13. さあ何を？¶
このチュートリアルを読んだことで、おそらく Python を使ってみようという関心はますます強くなったことでしょう --- 現実世界の問題を解決するために、Python を適用してみたくなったはずです。さて、それではどこで勉強をしたらよいのでしょうか？
このチュートリアルは Python のドキュメンテーションセットの一部です。セットの中の他のドキュメンテーションをいくつか紹介します:
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このマニュアルをざっと眺めておくと便利です。このマニュアルは型、関数、標準ライブラリのモジュールについての完全なリファレンスです。標準的なPython配布物は たくさんの 追加コードを含んでいます。Unix メールボックスの読み込み、HTTPによるドキュメント取得、乱数の生成、コマンドラインオプションの構文解析、データ圧縮やその他たくさんのタスクのためのモジュールがあります。ライブラリリファレンスをざっと見ることで、何が利用できるかのイメージをつかむことができます。
Python モジュールのインストール は、他のPythonユーザによって書かれた追加モジュールをどうやってインストールするかを説明しています。
Python 言語リファレンス: Pythonの文法とセマンティクスを詳しく説明しています。読むのは大変ですが、言語の完全なガイドとして有用です。
さらなる Python に関するリソース:
https://www.python.org: 有名なPythonのWebサイト。コードやドキュメント、Pythonに関するWebページへのポインターを含んでいます。
https://docs.python.org: Pythonドキュメントへの素早いアクセスを提供します。
https://pypi.org: Python パッケージインデックス、以前は Cheese Shop [1] という愛称でも呼ばれていました。これは、ユーザ作成のダウンロードできる Python モジュールの索引です。コードのリリースをしたら、ここに登録することで他の人が見つけられます。
https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Python クックブックはコード例、モジュール、実用的なスクリプトの巨大なコレクションです。主要なものは同名の本Python Cookbook (O'Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3)に収録されています。
https://pyvideo.org は学会やユーザグループの会合から Python 関連のビデオのリンクを集めています。
https://scipy.org: Scientific Python プロジェクトは配列の高速な計算・操作モジュールに加え、線形代数、フーリエ変換、非線形ソルバー、乱数分布、統計分析などの多くのパッケージを提供しています。
Python 関連の質問や問題の報告については、ニュースグループ comp.lang.python に投稿するか、またはメーリングリスト python-list@python.org に送ることができます。ニュースグループとメーリングリストはゲートウェイされます。したがって、片方に投稿されたメッセージは、もう片方へ自動的に転送されます。質問(と回答)、新しい機能の提案、新しいモジュールの発表などで、1日に数百通の投稿があります。メーリングリストのアーカイブは https://mail.python.org/pipermail/ で利用可能です。
投稿の前に、必ず よくある質問 (FAQとも呼ばれます) のリストをチェックしてください。 FAQ は繰り返し取り上げられる多くの質問に答えています。あなたの問題に対する解決が既に含まれているかもしれません。
脚注