一般 Python FAQ
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一般情報
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Python とは何ですか？
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Python は、インタプリタ形式の、対話的な、オブジェクト指向プログラミン
グ言語です。この言語には、モジュール、例外、動的な型付け、超高水準の動
的なデータ型、およびクラスが取り入れられています。 Python は驚くべきパ
ワーと非常に分かりやすい文法を持ち合わせています。そして、多くのシステ
ムコールやライブラリへだけでなく、様々なウィンドウシステムへのインタフ
ェースがあり、 C や C++ で拡張することもできます。また、プログラム可能
なインタフェースが必要なアプリケーションのための拡張言語としても利用で
きます。最後に、Python はポータブルです。多くの Unix バリアント、 Mac
、そして MS-DOS、Windows、Windows NT、OS/2 上の PC で動かすことができ
ます。

さらに知りたければ、 Python チュートリアル から始めましょう。他にも、
Beginner's Guide to Python から、Python 学習のための入門用チュートリア
ルやリソースを参照できます。。


Python Software Foundation とは何ですか？
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Python Software Foundation は、Python バージョン 2.1 以降の著作権を保
持する独立の非営利組織です。PSF の任務は、Python プログラミング言語に
関するオープンソース技術を進め、Python の使用を広めることです。PSF の
ホームページが https://www.python.org/psf/ にあります。

PSF への寄付は米国で免税されています。Python を利用して役立ったと感じ
たら、the PSF donation page で貢献をお願いします。


Python を使うのに著作権の制限はありますか？
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あなたが作成する Python に関するドキュメントのすべてに著作権を残し、そ
れらの著作権を表示する限り、ソースコードをどのように扱ってもかまいませ
ん。この著作権規則を尊重する限り、商用に Python を利用しても、ソースあ
るいはバイナリ形式で(変更の有無にかかわらず) Python のコピーを販売して
も、Python が何らかの形で組み込まれた製品を販売してかまいません。もち
ろん、Python のあらゆる商業用途についても同様です。

ライセンスのより詳しい説明と全文へのリンクは the PSF license page を参
照してください。

Python のロゴは商標登録されていて、使用に許可が必要な場合があります。
詳しい情報は the Trademark Usage Policy を参照してください。


Python が誕生したきっかけは何ですか？
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Guido van Rossum による、すべてのきっかけの *非常に* 簡潔な概要は以下
のとおりです:

   私は CWI の ABC グループでインタプリタ言語を実装する幅広い経験をし
   ていて、そこで共に働くことで言語設計に関して大いに学びました。これ
   が文のグループ化へのインデントの使用や超高水準のデータ型の包含など
   、(詳細は Python では全く異なりますが) Python の多くの特徴のもとと
   なっています。

   私は ABC 言語に対して多くの不満を持っていましたが、同時に特徴の多く
   が好きでもありました。ABC 言語 (やその実装)を拡張して私の不満を解消
   することは不可能でした (実際、拡張性の欠如は大きな問題だったのです)
   。私は Modula-2+ を使用することでいくらかの経験を積み、Modula-3 の
   デザイナーと話して Modula-3 のレポートを読みました。Modula-3 は例外
   処理に使う構文や語義、その他いくつかの Python の特徴の起源です。

   私は CWI で Amoeba 分散オペレーティングシステムのグループで働いてい
   ました。Amoeba のシステムコールインタフェースには Bourne シェルから
   アクセスしにくかったので、C プログラムや Bourne シェルスクリプトを
   書くよりも良いシステム管理の方法が必要でした。Amoeba のエラー処理の
   経験から、プログラミング言語の機能としての例外の重要さを強く意識す
   るようになりました。

   ABC のような構文と Amoeba のようなシステムコールを合わせ持ったスク
   リプト言語が必要だろうと思いつきました。Amoeba 専用の言語を書くのは
   愚かであるだろうと気づき、一般に拡張できるような言語を求めることに
   決めました。

   1989 年のクリスマス休暇の間、自由な時間がたくさんできたので、その言
   語を実際に作ってみることにしました。翌年の間、勤務時間以外はほとん
   どその開発に費やし、Python は Amoeba プロジェクトのなかで成果を重ね
   、同僚からのフィードバックは私の開発を大いに加速させてくれました。

   1991 年 2 月、1 年間と少しの開発を経て、USENET に投稿することにしま
   した。それは "Misc/HISTORY" ファイルに残っています。


Python は何をするのに向いていますか？
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Python は、多岐にわたる問題に適用できる高水準な汎用プログラム言語です
。

この言語は、文字列処理(正規表現、Unicode、ファイル間の差分の計算)、イ
ンターネットプロトコル(HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP、 CGI プロ
グラミング)、ソフトウェアエンジニアリング(Python コードのユニットテス
ト、ロギング、プロファイリング、解析)、オペレーティングシステムインタ
フェース(システムコール、ファイルシステム、 TCP/IP ソケット) のような
領域をカバーする大規模な標準ライブラリから成り立っています。何ができる
かを知るには Python 標準ライブラリ の一覧を参照してください。また、様
々なサードパーティの拡張も使えます。 the Python Package Index から興味
のあるパッケージを探してみましょう。


Python のバージョン番号の仕組みはどうなっているのですか？
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Python のバージョン番号は A.B.C や A.B のように付けられています。 A は
メジャーバージョン番号で、言語の本当に重要な変更の時のみ増やされます。
B はマイナーバージョン番号で、そこまでは大きくない変更の時に増やされま
す。 C はマイクロレベルで、バグフィックスリリースの度に増やされます。
バグフィックスリリースに関する詳細は **PEP 6** を参照してください。

すべてのリリースがバグフィックスリリースであるというわけではありません
。メジャーリリースへの準備段階では、一連の開発リリースが作られ、アルフ
ァ版、ベータ版、またはリリース候補と名付けられます。アルファ版はインタ
フェースが確定されないうちにリリースされる早期リリースで、２つのアルフ
ァリリース間でインタフェースが変わるかもしれません。ベータ版はもっと安
定していて、現存のインタフェースは保存されますが新しいモジュールが追加
されるかもしれません。リリース候補は固まったもので、致命的なバグを直す
のでなければ変更されません。

アルファ、ベータ、リリース候補の各バージョンには接尾語が追加されます。
N をなにか小さい番号として、アルファ版の接尾語は "aN" 、ベータ版の接尾
語は "bN" 、リリース候補の接尾語は "cN" です。つまり、バージョン 2.0aN
、バージョン 2.0bN、バージョン 2.0cN、バージョン 2.0 の順にリリースさ
れることになります。

また、"2.2+" のように "+" 接尾語が付いたバージョン番号もあります。これ
は未発表のバージョンで、 CPython 開発リポジトリから直接ビルドされてい
ます。実際、最後のマイナーリリースが行われた後、バージョンは "2.4a0"
のように "a0" がつく次のマイナーバージョンになります。

"sys.version", "sys.hexversion",  "sys.version_info" についてのドキュ
メントも参照してください。


Python のソースのコピーはどこで手に入りますか？
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最新の Python ソースは python.org (https://www.python.org/downloads/)
からいつでも手に入れることができます。最新の開発版ソースは
https://github.python.org/cpython  にアクセスして手に入れることができ
ます。

ソースは gzip された tar ファイルで配布され、完全な C のソース、Sphinx
によりフォーマットされたドキュメント、Python ライブラリモジュール、サ
ンプルプログラム、そしていくつかの役立つ配布自由なソフトウェアを含んで
います。このソースはほとんどの UNIX プラットフォームでそのままコンパイ
ルして動かせます。

ソースコードを手に入れてコンパイルすることの詳しい情報は Getting
Started section of the Python Developer's Guide を参照してください。


Python のドキュメントはどこで手に入りますか？
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Python の現行の安定バージョンの標準ドキュメントは
https://docs.python.org/3/ から利用できます。また、PDF、プレーンテキス
ト、ダウンロードできる HTML 版も
http://docss.python.org/3/download.html から利用できます。

このドキュメントは reStructuredText で書かれ、the Sphinx documentation
tool で構成されました。このドキュメントに使われた reStructuredText の
ソースは Python のソース配布に含まれます。


プログラミングをしたことがないのですが、Python のチュートリアルはありますか？
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膨大な量の役に立つチュートリアルや書籍があります。標準のドキュメントに
は Python チュートリアル などがあります。

Python プログラム初心者のための情報のチュートリアルのリストは the
Beginner's Guide を参照してください。


Python のためのニュースグループやメーリングリストはありますか？
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ニュースグループ *comp.lang.python* やメーリングリスト python-list が
あります。ニュースグループとメーリングリストは互いに接続されていて、ニ
ュースを購読すればメーリングリストに参加する必要はありません。
*comp.lang.python* は一日に数百のポスティングを受ける高いトラフィック
で、USENET 読者は多くの場合、このボリュームに応えることができます。

新しいソフトウェアリリースとイベントの告知は comp.lang.python.announce
で見つけられます。これは一日に 5 ポスティング程度を受ける低トラフィッ
クの手頃なメーリングリストです。the python-announce mailing list から
利用可能です。

その他のメーリングリストやニュースグループについての詳しい情報は
https://www.python.org/community/lists/ にあります。


Python のベータテスト版はどこで手に入りますか？
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アルファ/ベータリリースは https://www.python.org/downloads/ で手に入り
ます。リリースはすべて comp.lang.python や comp.lang.python.announce
のニュースグループと Python ホームページ https://www.python.org/ で告
知され、RSS ニュースフィードが利用できます。

Git から開発版を手に入れることもできます。詳細は The Python
Developer's guide を参照してください。


Python のバグ報告やパッチを上げるにはどうしたら良いですか？
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バグの報告やパッチの投稿には、https://bugs.python.org/ から Roundup
installation を利用してください。

バグ報告には Roundup アカウントが必要です (こちらから関連する質問をさ
せて頂くため、またバグを解決したときにアップデート版を送るため)。以前
バグ報告に SourceForge を使っていたことがあるなら、Roundup の password
reset procedure から Roundup のパスワードを取得することができます。

Python 開発の工程について、詳しくは the Python Developer's Guide を参
照してください。


Python について発行された記事を何か参照できますか？
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Python に関するあなたの愛読書を引用するのが一番でしょう。

Python に関する一番初めの記事はとても古く、1991年に書かれています。

   Guido van Rossum and Jelke de Boer, "Interactively Testing Remote
   Servers Using the Python Programming Language", CWI Quarterly,
   Volume 4, Issue 4 (December 1991), Amsterdam, pp 283--303.


Python の本はありますか？
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はい、たくさんあり、そのほとんどは現在も出版されています。リストは
python.org wiki https://wiki.python.org/moin/PythonBooks にあります。

また、オンライン書店で "Python" で検索し、Monty Python をフィルタで除
外してもいいです (または、"Python" と "言語" で検索してください)。


www.python.org は世界のどこにあるのですか？
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The Python project's infrastructure is located all over the world and
is managed by the Python Infrastructure Team. Details here.


なぜ Python という名前なのですか？
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Python の開発が始まった頃、Guido van Rossum は 1970 年代に始まった BBC
のコメディシリーズ "Monty Python's Flying Circus" の台本を読んでいまし
た。Van Rossum は、短くて、ユニークで、少しミステリアスな名前が欲しか
ったので、この言語の名前を Python と呼ぶことにしたのです。


『空飛ぶモンティ・パイソン』を好きでなくてはいけませんか？
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いいえ。でも、好きになってくれるといいな。: ）


現実世界での Python
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Python はどれくらい安定していますか？
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とても安定しています。1991 年以来新しい安定リリースはおよそ 6 から 8
ヶ月毎に出されていて、このペースが続きそうです。現在、主要なリリースは
たいてい約 18 ヶ月毎に出されています。

The developers issue "bugfix" releases of older versions, so the
stability of existing releases gradually improves.  Bugfix releases,
indicated by a third component of the version number (e.g. 3.5.3,
3.6.2), are managed for stability; only fixes for known problems are
included in a bugfix release, and it's guaranteed that interfaces will
remain the same throughout a series of bugfix releases.

The latest stable releases can always be found on the Python download
page.  There are two production-ready versions of Python: 2.x and 3.x.
The recommended version is 3.x, which is supported by most widely used
libraries.  Although 2.x is still widely used, it will not be
maintained after January 1, 2020.


どれくらいの人が Python を使っていますか？
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正確な人数を調べるのは難しいですが、おそらく数万人のユーザーがいるでし
ょう。

Python は自由にダウンロード可能なので、売上高がなく、多数のサイトから
利用でき、多くの Linux ディストーションに同梱されているので、ダウンロ
ード統計から全体の状況を知ることはできません。

comp.lang.python ニュースグループはとても活発ですが、すべての Python
ユーザーが投稿するわけではなく、読みすらしない人もいます。


Python で行われた大きなプロジェクトはありますか？
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Python を利用しているプロジェクトのリストは
https://python.org/about/success を参照してください。past Python
conferences から議事録を参照すると、多くの会社や組織の貢献がわかるでし
ょう。

注目されている Python のプロジェクトは the Mailman mailing list
manager や the Zope application server などです。Red Hat をはじめとす
るいくつかの Linux ディストーションのインストーラやシステムアドミニス
トレーションソフトウェアは、一部や全部が Python で書かれています。内部
で Python を利用している企業には、Google、Yahoo、Lucasfilm Ltd. などが
あります。


将来 Python にどのような新しい開発が期待されますか？
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Python Enhancement Proposals (PEP) https://www.python.org/dev/peps/ を
参照してください。PEP は Python に提案された新機能について書かれた設計
書で、簡潔な技術仕様と原理が提供されています。"Python X.Y Release
Schedule" (X.Y はまだリリースされていないバージョン) を探してください
。

新しい開発については the python-dev mailing list で議論されています。


Python の互換性を無くすような提案をしてもいいのですか？
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一般的には、してはいけません。世界中にすでに何百万行もの Python コード
があるので、既存のプログラムのどんなに僅かな部分でも無効にしてしまうよ
うな言語仕様の変更も認められてはなりません。コンバートするプログラムが
出来てさえ、すべてのドキュメントをアップデートしなければならないという
問題があります。 Python に関する多くの本が出版されているので、それらを
一発で不適切にするようなことはしたくないです。

仕様を変えなければならないのなら、緩やかなアップグレード計画が組まれな
くてはなりません。 **PEP 5** で、ユーザーの受ける分裂を最小限にしなが
ら後方互換性のない変更を行うために従うべき手順について説明しています。


Python は初心者プログラマに向いている言語ですか？
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はい。

未だにプログラミング初学者にとって一般的なのは、Pascal、C、C++ のサブ
セット、 Java など、手続き型の静的型付けの言語です。生徒にとっては、第
一の言語として Python を学ぶのが役に立つでしょう。Python には非常に簡
潔で一貫した構文と大きな標準ライブラリがあります。そして一番重要なこと
に、初心者プログラミングのコースで Python を学ぶことで、生徒は問題の分
析やデータ型の設計など、重要なプログラミングスキルに集中することができ
るのです。 Python なら、生徒はループや手続きなどの基本概念をすぐに取り
入れられます。最初の課程でいきなりユーザ定義のオブジェクトを操ることさ
えできるでしょう。

プログラミングをしたことがない初心者にとって、静的型付け言語を使うのは
不自然に思われます。習得すべき内容はより複雑になり、学習のペースが遅く
なってしまいます。生徒は、コンピュータのように思考し、問題を分析し、一
貫したインタフェースを設計して、データをカプセル化することを学ぶことに
なります。長期的に見れば静的型付け言語を学ぶことは重要ですが、それが最
初のプログラミングの授業で学ぶべき最高の話題とは限りません。

Python の良いところは他にもたくさんあります。Python には、Java のよう
に大きな標準ライブラリがあり、生徒が何かを *する* 段階で非常に早くプロ
グラミングプロジェクトに参加できるようになります。宿題は標準の四則演算
機や平均を求めるプログラムに限定されません。標準ライブラリを使用するこ
とで、生徒はプログラミングの原理を学びながら現実的なアプリケーションに
取り組む満足感を得ることができます。また、標準ライブラリの使用からコー
ドの再利用を学ぶことができます。 PyGame などのサードパーティモジュール
もまた手が届く範囲を広げるのに役立ちます。

Python のインタラクティブインタプリタによって、プログラミングをしなが
ら、言語機能を確認することができます。別のウィンドウでプログラムのソー
スに入っている間、ウィンドウでインタプリタを起動させたままにしておくこ
とができます。リストのメソッドを思い出せないときは、例えばこのようにで
きます:

   >>> L = []
   >>> dir(L) 
   ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
   '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
   '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__',
   '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__',
   '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
   '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__',
   '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__',
   '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert',
   'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
   >>> help(L.append)
   Help on built-in function append:

   append(...)
       L.append(object) -- append object to end

   >>> L.append(1)
   >>> L
   [1]

インタプリタがあれば、プログラミングをしている間にドキュメントは生徒の
そばを離れません。

Python のための良い IDE もあります。IDLE は Python で Tkinter を使って
書かれたクロスプラットフォーム IDE です。PythonWin は Windows 専用の
IDE です。Emacs には、ユーザにとって幸運なことに、素晴らしい Python モ
ードがあります。これらすべてのプログラミング環境から、シンタックスハイ
ライト、オートインデント、コーディング中のインタラクティブインタプリタ
へのアクセスが使えます。the Python wiki から Python 編集環境の一覧を参
照してください。

Python の教育における利用についての議論がしたいなら、the edu-sig
mailing list に参加するとよいでしょう。


Python のアップグレード
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私のアプリケーションに使われている bsddb185 モジュールは何が問題とされていますか？
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Python2.3 から、配布時に古い bsddb モジュールの代わりに PyBSDDB
package が含まれるようになりました。このモジュールは API レベルでは後
方互換性を保っていますが、基本となる Berkeley DB ライブラリは新しいも
のが必要となります。古い bsddb モジュールで作られたファイルは新しいモ
ジュールで直接開くことができません。

古いバージョンの Python と Python 2.3 の一部である２つのスクリプト
(Tools/scripts ディレクトリの db2pickle.py と pickle2db.py) を使用して
、古いデータベースファイルを新しいフォーマットにコンバートすることがで
きます。古いバージョンの Python を使って、スクリプトを pickle に変換す
るために db2pickle.py スクリプトを起動してください。例えば:

   python2.2 <pathto>/db2pickley.py database.db database.pck

データベースファイルを改名してください:

   mv database.db olddatabase.db

そして、 pickle ファイルを新しいフォーマットのデータベースに変換してく
ださい:

   python <pathto>/pickle2db.py database.db database.pck

入力すべき正確なコマンドは、あなたのインストールの詳細によって変わりま
す。これら 2 つのスクリプトの命令の詳細は、それぞれの最初にある doc
string を確認してください。
