Modules numériques et mathématiques
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Les modules documentés dans ce chapitre fournissent des fonctions et
des types autour des nombres et des mathématiques. Le module "numbers"
définit une hiérarchie abstraite des types numériques. Les modules
"math" et "cmath" contiennent des fonctions mathématiques pour les
nombres à virgule flottante ou les nombres complexes.  Le module
"decimal" permet de représenter des nombres décimaux de manière
exacte, et utilise une arithmétique de précision arbitraire.

Les modules suivants sont documentés dans ce chapitre :

* "numbers" — Classes de base abstraites numériques

  * La tour numérique

  * Notes pour implémenter des types

    * Ajouter plus d'ABC numériques

    * Implémentation des opérations arithmétiques

* Fonctions mathématiques — "math"

  * Fonctions arithmétiques et de représentation

  * Fonctions logarithme et exponentielle

  * Fonctions trigonométriques

  * Conversion angulaire

  * Fonctions hyperboliques

  * Fonctions spéciales

  * Constantes

* Fonctions mathématiques pour nombres complexes — "cmath"

  * Conversion vers et à partir de coordonnées polaires

  * Fonctions logarithme et exponentielle

  * Fonctions trigonométriques

  * Fonctions hyperboliques

  * Fonctions de classifications

  * Constantes

* "decimal" — Arithmétique décimale en virgule fixe et flottante

  * Introduction pratique

  * Les objets *Decimal*

    * Opérandes logiques

  * Objets de contexte

  * Constantes

  * Modes d'arrondi

  * Signaux

  * Floating Point Notes

    * Mitigating round-off error with increased precision

    * Special values

  * Working with threads

  * Cas pratiques

  * FAQ *decimal*

* "fractions" — Nombres rationnels

* "random" — Génère des nombres pseudo-aléatoires

  * Fonctions de gestion d'état

  * Fonctions pour les octets

  * Fonctions pour les entiers

  * Fonctions pour les séquences

  * Discrete distributions

  * Distributions pour les nombres réels

  * Générateur alternatif

  * Remarques sur la reproductibilité

  * Exemples

  * Cas pratiques

* "statistics" — Fonctions mathématiques pour les statistiques

  * Moyennes et mesures de la tendance centrale

  * Mesures de la dispersion

  * Statistics for relations between two inputs

  * Détails des fonctions

  * Exceptions

  * Objets "NormalDist"

  * Examples and Recipes

    * Classic probability problems

    * Monte Carlo inputs for simulations

    * Approximating binomial distributions

    * Naive bayesian classifier

    * Sampling from kernel density estimation
