# `ctypes` --- Pythonのための外部関数ライブラリ

ソースコード: Lib/ctypes

`ctypes` は Python のための外部関数ライブラリです。このライブラリは C と互換性のあるデータ型を提供し、動的リンク/共有ライブラリ内の関数呼び出しを可能にします。動的リンク/共有ライブラリを純粋な Python でラップするために使うことができます。

## ctypesチュートリアル

注意: このチュートリアルのコードサンプルは動作確認のために `doctest` を使います。コードサンプルの中には Linux、 Windows、あるいは macOS 上で異なる動作をするものがあるため、サンプルのコメントに doctest 命令を入れてあります。

注意: いくつかのコードサンプルで ctypes の `c_int` 型を参照しています。 `sizeof(long) == sizeof(int)` であるようなプラットフォームでは、この型は `c_long` のエイリアスです。そのため、 `c_int` 型を想定しているときに `c_long` が表示されたとしても、混乱しないようにしてください --- 実際には同じ型なのです。

### 動的リンクライブラリをロードする

動的リンクライブラリをロードするために、 `ctypes` は cdll をエクスポートします。 Windows では windll と oledll オブジェクトをエクスポートします。

You load libraries by accessing them as attributes of these objects. cdll loads libraries which export functions using the standard `cdecl` calling convention, while windll libraries call functions using the `stdcall` calling convention. oledll also uses the `stdcall` calling convention, and assumes the functions return a Windows `HRESULT` error code. The error code is used to automatically raise an `OSError` exception when the function call fails.

バージョン 3.3 で変更: Windows エラーは以前は `WindowsError` を送出していましたが、これは現在では `OSError` の別名になっています。

Windows用の例ですが、 `msvcrt` はほとんどの標準 C 関数が含まれている MS 標準 C ライブラリであり、 cdecl 呼び出し規約を使うことに注意してください:

    >>> from ctypes import *
    >>> print(windll.kernel32)
    <WinDLL 'kernel32', handle ... at ...>
    >>> print(cdll.msvcrt)
    <CDLL 'msvcrt', handle ... at ...>
    >>> libc = cdll.msvcrt
    >>>

Windows では通常の `.dll` ファイル拡張子を自動的に追加します。

注釈

`cdll.msvcrt` 経由で標準 C ライブラリにアクセスすると、Python が使用しているライブラリとは互換性のない可能性のある、古いバージョンのライブラリが使用されます。可能な場合には、ネイティブ Python の機能を使用するか、`msvcrt` モジュールをインポートして使用してください。

On Linux, it is required to specify the filename including the extension to load a library, so attribute access can not be used to load libraries. Either the `LoadLibrary()` method of the dll loaders should be used, or you should load the library by creating an instance of CDLL by calling the constructor:

    >>> cdll.LoadLibrary("libc.so.6")
    <CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
    >>> libc = CDLL("libc.so.6")
    >>> libc
    <CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
    >>>

### ロードしたdllから関数にアクセスする

dll オブジェクトの属性として関数にアクセスします:

    >>> libc.printf
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>> print(windll.kernel32.GetModuleHandleA)
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>> print(windll.kernel32.MyOwnFunction)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "ctypes.py", line 239, in __getattr__
        func = _StdcallFuncPtr(name, self)
    AttributeError: function 'MyOwnFunction' not found
    >>>

`kernel32` や `user32` のような win32 システム dll は、多くの場合関数の UNICODE バージョンに加えて ANSI バージョンもエクスポートすることに注意してください。 UNICODE バージョンは後ろに `W` が付いた名前でエクスポートされ、 ANSI バージョンは `A` が付いた名前でエクスポートされます。与えられたモジュールの モジュールハンドル を返す win32 `GetModuleHandle` 関数は次のような C プロトタイプを持ちます。 UNICODE バージョンが定義されているかどうかにより `GetModuleHandle` としてどちらか一つを公開するためにマクロが使われます:

    /* ANSI version */
    HMODULE GetModuleHandleA(LPCSTR lpModuleName);
    /* UNICODE version */
    HMODULE GetModuleHandleW(LPCWSTR lpModuleName);

windll は魔法を使ってどちらか一つを選ぶようなことはしません。`GetModuleHandleA` もしくは `GetModuleHandleW` を明示的に指定して必要とするバージョンにアクセスし、バイト列か文字列を使ってそれぞれ呼び出さなければなりません。

時には、 dll が関数を `"??2@YAPAXI@Z"` のような Python 識別子として有効でない名前でエクスポートすることがあります。このような場合に関数を取り出すには、 `getattr()` を使わなければなりません。:

    >>> getattr(cdll.msvcrt, "??2@YAPAXI@Z")
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>>

Windows では、名前ではなく序数によって関数をエクスポートする dll もあります。こうした関数には序数を使って dll オブジェクトにインデックス指定することでアクセスします:

    >>> cdll.kernel32[1]
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>> cdll.kernel32[0]
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "ctypes.py", line 310, in __getitem__
        func = _StdcallFuncPtr(name, self)
    AttributeError: function ordinal 0 not found
    >>>

### 関数を呼び出す

You can call these functions like any other Python callable. This example uses the `rand()` function, which takes no arguments and returns a pseudo-random integer:

    >>> print(libc.rand())
    1804289383

On Windows, you can call the `GetModuleHandleA()` function, which returns a win32 module handle (passing `None` as single argument to call it with a `NULL` pointer):

    >>> print(hex(windll.kernel32.GetModuleHandleA(None)))
    0x1d000000
    >>>

`cdecl` 呼び出し規約を使って `stdcall` 関数を呼び出したときには、 `ValueError` が送出されます。逆の場合も同様です:

    >>> cdll.kernel32.GetModuleHandleA(None)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ValueError: Procedure probably called with not enough arguments (4 bytes missing)
    >>>

    >>> windll.msvcrt.printf(b"spam")
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ValueError: Procedure probably called with too many arguments (4 bytes in excess)
    >>>

正しい呼び出し規約を知るためには、呼び出したい関数についての C ヘッダファイルもしくはドキュメントを見なければなりません。

Windows では、関数が無効な引数とともに呼び出された場合の一般保護例外によるクラッシュを防ぐために、 `ctypes` は win32 構造化例外処理を使います:

    >>> windll.kernel32.GetModuleHandleA(32)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    OSError: exception: access violation reading 0x00000020
    >>>

しかしそれでも他に `ctypes` で Python がクラッシュする状況はあるので、どちらにせよ気を配るべきです。クラッシュのデバッグには、 `faulthandler` モジュールが役に立つ場合があります (例えば、誤った C ライブラリ呼び出しによって引き起こされたセグメンテーション違反) 。

`None` 、整数、バイト列オブジェクトおよび (Unicode) 文字列だけが、こうした関数呼び出しにおいてパラメータとして直接使えるネイティブの Python オブジェクトです。 `None` は C の `NULL` ポインタとして渡され、バイト文字列とユニコード文字列はそのデータを含むメモリブロックへのポインタ (char* または wchar_t*) として渡されます。 Python 整数はプラットホームのデフォルトの C `int` 型として渡され、その値は C int 型に合うようにマスクされます。

他のパラメータ型をもつ関数呼び出しに移る前に、 `ctypes` データ型についてさらに学ぶ必要があります。

### 基本データ型

`ctypes` ではいくつもの C 互換のプリミティブなデータ型を定義しています:

ctypes の型 | C の型 | Python の型
--- | --- | ---
`c_bool` | _Bool | bool (1)
`c_char` | char | 1文字のバイト列オブジェクト
`c_wchar` | `wchar_t` | 1文字の文字列
`c_byte` | char | int
`c_ubyte` | unsigned char | int
`c_short` | short | int
`c_ushort` | unsigned short | int
`c_int` | int | int
`c_uint` | unsigned int | int
`c_long` | long | int
`c_ulong` | unsigned long | int
`c_longlong` | __int64 または long long | int
`c_ulonglong` | unsigned __int64 または unsigned long long | int
`c_size_t` | `size_t` | int
`c_ssize_t` | `ssize_t` or Py_ssize_t | int
`c_time_t` | `time_t` | int
`c_float` | float | 浮動小数点数
`c_double` | double | 浮動小数点数
`c_longdouble` | long double | 浮動小数点数
`c_char_p` | char* (NUL 終端) | バイト列オブジェクトまたは `None`
`c_wchar_p` | wchar_t* (NUL 終端) | 文字列または `None`
`c_void_p` | void* | 整数または `None`

1. コンストラクタは任意のオブジェクトをその真偽値として受け取ります。

これら全ての型はその型を呼び出すことによって作成でき、オプションとして型と値が合っている初期化子を指定することができます:

    >>> c_int()
    c_long(0)
    >>> c_wchar_p("Hello, World")
    c_wchar_p(140018365411392)
    >>> c_ushort(-3)
    c_ushort(65533)
    >>>

これらの型は変更可能であり、値を後で変更することもできます:

    >>> i = c_int(42)
    >>> print(i)
    c_long(42)
    >>> print(i.value)
    42
    >>> i.value = -99
    >>> print(i.value)
    -99
    >>>

新しい値をポインタ型 `c_char_p`, `c_wchar_p` および `c_void_p` のインスタンスへ代入すると、変わるのは指している メモリ位置 であって、メモリブロックの 内容ではありません (これは当然で、なぜなら、 Python バイト列オブジェクトは変更不可能だからです):

    >>> s = "Hello, World"
    >>> c_s = c_wchar_p(s)
    >>> print(c_s)
    c_wchar_p(139966785747344)
    >>> print(c_s.value)
    Hello World
    >>> c_s.value = "Hi, there"
    >>> print(c_s)              # the memory location has changed
    c_wchar_p(139966783348904)
    >>> print(c_s.value)
    Hi, there
    >>> print(s)                # first object is unchanged
    Hello, World
    >>>

しかし、変更可能なメモリを指すポインタであることを想定している関数へそれらを渡さないように注意すべきです。もし変更可能なメモリブロックが必要なら、 ctypes には `create_string_buffer()` 関数があり、いろいろな方法で作成することできます。現在のメモリブロックの内容は `raw` プロパティを使ってアクセス (あるいは変更) することができます。もし現在のメモリブロックに NUL 終端文字列としてアクセスしたいなら、 `value` プロパティを使ってください:

    >>> from ctypes import *
    >>> p = create_string_buffer(3)            # create a 3 byte buffer, initialized to NUL bytes
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    3 b'\x00\x00\x00'
    >>> p = create_string_buffer(b"Hello")     # create a buffer containing a NUL terminated string
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    6 b'Hello\x00'
    >>> print(repr(p.value))
    b'Hello'
    >>> p = create_string_buffer(b"Hello", 10) # create a 10 byte buffer
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    10 b'Hello\x00\x00\x00\x00\x00'
    >>> p.value = b"Hi"
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    10 b'Hi\x00lo\x00\x00\x00\x00\x00'
    >>>

The `create_string_buffer()` function replaces the old `c_buffer()` function (which is still available as an alias). To create a mutable memory block containing unicode characters of the C type `wchar_t`, use the `create_unicode_buffer()` function.

### 続・関数を呼び出す

printf は `sys.stdout` では なく 、本物の標準出力チャンネルへプリントすることに注意してください。したがって、これらの例はコンソールプロンプトでのみ動作し、 IDLE や PythonWin では動作しません。:

    >>> printf = libc.printf
    >>> printf(b"Hello, %s\n", b"World!")
    Hello, World!
    14
    >>> printf(b"Hello, %S\n", "World!")
    Hello, World!
    14
    >>> printf(b"%d bottles of beer\n", 42)
    42 bottles of beer
    19
    >>> printf(b"%f bottles of beer\n", 42.5)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ArgumentError: argument 2: TypeError: Don't know how to convert parameter 2
    >>>

前に述べたように、必要な C のデータ型へ変換できるようにするためには、整数、文字列およびバイト列オブジェクトを除くすべての Python 型を対応する `ctypes` 型でラップしなければなりません:

    >>> printf(b"An int %d, a double %f\n", 1234, c_double(3.14))
    An int 1234, a double 3.140000
    31
    >>>

### Calling variadic functions

On a lot of platforms calling variadic functions through ctypes is exactly the same as calling functions with a fixed number of parameters. On some platforms, and in particular ARM64 for Apple Platforms, the calling convention for variadic functions is different than that for regular functions.

On those platforms it is required to specify the `argtypes` attribute for the regular, non-variadic, function arguments:

    libc.printf.argtypes = [ctypes.c_char_p]

Because specifying the attribute does not inhibit portability it is advised to always specify `argtypes` for all variadic functions.

### 自作のデータ型とともに関数を呼び出す

You can also customize `ctypes` argument conversion to allow instances of your own classes be used as function arguments. `ctypes` looks for an `_as_parameter_` attribute and uses this as the function argument. The attribute must be an integer, string, bytes, a `ctypes` instance, or an object with an `_as_parameter_` attribute:

    >>> class Bottles:
    ...     def __init__(self, number):
    ...         self._as_parameter_ = number
    ...
    >>> bottles = Bottles(42)
    >>> printf(b"%d bottles of beer\n", bottles)
    42 bottles of beer
    19
    >>>

If you don't want to store the instance's data in the `_as_parameter_` instance variable, you could define a `property` which makes the attribute available on request.

### 要求される引数の型を指定する (関数プロトタイプ)

It is possible to specify the required argument types of functions exported from DLLs by setting the `argtypes` attribute.

`argtypes` must be a sequence of C data types (the `printf()` function is probably not a good example here, because it takes a variable number and different types of parameters depending on the format string, on the other hand this is quite handy to experiment with this feature):

    >>> printf.argtypes = [c_char_p, c_char_p, c_int, c_double]
    >>> printf(b"String '%s', Int %d, Double %f\n", b"Hi", 10, 2.2)
    String 'Hi', Int 10, Double 2.200000
    37
    >>>

(C の関数のプロトタイプのように) 書式を指定すると互換性のない引数型になるのを防ぎ、引数を有効な型へ変換しようとします。:

    >>> printf(b"%d %d %d", 1, 2, 3)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ArgumentError: argument 2: TypeError: wrong type
    >>> printf(b"%s %d %f\n", b"X", 2, 3)
    X 2 3.000000
    13
    >>>

If you have defined your own classes which you pass to function calls, you have to implement a `from_param()` class method for them to be able to use them in the `argtypes` sequence. The `from_param()` class method receives the Python object passed to the function call, it should do a typecheck or whatever is needed to make sure this object is acceptable, and then return the object itself, its `_as_parameter_` attribute, or whatever you want to pass as the C function argument in this case. Again, the result should be an integer, string, bytes, a `ctypes` instance, or an object with an `_as_parameter_` attribute.

### 戻り値の型

By default functions are assumed to return the C int type. Other return types can be specified by setting the `restype` attribute of the function object.

The C prototype of `time()` is `time_t time(time_t *)`. Because `time_t` might be of a different type than the default return type int, you should specify the `restype` attribute:

    >>> libc.time.restype = c_time_t

The argument types can be specified using `argtypes`:

    >>> libc.time.argtypes = (POINTER(c_time_t),)

To call the function with a `NULL` pointer as first argument, use `None`:

    >>> print(libc.time(None))
    1150640792

Here is a more advanced example, it uses the `strchr()` function, which expects a string pointer and a char, and returns a pointer to a string:

    >>> strchr = libc.strchr
    >>> strchr(b"abcdef", ord("d"))
    8059983
    >>> strchr.restype = c_char_p    # c_char_p is a pointer to a string
    >>> strchr(b"abcdef", ord("d"))
    b'def'
    >>> print(strchr(b"abcdef", ord("x")))
    None
    >>>

If you want to avoid the `ord("x")` calls above, you can set the `argtypes` attribute, and the second argument will be converted from a single character Python bytes object into a C char:

    >>> strchr.restype = c_char_p
    >>> strchr.argtypes = [c_char_p, c_char]
    >>> strchr(b"abcdef", b"d")
    b'def'
    >>> strchr(b"abcdef", b"def")
    Traceback (most recent call last):
    ctypes.ArgumentError: argument 2: TypeError: one character bytes, bytearray or integer expected
    >>> print(strchr(b"abcdef", b"x"))
    None
    >>> strchr(b"abcdef", b"d")
    b'def'
    >>>

You can also use a callable Python object (a function or a class for example) as the `restype` attribute, if the foreign function returns an integer. The callable will be called with the integer the C function returns, and the result of this call will be used as the result of your function call. This is useful to check for error return values and automatically raise an exception:

    >>> GetModuleHandle = windll.kernel32.GetModuleHandleA
    >>> def ValidHandle(value):
    ...     if value == 0:
    ...         raise WinError()
    ...     return value
    ...
    >>>
    >>> GetModuleHandle.restype = ValidHandle
    >>> GetModuleHandle(None)
    486539264
    >>> GetModuleHandle("something silly")
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "<stdin>", line 3, in ValidHandle
    OSError: [Errno 126] The specified module could not be found.
    >>>

`WinError` はエラーコードの文字列表現を得るために Windows の `FormatMessage()` api を呼び出し、例外を 返す 関数です。 `WinError` はオプションでエラーコードパラメータを取ります。このパラメータが使われない場合は、エラーコードを取り出すために `GetLastError()` を呼び出します。

Please note that a much more powerful error checking mechanism is available through the `errcheck` attribute; see the reference manual for details.

### ポインタを渡す(または、パラメータの参照渡し)

時には、 C api 関数がパラメータのデータ型として ポインタ を想定していることがあります。おそらくパラメータと同一の場所に書き込むためか、もしくはそのデータが大きすぎて値渡しできない場合です。これは パラメータの参照渡し としても知られています。

`ctypes` は `byref()` 関数をエクスポートしており、パラメータを参照渡しするために使用します。 `pointer()` 関数を使っても同じ効果が得られます。しかし、 `pointer()` は本当のポインタオブジェクトを構築するためより多くの処理を行うことから、 Python 側でポインタオブジェクト自体を必要としないならば `byref()` を使う方がより高速です。:

    >>> i = c_int()
    >>> f = c_float()
    >>> s = create_string_buffer(b'\000' * 32)
    >>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
    0 0.0 b''
    >>> libc.sscanf(b"1 3.14 Hello", b"%d %f %s",
    ...             byref(i), byref(f), s)
    3
    >>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
    1 3.1400001049 b'Hello'
    >>>

### 構造体と共用体

Structures and unions must derive from the `Structure` and `Union` base classes which are defined in the `ctypes` module. Each subclass must define a `_fields_` attribute. `_fields_` must be a list of 2-tuples, containing a field name and a field type.

フィールド型は `c_int` か他の `ctypes` 型 (構造体、共用体、配列、ポインタ) から派生した `ctypes` 型である必要があります。

以下は、 x と y という名前の二つの整数からなる簡単な POINT 構造体の例です。コンストラクタで構造体を初期化する方法も説明しています:

    >>> from ctypes import *
    >>> class POINT(Structure):
    ...     _fields_ = [("x", c_int),
    ...                 ("y", c_int)]
    ...
    >>> point = POINT(10, 20)
    >>> print(point.x, point.y)
    10 20
    >>> point = POINT(y=5)
    >>> print(point.x, point.y)
    0 5
    >>> POINT(1, 2, 3)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: too many initializers
    >>>

しかし、もっと複雑な構造体を構築することもできます。ある構造体は、他の構造体をフィールド型として使うことで、他の構造体を含むことができます。

upperleft と lowerright という名前の二つの POINT を持つ RECT 構造体です。:

    >>> class RECT(Structure):
    ...     _fields_ = [("upperleft", POINT),
    ...                 ("lowerright", POINT)]
    ...
    >>> rc = RECT(point)
    >>> print(rc.upperleft.x, rc.upperleft.y)
    0 5
    >>> print(rc.lowerright.x, rc.lowerright.y)
    0 0
    >>>

入れ子になった構造体はいくつかの方法を用いてコンストラクタで初期化することができます。:

    >>> r = RECT(POINT(1, 2), POINT(3, 4))
    >>> r = RECT((1, 2), (3, 4))

フィールド descriptor (記述子)は クラス から取り出せます。デバッグするときに役に立つ情報を得ることができます:

    >>> print(POINT.x)
    <Field type=c_long, ofs=0, size=4>
    >>> print(POINT.y)
    <Field type=c_long, ofs=4, size=4>
    >>>

警告

`ctypes` では、ビットフィールドのある共用体や構造体の関数への値渡しはサポートしていません。これは 32-bit の x86 環境では動くかもしれませんが、このライブラリでは一般の場合に動作することは保証していません。

### 構造体/共用体アライメントとバイトオーダー

By default, Structure and Union fields are aligned in the same way the C compiler does it. It is possible to override this behavior by specifying a `_pack_` class attribute in the subclass definition. This must be set to a positive integer and specifies the maximum alignment for the fields. This is what `#pragma pack(n)` also does in MSVC.

`ctypes` は Structure と Union に対してネイティブのバイトオーダーを使います。ネイティブではないバイトオーダーの構造体を作成するには、 `BigEndianStructure`, `LittleEndianStructure`, `BigEndianUnion` および `LittleEndianUnion` ベースクラスの中の一つを使います。これらのクラスにポインタフィールドを持たせることはできません。

### 構造体と共用体におけるビットフィールド

It is possible to create structures and unions containing bit fields. Bit fields are only possible for integer fields, the bit width is specified as the third item in the `_fields_` tuples:

    >>> class Int(Structure):
    ...     _fields_ = [("first_16", c_int, 16),
    ...                 ("second_16", c_int, 16)]
    ...
    >>> print(Int.first_16)
    <Field type=c_long, ofs=0:0, bits=16>
    >>> print(Int.second_16)
    <Field type=c_long, ofs=0:16, bits=16>
    >>>

### 配列

配列 (Array) はシーケンスであり、決まった数の同じ型のインスタンスを持ちます。

推奨されている配列の作成方法はデータ型に正の整数を掛けることです。:

    TenPointsArrayType = POINT * 10

ややわざとらしいデータ型の例になりますが、他のものに混ざって 4 個の POINT がある構造体です:

    >>> from ctypes import *
    >>> class POINT(Structure):
    ...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
    ...
    >>> class MyStruct(Structure):
    ...     _fields_ = [("a", c_int),
    ...                 ("b", c_float),
    ...                 ("point_array", POINT * 4)]
    >>>
    >>> print(len(MyStruct().point_array))
    4
    >>>

インスタンスはクラスを呼び出す通常の方法で作成します。:

    arr = TenPointsArrayType()
    for pt in arr:
        print(pt.x, pt.y)

上記のコードは `0 0` という行が並んだものを表示します。配列の要素がゼロで初期化されているためです。

正しい型の初期化子を指定することもできます。:

    >>> from ctypes import *
    >>> TenIntegers = c_int * 10
    >>> ii = TenIntegers(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
    >>> print(ii)
    <c_long_Array_10 object at 0x...>
    >>> for i in ii: print(i, end=" ")
    ...
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    >>>

### ポインタ

ポインタのインスタンスは `ctypes` 型に対して `pointer()` 関数を呼び出して作成します。:

    >>> from ctypes import *
    >>> i = c_int(42)
    >>> pi = pointer(i)
    >>>

次のように、ポインタインスタンスは、ポインタが指すオブジェクト (上の例では `i`) を返す `contents` 属性を持ちます:

    >>> pi.contents
    c_long(42)
    >>>

`ctypes` は OOR (original object return 、元のオブジェクトを返すこと) ではないことに注意してください。属性を取り出す度に、新しい同等のオブジェクトを作成しているのです。:

    >>> pi.contents is i
    False
    >>> pi.contents is pi.contents
    False
    >>>

別の `c_int` インスタンスがポインタの contents 属性に代入されると、これが記憶されているメモリ位置を指すポインタに変化します。:

    >>> i = c_int(99)
    >>> pi.contents = i
    >>> pi.contents
    c_long(99)
    >>>

ポインタインスタンスは整数でインデックス指定することもできます。:

    >>> pi[0]
    99
    >>>

整数インデックスへ代入するとポインタが指す値が変更されます。:

    >>> print(i)
    c_long(99)
    >>> pi[0] = 22
    >>> print(i)
    c_long(22)
    >>>

0 ではないインデックスを使うこともできますが、 C の場合と同じように自分が何をしているかを理解している必要があります。任意のメモリ位置にアクセスもしくは変更できるのです。一般的にこの機能を使うのは、 C 関数からポインタを受け取り、そのポインタが単一の要素ではなく実際に配列を指していると 分かっている 場合だけです。

舞台裏では、 `pointer()` 関数は単にポインタインスタンスを作成するという以上のことを行っています。はじめにポインタ 型 を作成する必要があります。これは任意の `ctypes` 型を受け取る `POINTER()` 関数を使って行われ、新しい型を返します:

    >>> PI = POINTER(c_int)
    >>> PI
    <class 'ctypes.LP_c_long'>
    >>> PI(42)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: expected c_long instead of int
    >>> PI(c_int(42))
    <ctypes.LP_c_long object at 0x...>
    >>>

ポインタ型を引数なしで呼び出すと `NULL` ポインタを作成します。 `NULL` ポインタは `False` ブール値を持っています。:

    >>> null_ptr = POINTER(c_int)()
    >>> print(bool(null_ptr))
    False
    >>>

`ctypes` はポインタの指す値を取り出すときに `NULL` かどうかを調べます(しかし、 `NULL` でない不正なポインタの指す値の取り出す行為は Python をクラッシュさせるでしょう)。:

    >>> null_ptr[0]
    Traceback (most recent call last):
        ....
    ValueError: NULL pointer access
    >>>

    >>> null_ptr[0] = 1234
    Traceback (most recent call last):
        ....
    ValueError: NULL pointer access
    >>>

### 型変換

Usually, ctypes does strict type checking. This means, if you have `POINTER(c_int)` in the `argtypes` list of a function or as the type of a member field in a structure definition, only instances of exactly the same type are accepted. There are some exceptions to this rule, where ctypes accepts other objects. For example, you can pass compatible array instances instead of pointer types. So, for `POINTER(c_int)`, ctypes accepts an array of c_int:

    >>> class Bar(Structure):
    ...     _fields_ = [("count", c_int), ("values", POINTER(c_int))]
    ...
    >>> bar = Bar()
    >>> bar.values = (c_int * 3)(1, 2, 3)
    >>> bar.count = 3
    >>> for i in range(bar.count):
    ...     print(bar.values[i])
    ...
    1
    2
    3
    >>>

In addition, if a function argument is explicitly declared to be a pointer type (such as `POINTER(c_int)`) in `argtypes`, an object of the pointed type (`c_int` in this case) can be passed to the function. ctypes will apply the required `byref()` conversion in this case automatically.

POINTER型フィールドを `NULL` に設定するために、 `None` を代入してもかまいません。:

    >>> bar.values = None
    >>>

時には、非互換な型のインスタンスであることもあります。 C では、ある型を他の型へキャストすることができます。 `ctypes` は同じやり方で使える `cast()` 関数を提供しています。上で定義した `Bar` 構造体は `POINTER(c_int)` ポインタまたは `c_int` 配列を `values` フィールドに対して受け取り、他の型のインスタンスは受け取りません:

    >>> bar.values = (c_byte * 4)()
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: incompatible types, c_byte_Array_4 instance instead of LP_c_long instance
    >>>

このような場合には、 `cast()` 関数が便利です。

`cast()` 関数は ctypes インスタンスを異なる ctypes データ型を指すポインタへキャストするために使えます。 `cast()` は二つのパラメータ、ある種のポインタかそのポインタへ変換できる ctypes オブジェクトと、 ctypes ポインタ型を取ります。そして、第二引数のインスタンスを返します。このインスタンスは第一引数と同じメモリブロックを参照しています:

    >>> a = (c_byte * 4)()
    >>> cast(a, POINTER(c_int))
    <ctypes.LP_c_long object at ...>
    >>>

したがって、 `cast()` を `Bar` 構造体の `values` フィールドへ代入するために使うことができます:

    >>> bar = Bar()
    >>> bar.values = cast((c_byte * 4)(), POINTER(c_int))
    >>> print(bar.values[0])
    0
    >>>

### 不完全型

不完全型 はメンバーがまだ指定されていない構造体、共用体もしくは配列です。 C では、前方宣言により指定され、後で定義されます。:

    struct cell; /* forward declaration */

    struct cell {
        char *name;
        struct cell *next;
    };

ctypes コードへの直接的な変換ではこうなるでしょう。しかし、動作しません:

    >>> class cell(Structure):
    ...     _fields_ = [("name", c_char_p),
    ...                 ("next", POINTER(cell))]
    ...
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "<stdin>", line 2, in cell
    NameError: name 'cell' is not defined
    >>>

because the new `class cell` is not available in the class statement itself. In `ctypes`, we can define the `cell` class and set the `_fields_` attribute later, after the class statement:

    >>> from ctypes import *
    >>> class cell(Structure):
    ...     pass
    ...
    >>> cell._fields_ = [("name", c_char_p),
    ...                  ("next", POINTER(cell))]
    >>>

試してみましょう。 `cell` のインスタンスを二つ作り、互いに参照し合うようにします。最後に、つながったポインタを何度かたどります。:

    >>> c1 = cell()
    >>> c1.name = b"foo"
    >>> c2 = cell()
    >>> c2.name = b"bar"
    >>> c1.next = pointer(c2)
    >>> c2.next = pointer(c1)
    >>> p = c1
    >>> for i in range(8):
    ...     print(p.name, end=" ")
    ...     p = p.next[0]
    ...
    foo bar foo bar foo bar foo bar
    >>>

### コールバック関数

`ctypes` は C の呼び出し可能な関数ポインタを Python 呼び出し可能オブジェクトから作成できるようにします。これらは コールバック関数 と呼ばれることがあります。

最初に、コールバック関数のためのクラスを作る必要があります。そのクラスには呼び出し規約、戻り値の型およびこの関数が受け取る引数の数と型についての情報があります。

`CFUNCTYPE()` ファクトリ関数は通常の `cdecl` 呼び出し規約を用いてコールバック関数のための型を作成します。 Windows では、 `WINFUNCTYPE()` ファクトリ関数が `stdcall` 呼び出し規約を用いてコールバック関数の型を作成します。

これらのファクトリ関数はともに最初の引数に戻り値の型、残りの引数としてコールバック関数が想定する引数の型を渡して呼び出されます。

I will present an example here which uses the standard C library's `qsort()` function, that is used to sort items with the help of a callback function. `qsort()` will be used to sort an array of integers:

    >>> IntArray5 = c_int * 5
    >>> ia = IntArray5(5, 1, 7, 33, 99)
    >>> qsort = libc.qsort
    >>> qsort.restype = None
    >>>

`qsort()` must be called with a pointer to the data to sort, the number of items in the data array, the size of one item, and a pointer to the comparison function, the callback. The callback will then be called with two pointers to items, and it must return a negative integer if the first item is smaller than the second, a zero if they are equal, and a positive integer otherwise.

コールバック関数は整数へのポインタを受け取り、整数を返す必要があります。まず、コールバック関数のための `type` を作成します。:

    >>> CMPFUNC = CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
    >>>

まず初めに、これが受け取った変数を表示するだけのシンプルなコールバックです:

    >>> def py_cmp_func(a, b):
    ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
    ...     return 0
    ...
    >>> cmp_func = CMPFUNC(py_cmp_func)
    >>>

結果は以下の通りです:

    >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), cmp_func)
    py_cmp_func 5 1
    py_cmp_func 33 99
    py_cmp_func 7 33
    py_cmp_func 5 7
    py_cmp_func 1 7
    >>>

ここで 2 つの要素を実際に比較し、役に立つ結果を返します:

    >>> def py_cmp_func(a, b):
    ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
    ...     return a[0] - b[0]
    ...
    >>>
    >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), CMPFUNC(py_cmp_func))
    py_cmp_func 5 1
    py_cmp_func 33 99
    py_cmp_func 7 33
    py_cmp_func 1 7
    py_cmp_func 5 7
    >>>

簡単に確認できるように、配列を次のようにソートしました:

    >>> for i in ia: print(i, end=" ")
    ...
    1 5 7 33 99
    >>>

関数ファクトリはデコレータファクトリとしても使えるので、次のようにも書けます:

    >>> @CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
    ... def py_cmp_func(a, b):
    ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
    ...     return a[0] - b[0]
    ...
    >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), py_cmp_func)
    py_cmp_func 5 1
    py_cmp_func 33 99
    py_cmp_func 7 33
    py_cmp_func 1 7
    py_cmp_func 5 7
    >>>

注釈

C コードから `CFUNCTYPE()` オブジェクトが使用される限り、そのオブジェクトへの参照を確実に保持してください。 `ctypes` は参照を保持しないため、あなたが参照を保持しないと、オブジェクトはガベージコレクションの対象となり、コールバックが行われたときにプログラムをクラッシュさせる場合があります。

同様に、コールバック関数が Python の管理外 (例えば、コールバックを呼び出す外部のコード) で作られたスレッドで呼び出された場合、 ctypes は全ての呼び出しごとに新しいダミーの Python スレッドを作成することに注意してください。 この動作はほとんどの目的に対して正しいものですが、同じ C スレッドからの呼び出しだったとしても、 `threading.local` で格納された値は異なるコールバックをまたいで生存は しません 。

### dllからエクスポートされた値へアクセスする

Some shared libraries not only export functions, they also export variables. An example in the Python library itself is the `Py_Version`, Python runtime version number encoded in a single constant integer.

`ctypes` can access values like this with the `in_dll()` class methods of the type. pythonapi is a predefined symbol giving access to the Python C api:

    >>> version = ctypes.c_int.in_dll(ctypes.pythonapi, "Py_Version")
    >>> print(hex(version.value))
    0x30c00a0

ポインタの使い方を説明する拡張例では、 Python がエクスポートする `PyImport_FrozenModules` ポインタにアクセスします。

この値のドキュメントから引用すると:

> このポインタは `_frozen` のレコードからなり、終端の要素のメンバが `NULL` かゼロになっているような配列を指すよう初期化されます。 フリーズされたモジュールをインポートするとき、このテーブルを検索します。 サードパーティ製のコードからこのポインタに仕掛けを講じて、動的に生成されたフリーズ化モジュールの集合を提供するようにできます。

これで、このポインタを操作することが役に立つことを証明できるでしょう。例の大きさを制限するために、このテーブルを `ctypes` を使って読む方法だけを示します。:

    >>> from ctypes import *
    >>>
    >>> class struct_frozen(Structure):
    ...     _fields_ = [("name", c_char_p),
    ...                 ("code", POINTER(c_ubyte)),
    ...                 ("size", c_int),
    ...                 ("get_code", POINTER(c_ubyte)),  # Function pointer
    ...                ]
    ...
    >>>

私たちは `_frozen` データ型を定義済みなので、このテーブルを指すポインタを得ることができます。:

    >>> FrozenTable = POINTER(struct_frozen)
    >>> table = FrozenTable.in_dll(pythonapi, "_PyImport_FrozenBootstrap")
    >>>

`table` が `struct_frozen` レコードの配列への `pointer` なので、その配列に対して反復処理を行えます。しかし、ループが確実に終了するようにする必要があります。なぜなら、ポインタに大きさの情報がないからです。遅かれ早かれ、アクセス違反か何かでクラッシュすることになるでしょう。 `NULL` エントリに達したときはループを抜ける方が良いです:

    >>> for item in table:
    ...     if item.name is None:
    ...         break
    ...     print(item.name.decode("ascii"), item.size)
    ...
    _frozen_importlib 31764
    _frozen_importlib_external 41499
    zipimport 12345
    >>>

標準 Python はフローズンモジュールとフローズンパッケージ (負の `size` メンバーで表されています) を持っているという事実はあまり知られておらず、テストにだけ使われています。例えば、 `import __hello__` を試してみてください。

### びっくり仰天

There are some edges in `ctypes` where you might expect something other than what actually happens.

次に示す例について考えてみてください。:

    >>> from ctypes import *
    >>> class POINT(Structure):
    ...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
    ...
    >>> class RECT(Structure):
    ...     _fields_ = ("a", POINT), ("b", POINT)
    ...
    >>> p1 = POINT(1, 2)
    >>> p2 = POINT(3, 4)
    >>> rc = RECT(p1, p2)
    >>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
    1 2 3 4
    >>> # now swap the two points
    >>> rc.a, rc.b = rc.b, rc.a
    >>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
    3 4 3 4
    >>>

うーん、最後の文に `3 4 1 2` と表示されることを期待していたはずです。何が起きたのでしょうか? 上の行の `rc.a, rc.b = rc.b, rc.a` の各段階はこのようになります。:

    >>> temp0, temp1 = rc.b, rc.a
    >>> rc.a = temp0
    >>> rc.b = temp1
    >>>

`temp0` と `temp1` は前記の `rc` オブジェクトの内部バッファでまだ使われているオブジェクトです。したがって、 `rc.a = temp0` を実行すると `temp0` のバッファ内容が `rc` のバッファへコピーされます。さらに、これは `temp1` の内容を変更します。そのため、最後の代入 `rc.b = temp1` は、期待する結果にはならないのです。

Structure 、 Union および Array のサブオブジェクトを取り出しても、そのサブオブジェクトが コピー されるわけではなく、ルートオブジェクトの内部バッファにアクセスするラッパーオブジェクトを取り出すことを覚えておいてください。

期待とは違う振る舞いをする別の例はこれです:

    >>> s = c_char_p()
    >>> s.value = b"abc def ghi"
    >>> s.value
    b'abc def ghi'
    >>> s.value is s.value
    False
    >>>

注釈

`c_char_p` からインスタンス化されたオブジェクトは、bytes または整数に設定された値しか持てません。

なぜ `False` と表示されるのでしょうか? ctypes インスタンスはメモリと、メモリの内容にアクセスするいくつかの descriptor (記述子)を含むオブジェクトです。メモリブロックに Python オブジェクトを保存してもオブジェクト自身が保存される訳ではなく、オブジェクトの `contents` が保存されます。その contents に再アクセスすると新しい Python オブジェクトがその度に作られます。

### 可変サイズのデータ型

`ctypes` は可変サイズの配列と構造体をサポートしています。

`resize()` 関数は既存の ctypes オブジェクトのメモリバッファのサイズを変更したい場合に使えます。この関数は第一引数にオブジェクト、第二引数に要求されたサイズをバイト単位で指定します。メモリブロックはオブジェクト型で指定される通常のメモリブロックより小さくすることはできません。これをやろうとすると、 `ValueError` が送出されます。:

    >>> short_array = (c_short * 4)()
    >>> print(sizeof(short_array))
    8
    >>> resize(short_array, 4)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: minimum size is 8
    >>> resize(short_array, 32)
    >>> sizeof(short_array)
    32
    >>> sizeof(type(short_array))
    8
    >>>

これはこれで上手くいっていますが、この配列の追加した要素へどうやってアクセスするのでしょうか? この型は要素の数が 4 個であるとまだ認識しているので、他の要素にアクセスするとエラーになります。:

    >>> short_array[:]
    [0, 0, 0, 0]
    >>> short_array[7]
    Traceback (most recent call last):
        ...
    IndexError: invalid index
    >>>

`ctypes` で可変サイズのデータ型を使うもう一つの方法は、必要なサイズが分かった後に Python の動的性質を使って一つ一つデータ型を(再)定義することです。

## ctypesリファレンス

### 共有ライブラリを見つける

コンパイルされる言語でプログラミングしている場合、共有ライブラリはプログラムをコンパイル/リンクしているときと、そのプログラムが動作しているときにアクセスされます。

The purpose of the `find_library()` function is to locate a library in a way similar to what the compiler or runtime loader does (on platforms with several versions of a shared library the most recent should be loaded), while the ctypes library loaders act like when a program is run, and call the runtime loader directly.

The `ctypes.util` module provides a function which can help to determine the library to load.

ctypes.util.find_library(name)

  ライブラリを見つけてパス名を返そうと試みます。 name は `lib` のような接頭辞、 `.so`, `.dylib` のような接尾辞、あるいは、バージョン番号が何も付いていないライブラリの名前です (これは posix リンカのオプション `-l` に使われている形式です)。 ライブラリが見つからないときは `None` を返します。

厳密な機能はシステムに依存します。

On Linux, `find_library()` tries to run external programs (`/sbin/ldconfig`, `gcc`, `objdump` and `ld`) to find the library file. It returns the filename of the library file.

バージョン 3.6 で変更: Linux では、ライブラリを検索する際に、他の方法でライブラリが見つけられない場合は、 `LD_LIBRARY_PATH` 環境変数の値が使われます

ここに例があります:

    >>> from ctypes.util import find_library
    >>> find_library("m")
    'libm.so.6'
    >>> find_library("c")
    'libc.so.6'
    >>> find_library("bz2")
    'libbz2.so.1.0'
    >>>

On macOS, `find_library()` tries several predefined naming schemes and paths to locate the library, and returns a full pathname if successful:

    >>> from ctypes.util import find_library
    >>> find_library("c")
    '/usr/lib/libc.dylib'
    >>> find_library("m")
    '/usr/lib/libm.dylib'
    >>> find_library("bz2")
    '/usr/lib/libbz2.dylib'
    >>> find_library("AGL")
    '/System/Library/Frameworks/AGL.framework/AGL'
    >>>

On Windows, `find_library()` searches along the system search path, and returns the full pathname, but since there is no predefined naming scheme a call like `find_library("c")` will fail and return `None`.

If wrapping a shared library with `ctypes`, it may be better to determine the shared library name at development time, and hardcode that into the wrapper module instead of using `find_library()` to locate the library at runtime.

### 共有ライブラリをロードする

共有ライブラリを Python プロセスへロードする方法はいくつかあります。一つの方法は下記のクラスの一つをインスタンス化することです:

class ctypes.CDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

  このクラスのインスタンスはロードされた共有ライブラリをあらわします。これらのライブラリの関数は標準 C 呼び出し規約を使用し、 int を返すと仮定されます。

  On Windows creating a `CDLL` instance may fail even if the DLL name exists. When a dependent DLL of the loaded DLL is not found, a `OSError` error is raised with the message "[WinError 126] The specified module could not be found". This error message does not contain the name of the missing DLL because the Windows API does not return this information making this error hard to diagnose. To resolve this error and determine which DLL is not found, you need to find the list of dependent DLLs and determine which one is not found using Windows debugging and tracing tools.

  バージョン 3.12 で変更: The name parameter can now be a path-like object.

参考

Microsoft DUMPBIN tool -- A tool to find DLL dependents.

class ctypes.OleDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

  Windows 用: このクラスのインスタンスはロードされた共有ライブラリをあらわします。これらのライブラリの関数は `stdcall` 呼び出し規約を使用し、 windows 固有の `HRESULT` コードを返すと仮定されます。 `HRESULT` 値には関数呼び出しが失敗したのか成功したのかを特定する情報とともに、補足のエラーコードが含まれます。戻り値が失敗を知らせたならば、 `OSError` が自動的に送出されます。

  バージョン 3.3 で変更: `WindowsError` used to be raised, which is now an alias of `OSError`.

  バージョン 3.12 で変更: The name parameter can now be a path-like object.

class ctypes.WinDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

  Windows 用: このクラスのインスタンスはロードされた共有ライブラリをあらわします。これらのライブラリの関数は `stdcall` 呼び出し規約を使用し、デフォルトでは int を返すと仮定されます。

  バージョン 3.12 で変更: The name parameter can now be a path-like object.

これらのライブラリがエクスポートするどの関数でも呼び出す前に Python global interpreter lock は解放され、後でまた獲得されます。

class ctypes.PyDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None)

  Python GIL が関数呼び出しの間解放 されず 、関数実行の後に Python エラーフラグがチェックされるということを除けば、このクラスのインスタンスは `CDLL` インスタンスのように振る舞います。エラーフラグがセットされた場合、 Python 例外が送出されます。

  要するに、これは Python C api 関数を直接呼び出すのに便利だというだけです。

  バージョン 3.12 で変更: The name parameter can now be a path-like object.

All these classes can be instantiated by calling them with at least one argument, the pathname of the shared library. If you have an existing handle to an already loaded shared library, it can be passed as the `handle` named parameter, otherwise the underlying platforms `dlopen()` or `LoadLibrary()` function is used to load the library into the process, and to get a handle to it.

mode パラメータを使うと、ライブラリがどうやってロードされたかを特定できます。 詳細は dlopen(3) マニュアルページを参考にしてください。 Windows では mode は無視されます。 POSIX システムでは RTLD_NOW が常に追加され、設定変更はできません。

use_errno 変数が真に設定されたとき、システムの `errno` エラーナンバーに安全にアクセスする ctypes の仕組みが有効化されます。 `ctypes` はシステムの `errno` 変数のスレッド限定のコピーを管理します。もし、 `use_errno=True` の状態で作られた外部関数を呼び出したなら、関数呼び出し前の `errno` 変数は ctypes のプライベートコピーと置き換えられ、同じことが関数呼び出しの直後にも発生します。

`ctypes.get_errno()` 関数は ctypes のプライベートコピーの値を返します。そして、 `ctypes.set_errno()` 関数は ctypes のプライベートコピーを置き換え、以前の値を返します。

The use_last_error parameter, when set to true, enables the same mechanism for the Windows error code which is managed by the `GetLastError()` and `SetLastError()` Windows API functions; `ctypes.get_last_error()` and `ctypes.set_last_error()` are used to request and change the ctypes private copy of the windows error code.

The winmode parameter is used on Windows to specify how the library is loaded (since mode is ignored). It takes any value that is valid for the Win32 API `LoadLibraryEx` flags parameter. When omitted, the default is to use the flags that result in the most secure DLL load, which avoids issues such as DLL hijacking. Passing the full path to the DLL is the safest way to ensure the correct library and dependencies are loaded.

バージョン 3.8 で変更: winmode 引数が追加されました。

ctypes.RTLD_GLOBAL

  mode パラメータとして使うフラグ。このフラグが利用できないプラットフォームでは、整数のゼロと定義されています。

ctypes.RTLD_LOCAL

  mode パラメータとして使うフラグ。これが利用できないプラットフォームでは、 RTLD_GLOBAL と同様です。

ctypes.DEFAULT_MODE

  共有ライブラリをロードするために使われるデフォルトモード。 OSX 10.3 では RTLD_GLOBAL であり、そうでなければ RTLD_LOCAL と同じです。

これらのクラスのインスタンスには公開メソッドはありません。 共有ライブラリからエクスポートされた関数は、属性として、もしくは添字でアクセスできます。 属性を通した関数へのアクセスは結果がキャッシュされ、従って繰り返しアクセスされると毎回同じオブジェクトを返すことに注意してください。 それとは反対に、添字を通したアクセスは毎回新しいオブジェクトを返します:

    >>> from ctypes import CDLL
    >>> libc = CDLL("libc.so.6")  # On Linux
    >>> libc.time == libc.time
    True
    >>> libc['time'] == libc['time']
    False

次に述べる公開属性が利用できます。それらの名前はエクスポートされた関数名に衝突しないように下線で始まります。:

PyDLL._handle

  ライブラリへのアクセスに用いられるシステムハンドル。

PyDLL._name

  コンストラクタに渡されたライブラリの名前。

Shared libraries can also be loaded by using one of the prefabricated objects, which are instances of the `LibraryLoader` class, either by calling the `LoadLibrary()` method, or by retrieving the library as attribute of the loader instance.

class ctypes.LibraryLoader(dlltype)

  共有ライブラリをロードするクラス。 dlltype は `CDLL` 、 `PyDLL` 、 `WinDLL` もしくは `OleDLL` 型の一つであるべきです。

  `__getattr__()` has special behavior: It allows loading a shared library by accessing it as attribute of a library loader instance. The result is cached, so repeated attribute accesses return the same library each time.

  LoadLibrary(name)

    共有ライブラリをプロセスへロードし、それを返します。このメソッドはライブラリの新しいインスタンスを常に返します。

これらの前もって作られたライブラリローダーを利用することができます。:

ctypes.cdll

  `CDLL` インスタンスを作ります。

ctypes.windll

  Windows 用: `WinDLL` インスタンスを作ります。

ctypes.oledll

  Windows 用: `OleDLL` インスタンスを作ります。

ctypes.pydll

  `PyDLL` インスタンスを作ります。

C Python api に直接アクセスするために、すぐに使用できる Python 共有ライブラリオブジェクトが次のように用意されています。

ctypes.pythonapi

  An instance of `PyDLL` that exposes Python C API functions as attributes. Note that all these functions are assumed to return C int, which is of course not always the truth, so you have to assign the correct `restype` attribute to use these functions.

引数 `name` を指定して 監査イベント `ctypes.dlopen` を送出します。

引数 `library`, `name` を指定して 監査イベント `ctypes.dlsym` を送出します。

引数 `handle`, `name` を指定して 監査イベント `ctypes.dlsym/handle` を送出します。

### 外部関数

前節で説明した通り、外部関数はロードされた共有ライブラリの属性としてアクセスできます。デフォルトではこの方法で作成された関数オブジェクトはどんな数の引数でも受け取り、引数としてどんな ctypes データのインスタンスをも受け取り、そして、ライブラリローダーが指定したデフォルトの結果の値の型を返します。関数オブジェクトはプライベートクラスのインスタンスです。:

class ctypes._FuncPtr

  C の呼び出し可能外部関数のためのベースクラス。

  外部関数のインスタンスも C 互換データ型です。それらは C の関数ポインタを表しています。

  この振る舞いは外部関数オブジェクトの特別な属性に代入することによって、カスタマイズすることができます。

  restype

    外部関数の結果の型を指定するために ctypes 型を代入する。何も返さない関数を表す void に対しては `None` を使います。

    It is possible to assign a callable Python object that is not a ctypes type, in this case the function is assumed to return a C int, and the callable will be called with this integer, allowing further processing or error checking. Using this is deprecated, for more flexible post processing or error checking use a ctypes data type as `restype` and assign a callable to the `errcheck` attribute.

  argtypes

    関数が受け取る引数の型を指定するために ctypes 型のタプルを代入します。`stdcall` 呼び出し規約を使う関数はこのタプルの長さと同じ数の引数で呼び出されます。C 呼び出し規約を使う関数は、追加の不特定の引数も取ります。

    When a foreign function is called, each actual argument is passed to the `from_param()` class method of the items in the `argtypes` tuple, this method allows adapting the actual argument to an object that the foreign function accepts. For example, a `c_char_p` item in the `argtypes` tuple will convert a string passed as argument into a bytes object using ctypes conversion rules.

    New: It is now possible to put items in argtypes which are not ctypes types, but each item must have a `from_param()` method which returns a value usable as argument (integer, string, ctypes instance). This allows defining adapters that can adapt custom objects as function parameters.

  errcheck

    Python 関数または他の呼び出し可能オブジェクトをこの属性に代入します。呼び出し可能オブジェクトは三つ以上の引数とともに呼び出されます。

    callable(result, func, arguments)

      result is what the foreign function returns, as specified by the `restype` attribute.

      func は外部関数オブジェクト自身で、これにより複数の関数の処理結果をチェックまたは後処理するために、同じ呼び出し可能オブジェクトを再利用できるようになります。

      arguments は関数呼び出しに最初に渡されたパラメータが入ったタプルです。これにより使われた引数に基づいた特別な振る舞いをさせることができるようになります。

    この関数が返すオブジェクトは外部関数呼び出しから返された値でしょう。しかし、戻り値をチェックして、外部関数呼び出しが失敗しているなら例外を送出させることもできます。

exception ctypes.ArgumentError

  この例外は外部関数呼び出しが渡された引数を変換できなかったときに送出されます。

On Windows, when a foreign function call raises a system exception (for example, due to an access violation), it will be captured and replaced with a suitable Python exception. Further, an auditing event `ctypes.set_exception` with argument `code` will be raised, allowing an audit hook to replace the exception with its own.

引数 `func_pointer`, `arguments` を指定して 監査イベント `ctypes.call_function` を送出します。

### 関数プロトタイプ

外部関数は関数プロトタイプをインスタンス化することによって作成されます。 関数プロトタイプは C の関数プロトタイプと似ています。実装は定義せずに、関数 (返り値の型、引数の型、呼び出し規約) を記述します。 ファクトリ関数は、その関数に要求される返り値の型と引数の型とともに呼び出されます。そしてこの関数はデコレータファクトリとしても使え、 `@wrapper` 構文で他の関数に適用できます。 例については コールバック関数 を参照してください。

ctypes.CFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

  返された関数プロトタイプは標準 C 呼び出し規約をつかう関数を作成します。関数は呼び出されている間 GIL を解放します。 use_errno が真に設定されれば、呼び出しの前後で System 変数 `errno` の ctypesプライベートコピーは本当の `errno` の値と交換されます。 use_last_error も Windows エラーコードに対するのと同様です。

ctypes.WINFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

  Windows のみ: 返された関数プロトタイプは `stdcall` 呼び出し規約を使う関数を作成します。関数は呼び出されている間 GIL を解放します。 use_errno と use_last_error は前述と同じ意味を持ちます。

ctypes.PYFUNCTYPE(restype, *argtypes)

  返された関数プロトタイプは Python 呼び出し規約を使う関数を作成します。関数は呼び出されている間 GIL を解放 しません。

ファクトリ関数によって作られた関数プロトタイプは呼び出しのパラメータの型と数に依存した別の方法でインスタンス化することができます。 :

prototype(address)

  指定されたアドレス(整数でなくてはなりません)の外部関数を返します。

prototype(callable)

  Python の callable から C の呼び出し可能関数(コールバック関数) を作成します。

prototype(func_spec[, paramflags])

  共有ライブラリがエクスポートしている外部関数を返します。 func_spec は 2 要素タプル `(name_or_ordinal, library)` でなければなりません。第一要素はエクスポートされた関数の名前である文字列、またはエクスポートされた関数の序数である小さい整数です。第二要素は共有ライブラリインスタンスです。

prototype(vtbl_index, name[, paramflags[, iid]])

  COM メソッドを呼び出す外部関数を返します。 vtbl_index は仮想関数テーブルのインデックスで、非負の小さい整数です。 name は COM メソッドの名前です。 iid はオプションのインターフェイス識別子へのポインタで、拡張されたエラー情報の提供のために使われます。

  COM methods use a special calling convention: They require a pointer to the COM interface as first argument, in addition to those parameters that are specified in the `argtypes` tuple.

オプションの paramflags パラメータは上述した機能より多機能な外部関数ラッパーを作成します。

paramflags must be a tuple of the same length as `argtypes`.

このタプルの個々の要素はパラメータについてのより詳細な情報を持ち、 1 、 2 もしくは 3 要素を含むタプルでなければなりません。

第一要素はパラメータについてのフラグの組み合わせを含んだ整数です。

> 1

>   入力パラメータを関数に指定します。

> 2

>   出力パラメータ。外部関数が値を書き込みます。

> 4

>   デフォルトで整数ゼロになる入力パラメータ。

オプションの第二要素はパラメータ名の文字列です。これが指定された場合は、外部関数を名前付きパラメータで呼び出すことができます。

オプションの第三要素はこのパラメータのデフォルト値です。

The following example demonstrates how to wrap the Windows `MessageBoxW` function so that it supports default parameters and named arguments. The C declaration from the windows header file is this:

    WINUSERAPI int WINAPI
    MessageBoxW(
        HWND hWnd,
        LPCWSTR lpText,
        LPCWSTR lpCaption,
        UINT uType);

`ctypes` を使ってラップします。:

    >>> from ctypes import c_int, WINFUNCTYPE, windll
    >>> from ctypes.wintypes import HWND, LPCWSTR, UINT
    >>> prototype = WINFUNCTYPE(c_int, HWND, LPCWSTR, LPCWSTR, UINT)
    >>> paramflags = (1, "hwnd", 0), (1, "text", "Hi"), (1, "caption", "Hello from ctypes"), (1, "flags", 0)
    >>> MessageBox = prototype(("MessageBoxW", windll.user32), paramflags)

これで外部関数の `MessageBox` を次のような方法で呼び出すことができるようになりました:

    >>> MessageBox()
    >>> MessageBox(text="Spam, spam, spam")
    >>> MessageBox(flags=2, text="foo bar")

二番目の例は出力パラメータについて説明します。 win32 の `GetWindowRect` 関数は、指定されたウィンドウの大きさを呼び出し側が与える `RECT` 構造体へコピーすることで取り出します。 C の宣言はこうです。:

    WINUSERAPI BOOL WINAPI
    GetWindowRect(
         HWND hWnd,
         LPRECT lpRect);

`ctypes` を使ってラップします。:

    >>> from ctypes import POINTER, WINFUNCTYPE, windll, WinError
    >>> from ctypes.wintypes import BOOL, HWND, RECT
    >>> prototype = WINFUNCTYPE(BOOL, HWND, POINTER(RECT))
    >>> paramflags = (1, "hwnd"), (2, "lprect")
    >>> GetWindowRect = prototype(("GetWindowRect", windll.user32), paramflags)
    >>>

出力パラメータを持つ関数は、単一のパラメータがある場合にはその出力パラメータ値を、複数のパラメータがある場合には出力パラメータ値が入ったタプルを、それぞれ自動的に返します。そのため、GetWindowRect 関数は呼び出されると RECT インスタンスを返します。

Output parameters can be combined with the `errcheck` protocol to do further output processing and error checking. The win32 `GetWindowRect` api function returns a `BOOL` to signal success or failure, so this function could do the error checking, and raises an exception when the api call failed:

    >>> def errcheck(result, func, args):
    ...     if not result:
    ...         raise WinError()
    ...     return args
    ...
    >>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
    >>>

If the `errcheck` function returns the argument tuple it receives unchanged, `ctypes` continues the normal processing it does on the output parameters. If you want to return a tuple of window coordinates instead of a `RECT` instance, you can retrieve the fields in the function and return them instead, the normal processing will no longer take place:

    >>> def errcheck(result, func, args):
    ...     if not result:
    ...         raise WinError()
    ...     rc = args[1]
    ...     return rc.left, rc.top, rc.bottom, rc.right
    ...
    >>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
    >>>

### ユーティリティー関数

ctypes.addressof(obj)

  メモリバッファのアドレスを示す整数を返します。 obj は ctypes 型のインスタンスでなければなりません。

  引数 `obj` を指定して 監査イベント `ctypes.addressof` を送出します。

ctypes.alignment(obj_or_type)

  ctypes 型のアライメントの必要条件を返します。 obj_or_type は ctypes 型またはインスタンスでなければなりません。

ctypes.byref(obj[, offset])

  obj (ctypes 型のインスタンスでなければならない) への軽量ポインタを返します。 offset はデフォルトでは 0 で、内部ポインターへ加算される整数です。

  `byref(obj, offset)` は、 C コードとしては、以下のようにみなされます。:

      (((char *)&obj) + offset)

  返されるオブジェクトは外部関数呼び出しのパラメータとしてのみ使用できます。`pointer(obj)` と似たふるまいをしますが、作成が非常に速く行えます。

ctypes.cast(obj, type)

  この関数は C のキャスト演算子に似ています。obj と同じメモリブロックを指している type の新しいインスタンスを返します。type はポインタ型でなければならず、obj はポインタとして解釈できるオブジェクトでなければなりません。

ctypes.create_string_buffer(init_or_size, size=None)

  この関数は変更可能な文字バッファを作成します。返されるオブジェクトは `c_char` の ctypes 配列です。

  init_or_size は配列のサイズを指定する整数もしくは配列要素を初期化するために使われるバイト列オブジェクトである必要があります。

  バイト列オブジェクトが第一引数として指定されていた場合、配列の最後の要素が NUL 終端文字となるように、バイト列オブジェクトの長さより 1 つ長いバッファを作成します。バイト列の長さを使うべきではない場合は、第二引数として整数を渡して、配列の長さを指定することができます。

  引数 `init`, `size` を指定して 監査イベント `ctypes.create_string_buffer` を送出します。

ctypes.create_unicode_buffer(init_or_size, size=None)

  この関数は変更可能な Unicode 文字バッファを作成します。返されるオブジェクトは `c_wchar` の ctypes 配列です。

  init_or_size は配列のサイズを指定する整数もしくは配列要素を初期化するために使われる文字列である必要があります。

  第一引数として文字列が指定された場合は、バッファが文字列の長さより一要素分大きく作られます。配列の最後の要素が NUL 終端文字であるためです。文字列の長さを使うべきでない場合は、配列のサイズを指定するために整数を第二引数として渡すことができます。

  引数 `init`, `size` を指定して 監査イベント `ctypes.create_unicode_buffer` を送出します。

ctypes.DllCanUnloadNow()

  Windows 用: この関数は ctypes をつかってインプロセス COM サーバーを実装できるようにするためのフックです。_ctypes 拡張 dll がエクスポートしている DllCanUnloadNow 関数から呼び出されます。

ctypes.DllGetClassObject()

  Windows 用: この関数は ctypes をつかってインプロセス COM サーバーを実装できるようにするためのフックです。`_ctypes` 拡張 dll がエクスポートしている DllGetClassObject 関数から呼び出されます。

ctypes.util.find_library(name)

  ライブラリを検索し、パス名を返します。 name は `lib` のような接頭辞、 `.so` や `.dylib` のような接尾辞、そして、バージョンナンバーを除くライブラリ名です (これは posix のリンカーオプション `-l` で使われる書式です) 。もしライブラリが見つからなければ、 `None` を返します。

  厳密な機能はシステムに依存します。

ctypes.util.find_msvcrt()

  Windows 用: Python と拡張モジュールで使われる VC ランタイムライブラリのファイル名を返します。もしライブラリ名が同定できなければ、 `None` を返します。

  もし、例えば拡張モジュールにより割り付けられたメモリを `free(void *)` で解放する必要があるなら、メモリ割り付けを行ったのと同じライブラリの関数を使うことが重要です。

ctypes.FormatError([code])

  Windows 用: エラーコード code の説明文を返します。エラーコードが指定されない場合は、 Windows api 関数 GetLastError を呼び出して、もっとも新しいエラーコードが使われます。

ctypes.GetLastError()

  Windows 用: 呼び出し側のスレッド内で Windows によって設定された最新のエラーコードを返します。この関数は Windows の `GetLastError()` 関数を直接実行します。 ctypes のプライベートなエラーコードのコピーを返したりはしません。

ctypes.get_errno()

  システムの `errno` 変数の、スレッドローカルなプライベートコピーを返します。

  引数無しで 監査イベント `ctypes.get_errno` を送出します。

ctypes.get_last_error()

  Windows only: returns the current value of the ctypes-private copy of the system `LastError` variable in the calling thread.

  引数無しで 監査イベント `ctypes.get_last_error` を送出します。

ctypes.memmove(dst, src, count)

  標準 C の memmove ライブラリ関数と同じものです。: count バイトを src から dst へコピーします。 dst と src はポインタへ変換可能な整数または ctypes インスタンスでなければなりません。

ctypes.memset(dst, c, count)

  標準 C の memset ライブラリ関数と同じものです。: アドレス dst のメモリブロックを値 c を count バイト分書き込みます。 dst はアドレスを指定する整数または ctypes インスタンスである必要があります。

ctypes.POINTER(type, /)

  Create and return a new ctypes pointer type. Pointer types are cached and reused internally, so calling this function repeatedly is cheap. type must be a ctypes type.

ctypes.pointer(obj, /)

  Create a new pointer instance, pointing to obj. The returned object is of the type `POINTER(type(obj))`.

  注意: 外部関数呼び出しへオブジェクトへのポインタを渡したいだけなら、はるかに高速な `byref(obj)` を使うべきです。

ctypes.resize(obj, size)

  この関数は obj の内部メモリバッファのサイズを変更します。 obj は ctypes 型のインスタンスでなければなりません。バッファを `sizeof(type(obj))` で与えられるオブジェクト型の本来のサイズより小さくすることはできませんが、バッファを拡大することはできます。

ctypes.set_errno(value)

  システム変数 `errno` の、呼び出し元スレッドでの ctypes のプライベートコピーの現在値を value に設定し、前の値を返します。

  引数 `errno` を指定して 監査イベント `ctypes.set_errno` を送出します。

ctypes.set_last_error(value)

  Windows only: set the current value of the ctypes-private copy of the system `LastError` variable in the calling thread to value and return the previous value.

  引数 `error` を指定して 監査イベント `ctypes.set_last_error` を送出します。

ctypes.sizeof(obj_or_type)

  ctypes の型やインスタンスのメモリバッファのサイズをバイト数で返します。C の `sizeof` 演算子と同様の動きをします。

ctypes.string_at(ptr, size=-1)

  Return the byte string at void *ptr. If size is specified, it is used as size, otherwise the string is assumed to be zero-terminated.

  Raises an auditing event `ctypes.string_at` with arguments `ptr`, `size`.

ctypes.WinError(code=None, descr=None)

  Windows only: this function is probably the worst-named thing in ctypes. It creates an instance of `OSError`. If code is not specified, `GetLastError` is called to determine the error code. If descr is not specified, `FormatError()` is called to get a textual description of the error.

  バージョン 3.3 で変更: An instance of `WindowsError` used to be created, which is now an alias of `OSError`.

ctypes.wstring_at(ptr, size=-1)

  Return the wide-character string at void *ptr. If size is specified, it is used as the number of characters of the string, otherwise the string is assumed to be zero-terminated.

  Raises an auditing event `ctypes.wstring_at` with arguments `ptr`, `size`.

### データ型

class ctypes._CData

  この非公開クラスはすべての ctypes データ型の共通のベースクラスです。他のことはさておき、すべての ctypes 型インスタンスは C 互換データを保持するメモリブロックを内部に持ちます。このメモリブロックのアドレスは `addressof()` ヘルパー関数が返します。別のインスタンス変数が `_objects` として公開されます。これはメモリブロックがポインタを含む場合に存続し続ける必要のある他の Python オブジェクトを含んでいます。

  ctypes データ型の共通メソッド、すべてのクラスメソッドが存在します (正確には、 メタクラス のメソッドです):

  from_buffer(source[, offset])

    このメソッドは source オブジェクトのバッファを共有する ctypes のインスタンスを返します。 source オブジェクトは書き込み可能バッファインターフェースをサポートしている必要があります。オプションの offset 引数では source バッファのオフセットをバイト単位で指定します。デフォルトではゼロです。もし source バッファが十分に大きくなければ、 `ValueError` が送出されます。

    引数 `pointer`, `size`, `offset` を指定して 監査イベント `ctypes.cdata/buffer` を送出します。

  from_buffer_copy(source[, offset])

    このメソッドは source オブジェクトの読み出し可能バッファをコピーすることで、ctypes のインスタンスを生成します。オプションの offset 引数では source バッファのオフセットをバイト単位で指定します。デフォルトではゼロです。もし source バッファが十分に大きくなければ、 `ValueError` が送出されます。

    引数 `pointer`, `size`, `offset` を指定して 監査イベント `ctypes.cdata/buffer` を送出します。

  from_address(address)

    このメソッドは address で指定されたメモリを使って ctypes 型のインスタンスを返します。 address は整数でなければなりません。

    引数 `address` を指定して 監査イベント `ctypes.cdata` を送出します。

  from_param(obj)

    This method adapts obj to a ctypes type. It is called with the actual object used in a foreign function call when the type is present in the foreign function's `argtypes` tuple; it must return an object that can be used as a function call parameter.

    すべての ctypes のデータ型は、それが型のインスタンスであれば、 obj を返すこのクラスメソッドのデフォルトの実装を持ちます。いくつかの型は、別のオブジェクトも受け付けます。

  in_dll(library, name)

    このメソッドは、共有ライブラリによってエクスポートされた ctypes 型のインスタンスを返します。 name はエクスポートされたデータの名前で、 library はロードされた共有ライブラリです。

  ctypes データ型共通のインスタンス変数:

  _b_base_

    ctypes 型データのインスタンスは、それ自身のメモリブロックを持たず、基底オブジェクトのメモリブロックの一部を共有することがあります。 `_b_base_` 読み出し専用属性は、メモリブロックを保持する ctypes の基底オブジェクトです。

  _b_needsfree_

    この読み出し専用の変数は、 ctypes データインスタンスが、それ自身に割り当てられたメモリブロックを持つとき true になります。それ以外の場合は false になります。

  _objects

    このメンバは `None` 、または、メモリブロックの内容が正しく保つために、生存させておかなくてはならない Python オブジェクトを持つディクショナリです。このオブジェクトはデバッグでのみ使われます。決してディクショナリの内容を変更しないで下さい。

### 基本データ型

class ctypes._SimpleCData

  この非公開クラスは、全ての基本的な ctypes データ型の基底クラスです。これは基本的な ctypes データ型に共通の属性を持っているので、ここで触れておきます。 `_SimpleCData` は `_CData` の子クラスなので、そのメソッドと属性を継承しています。ポインタでないかポインタを含まない ctypes データ型は、現在は pickle 化できます。

  インスタンスは一つだけ属性を持ちます:

  value

    この属性は、インスタンスの実際の値を持ちます。整数型とポインタ型に対しては整数型、文字型に対しては一文字のバイト列オブジェクト、文字へのポインタに対しては Python のバイト列オブジェクトもしくは文字列となります。

    `value` 属性が ctypes インスタンスより参照されたとき、大抵の場合はそれぞれに対し新しいオブジェクトを返します。 `ctypes` はオリジナルのオブジェクトを返す実装にはなって おらず 新しいオブジェクトを構築します。同じことが他の ctypes オブジェクトインスタンスに対しても言えます。

Fundamental data types, when returned as foreign function call results, or, for example, by retrieving structure field members or array items, are transparently converted to native Python types. In other words, if a foreign function has a `restype` of `c_char_p`, you will always receive a Python bytes object, not a `c_char_p` instance.

Subclasses of fundamental data types do not inherit this behavior. So, if a foreign functions `restype` is a subclass of `c_void_p`, you will receive an instance of this subclass from the function call. Of course, you can get the value of the pointer by accessing the `value` attribute.

これらが基本 ctypes データ型です:

class ctypes.c_byte

  C の signed char データ型を表し、小整数として値を解釈します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります。オーバーフローのチェックは行われません。

class ctypes.c_char

  C char データ型を表し、単一の文字として値を解釈します。コンストラクタはオプションの文字列初期化子を受け取り、その文字列の長さちょうど一文字である必要があります。

class ctypes.c_char_p

  C char* データ型を表し、ゼロ終端文字列へのポインタでなければなりません。バイナリデータを指す可能性のある一般的なポインタに対しては `POINTER(c_char)` を使わなければなりません。コンストラクタは整数のアドレスもしくはバイト列オブジェクトを受け取ります。

class ctypes.c_double

  C double データ型を表します。コンストラクタはオプションの浮動小数点数初期化子を受け取ります。

class ctypes.c_longdouble

  C long double データ型を表します。コンストラクタはオプションで浮動小数点数初期化子を受け取ります。 `sizeof(long double) == sizeof(double)` であるプラットフォームでは `c_double` の別名です。

class ctypes.c_float

  C float データ型を表します。コンストラクタはオプションの浮動小数点数初期化子を受け取ります。

class ctypes.c_int

  C signed int データ型を表します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります。オーバーフローのチェックは行われません。 `sizeof(int) == sizeof(long)` であるプラットフォームでは、 `c_long` の別名です。

class ctypes.c_int8

  C 8-bit signed int データ型を表します。たいていは、 `c_byte` の別名です。

class ctypes.c_int16

  C 16-bit signed int データ型を表します。たいていは、 `c_short` の別名です。

class ctypes.c_int32

  C 32-bit signed int データ型を表します。たいていは、 `c_int` の別名です。

class ctypes.c_int64

  C 64-bit signed int データ型を表します。たいていは、 `c_longlong` の別名です。

class ctypes.c_long

  C signed long データ型を表します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります。オーバーフローのチェックは行われません。

class ctypes.c_longlong

  C signed long long データ型を表します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります。オーバーフローのチェックは行われません。

class ctypes.c_short

  C signed short データ型を表します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります。オーバーフローのチェックは行われません。

class ctypes.c_size_t

  C `size_t` データ型を表します。

class ctypes.c_ssize_t

  C `ssize_t` データ型を表します。

  Added in version 3.2.

class ctypes.c_time_t

  Represents the C `time_t` datatype.

  Added in version 3.12.

class ctypes.c_ubyte

  C の unsigned char データ型を表し、小さな整数として値を解釈します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります; オーバーフローのチェックは行われません。

class ctypes.c_uint

  C の unsigned int データ型を表します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります; オーバーフローのチェックは行われません。これは、 `sizeof(int) == sizeof(long)` であるプラットフォームでは `c_ulong` の別名です。

class ctypes.c_uint8

  C 8-bit unsigned int データ型を表します。たいていは、 `c_ubyte` の別名です。

class ctypes.c_uint16

  C 16-bit unsigned int データ型を表します。たいていは、 `c_ushort` の別名です。

class ctypes.c_uint32

  C 32-bit unsigned int データ型を表します。たいていは、 `c_uint` の別名です。

class ctypes.c_uint64

  C 64-bit unsigned int データ型を表します。たいていは、 `c_ulonglong` の別名です。

class ctypes.c_ulong

  C unsigned long データ型を表します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります。オーバーフローのチェックは行われません。

class ctypes.c_ulonglong

  C unsigned long long データ型を表します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります。オーバーフローのチェックは行われません。

class ctypes.c_ushort

  C unsigned short データ型を表します。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります。オーバーフローのチェックは行われません。

class ctypes.c_void_p

  C void* データ型を表します。値は整数として表されます。コンストラクタはオプションの整数初期化子を受け取ります。

class ctypes.c_wchar

  C `wchar_t` データ型を表し、値は Unicode 文字列の単一の文字として解釈されます。コンストラクタはオプションの文字列初期化子を受け取り、その文字列の長さはちょうど一文字である必要があります。

class ctypes.c_wchar_p

  C wchar_t* データ型を表し、ゼロ終端ワイド文字列へのポインタでなければなりません。コンストラクタは整数のアドレスもしくは文字列を受け取ります。

class ctypes.c_bool

  C の bool データ型 (より正確には、 C99 以降の _Bool) を表します。 `True` または `False` の値を持ち、コンストラクタは真偽値と解釈できるオブジェクトを受け取ります。

class ctypes.HRESULT

  Windows only: Represents a `HRESULT` value, which contains success or error information for a function or method call.

class ctypes.py_object

  C PyObject* データ型を表します。引数なしでこれを呼び出すと `NULL` PyObject* ポインタを作成します。

The `ctypes.wintypes` module provides quite some other Windows specific data types, for example `HWND`, `WPARAM`, or `DWORD`. Some useful structures like `MSG` or `RECT` are also defined.

### 構造化データ型

class ctypes.Union(*args, **kw)

  ネイティブのバイトオーダーでの共用体のための抽象ベースクラス。

class ctypes.BigEndianUnion(*args, **kw)

  ビックエンディアン バイトオーダーでの共用体のための抽象ベースクラス。

  Added in version 3.11.

class ctypes.LittleEndianUnion(*args, **kw)

  リトルエンディアン バイトオーダーでの共用体のための抽象ベースクラス。

  Added in version 3.11.

class ctypes.BigEndianStructure(*args, **kw)

  ビックエンディアン バイトオーダーでの構造体のための抽象ベースクラス。

class ctypes.LittleEndianStructure(*args, **kw)

  リトルエンディアン バイトオーダーでの構造体のための抽象ベースクラス。

ネイティブではないバイトオーダーを持つ構造体および共用体にポインタ型フィールドあるいはポインタ型フィールドを含む他のどんなデータ型をも入れることはできません。

class ctypes.Structure(*args, **kw)

  ネイティブ のバイトオーダーでの構造体のための抽象ベースクラス。

  具象構造体型と具象共用体型はこれらの型の一つをサブクラス化することで作らなければなりません。少なくとも、 `_fields_` クラス変数を定義する必要があります。 `ctypes` は、属性に直接アクセスしてフィールドを読み書きできるようにする デスクリプタ を作成するでしょう。これらは、

  _fields_

    構造体のフィールドを定義するシーケンス。要素は2要素タプルか3要素タプルでなければなりません。第一要素はフィールドの名前です。第二要素はフィールドの型を指定します。それはどんな ctypes データ型でも構いません。

    `c_int` のような整数型のために、オプションの第三要素を与えることができます。フィールドのビット幅を定義する正の小整数である必要があります。

    一つの構造体と共用体の中で、フィールド名はただ一つである必要があります。これはチェックされません。名前が繰り返しでてきたときにアクセスできるのは一つのフィールドだけです。

    Structure サブクラスを定義するクラス文の 後で 、 `_fields_` クラス変数を定義することができます。これにより、次のように自身を直接または間接的に参照するデータ型を作成できるようになります:

        class List(Structure):
            pass
        List._fields_ = [("pnext", POINTER(List)),
                         ...
                        ]

    しかし、 `_fields_` クラス変数はその型が最初に使われる (インスタンスが作成される、それに対して `sizeof()` が呼び出されるなど) より前に定義されていなければなりません。その後 `_fields_` クラス変数へ代入すると AttributeError が送出されます。

    構造体型のサブクラスのサブクラスを定義することもでき、もしあるならサブクラスのサブクラス内で定義された `_fields_` に加えて、基底クラスのフィールドも継承します。

  _pack_

    An optional small integer that allows overriding the alignment of structure fields in the instance. `_pack_` must already be defined when `_fields_` is assigned, otherwise it will have no effect. Setting this attribute to 0 is the same as not setting it at all.

  _anonymous_

    無名 (匿名) フィールドの名前が並べあげられたオプションのシーケンス。 `_fields_` が代入されたとき、 `_anonymous_` がすでに定義されていなければなりません。そうでなければ、何ら影響はありません。

    この変数に並べあげられたフィールドは構造体型もしくは共用体型フィールドである必要があります。構造体フィールドまたは共用体フィールドを作る必要なく、入れ子になったフィールドに直接アクセスできるようにするために、 `ctypes` は構造体型の中に記述子を作成します。

    型の例です (Windows):

        class _U(Union):
            _fields_ = [("lptdesc", POINTER(TYPEDESC)),
                        ("lpadesc", POINTER(ARRAYDESC)),
                        ("hreftype", HREFTYPE)]

        class TYPEDESC(Structure):
            _anonymous_ = ("u",)
            _fields_ = [("u", _U),
                        ("vt", VARTYPE)]

    `TYPEDESC` 構造体はCOMデータ型を表現しており、 `vt` フィールドは共用体フィールドのどれが有効であるかを指定します。 `u` フィールドは匿名フィールドとして定義されているため、 TYPEDESC インスタンスから取り除かれてそのメンバーへ直接アクセスできます。 `td.lptdesc` と `td.u.lptdesc` は同等ですが、前者がより高速です。なぜなら一時的な共用体インスタンスを作る必要がないためです。:

        td = TYPEDESC()
        td.vt = VT_PTR
        td.lptdesc = POINTER(some_type)
        td.u.lptdesc = POINTER(some_type)

  構造体のサブクラスのサブクラスを定義することができ、基底クラスのフィールドを継承します。 サブクラス定義に別の `_fields_` 変数がある場合は、この中で指定されたフィールドは基底クラスのフィールドへ追加されます。

  構造体と共用体のコンストラクタは位置引数とキーワード引数の両方を受け取ります。位置引数は `_fields_` の中に現れたのと同じ順番でメンバーフィールドを初期化するために使われます。コンストラクタのキーワード引数は属性代入として解釈され、そのため、同じ名前をもつ `_fields_` を初期化するか、 `_fields_` に存在しない名前に対しては新しい属性を作ります。

### 配列とポインタ

class ctypes.Array(*args)

  配列のための抽象基底クラスです。

  具象配列型を作成するための推奨される方法は、任意の `ctypes` データ型に非負の整数を乗算することです。代わりに、この型のサブクラスを作成し、 `_length_` と `_type_` のクラス変数を定義することもできます。配列の要素は、標準の添え字とスライスによるアクセスを使用して読み書きを行うことができます。スライスの読み込みでは、結果のオブジェクト自体は `Array` ではありません。

  _length_

    配列の要素数を指定する正の整数。範囲外の添え字を指定すると、 `IndexError` が送出されます。`len()` がこの整数を返します。

  _type_

    配列内の各要素の型を指定します。

  配列のサブクラスのコンストラクタは、位置引数を受け付けて、配列を順番に初期化するために使用します。

class ctypes._Pointer

  ポインタのためのプライベートな抽象基底クラスです。

  具象ポインタ型は、ポイント先の型を持つ `POINTER()` を呼び出すことで、作成できます。これは、 `pointer()` により自動的に行われます。

  ポインタが配列を指す場合、その配列の要素は、標準の添え字とスライスによるアクセスを使用して読み書きが行えます。ポインタオブジェクトには、サイズがないため、 `len()` 関数は `TypeError` を送出します。負の添え字は、(C と同様に) ポインタの 前 のメモリから読み込み、範囲外の添え字はおそらく (幸運な場合でも) アクセス違反によりクラッシュを起こします。

  _type_

    ポイント先の型を指定します。

  contents

    ポインタが指すオブジェクトを返します。この属性に割り当てると、ポインタが割り当てられたオブジェクトを指すようになります。