# `shelve` — 파이썬 객체 지속성

소스 코드: Lib/shelve.py

“쉘프(shelf)”는 영속적인(persistent) 딕셔너리류 객체입니다. “dbm” 데이터베이스와의 차이점은 쉘프의 값(키가 아닙니다!)이 사실상 임의의 파이썬 객체일 수 있다는 것입니다 — `pickle` 모듈에서 처리할 수 있는 모든 것입니다. 여기에는 대부분의 클래스 인스턴스, 재귀적 데이터형 및 많은 공유 서브 객체를 포함하는 객체가 포함됩니다. 키는 일반 문자열입니다.

`shelve.``open`(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)

  영속적 딕셔너리를 엽니다. 지정된 filename은 하부 데이터베이스의 기본 파일명입니다. 부작용으로, 확장명이 파일명에 추가될 수 있으며 여러 개의 파일이 만들어질 수 있습니다. 기본적으로, 하부 데이터베이스 파일은 읽기와 쓰기 용으로 열립니다. 선택적 flag 매개 변수는 `dbm.open()`의 flag 매개 변수와 같게 해석됩니다.

  By default, pickles created with `pickle.DEFAULT_PROTOCOL` are used to serialize values. The version of the pickle protocol can be specified with the protocol parameter.

  파이썬 의미론 때문에, 쉘프는 가변 영속 딕셔너리 항목이 언제 수정되는지 알 수 없습니다. 기본적으로 수정된 객체는 쉘프에 대입될 때만 기록됩니다 (예제를 참조하십시오). 선택적인 writeback 매개 변수가 `True`로 설정되면, 액세스 된 모든 항목도 메모리에 캐시 되고, `sync()`와 `close()`가 호출될 때 다시 기록됩니다; 이것은 영속 딕셔너리의 가변 항목을 변경하는 것을 더 수월하게 만들지만, 많은 항목이 액세스 되면, 캐시를 위해 막대한 양의 메모리를 소비할 수 있으며, 액세스 된 모든 항목을 다시 기록하기 때문에 닫기 연산이 매우 느려질 수 있습니다 (어떤 액세스 된 항목이 가변인지, 어떤 것이 실제로 변경되었는지를 판별할 방법이 없습니다).

  버전 3.10에서 변경: `pickle.DEFAULT_PROTOCOL` is now used as the default pickle protocol.

  참고

  쉘프가 자동으로 닫히는 것에 의지하지 마십시오; 더는 필요 없을 때 `close()`를 명시적으로 호출하거나, `shelve.open()`을 컨텍스트 관리자로 사용하십시오:

      with shelve.open('spam') as db:
          db['eggs'] = 'eggs'

경고

`shelve` 모듈은 `pickle`로 뒷받침되기 때문에, 신뢰할 수 없는 소스에서 쉘프를 로드하는 것은 안전하지 않습니다. 피클과 마찬가지로, 쉘프를 로드하면 임의의 코드를 실행할 수 있습니다.

Shelf objects support most of methods and operations supported by dictionaries (except copying, constructors and operators `|` and `|=`). This eases the transition from dictionary based scripts to those requiring persistent storage.

두 가지 추가 메서드가 지원됩니다:

`Shelf.``sync`()

  writeback을 `True`로 설정하여 쉘프를 열었으면, 캐시의 모든 항목을 다시 기록합니다. 또한, 적절하다면, 캐시를 비우고 디스크 상의 영속 딕셔너리를 동기화합니다. `close()`로 쉘프를 닫을 때 자동으로 호출됩니다.

`Shelf.``close`()

  영구 딕셔너리 객체를 동기화하고 닫습니다. 닫힌 쉘프에 대한 연산은 `ValueError`로 실패합니다.

더 보기

널리 지원되는 저장 형식과 기본 딕셔너리의 속도를 갖춘 Persistent dictionary recipe

## 제약 사항

- 사용되는 데이터베이스 패키지의 선택(가령 `dbm.ndbm`이나 `dbm.gnu`)은 어떤 인터페이스가 사용 가능한지에 따라 다릅니다. 따라서 `dbm`을 사용하여 데이터베이스를 직접 여는 것은 안전하지 않습니다. 또한, 데이터베이스는 (불행히도) `dbm`이 사용된다면 그것의 제약이 적용됩니다 — 이것은 데이터베이스에 저장되는 객체(의 피클 된 표현이)가 상당히 작아야 하며, 드물긴 하지만 키 충돌로 인해 데이터베이스가 업데이트를 거부할 수 있음을 뜻합니다.

- `shelve` 모듈은 쉘브된 객체에 대한 동시성(concurrent) 읽기/쓰기 액세스를 지원하지 않습니다. (여러 동시적인 읽기 액세스는 안전합니다.) 어떤 프로그램이 쓰기 용으로 쉘프를 열고 있으면, 다른 어떤 프로그램도 읽기나 쓰기 용으로 열지 않아야 합니다. 유닉스 파일 잠금을 이 문제를 해결하는 데 사용할 수 있지만, 이것은 유닉스 버전마다 다르며 사용된 데이터베이스 구현에 대한 지식이 필요합니다.

class `shelve.``Shelf`(dict, protocol=None, writeback=False, keyencoding='utf-8')

  dict 객체에 피클 된 값을 저장하는 `collections.abc.MutableMapping`의 서브 클래스.

  By default, pickles created with `pickle.DEFAULT_PROTOCOL` are used to serialize values. The version of the pickle protocol can be specified with the protocol parameter. See the `pickle` documentation for a discussion of the pickle protocols.

  writeback 매개 변수가 `True`이면, 객체는 액세스 된 모든 항목의 캐시를 보유하고 sync와 close 할 때 dict에 다시 씁니다. 이것은 가변 항목에 대한 자연스러운 연산을 허락하지만, 더 많은 메모리를 소비하고 sync와 close 연산이 오래 걸릴 수 있습니다.

  keyencoding 매개 변수는 하부 dict에 사용되기 전에 키를 인코딩하는 데 사용되는 인코딩입니다.

  `Shelf` 객체는 컨텍스트 관리자로 사용할 수도 있습니다. 이 경우 `with` 블록이 끝날 때 자동으로 닫힙니다.

  버전 3.2에서 변경: keyencoding 매개 변수가 추가되었습니다; 이전에는 키가 항상 UTF-8으로 인코딩되었습니다.

  버전 3.4에서 변경: 컨텍스트 관리자 지원 추가.

  버전 3.10에서 변경: `pickle.DEFAULT_PROTOCOL` is now used as the default pickle protocol.

class `shelve.``BsdDbShelf`(dict, protocol=None, writeback=False, keyencoding='utf-8')

  pybsddb의 제삼자 `bsddb` 모듈에서는 사용할 수 있지만 다른 데이터베이스 모듈에서는 사용할 수 없는 `first()`, `next()`, `previous()`, `last()` 및 `set_location()`을 노출하는 `Shelf`의 서브 클래스. 생성자에 전달된 dict 객체는 이러한 메서드를 지원해야 합니다. 이것은 일반적으로 `bsddb.hashopen()`, `bsddb.btopen()` 또는 `bsddb.rnopen()` 중 하나를 호출하여 수행됩니다. 선택적 protocol, writeback 및 keyencoding 매개 변수는 `Shelf` 클래스와 같게 해석됩니다.

class `shelve.``DbfilenameShelf`(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)

  딕셔너리류 객체 대신에 filename을 받아들이는 `Shelf`의 서브 클래스. 하부 파일은 `dbm.open()`을 사용하여 열립니다. 기본적으로, 파일은 읽기와 쓰기가 가능하도록 만들어지고 열립니다. 선택적 flag 매개 변수는 `open()` 기능과 같게 해석됩니다. 선택적 protocol과 writeback 매개 변수는 `Shelf` 클래스와 같게 해석됩니다.

## 예제

인터페이스를 요약하면 (`key`는 문자열입니다, `data`는 임의의 객체입니다):

    import shelve

    d = shelve.open(filename)  # open -- file may get suffix added by low-level
                               # library

    d[key] = data              # store data at key (overwrites old data if
                               # using an existing key)
    data = d[key]              # retrieve a COPY of data at key (raise KeyError
                               # if no such key)
    del d[key]                 # delete data stored at key (raises KeyError
                               # if no such key)

    flag = key in d            # true if the key exists
    klist = list(d.keys())     # a list of all existing keys (slow!)

    # as d was opened WITHOUT writeback=True, beware:
    d['xx'] = [0, 1, 2]        # this works as expected, but...
    d['xx'].append(3)          # *this doesn't!* -- d['xx'] is STILL [0, 1, 2]!

    # having opened d without writeback=True, you need to code carefully:
    temp = d['xx']             # extracts the copy
    temp.append(5)             # mutates the copy
    d['xx'] = temp             # stores the copy right back, to persist it

    # or, d=shelve.open(filename,writeback=True) would let you just code
    # d['xx'].append(5) and have it work as expected, BUT it would also
    # consume more memory and make the d.close() operation slower.

    d.close()                  # close it

더 보기

모듈 `dbm`

  `dbm` 스타일 데이터베이스에 대한 범용 인터페이스.

모듈 `pickle`

  `shelve`에 의해 사용되는 객체 직렬화.