# 1. 다른 응용 프로그램에 파이썬 내장하기

이전 장에서는 파이썬을 확장하는 방법, 즉 C 함수의 라이브러리를 파이썬에 연결하여 파이썬의 기능을 확장하는 방법에 관해 설명했습니다. 다른 방법도 가능합니다: 파이썬을 내장시켜 C/C++ 응용 프로그램을 풍부하게 만들 수 있습니다. 내장은 C 나 C++가 아닌 파이썬으로 응용 프로그램의 일부 기능을 구현하는 능력을 응용 프로그램에 제공합니다. 이것은 여러 목적으로 사용될 수 있습니다; 한 가지 예는 사용자가 파이썬으로 스크립트를 작성하여 응용 프로그램을 필요에 맞게 조정할 수 있게 하는 것입니다. 일부 기능을 파이썬으로 작성하기가 더 쉽다면 직접 사용할 수도 있습니다.

파이썬을 내장하는 것은 파이썬을 확장하는 것과 유사합니다만, 아주 같지는 않습니다. 차이점은, 파이썬을 확장할 때 응용 프로그램의 주 프로그램은 여전히 파이썬 인터프리터입니다. 반면에 파이썬을 내장하면 주 프로그램은 파이썬과 아무 관련이 없습니다 — 대신 응용 프로그램 일부에서 간혹 파이썬 코드를 실행하기 위해 파이썬 인터프리터를 호출합니다.

그래서 파이썬을 내장한다면, 여러분은 자신의 메인 프로그램을 제공하게 됩니다. 이 메인 프로그램이해야 할 일 중 하나는 파이썬 인터프리터를 초기화하는 것입니다. 최소한, `Py_Initialize()` 함수를 호출해야 합니다. 파이썬에 명령 줄 인자를 전달하는 선택적 호출이 있습니다. 그런 다음 나중에 응용 프로그램의 어느 부분에서나 인터프리터를 호출할 수 있습니다.

인터프리터를 호출하는 방법에는 여러 가지가 있습니다: 파이썬 문장을 포함하는 문자열을 `PyRun_SimpleString()`에 전달하거나, stdio 파일 포인터와 파일명(에러 메시지에서의 식별만을 위해)을 `PyRun_SimpleFile()`에 전달할 수 있습니다. 또한, 이전 장에서 설명한 저수준의 연산을 호출하여 파이썬 객체를 만들고 사용할 수 있습니다.

더 보기

파이썬/C API 레퍼런스 설명서

  파이썬의 C 인터페이스에 대한 자세한 내용은 이 매뉴얼에 있습니다. 필요한 정보가 많이 있습니다.

## 1.1. 매우 고수준의 내장

파이썬을 내장하는 가장 간단한 형태는 매우 고수준의 인터페이스를 사용하는 것입니다. 이 인터페이스는 응용 프로그램과 직접 상호 작용할 필요 없이 파이썬 스크립트를 실행하기 위한 것입니다. 이것은 예를 들어 파일에 대해 어떤 연산을 수행하는 데 사용될 수 있습니다.

    #define PY_SSIZE_T_CLEAN
    #include <Python.h>

    int
    main(int argc, char *argv[])
    {
        wchar_t *program = Py_DecodeLocale(argv[0], NULL);
        if (program == NULL) {
            fprintf(stderr, "Fatal error: cannot decode argv[0]\n");
            exit(1);
        }
        Py_SetProgramName(program);  /* optional but recommended */
        Py_Initialize();
        PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
                           "print('Today is', ctime(time()))\n");
        if (Py_FinalizeEx() < 0) {
            exit(120);
        }
        PyMem_RawFree(program);
        return 0;
    }

The `Py_SetProgramName()` function should be called before `Py_Initialize()` to inform the interpreter about paths to Python run-time libraries. Next, the Python interpreter is initialized with `Py_Initialize()`, followed by the execution of a hard-coded Python script that prints the date and time. Afterwards, the `Py_FinalizeEx()` call shuts the interpreter down, followed by the end of the program. In a real program, you may want to get the Python script from another source, perhaps a text-editor routine, a file, or a database. Getting the Python code from a file can better be done by using the `PyRun_SimpleFile()` function, which saves you the trouble of allocating memory space and loading the file contents.

## 1.2. 매우 고수준 내장을 넘어서: 개요

고수준 인터페이스는 응용 프로그램에서 임의의 파이썬 코드를 실행할 수 있는 능력을 제공하지만, 최소한 데이터 값을 교환하는 것이 꽤 번거롭습니다. 그러길 원한다면 저수준의 호출을 사용해야 합니다. 더 많은 C 코드를 작성해야 하는 대신, 거의 모든 것을 달성할 수 있습니다.

파이썬을 확장하는 것과 파이썬을 내장하는 것은 다른 의도에도 불구하고 꽤 똑같은 활동이라는 점에 유의해야 합니다. 이전 장에서 논의된 대부분 주제는 여전히 유효합니다. 이것을 보시려면, 파이썬에서 C로의 확장 코드가 실제로 하는 일을 생각해보십시오:

1. 데이터값을 파이썬에서 C로 변환하고,

2. 변환된 값을 사용하여 C 루틴으로 함수 호출을 수행하고,

3. 그 호출에서 얻은 데이터값을 C에서 파이썬으로 변환합니다.

파이썬을 내장할 때, 인터페이스 코드는 다음을 수행합니다:

1. 데이터값을 C에서 파이썬으로 변환하고,

2. 변환된 값을 사용하여 파이썬 인터페이스 루틴으로 함수 호출을 수행하고,

3. 그 호출에서 얻은 데이터 값을 파이썬에서 C로 변환합니다.

보시다시피, 데이터 변환 단계가 언어 간 전송의 다른 방향을 수용하기 위해 단순히 교환됩니다. 유일한 차이점은 두 데이터 변환 간에 호출하는 루틴입니다. 확장할 때는 C 루틴을 호출하고, 내장할 때는 파이썬 루틴을 호출합니다.

이 장에서는 파이썬에서 C로 데이터를 변환하는 방법과 그 반대로 데이터를 변환하는 방법에 관해서는 설명하지 않습니다. 또한, 참조의 올바른 사용과 에러를 다루는 것을 이해하고 있다고 가정합니다. 이러한 측면은 인터프리터를 확장하는 것과 다르지 않으므로, 이전 장에서 필요한 정보를 참조할 수 있습니다.

## 1.3. 순수한 내장

첫 번째 프로그램은 파이썬 스크립트에 있는 함수를 실행하는 것을 목표로 합니다. 매우 고수준의 인터페이스에 관한 절에서와같이, 파이썬 인터프리터는 애플리케이션과 직접 상호 작용하지 않습니다 (하지만 다음 절에서 바뀔 것입니다).

파이썬 스크립트에서 정의된 함수를 실행하는 코드는 다음과 같습니다:

    #define PY_SSIZE_T_CLEAN
    #include <Python.h>

    int
    main(int argc, char *argv[])
    {
        PyObject *pName, *pModule, *pFunc;
        PyObject *pArgs, *pValue;
        int i;

        if (argc < 3) {
            fprintf(stderr,"Usage: call pythonfile funcname [args]\n");
            return 1;
        }

        Py_Initialize();
        pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(argv[1]);
        /* Error checking of pName left out */

        pModule = PyImport_Import(pName);
        Py_DECREF(pName);

        if (pModule != NULL) {
            pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
            /* pFunc is a new reference */

            if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
                pArgs = PyTuple_New(argc - 3);
                for (i = 0; i < argc - 3; ++i) {
                    pValue = PyLong_FromLong(atoi(argv[i + 3]));
                    if (!pValue) {
                        Py_DECREF(pArgs);
                        Py_DECREF(pModule);
                        fprintf(stderr, "Cannot convert argument\n");
                        return 1;
                    }
                    /* pValue reference stolen here: */
                    PyTuple_SetItem(pArgs, i, pValue);
                }
                pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
                Py_DECREF(pArgs);
                if (pValue != NULL) {
                    printf("Result of call: %ld\n", PyLong_AsLong(pValue));
                    Py_DECREF(pValue);
                }
                else {
                    Py_DECREF(pFunc);
                    Py_DECREF(pModule);
                    PyErr_Print();
                    fprintf(stderr,"Call failed\n");
                    return 1;
                }
            }
            else {
                if (PyErr_Occurred())
                    PyErr_Print();
                fprintf(stderr, "Cannot find function \"%s\"\n", argv[2]);
            }
            Py_XDECREF(pFunc);
            Py_DECREF(pModule);
        }
        else {
            PyErr_Print();
            fprintf(stderr, "Failed to load \"%s\"\n", argv[1]);
            return 1;
        }
        if (Py_FinalizeEx() < 0) {
            return 120;
        }
        return 0;
    }

이 코드는 `argv[1]`를 사용하여 파이썬 스크립트를 로드하고, `argv[2]`에서 명명된 함수를 호출합니다. 정수 인자는 `argv` 배열의 남은 값들입니다. 이 프로그램을 컴파일하고 링크하면 (완성된 실행 파일을 call이라고 부릅시다), 다음과 같은 파이썬 스크립트를 실행하는 데 사용합니다:

    def multiply(a,b):
        print("Will compute", a, "times", b)
        c = 0
        for i in range(0, a):
            c = c + b
        return c

그러면 결과는 다음과 같아야 합니다:

    $ call multiply multiply 3 2
    Will compute 3 times 2
    Result of call: 6

프로그램이 기능보다 상당히 큰 편이지만, 대부분 코드는 파이썬과 C 사이의 데이터 변환과 에러 보고를 위한 것입니다. 파이썬 내장과 관련된 흥미로운 부분은 다음처럼 시작합니다

    Py_Initialize();
    pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(argv[1]);
    /* Error checking of pName left out */
    pModule = PyImport_Import(pName);

After initializing the interpreter, the script is loaded using `PyImport_Import()`. This routine needs a Python string as its argument, which is constructed using the `PyUnicode_FromString()` data conversion routine.

    pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
    /* pFunc is a new reference */

    if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
        ...
    }
    Py_XDECREF(pFunc);

일단 스크립트가 로드되면, 우리가 찾고 있는 이름이 `PyObject_GetAttrString()`를 사용하여 검색됩니다. 이름이 존재하고, 반환된 객체가 콜러블이면, 그것이 함수라고 안전하게 가정할 수 있습니다. 그런 다음 프로그램은 인자의 튜플을 일반적인 방법으로 구성하여 진행합니다. 그런 다음 파이썬 함수 호출은 이렇게 이루어집니다:

    pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

함수가 반환되면, `pValue`는 `NULL`이거나 함수의 반환 값에 대한 참조를 포함합니다. 값을 검토한 후 참조를 해제해야 합니다.

## 1.4. 내장된 파이썬을 확장하기

지금까지 내장된 파이썬 인터프리터는 애플리케이션 자체의 기능에 액세스할 수 없었습니다. 파이썬 API는 내장된 인터프리터를 확장함으로써 이것을 허용합니다. 즉, 내장된 인터프리터는 응용 프로그램에서 제공하는 루틴으로 확장됩니다. 복잡하게 들리지만, 그렇게 나쁘지는 않습니다. 잠시 응용 프로그램이 파이썬 인터프리터를 시작한다는 것을 잊어버리십시오. 대신, 응용 프로그램을 서브 루틴의 집합으로 간주하고, 일반 파이썬 확장을 작성하는 것처럼 파이썬에서 해당 루틴에 액세스할 수 있도록 연결 코드를 작성하십시오. 예를 들면:

    static int numargs=0;

    /* Return the number of arguments of the application command line */
    static PyObject*
    emb_numargs(PyObject *self, PyObject *args)
    {
        if(!PyArg_ParseTuple(args, ":numargs"))
            return NULL;
        return PyLong_FromLong(numargs);
    }

    static PyMethodDef EmbMethods[] = {
        {"numargs", emb_numargs, METH_VARARGS,
         "Return the number of arguments received by the process."},
        {NULL, NULL, 0, NULL}
    };

    static PyModuleDef EmbModule = {
        PyModuleDef_HEAD_INIT, "emb", NULL, -1, EmbMethods,
        NULL, NULL, NULL, NULL
    };

    static PyObject*
    PyInit_emb(void)
    {
        return PyModule_Create(&EmbModule);
    }

위의 코드를 `main()` 함수 바로 위에 삽입하십시오. 또한, `Py_Initialize()`에 대한 호출 전에 다음 두 문장을 삽입하십시오:

    numargs = argc;
    PyImport_AppendInittab("emb", &PyInit_emb);

These two lines initialize the `numargs` variable, and make the `emb.numargs()` function accessible to the embedded Python interpreter. With these extensions, the Python script can do things like

    import emb
    print("Number of arguments", emb.numargs())

실제 응용 프로그램에서, 이 방법은 응용 프로그램의 API를 파이썬에 노출합니다.

## 1.5. C++로 파이썬 내장하기

파이썬을 C++ 프로그램에 내장하는 것도 가능합니다; 이것이 어떻게 수행되는지는 사용된 C++ 시스템의 세부 사항에 달려 있습니다; 일반적으로 C++로 메인 프로그램을 작성하고, C++ 컴파일러를 사용하여 프로그램을 컴파일하고 링크해야 합니다. C++을 사용하여 파이썬 자체를 다시 컴파일할 필요는 없습니다.

## 1.6. 유닉스 계열 시스템에서 컴파일과 링크하기

파이썬 인터프리터를 응용 프로그램에 내장하기 위해 컴파일러(와 링커)에 적절한 플래그를 찾는 것이 늘 간단하지는 않습니다. 특히, 특히 파이썬이 자신에게 링크된 C 동적 확장(`.so` 파일)으로 구현된 라이브러리 모듈을 로드해야 하기 때문입니다.

필요한 컴파일러와 링커 플래그를 찾으려면, 설치 절차의 일부로 생성된 `pythonX.Y-config` 스크립트를 실행할 수 있습니다 (`python3-config` 스크립트도 사용 가능할 수 있습니다). 이 스크립트에는 여러 옵션이 있으며, 다음과 같은 것들은 여러분에 직접 유용할 것입니다:

- `pythonX.Y-config --cflags`는 컴파일 할 때의 권장 플래그를 제공합니다:

      $ /opt/bin/python3.11-config --cflags
      -I/opt/include/python3.11 -I/opt/include/python3.11 -Wsign-compare  -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall

- `pythonX.Y-config --ldflags --embed`는 링크 할 때의 권장 플래그를 제공합니다:

      $ /opt/bin/python3.11-config --ldflags --embed
      -L/opt/lib/python3.11/config-3.11-x86_64-linux-gnu -L/opt/lib -lpython3.11 -lpthread -ldl  -lutil -lm

참고

여러 파이썬 설치 간의 (특히 시스템 파이썬과 여러분이 직접 컴파일한 파이썬 간의) 혼란을 피하려면, 위의 예와 같이 `pythonX.Y-config`의 절대 경로를 사용하는 것이 좋습니다.

이 절차가 여러분을 위해 작동하지 않는다면 (모든 유닉스 계열 플랫폼에서 작동하는 것은 보장되지 않습니다; 하지만, 버그 보고를 환영합니다), 동적 링크에 관한 시스템의 설명서를 읽는 것과/이나 파이썬의 `Makefile`과 (그 위치를 찾으려면 `sysconfig.get_makefile_filename()`를 사용하십시오) 컴파일 옵션을 검사해야 합니다. 이때, `sysconfig` 모듈은 여러분이 결합하려는 구성 값을 프로그래밍 방식으로 추출하는 데 유용한 도구입니다. 예를 들어:

    >>> import sysconfig
    >>> sysconfig.get_config_var('LIBS')
    '-lpthread -ldl  -lutil'
    >>> sysconfig.get_config_var('LINKFORSHARED')
    '-Xlinker -export-dynamic'