# `re` — Regular expression operations

Source code: Lib/re.py

이 모듈은 Perl에 있는 것과 유사한 정규식 일치 연산을 제공합니다.

Both patterns and strings to be searched can be Unicode strings (`str`) as well as 8-bit strings (`bytes`). However, Unicode strings and 8-bit strings cannot be mixed: that is, you cannot match a Unicode string with a byte pattern or vice-versa; similarly, when asking for a substitution, the replacement string must be of the same type as both the pattern and the search string.

Regular expressions use the backslash character (`'\'`) to indicate special forms or to allow special characters to be used without invoking their special meaning. This collides with Python’s usage of the same character for the same purpose in string literals; for example, to match a literal backslash, one might have to write `'\\\\'` as the pattern string, because the regular expression must be `\\`, and each backslash must be expressed as `\\` inside a regular Python string literal. Also, please note that any invalid escape sequences in Python’s usage of the backslash in string literals now generate a `DeprecationWarning` and in the future this will become a `SyntaxError`. This behaviour will happen even if it is a valid escape sequence for a regular expression.

해결책은 정규식 패턴에 파이썬의 날 문자열(raw string) 표기법을 사용하는 것입니다; 역 슬래시는 `'r'` 접두어가 붙은 문자열 리터럴에서 특별한 방법으로 처리되지 않습니다. 따라서 `r"\n"`은 `'\'`와 `'n'`을 포함하는 두 글자 문자열이고, `"\n"`은 개행을 포함하는 한 글자 문자열입니다. 일반적으로 패턴은, 이 날 문자열 표기법을 사용하여 파이썬 코드로 표현됩니다.

대부분 정규식 연산은 모듈 수준 함수와 컴파일된 정규식의 메서드로 사용할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 함수는 정규식 객체를 먼저 컴파일할 필요가 없도록 하는 바로 가기이지만, 일부 미세 조정 매개 변수가 빠져있습니다.

더 보기

The third-party regex module, which has an API compatible with the standard library `re` module, but offers additional functionality and a more thorough Unicode support.

## 정규식 문법

정규식(또는 RE)은 일치하는 문자열 집합을 지정합니다; 이 모듈의 함수는 특정 문자열이 주어진 정규식과 일치하는지 확인할 수 있도록 합니다 (또는 주어진 정규식이 특정 문자열과 일치하는지, 결국 같은 결과를 줍니다).

정규식을 이어붙여서 새로운 정규식을 만들 수 있습니다; A와 B가 모두 정규식이면 AB도 정규식입니다. 일반적으로 문자열 p가 A와 일치하고 다른 문자열 q가 B와 일치하면 문자열 pq가 AB와 일치합니다. 이것은 A나 B가 우선순위가 낮은 연산, A와 B 사이의 경계 조건 또는 숫자 그룹 참조를 포함하지 않는 한 성립합니다. 따라서, 복잡한 정규식은 여기에 설명된 것과 같은 더 단순한 기본 정규식으로 쉽게 구성할 수 있습니다. 정규식의 이론과 구현에 관한 자세한 내용은 Friedl 책 [Frie09], 또는 컴파일러 작성에 관한 거의 모든 교과서를 참조하십시오.

정규식의 형식에 대한 간단한 설명이 이어집니다. 더 자세한 정보와 더 친절한 소개는 정규식 HOWTO를 참조하십시오.

정규식은 특수 문자와 일반 문자를 모두 포함 할 수 있습니다. `'A'`, `'a'` 또는 `'0'`과 같은 대부분의 일반 문자는 가장 단순한 정규식입니다; 그들은 단순히 자신과 일치합니다. 일반 문자를 이어 붙일 수 있어서, `last`는 `'last'` 문자열과 일치합니다. (이 절의 나머지 부분에서는, RE를 (보통 따옴표 없이) `이런 특별한 스타일`로, 일치할 문자열은 `'작은따옴표 안에'` 씁니다.)

`'|'`나 `'('`와 같은 일부 문자는 특수합니다. 특수 문자는 일반 문자의 클래스를 나타내거나, 그 주변의 정규식이 해석되는 방식에 영향을 줍니다.

Repetition qualifiers (`*`, `+`, `?`, `{m,n}`, etc) cannot be directly nested. This avoids ambiguity with the non-greedy modifier suffix `?`, and with other modifiers in other implementations. To apply a second repetition to an inner repetition, parentheses may be used. For example, the expression `(?:a{6})*` matches any multiple of six `'a'` characters.

특수 문자는 다음과 같습니다:

`.`

  (Dot.) In the default mode, this matches any character except a newline. If the `DOTALL` flag has been specified, this matches any character including a newline.

`^`

  (캐럿.) 문자열의 시작과 일치하고, `MULTILINE` 모드에서는 각 개행 직후에도 일치합니다.

`$`

  문자열의 끝이나 문자열 끝의 개행 문자 바로 직전과 일치하고, `MULTILINE` 모드에서는 개행 문자 앞에서도 일치합니다. `foo`는 ‘foo’와 ‘foobar’를 모두 일치시키는 반면, 정규식 `foo$`는 ‘foo’ 만 일치합니다. 흥미롭게도, `'foo1\nfoo2\n'`에서 `foo.$`를 검색하면 ‘foo2’ 는 정상적으로 일치되지만, ‘foo1’은 `MULTILINE` 모드에서 검색됩니다; `'foo\n'`에서 단일 `$`를 검색하면 두 개의 (빈) 일치가 발견됩니다: 하나는 개행 직전에, 다른 하나는 문자열 끝에.

`*`

  결과 RE가 선행 RE의 가능한 한 많은 0회 이상의 반복과 일치하도록 합니다. `ab*`는 ‘a’, ‘ab’ 또는 ‘a’ 다음에 임의의 수의 ‘b’가 오는 것과 일치합니다.

`+`

  결과 RE가 선행 RE의 1회 이상의 반복과 일치하도록 합니다. `ab+`는 ‘a’ 다음에 하나 이상의 ‘b’가 오는 것과 일치합니다; 단지 ‘a’와는 일치하지 않습니다.

`?`

  결과 RE가 선행 RE의 0 또는 1 반복과 일치하도록 합니다. `ab?`는 ‘a’나 ‘ab’와 일치합니다.

`*?`, `+?`, `??`

  The `'*'`, `'+'`, and `'?'` qualifiers are all greedy; they match as much text as possible. Sometimes this behaviour isn’t desired; if the RE `<.*>` is matched against `'<a> b <c>'`, it will match the entire string, and not just `'<a>'`. Adding `?` after the qualifier makes it perform the match in non-greedy or minimal fashion; as few characters as possible will be matched. Using the RE `<.*?>` will match only `'<a>'`.

`{m}`

  선행 RE의 정확히 m 복사가 일치하도록 지정합니다; 적은 횟수의 일치는 전체 RE가 일치하지 않게 됩니다. 예를 들어, `a{6}`는 정확히 6개의 `'a'` 문자와 일치하지만, 5개의 문자와는 일치하지 않습니다.

`{m,n}`

  결과 RE를 선행 RE의 m에서 n 사이의 최대한 많은 반복과 일치하도록 합니다. 예를 들어, `a{3,5}`는 3에서 5개의 `'a'` 문자와 일치합니다. m을 생략하면 하한값 0이 지정되고, n을 생략하면 무한한 상한이 지정됩니다. 예를 들어, `a{4,}b`는 `'aaaab'` 나 1000개의 `'a'` 문자와 `'b'`가 일치하지만, `'aaab'`는 일치하지 않습니다. 콤마는 생략할 수 없습니다, 그렇지 않으면 한정자가 앞에서 설명한 형식과 혼동될 수 있습니다.

`{m,n}?`

  Causes the resulting RE to match from m to n repetitions of the preceding RE, attempting to match as few repetitions as possible. This is the non-greedy version of the previous qualifier. For example, on the 6-character string `'aaaaaa'`, `a{3,5}` will match 5 `'a'` characters, while `a{3,5}?` will only match 3 characters.

`\`

  특수 문자를 이스케이프 하거나 (`'*'`, `'?'` 등의 문자를 일치시킬 수 있도록 합니다), 특수 시퀀스를 알립니다; 특수 시퀀스는 아래에서 설명합니다.

  날 문자열을 사용하여 패턴을 표현하지 않는다면, 파이썬이 문자열 리터럴에서 이스케이프 시퀀스로 역 슬래시를 사용한다는 것을 기억하십시오; 이스케이프 시퀀스가 파이썬의 구문 분석기에 의해 인식되지 않으면, 역 슬래시와 후속 문자가 결과 문자열에 포함됩니다. 그러나 파이썬이 결과 시퀀스를 인식한다면 역 슬래시는 두 번 반복되어야 합니다. 이것은 복잡하고 이해하기 어렵기 때문에, 가장 단순한 표현 이외에는 날 문자열을 사용하는 것이 좋습니다.

`[]`

  문자 집합을 나타내는 데 사용됩니다. 집합 안에서:

  - 문자는 개별적으로 나열 할 수 있습니다, 예를 들어 `[amk]`는 `'a'`, `'m'` 또는 `'k'`와 일치합니다.

  - 문자의 범위는 `'-'`로 구분된 두 문자를 주고는 것으로 나타낼 수 있습니다, 예를 들어 `[a-z]`는 모든 소문자 ASCII 문자와 일치하고, `[0-5][0-9]`는 `00`에서 `59`까지의 모든 두 자리 숫자와 일치하며, `[0-9A-Fa-f]`는 모든 16진수와 일치합니다. `-`가 이스케이프 처리되거나 (예를 들어 `[a\-z]`) 첫 번째나 마지막 문자로 배치되면 (예를 들어 `[-a]`나 `[a-]`) 리터럴 `'-'`와 일치합니다.

  - Special characters lose their special meaning inside sets. For example, `[(+*)]` will match any of the literal characters `'('`, `'+'`, `'*'`, or `')'`.

  - Character classes such as `\w` or `\S` (defined below) are also accepted inside a set, although the characters they match depends on whether `ASCII` or `LOCALE` mode is in force.

  - 범위 내에 있지 않은 문자는 여집합(complementing)을 만들어 일치할 수 있습니다. 집합의 첫 번째 문자가 `'^'`이면, 집합에 속하지 않은 모든 문자가 일치합니다. 예를 들어, `[^5]`는 `'5'`를 제외한 모든 문자와 일치하며, `[^^]`는 `'^'`를 제외한 모든 문자와 일치합니다. `^`는 집합의 첫 번째 문자가 아닐 때 특별한 의미가 없습니다.

  - To match a literal `']'` inside a set, precede it with a backslash, or place it at the beginning of the set. For example, both `[()[\]{}]` and `[]()[{}]` will match a right bracket, as well as left bracket, braces, and parentheses.

  - 유니코드 기술 표준 #18 에서 정의하는 중첩 집합과 집합 연산의 지원이 다음에 추가될 수 있습니다. 이것은 문법을 변경하므로, 이 변경을 용이하게 하기 위해 당분간 `FutureWarning`이 모호한 경우에 발생합니다. 여기에는 리터럴 `'['`로 시작하거나 리터럴 문자 시퀀스 `'--'`, `'&&'`, `'~~'` 및 `'||'`가 포함된 집합이 포함됩니다. 경고를 피하려면 역 슬래시로 이스케이프 처리하십시오.

  버전 3.7에서 변경: 문자 집합이 미래에 의미가 변할 구조를 포함하고 있다면 `FutureWarning`이 발생합니다.

`|`

  `A|B`(여기서 A와 B는 임의의 RE일 수 있습니다)는 A나 B와 일치하는 정규식을 만듭니다. 이러한 방식으로 임의의 수의 RE를 `'|'`로 분리 할 수 있습니다. 이것은 그룹(아래를 참조하세요)에서도 사용할 수 있습니다. 대상 문자열이 스캔 될 때 `'|'`로 구분된 RE는 왼쪽에서 오른쪽으로 시도됩니다. 한 패턴이 완전히 일치하면, 해당 분기가 받아들여집니다. 이는 일단 A가 일치하면, B는 전체적으로 더 긴 일치를 생성하더라도 더 검사되지 않는다는 것을 뜻합니다. 즉, `'|'` 연산자는 절대로 탐욕적이지 않습니다. 리터럴 `'|'`와 일치시키려면, `\|`를 사용하거나, `[|]`처럼 문자 클래스 안에 넣으십시오.

`(...)`

  괄호 안에 있는 정규식과 일치하며, 그룹의 시작과 끝을 나타냅니다; 그룹의 내용은 일치가 수행된 후 조회할 수 있으며, 나중에 문자열에서 `\number` 특수 시퀀스로 일치시킬 수 있습니다 (아래에서 설명됩니다). 리터럴 `'('`나 `')'`를 일치시키려면, `\(`나 `\)`를 사용하거나, 문자 클래스 안에 넣으십시오: `[(]`, `[)]`.

`(?...)`

  이것은 확장 표기법입니다 (그렇지 않으면 `'('` 다음에 오는 `'?'``는 의미가 없습니다). ``'?'` 다음의 첫 번째 문자는 확장의 의미와 이후의 문법을 결정합니다. 확장은 대개 새 그룹을 만들지 않습니다; 이 규칙에 대한 유일한 예외는 `(?P<name>...)`입니다. 다음은 현재 지원되는 확장입니다.

`(?aiLmsux)`

  (One or more letters from the set `'a'`, `'i'`, `'L'`, `'m'`, `'s'`, `'u'`, `'x'`.) The group matches the empty string; the letters set the corresponding flags: `re.A` (ASCII-only matching), `re.I` (ignore case), `re.L` (locale dependent), `re.M` (multi-line), `re.S` (dot matches all), `re.U` (Unicode matching), and `re.X` (verbose), for the entire regular expression. (The flags are described in 모듈 내용.) This is useful if you wish to include the flags as part of the regular expression, instead of passing a flag argument to the `re.compile()` function. Flags should be used first in the expression string.

`(?:...)`

  일반 괄호의 비 포착 버전. 괄호 안의 정규식과 일치하지만, 그룹과 일치하는 부분 문자열은 일치를 수행한 후 조회하거나 나중에 패턴에서 참조할 수 없습니다.

`(?aiLmsux-imsx:...)`

  (Zero or more letters from the set `'a'`, `'i'`, `'L'`, `'m'`, `'s'`, `'u'`, `'x'`, optionally followed by `'-'` followed by one or more letters from the `'i'`, `'m'`, `'s'`, `'x'`.) The letters set or remove the corresponding flags: `re.A` (ASCII-only matching), `re.I` (ignore case), `re.L` (locale dependent), `re.M` (multi-line), `re.S` (dot matches all), `re.U` (Unicode matching), and `re.X` (verbose), for the part of the expression. (The flags are described in 모듈 내용.)

  The letters `'a'`, `'L'` and `'u'` are mutually exclusive when used as inline flags, so they can’t be combined or follow `'-'`. Instead, when one of them appears in an inline group, it overrides the matching mode in the enclosing group. In Unicode patterns `(?a:...)` switches to ASCII-only matching, and `(?u:...)` switches to Unicode matching (default). In byte pattern `(?L:...)` switches to locale depending matching, and `(?a:...)` switches to ASCII-only matching (default). This override is only in effect for the narrow inline group, and the original matching mode is restored outside of the group.

  버전 3.6에 추가.

  버전 3.7에서 변경: 문자 `'a'`, `'L'` 및 `'u'`도 그룹에서 사용할 수 있습니다.

`(?P<name>...)`

  Similar to regular parentheses, but the substring matched by the group is accessible via the symbolic group name name. Group names must be valid Python identifiers, and each group name must be defined only once within a regular expression. A symbolic group is also a numbered group, just as if the group were not named.

  이름 있는 그룹은 세 가지 문맥에서 참조될 수 있습니다. 패턴이 `(?P<quote>['"]).*?(?P=quote)`면 (즉, 작은따옴표나 큰따옴표로 인용된 문자열과 일치):

  그룹 “quote”에 대한 참조 문맥 | 참조하는 방법
  --- | ---
  같은 패턴 자체에서 | `(?P=quote)` (보이는 대로) `\1`
  일치 객체 m을 처리할 때 | `m.group('quote')` `m.end('quote')` (등)
  `re.sub()`의 repl 인자로 전달되는 문자열에서 | `\g<quote>` `\g<1>` `\1`

`(?P=name)`

  이름있는 그룹에 대한 역참조; name이라는 이름의 앞선 그룹과 일치하는 텍스트와 일치합니다.

`(?#...)`

  주석; 괄호의 내용은 단순히 무시됩니다.

`(?=...)`

  `...`가 다음과 일치하면 일치하지만, 문자열을 소비하지는 않습니다. 이를 미리 보기 어서션 (lookahead assertion)이라고 합니다. 예를 들어, `Isaac (?=Asimov)`는 `'Asimov'`가 뒤따를 때만 `'Isaac '`과 일치합니다.

`(?!...)`

  `...`가 다음과 일치하지 않으면 일치합니다. 이것은 부정적인 미리 보기 어서션 (negative lookahead assertion)입니다. 예를 들어, `Isaac (?!Asimov)`는 `'Asimov'`가 뒤따르지 않을 때 만 `'Isaac '`과 일치합니다.

`(?<=...)`

  문자열의 현재 위치 앞에 현재 위치에서 끝나는 `...`와의 일치가 있으면 일치합니다. 이를 긍정적인 되돌아보기 어서션 (positive lookbehind assertion)이라고 합니다. 되돌아보기가 3문자를 백업하고 포함된 패턴이 일치하는지 확인하기 때문에 `(?<=abc)def`는 `'abcdef'`에서 일치를 찾습니다. 포함된 패턴은 고정 길이의 문자열과 일치해야 합니다, 즉, `abc`나 `a|b`는 허용되지만, `a*`와 `a{3,4}`는 허용되지 않습니다. 긍정적인 되돌아보기 어서션으로 시작하는 패턴은 검색되는 문자열의 시작 부분에서 일치하지 않음에 유의하십시오; `match()` 함수보다는 `search()` 함수를 사용하기를 원할 것입니다:

      >>> import re
      >>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
      >>> m.group(0)
      'def'

  이 예에서는 하이픈 다음의 단어를 찾습니다:

      >>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
      >>> m.group(0)
      'egg'

  버전 3.5에서 변경: 고정 길이의 그룹 참조에 대한 지원이 추가되었습니다.

`(?<!...)`

  문자열의 현재 위치 앞에 `...`와의 일치가 없으면 일치합니다. 이를 부정적인 뒤돌아보기 어서션 (negative lookbehind assertion)이라고 합니다. 긍정적인 뒤돌아보기 어서션과 마찬가지로, 포함된 패턴은 고정 길이의 문자열과 일치해야 합니다. 부정적인 뒤돌아보기 어서션으로 시작하는 패턴은 검색되는 문자열의 시작 부분에서 일치 할 수 있습니다.

`(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)`

  주어진 id나 name의 그룹이 있으면 `yes-pattern`과, 그렇지 않으면 `no-pattern`과 일치하려고 시도합니다. `no-pattern`은 선택적이며 생략될 수 있습니다. 예를 들어, `(<)?(\w+@\w+(?:\.\w+)+)(?(1)>|$)`는 정교하지 않은 전자 메일 일치 패턴인데, `'<user@host.com>'` 및 `'user@host.com'`과 일치하지만, `'<user@host.com'`이나 `'user@host.com>'`과는 일치하지 않습니다.

특수 시퀀스는 `'\'`와 아래 목록의 문자로 구성됩니다. 일반 문자가 ASCII 숫자나 ASCII 글자가 아니면, 결과 RE는 두 번째 문자와 일치합니다. 예를 들어, `\$`는 문자 `'$'`와 일치합니다.

`\number`

  같은 번호의 그룹 내용과 일치합니다. 그룹은 1부터 번호가 매겨집니다. 예를 들어, `(.+) \1`은 `'the the'`나 `'55 55'`와 일치하지만, `'thethe'`와는 일치하지 않습니다 (그룹 뒤의 공백에 유의하십시오). 이 특수 시퀀스는 첫 99개 그룹 중 하나와 일치하는 데에만 사용될 수 있습니다. number의 첫 자릿수가 0이거나, number가 3 자릿수면, 그룹 일치로 해석되지 않고, 8진수 값 number를 갖는 문자로 해석됩니다. 문자 클래스의 `'['`와 `']'` 안에서는, 모든 숫자 이스케이프가 문자로 처리됩니다.

`\A`

  문자열의 시작 부분에서만 일치합니다.

`\b`

  Matches the empty string, but only at the beginning or end of a word. A word is defined as a sequence of word characters. Note that formally, `\b` is defined as the boundary between a `\w` and a `\W` character (or vice versa), or between `\w` and the beginning/end of the string. This means that `r'\bfoo\b'` matches `'foo'`, `'foo.'`, `'(foo)'`, `'bar foo baz'` but not `'foobar'` or `'foo3'`.

  By default Unicode alphanumerics are the ones used in Unicode patterns, but this can be changed by using the `ASCII` flag. Word boundaries are determined by the current locale if the `LOCALE` flag is used. Inside a character range, `\b` represents the backspace character, for compatibility with Python’s string literals.

`\B`

  Matches the empty string, but only when it is not at the beginning or end of a word. This means that `r'py\B'` matches `'python'`, `'py3'`, `'py2'`, but not `'py'`, `'py.'`, or `'py!'`. `\B` is just the opposite of `\b`, so word characters in Unicode patterns are Unicode alphanumerics or the underscore, although this can be changed by using the `ASCII` flag. Word boundaries are determined by the current locale if the `LOCALE` flag is used.

`\d`
  유니코드 (str) 패턴일 때:

    Matches any Unicode decimal digit (that is, any character in Unicode character category [Nd]). This includes `[0-9]`, and also many other digit characters. If the `ASCII` flag is used only `[0-9]` is matched.

  8비트 (bytes) 패턴일 때:

    Matches any decimal digit; this is equivalent to `[0-9]`.

`\D`

  Matches any character which is not a decimal digit. This is the opposite of `\d`. If the `ASCII` flag is used this becomes the equivalent of `[^0-9]`.

`\s`
  유니코드 (str) 패턴일 때:

    Matches Unicode whitespace characters (which includes `[ \t\n\r\f\v]`, and also many other characters, for example the non-breaking spaces mandated by typography rules in many languages). If the `ASCII` flag is used, only `[ \t\n\r\f\v]` is matched.

  8비트 (bytes) 패턴일 때:

    ASCII 문자 집합에서 공백으로 간주하는 문자와 일치합니다; 이것은 `[ \t\n\r\f\v]`와 동등합니다.

`\S`

  Matches any character which is not a whitespace character. This is the opposite of `\s`. If the `ASCII` flag is used this becomes the equivalent of `[^ \t\n\r\f\v]`.

`\w`
  유니코드 (str) 패턴일 때:

    Matches Unicode word characters; this includes alphanumeric characters (as defined by `str.isalnum()`) as well as the underscore (`_`). If the `ASCII` flag is used, only `[a-zA-Z0-9_]` is matched.

  8비트 (bytes) 패턴일 때:

    Matches characters considered alphanumeric in the ASCII character set; this is equivalent to `[a-zA-Z0-9_]`. If the `LOCALE` flag is used, matches characters considered alphanumeric in the current locale and the underscore.

`\W`

  Matches any character which is not a word character. This is the opposite of `\w`. If the `ASCII` flag is used this becomes the equivalent of `[^a-zA-Z0-9_]`. If the `LOCALE` flag is used, matches characters which are neither alphanumeric in the current locale nor the underscore.

`\Z`

  문자열 끝에만 일치합니다.

Most of the standard escapes supported by Python string literals are also accepted by the regular expression parser:

    \a      \b      \f      \n
    \N      \r      \t      \u
    \U      \v      \x      \\

(`\b`는 단어 경계를 나타내는 데 사용되며, 문자 클래스 내에서만 “백스페이스”를 의미함에 유의하십시오.)

`'\u'`, `'\U'`, and `'\N'` escape sequences are only recognized in Unicode patterns. In bytes patterns they are errors. Unknown escapes of ASCII letters are reserved for future use and treated as errors.

8진수 이스케이프는 제한된 형식으로 포함됩니다. 첫 번째 숫자가 0이거나, 3개의 8진수가 있으면, 8진수 이스케이프로 간주합니다. 그렇지 않으면, 그룹 참조입니다. 문자열 리터럴과 마찬가지로, 8진수 이스케이프 길이는 항상 최대 3자리입니다.

버전 3.3에서 변경: `'\u'`와 `'\U'` 이스케이프 시퀀스가 추가되었습니다.

버전 3.6에서 변경: `'\'`와 ASCII 글자로 구성된 알 수 없는 이스케이프는 이제 에러입니다.

버전 3.8에서 변경: The `'\N{name}'` escape sequence has been added. As in string literals, it expands to the named Unicode character (e.g. `'\N{EM DASH}'`).

## 모듈 내용

모듈은 몇 가지 함수, 상수 및 예외를 정의합니다. 함수 중 일부는 컴파일된 정규식의 모든 기능을 갖춘 메서드의 단순화된 버전입니다. 대부분의 사소하지 않은 응용 프로그램은 항상 컴파일된 형식을 사용합니다.

### Flags

버전 3.6에서 변경: 플래그 상수는 이제 `enum.IntFlag`의 서브 클래스인 `RegexFlag`의 인스턴스입니다.

`re.``A`
`re.``ASCII`

  Make `\w`, `\W`, `\b`, `\B`, `\d`, `\D`, `\s` and `\S` perform ASCII-only matching instead of full Unicode matching. This is only meaningful for Unicode patterns, and is ignored for byte patterns. Corresponds to the inline flag `(?a)`.

  Note that for backward compatibility, the `re.U` flag still exists (as well as its synonym `re.UNICODE` and its embedded counterpart `(?u)`), but these are redundant in Python 3 since matches are Unicode by default for strings (and Unicode matching isn’t allowed for bytes).

`re.``DEBUG`

  Display debug information about compiled expression. No corresponding inline flag.

`re.``I`
`re.``IGNORECASE`

  Perform case-insensitive matching; expressions like `[A-Z]` will also match lowercase letters. Full Unicode matching (such as `Ü` matching `ü`) also works unless the `re.ASCII` flag is used to disable non-ASCII matches. The current locale does not change the effect of this flag unless the `re.LOCALE` flag is also used. Corresponds to the inline flag `(?i)`.

  Note that when the Unicode patterns `[a-z]` or `[A-Z]` are used in combination with the `IGNORECASE` flag, they will match the 52 ASCII letters and 4 additional non-ASCII letters: ‘İ’ (U+0130, Latin capital letter I with dot above), ‘ı’ (U+0131, Latin small letter dotless i), ‘ſ’ (U+017F, Latin small letter long s) and ‘K’ (U+212A, Kelvin sign). If the `ASCII` flag is used, only letters ‘a’ to ‘z’ and ‘A’ to ‘Z’ are matched.

`re.``L`
`re.``LOCALE`

  Make `\w`, `\W`, `\b`, `\B` and case-insensitive matching dependent on the current locale. This flag can be used only with bytes patterns. The use of this flag is discouraged as the locale mechanism is very unreliable, it only handles one “culture” at a time, and it only works with 8-bit locales. Unicode matching is already enabled by default in Python 3 for Unicode (str) patterns, and it is able to handle different locales/languages. Corresponds to the inline flag `(?L)`.

  버전 3.6에서 변경: `re.LOCALE` can be used only with bytes patterns and is not compatible with `re.ASCII`.

  버전 3.7에서 변경: Compiled regular expression objects with the `re.LOCALE` flag no longer depend on the locale at compile time. Only the locale at matching time affects the result of matching.

`re.``M`
`re.``MULTILINE`

  When specified, the pattern character `'^'` matches at the beginning of the string and at the beginning of each line (immediately following each newline); and the pattern character `'$'` matches at the end of the string and at the end of each line (immediately preceding each newline). By default, `'^'` matches only at the beginning of the string, and `'$'` only at the end of the string and immediately before the newline (if any) at the end of the string. Corresponds to the inline flag `(?m)`.

`re.``S`
`re.``DOTALL`

  Make the `'.'` special character match any character at all, including a newline; without this flag, `'.'` will match anything except a newline. Corresponds to the inline flag `(?s)`.

`re.``X`
`re.``VERBOSE`

  This flag allows you to write regular expressions that look nicer and are more readable by allowing you to visually separate logical sections of the pattern and add comments. Whitespace within the pattern is ignored, except when in a character class, or when preceded by an unescaped backslash, or within tokens like `*?`, `(?:` or `(?P<...>`. For example, `(? :` and `* ?` are not allowed. When a line contains a `#` that is not in a character class and is not preceded by an unescaped backslash, all characters from the leftmost such `#` through the end of the line are ignored.

  이것은 십진수와 일치하는 다음 두 정규식 객체는 기능적으로 같음을 뜻합니다:

      a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                         \.    # the decimal point
                         \d *  # some fractional digits""", re.X)
      b = re.compile(r"\d+\.\d*")

  인라인 플래그 `(?x)` 에 해당합니다.

### Functions

`re.``compile`(pattern, flags=0)

  정규식 패턴을 정규식 객체로 컴파일합니다. 정규식 객체는 아래에 설명되는 `match()`, `search()` 및 기타 메서드를 일치시키는 데 사용할 수 있습니다.

  The expression’s behaviour can be modified by specifying a flags value. Values can be any of the following variables, combined using bitwise OR (the `|` operator).

  시퀀스

      prog = re.compile(pattern)
      result = prog.match(string)

  는 다음과 동등합니다

      result = re.match(pattern, string)

  하지만 정규식이 단일 프로그램에서 여러 번 사용될 때, `re.compile()`을 사용하고 결과 정규식 객체를 저장하여 재사용하는 것이 더 효율적입니다.

  참고

  `re.compile()`과 모듈 수준 일치 함수에 전달된 가장 최근 패턴의 컴파일된 버전이 캐시 되므로, 한 번에 몇 가지 정규식만 사용하는 프로그램은 정규식 컴파일에 대해 신경 쓸 필요가 없습니다.

`re.``search`(pattern, string, flags=0)

  Scan through string looking for the first location where the regular expression pattern produces a match, and return a corresponding match object. Return `None` if no position in the string matches the pattern; note that this is different from finding a zero-length match at some point in the string.

`re.``match`(pattern, string, flags=0)

  If zero or more characters at the beginning of string match the regular expression pattern, return a corresponding match object. Return `None` if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

  `MULTILINE` 모드에서도, `re.match()`는 각 줄의 시작 부분이 아니라 문자열의 시작 부분에서만 일치함에 유의하십시오.

  string의 모든 위치에서 일치를 찾으려면, 대신 `search()`를 사용하십시오 (search() 대 match()도 참조하십시오).

`re.``fullmatch`(pattern, string, flags=0)

  If the whole string matches the regular expression pattern, return a corresponding match object. Return `None` if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

  버전 3.4에 추가.

`re.``split`(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

  string을 pattern으로 나눕니다. pattern에서 포착하는 괄호가 사용되면 패턴의 모든 그룹 텍스트도 결과 리스트의 일부로 반환됩니다. maxsplit이 0이 아니면, 최대 maxsplit 분할이 발생하고, 나머지 문자열이 리스트의 마지막 요소로 반환됩니다.

      >>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
      ['Words', 'words', 'words', '']
      >>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
      ['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
      >>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
      ['Words', 'words, words.']
      >>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
      ['0', '3', '9']

  구분자에 포착하는 그룹이 있고 문자열 시작 부분에서 일치하면, 결과는 빈 문자열로 시작됩니다. 문자열의 끝에 대해서도 마찬가지입니다:

      >>> re.split(r'(\W+)', '...words, words...')
      ['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']

  그런 식으로, 구분자 구성 요소는 항상 결과 리스트 내의 같은 상대 인덱스에서 발견됩니다.

  패턴에 대한 빈(empty) 일치는 이전의 빈 일치와 인접하지 않을 때만 문자열을 분할합니다.

      >>> re.split(r'\b', 'Words, words, words.')
      ['', 'Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.']
      >>> re.split(r'\W*', '...words...')
      ['', '', 'w', 'o', 'r', 'd', 's', '', '']
      >>> re.split(r'(\W*)', '...words...')
      ['', '...', '', '', 'w', '', 'o', '', 'r', '', 'd', '', 's', '...', '', '', '']

  버전 3.1에서 변경: 선택적 flags 인자를 추가했습니다.

  버전 3.7에서 변경: 빈 문자열과 일치 할 수 있는 패턴으로 분할하는 지원을 추가했습니다.

`re.``findall`(pattern, string, flags=0)

  Return all non-overlapping matches of pattern in string, as a list of strings or tuples. The string is scanned left-to-right, and matches are returned in the order found. Empty matches are included in the result.

  The result depends on the number of capturing groups in the pattern. If there are no groups, return a list of strings matching the whole pattern. If there is exactly one group, return a list of strings matching that group. If multiple groups are present, return a list of tuples of strings matching the groups. Non-capturing groups do not affect the form of the result.

      >>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
      ['foot', 'fell', 'fastest']
      >>> re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
      [('width', '20'), ('height', '10')]

  버전 3.7에서 변경: 비어 있지 않은 일치는 이제 이전의 비어 있는 일치 직후에 시작할 수 있습니다.

`re.``finditer`(pattern, string, flags=0)

  Return an iterator yielding match objects over all non-overlapping matches for the RE pattern in string. The string is scanned left-to-right, and matches are returned in the order found. Empty matches are included in the result.

  버전 3.7에서 변경: 비어 있지 않은 일치는 이제 이전의 비어 있는 일치 직후에 시작할 수 있습니다.

`re.``sub`(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  string에서 겹치지 않는 pattern의 가장 왼쪽 일치를 repl로 치환하여 얻은 문자열을 반환합니다. 패턴을 찾지 못하면, string이 변경되지 않고 반환됩니다. repl은 문자열이나 함수가 될 수 있습니다; 문자열이면 모든 역 슬래시 이스케이프가 처리됩니다. 즉, `\n`은 단일 개행 문자로 변환되고, `\r`는 캐리지 리턴으로 변환되고, 등등. 알 수 없는 ASCII 글자 이스케이프는 나중에 사용하기 위해 예약되어 있으며 에러로 처리됩니다. `\&`와 같은 다른 알려지지 않은 이스케이프는 그대로 있습니다. `\6`과 같은 역참조는 패턴에서 그룹 6과 일치하는 부분 문자열로 치환됩니다. 예를 들면:

      >>> re.sub(r'def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):',
      ...        r'static PyObject*\npy_\1(void)\n{',
      ...        'def myfunc():')
      'static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{'

  If repl is a function, it is called for every non-overlapping occurrence of pattern. The function takes a single match object argument, and returns the replacement string. For example:

      >>> def dashrepl(matchobj):
      ...     if matchobj.group(0) == '-': return ' '
      ...     else: return '-'
      >>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
      'pro--gram files'
      >>> re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
      'Baked Beans & Spam'

  The pattern may be a string or a pattern object.

  선택적 인자 count는 치환될 패턴 발생의 최대 수입니다; count는 음수가 아닌 정수여야 합니다. 생략되거나 0이면, 모든 발생이 치환됩니다. 패턴에 대한 빈 일치는 이전의 빈 일치와 인접하지 않을 때만 치환되므로, `sub('x*', '-', 'abxd')`는 `'-a-b--d-'`를 반환합니다.

  문자열형 repl 인자에서, 위에 설명된 문자 이스케이프와 역참조 외에, `\g<name>`는 `(?P<name>...)` 문법으로 정의한 `name`이라는 그룹에 일치하는 부분 문자열을 사용합니다. `\g<number>`는 해당 그룹 번호를 사용합니다; 따라서 `\g<2>`는 `\2`와 동등하지만, `\g<2>0`와 같은 치환에서 모호하지 않습니다. `\20`은 그룹 2에 대한 참조에 리터럴 문자 `'0'`이 뒤에 오는 것이 아니라, 그룹 20에 대한 참조로 해석됩니다. 역참조 `\g<0>`은 RE와 일치하는 전체 부분 문자열을 치환합니다.

  버전 3.1에서 변경: 선택적 flags 인자를 추가했습니다.

  버전 3.5에서 변경: 일치하지 않는 그룹은 빈 문자열로 치환됩니다.

  버전 3.6에서 변경: pattern의 `'\'`와 ASCII 글자(letter)로 구성된 알 수 없는 이스케이프는 이제 에러입니다.

  버전 3.7에서 변경: Unknown escapes in repl consisting of `'\'` and an ASCII letter now are errors.

  버전 3.7에서 변경: Empty matches for the pattern are replaced when adjacent to a previous non-empty match.

`re.``subn`(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  `sub()`와 같은 연산을 수행하지만, 튜플 `(new_string, number_of_subs_made)`를 반환합니다.

  버전 3.1에서 변경: 선택적 flags 인자를 추가했습니다.

  버전 3.5에서 변경: 일치하지 않는 그룹은 빈 문자열로 치환됩니다.

`re.``escape`(pattern)

  pattern에서 특수 문자를 이스케이프 처리합니다. 이것은 정규식 메타 문자가 포함되어있을 수 있는 임의의 리터럴 문자열을 일치시키려는 경우에 유용합니다. 예를 들면:

      >>> print(re.escape('https://www.python.org'))
      https://www\.python\.org

      >>> legal_chars = string.ascii_lowercase + string.digits + "!#$%&'*+-.^_`|~:"
      >>> print('[%s]+' % re.escape(legal_chars))
      [abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789!\#\$%\&'\*\+\-\.\^_`\|\~:]+

      >>> operators = ['+', '-', '*', '/', '**']
      >>> print('|'.join(map(re.escape, sorted(operators, reverse=True))))
      /|\-|\+|\*\*|\*

  이 함수는 `sub()`와 `subn()`의 치환 문자열에 사용하면 안 되며, 역 슬래시만 이스케이프 해야 합니다. 예를 들면:

      >>> digits_re = r'\d+'
      >>> sample = '/usr/sbin/sendmail - 0 errors, 12 warnings'
      >>> print(re.sub(digits_re, digits_re.replace('\\', r'\\'), sample))
      /usr/sbin/sendmail - \d+ errors, \d+ warnings

  버전 3.3에서 변경: `'_'` 문자는 더는 이스케이프 되지 않습니다.

  버전 3.7에서 변경: 정규식에서 특별한 의미를 가질 수 있는 문자만 이스케이프 됩니다. 결과적으로, `'!'`, `'"'`, `'%'`, `"'"`, `','`, `'/'`, `':'`, `';'`, `'<'`, `'='`, `'>'`, `'@'` 및 ‘”'는 더는 이스케이프 되지 않습니다.

`re.``purge`()

  정규식 캐시를 지웁니다.

### Exceptions

exception `re.``error`(msg, pattern=None, pos=None)

  Exception raised when a string passed to one of the functions here is not a valid regular expression (for example, it might contain unmatched parentheses) or when some other error occurs during compilation or matching. It is never an error if a string contains no match for a pattern. The error instance has the following additional attributes:

  `msg`

    포맷되지 않은 에러 메시지.

  `pattern`

    정규식 패턴.

  `pos`

    컴파일이 실패한 위치를 가리키는 pattern의 인덱스 (`None`일 수 있습니다).

  `lineno`

    pos에 해당하는 줄 (`None`일 수 있습니다).

  `colno`

    pos에 해당하는 열 (`None`일 수 있습니다).

  버전 3.5에서 변경: 추가 어트리뷰트가 추가되었습니다.

## 정규식 객체

Compiled regular expression objects support the following methods and attributes:

`Pattern.``search`(string[, pos[, endpos]])

  Scan through string looking for the first location where this regular expression produces a match, and return a corresponding match object. Return `None` if no position in the string matches the pattern; note that this is different from finding a zero-length match at some point in the string.

  선택적 두 번째 매개 변수 pos는 검색을 시작할 문자열의 인덱스를 제공합니다; 기본값은 `0`입니다. 이것은 문자열을 슬라이싱하는 것과 완전히 동등하지는 않습니다; `'^'` 패턴 문자는 문자열의 실제 시작 부분과 개행 직후의 위치에서 일치하지만, 검색을 시작할 색인에서 반드시 일치하지는 않습니다.

  선택적 매개 변수 endpos는 문자열을 어디까지 검색할지를 제한합니다; 문자열이 endpos 문자 길이인 것처럼 취급되어, 일치를 찾기 위해 pos에서 `endpos - 1`까지의 문자만 검색됩니다. endpos가 pos보다 작으면 일치는 없습니다; 그렇지 않으면, rx가 컴파일된 정규식 객체일 때, `rx.search(string, 0, 50)`는 `rx.search(string[:50], 0)`와 동등합니다.

      >>> pattern = re.compile("d")
      >>> pattern.search("dog")     # Match at index 0
      <re.Match object; span=(0, 1), match='d'>
      >>> pattern.search("dog", 1)  # No match; search doesn't include the "d"

`Pattern.``match`(string[, pos[, endpos]])

  If zero or more characters at the beginning of string match this regular expression, return a corresponding match object. Return `None` if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

  선택적 pos와 endpos 매개 변수는 `search()` 메서드에서와 같은 의미입니다.

      >>> pattern = re.compile("o")
      >>> pattern.match("dog")      # No match as "o" is not at the start of "dog".
      >>> pattern.match("dog", 1)   # Match as "o" is the 2nd character of "dog".
      <re.Match object; span=(1, 2), match='o'>

  string의 임의 위치에서 일치를 찾으려면, 대신 `search()`를 사용하십시오 (search() 대 match()도 참조하십시오).

`Pattern.``fullmatch`(string[, pos[, endpos]])

  If the whole string matches this regular expression, return a corresponding match object. Return `None` if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

  선택적 pos와 endpos 매개 변수는 `search()` 메서드에서와 같은 의미입니다.

      >>> pattern = re.compile("o[gh]")
      >>> pattern.fullmatch("dog")      # No match as "o" is not at the start of "dog".
      >>> pattern.fullmatch("ogre")     # No match as not the full string matches.
      >>> pattern.fullmatch("doggie", 1, 3)   # Matches within given limits.
      <re.Match object; span=(1, 3), match='og'>

  버전 3.4에 추가.

`Pattern.``split`(string, maxsplit=0)

  `split()` 함수와 같은데, 컴파일된 패턴을 사용합니다.

`Pattern.``findall`(string[, pos[, endpos]])

  `findall()` 함수와 유사한데, 컴파일된 패턴을 사용합니다. 하지만, `search()`처럼 검색 영역을 제한하는 선택적 pos와 endpos 매개 변수도 받아들입니다.

`Pattern.``finditer`(string[, pos[, endpos]])

  `finditer()` 함수와 유사한데, 컴파일된 패턴을 사용합니다. 하지만, `search()`처럼 검색 영역을 제한하는 선택적 pos와 endpos 매개 변수도 받아들입니다.

`Pattern.``sub`(repl, string, count=0)

  `sub()` 함수와 같은데, 컴파일된 패턴을 사용합니다.

`Pattern.``subn`(repl, string, count=0)

  `subn()` 함수와 같은데, 컴파일된 패턴을 사용합니다.

`Pattern.``flags`

  The regex matching flags. This is a combination of the flags given to `compile()`, any `(?...)` inline flags in the pattern, and implicit flags such as `UNICODE` if the pattern is a Unicode string.

`Pattern.``groups`

  패턴에 있는 포착 그룹 수.

`Pattern.``groupindex`

  `(?P<id>)`로 정의된 기호 그룹 이름을 그룹 번호에 매핑하는 딕셔너리. 패턴에 기호 그룹이 사용되지 않으면 딕셔너리는 비어 있습니다.

`Pattern.``pattern`

  패턴 객체가 컴파일된 패턴 문자열.

버전 3.7에서 변경: `copy.copy()`와 `copy.deepcopy()` 지원이 추가되었습니다. 컴파일된 정규식 객체는 원자적이라고 간주합니다.

## 일치 객체

일치 객체는 항상 불리언 값 `True`를 가집니다. `match()`와 `search()`는 일치가 없을 때 `None`을 반환하기 때문에, 간단한 `if` 문으로 일치가 있는지 검사할 수 있습니다:

    match = re.search(pattern, string)
    if match:
        process(match)

Match objects support the following methods and attributes:

`Match.``expand`(template)

  Return the string obtained by doing backslash substitution on the template string template, as done by the `sub()` method. Escapes such as `\n` are converted to the appropriate characters, and numeric backreferences (`\1`, `\2`) and named backreferences (`\g<1>`, `\g<name>`) are replaced by the contents of the corresponding group.

  버전 3.5에서 변경: 일치하지 않는 그룹은 빈 문자열로 치환됩니다.

`Match.``group`([group1, ...])

  일치의 하나 이상의 서브 그룹을 반환합니다. 단일 인자가 있으면, 결과는 단일 문자열입니다; 인자가 여러 개면, 결과는 인자당 하나의 항목이 있는 튜플입니다. 인자가 없으면, group1의 기본값은 0입니다 (전체 일치가 반환됩니다). groupN 인자가 0이면, 해당 반환 값은 전체 일치 문자열입니다; 경계를 포함하는 범위 [1..99]에 있으면, 해당 괄호로 묶은 그룹과 일치하는 문자열입니다. 그룹 번호가 음수이거나 패턴에 정의된 그룹 수보다 크면, `IndexError` 예외가 발생합니다. 패턴이 일치하지 않는 부분에 그룹이 포함되어 있으면, 해당 결과는 `None`입니다. 그룹이 여러 번 일치하는 패턴의 일부에 포함되어 있으면, 마지막 일치가 반환됩니다.

      >>> m = re.match(r"(\w+) (\w+)", "Isaac Newton, physicist")
      >>> m.group(0)       # The entire match
      'Isaac Newton'
      >>> m.group(1)       # The first parenthesized subgroup.
      'Isaac'
      >>> m.group(2)       # The second parenthesized subgroup.
      'Newton'
      >>> m.group(1, 2)    # Multiple arguments give us a tuple.
      ('Isaac', 'Newton')

  정규식이 `(?P<name>...)` 문법을 사용하면, groupN 인자는 그룹 이름으로 그룹을 식별하는 문자열일 수도 있습니다. 문자열 인자가 패턴의 그룹 이름으로 사용되지 않으면, `IndexError` 예외가 발생합니다.

  적당히 복잡한 예:

      >>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
      >>> m.group('first_name')
      'Malcolm'
      >>> m.group('last_name')
      'Reynolds'

  이름있는 그룹은 인덱스로 참조할 수도 있습니다:

      >>> m.group(1)
      'Malcolm'
      >>> m.group(2)
      'Reynolds'

  그룹이 여러 번 일치하면, 마지막 일치만 액세스 할 수 있습니다:

      >>> m = re.match(r"(..)+", "a1b2c3")  # Matches 3 times.
      >>> m.group(1)                        # Returns only the last match.
      'c3'

`Match.``__getitem__`(g)

  이것은 `m.group(g)`와 같습니다. 일치에서 개별 그룹에 더 쉽게 액세스 할 수 있게 합니다:

      >>> m = re.match(r"(\w+) (\w+)", "Isaac Newton, physicist")
      >>> m[0]       # The entire match
      'Isaac Newton'
      >>> m[1]       # The first parenthesized subgroup.
      'Isaac'
      >>> m[2]       # The second parenthesized subgroup.
      'Newton'

  버전 3.6에 추가.

`Match.``groups`(default=None)

  1에서 패턴에 있는 그룹의 수까지, 일치의 모든 서브 그룹을 포함하는 튜플을 반환합니다. default 인자는 일치에 참여하지 않은 그룹에 사용됩니다; 기본값은 `None`입니다.

  예를 들면:

      >>> m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")
      >>> m.groups()
      ('24', '1632')

  우리가 소수점과 그 이후의 모든 것을 선택적으로 만들면, 모든 그룹이 일치에 참여하지 않을 수 있습니다. 이 그룹은 default 인자가 주어지지 않는 한 기본값 `None`이 됩니다:

      >>> m = re.match(r"(\d+)\.?(\d+)?", "24")
      >>> m.groups()      # Second group defaults to None.
      ('24', None)
      >>> m.groups('0')   # Now, the second group defaults to '0'.
      ('24', '0')

`Match.``groupdict`(default=None)

  일치의 모든 이름 있는 서브 그룹을 포함하고, 서브 그룹의 이름을 키로 사용하는 딕셔너리를 반환합니다. default 인자는 일치에 참여하지 않은 그룹에 사용됩니다; 기본값은 `None`입니다. 예를 들면:

      >>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
      >>> m.groupdict()
      {'first_name': 'Malcolm', 'last_name': 'Reynolds'}

`Match.``start`([group])
`Match.``end`([group])

  group과 일치하는 부분 문자열의 시작과 끝 인덱스를 반환합니다; group의 기본값은 0입니다 (전체 일치 문자열을 뜻합니다). group이 있지만, 일치에 기여하지 않으면, `-1`을 반환합니다. 일치 객체 m과 일치에 기여한 그룹 g에서, 그룹 g와 일치하는 부분 문자열(`m.group(g)`와 동등합니다)은 다음과 같습니다

      m.string[m.start(g):m.end(g)]

  group이 널 문자열과 일치하면 `m.start(group)`은 `m.end(group)`와 같음에 유의하십시오. 예를 들어, `m = re.search('b(c?)', 'cba')` 이후에, `m.start(0)`은 1이고, `m.end(0)`은 2이며, `m.start(1)`과 `m.end(1)`은 모두 2이고, `m.start(2)`는 `IndexError` 예외를 발생시킵니다.

  전자 메일 주소에서 remove_this를 제거하는 예:

      >>> email = "tony@tiremove_thisger.net"
      >>> m = re.search("remove_this", email)
      >>> email[:m.start()] + email[m.end():]
      'tony@tiger.net'

`Match.``span`([group])

  일치가 m일 때, 2-튜플 `(m.start(group), m.end(group))`를 반환합니다. group이 일치에 기여하지 않으면, 이것은 `(-1, -1)`임에 유의하십시오. group의 기본값은 0으로, 전체 일치입니다.

`Match.``pos`

  정규식 객체의 `search()`나 `match()` 메서드에 전달된 pos 값. 이것은 RE 엔진이 일치를 찾기 시작한 string에 대한 인덱스입니다.

`Match.``endpos`

  정규식 객체의 `search()`나 `match()` 메서드에 전달된 endpos 값. 이것은 RE 엔진이 넘어가지 않을 string에 대한 인덱스입니다.

`Match.``lastindex`

  마지막으로 일치하는 포착 그룹의 정수 인덱스, 또는 그룹이 전혀 일치하지 않으면 `None`. 예를 들어, 정규식 `(a)b`, `((a)(b))` 및 `((ab))`는 문자열 `'ab'`에 적용될 경우 `lastindex == 1`이 되지만, `(a)(b)` 정규식은 같은 문자열에 적용될 때 `lastindex == 2`가 됩니다.

`Match.``lastgroup`

  마지막으로 일치하는 포착 그룹의 이름, 또는 그룹에 이름이 없거나, 그룹이 전혀 일치하지 않으면 `None`.

`Match.``re`

  `match()`나 `search()` 메서드가 이 일치 인스턴스를 생성한 정규식 객체.

`Match.``string`

  `match()`나 `search()`에 전달된 문자열.

버전 3.7에서 변경: `copy.copy()`와 `copy.deepcopy()` 지원이 추가되었습니다. 일치 객체는 원자적이라고 간주합니다.

## 정규식 예제

### 쌍 검사하기

이 예제에서는, 다음과 같은 도우미 함수를 사용하여 좀 더 세련되게 일치 객체를 표시합니다:

    def displaymatch(match):
        if match is None:
            return None
        return '<Match: %r, groups=%r>' % (match.group(), match.groups())

플레이어의 패를 5문자 문자열로 나타내는 포커 프로그램을 작성하고 있다고 가정해봅시다. “a”는 에이스, “k”는 킹, “q”는 퀸, “j”는 잭, “t”는 10, “2”에서 “9”는 그 값의 카드를 나타냅니다.

주어진 문자열이 유효한 패인지 보려면, 다음과 같이 할 수 있습니다:

    >>> valid = re.compile(r"^[a2-9tjqk]{5}$")
    >>> displaymatch(valid.match("akt5q"))  # Valid.
    "<Match: 'akt5q', groups=()>"
    >>> displaymatch(valid.match("akt5e"))  # Invalid.
    >>> displaymatch(valid.match("akt"))    # Invalid.
    >>> displaymatch(valid.match("727ak"))  # Valid.
    "<Match: '727ak', groups=()>"

마지막 패 `"727ak"`는 페어, 즉 같은 값의 카드 두 장을 포함합니다. 이것을 정규식과 일치시키려면, 역참조를 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

    >>> pair = re.compile(r".*(.).*\1")
    >>> displaymatch(pair.match("717ak"))     # Pair of 7s.
    "<Match: '717', groups=('7',)>"
    >>> displaymatch(pair.match("718ak"))     # No pairs.
    >>> displaymatch(pair.match("354aa"))     # Pair of aces.
    "<Match: '354aa', groups=('a',)>"

페어가 어떤 카드로 구성되어 있는지 알아내려면, 다음과 같이 일치 객체의 `group()` 메서드를 사용할 수 있습니다:

    >>> pair = re.compile(r".*(.).*\1")
    >>> pair.match("717ak").group(1)
    '7'

    # Error because re.match() returns None, which doesn't have a group() method:
    >>> pair.match("718ak").group(1)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
        re.match(r".*(.).*\1", "718ak").group(1)
    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

    >>> pair.match("354aa").group(1)
    'a'

### scanf() 시뮬레이션

Python does not currently have an equivalent to `scanf()`. Regular expressions are generally more powerful, though also more verbose, than `scanf()` format strings. The table below offers some more-or-less equivalent mappings between `scanf()` format tokens and regular expressions.

`scanf()` Token | 정규식
--- | ---
`%c` | `.`
`%5c` | `.{5}`
`%d` | `[-+]?\d+`
`%e`, `%E`, `%f`, `%g` | `[-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?`
`%i` | `[-+]?(0[xX][\dA-Fa-f]+|0[0-7]*|\d+)`
`%o` | `[-+]?[0-7]+`
`%s` | `\S+`
`%u` | `\d+`
`%x`, `%X` | `[-+]?(0[xX])?[\dA-Fa-f]+`

다음과 같은 문자열에서 파일명과 숫자를 추출하려면

    /usr/sbin/sendmail - 0 errors, 4 warnings

you would use a `scanf()` format like

    %s - %d errors, %d warnings

동등한 정규식은 다음과 같습니다

    (\S+) - (\d+) errors, (\d+) warnings

### search() 대 match()

Python offers different primitive operations based on regular expressions:

- `re.match()` checks for a match only at the beginning of the string

- `re.search()` checks for a match anywhere in the string (this is what Perl does by default)

- `re.fullmatch()` checks for entire string to be a match

예를 들면:

    >>> re.match("c", "abcdef")    # No match
    >>> re.search("c", "abcdef")   # Match
    <re.Match object; span=(2, 3), match='c'>
    >>> re.fullmatch("p.*n", "python") # Match
    <re.Match object; span=(0, 6), match='python'>
    >>> re.fullmatch("r.*n", "python") # No match

`'^'`로 시작하는 정규식은 `search()`와 함께 사용하여 문자열 시작 부분의 일치로 제한 할 수 있습니다:

    >>> re.match("c", "abcdef")    # No match
    >>> re.search("^c", "abcdef")  # No match
    >>> re.search("^a", "abcdef")  # Match
    <re.Match object; span=(0, 1), match='a'>

그러나 `MULTILINE` 모드에서 `match()`는 문자열 시작 부분에서만 일치하지만, `'^'`로 시작하는 정규식을 `search()`에 사용하면 각 줄의 시작 부분에서 일치합니다.

    >>> re.match("X", "A\nB\nX", re.MULTILINE)  # No match
    >>> re.search("^X", "A\nB\nX", re.MULTILINE)  # Match
    <re.Match object; span=(4, 5), match='X'>

### 전화번호부 만들기

`split()`는 문자열을, 전달된 패턴으로 구분된 리스트로 분할합니다. 이 메서드는 전화번호부를 만드는 다음 예제에서 보이듯이 텍스트 데이터를 파이썬에서 쉽게 읽고 수정할 수 있는 데이터 구조로 변환하는 데 매우 중요합니다.

먼저, 여기 입력이 있습니다. 보통 파일에서 올 수 있습니다만, 여기서는 삼중 따옴표로 묶인 문자열 문법을 사용합니다.

    >>> text = """Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street
    ...
    ... Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue
    ... Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way
    ...
    ...
    ... Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place"""

항목은 하나 이상의 개행으로 구분됩니다. 이제 비어있지 않은 각 줄이 항목이 되도록 문자열을 리스트로 변환합니다:

    >>> entries = re.split("\n+", text)
    >>> entries
    ['Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street',
    'Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue',
    'Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way',
    'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place']

마지막으로, 각 항목을 이름, 성, 전화번호 및 주소로 구성된 리스트로 분할합니다. 주소에 우리의 분할 패턴인 스페이스가 들어있기 때문에, `split()`의 `maxsplit` 매개 변수를 사용합니다:

    >>> [re.split(":? ", entry, 3) for entry in entries]
    [['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155 Elm Street'],
    ['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436 Finley Avenue'],
    ['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662 South Dogwood Way'],
    ['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919 Park Place']]

`:?` 패턴은 결과 리스트에 나타나지 않도록, 성 뒤의 콜론과 일치합니다. `maxsplit`로 `4`를 사용하면, 번지수를 거리 이름과 분리 할 수 있습니다:

    >>> [re.split(":? ", entry, 4) for entry in entries]
    [['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155', 'Elm Street'],
    ['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436', 'Finley Avenue'],
    ['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662', 'South Dogwood Way'],
    ['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919', 'Park Place']]

### 텍스트 뒤섞기

`sub()`는 패턴의 모든 일치를 문자열이나 함수의 결과로 치환합니다. 이 예제는 `sub()`에 텍스트를 “뒤섞는”, 즉 문장의 각 단어에서 첫 번째 문자와 마지막 문자를 제외한 모든 문자의 순서를 무작위로 바꾸는 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다:

    >>> def repl(m):
    ...     inner_word = list(m.group(2))
    ...     random.shuffle(inner_word)
    ...     return m.group(1) + "".join(inner_word) + m.group(3)
    >>> text = "Professor Abdolmalek, please report your absences promptly."
    >>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
    'Poefsrosr Aealmlobdk, pslaee reorpt your abnseces plmrptoy.'
    >>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
    'Pofsroser Aodlambelk, plasee reoprt yuor asnebces potlmrpy.'

### 모든 부사 찾기

`findall()`은 `search()`처럼 첫 번째 등장뿐만 아니라, 패턴의 모든 등장과 일치합니다. 예를 들어, 작가가 어떤 텍스트에서 부사를 모두 찾고 싶으면, 다음과 같은 방식으로 `findall()`을 사용할 수 있습니다:

    >>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
    >>> re.findall(r"\w+ly\b", text)
    ['carefully', 'quickly']

### 모든 부사와 그 위치 찾기

If one wants more information about all matches of a pattern than the matched text, `finditer()` is useful as it provides match objects instead of strings. Continuing with the previous example, if a writer wanted to find all of the adverbs and their positions in some text, they would use `finditer()` in the following manner:

    >>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
    >>> for m in re.finditer(r"\w+ly\b", text):
    ...     print('%02d-%02d: %s' % (m.start(), m.end(), m.group(0)))
    07-16: carefully
    40-47: quickly

### 날 문자열 표기법

날 문자열 표기법(`r"text"`)은 정규식을 합리적인 상태로 유지합니다. 이것 없이는, 정규식의 모든 역 슬래시(`'\'`)를 이스케이프 하기 위해 그 앞에 또 하나의 역 슬래시를 붙여야 합니다. 예를 들어, 다음 두 코드 줄은 기능상으로 같습니다:

    >>> re.match(r"\W(.)\1\W", " ff ")
    <re.Match object; span=(0, 4), match=' ff '>
    >>> re.match("\\W(.)\\1\\W", " ff ")
    <re.Match object; span=(0, 4), match=' ff '>

리터럴 역 슬래시와 일치시키려면, 정규식에서 이스케이프 되어야 합니다. 날 문자열 표기법을 사용하면, `r"\\"`이 됩니다. 날 문자열 표기법을 사용하지 않으면, `"\\\\"`를 사용해야 하는데, 다음 코드 줄들은 기능적으로 같습니다:

    >>> re.match(r"\\", r"\\")
    <re.Match object; span=(0, 1), match='\\'>
    >>> re.match("\\\\", r"\\")
    <re.Match object; span=(0, 1), match='\\'>

### 토크나이저 작성하기

토크나이저나 스캐너는 문자열을 분석하여 문자 그룹을 분류합니다. 이것은 컴파일러나 인터프리터를 작성하는 데 유용한 첫 번째 단계입니다.

텍스트 범주는 정규식으로 지정됩니다. 이 기법은 이들을 하나의 마스터 정규식으로 결합하고 연속적인 일치를 반복하는 것입니다:

    from typing import NamedTuple
    import re

    class Token(NamedTuple):
        type: str
        value: str
        line: int
        column: int

    def tokenize(code):
        keywords = {'IF', 'THEN', 'ENDIF', 'FOR', 'NEXT', 'GOSUB', 'RETURN'}
        token_specification = [
            ('NUMBER',   r'\d+(\.\d*)?'),  # Integer or decimal number
            ('ASSIGN',   r':='),           # Assignment operator
            ('END',      r';'),            # Statement terminator
            ('ID',       r'[A-Za-z]+'),    # Identifiers
            ('OP',       r'[+\-*/]'),      # Arithmetic operators
            ('NEWLINE',  r'\n'),           # Line endings
            ('SKIP',     r'[ \t]+'),       # Skip over spaces and tabs
            ('MISMATCH', r'.'),            # Any other character
        ]
        tok_regex = '|'.join('(?P<%s>%s)' % pair for pair in token_specification)
        line_num = 1
        line_start = 0
        for mo in re.finditer(tok_regex, code):
            kind = mo.lastgroup
            value = mo.group()
            column = mo.start() - line_start
            if kind == 'NUMBER':
                value = float(value) if '.' in value else int(value)
            elif kind == 'ID' and value in keywords:
                kind = value
            elif kind == 'NEWLINE':
                line_start = mo.end()
                line_num += 1
                continue
            elif kind == 'SKIP':
                continue
            elif kind == 'MISMATCH':
                raise RuntimeError(f'{value!r} unexpected on line {line_num}')
            yield Token(kind, value, line_num, column)

    statements = '''
        IF quantity THEN
            total := total + price * quantity;
            tax := price * 0.05;
        ENDIF;
    '''

    for token in tokenize(statements):
        print(token)

토크나이저는 다음과 같은 출력을 생성합니다:

    Token(type='IF', value='IF', line=2, column=4)
    Token(type='ID', value='quantity', line=2, column=7)
    Token(type='THEN', value='THEN', line=2, column=16)
    Token(type='ID', value='total', line=3, column=8)
    Token(type='ASSIGN', value=':=', line=3, column=14)
    Token(type='ID', value='total', line=3, column=17)
    Token(type='OP', value='+', line=3, column=23)
    Token(type='ID', value='price', line=3, column=25)
    Token(type='OP', value='*', line=3, column=31)
    Token(type='ID', value='quantity', line=3, column=33)
    Token(type='END', value=';', line=3, column=41)
    Token(type='ID', value='tax', line=4, column=8)
    Token(type='ASSIGN', value=':=', line=4, column=12)
    Token(type='ID', value='price', line=4, column=15)
    Token(type='OP', value='*', line=4, column=21)
    Token(type='NUMBER', value=0.05, line=4, column=23)
    Token(type='END', value=';', line=4, column=27)
    Token(type='ENDIF', value='ENDIF', line=5, column=4)
    Token(type='END', value=';', line=5, column=9)

Frie09

  Friedl, Jeffrey. Mastering Regular Expressions. 3rd ed., O’Reilly Media, 2009. 이 책의 세 번째 판은 더는 파이썬을 다루지 않지만, 초판은 훌륭한 정규식 패턴 작성을 아주 자세하게 다루었습니다.