# 동기화 프리미티브

소스 코드: Lib/asyncio/locks.py

asyncio 동기화 프리미티브는 `threading` 모듈의 것과 유사하도록 설계되었습니다만 두 가지 중요한 주의 사항이 있습니다:

- asyncio 프리미티브는 스레드 안전하지 않으므로, OS 스레드 동기화(이를 위해서는 `threading`을 사용하십시오)에 사용하면 안 됩니다.

- 이러한 동기화 프리미티브의 메서드는 timeout 인자를 받아들이지 않습니다; `asyncio.wait_for()` 함수를 사용하여 시간제한이 있는 연산을 수행하십시오.

asyncio에는 다음과 같은 기본 동기화 프리미티브가 있습니다:

- `Lock`

- `Event`

- `Condition`

- `Semaphore`

- `BoundedSemaphore`

## Lock

class `asyncio.``Lock`

  asyncio 태스크를 위한 뮤텍스 록을 구현합니다. 스레드 안전하지 않습니다.

  asyncio 록은 공유 자원에 대한 독점 액세스를 보장하는 데 사용될 수 있습니다.

  Lock을 사용하는 가장 좋은 방법은 `async with` 문입니다:

      lock = asyncio.Lock()

      # ... later
      async with lock:
          # access shared state

  이는 다음과 동등합니다:

      lock = asyncio.Lock()

      # ... later
      await lock.acquire()
      try:
          # access shared state
      finally:
          lock.release()

  버전 3.10에서 변경: Removed the loop parameter.

  coroutine `acquire`()

    록을 얻습니다.

    이 메서드는 록이 풀림(unlocked)이 될 때까지 기다리고, 잠김(locked)으로 설정한 다음 `True`를 반환합니다.

    잠금이 해제되기를 기다리는 `acquire()`에서 둘 이상의 코루틴 블록 될 때, 결국 한 개의 코루틴만 진행됩니다.

    록을 얻는 것은 공평(fair)합니다: 진행할 코루틴은 록을 기다리기 시작한 첫 번째 코루틴이 됩니다.

  `release`()

    록을 반납합니다.

    록이 잠김(locked)이면 풀림(unlocked)으로 재설정하고 돌아옵니다.

    록이 풀림(unlocked)이면 `RuntimeError`가 발생합니다.

  `locked`()

    록이 잠김(locked)이면 `True`를 반환합니다.

## Event

class `asyncio.``Event`

  이벤트 객체. 스레드 안전하지 않습니다.

  asyncio 이벤트는 어떤 이벤트가 발생했음을 여러 asyncio 태스크에 알리는 데 사용할 수 있습니다.

  Event 객체는 `set()` 메서드로 참으로 설정하고 `clear()` 메서드로 거짓으로 재설정할 수 있는 내부 플래그를 관리합니다. `wait()` 메서드는 플래그가 참으로 설정될 때까지 블록합니다. 플래그는 초기에 거짓으로 설정됩니다.

  버전 3.10에서 변경: Removed the loop parameter.

  예:

      async def waiter(event):
          print('waiting for it ...')
          await event.wait()
          print('... got it!')

      async def main():
          # Create an Event object.
          event = asyncio.Event()

          # Spawn a Task to wait until 'event' is set.
          waiter_task = asyncio.create_task(waiter(event))

          # Sleep for 1 second and set the event.
          await asyncio.sleep(1)
          event.set()

          # Wait until the waiter task is finished.
          await waiter_task

      asyncio.run(main())

  coroutine `wait`()

    이벤트가 설정될 때까지 기다립니다.

    이벤트가 설정되었으면 `True`를 즉시 반환합니다. 그렇지 않으면 다른 태스크가 `set()`을 호출할 때까지 블록합니다.

  `set`()

    이벤트를 설정합니다.

    이벤트가 설정되기를 기다리는 모든 태스크는 즉시 깨어납니다.

  `clear`()

    이벤트를 지웁니다 (재설정).

    이제 `wait()`를 기다리는 태스크는 `set()` 메서드가 다시 호출될 때까지 블록 됩니다.

  `is_set`()

    이벤트가 설정되면 `True`를 반환합니다.

## Condition

class `asyncio.``Condition`(lock=None)

  Condition 객체. 스레드 안전하지 않습니다.

  asyncio 조건 프리미티브는 태스크가 어떤 이벤트가 발생하기를 기다린 다음 공유 자원에 독점적으로 액세스하는데 사용할 수 있습니다.

  본질에서, Condition 객체는 `Event`와 `Lock`의 기능을 결합합니다. 여러 개의 Condition 객체가 하나의 Lock을 공유할 수 있으므로, 공유 자원의 특정 상태에 관심이 있는 다른 태스크 간에 공유 자원에 대한 독점적 액세스를 조정할 수 있습니다.

  선택적 lock 인자는 `Lock` 객체나 `None` 이어야 합니다. 후자의 경우 새로운 Lock 객체가 자동으로 만들어집니다.

  버전 3.10에서 변경: Removed the loop parameter.

  Condition을 사용하는 가장 좋은 방법은 `async with` 문입니다:

      cond = asyncio.Condition()

      # ... later
      async with cond:
          await cond.wait()

  이는 다음과 동등합니다:

      cond = asyncio.Condition()

      # ... later
      await cond.acquire()
      try:
          await cond.wait()
      finally:
          cond.release()

  coroutine `acquire`()

    하부 록을 얻습니다.

    이 메서드는 하부 록이 풀림(unlocked)이 될 때까지 대기하고, 잠김(locked)으로 설정한 다음 `True`를 반환합니다.

  `notify`(n=1)

    이 조건을 기다리는 최대 n 태스크(기본적으로 1개)를 깨웁니다. 대기 중인 태스크가 없으면 이 메서드는 no-op입니다.

    이 메서드를 호출하기 전에 록을 얻어야 하고, 호출 직후에 반납해야 합니다. 풀린(unlocked) 록으로 호출하면 `RuntimeError` 에러가 발생합니다.

  `locked`()

    하부 록을 얻었으면 `True`를 돌려줍니다.

  `notify_all`()

    이 조건에 대기 중인 모든 태스크를 깨웁니다.

    이 메서드는 `notify()`처럼 작동하지만, 대기 중인 모든 태스크를 깨웁니다.

    이 메서드를 호출하기 전에 록을 얻어야 하고, 호출 직후에 반납해야 합니다. 풀린(unlocked) 록으로 호출하면 `RuntimeError` 에러가 발생합니다.

  `release`()

    하부 록을 반납합니다.

    풀린 록으로 호출하면, `RuntimeError`가 발생합니다.

  coroutine `wait`()

    알릴 때까지 기다립니다.

    이 메서드가 호출될 때 호출하는 태스크가 록을 얻지 않았으면 `RuntimeError`가 발생합니다.

    이 메서드는 하부 잠금을 반납한 다음, `notify()` 나 `notify_all()` 호출 때문에 깨어날 때까지 블록합니다. 일단 깨어나면, Condition은 록을 다시 얻고, 이 메서드는 `True`를 돌려줍니다.

  coroutine `wait_for`(predicate)

    predicate가 참이 될 때까지 기다립니다.

    predicate는 논릿값으로 해석될 결과를 돌려주는 콜러블이어야 합니다. 최종값이 반환 값입니다.

## Semaphore

class `asyncio.``Semaphore`(value=1)

  Semaphore 객체. 스레드 안전하지 않습니다.

  세마포어는 각 `acquire()` 호출로 감소하고, 각 `release()` 호출로 증가하는 내부 카운터를 관리합니다. 카운터는 절대로 0 밑으로 내려갈 수 없습니다; `acquire()`가 0을 만나면, `release()`를 호출할 때까지 기다리면서 블록합니다.

  선택적 value 인자는 내부 카운터의 초깃값을 제공합니다 (기본적으로 `1`). 지정된 값이 `0`보다 작으면 `ValueError`가 발생합니다.

  버전 3.10에서 변경: Removed the loop parameter.

  Semaphore를 사용하는 가장 좋은 방법은 `async with` 문입니다:

      sem = asyncio.Semaphore(10)

      # ... later
      async with sem:
          # work with shared resource

  이는 다음과 동등합니다:

      sem = asyncio.Semaphore(10)

      # ... later
      await sem.acquire()
      try:
          # work with shared resource
      finally:
          sem.release()

  coroutine `acquire`()

    세마포어를 얻습니다.

    내부 카운터가 0보다 크면, 1 감소시키고 `True`를 즉시 반환합니다. 0이면, `release()`가 호출될 때까지 기다린 다음 `True`를 반환합니다.

  `locked`()

    세마포어를 즉시 얻을 수 없으면 `True`를 반환합니다.

  `release`()

    세마포어를 반납하고 내부 카운터를 1 증가시킵니다. 세마포어를 얻기 위해 대기하는 태스크를 깨울 수 있습니다.

    `BoundedSemaphore`와 달리, `Semaphore`는 `acquire()` 호출보다 더 많은 `release()` 호출을 허용합니다.

## BoundedSemaphore

class `asyncio.``BoundedSemaphore`(value=1)

  제한된 세마포어 객체. 스레드 안전하지 않습니다.

  제한된 세마포어는 초기 value 위로 내부 카운터를 증가시키면 `release()`에서 `ValueError`를 발생시키는 `Semaphore` 버전입니다.

  버전 3.10에서 변경: Removed the loop parameter.

버전 3.9에서 변경: `await lock` 이나 `yield from lock` 및/또는 `with` 문(`with await lock`, `with (yield from lock)`)을 사용하여 록을 얻는 것은 제거되었습니다. 대신 `async with lock`을 사용하십시오.