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# `csv` — Lecture et écriture de fichiers CSV

Code source : Lib/csv.py

Le format CSV (Comma Separated Values, valeurs séparées par des virgules) est le format le plus commun dans l'importation et l'exportation de feuilles de calculs et de bases de données. Le format fut utilisé pendant des années avant qu'aient lieu des tentatives de standardisation avec la RFC 4180. L'absence de format bien défini signifie que des différences subtiles existent dans la production et la consommation de données par différentes applications. Ces différences peuvent gêner lors du traitement de fichiers CSV depuis des sources multiples. Cependant, bien que les séparateurs et délimiteurs varient, le format global est suffisamment similaire pour qu'un module unique puisse manipuler efficacement ces données, masquant au programmeur les détails de lecture/écriture des données.

Le module `csv` implémente des classes pour lire et écrire des données tabulaires au format CSV. Il vous permet de dire « écris ces données dans le format préféré par Excel » ou « lis les données de ce fichier généré par Excel », sans connaître les détails précis du format CSV utilisé par Excel. Vous pouvez aussi décrire les formats CSV utilisés par d'autres application ou définir vos propres spécialisations.

Les objets `reader` et `writer` du module `csv` lisent et écrivent des séquences. Vous pouvez aussi lire/écrire les données dans un dictionnaire en utilisant les classes `DictReader` et `DictWriter`.

Voir aussi

PEP 305 — Interface des fichiers CSV

  La proposition d'amélioration de Python (PEP) qui a proposé cet ajout au langage.

## Contenu du module

Le module `csv` définit les fonctions suivantes :

`csv.``reader`(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

  Renvoie un objet lecteur, qui itérera sur les lignes de l'objet csvfile donné. csvfile peut être n'importe quel objet supportant le protocole itérateur et renvoyant une chaîne de caractères chaque fois que sa méthode `__next__()` est appelée — les fichiers objets et les listes sont tous deux valables. Si csvfile est un fichier, il doit être ouvert avec `newline=''`. 1 Un paramètre dialect optionnel peut être fourni pour définir un ensemble de paramètres spécifiques à un dialecte CSV particulier. Il peut s'agir d'une instance de sous-classe de `Dialect` ou de l'une des chaînes renvoyées par la fonction `list_dialects()`. Les autres arguments nommés optionnels (fmtparams) peuvent être spécifiés pour redéfinir des paramètres de formatage particuliers dans le dialecte courant. Pour des détails complets sur les dialectes et paramètres de formatage, voir la section Dialectes et paramètres de formatage.

  Chaque ligne lue depuis le fichier CSV est renvoyée comme une liste de chaînes de caractères. Aucune conversion automatique de type des données n'est effectuée à moins que l'option de formatage `QUOTE_NONNUMERIC` soit spécifiée (dans ce cas, les champs sans guillemets sont transformés en nombres flottants).

  Un court exemple d'utilisation :

      >>> import csv
      >>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
      ...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
      ...     for row in spamreader:
      ...         print(', '.join(row))
      Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
      Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

`csv.``writer`(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

  Renvoie un transcripteur (objet writer) responsable de convertir les données de l'utilisateur en chaînes délimitées sur l'objet fichier-compatible donné. csvfile peut être n'importe quel objet avec une méthode `write()`. Si csvfile est un objet fichier, il doit être ouvert avec `newline=''`. 1 Un paramètre dialect optionnel peut être fourni pour définir un ensemble de paramètres spécifiques à un dialecte CSV particulier. Il peut s'agir d'une instance d’une sous-classe de `Dialect` ou de l'une des chaînes renvoyées par la fonction `list_dialects()`. Les autres arguments nommés optionnels (fmtparams) peuvent être spécifiés pour redéfinir des paramètres de formatage particuliers dans le dialecte utilisé. Pour tous les détails sur les dialectes et paramètres de formatage, voir la section Dialectes et paramètres de formatage. Pour faciliter au mieux l'interfaçage avec d'autres modules implémentant l'interface DB, la valeur `None` est convertie en une chaîne vide. Bien que ce ne soit pas une transformation réversible, cela simplifie l'exportation de données SQL NULL vers des fichiers CSV sans pré-traiter les données renvoyées par un appel à `cursor.fetch*`. Toutes les autres données qui ne sont pas des chaînes de caractères sont transformées en chaînes par un appel à `str()` avant d'être écrites.

  Un court exemple d'utilisation :

      import csv
      with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                                  quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
          spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
          spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

`csv.``register_dialect`(name[, dialect[, **fmtparams]])

  Associe dialect avec name. name doit être une chaîne de caractères. Le dialecte peut être spécifié en passant une instance d'une sous-classe de `Dialect`, des arguments nommés fmtparams, ou les deux, avec les arguments nommés redéfinissant les paramètres du dialecte. Pour tous les détails sur les dialectes et paramètres de formatage, voir la section Dialectes et paramètres de formatage.

`csv.``unregister_dialect`(name)

  Supprime le dialecte associé à name depuis le registre des dialectes. Une `Error` est levée si name n'est pas un nom de dialecte enregistré.

`csv.``get_dialect`(name)

  Renvoie le dialecte associé à name. Une `Error` est levée si name n'est pas un nom de dialecte enregistré. Cette fonction renvoie un objet `Dialect` immuable.

`csv.``list_dialects`()

  Renvoie les noms de tous les dialectes enregistrés.

`csv.``field_size_limit`([new_limit])

  Renvoie la taille de champ maximale courante autorisée par l'analyseur. Si new_limit est donnée, elle devient la nouvelle limite.

Le module `csv` définit les classes suivantes :

class `csv.``DictReader`(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

  Crée un objet qui opère comme un lecteur ordinaire mais assemble les informations de chaque ligne dans un `dict` dont les clés sont données par le paramètre optionnel fieldnames.

  Le paramètre fieldnames est une séquence. Si fieldnames est omis, les valeurs de la première ligne du fichier f sont utilisées comme noms de champs. Sans se soucier de comment sont déterminés les noms de champs, le dictionnaire préserve leur ordre original.

  Si une ligne a plus de champs que fieldnames, les données excédentaires sont mises dans une liste stockée dans le champ spécifié par restkey (`None` par défaut). Si une ligne non-vide a moins de champs que fieldnames, les valeurs manquantes sont remplacées par la valeur de restval (`None` par défaut).

  Tous les autres arguments optionnels ou nommés sont passés à l'instance `reader` sous-jacente.

  Modifié dans la version 3.6: Les lignes renvoyées sont maintenant de type `OrderedDict`.

  Modifié dans la version 3.8: Les lignes renvoyées sont maintenant de type `dict`.

  Un court exemple d'utilisation :

      >>> import csv
      >>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
      ...     reader = csv.DictReader(csvfile)
      ...     for row in reader:
      ...         print(row['first_name'], row['last_name'])
      ...
      Eric Idle
      John Cleese

      >>> print(row)
      {'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

class `csv.``DictWriter`(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

  Crée un objet qui opère comme un transcripteur ordinaire mais qui produit les lignes de sortie depuis des dictionnaires. Le paramètre fieldnames est une `séquence` de clés qui indique l'ordre dans lequel les valeurs du dictionnaire passé à la méthode `writerow()` doivent être écrites vers le fichier f. Le paramètre optionnel restval spécifie la valeur à écrire si une clé de fieldnames manque dans le dictionnaire. Si le dictionnaire passé à `writerow()` possède une clé non présente dans fieldnames, le paramètre optionnel extrasaction indique quelle action réaliser. S'il vaut `'raise'`, sa valeur par défaut, une `ValueError` est levée. S'il faut `'ignore'`, les valeurs excédentaires du dictionnaire sont ignorées. Les autres arguments optionnels ou nommés sont passés à l'instance `writer` sous-jacente.

  Notez que contrairement à la classe `DictReader`, le paramètre fieldnames de `DictWriter` n'est pas optionnel.

  Un court exemple d'utilisation :

      import csv

      with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          fieldnames = ['first_name', 'last_name']
          writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

          writer.writeheader()
          writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
          writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
          writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

class `csv.``Dialect`

  La classe `Dialect` est une classe dont les attributs contiennent des informations sur la façon de gérer les guillemets, les espaces, les délimiteurs, etc. En raison de l’absence d’une spécification CSV stricte, différentes applications produisent des données CSV subtilement différentes. Les instances `Dialect` définissent le comportement des instances `reader` et `writer`.

  Tous les noms disponibles de `Dialect` sont renvoyés par `list_dialects()`, et ils peuvent être enregistrés avec des classes `reader` et `writer` spécifiques en passant par leur fonction d’initialisation (`__init__`) comme ici :

      import csv

      with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                       ^^^^^^^^^^^^^^

class `csv.``excel`

  La classe `excel` définit les propriétés usuelles d'un fichier CSV généré par Excel. Elle est enregistrée avec le nom de dialecte `'excel'`.

class `csv.``excel_tab`

  La classe `excel_tab` définit les propriétés usuelles d'un fichier CSV généré par Excel avec des tabulations comme séparateurs. Elle est enregistrée avec le nom de dialecte `'excel-tab'`.

class `csv.``unix_dialect`

  La classe `unix_dialect` définit les propriétés usuelles d'un fichier CSV généré sur un système Unix, c'est-à-dire utilisant `'\n'` comme marqueur de fin de ligne et délimitant tous les champs par des guillemets. Elle est enregistrée avec le nom de dialecte `'unix'`.

  Nouveau dans la version 3.2.

class `csv.``Sniffer`

  La classe `Sniffer` est utilisée pour déduire le format d'un fichier CSV.

  La classe `Sniffer` fournit deux méthodes :

  `sniff`(sample, delimiters=None)

    Analyse l'extrait donné (sample) et renvoie une sous-classe `Dialect` reflétant les paramètres trouvés. Si le paramètre optionnel delimiters est donné, il est interprété comme une chaîne contenant tous les caractères valides de séparation possibles.

  `has_header`(sample)

    Analyse l'extrait de texte (présumé être au format CSV) et renvoie `True` si la première ligne semble être une série d'en-têtes de colonnes.

Un exemple d'utilisation de `Sniffer` :

    with open('example.csv', newline='') as csvfile:
        dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
        csvfile.seek(0)
        reader = csv.reader(csvfile, dialect)
        # ... process CSV file contents here ...

Le module `csv` définit les constantes suivantes :

`csv.``QUOTE_ALL`

  Indique aux objets `writer` de délimiter tous les champs par des guillemets.

`csv.``QUOTE_MINIMAL`

  Indique aux objets `writer` de ne délimiter ainsi que les champs contenant un caractère spécial comme delimiter, quotechar ou n'importe quel caractère de lineterminator.

`csv.``QUOTE_NONNUMERIC`

  Indique aux objets `writer` de délimiter ainsi tous les champs non-numériques.

  Indique au lecteur de convertir tous les champs non délimités par des guillemets vers des float.

`csv.``QUOTE_NONE`

  Indique aux objets `writer` de ne jamais délimiter les champs par des guillemets. Quand le delimiter courant apparaît dans les données, il est précédé sur la sortie par un caractère escapechar. Si escapechar n'est pas précisé, le transcripteur lèvera une `Error` si un caractère nécessitant un échappement est rencontré.

  Indique au `reader` de ne pas opérer de traitement spécial sur les guillemets.

Le module `csv` définit les exceptions suivantes :

exception `csv.``Error`

  Levée par les fonctions du module quand une erreur détectée.

## Dialectes et paramètres de formatage

Pour faciliter la spécification du format des entrées et sorties, les paramètres de formatage spécifiques sont regroupés en dialectes. Un dialecte est une sous-classe de `Dialect` avec un ensemble de méthodes spécifiques et une méthode `validate()`. Quand un objet `reader` ou `writer` est créé, vous pouvez spécifier une chaîne ou une sous-classe de `Dialect` comme paramètre dialect. En plus du paramètre dialect, ou à sa place, vous pouvez aussi préciser des paramètres de formatage individuels, qui ont les mêmes noms que les attributs de `Dialect` définis ci-dessous.

Les dialectes supportent les attributs suivants :

`Dialect.``delimiter`

  Une chaîne d'un seul caractère utilisée pour séparer les champs. Elle vaut `','` par défaut.

`Dialect.``doublequote`

  Contrôle comment les caractères quotechar dans le champ doivent être retranscrits. Quand ce paramètre vaut `True`, le caractère est doublé. Quand il vaut `False`, le caractère escapechar est utilisé comme préfixe à quotechar. Il vaut `True` par défaut.

  En écriture, si doublequote vaut `False` et qu'aucun escapechar n'est précisé, une `Error` est levée si un quotechar est trouvé dans le champ.

`Dialect.``escapechar`

  Une chaîne d'un seul caractère utilisée par le transcripteur pour échapper delimiter si quoting vaut `QUOTE_NONE`, et pour échapper quotechar si doublequote vaut `False`. À la lecture, escapechar retire toute signification spéciale au caractère qui le suit. Elle vaut par défaut `None`, ce qui désactive l'échappement.

`Dialect.``lineterminator`

  La chaîne utilisée pour terminer les lignes produites par un `writer`. Elle vaut par défaut `'\r\n'`.

  Note

  La classe `reader` est codée en dur pour reconnaître `'\r'` et `'\n'` comme marqueurs de fin de ligne, et ignorer lineterminator. Ce comportement pourrait changer dans le futur.

`Dialect.``quotechar`

  Une chaîne d'un seul caractère utilisée pour délimiter les champs contenant des caractères spéciaux, comme delimiter ou quotechar, ou contenant un caractère de fin de ligne. Elle vaut `'"'` par défaut.

`Dialect.``quoting`

  Contrôle quand les guillemets doivent être générés par le transcripteur et reconnus par le lecteur. Il peut prendre comme valeur l'une des constantes `QUOTE_*` (voir la section Contenu du module) et vaut par défaut `QUOTE_MINIMAL`.

`Dialect.``skipinitialspace`

  Quand il vaut `True`, les espaces suivant directement delimiter sont ignorés. Il vaut `False` par défaut.

`Dialect.``strict`

  Quand il vaut `True`, une exception `Error` est levée lors de mauvaises entrées CSV. Il vaut `False` par défaut.

## Objets lecteurs

Les objets lecteurs (instances de `DictReader` ou objets renvoyés par la fonction `reader()`) ont les méthodes publiques suivantes :

`csvreader.``__next__`()

  Renvoie la ligne suivante de l'objet itérable du lecteur en tant que liste (si l'objet est renvoyé depuis `reader()`) ou dictionnaire (si l'objet est un `DictReader`), analysé suivant la classe `Dialect` utilisée. Généralement, vous devez appeler la méthode à l'aide de `next(reader)`.

Les objets lecteurs ont les attributs publics suivants :

`csvreader.``dialect`

  Une description en lecture seule du dialecte utilisé par l'analyseur.

`csvreader.``line_num`

  Le nombre de lignes lues depuis l'itérateur source. Ce n'est pas équivalent au nombre d'enregistrements renvoyés, puisque certains enregistrements peuvent s'étendre sur plusieurs lignes.

Les objets DictReader ont les attributs publics suivants :

`csvreader.``fieldnames`

  S'il n'est pas passé comme paramètre à la création de l'objet, cet attribut est initialisé lors du premier accès ou quand le premier enregistrement est lu depuis le fichier.

## Objets transcripteurs

Les objets `Writer` (instances de `DictWriter` ou objets renvoyés par la fonction `writer()`) ont les méthodes publiques suivantes. Une row doit être un itérable de chaînes de caractères ou de nombres pour les objets `Writer`, et un dictionnaire associant des noms de champs à des chaînes ou des nombres (en les faisant d'abord passer par `str()`) pour les objets `DictWriter`. Notez que les nombres complexes sont retranscrits entourés de parenthèses. Cela peut causer quelques problèmes pour d'autres programmes qui liraient ces fichiers CSV (en supposant qu'ils supportent les nombres complexes).

`csvwriter.``writerow`(row)

  Écrit le paramètre row vers l’objet fichier du transcripteur, formaté selon la classe `Dialect` utilisée. Renvoie la valeur de retour de l'appel à la méthode write de l'objet fichier sous-jacent.

  Modifié dans la version 3.5: Ajout du support d'itérables arbitraires.

`csvwriter.``writerows`(rows)

  Écrit tous les éléments de rows (itérable d'objets row comme décrits précédemment) vers le fichier associé au transcripteur, formatés selon le dialecte courant.

Les objets transcripteurs ont les attributs publics suivants :

`csvwriter.``dialect`

  Une description en lecture seule du dialecte utilisé par le transcripteur.

Les objets DictWriter ont les attributs publics suivants :

`DictWriter.``writeheader`()

  Écrit une ligne avec le nom des en-têtes (comme définies dans le constructeur) dans l'objet fichier associé au transcripteur, formatée selon le dialecte courant. Renvoie la valeur de retour de l'appel `csvwriter.writerow()` utilisé en interne.

  Nouveau dans la version 3.2.

  Modifié dans la version 3.8: `writeheader()` renvoie maintenant aussi la valeur renvoyée par la méthode `csvwriter.writerow()` qu'il utilise en interne.

## Exemples

Le plus simple exemple de lecture d'un fichier CSV :

    import csv
    with open('some.csv', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            print(row)

Lire un fichier avec un format alternatif :

    import csv
    with open('passwd', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
        for row in reader:
            print(row)

Le plus simple exemple d'écriture correspondant est :

    import csv
    with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(someiterable)

Puisque `open()` est utilisée pour ouvrir un fichier CSV en lecture, le fichier sera par défaut décodé vers Unicode en utilisant l'encodage par défaut (voir `locale.getpreferredencoding()`). Pour décoder un fichier utilisant un encodage différent, utilisez l'argument `encoding` de open :

    import csv
    with open('some.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            print(row)

La même chose s'applique lors de l'écriture dans un autre encodage que celui par défaut du système : spécifiez l'encodage en argument lors de l'ouverture du fichier de sortie.

Enregistrer un nouveau dialecte :

    import csv
    csv.register_dialect('unixpwd', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    with open('passwd', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f, 'unixpwd')

Un exemple d'utilisation un peu plus avancé du lecteur --- attrapant et notifiant les erreurs :

    import csv, sys
    filename = 'some.csv'
    with open(filename, newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        try:
            for row in reader:
                print(row)
        except csv.Error as e:
            sys.exit('file {}, line {}: {}'.format(filename, reader.line_num, e))

Et bien que le module ne permette pas d'analyser directement des chaînes, cela peut être fait facilement :

    import csv
    for row in csv.reader(['one,two,three']):
        print(row)

Notes

1(1,2)

  Si `newline=''` n'est pas spécifié, les caractères de fin de ligne embarqués dans des champs délimités par des guillemets ne seront pas interprétés correctement, et sur les plateformes qui utilisent `\r\n` comme marqueur de fin de ligne, un `\r` sera ajouté. Vous devriez toujours spécifier sans crainte `newline=''`, puisque le module csv gère lui-même les fins de lignes (universelles).