# `types` — Dynamic type creation and names for built-in types

소스 코드: Lib/types.py

이 모듈은 새로운 형의 동적 생성을 지원하는 유틸리티 함수를 정의합니다.

표준 파이썬 인터프리터가 사용하지만, `int`나 `str`처럼 내장으로 노출되지 않는 일부 객체 형의 이름도 정의합니다.

마지막으로, 내장되기에 충분히 기본적이지 않은 몇 가지 추가 형 관련 유틸리티 클래스와 함수를 제공합니다.

## 동적 형 생성

`types.``new_class`(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)

  적절한 메타 클래스를 사용하여 동적으로 클래스 객체를 만듭니다.

  처음 세 개의 인자는 클래스 정의 헤더를 구성하는 요소들입니다: 클래스 이름, 베이스 클래스 (순서대로), 키워드 인자 (가령 `metaclass`).

  exec_body 인자는 새로 만들어진 클래스 이름 공간을 채우는 데 사용되는 콜백입니다. 클래스 이름 공간을 유일한 인자로 받아들이고 클래스 내용으로 이름 공간을 직접 갱신해야 합니다. 콜백이 제공되지 않으면, `lambda ns: None`를 전달하는 것과 같은 효과가 있습니다.

  버전 3.3에 추가.

`types.``prepare_class`(name, bases=(), kwds=None)

  적절한 메타 클래스를 계산하고 클래스 이름 공간을 만듭니다.

  인자는 클래스 정의 헤더를 구성하는 요소들입니다: 클래스 이름, 베이스 클래스 (순서대로) 및 키워드 인자 (가령 `metaclass`).

  반환 값은 3-튜플입니다: `metaclass, namespace, kwds`

  metaclass는 적절한 메타 클래스이고, namespace는 준비된 클래스 이름 공간이며 kwds는 `'metaclass'` 항목이 제거된 전달된 kwds 인자의 갱신된 사본입니다. kwds 인자가 전달되지 않으면, 빈 딕셔너리가 됩니다.

  버전 3.3에 추가.

  버전 3.6에서 변경: 반환된 튜플의 `namespace` 요소의 기본값이 변경되었습니다. 이제 메타 클래스에 `__prepare__` 메서드가 없으면 삽입 순서 보존 맵핑이 사용됩니다.

더 보기

메타 클래스

  이 함수들이 지원하는 클래스 생성 절차에 대한 자세한 내용

PEP 3115 - 파이썬 3000의 메타 클래스

  `__prepare__` 이름 공간 훅을 도입했습니다

`types.``resolve_bases`(bases)

  PEP 560의 명세에 따라 MRO 항목을 동적으로 결정합니다.

  This function looks for items in bases that are not instances of `type`, and returns a tuple where each such object that has an `__mro_entries__` method is replaced with an unpacked result of calling this method. If a bases item is an instance of `type`, or it doesn’t have an `__mro_entries__` method, then it is included in the return tuple unchanged.

  버전 3.7에 추가.

더 보기

PEP 560 - typing 모듈과 제네릭 형에 대한 코어 지원

## 표준 인터프리터 형

이 모듈은 파이썬 인터프리터를 구현하는 데 필요한 많은 형의 이름을 제공합니다. `listiterator` 형과 같이 처리 중에 우연히 발생하는 일부 형은 의도적으로 포함하지 않았습니다.

이러한 이름의 일반적인 용도는 `isinstance()`나 `issubclass()` 검사입니다.

이러한 형을 인스턴스 화할 때는 서명이 파이썬 버전마다 다를 수 있음에 유의해야 합니다.

다음과 같은 형들에 대해 표준 이름이 정의됩니다:

`types.``NoneType`

  The type of `None`.

  버전 3.10에 추가.

`types.``FunctionType`
`types.``LambdaType`

  사용자 정의 함수와 `lambda` 표현식이 만든 함수의 형.

  인자 `code`로 감사 이벤트 `function.__new__`를 발생시킵니다.

  감사 이벤트는 함수 객체의 직접 인스턴스 화에서만 발생하며, 일반 컴파일에서는 발생하지 않습니다.

`types.``GeneratorType`

  제너레이터 함수가 만든, 제너레이터-이터레이터 객체의 형.

`types.``CoroutineType`

  `async def` 함수가 만든 코루틴 객체의 형.

  버전 3.5에 추가.

`types.``AsyncGeneratorType`

  비동기 제너레이터 함수가 만든, 비동기 제너레이터-이터레이터 객체의 형.

  버전 3.6에 추가.

class `types.``CodeType`(**kwargs)

  The type for code objects such as returned by `compile()`.

  인자 `code`, `filename`, `name`, `argcount`, `posonlyargcount`, `kwonlyargcount`, `nlocals`, `stacksize`, `flags`로 감사 이벤트 `code.__new__`를 발생시킵니다.

  감사된 인자는 초기화자가 요구하는 이름이나 위치와 일치하지 않을 수 있음에 유의하십시오. 감사 이벤트는 코드 객체의 직접 인스턴스 화에서만 발생하며, 일반 컴파일에서는 발생하지 않습니다.

  `replace`(**kwargs)

    Return a copy of the code object with new values for the specified fields.

    버전 3.8에 추가.

`types.``CellType`

  The type for cell objects: such objects are used as containers for a function’s free variables.

  버전 3.8에 추가.

`types.``MethodType`

  사용자 정의 클래스 인스턴스의 메서드 형.

`types.``BuiltinFunctionType`
`types.``BuiltinMethodType`

  `len()`이나 `sys.exit()` 와 같은 내장 함수와 내장 클래스의 메서드의 형. (여기서, “내장”이라는 용어는 “C로 작성된”을 의미합니다.)

`types.``WrapperDescriptorType`

  `object.__init__()`나 `object.__lt__()`와 같은, 일부 내장 데이터형과 베이스 클래스의 메서드의 형.

  버전 3.7에 추가.

`types.``MethodWrapperType`

  일부 내장 데이터형과 베이스 클래스의 연결된(bound) 메서드의 형. 예를 들어 `object().__str__`의 형입니다.

  버전 3.7에 추가.

`types.``NotImplementedType`

  The type of `NotImplemented`.

  버전 3.10에 추가.

`types.``MethodDescriptorType`

  `str.join()`과 같은 일부 내장 데이터형의 메서드의 형.

  버전 3.7에 추가.

`types.``ClassMethodDescriptorType`

  `dict.__dict__['fromkeys']`와 같은 일부 내장 데이터형의 연결되지 않은(unbound) 클래스 메서드의 형.

  버전 3.7에 추가.

class `types.``ModuleType`(name, doc=None)

  모듈의 형. 생성자는 만들 모듈의 이름과 선택적으로 독스트링을 취합니다.

  참고

  Use `importlib.util.module_from_spec()` to create a new module if you wish to set the various import-controlled attributes.

  `__doc__`

    The docstring of the module. Defaults to `None`.

  `__loader__`

    The loader which loaded the module. Defaults to `None`.

    This attribute is to match `importlib.machinery.ModuleSpec.loader` as stored in the `__spec__` object.

    참고

    A future version of Python may stop setting this attribute by default. To guard against this potential change, preferably read from the `__spec__` attribute instead or use `getattr(module, "__loader__", None)` if you explicitly need to use this attribute.

    버전 3.4에서 변경: Defaults to `None`. Previously the attribute was optional.

  `__name__`

    The name of the module. Expected to match `importlib.machinery.ModuleSpec.name`.

  `__package__`

    Which package a module belongs to. If the module is top-level (i.e. not a part of any specific package) then the attribute should be set to `''`, else it should be set to the name of the package (which can be `__name__` if the module is a package itself). Defaults to `None`.

    This attribute is to match `importlib.machinery.ModuleSpec.parent` as stored in the `__spec__` object.

    참고

    A future version of Python may stop setting this attribute by default. To guard against this potential change, preferably read from the `__spec__` attribute instead or use `getattr(module, "__package__", None)` if you explicitly need to use this attribute.

    버전 3.4에서 변경: Defaults to `None`. Previously the attribute was optional.

  `__spec__`

    A record of the module’s import-system-related state. Expected to be an instance of `importlib.machinery.ModuleSpec`.

    버전 3.4에 추가.

`types.``EllipsisType`

  The type of `Ellipsis`.

  버전 3.10에 추가.

class `types.``GenericAlias`(t_origin, t_args)

  `list[int]`와 같은 매개 변수화된 제네릭의 형입니다.

  `t_origin`은 `list`, `tuple` 또는 `dict`와 같이 매개 변수화되지 않은 제네릭 클래스여야 합니다. `t_args`는 `t_origin`을 매개 변수화하는 형의 `tuple`(길이 1일 수 있습니다)이어야 합니다:

      >>> from types import GenericAlias

      >>> list[int] == GenericAlias(list, (int,))
      True
      >>> dict[str, int] == GenericAlias(dict, (str, int))
      True

  버전 3.9에 추가.

  버전 3.9.2에서 변경: 이 형은 이제 서브 클래싱 할 수 있습니다.

class `types.``UnionType`

  The type of union type expressions.

  버전 3.10에 추가.

class `types.``TracebackType`(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)

  The type of traceback objects such as found in `sys.exc_info()[2]`.

  사용 가능한 어트리뷰트와 연산에 대한 세부 사항 및 동적으로 트레이스백을 만드는 것에 대한 지침은 언어 레퍼런스를 참조하십시오.

`types.``FrameType`

  The type of frame objects such as found in `tb.tb_frame` if `tb` is a traceback object.

  See the language reference for details of the available attributes and operations.

`types.``GetSetDescriptorType`

  The type of objects defined in extension modules with `PyGetSetDef`, such as `FrameType.f_locals` or `array.array.typecode`. This type is used as descriptor for object attributes; it has the same purpose as the `property` type, but for classes defined in extension modules.

`types.``MemberDescriptorType`

  `datetime.timedelta.days`와 같은, `PyMemberDef`가 있는 확장 모듈에서 정의된 객체의 형. 이 형은 표준 변환 함수를 사용하는 간단한 C 데이터 멤버의 디스크립터로 사용됩니다; `property` 형과 같은 목적을 갖지만, 확장 모듈에 정의된 클래스를 위한 것입니다.

  CPython 구현 상세: 파이썬의 다른 구현에서, 이 형은 `GetSetDescriptorType`과 같을 수 있습니다.

class `types.``MappingProxyType`(mapping)

  매핑의 읽기 전용 프락시. 매핑 항목에 대한 동적 뷰를 제공하는데, 매핑이 변경될 때 뷰가 이러한 변경 사항을 반영함을 의미합니다.

  버전 3.3에 추가.

  버전 3.9에서 변경: PEP 584의 새 병합 (`|`) 연산자를 지원하도록 갱신되었습니다. 단순히 하부 매핑에 위임합니다.

  `key in proxy`

    하부 매핑에 키 key가 있으면 `True`를, 그렇지 않으면 `False`를 반환합니다.

  `proxy[key]`

    키 key를 사용하여 하부 매핑의 항목을 반환합니다. key가 하부 매핑에 없으면 `KeyError`를 발생시킵니다.

  `iter(proxy)`

    하부 매핑의 키에 대한 이터레이터를 반환합니다. 이것은 `iter(proxy.keys())`의 줄임 표현입니다.

  `len(proxy)`

    하부 매핑의 항목 수를 반환합니다.

  `copy`()

    하부 매핑의 얕은 사본을 반환합니다.

  `get`(key[, default])

    key가 하부 매핑에 있으면 key의 값을, 그렇지 않으면 default를 반환합니다. default를 지정하지 않으면, 기본적으로 `None`으로 설정되므로, 이 메서드는 절대 `KeyError`를 발생시키지 않습니다.

  `items`()

    하부 매핑의 항목(items)(`(key, value)` 쌍)의 새 뷰를 반환합니다.

  `keys`()

    하부 매핑의 키(keys)의 새로운 뷰를 반환합니다.

  `values`()

    하부 매핑의 값(values)의 새 뷰를 반환합니다.

  `reversed(proxy)`

    하부 매핑의 키(keys)에 대한 역 이터레이터를 반환합니다.

    버전 3.9에 추가.

## 추가 유틸리티 클래스와 함수

class `types.``SimpleNamespace`

  이름 공간에 대한 어트리뷰트 액세스와 의미 있는 repr을 제공하는 간단한 `object` 서브 클래스.

  Unlike `object`, with `SimpleNamespace` you can add and remove attributes. If a `SimpleNamespace` object is initialized with keyword arguments, those are directly added to the underlying namespace.

  형은 다음 코드와 대략 동등합니다:

      class SimpleNamespace:
          def __init__(self, /, **kwargs):
              self.__dict__.update(kwargs)

          def __repr__(self):
              items = (f"{k}={v!r}" for k, v in self.__dict__.items())
              return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

          def __eq__(self, other):
              if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace):
                 return self.__dict__ == other.__dict__
              return NotImplemented

  `SimpleNamespace`는 `class NS: pass`의 대체품으로 유용할 수 있습니다. 하지만, 구조화된 레코드형에는 `namedtuple()`을 대신 사용하십시오.

  버전 3.3에 추가.

  버전 3.9에서 변경: repr의 어트리뷰트 순서가 알파벳순에서 삽입 순으로 변경되었습니다 (`dict`처럼).

`types.``DynamicClassAttribute`(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

  클래스의 어트리뷰트 액세스를 __getattr__ 로 보냅니다.

  디스크립터이며, 인스턴스와 클래스를 통해 액세스할 때 다르게 작동하는 어트리뷰트를 정의하는 데 사용됩니다. 인스턴스 액세스는 정상적으로 유지되지만, 클래스를 통한 어트리뷰트 액세스는 클래스의 __getattr__ 메서드로 보냅니다; 이는 AttributeError를 발생 시켜 수행됩니다.

  이를 통해 인스턴스에서 활성화된 프로퍼티를 가짐과 동시에, 클래스에서 같은 이름을 가진 가상 어트리뷰트를 가질 수 있습니다 (예제는 `enum.Enum`을 참조하십시오).

  버전 3.4에 추가.

## 코루틴 유틸리티 함수

`types.``coroutine`(gen_func)

  이 함수는 제너레이터 함수를 제너레이터 기반 코루틴을 반환하는 코루틴 함수로 변환합니다. 제너레이터 기반 코루틴은 여전히 제너레이터 이터레이터이지만, 코루틴 객체로도 간주하며 어웨이터블입니다. 그러나, 반드시 `__await__()` 메서드를 구현할 필요는 없습니다.

  gen_func가 제너레이터 함수면 제자리(in-place)에서 수정됩니다.

  gen_func가 제너레이터 함수가 아니면, 래핑 됩니다. `collections.abc.Generator`의 인스턴스를 반환하면, 인스턴스는 어웨이터블 프락시 객체로 래핑 됩니다. 다른 모든 형의 객체는 그대로 반환됩니다.

  버전 3.5에 추가.