# 5. 내장형

다음 섹션에서는 인터프리터에 내장된 표준형에 관해 설명합니다.

참고

Historically (until release 2.2), Python’s built-in types have differed from user-defined types because it was not possible to use the built-in types as the basis for object-oriented inheritance. This limitation no longer exists.

The principal built-in types are numerics, sequences, mappings, files, classes, instances and exceptions.

Some operations are supported by several object types; in particular, practically all objects can be compared, tested for truth value, and converted to a string (with the repr() function or the slightly different `str()` function). The latter function is implicitly used when an object is written by the `print()` function.

## 5.1. 논리값 검사

Any object can be tested for truth value, for use in an `if` or `while` condition or as operand of the Boolean operations below. The following values are considered false:

- `None`

- `False`

- zero of any numeric type, for example, `0`, `0L`, `0.0`, `0j`.

- any empty sequence, for example, `''`, `()`, `[]`.

- any empty mapping, for example, `{}`.

- instances of user-defined classes, if the class defines a `__nonzero__()` or `__len__()` method, when that method returns the integer zero or `bool` value `False`. 1

All other values are considered true — so objects of many types are always true.

논리값을 돌려주는 연산과 내장 함수는 달리 명시하지 않는 한 항상 거짓의 경우 `0` 이나 `False` 를, 참이면 `1` 이나 `True` 를 돌려줍니다. (중요한 예외: 논리 연산 `or` 와 `and` 는 항상 피연산자 중 하나를 돌려줍니다.)

## 5.2. 논리 연산 — `and`, `or`, `not`

이것들은 우선순위에 따라 오름차순으로 정렬된 논리 연산들입니다:

연산 | 결과 | 노트
--- | --- | ---
`x or y` | x 가 거짓이면 y, 그렇지 않으면 x | (1)
`x and y` | x*가 거짓이면 *x, 그렇지 않으면 y | (2)
`not x` | x 가 거짓이면 `True`, 그렇지 않으면 `False` | (3)

노트:

1. 이것은 단락-회로 연산자이므로 첫 번째 인자가 거짓일 때만 두 번째의 값을 구합니다.

2. 이것은 단락-회로 연산자이므로 첫 번째 인자가 참일 때만 두 번째의 값을 구합니다.

3. `not` 은 비논리 연산자들보다 낮은 우선순위를 갖습니다. 그래서, `not a == b` 는 `not (a == b)` 로 해석되고, `a == not b` 는 문법 오류입니다.

## 5.3. 비교

Comparison operations are supported by all objects. They all have the same priority (which is higher than that of the Boolean operations). Comparisons can be chained arbitrarily; for example, `x < y <= z` is equivalent to `x < y and y <= z`, except that y is evaluated only once (but in both cases z is not evaluated at all when `x < y` is found to be false).

이 표는 비교 연산을 요약합니다:

연산 | 뜻 | 노트
--- | --- | ---
`<` | 엄격히 작다 |
`<=` | 작거나 같다 |
`>` | 엄격히 크다 |
`>=` | 크거나 같다 |
`==` | 같다 |
`!=` | 같지 않다 | (1)
`is` | 객체 아이덴티티 |
`is not` | 부정된 객체 아이덴티티 |

노트:

1. `!=` can also be written `<>`, but this is an obsolete usage kept for backwards compatibility only. New code should always use `!=`.

Objects of different types, except different numeric types and different string types, never compare equal; such objects are ordered consistently but arbitrarily (so that sorting a heterogeneous array yields a consistent result). Furthermore, some types (for example, file objects) support only a degenerate notion of comparison where any two objects of that type are unequal. Again, such objects are ordered arbitrarily but consistently. The `<`, `<=`, `>` and `>=` operators will raise a `TypeError` exception when any operand is a complex number.

Non-identical instances of a class normally compare as non-equal unless the class defines the `__eq__()` method or the `__cmp__()` method.

Instances of a class cannot be ordered with respect to other instances of the same class, or other types of object, unless the class defines either enough of the rich comparison methods (`__lt__()`, `__le__()`, `__gt__()`, and `__ge__()`) or the `__cmp__()` method.

CPython implementation detail: Objects of different types except numbers are ordered by their type names; objects of the same types that don’t support proper comparison are ordered by their address.

Two more operations with the same syntactic priority, `in` and `not in`, are supported only by sequence types (below).

## 5.4. Numeric Types — `int`, `float`, `long`, `complex`

There are four distinct numeric types: plain integers, long integers, floating point numbers, and complex numbers. In addition, Booleans are a subtype of plain integers. Plain integers (also just called integers) are implemented using `long` in C, which gives them at least 32 bits of precision (`sys.maxint` is always set to the maximum plain integer value for the current platform, the minimum value is `-sys.maxint - 1`). Long integers have unlimited precision. Floating point numbers are usually implemented using `double` in C; information about the precision and internal representation of floating point numbers for the machine on which your program is running is available in `sys.float_info`. Complex numbers have a real and imaginary part, which are each a floating point number. To extract these parts from a complex number z, use `z.real` and `z.imag`. (The standard library includes additional numeric types, `fractions` that hold rationals, and `decimal` that hold floating-point numbers with user-definable precision.)

Numbers are created by numeric literals or as the result of built-in functions and operators. Unadorned integer literals (including binary, hex, and octal numbers) yield plain integers unless the value they denote is too large to be represented as a plain integer, in which case they yield a long integer. Integer literals with an `'L'` or `'l'` suffix yield long integers (`'L'` is preferred because `1l` looks too much like eleven!). Numeric literals containing a decimal point or an exponent sign yield floating point numbers. Appending `'j'` or `'J'` to a numeric literal yields an imaginary number (a complex number with a zero real part) which you can add to an integer or float to get a complex number with real and imaginary parts.

Python fully supports mixed arithmetic: when a binary arithmetic operator has operands of different numeric types, the operand with the 《narrower》 type is widened to that of the other, where plain integer is narrower than long integer is narrower than floating point is narrower than complex. Comparisons between numbers of mixed type use the same rule. 2 The constructors `int()`, `long()`, `float()`, and `complex()` can be used to produce numbers of a specific type.

All built-in numeric types support the following operations. See 거듭제곱 연산자 and later sections for the operators〉 priorities.

연산 | 결과 | 노트
--- | --- | ---
`x + y` | x 와 y 의 합 |
`x - y` | x 와 y 의 차 |
`x * y` | x 와 y 의 곱 |
`x / y` | x 와 y 의 몫 | (1)
`x // y` | (floored) quotient of x and y | (4)(5)
`x % y` | `x / y` 의 나머지 | (4)
`-x` | 음의 x |
`+x` | x 그대로 |
`abs(x)` | x 의 절댓값 또는 크기 | (3)
`int(x)` | 정수로 변환된 x | (2)
`long(x)` | x converted to long integer | (2)
`float(x)` | 실수로 변환된 x | (6)
`complex(re,im)` | 실수부 re 와 허수부 im 으로 구성된 복소수. im 의 기본값은 0입니다. |
`c.conjugate()` | conjugate of the complex number c. (Identity on real numbers) |
`divmod(x, y)` | 쌍 `(x // y, x % y)` | (3)(4)
`pow(x, y)` | x 의 y 거듭제곱 | (3)(7)
`x ** y` | x 의 y 거듭제곱 | (7)

노트:

1. For (plain or long) integer division, the result is an integer. The result is always rounded towards minus infinity: 1/2 is 0, (-1)/2 is -1, 1/(-2) is -1, and (-1)/(-2) is 0. Note that the result is a long integer if either operand is a long integer, regardless of the numeric value.

2. Conversion from floats using `int()` or `long()` truncates toward zero like the related function, `math.trunc()`. Use the function `math.floor()` to round downward and `math.ceil()` to round upward.

3. See 내장 함수 for a full description.

4. 버전 2.3부터 폐지: The floor division operator, the modulo operator, and the `divmod()` function are no longer defined for complex numbers. Instead, convert to a floating point number using the `abs()` function if appropriate.

5. Also referred to as integer division. The resultant value is a whole integer, though the result’s type is not necessarily int.

6. float는 또한 숫자가 아님(NaN)과 양 또는 음의 무한대를 나타내는 문자열 《nan》과 접두사 《+》 나 《-》 가 선택적으로 붙을 수 있는 《inf》를 받아들입니다.

   버전 2.6에 추가.

7. 파이썬은 프로그래밍 언어들에서 흔히 그렇듯이, 있는 것처럼 `pow(0, 0)` 와 `0 ** 0` 이 `1` 이 되도록 정의합니다.

All `numbers.Real` types (`int`, `long`, and `float`) also include the following operations:

연산 | 결과
--- | ---
`math.trunc(x)` | x 는 `Integral` 로 잘립니다
`round(x[, n])` | x rounded to n digits, rounding ties away from zero. If n is omitted, it defaults to 0.
`math.floor(x)` | the greatest integer as a float <= x
`math.ceil(x)` | the least integer as a float >= x

### 5.4.1. 정수 형에 대한 비트 연산

Bitwise operations only make sense for integers. Negative numbers are treated as their 2’s complement value (this assumes a sufficiently large number of bits that no overflow occurs during the operation).

이진 비트 연산의 우선순위는 모두 숫자 연산보다 낮고 비교보다 높습니다; 일항 연산 `~` 은 다른 일항 연산들 (`+` 와 `-`) 과 같은 우선순위를 가집니다.

이 표는 비트 연산을 나열하는데, 우선순위에 따라 오름차순으로 정렬되어 있습니다:

연산 | 결과 | 노트
--- | --- | ---
`x | y` | x 와 y 의 비트별 or |
`x ^ y` | x 와 y 의 비트별 배타적 or (exclusive or) |
`x & y` | x 와 y 의 비트별 and |
`x << n` | x 를 n 비트만큼 왼쪽으로 시프트 | (1)(2)
`x >> n` | x 를 n 비트만큼 오른쪽으로 시프트 | (1)(3)
`~x` | x 의 비트 반전 |

노트:

1. 음의 시프트 수는 허락되지 않고 `ValueError` 를 일으킵니다.

2. A left shift by n bits is equivalent to multiplication by `pow(2, n)`. A long integer is returned if the result exceeds the range of plain integers.

3. A right shift by n bits is equivalent to division by `pow(2, n)`.

### 5.4.2. 정수 형에 대한 추가 메서드

The integer types implement the `numbers.Integral` abstract base class. In addition, they provide one more method:

`int.``bit_length`()

`long.``bit_length`()

  부호와 선행 0을 제외하고, 이진수로 정수를 나타내는 데 필요한 비트 수를 돌려줍니다:

      >>> n = -37
      >>> bin(n)
      '-0b100101'
      >>> n.bit_length()
      6

  좀 더 정확하게 말하자면, `x` 가 0이 아니면, `x.bit_length()` 는 `2**(k-1) <= abs(x) < 2**k` 를 만족하는 유일한 양의 정수 `k` 입니다. 동등하게, `abs(x)` 가 정확하게 반올림된 로그값을 가질 만큼 아주 작으면, `k = 1 + int(log(abs(x), 2))` 가 됩니다. `x` 가 0이면, `x.bit_length()` 는 `0` 을 돌려줍니다.

  다음 코드와 동등합니다:

      def bit_length(self):
          s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
          s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
          return len(s)       # len('100101') --> 6

  버전 2.7에 추가.

### 5.4.3. 실수에 대한 추가 메서드

float 형은 `numbers.Real` 추상 베이스 클래스 를 구현합니다. 또한, float는 다음과 같은 추가 메서드를 갖습니다.

`float.``as_integer_ratio`()

  비율이 원래 float와 정확히 같고 양의 분모를 갖는 정수 쌍을 돌려줍니다. 무한대에는 `OverflowError` 를, NaN 에는 a `ValueError` 를 일으킵니다.

  버전 2.6에 추가.

`float.``is_integer`()

  float 인스턴스가 정숫값을 가진 유한이면 `True` 를, 그렇지 않으면 `False` 를 돌려줍니다:

      >>> (-2.0).is_integer()
      True
      >>> (3.2).is_integer()
      False

  버전 2.6에 추가.

두 가지 메서드가 16진수 문자열과의 변환을 지원합니다. 파이썬의 float는 내부적으로 이진수로 저장되기 때문에 float를 십진수 문자열로 또는 그 반대로 변환하는 것은 보통 반올림 오류를 수반합니다. 이에 반해, 16진수 문자열은 부동 소수점 숫자의 정확한 표현과 지정을 가능하게 합니다. 이것은 디버깅 및 수치 작업에 유용할 수 있습니다.

`float.``hex`()

  부동 소수점의 16진수 문자열 표현을 돌려줍니다. 유한 부동 소수점의 경우, 이 표현은 항상 선행하는 `0x` 와 후행하는 `p` 와 지수를 포함합니다.

  버전 2.6에 추가.

`float.``fromhex`(s)

  16진수 문자열 s 로 표현되는 float를 돌려주는 클래스 메서드. 문자열 s 는 앞뒤 공백을 가질 수 있습니다.

  버전 2.6에 추가.

`float.hex()` 는 인스턴스 메서드인 반면, `float.fromhex()` 는 클래스 메서드임에 주의하세요.

16진수 문자열은 다음과 같은 형식을 취합니다:

    [sign] ['0x'] integer ['.' fraction] ['p' exponent]

선택적인 `sign` 은 `+` 나 `-` 가 될 수 있고, `integer` 와 `fraction` 은 16진수 문자열이고, `exponent` 는 선택적인 선행 부호가 붙을 수 있는 십진수입니다. 대소 문자는 중요하지 않으며 integer 나 fraction 중 어느 하나에 적어도 하나의 16진수가 있어야 합니다. 이 문법은 C99 표준의 6.4.4.2 절에 지정된 문법과 비슷하며, 자바 1.5 이상에서 사용되는 문법과도 비슷합니다. 특히, `float.hex()` 의 출력은 C 또는 자바 코드에서 16진수의 부동 소수점 리터럴로 사용할 수 있으며, C의 `%a` 포맷 문자나 자바의 `Double.toHexString` 가 만들어내는 16진수 문자열은 `float.fromhex()` 가 받아들입니다.

지수는 16진수가 아닌 십진수로 쓰이고, 숫자에 곱해지는 2의 거듭제곱을 제공한다는 점에 유의하십시오. 예를 들어, 16진수 문자열 `0x3.a7p10` 는 부동 소수점 숫자 `(3 + 10./16 + 7./16**2) * 2.0**10` 또는 `3740.0` 를 나타냅니다:

    >>> float.fromhex('0x3.a7p10')
    3740.0

`3740.0` 에 역변환을 적용하면 같은 숫자를 나타내는 다른 16진수 문자열을 얻을 수 있습니다:

    >>> float.hex(3740.0)
    '0x1.d380000000000p+11'

## 5.5. 이터레이터 형

버전 2.2에 추가.

파이썬은 컨테이너에 대한 이터레이션 개념을 지원합니다. 이것은 두 개의 메서드를 사용해서 구현됩니다; 이것들은 사용자 정의 클래스가 이터레이션을 지원할 수 있도록 하는 데 사용됩니다. 아래에서 더 자세히 설명할 시퀀스는 항상 이터레이션 메서드를 지원합니다.

컨테이너 객체가 이터레이션 지원을 제공하려면 한가지 메서드를 정의할 필요가 있습니다.:

`container.``__iter__`()

  이터레이터 객체를 돌려줍니다. 이 객체는 아래에서 설명하는 이터레이터 프로토콜을 지원해야 합니다. 컨테이너가 여러 유형의 이터레이션을 지원하는 경우, 이터레이션 유형에 대한 이터레이터를 구체적으로 요구하는 추가 메서드를 제공할 수 있습니다. (여러 형태의 이터레이션을 지원하는 객체의 예로 너비 우선과 깊이 우선 탐색을 모두 지원하는 트리 구조를 들 수 있습니다.) 이 메서드는 파이썬/C API에서 파이썬 객체를 위한 구조체의 `tp_iter` 슬롯에 대응합니다.

이터레이터 객체 자체는 다음과 같은 두 가지 메서드를 지원해야 하는데, 둘이 함께 이터레이터 프로토콜 (iterator protocol) 를 이룹니다.:

`iterator.``__iter__`()

  이터레이터 객체 자신을 돌려줍니다. 이는 `for` 와 `in` 문에 컨테이너와 이터레이터 모두 사용될 수 있게 하는 데 필요합니다. 이 메서드는 파이썬/C API에서 파이썬 객체를 위한 구조체의 `tp_iter` 슬롯에 대응합니다.

`iterator.``next`()

  컨테이너의 다음 항목을 돌려줍니다. 더 항목이 없으면 `StopIteration` 예외를 일으킵니다. 이 메서드는 파이썬/C API에서 파이썬 객체를 위한 구조체의 `tp_iternext` 슬롯에 대응합니다.

파이썬은 일반적이거나 특정한 시퀀스 형, 딕셔너리, 기타 더 특화된 형태에 대한 이터레이션을 지원하기 위해 여러 이터레이터 객체를 정의합니다. 이터레이터 프로토콜의 구현을 넘어서 개별적인 형이 중요하지는 않습니다.

The intention of the protocol is that once an iterator’s `next()` method raises `StopIteration`, it will continue to do so on subsequent calls. Implementations that do not obey this property are deemed broken. (This constraint was added in Python 2.3; in Python 2.2, various iterators are broken according to this rule.)

### 5.5.1. 제너레이터 형

Python’s generators provide a convenient way to implement the iterator protocol. If a container object’s `__iter__()` method is implemented as a generator, it will automatically return an iterator object (technically, a generator object) supplying the `__iter__()` and `next()` methods. More information about generators can be found in the documentation for the yield expression.

## 5.6. Sequence Types — `str`, `unicode`, `list`, `tuple`, `bytearray`, `buffer`, `xrange`

There are seven sequence types: strings, Unicode strings, lists, tuples, bytearrays, buffers, and xrange objects.

For other containers see the built in `dict` and `set` classes, and the `collections` module.

String literals are written in single or double quotes: `'xyzzy'`, `"frobozz"`. See String literals for more about string literals. Unicode strings are much like strings, but are specified in the syntax using a preceding `'u'` character: `u'abc'`, `u"def"`. In addition to the functionality described here, there are also string-specific methods described in the 문자열 메서드 section. Lists are constructed with square brackets, separating items with commas: `[a, b, c]`. Tuples are constructed by the comma operator (not within square brackets), with or without enclosing parentheses, but an empty tuple must have the enclosing parentheses, such as `a, b, c` or `()`. A single item tuple must have a trailing comma, such as `(d,)`.

Bytearray objects are created with the built-in function `bytearray()`.

Buffer objects are not directly supported by Python syntax, but can be created by calling the built-in function `buffer()`. They don’t support concatenation or repetition.

Objects of type xrange are similar to buffers in that there is no specific syntax to create them, but they are created using the `xrange()` function. They don’t support slicing, concatenation or repetition, and using `in`, `not in`, `min()` or `max()` on them is inefficient.

Most sequence types support the following operations. The `in` and `not in` operations have the same priorities as the comparison operations. The `+` and `*` operations have the same priority as the corresponding numeric operations. 3 Additional methods are provided for 가변 시퀀스 형.

This table lists the sequence operations sorted in ascending priority. In the table, s and t are sequences of the same type; n, i and j are integers:

연산 | 결과 | 노트
--- | --- | ---
`x in s` | s 의 항목 중 하나가 x 와 같으면 `True`, 그렇지 않으면 `False` | (1)
`x not in s` | s 의 항목 중 하나가 x 와 같으면 `False`, 그렇지 않으면 `True` | (1)
`s + t` | s 와 t 의 이어 붙이기 | (6)
`s * n, n * s` | s 를 그 자신에 n 번 더하는 것과 같습니다 | (2)
`s[i]` | s 의 i 번째 항목, 0에서 시작합니다 | (3)
`s[i:j]` | s 의 i 에서 j 까지의 슬라이스 | (3)(4)
`s[i:j:k]` | s 의 i 에서 j 까지 스텝 k 의 슬라이스 | (3)(5)
`len(s)` | s 의 길이 |
`min(s)` | s 의 가장 작은 항목 |
`max(s)` | s 의 가장 큰 항목 |
`s.index(x)` | index of the first occurrence of x in s |
`s.count(x)` | s 등장하는 x 의 총수 |

Sequence types also support comparisons. In particular, tuples and lists are compared lexicographically by comparing corresponding elements. This means that to compare equal, every element must compare equal and the two sequences must be of the same type and have the same length. (For full details see 비교 in the language reference.)

노트:

1. When s is a string or Unicode string object the `in` and `not in` operations act like a substring test. In Python versions before 2.3, x had to be a string of length 1. In Python 2.3 and beyond, x may be a string of any length.

2. Values of n less than `0` are treated as `0` (which yields an empty sequence of the same type as s). Note that items in the sequence s are not copied; they are referenced multiple times. This often haunts new Python programmers; consider:

       >>> lists = [[]] * 3
       >>> lists
       [[], [], []]
       >>> lists[0].append(3)
       >>> lists
       [[3], [3], [3]]

   What has happened is that `[[]]` is a one-element list containing an empty list, so all three elements of `[[]] * 3` are references to this single empty list. Modifying any of the elements of `lists` modifies this single list. You can create a list of different lists this way:

       >>> lists = [[] for i in range(3)]
       >>> lists[0].append(3)
       >>> lists[1].append(5)
       >>> lists[2].append(7)
       >>> lists
       [[3], [5], [7]]

   더 자세한 설명은 FAQ 항목 How do I create a multidimensional list?에서 얻을 수 있습니다.

3. i 또는 j 가 음수인 경우, 인덱스는 시퀀스 s 의 끝에 상대적입니다: `len(s) + i` 이나 `len(s) + j` 로 치환됩니다. 하지만 `-0` 은 여전히 `0` 입니다.

4. i 에서 j 까지의 s 의 슬라이스는 `i <= k < j` 를 만족하는 인덱스 k 의 항목들로 구성된 시퀀스로 정의됩니다. i 또는 j 가 `len(s)` 보다 크면 `len(s)` 을 사용합니다. i 가 생략되거나 `None` 이라면 `0` 을 사용합니다. j 가 생략되거나 `None` 이면 `len(s)` 을 사용합니다. i 가 j 보다 크거나 같으면 빈 슬라이스가 됩니다.

5. 스텝 k 가 있는 i 에서 j 까지의 슬라이스는 `0 <= n < (j-i)/k` 를 만족하는 인덱스 `x = i + n*k` 의 항목들로 구성된 시퀀스로 정의됩니다. 다시 말하면, 인덱스는 `i`, `i+k`, `i+2*k`, `i+3*k` 등이며 j 에 도달할 때 멈춥니다 (하지만 절대 j 를 포함하지는 않습니다). k 가 양수면 i 와 j 는 더 큰 경우 `len(s)` 로 줄어듭니다. k 가 음수면, i 와 j 는 더 큰 경우 `len(s) - 1` 로 줄어듭니다. i 또는 j 가 생략되거나 `None` 이면, 그것들은 《끝》 값이 됩니다 (끝은 k 의 부호에 따라 달라집니다). k 는 0일 수 없음에 주의하세요. k 가 `None` 이면 `1` 로 취급됩니다.

6. CPython implementation detail: If s and t are both strings, some Python implementations such as CPython can usually perform an in-place optimization for assignments of the form `s = s + t` or `s += t`. When applicable, this optimization makes quadratic run-time much less likely. This optimization is both version and implementation dependent. For performance sensitive code, it is preferable to use the `str.join()` method which assures consistent linear concatenation performance across versions and implementations.

   버전 2.4에서 변경: Formerly, string concatenation never occurred in-place.

### 5.6.1. 문자열 메서드

Below are listed the string methods which both 8-bit strings and Unicode objects support. Some of them are also available on `bytearray` objects.

In addition, Python’s strings support the sequence type methods described in the Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange section. To output formatted strings use template strings or the `%` operator described in the String Formatting Operations section. Also, see the `re` module for string functions based on regular expressions.

`str.``capitalize`()

  첫 문자가 대문자이고 나머지가 소문자인 문자열의 복사본을 돌려줍니다.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``center`(width[, fillchar])

  Return centered in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar (default is a space).

  버전 2.4에서 변경: Support for the fillchar argument.

`str.``count`(sub[, start[, end]])

  범위 [start, end] 에서 서브 스트링 sub 가 중첩되지 않고 등장하는 횟수를 돌려줍니다. 선택적 인자 start 와 end 는 슬라이스 표기법으로 해석됩니다.

`str.``decode`([encoding[, errors]])

  Decodes the string using the codec registered for encoding. encoding defaults to the default string encoding. errors may be given to set a different error handling scheme. The default is `'strict'`, meaning that encoding errors raise `UnicodeError`. Other possible values are `'ignore'`, `'replace'` and any other name registered via `codecs.register_error()`, see section Codec Base Classes.

  버전 2.2에 추가.

  버전 2.3에서 변경: Support for other error handling schemes added.

  버전 2.7에서 변경: 키워드 인자 지원이 추가되었습니다.

`str.``encode`([encoding[, errors]])

  Return an encoded version of the string. Default encoding is the current default string encoding. errors may be given to set a different error handling scheme. The default for errors is `'strict'`, meaning that encoding errors raise a `UnicodeError`. Other possible values are `'ignore'`, `'replace'`, `'xmlcharrefreplace'`, `'backslashreplace'` and any other name registered via `codecs.register_error()`, see section Codec Base Classes. For a list of possible encodings, see section Standard Encodings.

  버전 2.0에 추가.

  버전 2.3에서 변경: Support for `'xmlcharrefreplace'` and `'backslashreplace'` and other error handling schemes added.

  버전 2.7에서 변경: 키워드 인자 지원이 추가되었습니다.

`str.``endswith`(suffix[, start[, end]])

  문자열이 지정된 suffix 로 끝나면 `True` 를 돌려주고, 그렇지 않으면 `False` 를 돌려줍니다. suffix 는 찾고자 하는 접미사들의 튜플이 될 수도 있습니다. 선택적 start 가 제공되면 그 위치에서 검사를 시작합니다. 선택적 end 를 사용하면 해당 위치에서 비교를 중단합니다.

  버전 2.5에서 변경: Accept tuples as suffix.

`str.``expandtabs`([tabsize])

  모든 탭 문자들을 현재의 열과 주어진 탭 크기에 따라 하나나 그 이상의 스페이스로 치환한 문자열의 복사본을 돌려줍니다. 탭 위치는 tabsize 문자마다 발생합니다 (기본값은 8이고, 열 0, 8, 16 등에 탭 위치를 지정합니다). 문자열을 확장하기 위해 현재 열이 0으로 설정되고 문자열을 문자 단위로 검사합니다. 문자가 탭 (`\t`) 이면, 현재 열이 다음 탭 위치와 같아질 때까지 하나 이상의 스페이스 문자가 삽입됩니다. (탭 문자 자체는 복사되지 않습니다.) 문자가 개행 문자 (`\n`) 또는 캐리지 리턴 (`\r`) 이면 복사되고 현재 열은 0으로 재설정됩니다. 다른 문자는 변경되지 않고 복사되고 현재 열은 인쇄할 때 문자가 어떻게 표시되는지에 관계없이 1씩 증가합니다.

      >>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
      '01      012     0123    01234'
      >>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
      '01  012 0123    01234'

`str.``find`(sub[, start[, end]])

  서브 스트링 sub 가 슬라이스 `s[start:end]` 내에 등장하는 가장 작은 문자열의 인덱스를 돌려줍니다. 선택적 인자 start 와 end 는 슬라이스 표기법으로 해석됩니다. sub 가 없으면 `-1` 을 돌려줍니다.

  참고

  `find()` 메서드는 sub 의 위치를 ​​알아야 할 경우에만 사용해야 합니다. sub 가 서브 스트링인지 확인하려면 `in` 연산자를 사용하십시오:

      >>> 'Py' in 'Python'
      True

`str.``format`(*args, **kwargs)

  문자열 포맷 연산을 수행합니다. 이 메서드가 호출되는 문자열은 리터럴 텍스트나 중괄호 `{}` 로 구분된 치환 필드를 포함할 수 있습니다. 각 치환 필드는 위치 인자의 숫자 인덱스나 키워드 인자의 이름을 가질 수 있습니다. 각 치환 필드를 해당 인자의 문자열 값으로 치환한 문자열의 사본을 돌려줍니다.

      >>> "The sum of 1 + 2 is {0}".format(1+2)
      'The sum of 1 + 2 is 3'

  포맷 문자열에 지정할 수 있는 다양한 포맷 옵션에 대한 설명은 Format String Syntax 을 참조하십시오.

  This method of string formatting is the new standard in Python 3, and should be preferred to the `%` formatting described in String Formatting Operations in new code.

  버전 2.6에 추가.

`str.``index`(sub[, start[, end]])

  Like `find()`, but raise `ValueError` when the substring is not found.

`str.``isalnum`()

  Return true if all characters in the string are alphanumeric and there is at least one character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``isalpha`()

  Return true if all characters in the string are alphabetic and there is at least one character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``isdigit`()

  Return true if all characters in the string are digits and there is at least one character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``islower`()

  문자열 내의 모든 케이스 문자가 4 소문자이고, 적어도 하나의 케이스 문자가 존재하는 경우 참을 돌려주고, 그렇지 않으면 거짓을 돌려줍니다.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``isspace`()

  Return true if there are only whitespace characters in the string and there is at least one character, false otherwise.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``istitle`()

  문자열이 제목 케이스 문자열이고 하나 이상의 문자가 있는 경우 참을 돌려줍니다. 예를 들어 대문자 앞에는 케이스 없는 문자만 올 수 있고 소문자는 케이스 문자 뒤에만 올 수 있습니다. 그렇지 않은 경우는 거짓을 돌려줍니다.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``isupper`()

  문자열 내의 모든 케이스 문자가 4 대문자이고, 적어도 하나의 케이스 문자가 존재하는 경우 참을 돌려주고, 그렇지 않으면 거짓을 돌려줍니다.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``join`(iterable)

  Return a string which is the concatenation of the strings in iterable. If there is any Unicode object in iterable, return a Unicode instead. A `TypeError` will be raised if there are any non-string or non Unicode object values in iterable. The separator between elements is the string providing this method.

`str.``ljust`(width[, fillchar])

  Return the string left justified in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar (default is a space). The original string is returned if width is less than or equal to `len(s)`.

  버전 2.4에서 변경: Support for the fillchar argument.

`str.``lower`()

  모든 케이스 문자 4 가 소문자로 변환된 문자열의 복사본을 돌려줍니다.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``lstrip`([chars])

  Return a copy of the string with leading characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or `None`, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a prefix; rather, all combinations of its values are stripped:

      >>> '   spacious   '.lstrip()
      'spacious   '
      >>> 'www.example.com'.lstrip('cmowz.')
      'example.com'

  버전 2.2.2에서 변경: Support for the chars argument.

`str.``partition`(sep)

  sep 가 처음 나타나는 위치에서 문자열을 나누고, 구분자 앞에 있는 부분, 구분자 자체, 구분자 뒤에 오는 부분으로 구성된 3-튜플을 돌려줍니다. 구분자가 발견되지 않으면, 문자열 자신과 그 뒤를 따르는 두 개의 빈 문자열로 구성된 3-튜플을 돌려줍니다.

  버전 2.5에 추가.

`str.``replace`(old, new[, count])

  모든 서브 스트링 old 가 new 로 치환된 문자열의 복사본을 돌려줍니다. 선택적 인자 count 가 주어지면, 앞의 count 개만 치환됩니다.

`str.``rfind`(sub[, start[, end]])

  서브 스트링 sub 가 `s[start:end]` 내에 등장하는 가장 큰 문자열의 인덱스를 돌려줍니다. 선택적 인자 start 와 end 는 슬라이스 표기법으로 해석됩니다. 실패하면 `-1` 을 돌려줍니다.

`str.``rindex`(sub[, start[, end]])

  `rfind()`와 비슷하지만, 서브 스트링 sub 를 찾을 수 없는 경우 `ValueError` 를 일으킵니다.

`str.``rjust`(width[, fillchar])

  Return the string right justified in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar (default is a space). The original string is returned if width is less than or equal to `len(s)`.

  버전 2.4에서 변경: Support for the fillchar argument.

`str.``rpartition`(sep)

  sep 가 마지막으로 나타나는 위치에서 문자열을 나누고, 구분자 앞에 있는 부분, 구분자 자체, 구분자 뒤에 오는 부분으로 구성된 3-튜플을 돌려줍니다. 구분자가 발견되지 않으면, 두 개의 빈 문자열과 그 뒤를 따르는 문자열 자신으로 구성된 3-튜플을 돌려줍니다.

  버전 2.5에 추가.

`str.``rsplit`([sep[, maxsplit]])

  sep 를 구분자 문자열로 사용하여 문자열에 있는 단어들의 리스트를 돌려줍니다. maxsplit 이 주어지면 가장 오른쪽에서 최대 maxsplit 번의 분할이 수행됩니다. sep 이 지정되지 않거나 `None` 이면, 구분자로 모든 공백 문자가 사용됩니다. 오른쪽에서 분리하는 것을 제외하면, `rsplit()`는 아래에서 자세히 설명될 `split()`처럼 동작합니다.

  버전 2.4에 추가.

`str.``rstrip`([chars])

  Return a copy of the string with trailing characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or `None`, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a suffix; rather, all combinations of its values are stripped:

      >>> '   spacious   '.rstrip()
      '   spacious'
      >>> 'mississippi'.rstrip('ipz')
      'mississ'

  버전 2.2.2에서 변경: Support for the chars argument.

`str.``split`([sep[, maxsplit]])

  sep 를 구분자 문자열로 사용하여 문자열에 있는 단어들의 리스트를 돌려줍니다. maxsplit 이 주어지면 최대 maxsplit 번의 분할이 수행됩니다 (따라서, 리스트는 최대 `maxsplit+1` 개의 요소를 가지게 됩니다). maxsplit 이 지정되지 않았거나 `-1` 이라면 분할 수에 제한이 없습니다 (가능한 모든 분할이 만들어집니다).

  sep 이 주어지면, 연속된 구분자는 묶이지 않고 빈 문자열을 구분하는 것으로 간주합니다 (예를 들어, `'1,,2'.split(',')` 는 `['1', '', '2']` 를 돌려줍니다). sep 인자는 여러 문자로 구성될 수 있습니다 (예를 들어, `'1<>2<>3'.split('<>')` 는 `['1', '2', '3']` 를 돌려줍니다). 지정된 구분자로 빈 문자열을 나누면 `['']` 를 돌려줍니다.

  sep 이 지정되지 않거나 `None` 이면, 다른 분할 알고리즘이 적용됩니다: 연속된 공백 문자는 단일한 구분자로 간주하고, 문자열이 선행이나 후행 공백을 포함해도 결과는 시작과 끝에 빈 문자열을 포함하지 않습니다. 결과적으로, 빈 문자열이나 공백만으로 구성된 문자열을 `None` 구분자로 나누면 `[]` 를 돌려줍니다.

  For example, `' 1 2 3 '.split()` returns `['1', '2', '3']`, and `' 1 2 3 '.split(None, 1)` returns `['1', '2 3 ']`.

`str.``splitlines`([keepends])

  Return a list of the lines in the string, breaking at line boundaries. This method uses the universal newlines approach to splitting lines. Line breaks are not included in the resulting list unless keepends is given and true.

  Python recognizes `"\r"`, `"\n"`, and `"\r\n"` as line boundaries for 8-bit strings.

  예를 들면:

      >>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
      ['ab c', '', 'de fg', 'kl']
      >>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(True)
      ['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

  구분자 문자열 sep 이 주어졌을 때 `split()` 와 달리, 이 메서드는 빈 문자열에 대해서 빈 리스트를 돌려주고, 마지막 줄 바꿈은 새 줄을 만들지 않습니다:

      >>> "".splitlines()
      []
      >>> "One line\n".splitlines()
      ['One line']

  비교해 보면, `split('\n')` 는 이렇게 됩니다:

      >>> ''.split('\n')
      ['']
      >>> 'Two lines\n'.split('\n')
      ['Two lines', '']

`unicode.``splitlines`([keepends])

  Return a list of the lines in the string, like `str.splitlines()`. However, the Unicode method splits on the following line boundaries, which are a superset of the universal newlines recognized for 8-bit strings.

  표현 | 설명
  --- | ---
  `\n` | 줄 넘김
  `\r` | 캐리지 리턴
  `\r\n` | 캐리지 리턴 + 줄 넘김
  `\v` 또는 `\x0b` | 수직 탭
  `\f` 또는 `\x0c` | 폼 피드
  `\x1c` | 파일 구분자
  `\x1d` | 그룹 구분자
  `\x1e` | 레코드 구분자
  `\x85` | 다음 줄 (C1 제어 코드)
  `\u2028` | 줄 구분자
  `\u2029` | 문단 구분자

  버전 2.7에서 변경: `\v` 와 `\f` 를 줄 경계 목록에 추가했습니다.

`str.``startswith`(prefix[, start[, end]])

  문자열이 지정된 prefix 로 시작하면 `True` 를 돌려주고, 그렇지 않으면 `False` 를 돌려줍니다. prefix 는 찾고자 하는 접두사들의 튜플이 될 수도 있습니다. 선택적 start 가 제공되면 그 위치에서 검사를 시작합니다. 선택적 end 를 사용하면 해당 위치에서 비교를 중단합니다.

  버전 2.5에서 변경: Accept tuples as prefix.

`str.``strip`([chars])

  Return a copy of the string with the leading and trailing characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or `None`, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a prefix or suffix; rather, all combinations of its values are stripped:

      >>> '   spacious   '.strip()
      'spacious'
      >>> 'www.example.com'.strip('cmowz.')
      'example'

  버전 2.2.2에서 변경: Support for the chars argument.

`str.``swapcase`()

  Return a copy of the string with uppercase characters converted to lowercase and vice versa.

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``title`()

  단어가 대문자로 시작하고 나머지 문자는 소문자가 되도록 문자열의 제목 케이스 버전을 돌려줍니다.

  이 알고리즘은 단어를 글자들의 연속으로 보는 간단한 언어 독립적 정의를 사용합니다. 이 정의는 여러 상황에서 작동하지만, 축약과 소유의 아포스트로피가 단어 경계를 형성한다는 것을 의미하고, 이는 원하는 결과가 아닐 수도 있습니다:

      >>> "they're bill's friends from the UK".title()
      "They'Re Bill'S Friends From The Uk"

  정규식을 사용하여 아포스트로피에 대한 해결 방법을 구성할 수 있습니다:

      >>> import re
      >>> def titlecase(s):
      ...     return re.sub(r"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
      ...                   lambda mo: mo.group(0)[0].upper() +
      ...                              mo.group(0)[1:].lower(),
      ...                   s)
      ...
      >>> titlecase("they're bill's friends.")
      "They're Bill's Friends."

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``translate`(table[, deletechars])

  Return a copy of the string where all characters occurring in the optional argument deletechars are removed, and the remaining characters have been mapped through the given translation table, which must be a string of length 256.

  You can use the `maketrans()` helper function in the `string` module to create a translation table. For string objects, set the table argument to `None` for translations that only delete characters:

      >>> 'read this short text'.translate(None, 'aeiou')
      'rd ths shrt txt'

  버전 2.6에 추가: Support for a `None` table argument.

  For Unicode objects, the `translate()` method does not accept the optional deletechars argument. Instead, it returns a copy of the s where all characters have been mapped through the given translation table which must be a mapping of Unicode ordinals to Unicode ordinals, Unicode strings or `None`. Unmapped characters are left untouched. Characters mapped to `None` are deleted. Note, a more flexible approach is to create a custom character mapping codec using the `codecs` module (see `encodings.cp1251` for an example).

`str.``upper`()

  Return a copy of the string with all the cased characters 4 converted to uppercase. Note that `s.upper().isupper()` might be `False` if `s` contains uncased characters or if the Unicode category of the resulting character(s) is not 《Lu》 (Letter, uppercase), but e.g. 《Lt》 (Letter, titlecase).

  For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

`str.``zfill`(width)

  Return the numeric string left filled with zeros in a string of length width. A sign prefix is handled correctly. The original string is returned if width is less than or equal to `len(s)`.

  버전 2.2.2에 추가.

The following methods are present only on unicode objects:

`unicode.``isnumeric`()

  Return `True` if there are only numeric characters in S, `False` otherwise. Numeric characters include digit characters, and all characters that have the Unicode numeric value property, e.g. U+2155, VULGAR FRACTION ONE FIFTH.

`unicode.``isdecimal`()

  Return `True` if there are only decimal characters in S, `False` otherwise. Decimal characters include digit characters, and all characters that can be used to form decimal-radix numbers, e.g. U+0660, ARABIC-INDIC DIGIT ZERO.

### 5.6.2. String Formatting Operations

String and Unicode objects have one unique built-in operation: the `%` operator (modulo). This is also known as the string formatting or interpolation operator. Given `format % values` (where format is a string or Unicode object), `%` conversion specifications in format are replaced with zero or more elements of values. The effect is similar to the using `sprintf()` in the C language. If format is a Unicode object, or if any of the objects being converted using the `%s` conversion are Unicode objects, the result will also be a Unicode object.

format 이 하나의 인자를 요구하면, values​​ 는 하나의 비 튜플 객체 일 수 있습니다. 5 그렇지 않으면, values​​ 는 format 문자열이 지정하는 항목의 수와 같은 튜플이거나 단일 매핑 객체 (예를 들어, 딕셔너리) 이어야 합니다.

변환 명세는 두 개 이상의 문자를 포함하며 다음과 같은 구성 요소들을 포함하는데, 반드시 이 순서대로 나와야 합니다:

1. `'%'` 문자: 명세의 시작을 나타냅니다.

2. 매핑 키 (선택 사항): 괄호로 둘러싸인 문자들의 시퀀스로 구성됩니다 (예를 들어, `(somename)`).

3. 변환 플래그 (선택 사항): 일부 변환 유형의 결과에 영향을 줍니다.

4. 최소 필드 폭 (선택 사항): `'*'` (애스터리스크) 로 지정하면, 실제 폭은 values 튜플의 다음 요소에서 읽히고, 변환할 객체는 최소 필드 폭과 선택적 정밀도 뒤에 옵니다.

5. Precision (optional), given as a `'.'` (dot) followed by the precision. If specified as `'*'` (an asterisk), the actual width is read from the next element of the tuple in values, and the value to convert comes after the precision.

6. 길이 수정자 (선택 사항).

7. 변환 유형.

오른쪽 인자가 딕셔너리 (또는 다른 매핑 형) 인 경우, 문자열에 있는 변환 명세는 반드시 `'%'` 문자 바로 뒤에 그 딕셔너리의 매핑 키를 괄호로 둘러싼 형태로 포함해야 합니다. 매핑 키는 포맷할 값을 매핑으로 부터 선택합니다. 예를 들어:

    >>> print '%(language)s has %(number)03d quote types.' % \
    ...       {"language": "Python", "number": 2}
    Python has 002 quote types.

이 경우 `*` 지정자를 사용할 수 없습니다 (순차적인 파라미터 목록이 필요하기 때문입니다).

변환 플래그 문자는 다음과 같습니다:

플래그 | 뜻
--- | ---
`'#'` | 값 변환에 《대체 형식》 (아래에 정의되어있습니다) 을 사용합니다.
`'0'` | 변환은 숫자 값의 경우 0으로 채웁니다.
`'-'` | 변환된 값은 왼쪽으로 정렬됩니다 (둘 다 주어지면 `'0'` 변환보다 우선 합니다).
`' '` | (스페이스) 부호 있는 변환 때문에 만들어진 양수 앞에 빈칸을 남겨둡니다 (음수면 빈 문자열입니다).
`'+'` | 부호 문자 (`'+'` or `'-'`) 가 변환 앞에 놓입니다 (`' '` 플래그에 우선합니다).

길이 수정자 (`h`, `l`, `L`) 를 제공할 수는 있지만, 파이썬에서 필요하지 않기 때문에 무시됩니다 – 예를 들어 `%ld` 는 `%d` 와 같습니다.

변환 유형은 다음과 같습니다:

변환 | 뜻 | 노트
--- | --- | ---
`'d'` | 부호 있는 정수 십진 표기. |
`'i'` | 부호 있는 정수 십진 표기. |
`'o'` | 부호 있는 8진수 값. | (1)
`'u'` | 쓸데없는 유형 – `'d'` 와 같습니다. | (7)
`'x'` | 부호 있는 16진수 (소문자). | (2)
`'X'` | 부호 있는 16진수 (대문자). | (2)
`'e'` | 부동 소수점 지수 형식 (소문자). | (3)
`'E'` | 부동 소수점 지수 형식 (대문자). | (3)
`'f'` | 부동 소수점 십진수 형식. | (3)
`'F'` | 부동 소수점 십진수 형식. | (3)
`'g'` | 부동 소수점 형식. 지수가 -4보다 작거나 정밀도 보다 작지 않으면 소문자 지수형식을 사용하고, 그렇지 않으면 십진수 형식을 사용합니다. | (4)
`'G'` | 부동 소수점 형식. 지수가 -4보다 작거나 정밀도 보다 작지 않으면 대문자 지수형식을 사용하고, 그렇지 않으면 십진수 형식을 사용합니다. | (4)
`'c'` | 단일 문자 (정수 또는 길이 1인 문자열을 허용합니다). |
`'r'` | String (converts any Python object using repr()). | (5)
`'s'` | 문자열 (`str()` 을 사용하여 파이썬 객체를 변환합니다). | (6)
`'%'` | 인자는 변환되지 않고, 결과에 `'%'` 문자가 표시됩니다. |

노트:

1. The alternate form causes a leading zero (`'0'`) to be inserted between left-hand padding and the formatting of the number if the leading character of the result is not already a zero.

2. 대체 형식은 첫 번째 숫자 앞에 선행 `'0x'` 또는 `'0X'` (`'x'` 나 `'X'` 유형 중 어느 것을 사용하느냐에 따라 달라집니다) 를 삽입합니다.

3. 대체 형식은 그 뒤에 숫자가 나오지 않더라도 항상 소수점을 포함합니다.

   정밀도는 소수점 이하 자릿수를 결정하며 기본값은 6입니다.

4. 대체 형식은 결과에 항상 소수점을 포함하고 뒤에 오는 0은 제거되지 않습니다.

   정밀도는 소수점 앞뒤의 유효 자릿수를 결정하며 기본값은 6입니다.

5. The `%r` conversion was added in Python 2.0.

   The precision determines the maximal number of characters used.

6. If the object or format provided is a `unicode` string, the resulting string will also be `unicode`.

   The precision determines the maximal number of characters used.

7. PEP 237을 참조하세요.

파이썬 문자열은 명시적인 길이를 가지고 있으므로, `%s` 변환은 문자열의 끝이 `'\0'` 이라고 가정하지 않습니다.

버전 2.7에서 변경: 절댓값이 1e50 을 넘는 숫자에 대한 `%f` 변환은 더는 `%g` 변환으로 대체되지 않습니다.

Additional string operations are defined in standard modules `string` and `re`.

### 5.6.3. XRange Type

The `xrange` type is an immutable sequence which is commonly used for looping. The advantage of the `xrange` type is that an `xrange` object will always take the same amount of memory, no matter the size of the range it represents. There are no consistent performance advantages.

XRange objects have very little behavior: they only support indexing, iteration, and the `len()` function.

### 5.6.4. 가변 시퀀스 형

List and `bytearray` objects support additional operations that allow in-place modification of the object. Other mutable sequence types (when added to the language) should also support these operations. Strings and tuples are immutable sequence types: such objects cannot be modified once created. The following operations are defined on mutable sequence types (where x is an arbitrary object):

연산 | 결과 | 노트
--- | --- | ---
`s[i] = x` | s 의 항목 i 를 x 로 대체합니다 |
`s[i:j] = t` | i 에서 j 까지의 s 슬라이스가 이터러블 t 의 내용으로 대체됩니다 |
`del s[i:j]` | `s[i:j] = []` 와 같습니다 |
`s[i:j:k] = t` | `s[i:j:k]` 의 항목들이 t 의 항목들로 대체됩니다 | (1)
`del s[i:j:k]` | 리스트에서 `s[i:j:k]` 의 항목들을 제거합니다 |
`s.append(x)` | same as `s[len(s):len(s)] = [x]` | (2)
`s.extend(t)` 또는 `s += t` | for the most part the same as `s[len(s):len(s)] = t` | (3)
`s *= n` | 내용이 n 번 반복되도록 s 를 갱신합니다 | (11)
`s.count(x)` | return number of i’s for which `s[i] == x` |
`s.index(x[, i[, j]])` | return smallest k such that `s[k] == x` and `i <= k < j` | (4)
`s.insert(i, x)` | same as `s[i:i] = [x]` | (5)
`s.pop([i])` | same as `x = s[i]; del s[i]; return x` | (6)
`s.remove(x)` | same as `del s[s.index(x)]` | (4)
`s.reverse()` | 제자리에서 s 의 항목들의 순서를 뒤집습니다 | (7)
`s.sort([cmp[, key[, reverse]]])` | sort the items of s in place | (7)(8)(9)(10)

노트:

1. t must have the same length as the slice it is replacing.

2. The C implementation of Python has historically accepted multiple parameters and implicitly joined them into a tuple; this no longer works in Python 2.0. Use of this misfeature has been deprecated since Python 1.4.

3. t can be any iterable object.

4. Raises `ValueError` when x is not found in s. When a negative index is passed as the second or third parameter to the `index()` method, the list length is added, as for slice indices. If it is still negative, it is truncated to zero, as for slice indices.

   버전 2.3에서 변경: Previously, `index()` didn’t have arguments for specifying start and stop positions.

5. When a negative index is passed as the first parameter to the `insert()` method, the list length is added, as for slice indices. If it is still negative, it is truncated to zero, as for slice indices.

   버전 2.3에서 변경: Previously, all negative indices were truncated to zero.

6. The `pop()` method’s optional argument i defaults to `-1`, so that by default the last item is removed and returned.

7. The `sort()` and `reverse()` methods modify the list in place for economy of space when sorting or reversing a large list. To remind you that they operate by side effect, they don’t return the sorted or reversed list.

8. The `sort()` method takes optional arguments for controlling the comparisons.

   cmp specifies a custom comparison function of two arguments (list items) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument: `cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())`. The default value is `None`.

   key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: `key=str.lower`. The default value is `None`.

   reverse 는 논리값입니다. `True` 로 설정되면, 각 비교가 역전된 것처럼 리스트 요소들이 정렬됩니다.

   In general, the key and reverse conversion processes are much faster than specifying an equivalent cmp function. This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once. Use `functools.cmp_to_key()` to convert an old-style cmp function to a key function.

   버전 2.3에서 변경: Support for `None` as an equivalent to omitting cmp was added.

   버전 2.4에서 변경: Support for key and reverse was added.

9. Starting with Python 2.3, the `sort()` method is guaranteed to be stable. A sort is stable if it guarantees not to change the relative order of elements that compare equal — this is helpful for sorting in multiple passes (for example, sort by department, then by salary grade).

10. CPython implementation detail: While a list is being sorted, the effect of attempting to mutate, or even inspect, the list is undefined. The C implementation of Python 2.3 and newer makes the list appear empty for the duration, and raises `ValueError` if it can detect that the list has been mutated during a sort.

11. The value n is an integer, or an object implementing `__index__()`. Zero and negative values of n clear the sequence. Items in the sequence are not copied; they are referenced multiple times, as explained for `s * n` under Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange.

## 5.7. 집합 형 — `set`, `frozenset`

A set object is an unordered collection of distinct hashable objects. Common uses include membership testing, removing duplicates from a sequence, and computing mathematical operations such as intersection, union, difference, and symmetric difference. (For other containers see the built in `dict`, `list`, and `tuple` classes, and the `collections` module.)

버전 2.4에 추가.

다른 컬렉션과 마찬가지로, 집합은 `x in set`,``len(set)``, `for x in set` 을 지원합니다. 순서가 없는 컬렉션이므로, 집합은 원소의 위치나 삽입 순서를 기록하지 않습니다. 따라서 집합은 인덱싱, 슬라이싱 또는 기타 시퀀스와 유사한 동작을 지원하지 않습니다.

현재 두 가지 내장형이 있습니다, `set`과 `frozenset`. `set` 형은 가변입니다 — 내용을 `add()` 나 `remove()` 와 같은 메서드를 사용하여 변경할 수 있습니다. 가변이기 때문에, 해시값이 없으며 딕셔너리 키 또는 다른 집합의 원소로 사용할 수 없습니다. `frozenset` 형은 불변이고 해시 가능 합니다 — 만들어진 후에는 내용을 바꿀 수 없습니다; 따라서 딕셔너리 키 또는 다른 집합의 원소로 사용할 수 있습니다.

As of Python 2.7, non-empty sets (not frozensets) can be created by placing a comma-separated list of elements within braces, for example: `{'jack', 'sjoerd'}`, in addition to the `set` constructor.

두 클래스의 생성자는 같게 작동합니다:

class `set`([iterable])
class `frozenset`([iterable])

  iterable 에서 요소를 취하는 새 set 또는 frozenset 객체를 돌려줍니다. 집합의 원소는 반드시 해시 가능 해야 합니다. 집합의 집합을 표현하려면, 포함되는 집합은 반드시 `frozenset` 객체여야 합니다. iterable 을 지정하지 않으면 새 빈 집합을 돌려줍니다.

  `set`과 `frozenset` 의 인스턴스는 다음과 같은 연산을 제공합니다:

  `len(s)`

    집합 s 의 원소 수(s 의 크기)를 돌려줍니다.

  `x in s`

    s 에 대해 x 의 멤버십을 검사합니다.

  `x not in s`

    s 에 대해 x 의 비 멤버십을 검사합니다.

  `isdisjoint`(other)

    집합이 other 와 공통 원소를 갖지 않는 경우 `True` 을 돌려줍니다. 집합은 교집합이 공집합일 때, 그리고 그때만 서로소(disjoint)라고 합니다.

    버전 2.6에 추가.

  `issubset`(other)
  `set <= other`

    집합의 모든 원소가 other 에 포함되는지 검사합니다.

  `set < other`

    집합이 other 의 진부분집합인지 검사합니다, 즉, `set <= other and set != other`.

  `issuperset`(other)
  `set >= other`

    other 의 모든 원소가 집합에 포함되는지 검사합니다.

  `set > other`

    집합이 other 의 진상위집합인지 검사합니다, 즉, `set >= other and set != other`.

  `union`(*others)
  `set | other | ...`

    집합과 모든 others에 있는 원소들로 구성된 새 집합을 돌려줍니다.

    버전 2.6에서 변경: Accepts multiple input iterables.

  `intersection`(*others)
  `set & other & ...`

    집합과 모든 others의 공통 원소들로 구성된 새 집합을 돌려줍니다.

    버전 2.6에서 변경: Accepts multiple input iterables.

  `difference`(*others)
  `set - other - ...`

    집합에는 포함되었으나 others에는 포함되지 않은 원소들로 구성된 새 집합을 돌려줍니다.

    버전 2.6에서 변경: Accepts multiple input iterables.

  `symmetric_difference`(other)
  `set ^ other`

    집합이나 other에 포함되어 있으나 둘 모두에 포함되지는 않은 원소들로 구성된 새 집합을 돌려줍니다.

  `copy`()

    Return a shallow copy of the set.

  참고로, 연산자가 아닌 버전의 `union()`, `intersection()`, `difference()`, `symmetric_difference()`, `issubset()`, `issuperset()` 메서드는 임의의 이터러블을 인자로 받아들입니다. 대조적으로, 연산자를 기반으로 하는 대응 연산들은 인자가 집합일 것을 요구합니다. 이것은 오류가 발생하기 쉬운 `set('abc') & 'cbs'` 와 같은 구성을 배제하고 더 읽기 쉬운 `set('abc').intersection('cbs')` 를 선호합니다.

  `set`과 `frozenset` 모두 집합 간의 비교를 지원합니다. 두 집합은 각 집합의 모든 원소가 다른 집합에 포함되어있는 경우에만 같습니다 (서로 다른 집합의 부분집합입니다). 집합이 다른 집합의 진부분집합(부분집합이지만 같지는 않은 경우)일 때만 첫 번째 집합이 두 번째 집합보다 작습니다. 집합이 다른 집합의 진상위집합(상위집합이지만 같지는 않은 경우)일 때만 첫 번째 집합이 두 번째 집합보다 큽니다.

  `set` 의 인스턴스는 그 원소를 기반으로 `frozenset` 의 인스턴스와 비교됩니다. 예를 들어, `set('abc') == frozenset('abc')` 는 `True` 를 돌려주고 `set('abc') in set([frozenset('abc')])` 도 마찬가지입니다.

  The subset and equality comparisons do not generalize to a total ordering function. For example, any two non-empty disjoint sets are not equal and are not subsets of each other, so all of the following return `False`: `a<b`, `a==b`, or `a>b`. Accordingly, sets do not implement the `__cmp__()` method.

  집합은 부분 순서(부분 집합 관계)만 정의하기 때문에, 집합의 리스트에 대한 `list.sort()` 메서드의 결과는 정의되지 않습니다.

  딕셔너리 키처럼, 집합의 원소는 반드시 해시 가능 해야 합니다.

  `set` 인스턴스와 `frozenset` 을 혼합 한 이항 연산은 첫 번째 피연산자의 형을 돌려줍니다. 예를 들어: `frozenset('ab') | set('bc')` 는 `frozenset` 의 인스턴스를 돌려줍니다.

  다음 표는 `frozenset` 의 불변 인스턴스에는 적용되지 않고 `set` 에서만 사용할 수 있는 연산들을 나열합니다:

  `update`(*others)
  `set |= other | ...`

    집합을 갱신해서, 모든 others의 원소들을 더합니다.

    버전 2.6에서 변경: Accepts multiple input iterables.

  `intersection_update`(*others)
  `set &= other & ...`

    집합을 갱신해서, 그 집합과 others에 공통으로 포함된 원소들만 남깁니다.

    버전 2.6에서 변경: Accepts multiple input iterables.

  `difference_update`(*others)
  `set -= other | ...`

    집합을 갱신해서, others에 있는 원소들을 제거합니다.

    버전 2.6에서 변경: Accepts multiple input iterables.

  `symmetric_difference_update`(other)
  `set ^= other`

    집합을 갱신해서, 두 집합의 어느 한 곳에만 포함된 원소들만 남깁니다.

  `add`(elem)

    원소 elem 을 집합에 추가합니다.

  `remove`(elem)

    원소 elem 을 집합에서 제거합니다. elem 가 집합에 포함되어 있지 않으면 `KeyError` 를 일으킵니다.

  `discard`(elem)

    원소 elem 이 집합에 포함되어 있으면 제거합니다.

  `pop`()

    집합으로부터 임의의 원소를 제거해 돌려줍니다. 집합이 비어있는 경우 `KeyError` 를 일으킵니다.

  `clear`()

    집합의 모든 원소를 제거합니다.

  참고로, `update()`, `intersection_update()`, `difference_update()`, `symmetric_difference_update()` 메서드의 비 연산자 버전은 임의의 이터러블을 인자로 받아들입니다.

  참고로, `__contains__()`, `remove()`, `discard()` 메서드로 제공되는 elem 인자는 set 일 수 있습니다. 동등한 frozenset 검색을 지원하기 위해, elem 으로 임시 frozenset 을 만듭니다.

더 보기

Comparison to the built-in set types

  Differences between the `sets` module and the built-in set types.

## 5.8. 매핑 형 — `dict`

A mapping object maps hashable values to arbitrary objects. Mappings are mutable objects. There is currently only one standard mapping type, the dictionary. (For other containers see the built in `list`, `set`, and `tuple` classes, and the `collections` module.)

딕셔너리의 키는 거의 임의의 값입니다. 해시 가능 하지 않은 값들, 즉, 리스트, 딕셔너리 또는 다른 가변형 (객체 아이덴티티 대신 값으로 비교됩니다) 은 키로 사용할 수 없습니다. 키에 사용되는 숫자 형은 숫자 비교를 위한 일반적인 규칙을 따릅니다: 두 숫자가 같다고 비교되는 경우 (`1` 과 `1.0` 처럼) 같은 딕셔너리 항목을 인덱싱하는데 서로 교환하여 사용할 수 있습니다. (그러나 컴퓨터는 부동 소수점 숫자를 근삿값으로 저장하므로 이것들을 딕셔너리 키로 사용하는 것은 현명하지 않습니다.)

딕셔너리는 `dict` 생성자뿐만 아니라 중괄호 안에 쉼표로 구분된 `key: value` 쌍을 나열해서 만들 수 있습니다, 예를 들어: `{'jack': 4098, 'sjoerd': 4127}` 또는 `{4098: 'jack', 4127: 'sjoerd'}`.

class `dict`(**kwarg)
class `dict`(mapping, **kwarg)
class `dict`(iterable, **kwarg)

  선택적 위치 인자와 (비어있을 수 있는) 키워드 인자들의 집합으로부터 초기화된 새 딕셔너리를 돌려줍니다.

  위치 인자가 제공되지 않으면 빈 딕셔너리가 만들어집니다. 위치 인자가 지정되고 매핑 객체인 경우, 매핑 객체와 같은 키-값 쌍을 갖는 딕셔너리가 만들어집니다. 그렇지 않으면, 위치 인자는 이터러블 객체여야 합니다. 이터러블의 각 항목은 그 자체로 정확하게 두 개의 객체가 있는 이터러블이어야 합니다. 각 항목의 첫 번째 객체는 새 딕셔너리의 키가 되고, 두 ​​번째 객체는 해당 값이 됩니다. 키가 두 번 이상 나타나면, 그 키의 마지막 값이 새 딕셔너리의 해당 값이 됩니다.

  키워드 인자가 제공되면, 키워드 인자와 해당 값이 위치 인자로부터 만들어진 딕셔너리에 추가됩니다. 추가되는 키가 이미 존재하면, 키워드 인자에서 온 값이 위치 인자에게서 온 값을 대체합니다.

  예를 들어, 다음 예제는 모두 `{"one": 1, "two": 2, "three": 3}` 와 같은 딕셔너리를 돌려줍니다:

      >>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
      >>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
      >>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
      >>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
      >>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
      >>> a == b == c == d == e
      True

  첫 번째 예제에서와같이 키워드 인자는 유효한 파이썬 식별자인 키에 대해서만 작동합니다. 그 외의 경우는 모든 유효한 키를 사용할 수 있습니다.

  버전 2.2에 추가.

  버전 2.3에서 변경: Support for building a dictionary from keyword arguments added.

  이것들은 딕셔너리가 지원하는 연산들입니다 (그러므로, 사용자 정의 매핑 형도 지원해야 합니다):

  `len(d)`

    딕셔너리 d 에 있는 항목의 수를 돌려줍니다.

  `d[key]`

    키 key 인 d 의 항목을 돌려줍니다. key 가 매핑에 없는 경우 `KeyError` 를 일으킵니다.

    dict 의 서브 클래스가 method `__missing__()` 을 정의하고 key 가 존재하지 않는다면, `d[key]` 연산은 키 key 를 인자로 하여 그 메서드를 호출합니다. 그런 다음 `d[key]` 연산은 `__missing__(key)` 호출이 반환한 값이나 일으킨 예외를 그대로 반환하거나 일으킵니다. 다른 연산이나 메서드는 `__missing__()` 을 호출하지 않습니다. `__missing__()` 이 정의되어 있지 않으면 `KeyError` 를 일으킵니다. `__missing__()` 은 메서드 여야 합니다; 인스턴스 변수가 될 수 없습니다:

        >>> class Counter(dict):
        ...     def __missing__(self, key):
        ...         return 0
        >>> c = Counter()
        >>> c['red']
        0
        >>> c['red'] += 1
        >>> c['red']
        1

    위의 예는 `collections.Counter` 구현 일부를 보여줍니다. 다른 `__missing__` 메서드가 `collections.defaultdict` 에서 사용됩니다.

    버전 2.5에 추가: Recognition of __missing__ methods of dict subclasses.

  `d[key] = value`

    `d[key]` 를 value 로 설정합니다.

  `del d[key]`

    d 에서 `d[key]` 를 제거합니다. key 가 매핑에 없는 경우 `KeyError` 를 일으킵니다.

  `key in d`

    d 에 키 key 가 있으면 `True` 를, 그렇지 않으면 `False` 를 돌려줍니다.

    버전 2.2에 추가.

  `key not in d`

    `not key in d` 와 동등합니다.

    버전 2.2에 추가.

  `iter(d)`

    Return an iterator over the keys of the dictionary. This is a shortcut for `iterkeys()`.

  `clear`()

    딕셔너리에서 모든 항목을 제거합니다.

  `copy`()

    딕셔너리의 얕은 복사본을 돌려줍니다.

  `fromkeys`(seq[, value])

    seq 가 제공하는 값들을 키로 사용하고 모든 값을 value 로 설정한 새 딕셔러리를 돌려줍니다.

    `fromkeys()` is a class method that returns a new dictionary. value defaults to `None`.

    버전 2.3에 추가.

  `get`(key[, default])

    key 가 딕셔너리에 있는 경우 key 에 대응하는 값을 돌려주고, 그렇지 않으면 default 를 돌려줍니다. default 가 주어지지 않으면 기본값 `None` 이 사용됩니다. 그래서 이 메서드는 절대로 `KeyError` 를 일으키지 않습니다.

  `has_key`(key)

    Test for the presence of key in the dictionary. `has_key()` is deprecated in favor of `key in d`.

  `items`()

    Return a copy of the dictionary’s list of `(key, value)` pairs.

    CPython implementation detail: Keys and values are listed in an arbitrary order which is non-random, varies across Python implementations, and depends on the dictionary’s history of insertions and deletions.

    If `items()`, `keys()`, `values()`, `iteritems()`, `iterkeys()`, and `itervalues()` are called with no intervening modifications to the dictionary, the lists will directly correspond. This allows the creation of `(value, key)` pairs using `zip()`: `pairs = zip(d.values(), d.keys())`. The same relationship holds for the `iterkeys()` and `itervalues()` methods: `pairs = zip(d.itervalues(), d.iterkeys())` provides the same value for `pairs`. Another way to create the same list is `pairs = [(v, k) for (k, v) in d.iteritems()]`.

  `iteritems`()

    Return an iterator over the dictionary’s `(key, value)` pairs. See the note for `dict.items()`.

    Using `iteritems()` while adding or deleting entries in the dictionary may raise a `RuntimeError` or fail to iterate over all entries.

    버전 2.2에 추가.

  `iterkeys`()

    Return an iterator over the dictionary’s keys. See the note for `dict.items()`.

    Using `iterkeys()` while adding or deleting entries in the dictionary may raise a `RuntimeError` or fail to iterate over all entries.

    버전 2.2에 추가.

  `itervalues`()

    Return an iterator over the dictionary’s values. See the note for `dict.items()`.

    Using `itervalues()` while adding or deleting entries in the dictionary may raise a `RuntimeError` or fail to iterate over all entries.

    버전 2.2에 추가.

  `keys`()

    Return a copy of the dictionary’s list of keys. See the note for `dict.items()`.

  `pop`(key[, default])

    key 가 딕셔너리에 있으면 제거하고 그 값을 돌려줍니다. 그렇지 않으면 default 를 돌려줍니다. default 가 주어지지 않고 key 가 딕셔너리에 없으면 `KeyError` 를 일으킵니다.

    버전 2.3에 추가.

  `popitem`()

    딕셔너리에서 임의의 `(key, value)` 쌍을 제거하고 돌려줍니다.

    `popitem()` is useful to destructively iterate over a dictionary, as often used in set algorithms. If the dictionary is empty, calling `popitem()` raises a `KeyError`.

  `setdefault`(key[, default])

    key 가 딕셔너리에 있으면 해당 값을 돌려줍니다. 그렇지 않으면, default 값을 갖는 key 를 삽입한 후 default 를 돌려줍니다. default 의 기본값은 `None` 입니다.

  `update`([other])

    other 가 제공하는 키/값 쌍으로 사전을 갱신합니다. 기존 키는 덮어씁니다. `None` 을 돌려줍니다.

    `update()` accepts either another dictionary object or an iterable of key/value pairs (as tuples or other iterables of length two). If keyword arguments are specified, the dictionary is then updated with those key/value pairs: `d.update(red=1, blue=2)`.

    버전 2.4에서 변경: Allowed the argument to be an iterable of key/value pairs and allowed keyword arguments.

  `values`()

    Return a copy of the dictionary’s list of values. See the note for `dict.items()`.

  `viewitems`()

    Return a new view of the dictionary’s items (`(key, value)` pairs). See below for documentation of view objects.

    버전 2.7에 추가.

  `viewkeys`()

    Return a new view of the dictionary’s keys. See below for documentation of view objects.

    버전 2.7에 추가.

  `viewvalues`()

    Return a new view of the dictionary’s values. See below for documentation of view objects.

    버전 2.7에 추가.

  Dictionaries compare equal if and only if they have the same `(key, value)` pairs.

### 5.8.1. 딕셔너리 뷰 객체

The objects returned by `dict.viewkeys()`, `dict.viewvalues()` and `dict.viewitems()` are view objects. They provide a dynamic view on the dictionary’s entries, which means that when the dictionary changes, the view reflects these changes.

딕셔너리 뷰는 이터레이션을 통해 각각의 데이터를 산출할 수 있고, 멤버십 검사를 지원합니다:

`len(dictview)`

  딕셔너리에 있는 항목 수를 돌려줍니다.

`iter(dictview)`

  딕셔너리에서 키, 값, 항목(`(key, value)` 튜플로 표현됩니다)에 대한 이터레이터를 돌려줍니다.

  키와 값은 무작위는 아니지만, 임의의 순서(파이썬 구현에 따라 달라집니다)로 이터레이션 되고, 딕셔너리의 삽입 및 삭제 이력에 따라 달라집니다. 키, 값 및 항목 뷰를 이터레이션 하는 도중에 딕셔너리를 수정하지 않으면, 항목들의 순서는 모두 일치합니다. 이 때문에 `zip()`을 사용해서 `(value, key)` 쌍을 만들 수 있습니다: `pairs = zip(d.values(), d.keys())`. 같은 리스트를 만드는 다른 방법은 `pairs = [(v, k) for (k, v) in d.items()]` 입니다.

  딕셔너리에 항목을 추가하거나 삭제하는 동안 뷰를 이터레이션 하면 `RuntimeError` 를 일으키거나 모든 항목을 이터레이션 하지 못할 수 있습니다.

`x in dictview`

  x 가 하부 딕셔너리의 키, 갑, 항목에 있는 경우 `True` 를 돌려줍니다 (마지막의 경우 x 는 `(key, value)` 튜플이어야 합니다).

Keys views are set-like since their entries are unique and hashable. If all values are hashable, so that (key, value) pairs are unique and hashable, then the items view is also set-like. (Values views are not treated as set-like since the entries are generally not unique.) Then these set operations are available (《other》 refers either to another view or a set):

`dictview & other`

  Return the intersection of the dictview and the other object as a new set.

`dictview | other`

  Return the union of the dictview and the other object as a new set.

`dictview - other`

  Return the difference between the dictview and the other object (all elements in dictview that aren’t in other) as a new set.

`dictview ^ other`

  Return the symmetric difference (all elements either in dictview or other, but not in both) of the dictview and the other object as a new set.

딕셔너리 뷰 사용의 예:

    >>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
    >>> keys = dishes.viewkeys()
    >>> values = dishes.viewvalues()

    >>> # iteration
    >>> n = 0
    >>> for val in values:
    ...     n += val
    >>> print(n)
    504

    >>> # keys and values are iterated over in the same order
    >>> list(keys)
    ['eggs', 'bacon', 'sausage', 'spam']
    >>> list(values)
    [2, 1, 1, 500]

    >>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
    >>> del dishes['eggs']
    >>> del dishes['sausage']
    >>> list(keys)
    ['spam', 'bacon']

    >>> # set operations
    >>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
    {'bacon'}

## 5.9. File Objects

File objects are implemented using C’s `stdio` package and can be created with the built-in `open()` function. File objects are also returned by some other built-in functions and methods, such as `os.popen()` and `os.fdopen()` and the `makefile()` method of socket objects. Temporary files can be created using the `tempfile` module, and high-level file operations such as copying, moving, and deleting files and directories can be achieved with the `shutil` module.

When a file operation fails for an I/O-related reason, the exception `IOError` is raised. This includes situations where the operation is not defined for some reason, like `seek()` on a tty device or writing a file opened for reading.

Files have the following methods:

`file.``close`()

  Close the file. A closed file cannot be read or written any more. Any operation which requires that the file be open will raise a `ValueError` after the file has been closed. Calling `close()` more than once is allowed.

  As of Python 2.5, you can avoid having to call this method explicitly if you use the `with` statement. For example, the following code will automatically close f when the `with` block is exited:

      from __future__ import with_statement # This isn't required in Python 2.6

      with open("hello.txt") as f:
          for line in f:
              print line,

  In older versions of Python, you would have needed to do this to get the same effect:

      f = open("hello.txt")
      try:
          for line in f:
              print line,
      finally:
          f.close()

  참고

  Not all 《file-like》 types in Python support use as a context manager for the `with` statement. If your code is intended to work with any file-like object, you can use the function `contextlib.closing()` instead of using the object directly.

`file.``flush`()

  Flush the internal buffer, like `stdio`’s `fflush()`. This may be a no-op on some file-like objects.

  참고

  `flush()` does not necessarily write the file’s data to disk. Use `flush()` followed by `os.fsync()` to ensure this behavior.

`file.``fileno`()

  Return the integer 《file descriptor》 that is used by the underlying implementation to request I/O operations from the operating system. This can be useful for other, lower level interfaces that use file descriptors, such as the `fcntl` module or `os.read()` and friends.

  참고

  File-like objects which do not have a real file descriptor should not provide this method!

`file.``isatty`()

  Return `True` if the file is connected to a tty(-like) device, else `False`.

  참고

  If a file-like object is not associated with a real file, this method should not be implemented.

`file.``next`()

  A file object is its own iterator, for example `iter(f)` returns f (unless f is closed). When a file is used as an iterator, typically in a `for` loop (for example, `for line in f: print line.strip()`), the `next()` method is called repeatedly. This method returns the next input line, or raises `StopIteration` when EOF is hit when the file is open for reading (behavior is undefined when the file is open for writing). In order to make a `for` loop the most efficient way of looping over the lines of a file (a very common operation), the `next()` method uses a hidden read-ahead buffer. As a consequence of using a read-ahead buffer, combining `next()` with other file methods (like `readline()`) does not work right. However, using `seek()` to reposition the file to an absolute position will flush the read-ahead buffer.

  버전 2.3에 추가.

`file.``read`([size])

  Read at most size bytes from the file (less if the read hits EOF before obtaining size bytes). If the size argument is negative or omitted, read all data until EOF is reached. The bytes are returned as a string object. An empty string is returned when EOF is encountered immediately. (For certain files, like ttys, it makes sense to continue reading after an EOF is hit.) Note that this method may call the underlying C function `fread()` more than once in an effort to acquire as close to size bytes as possible. Also note that when in non-blocking mode, less data than was requested may be returned, even if no size parameter was given.

  참고

  This function is simply a wrapper for the underlying `fread()` C function, and will behave the same in corner cases, such as whether the EOF value is cached.

`file.``readline`([size])

  Read one entire line from the file. A trailing newline character is kept in the string (but may be absent when a file ends with an incomplete line). 6 If the size argument is present and non-negative, it is a maximum byte count (including the trailing newline) and an incomplete line may be returned. When size is not 0, an empty string is returned only when EOF is encountered immediately.

  참고

  Unlike `stdio`’s `fgets()`, the returned string contains null characters (`'\0'`) if they occurred in the input.

`file.``readlines`([sizehint])

  Read until EOF using `readline()` and return a list containing the lines thus read. If the optional sizehint argument is present, instead of reading up to EOF, whole lines totalling approximately sizehint bytes (possibly after rounding up to an internal buffer size) are read. Objects implementing a file-like interface may choose to ignore sizehint if it cannot be implemented, or cannot be implemented efficiently.

`file.``xreadlines`()

  This method returns the same thing as `iter(f)`.

  버전 2.1에 추가.

  버전 2.3부터 폐지: Use `for line in file` instead.

`file.``seek`(offset[, whence])

  Set the file’s current position, like `stdio`’s `fseek()`. The whence argument is optional and defaults to `os.SEEK_SET` or `0` (absolute file positioning); other values are `os.SEEK_CUR` or `1` (seek relative to the current position) and `os.SEEK_END` or `2` (seek relative to the file’s end). There is no return value.

  For example, `f.seek(2, os.SEEK_CUR)` advances the position by two and `f.seek(-3, os.SEEK_END)` sets the position to the third to last.

  Note that if the file is opened for appending (mode `'a'` or `'a+'`), any `seek()` operations will be undone at the next write. If the file is only opened for writing in append mode (mode `'a'`), this method is essentially a no-op, but it remains useful for files opened in append mode with reading enabled (mode `'a+'`). If the file is opened in text mode (without `'b'`), only offsets returned by `tell()` are legal. Use of other offsets causes undefined behavior.

  Note that not all file objects are seekable.

  버전 2.6에서 변경: Passing float values as offset has been deprecated.

`file.``tell`()

  Return the file’s current position, like `stdio`’s `ftell()`.

  참고

  On Windows, `tell()` can return illegal values (after an `fgets()`) when reading files with Unix-style line-endings. Use binary mode (`'rb'`) to circumvent this problem.

`file.``truncate`([size])

  Truncate the file’s size. If the optional size argument is present, the file is truncated to (at most) that size. The size defaults to the current position. The current file position is not changed. Note that if a specified size exceeds the file’s current size, the result is platform-dependent: possibilities include that the file may remain unchanged, increase to the specified size as if zero-filled, or increase to the specified size with undefined new content. Availability: Windows, many Unix variants.

`file.``write`(str)

  Write a string to the file. There is no return value. Due to buffering, the string may not actually show up in the file until the `flush()` or `close()` method is called.

`file.``writelines`(sequence)

  Write a sequence of strings to the file. The sequence can be any iterable object producing strings, typically a list of strings. There is no return value. (The name is intended to match `readlines()`; `writelines()` does not add line separators.)

Files support the iterator protocol. Each iteration returns the same result as `readline()`, and iteration ends when the `readline()` method returns an empty string.

File objects also offer a number of other interesting attributes. These are not required for file-like objects, but should be implemented if they make sense for the particular object.

`file.``closed`

  bool indicating the current state of the file object. This is a read-only attribute; the `close()` method changes the value. It may not be available on all file-like objects.

`file.``encoding`

  The encoding that this file uses. When Unicode strings are written to a file, they will be converted to byte strings using this encoding. In addition, when the file is connected to a terminal, the attribute gives the encoding that the terminal is likely to use (that information might be incorrect if the user has misconfigured the terminal). The attribute is read-only and may not be present on all file-like objects. It may also be `None`, in which case the file uses the system default encoding for converting Unicode strings.

  버전 2.3에 추가.

`file.``errors`

  The Unicode error handler used along with the encoding.

  버전 2.6에 추가.

`file.``mode`

  The I/O mode for the file. If the file was created using the `open()` built-in function, this will be the value of the mode parameter. This is a read-only attribute and may not be present on all file-like objects.

`file.``name`

  If the file object was created using `open()`, the name of the file. Otherwise, some string that indicates the source of the file object, of the form `<...>`. This is a read-only attribute and may not be present on all file-like objects.

`file.``newlines`

  If Python was built with universal newlines enabled (the default) this read-only attribute exists, and for files opened in universal newline read mode it keeps track of the types of newlines encountered while reading the file. The values it can take are `'\r'`, `'\n'`, `'\r\n'`, `None` (unknown, no newlines read yet) or a tuple containing all the newline types seen, to indicate that multiple newline conventions were encountered. For files not opened in universal newlines read mode the value of this attribute will be `None`.

`file.``softspace`

  Boolean that indicates whether a space character needs to be printed before another value when using the `print` statement. Classes that are trying to simulate a file object should also have a writable `softspace` attribute, which should be initialized to zero. This will be automatic for most classes implemented in Python (care may be needed for objects that override attribute access); types implemented in C will have to provide a writable `softspace` attribute.

  참고

  This attribute is not used to control the `print` statement, but to allow the implementation of `print` to keep track of its internal state.

## 5.10. memoryview type

버전 2.7에 추가.

`memoryview` objects allow Python code to access the internal data of an object that supports the buffer protocol without copying. Memory is generally interpreted as simple bytes.

class `memoryview`(obj)

  Create a `memoryview` that references obj. obj must support the buffer protocol. Built-in objects that support the buffer protocol include `str` and `bytearray` (but not `unicode`).

  A `memoryview` has the notion of an element, which is the atomic memory unit handled by the originating object obj. For many simple types such as `str` and `bytearray`, an element is a single byte, but other third-party types may expose larger elements.

  `len(view)` returns the total number of elements in the memoryview, view. The `itemsize` attribute will give you the number of bytes in a single element.

  A `memoryview` supports slicing to expose its data. Taking a single index will return a single element as a `str` object. Full slicing will result in a subview:

      >>> v = memoryview('abcefg')
      >>> v[1]
      'b'
      >>> v[-1]
      'g'
      >>> v[1:4]
      <memory at 0x77ab28>
      >>> v[1:4].tobytes()
      'bce'

  If the object the memoryview is over supports changing its data, the memoryview supports slice assignment:

      >>> data = bytearray('abcefg')
      >>> v = memoryview(data)
      >>> v.readonly
      False
      >>> v[0] = 'z'
      >>> data
      bytearray(b'zbcefg')
      >>> v[1:4] = '123'
      >>> data
      bytearray(b'z123fg')
      >>> v[2] = 'spam'
      Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
      ValueError: cannot modify size of memoryview object

  Notice how the size of the memoryview object cannot be changed.

  `memoryview` has two methods:

  `tobytes`()

    Return the data in the buffer as a bytestring (an object of class `str`).

        >>> m = memoryview("abc")
        >>> m.tobytes()
        'abc'

  `tolist`()

    Return the data in the buffer as a list of integers.

        >>> memoryview("abc").tolist()
        [97, 98, 99]

  몇 가지 읽기 전용 어트리뷰트도 사용할 수 있습니다:

  `format`

    A string containing the format (in `struct` module style) for each element in the view. This defaults to `'B'`, a simple bytestring.

  `itemsize`

    The size in bytes of each element of the memoryview.

  `shape`

    N-차원 배열로서의 메모리의 모양을 가리키는, 길이 `ndim` 인 정수의 튜플입니다.

  `ndim`

    메모리가 나타내는 다차원 배열의 차원 수를 나타내는 정수.

  `strides`

    배열의 각 차원에 대해 각 요소를 참조하는데 필요한 바이트 수를 제공하는, 길이 `ndim` 인 정수의 튜플입니다.

  `readonly`

    메모리가 읽기 전용인지 여부를 나타내는 논리값.

## 5.11. 컨텍스트 관리자 형

버전 2.5에 추가.

Python’s `with` statement supports the concept of a runtime context defined by a context manager. This is implemented using two separate methods that allow user-defined classes to define a runtime context that is entered before the statement body is executed and exited when the statement ends.

The context management protocol consists of a pair of methods that need to be provided for a context manager object to define a runtime context:

`contextmanager.``__enter__`()

  실행시간 컨텍스트에 진입하고 이 객체 자신이나 실행 시간 컨텍스트와 관련된 다른 객체를 돌려줍니다. 이 메서드가 돌려주는 값은, 이 컨텍스트 관리자를 사용하는 `with` 문의 `as` 절의 식별자에 연결됩니다.

  An example of a context manager that returns itself is a file object. File objects return themselves from __enter__() to allow `open()` to be used as the context expression in a `with` statement.

  관련 객체를 돌려주는 컨텍스트 관리자의 예는 `decimal.localcontext()` 가 돌려주는 것입니다. 이 관리자들은 활성 십진 소수 컨텍스트를 원래 십진 소수 컨텍스트의 복사본으로 설정한 다음 복사본을 돌려줍니다. 이것은 `with` 문 바깥의 코드에 영향을 주지 않으면서 `with` 문 바디에 있는 현재 십진 소수 컨텍스트를 변경할 수 있게 합니다.

`contextmanager.``__exit__`(exc_type, exc_val, exc_tb)

  실행 시간 컨텍스트를 탈출하고 발생한 예외를 막아야 하는지를 가리키는 논리 플래그를 돌려줍니다. `with` 문의 바디를 실행하는 동안 예외가 발생하면, 인자에 예외 형, 값 및 추적 정보가 포함됩니다. 그렇지 않으면, 세 가지 인자 모두 `None` 입니다.

  이 메서드에서 참 값을 돌려주면 `with` 문이 예외를 막고 `with` 문 바로 뒤에 오는 문장에서 계속 실행됩니다. 그 이외의 경우, 이 메서드의 실행이 완료된 후에 예외는 계속 퍼집니다. 이 메서드의 실행 중에 발생하는 예외는 `with` 문의 바디에서 발생한 모든 예외를 대체합니다.

  The exception passed in should never be reraised explicitly - instead, this method should return a false value to indicate that the method completed successfully and does not want to suppress the raised exception. This allows context management code (such as `contextlib.nested`) to easily detect whether or not an `__exit__()` method has actually failed.

파이썬은 쉬운 스레드 동기화, 파일이나 다른 객체의 신속한 닫기, 그리고 활성 십진 소수 산술 컨텍스트의 보다 간단한 조작을 지원하기 위해 몇 가지 컨텍스트 관리자를 정의합니다. 컨텍스트 관리 프로토콜의 구현을 넘어 구체적인 형은 특별히 취급되지 않습니다. 몇 가지 예제는 `contextlib` 모듈을 보십시오.

Python’s generators and the `contextlib.contextmanager` decorator provide a convenient way to implement these protocols. If a generator function is decorated with the `contextlib.contextmanager` decorator, it will return a context manager implementing the necessary `__enter__()` and `__exit__()` methods, rather than the iterator produced by an undecorated generator function.

파이썬/C API의 파이썬 객체에 대한 형 구조체에는 이러한 메서드들을 위해 준비된 슬롯이 없다는 점에 유의하십시오. 이러한 메서드를 정의하고자 하는 확장형은 일반적인 파이썬 액세스가 가능한 메서드로 제공해야 합니다. 실행 시간 컨텍스트를 설정하는 오버헤드와 비교할 때 한 번의 클래스 딕셔너리 조회의 오버헤드는 무시할 수 있습니다.

## 5.12. 기타 내장형

인터프리터는 여러 가지 다른 객체를 지원합니다. 이것들 대부분은 한두 가지 연산만 지원합니다.

### 5.12.1. 모듈

모듈에 대한 유일한 특별한 연산은 어트리뷰트 액세스입니다: `m.name`. 여기서 m 은 모듈이고 name 은 m 의 심볼 테이블에 정의된 이름에 액세스합니다. 모듈 어트리뷰트는 대입할 수 있습니다. (`import` 문은 엄밀히 말하면 모듈 객체에 대한 연산이 아닙니다; `import foo` 는 foo 라는 이름의 모듈 객체가 존재할 것을 요구하지 않고, 어딘가에 있는 foo 라는 이름의 (외부) 정의 를 요구합니다.

모든 모듈의 특수 어트리뷰트는 `__dict__` 입니다. 이것은 모듈의 심볼 테이블을 저장하는 딕셔너리입니다. 이 딕셔너리를 수정하면 모듈의 심볼 테이블이 실제로 변경되지만, `__dict__` 어트리뷰트에 대한 직접 대입은 불가능합니다 (`m.__dict__['a'] = 1` 라고 쓸 수 있고, `m.a` 가 `1` 이 되지만, `m.__dict__ = {}` 라고 쓸 수는 없습니다). `__dict__` 의 직접적인 수정은 추천하지 않습니다.

인터프리터에 내장된 모듈은 다음과 같이 쓰입니다: `<module 'sys' (built-in)>`. 파일에서 로드되면, `<module 'os' from '/usr/local/lib/pythonX.Y/os.pyc'>` 처럼 쓰입니다.

### 5.12.2. 클래스와 클래스 인스턴스

여기에 대해서는 객체, 값, 형와 클래스 정의를 참조하세요.

### 5.12.3. 함수

함수 객체는 함수 정의로 만들어집니다. 함수 객체에 대한 유일한 연산은 호출하는 것입니다: `func(argument-list)`.

함수 객체에는 내장 함수와 사용자 정의 함수라는 두 가지 종류가 있습니다. 두 함수 모두 같은 연산(함수 호출)을 지원하지만, 구현이 다르므로 서로 다른 객체 형입니다.

자세한 정보는 함수 정의을 보십시오.

### 5.12.4. 메서드

메서드는 어트리뷰트 표기법을 사용하여 호출되는 함수입니다. 두 가지 종류가 있습니다: 내장 메서드(리스트의 `append()` 같은 것들)와 클래스 인스턴스 메서드. 내장 메서드는 이를 지원하는 형에서 설명됩니다.

The implementation adds two special read-only attributes to class instance methods: `m.im_self` is the object on which the method operates, and `m.im_func` is the function implementing the method. Calling `m(arg-1, arg-2, ..., arg-n)` is completely equivalent to calling `m.im_func(m.im_self, arg-1, arg-2, ..., arg-n)`.

Class instance methods are either bound or unbound, referring to whether the method was accessed through an instance or a class, respectively. When a method is unbound, its `im_self` attribute will be `None` and if called, an explicit `self` object must be passed as the first argument. In this case, `self` must be an instance of the unbound method’s class (or a subclass of that class), otherwise a `TypeError` is raised.

Like function objects, methods objects support getting arbitrary attributes. However, since method attributes are actually stored on the underlying function object (`meth.im_func`), setting method attributes on either bound or unbound methods is disallowed. Attempting to set an attribute on a method results in an `AttributeError` being raised. In order to set a method attribute, you need to explicitly set it on the underlying function object:

    >>> class C:
    ...     def method(self):
    ...         pass
    ...
    >>> c = C()
    >>> c.method.whoami = 'my name is method'  # can't set on the method
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'instancemethod' object has no attribute 'whoami'
    >>> c.method.im_func.whoami = 'my name is method'
    >>> c.method.whoami
    'my name is method'

자세한 정보는 표준형 계층를 보십시오.

### 5.12.5. 코드 객체

Code objects are used by the implementation to represent 《pseudo-compiled》 executable Python code such as a function body. They differ from function objects because they don’t contain a reference to their global execution environment. Code objects are returned by the built-in `compile()` function and can be extracted from function objects through their `func_code` attribute. See also the `code` module.

A code object can be executed or evaluated by passing it (instead of a source string) to the `exec` statement or the built-in `eval()` function.

자세한 정보는 표준형 계층를 보십시오.

### 5.12.6. 형 객체

형 객체는 다양한 객체 형을 나타냅니다. 객체의 형은 내장 함수 `type()`으로 액세스할 수 있습니다. 형에는 특별한 연산이 없습니다. 표준 모듈 `types` 는 모든 표준 내장형의 이름을 정의합니다.

Types are written like this: `<type 'int'>`.

### 5.12.7. 널 객체

This object is returned by functions that don’t explicitly return a value. It supports no special operations. There is exactly one null object, named `None` (a built-in name).

`None` 이라고 쓰입니다.

### 5.12.8. Ellipsis 객체

This object is used by extended slice notation (see 슬라이싱(Slicings)). It supports no special operations. There is exactly one ellipsis object, named `Ellipsis` (a built-in name).

It is written as `Ellipsis`. When in a subscript, it can also be written as `...`, for example `seq[...]`.

### 5.12.9. NotImplemented 객체

This object is returned from comparisons and binary operations when they are asked to operate on types they don’t support. See 비교 for more information.

`NotImplemented` 로 쓰입니다.

### 5.12.10. 논리값

논리값은 두 개의 상수 객체인 `False` 와 `True` 입니다. 이것들은 논리값을 나타내기 위해 사용됩니다 (하지만 다른 값도 거짓 또는 참으로 간주 될 수 있습니다). 숫자 컨텍스트(예를 들어, 산술 연산자의 인자로 사용될 때)에서는 각각 정수 0과 1처럼 작동합니다. 내장 함수 `bool()` 은 값이 논리값으로 해석될 수 있는 경우 모든 값을 논리값으로 변환하는 데 사용할 수 있습니다 (위의 논리값 검사 절을 참조하세요).

각각 `False` 과 `True` 로 쓰입니다.

### 5.12.11. 내부 객체

여기에 관한 정보는 표준형 계층를 참조하십시오. 스택 프레임 객체, 트레이스백 객체 및 슬라이스 객체에 관해 설명합니다.

## 5.13. 특수 어트리뷰트

관련성이 있을 때, 구현은 몇 가지 객체 유형에 몇 가지 특수 읽기 전용 어트리뷰트를 추가합니다. 이 중 일부는 `dir()` 내장 함수에 의해 보고되지 않습니다.

`object.``__dict__`

  객체의 (쓰기 가능한) 어트리뷰트를 저장하는 데 사용되는 딕셔너리나 또는 기타 매핑 객체.

`object.``__methods__`

  버전 2.2부터 폐지: Use the built-in function `dir()` to get a list of an object’s attributes. This attribute is no longer available.

`object.``__members__`

  버전 2.2부터 폐지: Use the built-in function `dir()` to get a list of an object’s attributes. This attribute is no longer available.

`instance.``__class__`

  클래스 인스턴스가 속한 클래스.

`class.``__bases__`

  클래스 객체의 베이스 클래스들의 튜플.

`definition.``__name__`

  The name of the class, type, function, method, descriptor, or generator instance.

The following attributes are only supported by new-style classes.

`class.``__mro__`

  이 어트리뷰트는 메서드 결정 중에 베이스 클래스를 찾을 때 고려되는 클래스들의 튜플입니다.

`class.``mro`()

  이 메서드는 인스턴스의 메서드 결정 순서를 사용자 정의하기 위해 메타 클래스가 재정의할 수 있습니다. 클래스 인스턴스를 만들 때 호출되며 그 결과는 `__mro__` 에 저장됩니다.

`class.``__subclasses__`()

  Each new-style class keeps a list of weak references to its immediate subclasses. This method returns a list of all those references still alive. Example:

      >>> int.__subclasses__()
      [<type 'bool'>]

각주

1

  이 특수 메서드에 대한 추가 정보는 파이썬 레퍼런스 설명서(기본적인 커스터마이제이션)에서 찾을 수 있습니다.

2

  결과적으로, 리스트 `[1, 2]` 는 `[1.0, 2.0]` 과 같다고 취급되고, 튜플도 마찬가지입니다.

3

  파서가 피연산자 유형을 알 수 없으므로 그럴 수밖에 없습니다.

4(1,2,3,4)

  케이스 문자는 일반 범주 속성이 《Lu》 (Letter, 대문자), 《Ll》 (Letter, 소문자), 《Lt》 (Letter, 제목 문자) 중 한 가지인 경우입니다.

5

  그래서, 튜플만을 포매팅하려면 포맷할 튜플 하나만을 포함하는 1-튜플을 제공해야 합니다.

6

  The advantage of leaving the newline on is that returning an empty string is then an unambiguous EOF indication. It is also possible (in cases where it might matter, for example, if you want to make an exact copy of a file while scanning its lines) to tell whether the last line of a file ended in a newline or not (yes this happens!).