2. Tutoriel : définir des types dans des extensions

Python permet à l'auteur d'un module d'extension C de définir de nouveaux types qui peuvent être manipulés depuis du code Python, à la manière des types natifs str et list. Les implémentations de tous les types d'extension ont des similarités, mais quelques subtilités doivent être abordées avant de commencer.

2.1. Les bases

CPython considère que tous les objets Python sont des variables de type PyObject*, qui sert de type de base pour tous les objets Python. La structure de PyObject ne contient que le compteur de références et un pointeur vers un objet de type « type de l'objet ». C'est ici que tout se joue : l'objet type détermine quelle fonction C doit être appelée par l'interpréteur quand, par exemple, un attribut est recherché sur un objet, quand une méthode est appelée, ou quand l'objet est multiplié par un autre objet. Ces fonctions C sont appelées des « méthodes de type ».

Donc, pour définir un nouveau type dans une extension, vous devez créer un nouvel objet type.

This sort of thing can only be explained by example, so here's a minimal, but complete, module that defines a new type named Custom inside a C extension module custom:

Note

ce qui est montré ici est la manière traditionnelle de définir des types d'extension statiques, et cela convient dans la majorité des cas. L'API C permet aussi de définir des types alloués sur le tas, via la fonction PyType_FromSpec(), mais ce n'est pas couvert par ce tutoriel.

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    /* Type-specific fields go here. */
} CustomObject;

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,
    .tp_new = PyType_GenericNew,
};

static PyModuleDef custommodule = {
    .m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "custom",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom(void)
{
    PyObject *m;
    if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&custommodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

C'est un peu long, mais vous devez déjà reconnaître quelques morceaux expliqués au chapitre précédent. Ce fichier définit trois choses :

1. What a Custom object contains: this is the CustomObject struct, which is allocated once for each Custom instance.

2. How the Custom type behaves: this is the CustomType struct, which defines a set of flags and function pointers that the interpreter inspects when specific operations are requested.

3. How to initialize the custom module: this is the PyInit_custom function and the associated custommodule struct.

Commençons par :

typedef struct {
    PyObject_HEAD
} CustomObject;

C'est ce qu'un objet Custom contient. PyObject_HEAD est obligatoirement au début de chaque structure d'objet et définit un champ appelé ob_base de type PyObject, contenant un pointeur vers un objet type et un compteur de références (on peut y accéder en utilisant les macros Py_TYPE et Py_REFCNT, respectivement). La raison d'être de ces macros est d'abstraire l'agencement de la structure, et ainsi de permettre l'ajout de champs en mode débogage.

Note

il n'y a pas de point-virgule après la macro PyObject_HEAD. Attention à ne pas l'ajouter par accident : certains compilateurs pourraient s'en plaindre.

Bien sûr, les objets ajoutent généralement des données supplémentaires après l'entête standard PyObject_HEAD. Par exemple voici la définition du type standard Python float :

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    double ob_fval;
} PyFloatObject;

La deuxième partie est la définition de l'objet type

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,
    .tp_new = PyType_GenericNew,
};

Note

nous recommandons d'utiliser la syntaxe d'initialisation nommée (C99) pour remplir la structure, comme ci-dessus, afin d'éviter d'avoir à lister les champs de PyTypeObject dont vous n'avez pas besoin, et de ne pas vous soucier de leur ordre.

La définition de PyTypeObject dans object.h contient en fait bien plus de champs que la définition ci-dessus. Les champs restants sont mis à zéro par le compilateur C, et c'est une pratique répandue de ne pas spécifier les champs dont vous n'avez pas besoin.

Regardons les champs de cette structure, un par un :

.ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)

Cette ligne, obligatoire, initialise le champ ob_base mentionné précédemment.

.tp_name = "custom.Custom",

C'est le nom de notre type. Il apparaît dans la représentation textuelle par défaut de nos objets, ainsi que dans quelques messages d'erreur, par exemple :

>>> "" + custom.Custom()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate str (not "custom.Custom") to str

Note that the name is a dotted name that includes both the module name and the name of the type within the module. The module in this case is custom and the type is Custom, so we set the type name to custom.Custom. Using the real dotted import path is important to make your type compatible with the pydoc and pickle modules.

.tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
.tp_itemsize = 0,

This is so that Python knows how much memory to allocate when creating new Custom instances. tp_itemsize is only used for variable-sized objects and should otherwise be zero.

Note

If you want your type to be subclassable from Python, and your type has the same tp_basicsize as its base type, you may have problems with multiple inheritance. A Python subclass of your type will have to list your type first in its __bases__, or else it will not be able to call your type's __new__() method without getting an error. You can avoid this problem by ensuring that your type has a larger value for tp_basicsize than its base type does. Most of the time, this will be true anyway, because either your base type will be object, or else you will be adding data members to your base type, and therefore increasing its size.

Nous définissons les drapeaux de la classe à Py_TPFLAGS_DEFAULT :

.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,

Chaque type doit inclure cette constante dans ses options : elle active tous les membres définis jusqu'à au moins Python 3.3. Si vous avez besoin de plus de membres, vous pouvez la combiner à d'autres constantes avec un OU binaire.

Nous fournissons une docstring pour ce type via le membre tp_doc.

.tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),

To enable object creation, we have to provide a tp_new handler. This is the equivalent of the Python method __new__(), but has to be specified explicitly. In this case, we can just use the default implementation provided by the API function PyType_GenericNew().

.tp_new = PyType_GenericNew,

Everything else in the file should be familiar, except for some code in PyInit_custom():

if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
    return;

This initializes the Custom type, filling in a number of members to the appropriate default values, including ob_type that we initially set to NULL.

if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
    Py_DECREF(m);
    return NULL;
}

This adds the type to the module dictionary. This allows us to create Custom instances by calling the Custom class:

>>> import custom
>>> mycustom = custom.Custom()

That's it! All that remains is to build it; put the above code in a file called custom.c,

[build-system]
requires = ["setuptools"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "custom"
version = "1"

in a file called pyproject.toml, and

from setuptools import Extension, setup
setup(ext_modules=[Extension("custom", ["custom.c"])])

dans un fichier appelé setup.py ; puis en tapant

$ python -m pip install .

in a shell should produce a file custom.so in a subdirectory and install it; now fire up Python --- you should be able to import custom and play around with Custom objects.

Ce n'était pas si difficile, n'est-ce pas ?

Bien sûr, le type personnalisé actuel est assez inintéressant. Il n'a pas de données et ne fait rien. Il ne peut même pas être sous-classé.

2.2. ajout de données et de méthodes à l'exemple basique

Let's extend the basic example to add some data and methods. Let's also make the type usable as a base class. We'll create a new module, custom2 that adds these capabilities:

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
#include <stddef.h> /* for offsetof() */

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *first; /* first name */
    PyObject *last;  /* last name */
    int number;
} CustomObject;

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    Py_XDECREF(self->first);
    Py_XDECREF(self->last);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    CustomObject *self;
    self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
    if (self != NULL) {
        self->first = PyUnicode_FromString("");
        if (self->first == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->last = PyUnicode_FromString("");
        if (self->last == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->number = 0;
    }
    return (PyObject *) self;
}

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|OOi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        Py_XSETREF(self->first, Py_NewRef(first));
    }
    if (last) {
        Py_XSETREF(self->last, Py_NewRef(last));
    }
    return 0;
}

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"first", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, first), 0,
     "first name"},
    {"last", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, last), 0,
     "last name"},
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
    if (self->first == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "first");
        return NULL;
    }
    if (self->last == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "last");
        return NULL;
    }
    return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}

static PyMethodDef Custom_methods[] = {
    {"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
     "Return the name, combining the first and last name"
    },
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom2.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
    .tp_new = Custom_new,
    .tp_init = (initproc) Custom_init,
    .tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
    .tp_members = Custom_members,
    .tp_methods = Custom_methods,
};

static PyModuleDef custommodule = {
    .m_base =PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "custom2",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom2(void)
{
    PyObject *m;
    if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&custommodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

Cette version du module comporte un certain nombre de modifications.

The Custom type now has three data attributes in its C struct, first, last, and number. The first and last variables are Python strings containing first and last names. The number attribute is a C integer.

La structure de l'objet est mise à jour en conséquence

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *first; /* first name */
    PyObject *last;  /* last name */
    int number;
} CustomObject;

Comme nous avons maintenant des données à gérer, nous devons faire plus attention à l'allocation et à la libération d'objets. Au minimum, nous avons besoin d'une méthode de dés-allocation

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    Py_XDECREF(self->first);
    Py_XDECREF(self->last);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

qui est assignée au membre tp_dealloc

.tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,

This method first clears the reference counts of the two Python attributes. Py_XDECREF() correctly handles the case where its argument is NULL (which might happen here if tp_new failed midway). It then calls the tp_free member of the object's type (computed by Py_TYPE(self)) to free the object's memory. Note that the object's type might not be CustomType, because the object may be an instance of a subclass.

Note

La conversion explicite en destructor ci-dessus est nécessaire car nous avons défini Custom_dealloc pour prendre un argument CustomObject *, mais le pointeur de fonction tp_dealloc s'attend à recevoir un argument PyObject *. Sinon, le compilateur émet un avertissement. C'est du polymorphisme orienté objet, en C !

Nous voulons nous assurer que le prénom et le nom sont initialisés avec des chaînes vides, nous fournissons donc une implémentation tp_new

static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    CustomObject *self;
    self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
    if (self != NULL) {
        self->first = PyUnicode_FromString("");
        if (self->first == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->last = PyUnicode_FromString("");
        if (self->last == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->number = 0;
    }
    return (PyObject *) self;
}

et installez-le dans le membre tp_new :

.tp_new = Custom_new,

The tp_new handler is responsible for creating (as opposed to initializing) objects of the type. It is exposed in Python as the __new__() method. It is not required to define a tp_new member, and indeed many extension types will simply reuse PyType_GenericNew() as done in the first version of the Custom type above. In this case, we use the tp_new handler to initialize the first and last attributes to non-NULL default values.

tp_new reçoit le type en cours d'instanciation (pas nécessairement CustomType, si une sous-classe est instanciée) et tous les arguments passés lorsque le type a été appelé, et devrait renvoyer l'instance créée. Les gestionnaires tp_new acceptent toujours les arguments positionnels et nommés, mais ils ignorent souvent les arguments, laissant la gestion des arguments aux méthodes d'initialisation (alias tp_init en C ou __init__ en Python).

Note

tp_new ne doit pas appeler tp_init explicitement, car l'interpréteur le fera lui-même.

L'implémentation tp_new appelle l'emplacement tp_alloc pour allouer de la mémoire :

self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);

Puisque l'allocation de mémoire peut échouer, nous devons vérifier le résultat tp_alloc par rapport à NULL avant de continuer.

Note

Nous n'avons pas rempli l'emplacement tp_alloc nous-mêmes. C'est PyType_Ready() qui le remplit pour nous car il en hérite de notre classe mère, qui est object par défaut. La plupart des types utilisent la stratégie d'allocation par défaut.

Note

If you are creating a co-operative tp_new (one that calls a base type's tp_new or __new__()), you must not try to determine what method to call using method resolution order at runtime. Always statically determine what type you are going to call, and call its tp_new directly, or via type->tp_base->tp_new. If you do not do this, Python subclasses of your type that also inherit from other Python-defined classes may not work correctly. (Specifically, you may not be able to create instances of such subclasses without getting a TypeError.)

Nous définissons également une fonction d'initialisation qui accepte des arguments pour fournir des valeurs initiales pour notre instance

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL, *tmp;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|OOi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        tmp = self->first;
        Py_INCREF(first);
        self->first = first;
        Py_XDECREF(tmp);
    }
    if (last) {
        tmp = self->last;
        Py_INCREF(last);
        self->last = last;
        Py_XDECREF(tmp);
    }
    return 0;
}

en remplissant l'emplacement tp_init.

.tp_init = (initproc) Custom_init,

The tp_init slot is exposed in Python as the __init__() method. It is used to initialize an object after it's created. Initializers always accept positional and keyword arguments, and they should return either 0 on success or -1 on error.

Unlike the tp_new handler, there is no guarantee that tp_init is called at all (for example, the pickle module by default doesn't call __init__() on unpickled instances). It can also be called multiple times. Anyone can call the __init__() method on our objects. For this reason, we have to be extra careful when assigning the new attribute values. We might be tempted, for example to assign the first member like this:

if (first) {
    Py_XDECREF(self->first);
    Py_INCREF(first);
    self->first = first;
}

Mais ce serait risqué. Notre type ne limite pas le type du membre first, il peut donc s'agir de n'importe quel type d'objet. Il pourrait avoir un destructeur qui provoque l'exécution de code essayant d'accéder au membre first ; ou ce destructeur pourrait libérer le Global interpreter Lock et laisser du code arbitraire s'exécuter dans d'autres threads qui accèdent et modifient notre objet.

Dans une optique paranoïaque et se prémunir contre cette éventualité, on réaffecte presque toujours les membres avant de décrémenter leur compteur de références. Quand ne devons-nous pas faire cela ?

• lorsque l'on est sûr que le compteur de références est supérieur à 1 ;

• lorsque nous savons que la libération de la mémoire de l'objet [1] ne libérera pas le GIL ni ne provoquera de rappel dans le code de notre type ;

• lors de la décrémentation d'un compteur de références dans un gestionnaire tp_dealloc sur un type qui ne prend pas en charge le ramasse-miettes cyclique [2].

Nous voulons exposer nos variables d'instance en tant qu'attributs. Il existe plusieurs façons de le faire. Le moyen le plus simple consiste à définir des définitions de membres :

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"first", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, first), 0,
     "first name"},
    {"last", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, last), 0,
     "last name"},
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

et placer les définitions dans l'emplacement tp_members

.tp_members = Custom_members,

Chaque définition de membre possède un nom, un type, un décalage, des indicateurs d'accès et une chaîne de documentation. Voir la section Gestion des attributs génériques ci-dessous pour plus de détails.

Un inconvénient de cette approche est qu'elle ne permet pas de restreindre les types d'objets pouvant être affectés aux attributs Python. Nous nous attendons à ce que le prénom et le nom soient des chaînes, mais tous les objets Python peuvent être affectés. De plus, les attributs peuvent être supprimés, en définissant les pointeurs C sur NULL. Même si nous pouvons nous assurer que les membres sont initialisés avec des valeurs non NULL, les membres peuvent être définis sur NULL si les attributs sont supprimés.

We define a single method, Custom.name(), that outputs the objects name as the concatenation of the first and last names.

static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
    if (self->first == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "first");
        return NULL;
    }
    if (self->last == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "last");
        return NULL;
    }
    return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}

The method is implemented as a C function that takes a Custom (or Custom subclass) instance as the first argument. Methods always take an instance as the first argument. Methods often take positional and keyword arguments as well, but in this case we don't take any and don't need to accept a positional argument tuple or keyword argument dictionary. This method is equivalent to the Python method:

def name(self):
    return "%s %s" % (self.first, self.last)

Note that we have to check for the possibility that our first and last members are NULL. This is because they can be deleted, in which case they are set to NULL. It would be better to prevent deletion of these attributes and to restrict the attribute values to be strings. We'll see how to do that in the next section.

Maintenant que nous avons défini la méthode, nous devons créer un tableau de définitions de méthode

static PyMethodDef Custom_methods[] = {
    {"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
     "Return the name, combining the first and last name"
    },
    {NULL}  /* Sentinel */
};

(notez que nous avons utilisé le drapeau METH_NOARGS pour indiquer que la méthode n'attend aucun argument autre que self)

et assignons-le à l'emplacement tp_methods

.tp_methods = Custom_methods,

Enfin, nous rendons notre type utilisable comme classe de base pour le sous-classement. Nous avons écrit nos méthodes avec soin jusqu'à présent afin qu'elles ne fassent aucune hypothèse sur le type de l'objet créé ou utilisé, donc tout ce que nous avons à faire est d'ajouter la macro Py_TPFLAGS_BASETYPE à notre définition d'indicateur de classe :

.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,

We rename PyInit_custom() to PyInit_custom2(), update the module name in the PyModuleDef struct, and update the full class name in the PyTypeObject struct.

Finally, we update our setup.py file to include the new module,

from setuptools import Extension, setup
setup(ext_modules=[
    Extension("custom", ["custom.c"]),
    Extension("custom2", ["custom2.c"]),
])

and then we re-install so that we can import custom2:

$ python -m pip install .

2.3. Contrôle précis sur les attributs de données

In this section, we'll provide finer control over how the first and last attributes are set in the Custom example. In the previous version of our module, the instance variables first and last could be set to non-string values or even deleted. We want to make sure that these attributes always contain strings.

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
#include <stddef.h> /* for offsetof() */

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *first; /* first name */
    PyObject *last;  /* last name */
    int number;
} CustomObject;

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    Py_XDECREF(self->first);
    Py_XDECREF(self->last);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    CustomObject *self;
    self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
    if (self != NULL) {
        self->first = PyUnicode_FromString("");
        if (self->first == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->last = PyUnicode_FromString("");
        if (self->last == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->number = 0;
    }
    return (PyObject *) self;
}

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|UUi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        Py_SETREF(self->first, Py_NewRef(first));
    }
    if (last) {
        Py_SETREF(self->last, Py_NewRef(last));
    }
    return 0;
}

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_getfirst(CustomObject *self, void *closure)
{
    return Py_NewRef(self->first);
}

static int
Custom_setfirst(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the first attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The first attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    Py_SETREF(self->first, Py_NewRef(value));
    return 0;
}

static PyObject *
Custom_getlast(CustomObject *self, void *closure)
{
    return Py_NewRef(self->last);
}

static int
Custom_setlast(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the last attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The last attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    Py_SETREF(self->last, Py_NewRef(value));
    return 0;
}

static PyGetSetDef Custom_getsetters[] = {
    {"first", (getter) Custom_getfirst, (setter) Custom_setfirst,
     "first name", NULL},
    {"last", (getter) Custom_getlast, (setter) Custom_setlast,
     "last name", NULL},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
    return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}

static PyMethodDef Custom_methods[] = {
    {"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
     "Return the name, combining the first and last name"
    },
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom3.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
    .tp_new = Custom_new,
    .tp_init = (initproc) Custom_init,
    .tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
    .tp_members = Custom_members,
    .tp_methods = Custom_methods,
    .tp_getset = Custom_getsetters,
};

static PyModuleDef custommodule = {
    .m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "custom3",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom3(void)
{
    PyObject *m;
    if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&custommodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

To provide greater control, over the first and last attributes, we'll use custom getter and setter functions. Here are the functions for getting and setting the first attribute:

static PyObject *
Custom_getfirst(CustomObject *self, void *closure)
{
    Py_INCREF(self->first);
    return self->first;
}

static int
Custom_setfirst(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    PyObject *tmp;
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the first attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The first attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    tmp = self->first;
    Py_INCREF(value);
    self->first = value;
    Py_DECREF(tmp);
    return 0;
}

The getter function is passed a Custom object and a "closure", which is a void pointer. In this case, the closure is ignored. (The closure supports an advanced usage in which definition data is passed to the getter and setter. This could, for example, be used to allow a single set of getter and setter functions that decide the attribute to get or set based on data in the closure.)

The setter function is passed the Custom object, the new value, and the closure. The new value may be NULL, in which case the attribute is being deleted. In our setter, we raise an error if the attribute is deleted or if its new value is not a string.

Nous créons un tableau de structures PyGetSetDef

static PyGetSetDef Custom_getsetters[] = {
    {"first", (getter) Custom_getfirst, (setter) Custom_setfirst,
     "first name", NULL},
    {"last", (getter) Custom_getlast, (setter) Custom_setlast,
     "last name", NULL},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

et l'enregistrons dans l'emplacement tp_getset

.tp_getset = Custom_getsetters,

Le dernier élément d'une structure PyGetSetDef est la fermeture mentionnée ci-dessus. Dans ce cas, nous n'utilisons pas de fermeture, nous passons donc simplement NULL.

Nous supprimons également les définitions de membre pour ces attributs :

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

Nous devons également mettre à jour le gestionnaire tp_init pour autoriser uniquement le passage des chaînes [3]

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL, *tmp;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|UUi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        tmp = self->first;
        Py_INCREF(first);
        self->first = first;
        Py_DECREF(tmp);
    }
    if (last) {
        tmp = self->last;
        Py_INCREF(last);
        self->last = last;
        Py_DECREF(tmp);
    }
    return 0;
}

Avec ces modifications, nous pouvons garantir que les membres first et last ne sont jamais NULL, nous pouvons donc supprimer les vérifications des valeurs NULL dans presque tous les cas. Cela signifie que la plupart des appels Py_XDECREF() peuvent être convertis en appels Py_DECREF(). Le seul endroit où nous ne pouvons pas modifier ces appels est dans l'implémentation de tp_dealloc, où il est possible que l'initialisation de ces membres ait échoué dans tp_new.

Nous renommons également la fonction d'initialisation du module et le nom du module dans la fonction d'initialisation, comme nous l'avons fait précédemment, et nous ajoutons une définition supplémentaire au fichier setup.py.

2.4. Prise en charge du ramasse-miettes cyclique

Python a un ramasse-miettes cyclique qui peut identifier les objets inutiles même lorsque leur compteur de références n'est pas nul. Cela peut se produire lorsque des objets sont impliqués dans des cycles. Par exemple, considérons :

>>> l = []
>>> l.append(l)
>>> del l

Dans cet exemple, nous créons une liste qui se contient elle-même. Lorsque nous la supprimons, il existe toujours une référence à elle-même. Son compteur de références ne tombe pas à zéro. Heureusement, le ramasse-miettes cyclique de Python finira par comprendre que la liste est un déchet et la libérera.

In the second version of the Custom example, we allowed any kind of object to be stored in the first or last attributes [4]. Besides, in the second and third versions, we allowed subclassing Custom, and subclasses may add arbitrary attributes. For any of those two reasons, Custom objects can participate in cycles:

>>> import custom3
>>> class Derived(custom3.Custom): pass
...
>>> n = Derived()
>>> n.some_attribute = n

To allow a Custom instance participating in a reference cycle to be properly detected and collected by the cyclic GC, our Custom type needs to fill two additional slots and to enable a flag that enables these slots:

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
#include <stddef.h> /* for offsetof() */

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *first; /* first name */
    PyObject *last;  /* last name */
    int number;
} CustomObject;

static int
Custom_traverse(CustomObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
    Py_VISIT(self->first);
    Py_VISIT(self->last);
    return 0;
}

static int
Custom_clear(CustomObject *self)
{
    Py_CLEAR(self->first);
    Py_CLEAR(self->last);
    return 0;
}

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    PyObject_GC_UnTrack(self);
    Custom_clear(self);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    CustomObject *self;
    self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
    if (self != NULL) {
        self->first = PyUnicode_FromString("");
        if (self->first == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->last = PyUnicode_FromString("");
        if (self->last == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->number = 0;
    }
    return (PyObject *) self;
}

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|UUi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        Py_SETREF(self->first, Py_NewRef(first));
    }
    if (last) {
        Py_SETREF(self->last, Py_NewRef(last));
    }
    return 0;
}

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_getfirst(CustomObject *self, void *closure)
{
    return Py_NewRef(self->first);
}

static int
Custom_setfirst(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the first attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The first attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    Py_XSETREF(self->first, Py_NewRef(value));
    return 0;
}

static PyObject *
Custom_getlast(CustomObject *self, void *closure)
{
    return Py_NewRef(self->last);
}

static int
Custom_setlast(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the last attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The last attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    Py_XSETREF(self->last, Py_NewRef(value));
    return 0;
}

static PyGetSetDef Custom_getsetters[] = {
    {"first", (getter) Custom_getfirst, (setter) Custom_setfirst,
     "first name", NULL},
    {"last", (getter) Custom_getlast, (setter) Custom_setlast,
     "last name", NULL},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
    return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}

static PyMethodDef Custom_methods[] = {
    {"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
     "Return the name, combining the first and last name"
    },
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom4.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,
    .tp_new = Custom_new,
    .tp_init = (initproc) Custom_init,
    .tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
    .tp_traverse = (traverseproc) Custom_traverse,
    .tp_clear = (inquiry) Custom_clear,
    .tp_members = Custom_members,
    .tp_methods = Custom_methods,
    .tp_getset = Custom_getsetters,
};

static PyModuleDef custommodule = {
    .m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "custom4",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom4(void)
{
    PyObject *m;
    if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&custommodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

Tout d'abord, la méthode de parcours (Custom_traverse) permet au ramasse-miettes cyclique de connaître les sous-objets qui pourraient conduire à des cycles

static int
Custom_traverse(CustomObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
    int vret;
    if (self->first) {
        vret = visit(self->first, arg);
        if (vret != 0)
            return vret;
    }
    if (self->last) {
        vret = visit(self->last, arg);
        if (vret != 0)
            return vret;
    }
    return 0;
}

For each subobject that can participate in cycles, we need to call the visit() function, which is passed to the traversal method. The visit() function takes as arguments the subobject and the extra argument arg passed to the traversal method. It returns an integer value that must be returned if it is non-zero.

Python fournit une macro Py_VISIT() qui automatise l'appel des fonctions de visite. Avec Py_VISIT(), nous pouvons minimiser la quantité de code générique dans Custom_traverse

static int
Custom_traverse(CustomObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
    Py_VISIT(self->first);
    Py_VISIT(self->last);
    return 0;
}

Note

l'implémentation tp_traverse doit nommer ses arguments exactement visit et arg afin d'utiliser Py_VISIT().

Deuxièmement, nous devons fournir une méthode pour effacer tous les sous-objets qui peuvent conduire à des cycles

static int
Custom_clear(CustomObject *self)
{
    Py_CLEAR(self->first);
    Py_CLEAR(self->last);
    return 0;
}

Notez l'utilisation de la macro Py_CLEAR(). C'est le moyen recommandé et sûr d'effacer les attributs de données de types arbitraires tout en décrémentant leur compteur de références. Si vous deviez appeler Py_XDECREF() à la place sur l'attribut avant de le définir sur NULL, il est possible que le destructeur de l'attribut appelle du code qui lit à nouveau l'attribut (surtout s'il existe un cycle de références).

Note

vous pouvez émuler Py_CLEAR() en écrivant

PyObject *tmp;
tmp = self->first;
self->first = NULL;
Py_XDECREF(tmp);

Néanmoins, il est beaucoup plus facile et moins sujet aux erreurs de toujours utiliser Py_CLEAR() lors de la suppression d'un attribut. N'essayez pas de micro-optimiser au détriment de la robustesse !

La fonction de libération de la mémoire Custom_dealloc peut appeler du code arbitraire lors de la suppression des attributs. Cela signifie que le ramasse-miettes cyclique peut être déclenché à l'intérieur de la fonction. Étant donné que le ramasse-miettes suppose que le nombre de références n'est pas nul, nous devons annuler le suivi de l'objet par le ramasse-miettes en appelant PyObject_GC_UnTrack() avant d'effacer les membres. Voici notre fonction de libération de la mémoire réimplémentée en utilisant PyObject_GC_UnTrack() et Custom_clear :

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    PyObject_GC_UnTrack(self);
    Custom_clear(self);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

Enfin, nous ajoutons le drapeau Py_TPFLAGS_HAVE_GC aux drapeaux de la classe :

.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,

C'est à peu près tout. Si nous avions écrit des gestionnaires personnalisés tp_alloc ou tp_free, nous aurions besoin de les modifier pour le ramasse-miettes cyclique. La plupart des extensions utilisent les versions fournies automatiquement.

2.5. Sous-classement d'autres types

Il est possible de créer de nouveaux types d'extension dérivés de types existants. Il est plus facile d'hériter des types natifs, car une extension peut facilement utiliser le PyTypeObject dont elle a besoin. Il peut être difficile de partager ces structures PyTypeObject entre modules d'extension.

In this example we will create a SubList type that inherits from the built-in list type. The new type will be completely compatible with regular lists, but will have an additional increment() method that increases an internal counter:

>>> import sublist
>>> s = sublist.SubList(range(3))
>>> s.extend(s)
>>> print(len(s))
6
>>> print(s.increment())
1
>>> print(s.increment())
2

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>

typedef struct {
    PyListObject list;
    int state;
} SubListObject;

static PyObject *
SubList_increment(SubListObject *self, PyObject *unused)
{
    self->state++;
    return PyLong_FromLong(self->state);
}

static PyMethodDef SubList_methods[] = {
    {"increment", (PyCFunction) SubList_increment, METH_NOARGS,
     PyDoc_STR("increment state counter")},
    {NULL},
};

static int
SubList_init(SubListObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    if (PyList_Type.tp_init((PyObject *) self, args, kwds) < 0)
        return -1;
    self->state = 0;
    return 0;
}

static PyTypeObject SubListType = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "sublist.SubList",
    .tp_doc = PyDoc_STR("SubList objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(SubListObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
    .tp_init = (initproc) SubList_init,
    .tp_methods = SubList_methods,
};

static PyModuleDef sublistmodule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "sublist",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_sublist(void)
{
    PyObject *m;
    SubListType.tp_base = &PyList_Type;
    if (PyType_Ready(&SubListType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&sublistmodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    if (PyModule_AddObjectRef(m, "SubList", (PyObject *) &SubListType) < 0) {
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

As you can see, the source code closely resembles the Custom examples in previous sections. We will break down the main differences between them.

typedef struct {
    PyListObject list;
    int state;
} SubListObject;

La principale différence pour les objets d'un type dérivé est que la structure d'objet du type père doit être la première valeur. Le type père inclut déjà le PyObject_HEAD() au début de sa structure.

When a Python object is a SubList instance, its PyObject * pointer can be safely cast to both PyListObject * and SubListObject *:

static int
SubList_init(SubListObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    if (PyList_Type.tp_init((PyObject *) self, args, kwds) < 0)
        return -1;
    self->state = 0;
    return 0;
}

We see above how to call through to the __init__() method of the base type.

Ce modèle est important lors de l'écriture d'un type avec des membres personnalisés tp_new et tp_dealloc. Le gestionnaire tp_new ne doit pas réellement allouer la mémoire pour l'objet avec son tp_alloc, mais laisser la classe mère gérer ça en appelant sa propre tp_new.

La structure PyTypeObject prend en charge un tp_base spécifiant la classe mère concrète du type. En raison de problèmes de compilateur multiplateformes, vous ne pouvez pas remplir ce champ directement avec une référence à PyList_Type ; cela doit être fait plus tard dans la fonction d'initialisation du module :

PyMODINIT_FUNC
PyInit_sublist(void)
{
    PyObject* m;
    SubListType.tp_base = &PyList_Type;
    if (PyType_Ready(&SubListType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&sublistmodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    if (PyModule_AddObjectRef(m, "SubList", (PyObject *) &SubListType) < 0) {
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

Avant d'appeler PyType_Ready(), la structure de type doit avoir l'emplacement tp_base rempli. Lorsque nous dérivons un type existant, il n'est pas nécessaire de remplir l'emplacement tp_alloc avec PyType_GenericNew() – la fonction d'allocation du type père sera héritée.

After that, calling PyType_Ready() and adding the type object to the module is the same as with the basic Custom examples.

Notes

[1]

C'est vrai lorsque nous savons que l'objet est un type de base, comme une chaîne ou un flottant.

[2]

Nous nous sommes appuyés sur le gestionnaire tp_dealloc dans cet exemple, car notre type ne prend pas en charge le ramasse-miettes.

[3]

Nous savons maintenant que les premier et dernier membres sont des chaînes, nous pourrions donc peut-être être moins prudents quant à la décrémentation de leur nombre de références, cependant, nous acceptons les instances de sous-classes de chaînes. Même si la libération de la mémoire des chaînes normales ne rappellera pas nos objets, nous ne pouvons pas garantir que la libération de mémoire d'une instance d'une sous-classe de chaîne ne rappellera pas nos objets.

[4]

De plus, même avec nos attributs limités aux instances de chaînes, l'utilisateur pourrait passer des sous-classes arbitraires str et donc encore créer des références cycliques.