# 5. Struktur Data

Bab ini menjelaskan beberapa hal yang telah Anda pelajari secara lebih rinci, dan menambahkan beberapa hal baru juga.

## 5.1. Lebih Lanjut tentang Daftar Lists

The list data type has some more methods. Here are all of the methods of list objects:

list.append(value, /)

  Add an item to the end of the list. Similar to `a[len(a):] = [x]`.

list.extend(iterable, /)

  Extend the list by appending all the items from the iterable. Similar to `a[len(a):] = iterable`.

list.insert(index, value, /)

  Masukkan item pada posisi tertentu. Argumen pertama adalah indeks elemen sebelum memasukkan, jadi `a.insert(0, x)` memasukkan di bagian depan daftar list, dan `a.insert(len(a), x)` sama dengan `a.append(x)`.

list.remove(value, /)

  Remove the first item from the list whose value is equal to value. It raises a `ValueError` if there is no such item.

list.pop(index=-1, /)

  Remove the item at the given position in the list, and return it. If no index is specified, `a.pop()` removes and returns the last item in the list. It raises an `IndexError` if the list is empty or the index is outside the list range.

list.clear()

  Remove all items from the list. Similar to `del a[:]`.

list.index(value[, start[, stop]])

  Return zero-based index of the first occurrence of value in the list. Raises a `ValueError` if there is no such item.

  Argumen opsional start dan end ditafsirkan seperti dalam notasi slice dan digunakan untuk membatasi pencarian ke urutan tertentu dari daftar. Indeks yang dikembalikan dihitung relatif terhadap awal urutan penuh daripada argumen start.

list.count(value, /)

  Return the number of times value appears in the list.

list.sort(*, key=None, reverse=False)

  Urutkan item daftar di tempat (argumen dapat digunakan untuk mengurutkan ubahsuaian customization, lihat `sorted()` untuk penjelasannya).

list.reverse()

  Balikkan elemen daftar list di tempatnya.

list.copy()

  Return a shallow copy of the list. Similar to `a[:]`.

Contoh yang menggunakan sebagian besar metode daftar list:

    >>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
    >>> fruits.count('apple')
    2
    >>> fruits.count('tangerine')
    0
    >>> fruits.index('banana')
    3
    >>> fruits.index('banana', 4)  # Find next banana starting at position 4
    6
    >>> fruits.reverse()
    >>> fruits
    ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
    >>> fruits.append('grape')
    >>> fruits
    ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
    >>> fruits.sort()
    >>> fruits
    ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
    >>> fruits.pop()
    'pear'

You might have noticed that methods like `insert`, `remove` or `sort` that only modify the list have no return value printed -- they return the default `None`. [1] This is a design principle for all mutable data structures in Python.

Another thing you might notice is that not all data can be sorted or compared. For instance, `[None, 'hello', 10]` doesn't sort because integers can't be compared to strings and `None` can't be compared to other types. Also, there are some types that don't have a defined ordering relation. For example, `3+4j < 5+7j` isn't a valid comparison.

### 5.1.1. Menggunakan Daftar Lists sebagai Tumpukan Stacks

The list methods make it very easy to use a list as a stack, where the last element added is the first element retrieved ("last-in, first-out"). To add an item to the top of the stack, use `append()`. To retrieve an item from the top of the stack, use `pop()` without an explicit index. For example:

    >>> stack = [3, 4, 5]
    >>> stack.append(6)
    >>> stack.append(7)
    >>> stack
    [3, 4, 5, 6, 7]
    >>> stack.pop()
    7
    >>> stack
    [3, 4, 5, 6]
    >>> stack.pop()
    6
    >>> stack.pop()
    5
    >>> stack
    [3, 4]

### 5.1.2. Menggunakan Daftar Lists sebagai Antrian Queues

Dimungkinkan juga untuk menggunakan daftar sebagai antrian, di mana elemen pertama yang ditambahkan adalah elemen pertama yang diambil ("first-in, first-out"); namun, daftar tidak efisien untuk tujuan ini. Sementara menambahkan dan muncul dari akhir daftar cepat, melakukan memasukkan atau muncul dari awal daftar lambat (karena semua elemen lain harus digeser satu).

Untuk mengimplementasikan antrian, gunakan `collections.deque` yang dirancang untuk menambahkan dan muncul dengan cepat dari kedua ujungnya. Sebagai contoh:

    >>> from collections import deque
    >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
    >>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
    >>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
    >>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
    'Eric'
    >>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
    'John'
    >>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
    deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

### 5.1.3. Daftar List Comprehensions

Pemahaman daftar list comprehensions menyediakan cara singkat untuk membuat daftar. Aplikasi umum adalah membuat daftar baru di mana setiap elemen adalah hasil dari beberapa operasi yang diterapkan pada setiap anggota dari urutan lain atau iterable, atau untuk membuat urutan elemen-elemen yang memenuhi kondisi tertentu.

Misalnya, anggap kita ingin membuat daftar kotak, seperti:

    >>> squares = []
    >>> for x in range(10):
    ...     squares.append(x**2)
    ...
    >>> squares
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Perhatikan bahwa ini membuat (atau menimpa) variabel bernama `x` yang masih ada setelah loop selesai. Kami dapat menghitung daftar kotak tanpa efek samping menggunakan:

    squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

atau, dengan kata lain:

    squares = [x**2 for x in range(10)]

yang lebih ringkas dan mudah dibaca.

Pemahaman daftar list comprehension terdiri dari tanda kurung yang berisi ekspresi diikuti oleh klausa `for`, lalu nol atau lebih klausa `for` atau `if`. Hasilnya akan menjadi daftar baru yang dihasilkan dari mengevaluasi ekspresi dalam konteks dari klausa `for` dan `if` yang mengikutinya. Sebagai contoh, listcomp ini menggabungkan elemen dari dua daftar jika tidak sama:

    >>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
    [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

dan itu setara dengan:

    >>> combs = []
    >>> for x in [1,2,3]:
    ...     for y in [3,1,4]:
    ...         if x != y:
    ...             combs.append((x, y))
    ...
    >>> combs
    [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

Perhatikan bagaimana urutan pernyataan `for` dan `if` adalah sama di kedua cuplikan ini.

Jika ekspresi adalah tuple (mis. `(x, y)` dalam contoh sebelumnya), ekspresi tersebut harus diberi kurung.

    >>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]
    >>> # create a new list with the values doubled
    >>> [x*2 for x in vec]
    [-8, -4, 0, 4, 8]
    >>> # filter the list to exclude negative numbers
    >>> [x for x in vec if x >= 0]
    [0, 2, 4]
    >>> # apply a function to all the elements
    >>> [abs(x) for x in vec]
    [4, 2, 0, 2, 4]
    >>> # call a method on each element
    >>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
    >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
    ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
    >>> # create a list of 2-tuples like (number, square)
    >>> [(x, x**2) for x in range(6)]
    [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
    >>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised
    >>> [x, x**2 for x in range(6)]
      File "<stdin>", line 1
        [x, x**2 for x in range(6)]
         ^^^^^^^
    SyntaxError: did you forget parentheses around the comprehension target?
    >>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'
    >>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
    >>> [num for elem in vec for num in elem]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Pemahaman daftar list comprehensions dapat berisi ekspresi kompleks dan fungsi bersarang:

    >>> from math import pi
    >>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]
    ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

### 5.1.4. Pemahaman Daftar List Comprehensions Bersarang

Ekspresi awal dalam pemahaman daftar list comprehension dapat berupa ekspresi acak arbitrary, termasuk pemahaman daftar list comprehension lainnya.

Perhatikan contoh matriks 3x4 berikut yang diimplementasikan sebagai daftar list 3 dari daftar list panjang 4

    >>> matrix = [
    ...     [1, 2, 3, 4],
    ...     [5, 6, 7, 8],
    ...     [9, 10, 11, 12],
    ... ]

Pemahaman daftar list comprehension berikut akan mengubah baris dan kolom:

    >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

As we saw in the previous section, the inner list comprehension is evaluated in the context of the `for` that follows it, so this example is equivalent to:

    >>> transposed = []
    >>> for i in range(4):
    ...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
    ...
    >>> transposed
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

yang, pada gilirannya, sama dengan:

    >>> transposed = []
    >>> for i in range(4):
    ...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
    ...     transposed_row = []
    ...     for row in matrix:
    ...         transposed_row.append(row[i])
    ...     transposed.append(transposed_row)
    ...
    >>> transposed
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

Di dunia nyata, Anda harus memilih fungsi bawaan untuk pernyataan aliran flow yang kompleks. Fungsi `zip()` akan melakukan pekerjaan yang baik untuk kasus penggunaan ini:

    >>> list(zip(*matrix))
    [(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

Lihat Pembukaan Paket Unpacking Daftar Argumen untuk detail tentang tanda bintang asterisk di baris ini.

### 5.1.5. Unpacking in Lists and List Comprehensions

The section on Pembukaan Paket Unpacking Daftar Argumen describes the use of `*` to "unpack" the elements of an iterable object, providing each one separately as an argument to a function. Unpacking can also be used in other contexts, for example, when creating lists. When specifying elements of a list, prefixing an expression by a `*` will unpack the result of that expression, adding each of its elements to the list we're creating:

    >>> x = [1, 2, 3]
    >>> [0, *x, 4, 5, 6]
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

This only works if the expression following the `*` evaluates to an iterable object; trying to unpack a non-iterable object will raise an exception:

    >>> x = 1
    >>> [0, *x, 2, 3, 4]
    Traceback (most recent call last):
      File "<python-input-1>", line 1, in <module>
        [0, *x, 2, 3, 4]
    TypeError: Value after * must be an iterable, not int

Unpacking can also be used in list comprehensions, as a way to build a new list representing the concatenation of an arbitrary number of iterables:

    >>> x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [], [7], [8, 9]]
    >>> [*element for element in x]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Note that the effect is that each element from `x` is unpacked. This works for arbitrary iterable objects, not just lists:

    >>> x = [[1, 2, 3], 'cat', {'spam': 'eggs'}]
    >>> [*element for element in x]
    [1, 2, 3, 'c', 'a', 't', 'spam']

But if the objects in `x` are not iterable, this expression would again raise an exception.

## 5.2. Pernyataan `del`

There is a way to remove an item from a list given its index instead of its value: the `del` statement. This differs from the `pop()` method which returns a value. The `del` statement can also be used to remove slices from a list or clear the entire list (which we did earlier by assignment of an empty list to the slice). For example:

    >>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
    >>> del a[0]
    >>> a
    [1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
    >>> del a[2:4]
    >>> a
    [1, 66.25, 1234.5]
    >>> del a[:]
    >>> a
    []

`del` juga dapat digunakan untuk menghapus seluruh variabel:

    >>> del a

Merujuk nama `a` selanjutnya adalah kesalahan (setidaknya sampai nilai lain ditetapkan untuknya). Kita akan menemukan kegunaan lain untuk `del` nanti.

## 5.3. Tuples and Urutan Sequences

Kita melihat bahwa daftar list dan string memiliki banyak properti yang sama, seperti operasi pengindeksan dan pemotongan. Mereka adalah dua contoh tipe data sequence (lihat Sequence Types --- list, tuple, range). Karena Python adalah bahasa yang berkembang, tipe data urutan lainnya dapat ditambahkan. Ada juga tipe data urutan standar lain: tuple.

Sebuah tuple terdiri dari sejumlah nilai yang dipisahkan oleh koma, misalnya:

    >>> t = 12345, 54321, 'hello!'
    >>> t[0]
    12345
    >>> t
    (12345, 54321, 'hello!')
    >>> # Tuples may be nested:
    >>> u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
    >>> u
    ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
    >>> # Tuples are immutable:
    >>> t[0] = 88888
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    >>> # but they can contain mutable objects:
    >>> v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1])
    >>> v
    ([1, 2, 3], [3, 2, 1])
    >>> # they support unpacking just like lists:
    >>> x = [1, 2, 3]
    >>> 0, *x, 4
    (0, 1, 2, 3, 4)

Seperti yang Anda lihat, pada tuple keluaran selalu tertutup dalam tanda kurung, sehingga tuple bersarang nester ditafsirkan dengan benar; mereka mungkin dimasukkan dengan atau tanpa tanda kurung di sekitarnya, meskipun seringkali tanda kurung diperlukan pula (jika tuple adalah bagian dari ekspresi yang lebih besar). Tidak mungkin untuk memberikan nilai ke masing-masing item tuple, namun dimungkinkan untuk membuat tuple yang berisi objek yang bisa berubah mutable, seperti daftar.

Meskipun tuple mungkin mirip dengan daftar, tuple sering digunakan dalam situasi yang berbeda dan untuk tujuan yang berbeda. Tuples adalah immutable, dan biasanya berisi urutan elemen yang heterogen yang diakses melalui unpacking (lihat nanti di bagian ini) atau pengindeksan (atau bahkan berdasarkan atribut dalam kasus <collections.namedtuple>`). Daftar adalah mutable, dan elemen-elemennya biasanya homogen dan diakses dengan menyusuri iterating daftar list.

Masalah khusus adalah pembangunan tuple yang mengandung 0 atau 1 item: sintaksis memiliki beberapa kebiasaan quirks tambahan untuk mengakomodasi ini. Tuple kosong dibangun oleh sepasang kurung kosong; tupel dengan satu item dikonstruksi dengan mengikuti nilai dengan koma (tidak cukup untuk menyertakan nilai tunggal dalam tanda kurung). Jelek, tapi efektif. Sebagai contoh:

    >>> empty = ()
    >>> singleton = 'hello',    # <-- note trailing comma
    >>> len(empty)
    0
    >>> len(singleton)
    1
    >>> singleton
    ('hello',)

Pernyataan `t = 12345, 54321, 'hello!'` Adalah contoh dari tuple packing: nilainya `12345`, `54321` dan `'hello!'` Dikemas bersama-sama dalam tuple. Operasi terbalik juga dimungkinkan

    >>> x, y, z = t

Ini disebut, cukup tepat, urutan membongkar sequence unpacking dan berfungsi untuk setiap urutan di sisi kanan. Urutan membongkar mensyaratkan bahwa ada banyak variabel di sisi kiri tanda sama dengan ada elemen dalam urutan. Perhatikan bahwa banyak tugas benar-benar hanya kombinasi dari tuple packing dan urutan pembongkaran sequence unpacking.

## 5.4. Himpunan Set

Python also includes a data type for sets. A set is an unordered collection with no duplicate elements. Basic uses include membership testing and eliminating duplicate entries. Set objects also support mathematical operations like union, intersection, difference, and symmetric difference.

Kurung kurawal atau fungsi `set()` dapat digunakan untuk membuat himpunan. Catatan: untuk membuat himpunan kosong Anda harus menggunakan `set()`, bukan `{}`; yang terakhir itu membuat kamus dictionary kosong, struktur data yang kita bahas di bagian selanjutnya.

Because sets are unordered, iterating over them or printing them can produce the elements in a different order than you expect.

Berikut ini adalah demonstrasi singkat:

    >>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
    >>> print(basket)                      # show that duplicates have been removed
    {'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
    >>> 'orange' in basket                 # fast membership testing
    True
    >>> 'crabgrass' in basket
    False

    >>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
    >>>
    >>> a = set('abracadabra')
    >>> b = set('alacazam')
    >>> a                                  # unique letters in a
    {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
    >>> a - b                              # letters in a but not in b
    {'r', 'd', 'b'}
    >>> a | b                              # letters in a or b or both
    {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
    >>> a & b                              # letters in both a and b
    {'a', 'c'}
    >>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
    {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

Similarly to list comprehensions, set comprehensions are also supported, including comprehensions with unpacking:

    >>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
    >>> a
    {'r', 'd'}

    >>> fruits = [{'apple', 'avocado', 'apricot'}, {'banana', 'blueberry'}]
    >>> {*fruit for fruit in fruits}
    {'blueberry', 'banana', 'avocado', 'apple', 'apricot'}

## 5.5. Kamus Dictionaries

Another useful data type built into Python is the dictionary (see Mapping types --- dict, frozendict). Dictionaries are sometimes found in other languages as "associative memories" or "associative arrays". Unlike sequences, which are indexed by a range of numbers, dictionaries are indexed by keys, which can be any immutable type; strings and numbers can always be keys. Tuples can be used as keys if they contain only strings, numbers, or tuples; if a tuple contains any mutable object either directly or indirectly, it cannot be used as a key. You can't use lists as keys, since lists can be modified in place using index assignments, slice assignments, or methods like `append()` and `extend()`.

Sebaiknya pikirkan kamus dictionary sebagai satu set key: value berpasangan, dengan persyaratan bahwa kunci tersebut unik (dalam satu kamus dictionary). Sepasang kurung kurawal membuat kamus dictionary kosong: `{}`. Menempatkan daftar pasangan kunci:nilai yang dipisah koma dalam kurung menambahkan pasangan kunci:nilai ke kamus dictionary; ini juga cara kamus dictionary ditulis pada keluaran.

The main operations on a dictionary are storing a value with some key and extracting the value given the key. It is also possible to delete a key:value pair with `del`. If you store using a key that is already in use, the old value associated with that key is forgotten.

Extracting a value for a non-existent key by subscripting (`d[key]`) raises a `KeyError`. To avoid getting this error when trying to access a possibly non-existent key, use the `get()` method instead, which returns `None` (or a specified default value) if the key is not in the dictionary.

Melakukan `list(d)` pada kamus mengembalikan daftar list semua kunci yang digunakan dalam kamus, dalam urutan penyisipan (jika Anda ingin diurutkan, cukup gunakan `sorted(d)` sebagai gantinya). Untuk memeriksa apakah ada satu kunci dalam kamus, gunakan kaca kunci `in`.

Ini adalah contoh kecil menggunakan kamus dictionary:

    >>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
    >>> tel['guido'] = 4127
    >>> tel
    {'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}
    >>> tel['jack']
    4098
    >>> tel['irv']
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    KeyError: 'irv'
    >>> print(tel.get('irv'))
    None
    >>> del tel['sape']
    >>> tel['irv'] = 4127
    >>> tel
    {'jack': 4098, 'guido': 4127, 'irv': 4127}
    >>> list(tel)
    ['jack', 'guido', 'irv']
    >>> sorted(tel)
    ['guido', 'irv', 'jack']
    >>> 'guido' in tel
    True
    >>> 'jack' not in tel
    False

Pembangun constructor `dict()` membangun kamus langsung dari urutan pasangan kunci-nilai:

    >>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
    {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

Selain itu, pemahaman kamus dict comprehensions dapat digunakan untuk membuat kamus dictionary dari ekspresi kunci dan nilai acak arbitrary:

    >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
    {2: 4, 4: 16, 6: 36}

And dictionary unpacking (via `**`) can be used to merge multiple dictionaries:

    >>> odds = {i: i**2 for i in (1, 3, 5)}
    >>> evens = {i: i**2 for i in (2, 4, 6)}
    >>> {**odds, **evens}
    {1: 1, 3: 9, 5: 25, 2: 4, 4: 16, 6: 36}

    >>> all_values = [odds, evens, {0: 0}]
    >>> {**i for i in all_values}
    {1: 1, 3: 9, 5: 25, 2: 4, 4: 16, 6: 36, 0: 0}

Ketika kunci adalah string sederhana, kadang-kadang lebih mudah untuk menentukan pasangan menggunakan argumen kata kunci keyword arguments:

    >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
    {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

## 5.6. Teknik Perulangan

When looping through dictionaries, the key and corresponding value can be retrieved at the same time using the `items()` method.

    >>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
    >>> for k, v in knights.items():
    ...     print(k, v)
    ...
    gallahad the pure
    robin the brave

Saat mengulang melalui urutan, indeks posisi dan nilai terkait dapat diambil pada saat yang sama menggunakan fungsi `enumerate()`.

    >>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
    ...     print(i, v)
    ...
    0 tic
    1 tac
    2 toe

Untuk mengulang dua urutan atau lebih secara bersamaan, entri dapat dipasangkan dengan fungsi `zip()`.

    >>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
    >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
    >>> for q, a in zip(questions, answers):
    ...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
    ...
    What is your name?  It is lancelot.
    What is your quest?  It is the holy grail.
    What is your favorite color?  It is blue.

Untuk mengulang urutan secara terbalik, pertama tentukan urutan dalam arah maju dan kemudian panggil fungsi `reversed()`.

    >>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
    ...     print(i)
    ...
    9
    7
    5
    3
    1

Untuk mengulangi sebuah urutan sequence dalam susunan yang diurutkan, gunakan fungsi `sorted()` yang mengembalikan daftar terurut baru dengan membiarkan sumber tidak diubah.

    >>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
    >>> for i in sorted(basket):
    ...     print(i)
    ...
    apple
    apple
    banana
    orange
    orange
    pear

Menggunakan `set()` pada sebuah urutan dapat menghilangkan elemen-elemen yang duplikat. Penggunaan `sorted()` yang dikombinasikan dengan `set()` terhadap sebuah urutan merupakan cara idiomatik untuk loop dari elemen-elemen unik dari urutan yang diurutkan.

    >>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
    >>> for f in sorted(set(basket)):
    ...     print(f)
    ...
    apple
    banana
    orange
    pear

Terkadang tergoda untuk mengubah daftar list saat Anda mengulanginya; namun, seringkali lebih mudah dan aman untuk membuat daftar list baru.

    >>> import math
    >>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
    >>> filtered_data = []
    >>> for value in raw_data:
    ...     if not math.isnan(value):
    ...         filtered_data.append(value)
    ...
    >>> filtered_data
    [56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]

## 5.7. Lebih lanjut tentang Kondisi

Kondisi yang digunakan dalam pernyataan `while` dan `if` dapat berisi operator apa pun, bukan hanya perbandingan.

The comparison operators `in` and `not in` are membership tests that determine whether a value is in (or not in) a container. The operators `is` and `is not` compare whether two objects are really the same object. All comparison operators have the same priority, which is lower than that of all numerical operators.

Perbandingan bisa dibuat berantai. Sebagai contoh, `a < b == c` menguji apakah `a` kurang dari `b` dan apa `b` sama dengan `c`.

Perbandingan dapat digabungkan menggunakan operator Boolean `and` dan `or`, dan hasil perbandingan (atau ekspresi Boolean lainnya) dapat dinegasikan dengan `not`. Ini memiliki prioritas lebih rendah daripada operator pembanding; di antara mereka, `not` memiliki prioritas tertinggi dan `or` terendah, sehingga `A and not B or C` setara dengan `(A and (not B)) or C` . Seperti biasa, tanda kurung dapat digunakan untuk mengekspresikan komposisi yang diinginkan.

Operator Boolean `and` dan `or` disebut operator short-circuit: argumen mereka dievaluasi dari kiri ke kanan, dan evaluasi berhenti segera setelah hasilnya ditentukan. Misalnya, jika `A` dan `C` bernilai benar tetapi `B` salah, `A and B and C` tidak mengevaluasi ekspresi `C`. Ketika digunakan sebagai nilai umum dan bukan sebagai Boolean, nilai kembalian dari operator hubung singkat short-circuit adalah argumen terakhir yang dievaluasi.

Dimungkinkan untuk menetapkan hasil perbandingan atau ekspresi Boolean lainnya ke variabel. Sebagai contoh,

    >>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
    >>> non_null = string1 or string2 or string3
    >>> non_null
    'Trondheim'

Perhatikan bahwa dalam Python, tidak seperti C, penugasan di dalam ekspresi harus dilakukan secara eksplisit dengan operator walrus `:=`. Ini menghindari masalah kelas umum yang dihadapi dalam program C: mengetikkan `=` dalam ekspresi ketika `==` dimaksudkan.

## 5.8. Membandingkan Urutan Sequences dan Jenis Lainnya

Objek urutan sequence biasanya dapat dibandingkan dengan objek lain dengan jenis urutan yang sama. Perbandingan menggunakan pengurutan lexicographical: pertama dua item pertama dibandingkan, dan jika mereka berbeda ini menentukan hasil perbandingan; jika mereka sama, dua item berikutnya dibandingkan, dan seterusnya, sampai urutan mana pun habis. Jika dua item yang akan dibandingkan adalah urutannya sendiri dari jenis yang sama, perbandingan leksikografis dilakukan secara rekursif. Jika semua item dari dua urutan membandingkan hasilnya sama, urutannya dianggap sama. Jika satu urutan adalah sub-urutan awal dari yang lain, urutan yang lebih pendek adalah yang lebih kecil (lebih pendek). Pengurutan leksikografis untuk string menggunakan nomor titik kode Unicode untuk mengurutkan masing-masing karakter. Beberapa contoh perbandingan antara urutan dengan tipe yang sama:

    (1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
    [1, 2, 3]              < [1, 2, 4]
    'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
    (1, 2, 3, 4)           < (1, 2, 4)
    (1, 2)                 < (1, 2, -1)
    (1, 2, 3)             == (1.0, 2.0, 3.0)
    (1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)

Perhatikan bahwa membandingkan objek dari berbagai jenis dengan `<` atau `>` adalah sah asalkan objek memiliki metode perbandingan yang sesuai. Misalnya, tipe numerik campuran dibandingkan menurut nilai numeriknya, sehingga 0 sama dengan 0.0, dll. Jika tidak, alih-alih memberikan penyusunan acak, interpreter akan memunculkan pengecualian `TypeError`.

Catatan kaki

[1]

Bahasa lain dapat mengembalikan objek bermutasi, yang memungkinkan metode berantai chaining, seperti `d->insert("a")->remove("b")->sort();`.