5. Struktur Data
****************

Bab ini menjelaskan beberapa hal yang telah Anda pelajari secara lebih
rinci, dan menambahkan beberapa hal baru juga.


5.1. Lebih Lanjut tentang Daftar *Lists*
========================================

Tipe data daftar *list* memiliki beberapa metode lagi. Berikut ini
semua metode dari objek daftar *list*:

list.append(x)

   Tambahkan item ke akhir daftar *list*. Setara dengan "a[len(a):] =
   [x]".

list.extend(iterable)

   Perpanjang daftar *list* dengan menambahkan semua item dari
   *iterable*. Setara dengan "a[len(a):] = iterable".

list.insert(i, x)

   Masukkan item pada posisi tertentu. Argumen pertama adalah indeks
   elemen sebelum memasukkan, jadi "a.insert(0, x)" memasukkan di
   bagian depan daftar *list*, dan "a.insert(len(a), x)" sama dengan
   "a.append(x)".

list.remove(x)

   Hapus item pertama dari daftar *list* yang nilainya sama dengan
   *x*. Ini memunculkan "ValueError" jika tidak ada item seperti itu.

list.pop([i])

   Remove the item at the given position in the list, and return it.
   If no index is specified, "a.pop()" removes and returns the last
   item in the list. It raises an "IndexError" if the list is empty or
   the index is outside the list range.

list.clear()

   Hapus semua item dari daftar *list*. Setara dengan "del a[:]".

list.index(x[, start[, end]])

   Kembalikan indeks berbasis nol dalam daftar item pertama yang
   nilainya sama dengan *x*. Menimbulkan "ValueError" jika tidak ada
   item seperti itu.

   Argumen opsional *start* dan *end* ditafsirkan seperti dalam notasi
   *slice* dan digunakan untuk membatasi pencarian ke urutan tertentu
   dari daftar. Indeks yang dikembalikan dihitung relatif terhadap
   awal urutan penuh daripada argumen *start*.

list.count(x)

   Kembalikan berapa kali *x* muncul dalam daftar.

list.sort(*, key=None, reverse=False)

   Urutkan item daftar di tempat (argumen dapat digunakan untuk
   mengurutkan ubahsuaian *customization*, lihat "sorted()" untuk
   penjelasannya).

list.reverse()

   Balikkan elemen daftar *list* di tempatnya.

list.copy()

   Kembalikan salinan daftar *list* yang dangkal. Setara dengan
   "a[:]".

Contoh yang menggunakan sebagian besar metode daftar *list*:

   >>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
   >>> fruits.count('apple')
   2
   >>> fruits.count('tangerine')
   0
   >>> fruits.index('banana')
   3
   >>> fruits.index('banana', 4)  # Find next banana starting at position 4
   6
   >>> fruits.reverse()
   >>> fruits
   ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
   >>> fruits.append('grape')
   >>> fruits
   ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
   >>> fruits.sort()
   >>> fruits
   ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
   >>> fruits.pop()
   'pear'

You might have noticed that methods like "insert", "remove" or "sort"
that only modify the list have no return value printed -- they return
the default "None". [1]  This is a design principle for all mutable
data structures in Python.

Hal lain yang mungkin Anda perhatikan adalah bahwa tidak semua data
dapat diurutkan atau dibandingkan. Misalnya, "[None, 'hello', 10]"
tidak mengurutkan karena bilangan bulat tidak dapat dibandingkan
dengan string dan *None* tidak dapat dibandingkan dengan jenis
lainnya. Juga, ada beberapa tipe yang tidak memiliki hubungan
pengurutan yang ditentukan. Sebagai contoh, "3+4j < 5+7j" bukan
perbandingan yang valid.


5.1.1. Menggunakan Daftar *Lists* sebagai Tumpukan *Stacks*
-----------------------------------------------------------

The list methods make it very easy to use a list as a stack, where the
last element added is the first element retrieved ("last-in, first-
out").  To add an item to the top of the stack, use "append()".  To
retrieve an item from the top of the stack, use "pop()" without an
explicit index.  For example:

   >>> stack = [3, 4, 5]
   >>> stack.append(6)
   >>> stack.append(7)
   >>> stack
   [3, 4, 5, 6, 7]
   >>> stack.pop()
   7
   >>> stack
   [3, 4, 5, 6]
   >>> stack.pop()
   6
   >>> stack.pop()
   5
   >>> stack
   [3, 4]


5.1.2. Menggunakan Daftar *Lists* sebagai Antrian *Queues*
----------------------------------------------------------

Dimungkinkan juga untuk menggunakan daftar sebagai antrian, di mana
elemen pertama yang ditambahkan adalah elemen pertama yang diambil
("first-in, first-out"); namun, daftar tidak efisien untuk tujuan ini.
Sementara menambahkan dan muncul dari akhir daftar cepat, melakukan
memasukkan atau muncul dari awal daftar lambat (karena semua elemen
lain harus digeser satu).

Untuk mengimplementasikan antrian, gunakan "collections.deque" yang
dirancang untuk menambahkan dan muncul dengan cepat dari kedua
ujungnya. Sebagai contoh:

   >>> from collections import deque
   >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
   >>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
   >>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
   >>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
   'Eric'
   >>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
   'John'
   >>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
   deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])


5.1.3. Daftar *List* *Comprehensions*
-------------------------------------

Pemahaman daftar *list comprehensions* menyediakan cara singkat untuk
membuat daftar. Aplikasi umum adalah membuat daftar baru di mana
setiap elemen adalah hasil dari beberapa operasi yang diterapkan pada
setiap anggota dari urutan lain atau *iterable*, atau untuk membuat
urutan elemen-elemen yang memenuhi kondisi tertentu.

Misalnya, anggap kita ingin membuat daftar kotak, seperti:

   >>> squares = []
   >>> for x in range(10):
   ...     squares.append(x**2)
   ...
   >>> squares
   [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Perhatikan bahwa ini membuat (atau menimpa) variabel bernama "x" yang
masih ada setelah loop selesai. Kami dapat menghitung daftar kotak
tanpa efek samping menggunakan:

   squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

atau, dengan kata lain:

   squares = [x**2 for x in range(10)]

yang lebih ringkas dan mudah dibaca.

Pemahaman daftar *list comprehension* terdiri dari tanda kurung yang
berisi ekspresi diikuti oleh klausa "for", lalu nol atau lebih klausa
"for" atau "if". Hasilnya akan menjadi daftar baru yang dihasilkan
dari mengevaluasi ekspresi dalam konteks dari klausa "for" dan "if"
yang mengikutinya. Sebagai contoh, *listcomp* ini menggabungkan elemen
dari dua daftar jika tidak sama:

   >>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
   [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

dan itu setara dengan:

   >>> combs = []
   >>> for x in [1,2,3]:
   ...     for y in [3,1,4]:
   ...         if x != y:
   ...             combs.append((x, y))
   ...
   >>> combs
   [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

Perhatikan bagaimana urutan pernyataan "for" dan "if" adalah sama di
kedua cuplikan ini.

Jika ekspresi adalah tuple (mis. "(x, y)" dalam contoh sebelumnya),
ekspresi tersebut harus diberi kurung.

   >>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]
   >>> # create a new list with the values doubled
   >>> [x*2 for x in vec]
   [-8, -4, 0, 4, 8]
   >>> # filter the list to exclude negative numbers
   >>> [x for x in vec if x >= 0]
   [0, 2, 4]
   >>> # apply a function to all the elements
   >>> [abs(x) for x in vec]
   [4, 2, 0, 2, 4]
   >>> # call a method on each element
   >>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
   >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
   ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
   >>> # create a list of 2-tuples like (number, square)
   >>> [(x, x**2) for x in range(6)]
   [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
   >>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised
   >>> [x, x**2 for x in range(6)]
     File "<stdin>", line 1
       [x, x**2 for x in range(6)]
        ^^^^^^^
   SyntaxError: did you forget parentheses around the comprehension target?
   >>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'
   >>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
   >>> [num for elem in vec for num in elem]
   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Pemahaman daftar *list comprehensions* dapat berisi ekspresi kompleks
dan fungsi bersarang:

   >>> from math import pi
   >>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]
   ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']


5.1.4. Pemahaman Daftar *List Comprehensions* Bersarang
-------------------------------------------------------

Ekspresi awal dalam pemahaman daftar *list comprehension* dapat berupa
ekspresi acak *arbitrary*, termasuk pemahaman daftar *list
comprehension* lainnya.

Perhatikan contoh matriks 3x4 berikut yang diimplementasikan sebagai
daftar *list* 3 dari daftar *list* panjang 4

   >>> matrix = [
   ...     [1, 2, 3, 4],
   ...     [5, 6, 7, 8],
   ...     [9, 10, 11, 12],
   ... ]

Pemahaman daftar *list comprehension* berikut akan mengubah baris dan
kolom:

   >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
   [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

As we saw in the previous section, the inner list comprehension is
evaluated in the context of the "for" that follows it, so this example
is equivalent to:

   >>> transposed = []
   >>> for i in range(4):
   ...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
   ...
   >>> transposed
   [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

yang, pada gilirannya, sama dengan:

   >>> transposed = []
   >>> for i in range(4):
   ...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
   ...     transposed_row = []
   ...     for row in matrix:
   ...         transposed_row.append(row[i])
   ...     transposed.append(transposed_row)
   ...
   >>> transposed
   [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

Di dunia nyata, Anda harus memilih fungsi bawaan untuk pernyataan
aliran *flow* yang kompleks. Fungsi "zip()" akan melakukan pekerjaan
yang baik untuk kasus penggunaan ini:

   >>> list(zip(*matrix))
   [(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

Lihat *tut-unpacking-argumen* untuk detail tentang tanda bintang
*asterisk* di baris ini.


5.2. Pernyataan "del"
=====================

There is a way to remove an item from a list given its index instead
of its value: the "del" statement.  This differs from the "pop()"
method which returns a value.  The "del" statement can also be used to
remove slices from a list or clear the entire list (which we did
earlier by assignment of an empty list to the slice).  For example:

   >>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
   >>> del a[0]
   >>> a
   [1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
   >>> del a[2:4]
   >>> a
   [1, 66.25, 1234.5]
   >>> del a[:]
   >>> a
   []

"del" juga dapat digunakan untuk menghapus seluruh variabel:

   >>> del a

Merujuk nama "a" selanjutnya adalah kesalahan (setidaknya sampai nilai
lain ditetapkan untuknya). Kita akan menemukan kegunaan lain untuk
"del" nanti.


5.3. Tuples and *Urutan* Sequences
==================================

Kita melihat bahwa daftar *list* dan string memiliki banyak properti
yang sama, seperti operasi pengindeksan dan pemotongan. Mereka adalah
dua contoh tipe data *sequence* (lihat Sequence Types --- list, tuple,
range). Karena Python adalah bahasa yang berkembang, tipe data urutan
lainnya dapat ditambahkan. Ada juga tipe data urutan standar lain:
*tuple*.

Sebuah *tuple* terdiri dari sejumlah nilai yang dipisahkan oleh koma,
misalnya:

   >>> t = 12345, 54321, 'hello!'
   >>> t[0]
   12345
   >>> t
   (12345, 54321, 'hello!')
   >>> # Tuples may be nested:
   ... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
   >>> u
   ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
   >>> # Tuples are immutable:
   ... t[0] = 88888
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
   >>> # but they can contain mutable objects:
   ... v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1])
   >>> v
   ([1, 2, 3], [3, 2, 1])

Seperti yang Anda lihat, pada *tuple* keluaran selalu tertutup dalam
tanda kurung, sehingga *tuple* bersarang *nester* ditafsirkan dengan
benar; mereka mungkin dimasukkan dengan atau tanpa tanda kurung di
sekitarnya, meskipun seringkali tanda kurung diperlukan pula (jika
tuple adalah bagian dari ekspresi yang lebih besar). Tidak mungkin
untuk memberikan nilai ke masing-masing item *tuple*, namun
dimungkinkan untuk membuat tuple yang berisi objek yang bisa berubah
*mutable*, seperti daftar.

Meskipun *tuple* mungkin mirip dengan daftar, *tuple* sering digunakan
dalam situasi yang berbeda dan untuk tujuan yang berbeda. *Tuples*
adalah *immutable*, dan biasanya berisi urutan elemen yang heterogen
yang diakses melalui *unpacking* (lihat nanti di bagian ini) atau
pengindeksan (atau bahkan berdasarkan atribut dalam kasus "namedtuples
<collections.namedtuple> `). Daftar adalah :term:`mutable()", dan
elemen-elemennya biasanya homogen dan diakses dengan menyusuri
*iterating* daftar *list*.

Masalah khusus adalah pembangunan *tuple* yang mengandung 0 atau 1
item: sintaksis memiliki beberapa kebiasaan *quirks* tambahan untuk
mengakomodasi ini. *Tuple* kosong dibangun oleh sepasang kurung
kosong; tupel dengan satu item dikonstruksi dengan mengikuti nilai
dengan koma (tidak cukup untuk menyertakan nilai tunggal dalam tanda
kurung). Jelek, tapi efektif. Sebagai contoh:

   >>> empty = ()
   >>> singleton = 'hello',    # <-- note trailing comma
   >>> len(empty)
   0
   >>> len(singleton)
   1
   >>> singleton
   ('hello',)

Pernyataan "t = 12345, 54321, 'hello!'" Adalah contoh dari *tuple
packing*: nilainya "12345", "54321" dan "'hello!'" Dikemas bersama-
sama dalam *tuple*. Operasi terbalik juga dimungkinkan

   >>> x, y, z = t

Ini disebut, cukup tepat, urutan membongkar *sequence unpacking* dan
berfungsi untuk setiap urutan di sisi kanan. Urutan membongkar
mensyaratkan bahwa ada banyak variabel di sisi kiri tanda sama dengan
ada elemen dalam urutan. Perhatikan bahwa banyak tugas benar-benar
hanya kombinasi dari *tuple packing* dan urutan pembongkaran *sequence
unpacking*.


5.4. Himpunan *Set*
===================

Python juga menyertakan tipe data untuk *sets*. Himpunan atau *Set*
adalah koleksi yang tidak terurut tanpa elemen duplikat. Penggunaan
dasar termasuk pengujian keanggotaan dan menghilangkan entri duplikat.
Atur objek juga mendukung operasi matematika seperti penyatuan
*union*, persimpangan *intersection*, perbedaan *difference*, dan
perbedaan simetris.

Kurung kurawal atau fungsi "set()" dapat digunakan untuk membuat
himpunan. Catatan: untuk membuat himpunan kosong Anda harus
menggunakan "set()", bukan "{}"; yang terakhir itu membuat kamus
*dictionary* kosong, struktur data yang kita bahas di bagian
selanjutnya.

Berikut ini adalah demonstrasi singkat:

   >>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
   >>> print(basket)                      # show that duplicates have been removed
   {'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
   >>> 'orange' in basket                 # fast membership testing
   True
   >>> 'crabgrass' in basket
   False

   >>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
   ...
   >>> a = set('abracadabra')
   >>> b = set('alacazam')
   >>> a                                  # unique letters in a
   {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
   >>> a - b                              # letters in a but not in b
   {'r', 'd', 'b'}
   >>> a | b                              # letters in a or b or both
   {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
   >>> a & b                              # letters in both a and b
   {'a', 'c'}
   >>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
   {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

Seperti halnya untuk list comprehensions, *set comprehensions* juga
didukung:

   >>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
   >>> a
   {'r', 'd'}


5.5. Kamus *Dictionaries*
=========================

Another useful data type built into Python is the *dictionary* (see
Mapping Types --- dict). Dictionaries are sometimes found in other
languages as "associative memories" or "associative arrays".  Unlike
sequences, which are indexed by a range of numbers, dictionaries are
indexed by *keys*, which can be any immutable type; strings and
numbers can always be keys.  Tuples can be used as keys if they
contain only strings, numbers, or tuples; if a tuple contains any
mutable object either directly or indirectly, it cannot be used as a
key. You can't use lists as keys, since lists can be modified in place
using index assignments, slice assignments, or methods like "append()"
and "extend()".

Sebaiknya pikirkan kamus *dictionary* sebagai satu set *key: value*
berpasangan, dengan persyaratan bahwa kunci tersebut unik (dalam satu
kamus *dictionary*). Sepasang kurung kurawal membuat kamus
*dictionary* kosong: "{}". Menempatkan daftar pasangan kunci:nilai
yang dipisah koma dalam kurung menambahkan pasangan kunci:nilai ke
kamus *dictionary*; ini juga cara kamus *dictionary* ditulis pada
keluaran.

Operasi utama pada kamus *dictionary* adalah menyimpan nilai dengan
beberapa kunci *key* dan mengekstraksi nilai yang diberikan kunci
*key*. Dimungkinkan juga untuk menghapus pasangan kunci:nilai dengan
"del". Jika Anda menyimpan menggunakan kunci yang sudah digunakan,
nilai lama yang terkait dengan kunci itu dilupakan. Merupakan
kesalahan untuk mengekstraksi nilai menggunakan kunci yang tidak ada.

Melakukan "list(d)" pada kamus mengembalikan daftar *list* semua kunci
yang digunakan dalam kamus, dalam urutan penyisipan (jika Anda ingin
diurutkan, cukup gunakan "sorted(d)" sebagai gantinya). Untuk
memeriksa apakah ada satu kunci dalam kamus, gunakan kaca kunci "in".

Ini adalah contoh kecil menggunakan kamus *dictionary*:

   >>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
   >>> tel['guido'] = 4127
   >>> tel
   {'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}
   >>> tel['jack']
   4098
   >>> del tel['sape']
   >>> tel['irv'] = 4127
   >>> tel
   {'jack': 4098, 'guido': 4127, 'irv': 4127}
   >>> list(tel)
   ['jack', 'guido', 'irv']
   >>> sorted(tel)
   ['guido', 'irv', 'jack']
   >>> 'guido' in tel
   True
   >>> 'jack' not in tel
   False

Pembangun *constructor* "dict()" membangun kamus langsung dari urutan
pasangan kunci-nilai:

   >>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
   {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

Selain itu, pemahaman kamus *dict comprehensions* dapat digunakan
untuk membuat kamus *dictionary* dari ekspresi kunci dan nilai acak
*arbitrary*:

   >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
   {2: 4, 4: 16, 6: 36}

Ketika kunci adalah string sederhana, kadang-kadang lebih mudah untuk
menentukan pasangan menggunakan argumen kata kunci *keyword
arguments*:

   >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
   {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}


5.6. Teknik Perulangan
======================

When looping through dictionaries, the key and corresponding value can
be retrieved at the same time using the "items()" method.

   >>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
   >>> for k, v in knights.items():
   ...     print(k, v)
   ...
   gallahad the pure
   robin the brave

Saat mengulang melalui urutan, indeks posisi dan nilai terkait dapat
diambil pada saat yang sama menggunakan fungsi "enumerate()".

   >>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
   ...     print(i, v)
   ...
   0 tic
   1 tac
   2 toe

Untuk mengulang dua urutan atau lebih secara bersamaan, entri dapat
dipasangkan dengan fungsi "zip()".

   >>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
   >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
   >>> for q, a in zip(questions, answers):
   ...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
   ...
   What is your name?  It is lancelot.
   What is your quest?  It is the holy grail.
   What is your favorite color?  It is blue.

Untuk mengulang urutan secara terbalik, pertama tentukan urutan dalam
arah maju dan kemudian panggil fungsi "reversed()".

   >>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
   ...     print(i)
   ...
   9
   7
   5
   3
   1

Untuk mengulangi sebuah urutan *sequence* dalam susunan yang
diurutkan, gunakan fungsi "sort()" yang mengembalikan daftar terurut
baru dengan membiarkan sumber tidak diubah.

   >>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
   >>> for i in sorted(basket):
   ...     print(i)
   ...
   apple
   apple
   banana
   orange
   orange
   pear

Menggunakan "set()" pada sebuah urutan dapat menghilangkan elemen-
elemen yang duplikat. Penggunaan "sorted()" yang dikombinasikan dengan
"set()"  terhadap sebuah urutan merupakan cara idiomatik untuk *loop*
dari elemen-elemen unik dari urutan yang diurutkan.

   >>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
   >>> for f in sorted(set(basket)):
   ...     print(f)
   ...
   apple
   banana
   orange
   pear

Terkadang tergoda untuk mengubah daftar *list* saat Anda
mengulanginya; namun, seringkali lebih mudah dan aman untuk membuat
daftar *list* baru.

   >>> import math
   >>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
   >>> filtered_data = []
   >>> for value in raw_data:
   ...     if not math.isnan(value):
   ...         filtered_data.append(value)
   ...
   >>> filtered_data
   [56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]


5.7. Lebih lanjut tentang Kondisi
=================================

Kondisi yang digunakan dalam pernyataan "while" dan "if" dapat berisi
operator apa pun, bukan hanya perbandingan.

The comparison operators "in" and "not in" are membership tests that
determine whether a value is in (or not in) a container.  The
operators "is" and "is not" compare whether two objects are really the
same object.  All comparison operators have the same priority, which
is lower than that of all numerical operators.

Perbandingan bisa dibuat berantai. Sebagai contoh, "a < b == c"
menguji apakah "a" kurang dari "b" dan apa "b" sama dengan "c".

Perbandingan dapat digabungkan menggunakan operator Boolean "and" dan
"or", dan hasil perbandingan (atau ekspresi Boolean lainnya) dapat
dinegasikan dengan "not". Ini memiliki prioritas lebih rendah daripada
operator pembanding; di antara mereka, "not" memiliki prioritas
tertinggi dan "or" terendah, sehingga "A and not B or C" setara dengan
"(A and (not B)) or C" . Seperti biasa, tanda kurung dapat digunakan
untuk mengekspresikan komposisi yang diinginkan.

Operator Boolean "and" dan "or" disebut operator *short-circuit*:
argumen mereka dievaluasi dari kiri ke kanan, dan evaluasi berhenti
segera setelah hasilnya ditentukan. Misalnya, jika "A" dan "C"
bernilai benar tetapi "B" salah, "A and B and C" tidak mengevaluasi
ekspresi "C". Ketika digunakan sebagai nilai umum dan bukan sebagai
Boolean, nilai kembalian dari operator hubung singkat *short-circuit*
adalah argumen terakhir yang dievaluasi.

Dimungkinkan untuk menetapkan hasil perbandingan atau ekspresi Boolean
lainnya ke variabel. Sebagai contoh,

   >>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
   >>> non_null = string1 or string2 or string3
   >>> non_null
   'Trondheim'

Perhatikan bahwa dalam Python, tidak seperti C, penugasan di dalam
ekspresi harus dilakukan secara eksplisit dengan operator *walrus*
":=". Ini menghindari masalah kelas umum yang dihadapi dalam program
C: mengetikkan "=" dalam ekspresi ketika "==" dimaksudkan.


5.8. Membandingkan Urutan *Sequences* dan Jenis Lainnya
=======================================================

Objek urutan *sequence* biasanya dapat dibandingkan dengan objek lain
dengan jenis urutan yang sama. Perbandingan menggunakan pengurutan
*lexicographical*: pertama dua item pertama dibandingkan, dan jika
mereka berbeda ini menentukan hasil perbandingan; jika mereka sama,
dua item berikutnya dibandingkan, dan seterusnya, sampai urutan mana
pun habis. Jika dua item yang akan dibandingkan adalah urutannya
sendiri dari jenis yang sama, perbandingan leksikografis dilakukan
secara rekursif. Jika semua item dari dua urutan membandingkan
hasilnya sama, urutannya dianggap sama. Jika satu urutan adalah sub-
urutan awal dari yang lain, urutan yang lebih pendek adalah yang lebih
kecil (lebih pendek). Pengurutan leksikografis untuk string
menggunakan nomor titik kode Unicode untuk mengurutkan masing-masing
karakter. Beberapa contoh perbandingan antara urutan dengan tipe yang
sama:

   (1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
   [1, 2, 3]              < [1, 2, 4]
   'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
   (1, 2, 3, 4)           < (1, 2, 4)
   (1, 2)                 < (1, 2, -1)
   (1, 2, 3)             == (1.0, 2.0, 3.0)
   (1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)

Perhatikan bahwa membandingkan objek dari berbagai jenis dengan "<"
atau ">" adalah sah asalkan objek memiliki metode perbandingan yang
sesuai. Misalnya, tipe numerik campuran dibandingkan menurut nilai
numeriknya, sehingga 0 sama dengan 0.0, dll. Jika tidak, alih-alih
memberikan penyusunan acak, interpreter akan memunculkan pengecualian
"TypeError".

-[ Catatan kaki ]-

[1] Bahasa lain dapat mengembalikan objek bermutasi, yang memungkinkan
    metode berantai *chaining*, seperti
    "d->insert("a")->remove("b")->sort();".
