13. E adesso?
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Probabilmente la lettura di questo tutorial ha rafforzato il tuo
interesse nell'usare Python --- dovresti essere desideroso di
applicare Python alla risoluzione dei tuoi problemi reali. Dove
dovresti andare per imparare di più?

Questo tutorial fa parte della documentazione di Python. Altri
documenti disponibili sono:

* The Python Standard Library:

  Dovresti sfogliare questo manuale, che fornisce materiale di
  riferimento completo (anche se conciso) sui tipi, le funzioni e i
  moduli nella libreria standard. La distribuzione standard di Python
  include *molto* codice aggiuntivo. Ci sono moduli per leggere
  caselle di posta Unix, recuperare documenti via HTTP, generare
  numeri casuali, analizzare opzioni da riga di comando, comprimere
  dati e molte altre attività. Sfogliare il Reference della libreria
  ti darà un'idea di ciò che è disponibile.

* Installing Python modules spiega come installare moduli aggiuntivi
  scritti da altri utenti Python.

* The Python Language Reference: Una spiegazione dettagliata della
  sintassi e della semantica di Python. È una lettura impegnativa, ma
  è utile come guida completa al linguaggio stesso.

Ulteriori risorse Python:

* https://www.python.org:  The major Python website.  It contains
  code, documentation, and pointers to Python-related pages around the
  web.

* https://docs.python.org: Accesso rapido alla documentazione di
  Python.

* https://pypi.org: L'Indice dei pacchetti Python, precedentemente
  anche soprannominato il Cheese Shop [1], è un indice di moduli
  Python creati dagli utenti che sono disponibili per il download. Una
  volta che inizi a rilasciare codice, puoi registrarlo qui in modo
  che altri possano trovarlo.

* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Il Python
  Cookbook è una vasta raccolta di esempi di codice, moduli più grandi
  e script utili. Contributi particolarmente notevoli sono raccolti in
  un libro intitolato Python Cookbook (O'Reilly & Associates, ISBN
  0-596-00797-3.)

* https://pyvideo.org raccoglie collegamenti a video relativi a Python
  da conferenze e riunioni di gruppi di utenti.

* https://scipy.org: Il progetto Scientific Python include moduli per
  calcoli e manipolazioni di array veloci e una serie di pacchetti per
  attività come l'algebra lineare, le trasformate di Fourier, i
  risolutori non lineari, le distribuzioni di numeri casuali,
  l'analisi statistica e simili.

Per domande e segnalazioni di problemi relativi a Python, puoi inviare
un messaggio al newsgroup *comp.lang.python*, o inviarli alla mailing
list all'indirizzo python-list@python.org. Il newsgroup e la mailing
list sono dei*gateway*, quindi i messaggi inviati a uno saranno
automaticamente inoltrati all'altro. Ci sono centinaia di messaggi al
giorno, che pongono (e rispondono) domande, suggeriscono nuove
funzionalità e annunciano nuovi moduli. Gli archivi della mailing list
sono disponibili su https://mail.python.org/pipermail/.

Prima di inviare un messaggio, assicurati di controllare l'elenco
delle Domande più frequenti (chiamato anche FAQ). La FAQ risponde a
molte delle domande che vengono poste di nuovo e di nuovo, e potrebbe
già contenere la soluzione per il tuo problema.

-[ Note a piè di pagina ]-

[1] "Cheese Shop" is a Monty Python sketch: a customer enters a cheese
    shop, but whatever cheese he asks for, the clerk says it's
    missing.
