This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Dokumentasi Python untuk rilis stabil saat ini.

# 5. Struktur Data

Bab ini menjelaskan beberapa hal yang telah Anda pelajari secara lebih rinci, dan menambahkan beberapa hal baru juga.

## 5.1. Lebih Lanjut tentang Daftar Lists

Tipe data daftar list memiliki beberapa metode lagi. Berikut ini semua metode dari objek daftar list:

`list.``append`(x)

  Add an item to the end of the list; equivalent to `a[len(a):] = [x]`.

`list.``extend`(L)

  Extend the list by appending all the items in the given list; equivalent to `a[len(a):] = L`.

`list.``insert`(i, x)

  Masukkan item pada posisi tertentu. Argumen pertama adalah indeks elemen sebelum memasukkan, jadi `a.insert(0, x)` memasukkan di bagian depan daftar list, dan `a.insert(len(a), x)` sama dengan `a.append(x)`.

`list.``remove`(x)

  Remove the first item from the list whose value is x. It is an error if there is no such item.

`list.``pop`([i])

  Hapus item pada posisi yang diberikan dalam daftar, dan kembalikan. Jika tidak ada indeks yang ditentukan, `a.pop()` menghapus dan mengembalikan item terakhir dalam daftar. (Tanda kurung siku di sekitar i dalam pengenal signature metode menunjukkan bahwa parameternya opsional, bukan Anda harus mengetik tanda kurung siku pada posisi itu. Anda akan sering melihat notasi ini di Referensi Pustaka Python.)

`list.``index`(x)

  Return the index in the list of the first item whose value is x. It is an error if there is no such item.

`list.``count`(x)

  Kembalikan berapa kali x muncul dalam daftar.

`list.``sort`(cmp=None, key=None, reverse=False)

  Urutkan item daftar di tempat (argumen dapat digunakan untuk mengurutkan ubahsuaian customization, lihat `sorted()` untuk penjelasannya).

`list.``reverse`()

  Reverse the elements of the list, in place.

Contoh yang menggunakan sebagian besar metode daftar list:

    >>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
    >>> print a.count(333), a.count(66.25), a.count('x')
    2 1 0
    >>> a.insert(2, -1)
    >>> a.append(333)
    >>> a
    [66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
    >>> a.index(333)
    1
    >>> a.remove(333)
    >>> a
    [66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
    >>> a.reverse()
    >>> a
    [333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
    >>> a.sort()
    >>> a
    [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
    >>> a.pop()
    1234.5
    >>> a
    [-1, 1, 66.25, 333, 333]

You might have noticed that methods like `insert`, `remove` or `sort` that only modify the list have no return value printed -- they return the default `None`. This is a design principle for all mutable data structures in Python.

### 5.1.1. Menggunakan Daftar Lists sebagai Tumpukan Stacks

Metode daftar membuatnya sangat mudah untuk menggunakan daftar lust sebagai tumpukan stack, di mana elemen terakhir yang ditambahkan adalah elemen pertama yang diambil ("last-in, first-out"). Untuk menambahkan item ke atas tumpukan, gunakan `append()`. Untuk mengambil item dari atas tumpukan, gunakan `pop()` tanpa indeks eksplisit. Sebagai contoh:

    >>> stack = [3, 4, 5]
    >>> stack.append(6)
    >>> stack.append(7)
    >>> stack
    [3, 4, 5, 6, 7]
    >>> stack.pop()
    7
    >>> stack
    [3, 4, 5, 6]
    >>> stack.pop()
    6
    >>> stack.pop()
    5
    >>> stack
    [3, 4]

### 5.1.2. Menggunakan Daftar Lists sebagai Antrian Queues

Dimungkinkan juga untuk menggunakan daftar sebagai antrian, di mana elemen pertama yang ditambahkan adalah elemen pertama yang diambil ("first-in, first-out"); namun, daftar tidak efisien untuk tujuan ini. Sementara menambahkan dan muncul dari akhir daftar cepat, melakukan memasukkan atau muncul dari awal daftar lambat (karena semua elemen lain harus digeser satu).

Untuk mengimplementasikan antrian, gunakan `collections.deque` yang dirancang untuk menambahkan dan muncul dengan cepat dari kedua ujungnya. Sebagai contoh:

    >>> from collections import deque
    >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
    >>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
    >>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
    >>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
    'Eric'
    >>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
    'John'
    >>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
    deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

### 5.1.3. Functional Programming Tools

There are three built-in functions that are very useful when used with lists: `filter()`, `map()`, and `reduce()`.

`filter(function, sequence)` returns a sequence consisting of those items from the sequence for which `function(item)` is true. If sequence is a `str`, `unicode` or `tuple`, the result will be of the same type; otherwise, it is always a `list`. For example, to compute a sequence of numbers divisible by 3 or 5:

    >>> def f(x): return x % 3 == 0 or x % 5 == 0
    ...
    >>> filter(f, range(2, 25))
    [3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24]

`map(function, sequence)` calls `function(item)` for each of the sequence's items and returns a list of the return values. For example, to compute some cubes:

    >>> def cube(x): return x*x*x
    ...
    >>> map(cube, range(1, 11))
    [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

More than one sequence may be passed; the function must then have as many arguments as there are sequences and is called with the corresponding item from each sequence (or `None` if some sequence is shorter than another). For example:

    >>> seq = range(8)
    >>> def add(x, y): return x+y
    ...
    >>> map(add, seq, seq)
    [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

`reduce(function, sequence)` returns a single value constructed by calling the binary function function on the first two items of the sequence, then on the result and the next item, and so on. For example, to compute the sum of the numbers 1 through 10:

    >>> def add(x,y): return x+y
    ...
    >>> reduce(add, range(1, 11))
    55

If there's only one item in the sequence, its value is returned; if the sequence is empty, an exception is raised.

A third argument can be passed to indicate the starting value. In this case the starting value is returned for an empty sequence, and the function is first applied to the starting value and the first sequence item, then to the result and the next item, and so on. For example,

    >>> def sum(seq):
    ...     def add(x,y): return x+y
    ...     return reduce(add, seq, 0)
    ...
    >>> sum(range(1, 11))
    55
    >>> sum([])
    0

Don't use this example's definition of `sum()`: since summing numbers is such a common need, a built-in function `sum(sequence)` is already provided, and works exactly like this.

### 5.1.4. Daftar List Comprehensions

Pemahaman daftar list comprehensions menyediakan cara singkat untuk membuat daftar. Aplikasi umum adalah membuat daftar baru di mana setiap elemen adalah hasil dari beberapa operasi yang diterapkan pada setiap anggota dari urutan lain atau iterable, atau untuk membuat urutan elemen-elemen yang memenuhi kondisi tertentu.

Misalnya, anggap kita ingin membuat daftar kotak, seperti:

    >>> squares = []
    >>> for x in range(10):
    ...     squares.append(x**2)
    ...
    >>> squares
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

We can obtain the same result with:

    squares = [x**2 for x in range(10)]

This is also equivalent to `squares = map(lambda x: x**2, range(10))`, but it's more concise and readable.

A list comprehension consists of brackets containing an expression followed by a `for` clause, then zero or more `for` or `if` clauses. The result will be a new list resulting from evaluating the expression in the context of the `for` and `if` clauses which follow it. For example, this listcomp combines the elements of two lists if they are not equal:

    >>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
    [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

and it's equivalent to:

    >>> combs = []
    >>> for x in [1,2,3]:
    ...     for y in [3,1,4]:
    ...         if x != y:
    ...             combs.append((x, y))
    ...
    >>> combs
    [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

Perhatikan bagaimana urutan pernyataan `for` dan `if` adalah sama di kedua cuplikan ini.

Jika ekspresi adalah tuple (mis. `(x, y)` dalam contoh sebelumnya), ekspresi tersebut harus diberi kurung.

    >>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]
    >>> # create a new list with the values doubled
    >>> [x*2 for x in vec]
    [-8, -4, 0, 4, 8]
    >>> # filter the list to exclude negative numbers
    >>> [x for x in vec if x >= 0]
    [0, 2, 4]
    >>> # apply a function to all the elements
    >>> [abs(x) for x in vec]
    [4, 2, 0, 2, 4]
    >>> # call a method on each element
    >>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
    >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
    ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
    >>> # create a list of 2-tuples like (number, square)
    >>> [(x, x**2) for x in range(6)]
    [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
    >>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised
    >>> [x, x**2 for x in range(6)]
      File "<stdin>", line 1, in <module>
        [x, x**2 for x in range(6)]
                   ^
    SyntaxError: invalid syntax
    >>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'
    >>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
    >>> [num for elem in vec for num in elem]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Pemahaman daftar list comprehensions dapat berisi ekspresi kompleks dan fungsi bersarang:

    >>> from math import pi
    >>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]
    ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

#### 5.1.4.1. Pemahaman Daftar List Comprehensions Bersarang

Ekspresi awal dalam pemahaman daftar list comprehension dapat berupa ekspresi acak arbitrary, termasuk pemahaman daftar list comprehension lainnya.

Perhatikan contoh matriks 3x4 berikut yang diimplementasikan sebagai daftar list 3 dari daftar list panjang 4

    >>> matrix = [
    ...     [1, 2, 3, 4],
    ...     [5, 6, 7, 8],
    ...     [9, 10, 11, 12],
    ... ]

Pemahaman daftar list comprehension berikut akan mengubah baris dan kolom:

    >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

Seperti yang kita lihat di bagian sebelumnya, listcomp bersarang dievaluasi dalam konteks `for` yang mengikutinya, jadi contoh ini setara dengan:

    >>> transposed = []
    >>> for i in range(4):
    ...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
    ...
    >>> transposed
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

yang, pada gilirannya, sama dengan:

    >>> transposed = []
    >>> for i in range(4):
    ...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
    ...     transposed_row = []
    ...     for row in matrix:
    ...         transposed_row.append(row[i])
    ...     transposed.append(transposed_row)
    ...
    >>> transposed
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

Di dunia nyata, Anda harus memilih fungsi bawaan untuk pernyataan aliran flow yang kompleks. Fungsi `zip()` akan melakukan pekerjaan yang baik untuk kasus penggunaan ini:

    >>> zip(*matrix)
    [(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

Lihat tut-unpacking-argumen untuk detail tentang tanda bintang asterisk di baris ini.

## 5.2. The `del` statement

There is a way to remove an item from a list given its index instead of its value: the `del` statement. This differs from the `pop()` method which returns a value. The `del` statement can also be used to remove slices from a list or clear the entire list (which we did earlier by assignment of an empty list to the slice). For example:

    >>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
    >>> del a[0]
    >>> a
    [1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
    >>> del a[2:4]
    >>> a
    [1, 66.25, 1234.5]
    >>> del a[:]
    >>> a
    []

`del` juga dapat digunakan untuk menghapus seluruh variabel:

    >>> del a

Merujuk nama `a` selanjutnya adalah kesalahan (setidaknya sampai nilai lain ditetapkan untuknya). Kita akan menemukan kegunaan lain untuk `del` nanti.

## 5.3. Tuples and Urutan Sequences

Kita melihat bahwa daftar list dan string memiliki banyak properti yang sama, seperti operasi pengindeksan dan pemotongan. Mereka adalah dua contoh tipe data sequence (lihat Sequence Types --- str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange). Karena Python adalah bahasa yang berkembang, tipe data urutan lainnya dapat ditambahkan. Ada juga tipe data urutan standar lain: tuple.

Sebuah tuple terdiri dari sejumlah nilai yang dipisahkan oleh koma, misalnya:

    >>> t = 12345, 54321, 'hello!'
    >>> t[0]
    12345
    >>> t
    (12345, 54321, 'hello!')
    >>> # Tuples may be nested:
    ... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
    >>> u
    ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
    >>> # Tuples are immutable:
    ... t[0] = 88888
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    >>> # but they can contain mutable objects:
    ... v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1])
    >>> v
    ([1, 2, 3], [3, 2, 1])

Seperti yang Anda lihat, pada tuple keluaran selalu tertutup dalam tanda kurung, sehingga tuple bersarang nester ditafsirkan dengan benar; mereka mungkin dimasukkan dengan atau tanpa tanda kurung di sekitarnya, meskipun seringkali tanda kurung diperlukan pula (jika tuple adalah bagian dari ekspresi yang lebih besar). Tidak mungkin untuk memberikan nilai ke masing-masing item tuple, namun dimungkinkan untuk membuat tuple yang berisi objek yang bisa berubah mutable, seperti daftar.

Meskipun tuple mungkin mirip dengan daftar, tuple sering digunakan dalam situasi yang berbeda dan untuk tujuan yang berbeda. Tuples adalah immutable, dan biasanya berisi urutan elemen yang heterogen yang diakses melalui unpacking (lihat nanti di bagian ini) atau pengindeksan (atau bahkan berdasarkan atribut dalam kasus `namedtuples <collections.namedtuple> `). Daftar adalah :term:`mutable()`, dan elemen-elemennya biasanya homogen dan diakses dengan menyusuri iterating daftar list.

Masalah khusus adalah pembangunan tuple yang mengandung 0 atau 1 item: sintaksis memiliki beberapa kebiasaan quirks tambahan untuk mengakomodasi ini. Tuple kosong dibangun oleh sepasang kurung kosong; tupel dengan satu item dikonstruksi dengan mengikuti nilai dengan koma (tidak cukup untuk menyertakan nilai tunggal dalam tanda kurung). Jelek, tapi efektif. Sebagai contoh:

    >>> empty = ()
    >>> singleton = 'hello',    # <-- note trailing comma
    >>> len(empty)
    0
    >>> len(singleton)
    1
    >>> singleton
    ('hello',)

Pernyataan `t = 12345, 54321, 'hello!'` Adalah contoh dari tuple packing: nilainya `12345`, `54321` dan `'hello!'` Dikemas bersama-sama dalam tuple. Operasi terbalik juga dimungkinkan

    >>> x, y, z = t

This is called, appropriately enough, sequence unpacking and works for any sequence on the right-hand side. Sequence unpacking requires the list of variables on the left to have the same number of elements as the length of the sequence. Note that multiple assignment is really just a combination of tuple packing and sequence unpacking.

## 5.4. Himpunan Set

Python juga menyertakan tipe data untuk sets. Himpunan atau Set adalah koleksi yang tidak terurut tanpa elemen duplikat. Penggunaan dasar termasuk pengujian keanggotaan dan menghilangkan entri duplikat. Atur objek juga mendukung operasi matematika seperti penyatuan union, persimpangan intersection, perbedaan difference, dan perbedaan simetris.

Kurung kurawal atau fungsi `set()` dapat digunakan untuk membuat himpunan. Catatan: untuk membuat himpunan kosong Anda harus menggunakan `set()`, bukan `{}`; yang terakhir itu membuat kamus dictionary kosong, struktur data yang kita bahas di bagian selanjutnya.

Berikut ini adalah demonstrasi singkat:

    >>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
    >>> fruit = set(basket)               # create a set without duplicates
    >>> fruit
    set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana'])
    >>> 'orange' in fruit                 # fast membership testing
    True
    >>> 'crabgrass' in fruit
    False

    >>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
    ...
    >>> a = set('abracadabra')
    >>> b = set('alacazam')
    >>> a                                  # unique letters in a
    set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd'])
    >>> a - b                              # letters in a but not in b
    set(['r', 'd', 'b'])
    >>> a | b                              # letters in either a or b
    set(['a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])
    >>> a & b                              # letters in both a and b
    set(['a', 'c'])
    >>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
    set(['r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])

Seperti halnya untuk list comprehensions, set comprehensions juga didukung:

    >>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
    >>> a
    set(['r', 'd'])

## 5.5. Kamus Dictionaries

Tipe data lain yang berguna yang dibangun ke dalam Python adalah dictionary (lihat Mapping Types --- dict). Kamus dictionary kadang-kadang ditemukan dalam bahasa lain sebagai "assosiative memories" atau "assosiative array". Tidak seperti urutan sequences, yang diindeks oleh sejumlah angka, kamus dictionary diindeks oleh keys, yang dapat berupa jenis apa pun yang tidak dapat diubah immutable type; string dan angka selalu bisa menjadi kunci key. Tuples dapat digunakan sebagai kunci jika hanya berisi string, angka, atau tuple; jika sebuah tuple berisi objek yang bisa berubah baik secara langsung atau tidak langsung, itu tidak dapat digunakan sebagai kunci key. Anda tidak dapat menggunakan daftar list sebagai kunci, karena daftar dapat dimodifikasi di tempat menggunakan penugasan indeks, penugasan slice, atau metode seperti `append()` dan `extend()`.

It is best to think of a dictionary as an unordered set of key: value pairs, with the requirement that the keys are unique (within one dictionary). A pair of braces creates an empty dictionary: `{}`. Placing a comma-separated list of key:value pairs within the braces adds initial key:value pairs to the dictionary; this is also the way dictionaries are written on output.

Operasi utama pada kamus dictionary adalah menyimpan nilai dengan beberapa kunci key dan mengekstraksi nilai yang diberikan kunci key. Dimungkinkan juga untuk menghapus pasangan kunci:nilai dengan `del`. Jika Anda menyimpan menggunakan kunci yang sudah digunakan, nilai lama yang terkait dengan kunci itu dilupakan. Merupakan kesalahan untuk mengekstraksi nilai menggunakan kunci yang tidak ada.

The `keys()` method of a dictionary object returns a list of all the keys used in the dictionary, in arbitrary order (if you want it sorted, just apply the `sorted()` function to it). To check whether a single key is in the dictionary, use the `in` keyword.

Ini adalah contoh kecil menggunakan kamus dictionary:

    >>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
    >>> tel['guido'] = 4127
    >>> tel
    {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
    >>> tel['jack']
    4098
    >>> del tel['sape']
    >>> tel['irv'] = 4127
    >>> tel
    {'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
    >>> tel.keys()
    ['guido', 'irv', 'jack']
    >>> 'guido' in tel
    True

Pembangun constructor `dict()` membangun kamus langsung dari urutan pasangan kunci-nilai:

    >>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
    {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

Selain itu, pemahaman kamus dict comprehensions dapat digunakan untuk membuat kamus dictionary dari ekspresi kunci dan nilai acak arbitrary:

    >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
    {2: 4, 4: 16, 6: 36}

Ketika kunci adalah string sederhana, kadang-kadang lebih mudah untuk menentukan pasangan menggunakan argumen kata kunci keyword arguments:

    >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
    {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

## 5.6. Teknik Perulangan

Saat mengulang melalui urutan, indeks posisi dan nilai terkait dapat diambil pada saat yang sama menggunakan fungsi `enumerate()`.

    >>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
    ...     print i, v
    ...
    0 tic
    1 tac
    2 toe

Untuk mengulang dua urutan atau lebih secara bersamaan, entri dapat dipasangkan dengan fungsi `zip()`.

    >>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
    >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
    >>> for q, a in zip(questions, answers):
    ...     print 'What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a)
    ...
    What is your name?  It is lancelot.
    What is your quest?  It is the holy grail.
    What is your favorite color?  It is blue.

Untuk mengulang urutan secara terbalik, pertama tentukan urutan dalam arah maju dan kemudian panggil fungsi `reversed()`.

    >>> for i in reversed(xrange(1,10,2)):
    ...     print i
    ...
    9
    7
    5
    3
    1

Untuk mengulangi sebuah urutan sequence dalam susunan yang diurutkan, gunakan fungsi `sort()` yang mengembalikan daftar terurut baru dengan membiarkan sumber tidak diubah.

    >>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
    >>> for f in sorted(set(basket)):
    ...     print f
    ...
    apple
    banana
    orange
    pear

When looping through dictionaries, the key and corresponding value can be retrieved at the same time using the `iteritems()` method.

    >>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
    >>> for k, v in knights.iteritems():
    ...     print k, v
    ...
    gallahad the pure
    robin the brave

Terkadang tergoda untuk mengubah daftar list saat Anda mengulanginya; namun, seringkali lebih mudah dan aman untuk membuat daftar list baru.

    >>> import math
    >>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
    >>> filtered_data = []
    >>> for value in raw_data:
    ...     if not math.isnan(value):
    ...         filtered_data.append(value)
    ...
    >>> filtered_data
    [56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]

## 5.7. Lebih lanjut tentang Kondisi

Kondisi yang digunakan dalam pernyataan `while` dan `if` dapat berisi operator apa pun, bukan hanya perbandingan.

Operator perbandingan `in` dan `not in` memeriksa apakah suatu nilai terjadi (tidak terjadi) secara berurutan. Operator `is` dan `is not` membandingkan apakah dua objek benar-benar objek yang sama; ini hanya penting untuk objek yang dapat diubah seperti daftar list. Semua operator pembanding memiliki prioritas yang sama, yang lebih rendah daripada semua operator numerik.

Perbandingan bisa dibuat berantai. Sebagai contoh, `a < b == c` menguji apakah `a` kurang dari `b` dan apa `b` sama dengan `c`.

Perbandingan dapat digabungkan menggunakan operator Boolean `and` dan `or`, dan hasil perbandingan (atau ekspresi Boolean lainnya) dapat dinegasikan dengan `not`. Ini memiliki prioritas lebih rendah daripada operator pembanding; di antara mereka, `not` memiliki prioritas tertinggi dan `or` terendah, sehingga `A and not B or C` setara dengan `(A and (not B)) or C` . Seperti biasa, tanda kurung dapat digunakan untuk mengekspresikan komposisi yang diinginkan.

Operator Boolean `and` dan `or` disebut operator short-circuit: argumen mereka dievaluasi dari kiri ke kanan, dan evaluasi berhenti segera setelah hasilnya ditentukan. Misalnya, jika `A` dan `C` bernilai benar tetapi `B` salah, `A and B and C` tidak mengevaluasi ekspresi `C`. Ketika digunakan sebagai nilai umum dan bukan sebagai Boolean, nilai kembalian dari operator hubung singkat short-circuit adalah argumen terakhir yang dievaluasi.

Dimungkinkan untuk menetapkan hasil perbandingan atau ekspresi Boolean lainnya ke variabel. Sebagai contoh,

    >>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
    >>> non_null = string1 or string2 or string3
    >>> non_null
    'Trondheim'

Note that in Python, unlike C, assignment cannot occur inside expressions. C programmers may grumble about this, but it avoids a common class of problems encountered in C programs: typing `=` in an expression when `==` was intended.

## 5.8. Membandingkan Urutan Sequences dan Jenis Lainnya

Sequence objects may be compared to other objects with the same sequence type. The comparison uses lexicographical ordering: first the first two items are compared, and if they differ this determines the outcome of the comparison; if they are equal, the next two items are compared, and so on, until either sequence is exhausted. If two items to be compared are themselves sequences of the same type, the lexicographical comparison is carried out recursively. If all items of two sequences compare equal, the sequences are considered equal. If one sequence is an initial sub-sequence of the other, the shorter sequence is the smaller (lesser) one. Lexicographical ordering for strings uses the ASCII ordering for individual characters. Some examples of comparisons between sequences of the same type:

    (1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
    [1, 2, 3]              < [1, 2, 4]
    'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
    (1, 2, 3, 4)           < (1, 2, 4)
    (1, 2)                 < (1, 2, -1)
    (1, 2, 3)             == (1.0, 2.0, 3.0)
    (1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)

Note that comparing objects of different types is legal. The outcome is deterministic but arbitrary: the types are ordered by their name. Thus, a list is always smaller than a string, a string is always smaller than a tuple, etc. 1 Mixed numeric types are compared according to their numeric value, so 0 equals 0.0, etc.

Catatan kaki

1

  The rules for comparing objects of different types should not be relied upon; they may change in a future version of the language.