# `pprint` --- Data pretty printer

Code source : Lib/pprint.py

Le module `pprint` permet « d’afficher élégamment » des structures de données Python arbitraires sous une forme qui peut être utilisée ensuite comme une entrée dans l’interpréteur. Si les structures formatées incluent des objets qui ne sont pas des types Python fondamentaux, leurs représentations peuvent ne pas être acceptables en tant que telles par l’interpréteur. Cela peut être le cas si des objets tels que des fichiers, des interfaces de connexion (sockets en anglais) ou des classes sont inclus, c’est aussi valable pour beaucoup d’autres types d’objets qui ne peuvent être représentés sous forme littérale en Python.

The formatted representation keeps objects on a single line if it can, and breaks them onto multiple lines if they don't fit within the allowed width, adjustable by the width parameter defaulting to 80 characters.

Les dictionnaires sont classés par clés avant que l’affichage ne soit calculé.

Modifié dans la version 3.9: Added support for pretty-printing `types.SimpleNamespace`.

Modifié dans la version 3.10: Added support for pretty-printing `dataclasses.dataclass`.

## Functions

pprint.pp(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=False, underscore_numbers=False)

  Prints the formatted representation of object, followed by a newline. This function may be used in the interactive interpreter instead of the `print()` function for inspecting values. Tip: you can reassign `print = pprint.pp` for use within a scope.

  Paramètres:

    - object -- The object to be printed.

    - stream (file-like object | None) -- A file-like object to which the output will be written by calling its `write()` method. If `None` (the default), `sys.stdout` is used.

    - indent (int) -- The amount of indentation added for each nesting level.

    - width (int) -- The desired maximum number of characters per line in the output. If a structure cannot be formatted within the width constraint, a best effort will be made.

    - depth (int | None) -- The number of nesting levels which may be printed. If the data structure being printed is too deep, the next contained level is replaced by `...`. If `None` (the default), there is no constraint on the depth of the objects being formatted.

    - compact (bool) -- Control the way long sequences are formatted. If `False` (the default), each item of a sequence will be formatted on a separate line, otherwise as many items as will fit within the width will be formatted on each output line.

    - sort_dicts (bool) -- If `True`, dictionaries will be formatted with their keys sorted, otherwise they will be displayed in insertion order (the default).

    - underscore_numbers (bool) -- If `True`, integers will be formatted with the `_` character for a thousands separator, otherwise underscores are not displayed (the default).

      >>> import pprint
      >>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
      >>> stuff.insert(0, stuff)
      >>> pprint.pp(stuff)
      [<Recursion on list with id=...>,
       'spam',
       'eggs',
       'lumberjack',
       'knights',
       'ni']

  Ajouté dans la version 3.8.

pprint.pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)

  Alias for `pp()` with sort_dicts set to `True` by default, which would automatically sort the dictionaries' keys, you might want to use `pp()` instead where it is `False` by default.

pprint.pformat(object, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)

  Return the formatted representation of object as a string. indent, width, depth, compact, sort_dicts and underscore_numbers are passed to the `PrettyPrinter` constructor as formatting parameters and their meanings are as described in the documentation above.

pprint.isreadable(object)

  Détermine si la représentation formatée de object est « lisible », ou s’il peut être utilisé pour recomposer sa valeur en utilisant la fonction `eval()`. Cela renvoie toujours `False` pour les objets récursifs.

      >>> pprint.isreadable(stuff)
      False

pprint.isrecursive(object)

  Determine if object requires a recursive representation. This function is subject to the same limitations as noted in `saferepr()` below and may raise an `RecursionError` if it fails to detect a recursive object.

pprint.saferepr(object)

  Return a string representation of object, protected against recursion in some common data structures, namely instances of `dict`, `list` and `tuple` or subclasses whose `__repr__` has not been overridden. If the representation of object exposes a recursive entry, the recursive reference will be represented as `<Recursion on typename with id=number>`. The representation is not otherwise formatted.

      >>> pprint.saferepr(stuff)
      "[<Recursion on list with id=...>, 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']"

## Les Objets PrettyPrinter

class pprint.PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None, stream=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)

  Construct a `PrettyPrinter` instance.

  Arguments have the same meaning as for `pp()`. Note that they are in a different order, and that sort_dicts defaults to `True`.

      >>> import pprint
      >>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
      >>> stuff.insert(0, stuff[:])
      >>> pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
      >>> pp.pprint(stuff)
      [   ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'],
          'spam',
          'eggs',
          'lumberjack',
          'knights',
          'ni']
      >>> pp = pprint.PrettyPrinter(width=41, compact=True)
      >>> pp.pprint(stuff)
      [['spam', 'eggs', 'lumberjack',
        'knights', 'ni'],
       'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights',
       'ni']
      >>> tup = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead',
      ... ('parrot', ('fresh fruit',))))))))
      >>> pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6)
      >>> pp.pprint(tup)
      ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead', (...)))))))

  Modifié dans la version 3.4: Ajout du paramètre compact.

  Modifié dans la version 3.8: Ajout du paramètre sort_dicts.

  Modifié dans la version 3.10: Added the underscore_numbers parameter.

  Modifié dans la version 3.11: No longer attempts to write to `sys.stdout` if it is `None`.

Les instances de la classe `PrettyPrinter` ont les méthodes suivantes :

PrettyPrinter.pformat(object)

  Renvoie la représentation formatée de object. Cela prend en compte les options passées au constructeur de la classe `PrettyPrinter`.

PrettyPrinter.pprint(object)

  Affiche sur le flux configuré la représentation formatée de object, suivie d’une fin de ligne.

Les méthodes suivantes fournissent les implémentations pour les fonctions correspondantes de mêmes noms. L’utilisation de ces méthodes sur une instance est légèrement plus efficace, car les nouveaux objets `PrettyPrinter` n’ont pas besoin d’être créés.

PrettyPrinter.isreadable(object)

  Détermine si la représentation formatée de object est « lisible », ou si elle peut être utilisée pour recomposer sa valeur en utilisant la fonction `eval()`. Cela renvoie toujours `False` pour les objets récursifs. Si le paramètre depth de la classe `PrettyPrinter` est initialisé et que l’objet est plus « profond » que permis, cela renvoie `False`.

PrettyPrinter.isrecursive(object)

  Détermine si l’objet nécessite une représentation récursive.

Cette méthode est fournie sous forme de point d’entrée ou méthode (à déclenchement) automatique (hook en anglais) pour permettre aux sous-classes de modifier la façon dont les objets sont convertis en chaînes. L’implémentation par défaut est celle de la fonction `saferepr()`.

PrettyPrinter.format(object, context, maxlevels, level)

  Renvoie trois valeurs : la version formatée de object sous forme de chaîne de caractères, une option indiquant si le résultat est « lisible », et une option indiquant si une récursion a été détectée. Le premier argument est l’objet à représenter. Le deuxième est un dictionnaire qui contient l'`id()` des objets (conteneurs directs ou indirects de objet qui affectent sa représentation) qui font partie du contexte de représentation courant tel que les clés; si un objet doit être représenté, mais l’a déjà été dans ce contexte, le troisième argument renvoie `True`. Des appels récursifs à la méthode `format()` doivent ajouter des entrés additionnelles aux conteneurs de ce dictionnaire. Le troisième argument maxlevels, donne la limite maximale de récursivité; la valeur par défaut est `0`. Cet argument doit être passé non modifié pour des appels non récursifs. Le quatrième argument, level, donne le niveau de récursivité courant; les appels récursifs doivent être passés à une valeur inférieure à celle de l’appel courant.

## Exemple

To demonstrate several uses of the `pp()` function and its parameters, let's fetch information about a project from PyPI:

    >>> import json
    >>> import pprint
    >>> from urllib.request import urlopen
    >>> with urlopen('https://pypi.org/pypi/sampleproject/json') as resp:
    ...     project_info = json.load(resp)['info']

In its basic form, `pp()` shows the whole object:

    >>> pprint.pp(project_info)
    {'author': 'The Python Packaging Authority',
     'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
     'bugtrack_url': None,
     'classifiers': ['Development Status :: 3 - Alpha',
                     'Intended Audience :: Developers',
                     'License :: OSI Approved :: MIT License',
                     'Programming Language :: Python :: 2',
                     'Programming Language :: Python :: 2.6',
                     'Programming Language :: Python :: 2.7',
                     'Programming Language :: Python :: 3',
                     'Programming Language :: Python :: 3.2',
                     'Programming Language :: Python :: 3.3',
                     'Programming Language :: Python :: 3.4',
                     'Topic :: Software Development :: Build Tools'],
     'description': 'A sample Python project\n'
                    '=======================\n'
                    '\n'
                    'This is the description file for the project.\n'
                    '\n'
                    'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
                    'ReStructured Text. It\n'
                    'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
                    'should be written for\n'
                    'that purpose.\n'
                    '\n'
                    'Typical contents for this file would include an overview of '
                    'the project, basic\n'
                    'usage examples, etc. Generally, including the project '
                    'changelog in here is not\n'
                    'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
                    'most recent version\n'
                    'may be appropriate.',
     'description_content_type': None,
     'docs_url': None,
     'download_url': 'UNKNOWN',
     'downloads': {'last_day': -1, 'last_month': -1, 'last_week': -1},
     'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
     'keywords': 'sample setuptools development',
     'license': 'MIT',
     'maintainer': None,
     'maintainer_email': None,
     'name': 'sampleproject',
     'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'platform': 'UNKNOWN',
     'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'project_urls': {'Download': 'UNKNOWN',
                      'Homepage': 'https://github.com/pypa/sampleproject'},
     'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
     'requires_dist': None,
     'requires_python': None,
     'summary': 'A sample Python project',
     'version': '1.2.0'}

Le résultat peut être limité à une certaine profondeur en initialisant depth. ( `…` est utilisé pour des contenus plus « profonds ») :

    >>> pprint.pp(project_info, depth=1)
    {'author': 'The Python Packaging Authority',
     'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
     'bugtrack_url': None,
     'classifiers': [...],
     'description': 'A sample Python project\n'
                    '=======================\n'
                    '\n'
                    'This is the description file for the project.\n'
                    '\n'
                    'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
                    'ReStructured Text. It\n'
                    'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
                    'should be written for\n'
                    'that purpose.\n'
                    '\n'
                    'Typical contents for this file would include an overview of '
                    'the project, basic\n'
                    'usage examples, etc. Generally, including the project '
                    'changelog in here is not\n'
                    'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
                    'most recent version\n'
                    'may be appropriate.',
     'description_content_type': None,
     'docs_url': None,
     'download_url': 'UNKNOWN',
     'downloads': {...},
     'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
     'keywords': 'sample setuptools development',
     'license': 'MIT',
     'maintainer': None,
     'maintainer_email': None,
     'name': 'sampleproject',
     'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'platform': 'UNKNOWN',
     'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'project_urls': {...},
     'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
     'requires_dist': None,
     'requires_python': None,
     'summary': 'A sample Python project',
     'version': '1.2.0'}

De plus, une valeur maximale de caractères sur une ligne peut être définie en initialisant le paramètre width. Si un long objet ne peut être scindé, la valeur donnée à width sera outrepassée :

    >>> pprint.pp(project_info, depth=1, width=60)
    {'author': 'The Python Packaging Authority',
     'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
     'bugtrack_url': None,
     'classifiers': [...],
     'description': 'A sample Python project\n'
                    '=======================\n'
                    '\n'
                    'This is the description file for the '
                    'project.\n'
                    '\n'
                    'The file should use UTF-8 encoding and be '
                    'written using ReStructured Text. It\n'
                    'will be used to generate the project '
                    'webpage on PyPI, and should be written '
                    'for\n'
                    'that purpose.\n'
                    '\n'
                    'Typical contents for this file would '
                    'include an overview of the project, '
                    'basic\n'
                    'usage examples, etc. Generally, including '
                    'the project changelog in here is not\n'
                    'a good idea, although a simple "What\'s '
                    'New" section for the most recent version\n'
                    'may be appropriate.',
     'description_content_type': None,
     'docs_url': None,
     'download_url': 'UNKNOWN',
     'downloads': {...},
     'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
     'keywords': 'sample setuptools development',
     'license': 'MIT',
     'maintainer': None,
     'maintainer_email': None,
     'name': 'sampleproject',
     'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'platform': 'UNKNOWN',
     'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
     'project_urls': {...},
     'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
     'requires_dist': None,
     'requires_python': None,
     'summary': 'A sample Python project',
     'version': '1.2.0'}