Modules numériques et mathématiques
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Les modules documentés dans ce chapitre fournissent des fonctions et
des types autour des nombres et des mathématiques. Le module "numbers"
définit une hiérarchie abstraite des types numériques. Les modules
"math" et "cmath" contiennent des fonctions mathématiques pour les
nombres à virgule flottante ou les nombres complexes.  Le module
"decimal" permet de représenter des nombres décimaux de manière
exacte, et utilise une arithmétique de précision arbitraire.

Les modules suivants sont documentés dans ce chapitre :

* "numbers" --- Numeric abstract base classes

  * La tour numérique

  * Notes for type implementers

    * Ajouter plus d'ABC numériques

    * Implémentation des opérations arithmétiques

* "math" --- Mathematical functions

  * Fonctions arithmétiques et de représentation

  * Fonctions logarithme et exponentielle

  * Fonctions trigonométriques

  * Conversion angulaire

  * Fonctions hyperboliques

  * Fonctions spéciales

  * Constantes

* "cmath" --- Mathematical functions for complex numbers

  * Conversion vers et à partir de coordonnées polaires

  * Fonctions logarithme et exponentielle

  * Fonctions trigonométriques

  * Fonctions hyperboliques

  * Fonctions de classifications

  * Constantes

* "decimal" --- Decimal fixed-point and floating-point arithmetic

  * Introduction pratique

  * Les objets *Decimal*

    * Opérandes logiques

  * Objets de contexte

  * Constantes

  * Modes d'arrondi

  * Signaux

  * Floating-Point Notes

    * Mitigating round-off error with increased precision

    * Special values

  * Working with threads

  * Cas pratiques

  * FAQ *decimal*

* "fractions" --- Rational numbers

* "random" --- Generate pseudo-random numbers

  * Fonctions de gestion d'état

  * Fonctions pour les octets

  * Fonctions pour les entiers

  * Fonctions pour les séquences

  * Discrete distributions

  * Distributions pour les nombres réels

  * Générateur alternatif

  * Remarques sur la reproductibilité

  * Exemples

  * Cas pratiques

* "statistics" --- Mathematical statistics functions

  * Moyennes et mesures de la tendance centrale

  * Mesures de la dispersion

  * Statistics for relations between two inputs

  * Détails des fonctions

  * Exceptions

  * Objets "NormalDist"

  * Examples and Recipes

    * Classic probability problems

    * Monte Carlo inputs for simulations

    * Approximating binomial distributions

    * Naive bayesian classifier

    * Kernel density estimation
