13. Pour aller plus loin
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La lecture de ce tutoriel a probablement renforcé votre intérêt pour
Python et vous devez être impatient de l'utiliser pour résoudre des
vrais problèmes. Où aller pour en apprendre plus ?

Ce tutoriel fait partie de la documentation de Python, et la
documentation de Python est vaste :

* Python built-ins reference: gives details about Python's built-in
  types and functions.

* The Python standard library: gives complete (though terse) reference
  material about types, functions, and the modules in the standard
  library.  The standard Python distribution includes a *lot* of
  additional code. There are modules to read Unix mailboxes, retrieve
  documents via HTTP, generate random numbers, parse command-line
  options, compress data, and many other tasks. Skimming through the
  Library Reference will give you an idea of what's available.

* Installing Python modules explique comment installer des paquets
  écrits par d'autres utilisateurs de Python.

* La référence du langage Python contient une explication détaillée de
  la syntaxe et sémantique de Python. C'est une lecture fastidieuse,
  mais elle a sa place dans une documentation exhaustive.

D'autres ressources :

* https://www.python.org:  The major Python website.  It contains
  code, documentation, and pointers to Python-related pages around the
  web.

* https://docs.python.org/fr/ offre un accès rapide à la documentation
  de Python en français.

* https://pypi.org (*The Python Package Index* en anglais, pour le
  "répertoire des paquets Python") : auparavant surnommé "La
  Fromagerie" [1] (*The Cheese Shop* en anglais), c'est un catalogue
  de modules Python disponibles au téléchargement, construit par les
  utilisateurs. Lorsque vous commencez à distribuer du code, vous
  pouvez l'inscrire ici afin que les autres puissent le trouver.

* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/ : "The Python
  Cookbook" est un recueil assez imposant d'exemples de code, de
  modules et de scripts. Les contributions les plus remarquables y
  sont regroupées dans le livre "Python Cookbook" (O'Reilly &
  Associates, ISBN 0-596-00797-3).

* https://pyvideo.org regroupe des liens vers des vidéos relatives à
  Python, enregistrées lors de conférences ou de réunions de groupes
  d'utilisateurs.

* https://scipy.org : le projet "The Scientific Python" contient des
  modules pour manipuler et calculer rapidement sur des tableaux. Le
  projet héberge aussi divers paquets sur l'algèbre linéaire, les
  transformées de Fourier, des résolveurs non-linéaires, différentes
  distributions de nombres aléatoires, l'analyse statistique et
  d'autres choses du domaine scientifique.

Pour poser des questions ou remonter des problèmes liés à Python, vous
pouvez écrire sur le forum *comp.lang.python* ou les envoyer à la
liste de diffusion <python-list@python.org>. Le forum et la liste de
diffusion sont liées, un message publié sur l'un sera automatiquement
transféré sur l'autre. Des centaines de messages y sont publiés chaque
jour, posant (ou répondant à) des questions, suggérant de nouvelles
fonctionnalités et annonçant des nouveaux modules. Les archives sont
disponibles à https://mail.python.org/pipermail/.

Avant de publier un message, assurez-vous d'avoir lu la liste de la
Foire Aux Questions (aussi appelée FAQ). La FAQ répond à beaucoup de
questions fréquentes et contient probablement une solution à votre
problème.

-[ Notes ]-

[1] "Cheese Shop" is a Monty Python sketch: a customer enters a cheese
    shop, but whatever cheese he asks for, the clerk says it's
    missing.
