribute.

`compile`(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=- 1)

  source 를 코드 또는 AST 객체로 컴파일합니다. 코드 객체는 `exec()` 또는 `eval()` 로 실행할 수 있습니다. source 는 일반 문자열, 바이트열 또는 AST 객체 일 수 있습니다. AST 객체로 작업하는 방법에 대한 정보는 `ast` 모듈 문서를 참조하세요.

  filename 인자는 코드를 읽은 파일을 제공해야 합니다; 파일에서 읽지 않으면 인식 가능한 값을 전달합니다 (`'<string>'` 이 일반적으로 사용됩니다).

  mode 인자는 컴파일해야 하는 코드 종류를 지정합니다; source 가 문장의 시퀀스로 구성되어 있다면 `exec`, 단일 표현식으로 구성되어 있다면 `'eval'`, 단일 대화형 문장으로 구성되면 `'single'` 이 될 수 있습니다 (마지막의 경우 `None` 이외의 값으로 구해지는 표현식 문은 인쇄됩니다).

  선택적 인자 flags 와 dont_inherit 는 어떤 컴파일러 옵션이 활성화되어야 하고 어떤 퓨처 기능이 허락되어야 하는지 제어합니다. 둘 다 제공되지 않는 경우 (또는 둘 다 0의 경우), 코드는 `compile()` 을 호출하는 코드에 적용되고 있는 것과 같은 플래그로 컴파일됩니다. flags 인자가 주어지고, dont_inherit 가 없으면 (또는 0) 원래 사용될 것에 더해 flags 인자로 지정된 컴파일러 옵션과 퓨처 문이 사용됩니다. dont_inherit 가 0이 아닌 정수면 flags 인자가 사용됩니다 – 둘러싼 코드의 플래그(퓨처 기능과 컴파일러 옵션)는 무시됩니다.

  컴파일러 옵션과 퓨처 문은 여러 개의 옵션을 지정하기 위해 비트 OR 될 수 있는 비트에 의해 지정됩니다. 주어진 퓨처 기능을 지정하는 데 필요한 비트 필드는 `__future__` 모듈의 `_Feature` 인스턴스에서 `compiler_flag` 어트리뷰트로 찾을 수 있습니다. 컴파일러 플래그는 `PyCF_` 접두사로 `ast` 모듈에서 찾을 수 있습니다.

  인자 optimize 는 컴파일러의 최적화 수준을 지정합니다; 기본값 `-1` 은 `-O` 옵션에 의해 주어진 인터프리터의 최적화 수준을 선택합니다. 명시적 수준은 `0` (최적화 없음, `__debug__` 이 참입니다), `1` (assert가 제거됩니다, `__debug__` 이 거짓입니다) 또는 `2` 다 (독스트링도 제거됩니다).

  이 함수는 컴파일된 소스가 올바르지 않으면 `SyntaxError` 를 일으키고, 소스에 널 바이트가 들어있는 경우 `ValueError` 를 일으킵니다.

  파이썬 코드를 AST 표현으로 파싱하려면, `ast.parse()` 를 보세요.

  `source`와 `filename`을 인자로 감사 이벤트(auditing event) `compile`을 발생시킵니다. 이 이벤트는 묵시적 컴파일로 인해 발생할 수도 있습니다.

  참고

  `'single'` 또는 `'eval'` mode로 여러 줄 코드를 가진 문자열을 컴파일할 때, 적어도 하나의 개행 문자로 입력을 끝내야 합니다. 이것은 `code` 모듈에서 문장이 불완전한지 완전한지를 쉽게 탐지하게 하기 위함입니다.

  경고

  파이썬의 AST 컴파일러에서 스택 깊이 제한으로 인해, AST 객체로 컴파일할 때 충분히 크고 복잡한 문자열로 파이썬 인터프리터가 크래시를 일으키도록 만들 수 있습니다.

  버전 3.2에서 변경: Allowed use of Windows and Mac newlines. Also, input in `'exec'` mode does not have to end in a newline anymore. Added the optimize parameter.

  버전 3.5에서 변경: 이전에는, source 에서 널 바이트가 발견될 때 `TypeError` 가 발생했습니다.

  버전 3.8에 추가: 이제 `ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT`를 flags로 전달하여 최상위 수준 `await`, `async for` 및 `async with`를 지원할 수 있습니다.

class `complex`([real[, imag]])

  Return a complex number with the value real + imag*1j or convert a string or number to a complex number. If the first parameter is a string, it will be interpreted as a complex number and the function must be called without a second parameter. The second parameter can never be a string. Each argument may be any numeric type (including complex). If imag is omitted, it defaults to zero and the constructor serves as a numeric conversion like `int` and `float`. If both arguments are omitted, returns `0j`.

  For a general Python object `x`, `complex(x)` delegates to `x.__complex__()`. If `__complex__()` is not defined then it falls back to `__float__()`. If `__float__()` is not defined then it falls back to `__index__()`.

  참고

  When converting from a string, the string must not contain whitespace around the central `+` or `-` operator. For example, `complex('1+2j')` is fine, but `complex('1 + 2j')` raises `ValueError`.

  복소수 형은 숫자 형 — int, float, complex 에서 설명합니다.

  버전 3.6에서 변경: 코드 리터럴 처럼 숫자를 밑줄로 그룹화할 수 있습니다.

  버전 3.8에서 변경: Falls back to `__index__()` if `__complex__()` and `__float__()` are not defined.

`delattr`(object, name)

  This is a relative of `setattr()`. The arguments are an object and a string. The string must be the name of one of the object’s attributes. The function deletes the named attribute, provided the object allows it. For example, `delattr(x, 'foobar')` is equivalent to `del x.foobar`. name need not be a Python identifier (see `setattr()`).

class `dict`(**kwarg)
class `dict`(mapping, **kwarg)
class `dict`(iterable, **kwarg)

  새 딕셔너리를 만듭니다. `dict` 객체는 딕셔너리 클래스입니다. 이 클래스에 대한 설명서는 `dict` 및 매핑 형 — dict 을 보세요.

  다른 컨테이너의 경우 `list`, `set` 및 `tuple` 클래스와 `collections` 모듈을 보세요.

`dir`([object])

  인자가 없으면, 현재 지역 스코프에 있는 이름들의 리스트를 돌려줍니다. 인자가 있으면, 해당 객체에 유효한 어트리뷰트들의 리스트를 돌려주려고 시도합니다.

  If the object has a method named `__dir__()`, this method will be called and must return the list of attributes. This allows objects that implement a custom `__getattr__()` or `__getattribute__()` function to customize the way `dir()` reports their attributes.

  If the object does not provide `__dir__()`, the function tries its best to gather information from the object’s `__dict__` attribute, if defined, and from its type object. The resulting list is not necessarily complete and may be inaccurate when the object has a custom `__getattr__()`.

  기본 `dir()` 메커니즘은 다른 형의 객체에 대해서 다르게 동작하는데, 완전한 정보보다는 가장 적절한 정보를 만들려고 시도하기 때문입니다:

  - 객체가 모듈 객체면, 리스트에는 모듈 어트리뷰트의 이름이 포함됩니다.

  - 객체가 형 또는 클래스 객체면, 리스트에는 그것의 어트리뷰트 이름과 베이스의 어트리뷰트 이름들이 재귀적으로 포함됩니다.

  - 그 밖의 경우, 리스트에는 객체의 어트리뷰트 이름, 해당 클래스의 어트리뷰트 이름 및 해당 클래스의 베이스 클래스들의 어트리뷰트 이름을 재귀적으로 포함합니다.

  결과 리스트는 알파벳 순으로 정렬됩니다. 예를 들어:

      >>> import struct
      >>> dir()   # show the names in the module namespace
      ['__builtins__', '__name__', 'struct']
      >>> dir(struct)   # show the names in the struct module
      ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
       '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
       '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
       'unpack', 'unpack_from']
      >>> class Shape:
      ...     def __dir__(self):
      ...         return ['area', 'perimeter', 'location']
      >>> s = Shape()
      >>> dir(s)
      ['area', 'location', 'perimeter']

  참고

  `dir()` 은 주로 대화형 프롬프트에서의 사용 편의를 위해 제공되기 때문에, 엄격하거나 일관되게 정의된 이름 집합을 제공하기보다 흥미로운 이름 집합을 제공하려고 시도하며, 상세한 동작은 배포마다 변경될 수 있습니다. 예를 들어, 인자가 클래스면 메타 클래스 어트리뷰트는 결과 리스트에 없습니다.

`divmod`(a, b)

  Take two (non-complex) numbers as arguments and return a pair of numbers consisting of their quotient and remainder when using integer division. With mixed operand types, the rules for binary arithmetic operators apply. For integers, the result is the same as `(a // b, a % b)`. For floating point numbers the result is `(q, a % b)`, where q is usually `math.floor(a / b)` but may be 1 less than that. In any case `q * b + a % b` is very close to a, if `a % b` is non-zero it has the same sign as b, and `0 <= abs(a % b) < abs(b)`.

`enumerate`(iterable, start=0)

  열거 객체를 돌려줍니다. iterable 은 시퀀스, 이터레이터 또는 이터레이션을 지원하는 다른 객체여야 합니다. `enumerate()` 에 의해 반환된 이터레이터의 `__next__()` 메서드는 카운트 (기본값 0을 갖는 start 부터)와 iterable 을 이터레이션 해서 얻어지는 값을 포함하는 튜플을 돌려줍니다.

      >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
      >>> list(enumerate(seasons))
      [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
      >>> list(enumerate(seasons, start=1))
      [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

  다음과 동등합니다:

      def enumerate(sequence, start=0):
          n = start
          for elem in sequence:
              yield n, elem
              n += 1

`eval`(expression[, globals[, locals]])

  The arguments are a string and optional globals and locals. If provided, globals must be a dictionary. If provided, locals can be any mapping object.

  The expression argument is parsed and evaluated as a Python expression (technically speaking, a condition list) using the globals and locals dictionaries as global and local namespace. If the globals dictionary is present and does not contain a value for the key `__builtins__`, a reference to the dictionary of the built-in module `builtins` is inserted under that key before expression is parsed. That way you can control what builtins are available to the executed code by inserting your own `__builtins__` dictionary into globals before passing it to `eval()`. If the locals dictionary is omitted it defaults to the globals dictionary. If both dictionaries are omitted, the expression is executed with the globals and locals in the environment where `eval()` is called. Note, eval() does not have access to the nested scopes (non-locals) in the enclosing environment.

  The return value is the result of the evaluated expression. Syntax errors are reported as exceptions. Example:

      >>> x = 1
      >>> eval('x+1')
      2

  This function can also be used to execute arbitrary code objects (such as those created by `compile()`). In this case, pass a code object instead of a string. If the code object has been compiled with `'exec'` as the mode argument, `eval()`'s return value will be `None`.

  Hints: dynamic execution of statements is supported by the `exec()` function. The `globals()` and `locals()` functions return the current global and local dictionary, respectively, which may be useful to pass around for use by `eval()` or `exec()`.

  If the given source is a string, then leading and trailing spaces and tabs are stripped.

  리터럴 만 포함 된 표현식의 값을 안전하게 구할 수 있는 함수 `ast.literal_eval()` 를 보세요.

  코드 객체를 인자로 감사 이벤트(auditing event) `exec`를 발생시킵니다. 코드 컴파일 이벤트도 발생할 수 있습니다.

`exec`(object[, globals[, locals]])

  This function supports dynamic execution of Python code. object must be either a string or a code object. If it is a string, the string is parsed as a suite of Python statements which is then executed (unless a syntax error occurs). 1 If it is a code object, it is simply executed. In all cases, the code that’s executed is expected to be valid as file input (see the section 파일 입력 in the Reference Manual). Be aware that the `nonlocal`, `yield`, and `return` statements may not be used outside of function definitions even within the context of code passed to the `exec()` function. The return value is `None`.

  In all cases, if the optional parts are omitted, the code is executed in the current scope. If only globals is provided, it must be a dictionary (and not a subclass of dictionary), which will be used for both the global and the local variables. If globals and locals are given, they are used for the global and local variables, respectively. If provided, locals can be any mapping object. Remember that at the module level, globals and locals are the same dictionary. If exec gets two separate objects as globals and locals, the code will be executed as if it were embedded in a class definition.

  globals 딕셔너리가 `__builtins__` 를 키로 하는 값을 갖고 있지 않으면, 그 키로 내장 모듈 `builtins` 에 대한 참조가 삽입됩니다. 이런 식으로 `exec()` 에 전달하기 전에 globals 에 여러분 자신의 `__builtins__` 딕셔너리를 삽입함으로써, 실행되는 코드에 어떤 내장 객체들이 제공될지를 제어할 수 있습니다.

  코드 객체를 인자로 감사 이벤트(auditing event) `exec`를 발생시킵니다. 코드 컴파일 이벤트도 발생할 수 있습니다.

  참고

  The built-in functions `globals()` and `locals()` return the current global and local dictionary, respectively, which may be useful to pass around for use as the second and third argument to `exec()`.

  참고

  The default locals act as described for function `locals()` below: modifications to the default locals dictionary should not be attempted. Pass an explicit locals dictionary if you need to see effects of the code on locals after function `exec()` returns.

`filter`(function, iterable)

  Construct an iterator from those elements of iterable for which function returns true. iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or an iterator. If function is `None`, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed.

  `filter(function, iterable)` 는 function이 `None` 이 아닐 때 제너레이터 표현식 `(item for item in iterable if function(item))` 과, `None` 일 때 `(item for item in iterable if item)` 와 동등함에 유의하세요.

  See `itertools.filterfalse()` for the complementary function that returns elements of iterable for which function returns false.

class `float`([x])

  Return a floating point number constructed from a number or string x.

  If the argument is a string, it should contain a decimal number, optionally preceded by a sign, and optionally embedded in whitespace. The optional sign may be `'+'` or `'-'`; a `'+'` sign has no effect on the value produced. The argument may also be a string representing a NaN (not-a-number), or positive or negative infinity. More precisely, the input must conform to the `floatvalue` production rule in the following grammar, after leading and trailing whitespace characters are removed:

      sign        ::=  "+" | "-"
      infinity    ::=  "Infinity" | "inf"
      nan         ::=  "nan"
      digitpart   ::=  digit (["_"] digit)*
      number      ::=  [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
      exponent    ::=  ("e" | "E") ["+" | "-"] digitpart
      floatnumber ::=  number [exponent]
      floatvalue  ::=  [sign] (floatnumber | infinity | nan)

  Here `digit` is a Unicode decimal digit (character in the Unicode general category `Nd`). Case is not significant, so, for example, “inf”, “Inf”, “INFINITY”, and “iNfINity” are all acceptable spellings for positive infinity.

  Otherwise, if the argument is an integer or a floating point number, a floating point number with the same value (within Python’s floating point precision) is returned. If the argument is outside the range of a Python float, an `OverflowError` will be raised.

  For a general Python object `x`, `float(x)` delegates to `x.__float__()`. If `__float__()` is not defined then it falls back to `__index__()`.

  인자가 주어지지 않으면, `0.0` 을 돌려줍니다.

  Examples:

      >>> float('+1.23')
      1.23
      >>> float('   -12345\n')
      -12345.0
      >>> float('1e-003')
      0.001
      >>> float('+1E6')
      1000000.0
      >>> float('-Infinity')
      -inf

  float 형은 숫자 형 — int, float, complex 에 설명되어 있습니다.

  버전 3.6에서 변경: 코드 리터럴 처럼 숫자를 밑줄로 그룹화할 수 있습니다.

  버전 3.7에서 변경: x is now a positional-only parameter.

  버전 3.8에서 변경: Falls back to `__index__()` if `__float__()` is not defined.

`format`(value[, format_spec])

  Convert a value to a “formatted” representation, as controlled by format_spec. The interpretation of format_spec will depend on the type of the value argument; however, there is a standard formatting syntax that is used by most built-in types: 포맷 명세 미니 언어.

  기본 format_spec 은 빈 문자열이며 일반적으로 `str(value)` 를 호출하는 것과 같은 효과를 줍니다.

  A call to `format(value, format_spec)` is translated to `type(value).__format__(value, format_spec)` which bypasses the instance dictionary when searching for the value’s `__format__()` method. A `TypeError` exception is raised if the method search reaches `object` and the format_spec is non-empty, or if either the format_spec or the return value are not strings.

  버전 3.4에서 변경: `object().__format__(format_spec)` 은 format_spec 이 빈 문자열이 아닌 경우 `TypeError` 를 일으킵니다.

class `frozenset`([iterable])

  새 `frozenset` 객체를 돌려주는데, 선택적으로 iterable 에서 가져온 요소를 포함합니다. `frozenset` 은 내장 클래스입니다. 이 클래스에 대한 설명서는 `frozenset` 과 집합 형 — set, frozenset을 보세요.

  다른 컨테이너의 경우 `set`, `list`, `tuple` 및 `dict` 클래스와 `collections` 모듈을 보세요.

`getattr`(object, name[, default])

  Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, `getattr(x, 'foobar')` is equivalent to `x.foobar`. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise `AttributeError` is raised. name need not be a Python identifier (see `setattr()`).

  참고

  Since private name mangling happens at compilation time, one must manually mangle a private attribute’s (attributes with two leading underscores) name in order to retrieve it with `getattr()`.

`globals`()

  Return the dictionary implementing the current module namespace. For code within functions, this is set when the function is defined and remains the same regardless of where the function is called.

`hasattr`(object, name)

  인자는 객체와 문자열입니다. 문자열이 객체의 속성 중 하나의 이름이면 결과는 `True` 이고, 그렇지 않으면 `False` 가 됩니다. (이것은 `getattr(object, name)` 을 호출하고 `AttributeError` 를 발생시키는지를 보는 식으로 구현됩니다.)

`hash`(object)

  객체의 해시값을 돌려줍니다 (해시가 있는 경우). 해시값은 정수다. 딕셔너리 조회 중에 딕셔너리 키를 빨리 비교하는 데 사용됩니다. 같다고 비교되는 숫자 값은 같은 해시값을 갖습니다 (1과 1.0의 경우와 같이 형이 다른 경우조차도 그렇습니다).

  참고

  For objects with custom `__hash__()` methods, note that `hash()` truncates the return value based on the bit width of the host machine. See `__hash__()` for details.

`help`([object])

  내장 도움말 시스템을 호출합니다. (이 함수는 대화형 사용을 위한 것입니다.) 인자가 제공되지 않으면, 인터프리터 콘솔에서 대화형 도움말 시스템이 시작됩니다. 인자가 문자열이면 문자열은 모듈, 함수, 클래스, 메서드, 키워드 또는 설명서 주제의 이름으로 조회되고, 도움말 페이지가 콘솔에 인쇄됩니다. 인자가 다른 종류의 객체면, 객체에 대한 도움말 페이지가 만들어집니다.

  Note that if a slash(/) appears in the parameter list of a function when invoking `help()`, it means that the parameters prior to the slash are positional-only. For more info, see the FAQ entry on positional-only parameters.

  이 함수는 `site` 모듈에 의해 내장 이름 공간에 추가됩니다.

  버전 3.4에서 변경: `pydoc` 과 `inspect` 의 변경 사항은 콜러블의 시그니처가 이제 더 포괄적이고 일관성이 있음을 의미합니다.

`hex`(x)

  Convert an integer number to a lowercase hexadecimal string prefixed with “0x”. If x is not a Python `int` object, it has to define an `__index__()` method that returns an integer. Some examples:

      >>> hex(255)
      '0xff'
      >>> hex(-42)
      '-0x2a'

  정수를 대문자 또는 소문자 16진수로, 접두사가 있거나 없는 형태로 변환하려면 다음 방법의 하나를 사용할 수 있습니다:

      >>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
      ('0xff', 'ff', 'FF')

  자세한 내용은 `format()`을 보세요.

  16진수 문자열을 진수 16을 사용해서 정수로 변환하려면 `int()` 도 보세요.

  참고

  float에 대한 16진수 문자열 표현을 얻으려면, `float.hex()` 메서드를 사용하세요.

`id`(object)

  객체의 “아이덴티티”를 돌려준다. 이것은 객체의 수명 동안 유일하고 바뀌지 않음이 보장되는 정수입니다. 수명이 겹치지 않는 두 개의 객체는 같은 `id()` 값을 가질 수 있습니다.

  CPython 구현 상세: This is the address of the object in memory.

  `id` 인자로 감사 이벤트(auditing event) `builtins.id`를 발생시킵니다.

`input`([prompt])

  prompt 인자가 있으면, 끝에 개행 문자를 붙이지 않고 표준 출력에 씁니다. 그런 다음 함수는 입력에서 한 줄을 읽고, 문자열로 변환해서 (줄 끝의 줄 바꿈 문자를 제거한다) 돌려줍니다. EOF를 읽으면 `EOFError` 를 일으킵니다. 예:

      >>> s = input('--> ')
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s
      "Monty Python's Flying Circus"

  `readline` 모듈이 로드되었다면, `input()` 은 그것을 사용하여 정교한 줄 편집과 히스토리 기능을 제공합니다.

  입력을 읽기 전에 `prompt` 인자로 감사 이벤트(auditing event) `builtins.input`을 발생시킵니다.

  Raises an auditing event `builtins.input/result` with the result after successfully reading input.

class `int`([x])
class `int`(x, base=10)

  Return an integer object constructed from a number or string x, or return `0` if no arguments are given. If x defines `__int__()`, `int(x)` returns `x.__int__()`. If x defines `__index__()`, it returns `x.__index__()`. If x defines `__trunc__()`, it returns `x.__trunc__()`. For floating point numbers, this truncates towards zero.

  If x is not a number or if base is given, then x must be a string, `bytes`, or `bytearray` instance representing an integer in radix base. Optionally, the string can be preceded by `+` or `-` (with no space in between), have leading zeros, be surrounded by whitespace, and have single underscores interspersed between digits.

  A base-n integer string contains digits, each representing a value from 0 to n-1. The values 0–9 can be represented by any Unicode decimal digit. The values 10–35 can be represented by `a` to `z` (or `A` to `Z`). The default base is 10. The allowed bases are 0 and 2–36. Base-2, -8, and -16 strings can be optionally prefixed with `0b`/`0B`, `0o`/`0O`, or `0x`/`0X`, as with integer literals in code. For base 0, the string is interpreted in a similar way to an integer literal in code, in that the actual base is 2, 8, 10, or 16 as determined by the prefix. Base 0 also disallows leading zeros: `int('010', 0)` is not legal, while `int('010')` and `int('010', 8)` are.

  정수 형은 숫자 형 — int, float, complex 에 설명되어 있습니다.

  버전 3.4에서 변경: base 가 `int` 의 인스턴스가 아니고 base 객체가 `base.__index__` 메서드를 가지면, 그 진수로 쓸 정수를 얻기 위해 그 메서드를 호출합니다. 예전 버전에서는 `base.__index__` 대신에 `base.__int__` 가 사용되었습니다.

  버전 3.6에서 변경: 코드 리터럴 처럼 숫자를 밑줄로 그룹화할 수 있습니다.

  버전 3.7에서 변경: x is now a positional-only parameter.

  버전 3.8에서 변경: Falls back to `__index__()` if `__int__()` is not defined.

  버전 3.10.7에서 변경: `int` string inputs and string representations can be limited to help avoid denial of service attacks. A `ValueError` is raised when the limit is exceeded while converting a string x to an `int` or when converting an `int` into a string would exceed the limit. See the integer string conversion length limitation documentation.

`isinstance`(object, classinfo)

  Return `True` if the object argument is an instance of the classinfo argument, or of a (direct, indirect, or virtual) subclass thereof. If object is not an object of the given type, the function always returns `False`. If classinfo is a tuple of type objects (or recursively, other such tuples) or a Union Type of multiple types, return `True` if object is an instance of any of the types. If classinfo is not a type or tuple of types and such tuples, a `TypeError` exception is raised.

  버전 3.10에서 변경: classinfo can be a Union Type.

`issubclass`(class, classinfo)

  Return `True` if class is a subclass (direct, indirect, or virtual) of classinfo. A class is considered a subclass of itself. classinfo may be a tuple of class objects (or recursively, other such tuples) or a Union Type, in which case return `True` if class is a subclass of any entry in classinfo. In any other case, a `TypeError` exception is raised.

  버전 3.10에서 변경: classinfo can be a Union Type.

`iter`(object[, sentinel])

  Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, object must be a collection object which supports the iterable protocol (the `__iter__()` method), or it must support the sequence protocol (the `__getitem__()` method with integer arguments starting at `0`). If it does not support either of those protocols, `TypeError` is raised. If the second argument, sentinel, is given, then object must be a callable object. The iterator created in this case will call object with no arguments for each call to its `__next__()` method; if the value returned is equal to sentinel, `StopIteration` will be raised, otherwise the value will be returned.

  이터레이터 형 도 보세요.

  두 번째 형태의 `iter()` 의 한가지 유용한 응용은 블록 리더를 만드는 것입니다. 예를 들어, 바이너리 데이터베이스 파일에서 파일의 끝까지 고정 폭 블록 읽기입니다:

      from functools import partial
      with open('mydata.db', 'rb') as f:
          for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
              process_block(block)

`len`(s)

  객체의 길이 (항목 수)를 돌려줍니다. 인자는 시퀀스 (문자열, 바이트열, 튜플, 리스트 또는 range 같은) 또는 컬렉션 (딕셔너리, 집합 또는 불변 집합 같은) 일 수 있습니다.

  CPython 구현 상세: `len`은 `range(2 ** 100)`와 같이 `sys.maxsize`보다 긴 길이에서 `OverflowError`를 발생시킵니다.

class `list`([iterable])

  함수이기보다, 리스트 와 시퀀스 형 — list, tuple, range 에 문서화 된 것처럼, `list` 는 실제로는 가변 시퀀스 형입니다.

`locals`()

  Update and return a dictionary representing the current local symbol table. Free variables are returned by `locals()` when it is called in function blocks, but not in class blocks. Note that at the module level, `locals()` and `globals()` are the same dictionary.

  참고

  The contents of this dictionary should not be modified; changes may not affect the values of local and free variables used by the interpreter.

`map`(function, iterable, ...)

  Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. With multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable is exhausted. For cases where the function inputs are already arranged into argument tuples, see `itertools.starmap()`.

`max`(iterable, *[, key, default])
`max`(arg1, arg2, *args[, key])

  iterable 에서 가장 큰 항목이나 두 개 이상의 인자 중 가장 큰 것을 돌려줍니다.

  하나의 위치 인자가 제공되면, 그것은 이터러블 이어야 합니다. iterable에서 가장 큰 항목을 돌려줍니다. 두 개 이상의 위치 인자가 제공되면, 위치 인자 중 가장 큰 것을 돌려줍니다.

  선택적 키워드-전용 인자가 두 개 있습니다. key 인자는 `list.sort()` 에 사용되는 것처럼 단일 인자 순서 함수를 지정합니다. default 인자는 제공된 iterable이 비어있는 경우 돌려줄 객체를 지정합니다. iterable이 비어 있고 default 가 제공되지 않으면 `ValueError` 가 발생합니다.

  여러 항목이 최댓값이면, 함수는 처음 만난 항목을 돌려줍니다. 이것은 `sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]` 와 `heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc)` 같은 다른 정렬 안정성 보존 도구와 일관성을 유지합니다.

  버전 3.4에 추가: The default keyword-only argument.

  버전 3.8에서 변경: key는 `None` 일 수 있습니다.

class `memoryview`(object)

  지정된 인자로부터 만들어진 “메모리 뷰” 객체를 돌려줍니다. 자세한 정보는 메모리 뷰 를 보세요.

`min`(iterable, *[, key, default])
`min`(arg1, arg2, *args[, key])

  iterable 에서 가장 작은 항목이나 두 개 이상의 인자 중 가장 작은 것을 돌려줍니다.

  하나의 위치 인자가 제공되면, 그것은 이터러블 이어야 합니다. iterable에서 가장 작은 항목을 돌려줍니다. 두 개 이상의 위치 인자가 제공되면, 위치 인자 중 가장 작은 것을 돌려줍니다.

  선택적 키워드-전용 인자가 두 개 있습니다. key 인자는 `list.sort()` 에 사용되는 것처럼 단일 인자 순서 함수를 지정합니다. default 인자는 제공된 iterable이 비어있는 경우 돌려줄 객체를 지정합니다. iterable이 비어 있고 default 가 제공되지 않으면 `ValueError` 가 발생합니다.

  여러 항목이 최솟값이면, 함수는 처음 만난 항목을 돌려줍니다. 이것은 `sorted(iterable, key=keyfunc)[0]` 와 `heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc)` 같은 다른 정렬 안정성 보존 도구와 일관성을 유지합니다.

  버전 3.4에 추가: The default keyword-only argument.

  버전 3.8에서 변경: key는 `None` 일 수 있습니다.

`next`(iterator[, default])

  Retrieve the next item from the iterator by calling its `__next__()` method. If default is given, it is returned if the iterator is exhausted, otherwise `StopIteration` is raised.

class `object`

  Return a new featureless object. `object` is a base for all classes. It has methods that are common to all instances of Python classes. This function does not accept any arguments.

  참고

  `object` does not have a `__dict__`, so you can’t assign arbitrary attributes to an instance of the `object` class.

`oct`(x)

  Convert an integer number to an octal string prefixed with “0o”. The result is a valid Python expression. If x is not a Python `int` object, it has to define an `__index__()` method that returns an integer. For example:

      >>> oct(8)
      '0o10'
      >>> oct(-56)
      '-0o70'

  If you want to convert an integer number to an octal string either with the prefix “0o” or not, you can use either of the following ways.

      >>> '%#o' % 10, '%o' % 10
      ('0o12', '12')
      >>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
      ('0o12', '12')
      >>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
      ('0o12', '12')

  자세한 내용은 `format()`을 보세요.

`open`(file, mode='r', buffering=- 1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

  file 을 열고 해당 파일 객체 를 돌려줍니다. 파일을 열 수 없으면, `OSError` 가 발생합니다. 이 함수를 사용하는 방법에 대한 더 많은 예제는 파일을 읽고 쓰기를 참조하십시오.

  file is a path-like object giving the pathname (absolute or relative to the current working directory) of the file to be opened or an integer file descriptor of the file to be wrapped. (If a file descriptor is given, it is closed when the returned I/O object is closed unless closefd is set to `False`.)

  mode is an optional string that specifies the mode in which the file is opened. It defaults to `'r'` which means open for reading in text mode. Other common values are `'w'` for writing (truncating the file if it already exists), `'x'` for exclusive creation, and `'a'` for appending (which on some Unix systems, means that all writes append to the end of the file regardless of the current seek position). In text mode, if encoding is not specified the encoding used is platform-dependent: `locale.getpreferredencoding(False)` is called to get the current locale encoding. (For reading and writing raw bytes use binary mode and leave encoding unspecified.) The available modes are:

  문자 | 의미
  --- | ---
  `'r'` | 읽기용으로 엽니다 (기본값)
  `'w'` | 쓰기용으로 엽니다, 파일을 먼저 자릅니다.
  `'x'` | 독점적인 파일 만들기용으로 엽니다, 이미 존재하는 경우에는 실패합니다.
  `'a'` | open for writing, appending to the end of file if it exists
  `'b'` | 바이너리 모드
  `'t'` | 텍스트 모드 (기본값)
  `'+'` | 갱신(읽기 및 쓰기)용으로 엽니다

  The default mode is `'r'` (open for reading text, a synonym of `'rt'`). Modes `'w+'` and `'w+b'` open and truncate the file. Modes `'r+'` and `'r+b'` open the file with no truncation.

  개요 에서 언급했듯이, 파이썬은 바이너리와 텍스트 I/O를 구별합니다. 바이너리 모드 (mode 인자에 `'b'` 를 포함합니다)로 열린 파일은 내용을 디코딩 없이 `bytes` 객체로 돌려줍니다. 텍스트 모드 (기본값, 또는 mode 인자에 `'t'` 가 포함될 때)에서는, 파일의 내용이 `str`로 반환되는데, 바이트열이 플랫폼 의존적인 인코딩이나 주어진 encoding 을 사용해서 먼저 디코드 됩니다.

  There is an additional mode character permitted, `'U'`, which no longer has any effect, and is considered deprecated. It previously enabled universal newlines in text mode, which became the default behavior in Python 3.0. Refer to the documentation of the newline parameter for further details.

  참고

  파이썬은 하위 운영 체제의 텍스트 파일 개념에 의존하지 않습니다. 모든 처리는 파이썬 자체에 의해 수행되므로 플랫폼에 독립적입니다.

  buffering is an optional integer used to set the buffering policy. Pass 0 to switch buffering off (only allowed in binary mode), 1 to select line buffering (only usable in text mode), and an integer > 1 to indicate the size in bytes of a fixed-size chunk buffer. Note that specifying a buffer size this way applies for binary buffered I/O, but `TextIOWrapper` (i.e., files opened with `mode='r+'`) would have another buffering. To disable buffering in `TextIOWrapper`, consider using the `write_through` flag for `io.TextIOWrapper.reconfigure()`. When no buffering argument is given, the default buffering policy works as follows:

  - Binary files are buffered in fixed-size chunks; the size of the buffer is chosen using a heuristic trying to determine the underlying device’s “block size” and falling back on `io.DEFAULT_BUFFER_SIZE`. On many systems, the buffer will typically be 4096 or 8192 bytes long.

  - “대화형” 텍스트 파일 (`isatty()` 가 `True` 를 돌려주는 파일)은 줄 버퍼링을 사용합니다. 다른 텍스트 파일은 바이너리 파일에 대해 위에서 설명한 정책을 사용합니다.

  encoding is the name of the encoding used to decode or encode the file. This should only be used in text mode. The default encoding is platform dependent (whatever `locale.getpreferredencoding()` returns), but any text encoding supported by Python can be used. See the `codecs` module for the list of supported encodings.

  errors 는 인코딩 및 디코딩 에러를 처리하는 방법을 지정하는 선택적 문자열입니다. 바이너리 모드에서는 사용할 수 없습니다. 다양한 표준 에러 처리기가 제공됩니다 (에러 처리기 에 나열됩니다). 하지만, `codecs.register_error()`로 등록된 에러 처리기 이름 역시 사용할 수 있습니다. 표준 이름은 다음과 같습니다:

  - `'strict'` 는 인코딩 에러가 있는 경우 `ValueError` 예외를 발생시킵니다. 기본값 `None` 은 같은 효과를 냅니다.

  - `'ignore'` 는 에러를 무시합니다. 인코딩 에러를 무시하면 데이터가 손실될 수 있음에 주의하세요.

  - `'replace'` 는 잘못된 데이터가 있는 자리에 대체 마커(`'?'` 와 같은)를 삽입합니다.

  - `'surrogateescape'` will represent any incorrect bytes as low surrogate code units ranging from U+DC80 to U+DCFF. These surrogate code units will then be turned back into the same bytes when the `surrogateescape` error handler is used when writing data. This is useful for processing files in an unknown encoding.

  - `'xmlcharrefreplace'` is only supported when writing to a file. Characters not supported by the encoding are replaced with the appropriate XML character reference `&#nnn;`.

  - `'backslashreplace'` 는 잘못된 데이터를 파이썬의 역 슬래시 이스케이프 시퀀스로 대체합니다.

  - `'namereplace'` (역시 파일에 쓸 때만 지원됩니다)는 지원되지 않는 문자를 `\N{...}` 이스케이프 시퀀스로 대체합니다.

  newline determines how to parse newline characters from the stream. It can be `None`, `''`, `'\n'`, `'\r'`, and `'\r\n'`. It works as follows:

  - 스트림에서 입력을 읽을 때, newline 이 `None` 이면, 유니버설 줄 넘김 모드가 활성화됩니다. 입력에 있는 줄은 `'\n'`, `'\r'` 또는 `'\r\n'` 로 끝날 수 있으며, 호출자에게 돌려주기 전에 모두 `'\n'` 로 변환됩니다. 그것이 `''` 이면, 유니버설 줄 넘김 모드가 활성화되지만, 줄 끝은 변환되지 않은 채로 호출자에게 반환됩니다. 다른 유효한 값이면, 입력 줄은 주어진 문자열로만 끝나며, 줄 끝은 변환되지 않은 채로 호출자에게 돌려줍니다.

  - 스트림에 출력을 쓸 때, newline 이 `None` 이면, 모든 `'\n'` 문자는 시스템 기본 줄 구분자인 `os.linesep` 로 변환됩니다. newline 이 `''` 또는 `'\n'` 이면, 변환이 이루어지지 않습니다. newline 이 다른 유효한 값이면, 쓰이는 모든 `'\n'` 문자는 주어진 문자열로 변환됩니다.

  If closefd is `False` and a file descriptor rather than a filename was given, the underlying file descriptor will be kept open when the file is closed. If a filename is given closefd must be `True` (the default); otherwise, an error will be raised.

  콜러블을 opener 로 전달하여 커스텀 오프너를 사용할 수 있습니다. 파일 객체를 위한 하위 파일 디스크립터는 opener 를 (file, flags) 로 호출해서 얻습니다. opener 는 열린 파일 디스크립터를 반환해야 합니다 (opener 에 `os.open` 을 전달하는 것은 `None` 을 전달하는 것과 비슷한 기능을 수행하게 됩니다).

  새로 만들어진 파일은 상속 불가능 합니다.

  다음 예는 주어진 디렉터리에 상대적인 파일을 열기 위해 `os.open()` 함수의 dir_fd 매개변수를 사용합니다:

      >>> import os
      >>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
      >>> def opener(path, flags):
      ...     return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
      ...
      >>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
      ...     print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
      ...
      >>> os.close(dir_fd)  # don't leak a file descriptor

  `open()` 함수에 의해 반환된 파일 객체 의 형은 모드에 의존합니다. `open()` 이 텍스트 모드(`'w'`, `'r'`, `'wt'`, `'rt'`, 등)로 파일을 여는 데 사용되면, `io.TextIOBase` 의 서브 클래스를 돌려줍니다 (구체적으로 `io.TextIOWrapper`). 버퍼링과 함께 바이너리 모드로 파일을 여는 데 사용되는 경우, 반환되는 클래스는 `io.BufferedIOBase` 의 서브 클래스입니다. 정확한 클래스는 다양합니다: 읽기 바이너리 모드에서는, `io.BufferedReader` 를 돌려줍니다; 쓰기 바이너리와 덧붙이기 바이너리 모드에서는, `io.BufferedWriter` 를 돌려주고, 읽기/쓰기 모드에서는, `io.BufferedRandom` 을 돌려줍니다. 버퍼링을 끄면, 날 스트림, `io.RawIOBase` 의 서브 클래스, `io.FileIO`, 을 돌려줍니다.

  See also the file handling modules, such as `fileinput`, `io` (where `open()` is declared), `os`, `os.path`, `tempfile`, and `shutil`.

  Raises an auditing event `open` with arguments `file`, `mode`, `flags`.

  `mode`와 `flags` 인자는 원래 호출에서 수정되거나 추론되었을 수 있습니다.

  > 버전 3.3에서 변경:

  > - opener 매개변수가 추가되었습니다.

  > - `'x'` 모드가 추가되었습니다.

  > - `IOError` 를 일으켜왔습니다. 이제는 `OSError` 의 별칭입니다.

  > - 독점적 파일 만들기 모드(`'x'`)로 여는 파일이 이미 존재하면, 이제 `FileExistsError` 를 일으킵니다.

  > 버전 3.4에서 변경:

  > - 파일은 이제 상속 불가능합니다.

  Deprecated since version 3.4, removed in version 3.10: The `'U'` mode.

  > 버전 3.5에서 변경:

  > - 시스템 호출이 인터럽트 되고 시그널 처리기가 예외를 발생시키지 않으면, 이 함수는 이제 `InterruptedError` 예외를 일으키는 대신 시스템 호출을 재시도합니다 (이유는 PEP 475 를 보세요).

  > - `'namereplace'` 오류 처리기가 추가되었습니다.

  > 버전 3.6에서 변경:

  > - `os.PathLike` 를 구현하는 객체를 받아들이도록 지원이 추가되었습니다.

  > - 윈도우에서, 콘솔 버퍼를 열면 `io.FileIO` 가 아닌 `io.RawIOBase` 의 서브 클래스가 반환될 수 있습니다.

`ord`(c)

  하나의 유니코드 문자를 나타내는 문자열이 주어지면 해당 문자의 유니코드 코드 포인트를 나타내는 정수를 돌려줍니다. 예를 들어, `ord('a')` 는 정수 `97` 을 반환하고 `ord('€')` (유로 기호)는 `8364` 를 반환합니다. 이것은 `chr()` 의 반대입니다.

`pow`(base, exp[, mod])

  base 의 exp 거듭제곱을 돌려줍니다; mod 가 있는 경우, base 의 exp 거듭제곱의 모듈로 mod 를 돌려줍니다 (`pow(base, exp) % mod` 보다 더 빠르게 계산됩니다). 두 개의 인자 형식인 `pow(base, exp)` 는 거듭제곱 연산자를 사용하는 것과 동등합니다: `base**exp`.

  The arguments must have numeric types. With mixed operand types, the coercion rules for binary arithmetic operators apply. For `int` operands, the result has the same type as the operands (after coercion) unless the second argument is negative; in that case, all arguments are converted to float and a float result is delivered. For example, `pow(10, 2)` returns `100`, but `pow(10, -2)` returns `0.01`. For a negative base of type `int` or `float` and a non-integral exponent, a complex result is delivered. For example, `pow(-9, 0.5)` returns a value close to `3j`.

  `int` 피연산자 base 및 exp의 경우, mod가 있으면, mod도 정수 형이어야 하고 mod는 0이 아니어야 합니다. mod가 있고 exp가 음수면, base는 mod와 서로 소(relatively prime)여야 합니다. 이 경우, `pow(inv_base, -exp, mod)`가 반환되며, 여기서 inv_base는 base 모듈로 mod의 역입니다.

  다음은 `38` 모듈로 `97`의 역을 계산하는 예입니다:

      >>> pow(38, -1, mod=97)
      23
      >>> 23 * 38 % 97 == 1
      True

  버전 3.8에서 변경: `int` 피연산자의 경우, `pow`의 3 인자 형식은 이제 두 번째 인자가 음수가 되는 것을 허용하여, 모듈러 역수를 계산할 수 있게 합니다.

  버전 3.8에서 변경: 키워드 인자를 허용합니다. 이전에는, 위치 인자만 지원되었습니다.

`print`(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

  Print objects to the text stream file, separated by sep and followed by end. sep, end, file, and flush, if present, must be given as keyword arguments.

  모든 비 키워드 인자는 `str()` 이 하듯이 문자열로 변환된 후 스트림에 쓰이는데, sep 로 구분되고 end 를 뒤에 붙입니다. sep 과 end 는 모두 문자열이어야 합니다; `None` 일 수도 있는데, 기본값을 사용한다는 뜻입니다. objects 가 주어지지 않으면 `print()` 는 end 만 씁니다.

  file 인자는 `write(string)` 메서드를 가진 객체여야 합니다; 존재하지 않거나 `None` 이면, `sys.stdout` 이 사용됩니다. 인쇄된 인자는 텍스트 문자열로 변환되기 때문에, `print()` 는 바이너리 모드 파일 객체와 함께 사용할 수 없습니다. 이를 위해서는. 대신 `file.write(...)` 를 사용합니다.

  Output buffering is usually determined by file. However, if flush is true, the stream is forcibly flushed.

  버전 3.3에서 변경: flush 키워드 인자가 추가되었습니다.

class `property`(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

  프로퍼티 어트리뷰트를 돌려줍니다.

  fget 은 어트리뷰트 값을 얻는 함수입니다. fset 은 어트리뷰트 값을 설정하는 함수입니다. fdel 은 어트리뷰트 값을 삭제하는 함수입니다. 그리고 doc 은 어트리뷰트의 독스트링을 만듭니다.

  전형적인 사용은 관리되는 어트리뷰트 `x` 를 정의하는 것입니다:

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

  If c is an instance of C, `c.x` will invoke the getter, `c.x = value` will invoke the setter, and `del c.x` the deleter.

  주어진 경우, doc 은 프로퍼티 어트리뷰트의 독스트링이 됩니다. 그렇지 않으면, fget 의 독스트링(있는 경우)이 복사됩니다. 이렇게 하면 `property()` 를 데코레이터 로 사용하여 읽기 전용 프로퍼티를 쉽게 만들 수 있습니다:

      class Parrot:
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

  The `@property` decorator turns the `voltage()` method into a “getter” for a read-only attribute with the same name, and it sets the docstring for voltage to “Get the current voltage.”

  A property object has `getter`, `setter`, and `deleter` methods usable as decorators that create a copy of the property with the corresponding accessor function set to the decorated function. This is best explained with an example:

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          @property
          def x(self):
              """I'm the 'x' property."""
              return self._x

          @x.setter
          def x(self, value):
              self._x = value

          @x.deleter
          def x(self):
              del self._x

  이 코드는 첫 번째 예제와 정확히 동등합니다. 추가적인 함수들에 원래 프로퍼티(이 경우 `x`)와 같은 이름을 사용해야 합니다.

  반환된 프로퍼티 객체는 생성자 인자에 해당하는 `fget`, `fset` 및 `fdel` 어트리뷰트를 가집니다.

  버전 3.5에서 변경: 이제 프로퍼티 개체의 독스트링이 쓰기 가능합니다.

class `range`(stop)
class `range`(start, stop[, step])

  함수라기보다, `range` 는 실제로는 범위 와 시퀀스 형 — list, tuple, range 에 설명된 대로 불변 시퀀스 형입니다.

`repr`(object)

  Return a string containing a printable representation of an object. For many types, this function makes an attempt to return a string that would yield an object with the same value when passed to `eval()`; otherwise, the representation is a string enclosed in angle brackets that contains the name of the type of the object together with additional information often including the name and address of the object. A class can control what this function returns for its instances by defining a `__repr__()` method. If `sys.displayhook()` is not accessible, this function will raise `RuntimeError`.

`reversed`(seq)

  Return a reverse iterator. seq must be an object which has a `__reversed__()` method or supports the sequence protocol (the `__len__()` method and the `__getitem__()` method with integer arguments starting at `0`).

`round`(number[, ndigits])

  number 를 소수점 다음에 ndigits 정밀도로 반올림한 값을 돌려줍니다. ndigits 가 생략되거나 `None` 이면, 입력에 가장 가까운 정수를 돌려줍니다.

  For the built-in types supporting `round()`, values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both `round(0.5)` and `round(-0.5)` are `0`, and `round(1.5)` is `2`). Any integer value is valid for ndigits (positive, zero, or negative). The return value is an integer if ndigits is omitted or `None`. Otherwise, the return value has the same type as number.

  일반적인 파이썬 객체 `number` 의 경우, `round` 는 `number.__round__` 에 위임합니다.

  참고

  float에 대한 `round()` 의 동작은 예상과 다를 수 있습니다: 예를 들어, `round(2.675, 2)` 는 `2.68` 대신에 `2.67` 을 제공합니다. 이것은 버그가 아닙니다: 대부분의 십진 소수가 float로 정확히 표현될 수 없다는 사실로부터 오는 결과입니다. 자세한 정보는 Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations 를 보세요.

class `set`([iterable])

  새 `set` 객체를 돌려줍니다. 선택적으로 iterable 에서 가져온 요소를 갖습니다. `set` 은 내장 클래스입니다. 이 클래스에 대한 설명서는 `set` 및 집합 형 — set, frozenset 을 보세요.

  다른 컨테이너의 경우 내장 `frozenset`, `list`, `tuple` 및 `dict` 클래스와 `collections` 모듈을 보세요.

`setattr`(object, name, value)

  This is the counterpart of `getattr()`. The arguments are an object, a string, and an arbitrary value. The string may name an existing attribute or a new attribute. The function assigns the value to the attribute, provided the object allows it. For example, `setattr(x, 'foobar', 123)` is equivalent to `x.foobar = 123`.

  name need not be a Python identifier as defined in 식별자와 키워드 unless the object chooses to enforce that, for example in a custom `__getattribute__()` or via `__slots__`. An attribute whose name is not an identifier will not be accessible using the dot notation, but is accessible through `getattr()` etc..

  참고

  Since private name mangling happens at compilation time, one must manually mangle a private attribute’s (attributes with two leading underscores) name in order to set it with `setattr()`.

class `slice`(stop)
class `slice`(start, stop[, step])

  Return a slice object representing the set of indices specified by `range(start, stop, step)`. The start and step arguments default to `None`. Slice objects have read-only data attributes `start`, `stop`, and `step` which merely return the argument values (or their default). They have no other explicit functionality; however, they are used by NumPy and other third-party packages. Slice objects are also generated when extended indexing syntax is used. For example: `a[start:stop:step]` or `a[start:stop, i]`. See `itertools.islice()` for an alternate version that returns an iterator.

`sorted`(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

  iterable 의 항목들로 새 정렬된 리스트를 돌려줍니다.

  키워드 인자로만 지정해야 하는 두 개의 선택적 인자가 있습니다.

  key 는 하나의 인자를 받는 함수를 지정하는데, iterable의 각 요소들로부터 비교 키를 추출하는 데 사용됩니다 (예를 들어, `key = str.lower`). 기본값은 `None` 입니다 (요소를 직접 비교합니다).

  reverse 는 논리값입니다. `True` 로 설정되면, 각 비교가 뒤집힌 것처럼 리스트 요소들이 정렬됩니다.

  예전 스타일의 cmp 함수를 key 함수로 변환하려면 `functools.cmp_to_key()` 를 사용하세요.

  내장 `sorted()` 함수는 안정적(stable)임이 보장됩니다. 정렬은 같다고 비교되는 요소의 상대적 순서를 변경하지 않으면 안정적입니다 — 이는 여러 번 정렬할 때 유용합니다 (예를 들어, 부서별로 정렬한 후에 급여 등급별로 정렬하기).

  The sort algorithm uses only `<` comparisons between items. While defining an `__lt__()` method will suffice for sorting, PEP 8 recommends that all six rich comparisons be implemented. This will help avoid bugs when using the same data with other ordering tools such as `max()` that rely on a different underlying method. Implementing all six comparisons also helps avoid confusion for mixed type comparisons which can call reflected the `__gt__()` method.

  정렬 예제와 간단한 정렬 자습서는 Sorting HOW TO 를 보세요.

`@``staticmethod`

  메서드를 정적 메서드로 변환합니다.

  정적 메서드는 묵시적인 첫 번째 인자를 받지 않습니다. 정적 메서드를 선언하려면, 이 관용구를 사용하세요:

      class C:
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, ...): ...

  `@staticmethod` 형식은 함수 데코레이터 입니다 – 자세한 내용은 함수 정의를 보세요.

  A static method can be called either on the class (such as `C.f()`) or on an instance (such as `C().f()`). Moreover, they can be called as regular functions (such as `f()`).

  Static methods in Python are similar to those found in Java or C++. Also, see `classmethod()` for a variant that is useful for creating alternate class constructors.

  모든 데코레이터와 마찬가지로, `staticmethod` 를 정규 함수로 호출하여 그 결과로 어떤 일을 할 수도 있습니다. 이것은 클래스 바디에서 함수에 대한 참조가 필요하고 인스턴스 메서드로 자동 변환되는 것을 피하고자 할 때 필요합니다. 이 경우 다음 관용구를 사용하세요:

      def regular_function():
          ...

      class C:
          method = staticmethod(regular_function)

  정적 메서드에 대한 더 자세한 정보는, 표준형 계층을 참조하세요.

  버전 3.10에서 변경: Static methods now inherit the method attributes (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` and `__annotations__`), have a new `__wrapped__` attribute, and are now callable as regular functions.

class `str`(object='')
class `str`(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

  object 의 `str` 버전을 돌려줍니다. 자세한 내용은 `str()` 을 보세요.

  `str` 은 내장 문자열 클래스 입니다. 문자열에 대한 일반적인 정보는 텍스트 시퀀스 형 — str 를 보세요.

`sum`(iterable, /, start=0)

  start 및 iterable 의 항목들을 왼쪽에서 오른쪽으로 합하고 합계를 돌려줍니다. iterable 의 항목은 일반적으로 숫자며 시작 값은 문자열이 될 수 없습니다.

  For some use cases, there are good alternatives to `sum()`. The preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by calling `''.join(sequence)`. To add floating point values with extended precision, see `math.fsum()`. To concatenate a series of iterables, consider using `itertools.chain()`.

  버전 3.8에서 변경: start 매개 변수는 키워드 인자로만 지정될 수 있습니다.

class `super`([type[, object-or-type]])

  메서드 호출을 type 의 부모나 형제 클래스에 위임하는 프락시 객체를 돌려줍니다. 이는 클래스에서 재정의된 상속 된 메서드를 액세스할 때 유용합니다.

  The object-or-type determines the method resolution order to be searched. The search starts from the class right after the type.

  For example, if `__mro__` of object-or-type is `D -> B -> C -> A -> object` and the value of type is `B`, then `super()` searches `C -> A -> object`.

  The `__mro__` attribute of the object-or-type lists the method resolution search order used by both `getattr()` and `super()`. The attribute is dynamic and can change whenever the inheritance hierarchy is updated.

  두 번째 인자가 생략되면, 반환되는 슈퍼 객체는 연결되지 않았습니다(unbound). 두 번째 인자가 객체면, `isinstance(obj, type)` 는 참이어야 합니다. 두 번째 인자가 형이면, `issubclass(type2, type)` 는 참이어야 합니다 (이것은 클래스 메서드에 유용합니다).

  super 에는 두 가지 일반적인 사용 사례가 있습니다. 단일 상속 클래스 계층 구조에서는, super 를 사용하여 명시적으로 이름을 지정하지 않고 부모 클래스를 참조할 수 있으므로, 코드를 더 유지 관리하기 쉽게 만들 수 있습니다. 이 사용은 다른 프로그래밍 언어에서 super 를 쓰는 것과 매우 유사합니다.

  The second use case is to support cooperative multiple inheritance in a dynamic execution environment. This use case is unique to Python and is not found in statically compiled languages or languages that only support single inheritance. This makes it possible to implement “diamond diagrams” where multiple base classes implement the same method. Good design dictates that such implementations have the same calling signature in every case (because the order of calls is determined at runtime, because that order adapts to changes in the class hierarchy, and because that order can include sibling classes that are unknown prior to runtime).

  두 경우 모두, 일반적인 슈퍼 클래스 호출은 이런 식입니다:

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super().method(arg)    # This does the same thing as:
                                     # super(C, self).method(arg)

  메서드 조회 외에, `super()`는 어트리뷰트 조회에도 작동합니다. 한가지 가능한 사용 사례는 부모나 형제 클래스에 있는 디스크립터를 호출하는 것입니다.

  Note that `super()` is implemented as part of the binding process for explicit dotted attribute lookups such as `super().__getitem__(name)`. It does so by implementing its own `__getattribute__()` method for searching classes in a predictable order that supports cooperative multiple inheritance. Accordingly, `super()` is undefined for implicit lookups using statements or operators such as `super()[name]`.

  또한, 인자가 없는 형식을 제외하고는, `super()` 는 메서드 내부에서만 사용하도록 제한되지 않는다는 점에 유의하세요. 두 개의 인자 형식은 인자를 정확하게 지정하고 적절한 참조를 만듭니다. 인자가 없는 형식은 클래스 정의 내에서만 작동하는데, 컴파일러가 정의되고 있는 클래스를 올바르게 가져오고 일반 메서드에서 현재 인스턴스에 액세스하는 데 필요한 세부 정보를 채우기 때문입니다.

  `super()`를 사용하여 협력적 클래스를 설계하는 방법에 대한 실용적인 제안은 super() 사용 안내 를 보세요.

class `tuple`([iterable])

  함수이기보다, `tuple` 은 실제로 튜플 과 시퀀스 형 — list, tuple, range 에 문서화 된 것처럼 불변 시퀀스 형입니다.

class `type`(object)
class `type`(name, bases, dict, **kwds)

  With one argument, return the type of an object. The return value is a type object and generally the same object as returned by `object.__class__`.

  객체의 형을 검사하는 데는 `isinstance()` 내장 함수가 권장되는데, 서브 클래스를 고려하기 때문입니다.

  With three arguments, return a new type object. This is essentially a dynamic form of the `class` statement. The name string is the class name and becomes the `__name__` attribute. The bases tuple contains the base classes and becomes the `__bases__` attribute; if empty, `object`, the ultimate base of all classes, is added. The dict dictionary contains attribute and method definitions for the class body; it may be copied or wrapped before becoming the `__dict__` attribute. The following two statements create identical `type` objects:

      >>> class X:
      ...     a = 1
      ...
      >>> X = type('X', (), dict(a=1))

  See also 형 객체.

  세 인자 형식에 제공된 키워드 인자는 클래스 정의의 (metaclass 를 제외한) 키워드와 같은 방식으로 적절한 메타 클래스 장치(일반적으로 `__init_subclass__()`)에 전달됩니다.

  클래스 생성 커스터마이제이션 도 보세요.

  버전 3.6에서 변경: Subclasses of `type` which don’t override `type.__new__` may no longer use the one-argument form to get the type of an object.

`vars`([object])

  Return the `__dict__` attribute for a module, class, instance, or any other object with a `__dict__` attribute.

  Objects such as modules and instances have an updateable `__dict__` attribute; however, other objects may have write restrictions on their `__dict__` attributes (for example, classes use a `types.MappingProxyType` to prevent direct dictionary updates).

  Without an argument, `vars()` acts like `locals()`. Note, the locals dictionary is only useful for reads since updates to the locals dictionary are ignored.

  객체가 지정되었지만 `__dict__` 어트리뷰트가 없으면 `TypeError` 예외가 발생합니다 (예를 들어, 해당 클래스가 `__slots__` 어트리뷰트를 정의하면).

`zip`(*iterables, strict=False)

  Iterate over several iterables in parallel, producing tuples with an item from each one.

  Example:

      >>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
      ...     print(item)
      ...
      (1, 'sugar')
      (2, 'spice')
      (3, 'everything nice')

  More formally: `zip()` returns an iterator of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the argument iterables.

  Another way to think of `zip()` is that it turns rows into columns, and columns into rows. This is similar to transposing a matrix.

  `zip()` is lazy: The elements won’t be processed until the iterable is iterated on, e.g. by a `for` loop or by wrapping in a `list`.

  One thing to consider is that the iterables passed to `zip()` could have different lengths; sometimes by design, and sometimes because of a bug in the code that prepared these iterables. Python offers three different approaches to dealing with this issue:

  - By default, `zip()` stops when the shortest iterable is exhausted. It will ignore the remaining items in the longer iterables, cutting off the result to the length of the shortest iterable:

        >>> list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum']))
        [(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')]

  - `zip()` is often used in cases where the iterables are assumed to be of equal length. In such cases, it’s recommended to use the `strict=True` option. Its output is the same as regular `zip()`:

        >>> list(zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), strict=True))
        [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

    Unlike the default behavior, it raises a `ValueError` if one iterable is exhausted before the others:

        >>> for item in zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum'], strict=True):
        ...     print(item)
        ...
        (0, 'fee')
        (1, 'fi')
        (2, 'fo')
        Traceback (most recent call last):
          ...
        ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

    Without the `strict=True` argument, any bug that results in iterables of different lengths will be silenced, possibly manifesting as a hard-to-find bug in another part of the program.

  - Shorter iterables can be padded with a constant value to make all the iterables have the same length. This is done by `itertools.zip_longest()`.

  Edge cases: With a single iterable argument, `zip()` returns an iterator of 1-tuples. With no arguments, it returns an empty iterator.

  Tips and tricks:

  - The left-to-right evaluation order of the iterables is guaranteed. This makes possible an idiom for clustering a data series into n-length groups using `zip(*[iter(s)]*n, strict=True)`. This repeats the same iterator `n` times so that each output tuple has the result of `n` calls to the iterator. This has the effect of dividing the input into n-length chunks.

  - `zip()`을 `*` 연산자와 함께 쓰면 리스트를 unzip 할 수 있습니다:

        >>> x = [1, 2, 3]
        >>> y = [4, 5, 6]
        >>> list(zip(x, y))
        [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
        >>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
        >>> x == list(x2) and y == list(y2)
        True

  버전 3.10에서 변경: Added the `strict` argument.

`__import__`(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

  참고

  이것은 `importlib.import_module()` 과 달리 일상적인 파이썬 프로그래밍에서는 필요하지 않은 고급 함수입니다.

  이 함수는 `import` 문에 의해 호출됩니다. `import` 문의 의미를 변경하기 위해 대체할 수 있습니다 (`builtins` 모듈을 임포트하고 `builtins .__ import__` 에 대입합니다). 그러나 그렇게 하지 말 것을 강하게 권고하는데, 보통 같은 목적을 달성하는데 임포트 훅(PEP 302 를 보세요)을 사용하는 것이 더 간단하고 기본 임포트 구현이 사용될 것이라고 가정하는 코드들과 문제를 일으키지 않기 때문입니다. `__import__()` 의 직접 사용 역시 피하고 `importlib.import_module()` 을 사용할 것을 권합니다.

  The function imports the module name, potentially using the given globals and locals to determine how to interpret the name in a package context. The fromlist gives the names of objects or submodules that should be imported from the module given by name. The standard implementation does not use its locals argument at all and uses its globals only to determine the package context of the `import` statement.

  level 은 절대 또는 상대 임포트를 사용할지를 지정합니다. `0` (기본값)은 오직 절대 임포트를 수행한다는 것을 의미합니다. 양수 값 level 은 `__import__()` 를 호출하는 모듈 디렉터리에 상대적으로 검색할 상위 디렉터리들의 개수를 가리킵니다 (자세한 내용은 PEP 328을 보세요).

  name 변수가 `package.module` 형식일 때, 일반적으로 name 에 의해 명명된 모듈이 아니라, 최상위 패키지(첫 번째 점까지의 이름)가 반환됩니다. 그러나 비어 있지 않은 fromlist 인자가 주어지면 name 에 의해 명명된 모듈이 반환됩니다.

  예를 들어, 문장 `import spam` 은 다음 코드를 닮은 바이트 코드를 생성합니다:

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

  문장 `import spam.ham` 은 이런 호출로 이어집니다:

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

  여기에서 `__import__()` 가 최상위 모듈을 돌려주는 것에 주목하세요. 이것이 `import` 문에 의해 이름에 연결되는 객체이기 때문입니다.

  반면에, 문장 `from spam.ham import eggs, sausage as saus` 는 이런 결과를 줍니다:

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

  여기서 `spam.ham` 모듈이 `__import__()` 에서 반환됩니다. 이 객체로부터, 임포트할 이름들을 가져온 후 해당 이름들로 대입됩니다.

  단순히 이름으로 모듈을 임포트 하기 원한다면 (잠재적으로 패키지 내에서), `importlib.import_module()` 을 사용하세요.

  버전 3.3에서 변경: 음수 level 은 더 지원되지 않습니다 (기본값도 0으로 변경합니다).

  버전 3.9에서 변경: 명령 줄 옵션 `-E`나 `-I`를 사용 중일 때, 환경 변수 `PYTHONCASEOK`는 이제 무시됩니다.

각주

1

  파서는 유닉스 스타일의 줄 종료 규칙만 받아들이는 것에 주의하세요. 파일에서 코드를 읽는 경우, 줄 넘김 변환 모드를 사용해서 윈도우나 맥 스타일 줄 넘김을 변환해야 합니다.