8. 에러와 예외¶
지금까지 에러 메시지가 언급되지는 않았지만, 예제들을 직접 해보았다면 아마도 몇몇 개를 보았을 것입니다. (적어도) 두 가지 구별되는 에러들이 있습니다; 문법 에러 와 예외.
8.1. 문법 에러¶
문법 에러는, 파싱 에러라고도 알려져 있습니다, 아마도 여러분이 파이썬을 배우고 있는 동안에는 가장 자주 만나는 종류의 불평일 것입니다:
>>> while True print 'Hello world'
File "<stdin>", line 1
while True print 'Hello world'
^
SyntaxError: invalid syntax
The parser repeats the offending line and displays a little 〈arrow〉 pointing at
the earliest point in the line where the error was detected. The error is
caused by (or at least detected at) the token preceding the arrow: in the
example, the error is detected at the keyword print
, since a colon
(':'
) is missing before it. File name and line number are printed so you
know where to look in case the input came from a script.
8.2. 예외¶
문장이나 표현식이 문법적으로 올바르다 할지라도, 실행하려고 하면 에러를 일으킬 수 있습니다. 실행 중에 감지되는 에러들을 예외 라고 부르고 무조건 치명적이지는 않습니다: 파이썬 프로그램에서 이것들을 어떻게 다루는지 곧 배우게 됩니다. 하지만 대부분의 예외는 프로그램이 처리하지 않아서, 여기에서 볼 수 있듯이 에러 메시지를 만듭니다:
>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
에러 메시지의 마지막 줄은 어떤 일이 일어났는지 알려줍니다. 예외는 여러 형으로 나타나고, 형이 메시지 일부로 인쇄됩니다: 이 예에서의 형은 ZeroDivisionError
, NameError
, TypeError
입니다. 예외 형으로 인쇄된 문자열은 발생한 내장 예외의 이름입니다. 이것은 모든 내장 예외들의 경우는 항상 참이지만, 사용자 정의 예외의 경우는 (편리한 관례임에도 불구하고) 꼭 그럴 필요는 없습니다. 표준 예외 이름은 내장 식별자입니다 (예약 키워드가 아닙니다).
줄의 나머지 부분은 예외의 형과 원인에 기반을 둔 상세 명세를 제공합니다.
에러 메시지의 앞부분은 스택 트레이스의 형태로 예외가 일어난 위치의 문맥을 보여줍니다. 일반적으로 소스의 줄들을 나열하는 스택 트레이스를 포함하고 있습니다; 하지만, 표준 입력에서 읽어 들인 줄들은 표시하지 않습니다.
내장 예외 는 내장 예외들과 그 들의 의미를 나열하고 있습니다.
8.3. 예외 처리하기¶
선택한 예외를 처리하는 프로그램을 만드는 것이 가능합니다. 다음 예를 보면, 올바를 정수가 입력될 때까지 사용자에게 입력을 요청하지만, 사용자가 프로그램을 인터럽트 하는 것을 허용합니다 (Control-C 나 그 외에 운영 체제가 지원하는 것을 사용해서); 사용자가 만든 인터럽트는 KeyboardInterrupt
예외를 일으키는 형태로 나타남에 유의하세요.
>>> while True:
... try:
... x = int(raw_input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print "Oops! That was no valid number. Try again..."
...
try
문은 다음과 같이 동작합니다.
예외가 발생하지 않으면, except 절 을 건너뛰고
try
문의 실행은 종료됩니다.try 절을 실행하는 동안 예외가 발생하면, 절의 남은 부분들을 건너뜁니다. 그런 다음 형이
except
키워드 뒤에 오는 예외 이름과 매치되면, 그 except 절이 실행되고, 그런 다음 실행은try
문 뒤로 이어집니다.except 절에 있는 예외 이름들과 매치되지 않는 예외가 발생하면, 외부에 있는
try
문으로 전달됩니다; 처리기가 발견되지 않으면, 처리되지 않은 예외 이고 위에서 보인 것과 같은 메시지를 출력하면서 실행이 멈춥니다.
각기 다른 예외에 대한 처리기를 지정하기 위해, try
문은 하나 이상의 except 절을 가질 수 있습니다. 최대 하나의 처리기가 실행됩니다. 처리기는 해당하는 try 절에서 발생한 예외만 처리할 뿐 같은 try
문의 다른 처리기가 일으킨 예외를 처리하지는 않습니다. except 절은 괄호가 있는 튜플로 여러 개의 예외를 지정할 수 있습니다, 예를 들어:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
Note that the parentheses around this tuple are required, because
except ValueError, e:
was the syntax used for what is normally
written as except ValueError as e:
in modern Python (described
below). The old syntax is still supported for backwards compatibility.
This means except RuntimeError, TypeError
is not equivalent to
except (RuntimeError, TypeError):
but to except RuntimeError as
TypeError:
which is not what you want.
마지막 except 절은 예외 이름을 생략할 수 있는데, 와일드카드 역할을 합니다. 이것을 사용할 때는 극도의 주의를 필요로 합니다. 이런 식으로 실제 프로그래밍 에러를 가리기 쉽기 때문입니다! 에러 메시지를 인쇄한 후에 예외를 다시 일으키는데 사용될 수도 있습니다 (호출자도 예외를 처리할 수 있도록):
import sys
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except IOError as e:
print "I/O error({0}): {1}".format(e.errno, e.strerror)
except ValueError:
print "Could not convert data to an integer."
except:
print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]
raise
try
… except
문은 선택적인 else 절 을 갖는데, 있다면 모든 except 절 뒤에와야 합니다. try 절이 예외를 일으키지 않을 때 실행되어야만 하는 코드에 유용합니다. 예를 들어:
for arg in sys.argv[1:]:
try:
f = open(arg, 'r')
except IOError:
print 'cannot open', arg
else:
print arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines'
f.close()
else
절의 사용이 try
절에 코드를 추가하는 것보다 좋은데, try
… except
문에 의해 보호되고 있는 코드가 일으키지 않은 예외를 우연히 잡게 되는 것을 방지하기 때문입니다.
예외가 발생할 때, 연관된 값을 가질 수 있는데, 예외의 인자 라고도 알려져 있습니다. 인자의 존재와 형은 예외 형에 의존적입니다.
The except clause may specify a variable after the exception name (or tuple).
The variable is bound to an exception instance with the arguments stored in
instance.args
. For convenience, the exception instance defines
__str__()
so the arguments can be printed directly without having to
reference .args
.
One may also instantiate an exception first before raising it and add any attributes to it as desired.
>>> try:
... raise Exception('spam', 'eggs')
... except Exception as inst:
... print type(inst) # the exception instance
... print inst.args # arguments stored in .args
... print inst # __str__ allows args to be printed directly
... x, y = inst.args
... print 'x =', x
... print 'y =', y
...
<type 'exceptions.Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs
If an exception has an argument, it is printed as the last part (〈detail〉) of the message for unhandled exceptions.
예외 처리기는 단지 try 절에 직접 등장하는 예외뿐만 아니라, try 절에서 (간접적으로라도) 호출되는 내부 함수들에서 발생하는 예외들도 처리합니다. 예를 들어:
>>> def this_fails():
... x = 1/0
...
>>> try:
... this_fails()
... except ZeroDivisionError as detail:
... print 'Handling run-time error:', detail
...
Handling run-time error: integer division or modulo by zero
8.4. 예외 일으키기¶
raise
문은 프로그래머가 지정한 예외가 발생하도록 강제할 수 있게 합니다. 예를 들어:
>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: HiThere
The sole argument to raise
indicates the exception to be raised.
This must be either an exception instance or an exception class (a class that
derives from Exception
).
만약 예외가 발생했는지는 알아야 하지만 처리하고 싶지는 않다면, 더 간단한 형태의 raise
문이 그 예외를 다시 일으킬 수 있게 합니다:
>>> try:
... raise NameError('HiThere')
... except NameError:
... print 'An exception flew by!'
... raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
NameError: HiThere
8.5. 사용자 정의 예외¶
Programs may name their own exceptions by creating a new exception class (see
클래스 for more about Python classes). Exceptions should typically
be derived from the Exception
class, either directly or indirectly. For
example:
>>> class MyError(Exception):
... def __init__(self, value):
... self.value = value
... def __str__(self):
... return repr(self.value)
...
>>> try:
... raise MyError(2*2)
... except MyError as e:
... print 'My exception occurred, value:', e.value
...
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
__main__.MyError: 'oops!'
In this example, the default __init__()
of Exception
has been
overridden. The new behavior simply creates the value attribute. This
replaces the default behavior of creating the args attribute.
예외 클래스는 다른 클래스들이 할 수 있는 어떤 것도 가능하도록 정의될 수 있지만, 보통은 간단하게 유지합니다. 종종 예외 처리기가 에러에 관한 정보를 추출할 수 있도록 하기 위한 몇 가지 어트리뷰트들을 제공하기만 합니다. 여러 가지 서로 다른 에러들을 일으킬 수 있는 모듈을 만들 때, 흔히 사용되는 방식은 모듈에서 정의되는 예외들의 베이스 클래스를 정의한 후, 각기 다른 에러 조건마다 특정한 예외 클래스를 서브 클래스로 만드는 것입니다:
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this module."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expr -- input expression in which the error occurred
msg -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expr, msg):
self.expr = expr
self.msg = msg
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
prev -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
msg -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, prev, next, msg):
self.prev = prev
self.next = next
self.msg = msg
Most exceptions are defined with names that end in 《Error》, similar to the naming of the standard exceptions.
많은 표준 모듈들은 그들이 정의하는 함수들에서 발생할 수 있는 그 자신만의 예외들을 정의합니다. 클래스에 관한 더 자세한 정보는 클래스 장에서 다룹니다.
8.6. 뒷정리 동작 정의하기¶
try
문은 또 다른 선택적 절을 가질 수 있는데 모든 상황에 실행되어야만 하는 뒷정리 동작을 정의하는 데 사용됩니다. 예를 들어:
>>> try:
... raise KeyboardInterrupt
... finally:
... print 'Goodbye, world!'
...
Goodbye, world!
KeyboardInterrupt
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
A finally clause is always executed before leaving the try
statement, whether an exception has occurred or not. When an exception has
occurred in the try
clause and has not been handled by an
except
clause (or it has occurred in an except
or
else
clause), it is re-raised after the finally
clause has
been executed. The finally
clause is also executed 《on the way out》
when any other clause of the try
statement is left via a
break
, continue
or return
statement. A more
complicated example (having except
and finally
clauses in
the same try
statement works as of Python 2.5):
>>> def divide(x, y):
... try:
... result = x / y
... except ZeroDivisionError:
... print "division by zero!"
... else:
... print "result is", result
... finally:
... print "executing finally clause"
...
>>> divide(2, 1)
result is 2
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'
보인 바와 같이, finally
절은 모든 경우에 실행됩니다. 두 문자열을 나눠서 발생한 TypeError
는 except
절에 의해 처리되지 않고 finally
절이 실행된 후에 다시 일어납니다.
실제 세상의 응용 프로그램에서, finally
절은 외부 자원을 사용할 때, 성공적인지 아닌지와 관계없이, 그 자원을 반납하는 데 유용합니다 (파일이나 네트워크 연결 같은 것들).
8.7. 미리 정의된 뒷정리 동작들¶
어떤 객체들은 객체가 더 필요 없을 때 개입하는 표준 뒷정리 동작을 정의합니다. 그 객체를 사용하는 연산의 성공 여부와 관계없습니다. 파일을 열고 그 내용을 화면에 인쇄하려고 하는 다음 예를 보세요.
for line in open("myfile.txt"):
print line,
The problem with this code is that it leaves the file open for an indeterminate
amount of time after the code has finished executing. This is not an issue in
simple scripts, but can be a problem for larger applications. The
with
statement allows objects like files to be used in a way that
ensures they are always cleaned up promptly and correctly.
with open("myfile.txt") as f:
for line in f:
print line,
After the statement is executed, the file f is always closed, even if a problem was encountered while processing the lines. Other objects which provide predefined clean-up actions will indicate this in their documentation.