6. Modules
**********

Lorsque vous quittez et entrez à nouveau dans l'interpréteur Python,
tout ce que vous avez déclaré dans la session précédente est perdu.
Afin de rédiger des programmes plus longs, vous devez utiliser un
éditeur de texte, préparer votre code dans un fichier et exécuter
Python avec ce fichier en paramètre. Cela s'appelle créer un *script*.
Lorsque votre programme grandit, vous pouvez séparer votre code dans
plusieurs fichiers. Ainsi, il vous est facile de réutiliser des
fonctions écrites pour un programme dans un autre sans avoir à les
copier.

Pour gérer cela, Python vous permet de placer des définitions dans un
fichier et de les utiliser dans un script ou une session interactive.
Un tel fichier est appelé un *module* et les définitions d'un module
peuvent être importées dans un autre module ou dans le module *main*
(qui est le module qui contient vos variables et définitions lors de
l'exécution d'un script au niveau le plus haut ou en mode interactif).

Un module est un fichier contenant des définitions et des
instructions. Son nom de fichier est le nom du module suffixé de
".py". À l'intérieur d'un module, son propre nom est accessible par la
variable "__name__". Par exemple, prenez votre éditeur favori et créez
un fichier "fibo.py" dans le répertoire courant qui contient :

   # Fibonacci numbers module

   def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
       a, b = 0, 1
       while a < n:
           print(a, end=' ')
           a, b = b, a+b
       print()

   def fib2(n):   # return Fibonacci series up to n
       result = []
       a, b = 0, 1
       while a < n:
           result.append(a)
           a, b = b, a+b
       return result

Maintenant, ouvrez un interpréteur et importez le module en tapant :

   >>> import fibo

Cela n'importe pas les noms des fonctions définies dans "fibo"
directement dans la table des symboles courants mais y ajoute
simplement "fibo". Vous pouvez donc appeler les fonctions *via* le nom
du module :

   >>> fibo.fib(1000)
   0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
   >>> fibo.fib2(100)
   [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
   >>> fibo.__name__
   'fibo'

Si vous avez l'intention d'utiliser souvent une fonction, il est
possible de lui assigner un nom local :

   >>> fib = fibo.fib
   >>> fib(500)
   0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377


6.1. Les modules en détail
==========================

Un module peut contenir aussi bien des instructions que des
déclarations de fonctions. Ces instructions permettent d'initialiser
le module. Elles ne sont exécutées que la *première* fois que le nom
d'un module est trouvé dans un "import" [1] (elles sont aussi
exécutées lorsque le fichier est exécuté en tant que script).

Chaque module possède sa propre table de symboles, utilisée comme
table de symboles globaux par toutes les fonctions définies par le
module. Ainsi l'auteur d'un module peut utiliser des variables
globales dans un module sans se soucier de collisions de noms avec des
variables globales définies par l'utilisateur du module. Cependant, si
vous savez ce que vous faites, vous pouvez modifier une variable
globale d'un module avec la même notation que pour accéder aux
fonctions : "nommodule.nomelement".

Des modules peuvent importer d'autres modules. Il est courant, mais
pas obligatoire, de ranger tous les "import" au début du module (ou du
script). Les noms des modules importés sont insérés dans la table des
symboles globaux du module qui importe.

Il existe une variante de l'instruction "import" qui importe les noms
d'un module directement dans la table de symboles du module qui
l'importe, par exemple :

   >>> from fibo import fib, fib2
   >>> fib(500)
   0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

Cela n'insère pas le nom du module depuis lequel les définitions sont
récupérées dans la table des symboles locaux (dans cet exemple, "fibo"
n'est pas défini).

Il existe même une variante permettant d'importer tous les noms qu'un
module définit :

   >>> from fibo import *
   >>> fib(500)
   0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

Tous les noms ne commençant pas par un tiret bas ("_") sont importés.
Dans la grande majorité des cas, les développeurs n'utilisent pas
cette syntaxe puisqu'en important un ensemble indéfini de noms, des
noms déjà définis peuvent se retrouver masqués.

Notez qu'en général, importer "*" d'un module ou d'un paquet est
déconseillé. Souvent, le code devient difficilement lisible. Son
utilisation en mode interactif est acceptée pour gagner quelques
secondes.

Si le nom du module est suivi par "as", alors le nom suivant "as" est
directement lié au module importé.

   >>> import fibo as fib
   >>> fib.fib(500)
   0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

Dans les faits, le module est importé de la même manière qu'avec
"import fibo", la seule différence est qu'il sera disponible sous le
nom de "fib".

C'est aussi valide en utilisant "from", et a le même effet :

   >>> from fibo import fib as fibonacci
   >>> fibonacci(500)
   0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

Note:

  pour des raisons de performance, chaque module n'est importé qu'une
  fois par session. Si vous changez le code d'un module vous devez
  donc redémarrer l'interpréteur afin d'en voir l'impact ; ou, s'il
  s'agit simplement d'un seul module que vous voulez tester en mode
  interactif, vous pouvez le ré-importer explicitement en utilisant
  "importlib.reload()", par exemple : "import importlib;
  importlib.reload(nommodule)".


6.1.1. Exécuter des modules comme des scripts
---------------------------------------------

Lorsque vous exécutez un module Python avec

   python fibo.py <arguments>

le code du module est exécuté comme si vous l'aviez importé mais son
"__name__" vaut ""__main__"". Donc, en ajoutant ces lignes à la fin du
module :

   if __name__ == "__main__":
       import sys
       fib(int(sys.argv[1]))

vous pouvez rendre le fichier utilisable comme script aussi bien que
comme module importable, car le code qui analyse la ligne de commande
n'est lancé que si le module est exécuté comme fichier « main » :

   $ python fibo.py 50
   0 1 1 2 3 5 8 13 21 34

Si le fichier est importé, le code n'est pas exécuté :

   >>> import fibo
   >>>

C'est typiquement utilisé soit pour proposer une interface utilisateur
pour un module, soit pour lancer les tests sur le module (exécuter le
module en tant que script lance les tests).


6.1.2. Les dossiers de recherche de modules
-------------------------------------------

Lorsqu'un module nommé par exemple "spam" est importé, il est d'abord
recherché parmi les modules natifs. Les noms de ces modules sont
listés dans  "sys.builtin_module_names". S’il n'est pas trouvé,
l'interpréteur cherche un fichier nommé "spam.py" dans une liste de
dossiers donnée par la variable "sys.path". Par défaut, "sys.path" est
initialisée à :

* le dossier contenant le script courant (ou le dossier courant si
  aucun script n'est donné) ;

* "PYTHONPATH" (une liste de dossiers, utilisant la même syntaxe que
  la variable shell "PATH") ;

* La valeur par défaut, qui dépend de l'installation (incluant par
  convention un dossier "site-packages", géré par le module "site").

Note:

  sur les systèmes qui gèrent les liens symboliques, le dossier
  contenant le script courant est résolu après avoir suivi le lien
  symbolique du script. Autrement dit, le dossier contenant le lien
  symbolique n'est **pas** ajouté aux dossiers de recherche de
  modules.

Après leur initialisation, les programmes Python peuvent modifier leur
"sys.path". Le dossier contenant le script courant est placé au début
de la liste des dossiers à rechercher, avant les dossiers de
bibliothèques. Cela signifie qu'un module dans ce dossier, ayant le
même nom qu'un module, sera chargé à sa place. C'est une erreur
typique, à moins que ce ne soit voulu. Voir Modules standards pour
plus d'informations.


6.1.3. Fichiers Python « compilés »
-----------------------------------

Pour accélérer le chargement des modules, Python cache une version
compilée de chaque module dans un fichier nommé "module(version).pyc"
(ou *version* représente le format du fichier compilé, typiquement une
version de Python) dans le dossier "__pycache__". Par exemple, avec
CPython 3.3, la version compilée de *spam.py* serait
"__pycache__/spam.cpython-33.pyc". Cette règle de nommage permet à des
versions compilées par des versions différentes de Python de
coexister.

Python compare les dates de modification du fichier source et de sa
version compilée pour voir si le module doit être recompilé. Ce
processus est entièrement automatique. Par ailleurs, les versions
compilées sont indépendantes de la plateforme et peuvent donc être
partagées entre des systèmes d'architectures différentes.

Il existe deux situations où Python ne vérifie pas le cache : le
premier cas est lorsque le module est donné par la ligne de commande
(cas où le module est toujours recompilé, sans même cacher sa version
compilée) ; le second cas est lorsque le module n'a pas de source.
Pour gérer un module sans source (où seule la version compilée est
fournie), le module compilé doit se trouver dans le dossier source et
sa source ne doit pas être présente.

Astuces pour les experts :

* vous pouvez utiliser les options "-O" ou "-OO" lors de l'appel à
  Python pour réduire la taille des modules compilés. L'option "-O"
  supprime les instructions "assert" et l'option "-OO" supprime aussi
  les documentations "__doc__". Cependant, puisque certains programmes
  ont besoin de ces "__doc__", vous ne devriez utiliser "-OO" que si
  vous savez ce que vous faites. Les modules « optimisés » sont
  marqués d'un "opt-" et sont généralement plus petits. Les versions
  futures de Python pourraient changer les effets de l'optimisation ;

* un programme ne s'exécute pas plus vite lorsqu'il est lu depuis un
  ".pyc", il est juste chargé plus vite ;

* le module "compileall" peut créer des fichiers ".pyc" pour tous les
  modules d'un dossier ;

* vous trouvez plus de détails sur ce processus, ainsi qu'un
  organigramme des décisions, dans la **PEP 3147**.


6.2. Modules standards
======================

Python est accompagné d'une bibliothèque de modules standards, décrits
dans la documentation de la Bibliothèque Python, plus loin. Certains
modules sont intégrés dans l'interpréteur, ils proposent des outils
qui ne font pas partie du langage mais qui font tout de même partie de
l'interpréteur, soit pour le côté pratique, soit pour mettre à
disposition des outils essentiels tels que l'accès aux appels système.
La composition de ces modules est configurable à la compilation et
dépend aussi de la plateforme cible. Par exemple, le module "winreg"
n'est proposé que sur les systèmes Windows. Un module mérite une
attention particulière, le module "sys", qui est présent dans tous les
interpréteurs Python. Les variables "sys.ps1" et "sys.ps2" définissent
les chaînes d'invites principales et secondaires :

   >>> import sys
   >>> sys.ps1
   '>>> '
   >>> sys.ps2
   '... '
   >>> sys.ps1 = 'C> '
   C> print('Yuck!')
   Yuck!
   C>

Ces deux variables ne sont définies que si l'interpréteur est en mode
interactif.

La variable "sys.path" est une liste de chaînes qui détermine les
chemins de recherche de modules pour l'interpréteur. Elle est
initialisée à un chemin par défaut pris de la variable d'environnement
"PYTHONPATH" ou d'une valeur par défaut interne si "PYTHONPATH" n'est
pas définie. "sys.path" est modifiable en utilisant les opérations
habituelles des listes :

   >>> import sys
   >>> sys.path.append('/ufs/guido/lib/python')


6.3. La fonction "dir()"
========================

La fonction interne "dir()" est utilisée pour trouver quels noms sont
définis par un module. Elle donne une liste de chaînes classées par
ordre lexicographique :

   >>> import fibo, sys
   >>> dir(fibo)
   ['__name__', 'fib', 'fib2']
   >>> dir(sys)  
   ['__breakpointhook__', '__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__',
    '__interactivehook__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',
    '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '__unraisablehook__',
    '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_framework',
    '_getframe', '_git', '_home', '_xoptions', 'abiflags', 'addaudithook',
    'api_version', 'argv', 'audit', 'base_exec_prefix', 'base_prefix',
    'breakpointhook', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing',
    'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_info',
    'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info',
    'float_repr_style', 'get_asyncgen_hooks', 'get_coroutine_origin_tracking_depth',
    'getallocatedblocks', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
    'getfilesystemencodeerrors', 'getfilesystemencoding', 'getprofile',
    'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval',
    'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info',
    'intern', 'is_finalizing', 'last_traceback', 'last_type', 'last_value',
    'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks',
    'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'pycache_prefix',
    'set_asyncgen_hooks', 'set_coroutine_origin_tracking_depth', 'setdlopenflags',
    'setprofile', 'setrecursionlimit', 'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr',
    'stdin', 'stdout', 'thread_info', 'unraisablehook', 'version', 'version_info',
    'warnoptions']

Sans paramètre, "dir()" liste les noms actuellement définis :

   >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
   >>> import fibo
   >>> fib = fibo.fib
   >>> dir()
   ['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']

Notez qu'elle liste tous les types de noms : les variables, fonctions,
modules, etc.

"dir()" ne liste ni les fonctions primitives, ni les variables
internes. Si vous voulez les lister, elles sont définies dans le
module "builtins" :

   >>> import builtins
   >>> dir(builtins)  
   ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
    'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning',
    'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
    'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning',
    'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False',
    'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError',
    'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError',
    'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError',
    'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError',
    'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented',
    'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError',
    'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError',
    'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning',
    'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError',
    'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError',
    'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError',
    'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning',
    'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__',
    '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
    'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable',
    'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits',
    'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit',
    'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
    'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
    'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview',
    'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property',
    'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice',
    'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars',
    'zip']


6.4. Les paquets
================

Les paquets sont un moyen de structurer les espaces de nommage des
modules Python en utilisant une notation « pointée ». Par exemple, le
nom de module "A.B" désigne le sous-module "B" du paquet "A". De la
même manière que l'utilisation des modules évite aux auteurs de
différents modules d'avoir à se soucier des noms de variables globales
des autres, l'utilisation des noms de modules avec des points évite
aux auteurs de paquets contenant plusieurs modules tel que NumPy ou
Pillow d'avoir à se soucier des noms des modules des autres.

Imaginez que vous voulez construire un ensemble de modules (un «
paquet ») pour gérer uniformément les fichiers contenant du son et des
données sonores. Il existe un grand nombre de formats de fichiers pour
stocker du son (généralement identifiés par leur extension, par
exemple ".wav", ".aiff", ".au"), vous avez donc besoin de créer et
maintenir un nombre croissant de modules pour gérer la conversion
entre tous ces formats. Vous voulez aussi pouvoir appliquer un certain
nombre d'opérations sur ces sons : mixer, ajouter de l'écho, égaliser,
ajouter un effet stéréo artificiel, etc. Donc, en plus des modules de
conversion, vous allez écrire une myriade de modules permettant
d'effectuer ces opérations. Voici une structure possible pour votre
paquet (exprimée sous la forme d'une arborescence de fichiers) :

   sound/                          Top-level package
         __init__.py               Initialize the sound package
         formats/                  Subpackage for file format conversions
                 __init__.py
                 wavread.py
                 wavwrite.py
                 aiffread.py
                 aiffwrite.py
                 auread.py
                 auwrite.py
                 ...
         effects/                  Subpackage for sound effects
                 __init__.py
                 echo.py
                 surround.py
                 reverse.py
                 ...
         filters/                  Subpackage for filters
                 __init__.py
                 equalizer.py
                 vocoder.py
                 karaoke.py
                 ...

Lorsqu'il importe des paquets, Python cherche dans chaque dossier de
"sys.path" un sous-dossier du nom du paquet.

Les fichiers "__init__.py" sont nécessaires pour que Python considère
un dossier contenant ce fichier comme un paquet. Cela évite que des
dossiers ayant des noms courants comme "string" ne masquent des
modules qui auraient été trouvés plus tard dans la recherche des
dossiers. Dans le plus simple des cas, "__init__.py" peut être vide,
mais il peut aussi exécuter du code d'initialisation pour son paquet
ou configurer la variable "__all__" (documentée plus loin).

Les utilisateurs d'un module peuvent importer ses modules
individuellement, par exemple :

   import sound.effects.echo

charge le sous-module "sound.effects.echo". Il doit alors être
référencé par son nom complet.

   sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

Une autre manière d'importer des sous-modules est :

   from sound.effects import echo

charge aussi le sous-module "echo" et le rend disponible sans avoir à
indiquer le préfixe du paquet. Il peut donc être utilisé comme ceci :

   echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

Une autre méthode consiste à importer la fonction ou la variable
désirée directement :

   from sound.effects.echo import echofilter

Le sous-module "echo" est toujours chargé mais ici la fonction
"echofilter()" est disponible directement :

   echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

Notez que lorsque vous utilisez "from package import element",
"element" peut aussi bien être un sous-module, un sous-paquet ou
simplement un nom déclaré dans le paquet (une variable, une fonction
ou une classe). L'instruction "import" cherche en premier si "element"
est défini dans le paquet ; s'il ne l'est pas, elle cherche à charger
un module et, si elle n'en trouve pas, une exception "ImportError" est
levée.

Au contraire, en utilisant la syntaxe "import
element.souselement.soussouselement", chaque "element" sauf le dernier
doit être un paquet. Le dernier "element" peut être un module ou un
paquet, mais ne peut être ni une fonction, ni une classe, ni une
variable définie dans l'élément précédent.


6.4.1. Importer * depuis un paquet
----------------------------------

Qu'arrive-t-il lorsqu'un utilisateur écrit "from sound.effects import
*" ? Idéalement, on pourrait espérer que Python aille chercher tous
les sous-modules du paquet sur le système de fichiers et qu'ils
seraient tous importés. Cela pourrait être long et importer certains
sous-modules pourrait avoir des effets secondaires indésirables ou, du
moins, désirés seulement lorsque le sous-module est importé
explicitement.

La seule solution, pour l'auteur du paquet, est de fournir un index
explicite du contenu du paquet. L'instruction "import" utilise la
convention suivante : si le fichier "__init__.py" du paquet définit
une liste nommée "__all__", cette liste est utilisée comme liste des
noms de modules devant être importés lorsque "from package import *"
est utilisé. Il est de la responsabilité de l'auteur du paquet de
maintenir cette liste à jour lorsque de nouvelles versions du paquet
sont publiées. Un auteur de paquet peut aussi décider de ne pas
autoriser d'importer "*" pour son paquet. Par exemple, le fichier
"sound/effects/__init__.py" peut contenir le code suivant :

   __all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

Cela signifie que "from sound.effects import *" importe les trois
sous-modules explicitement désignés du paquet "sound.effects".

Si "__all__" n'est pas définie, l'instruction "from sound.effects
import *" n'importe *pas* tous les sous-modules du paquet
"sound.effects" dans l'espace de nommage courant mais s'assure
seulement que le paquet "sound.effects" a été importé (c.-à-d. que
tout le code du fichier "__init__.py" a été exécuté) et importe
ensuite les noms définis dans le paquet. Cela inclut tous les noms
définis (et sous-modules chargés explicitement) par "__init__.py".
Sont aussi inclus tous les sous-modules du paquet ayant été chargés
explicitement par une instruction "import". Typiquement :

   import sound.effects.echo
   import sound.effects.surround
   from sound.effects import *

Dans cet exemple, les modules "echo" et "surround" sont importés dans
l'espace de nommage courant lorsque "from...import" est exécuté parce
qu'ils sont définis dans le paquet "sound.effects" (cela fonctionne
aussi lorsque "__all__" est définie).

Bien que certains modules ont été pensés pour n'exporter que les noms
respectant une certaine structure lorsque "import *" est utilisé,
"import *" reste considéré comme une mauvaise pratique dans du code à
destination d'un environnement de production.

Rappelez-vous que rien ne vous empêche d'utiliser "from paquet import
sous_module_specifique" ! C'est d'ailleurs la manière recommandée, à
moins que le module qui fait les importations ait besoin de sous-
modules ayant le même nom mais provenant de paquets différents.


6.4.2. Références internes dans un paquet
-----------------------------------------

Lorsque les paquets sont organisés en sous-paquets (comme le paquet
"sound" par exemple), vous pouvez utiliser des importations absolues
pour cibler des paquets voisins. Par exemple, si le module
"sound.filters.vocoder" a besoin du module "echo" du paquet
"sound.effects", il peut utiliser "from sound.effects import echo".

Il est aussi possible d'écrire des importations relatives de la forme
"from module import name". Ces importations relatives sont préfixées
par des points pour indiquer leur origine (paquet courant ou parent).
Depuis le module "surround", par exemple vous pouvez écrire :

   from . import echo
   from .. import formats
   from ..filters import equalizer

Notez que les importations relatives se fient au nom du module actuel.
Puisque le nom du module principal est toujours ""__main__"", les
modules utilisés par le module principal d'une application ne peuvent
être importés que par des importations absolues.


6.4.3. Paquets dans plusieurs dossiers
--------------------------------------

Les paquets possèdent un attribut supplémentaire, "__path__", qui est
une liste initialisée avant l'exécution du fichier "__init__.py",
contenant le nom de son dossier dans le système de fichiers. Cette
liste peut être modifiée, altérant ainsi les futures recherches de
modules et sous-paquets contenus dans le paquet.

Bien que cette fonctionnalité ne soit que rarement utile, elle peut
servir à élargir la liste des modules trouvés dans un paquet.

-[ Notes ]-

[1] En réalité, la déclaration d'une fonction est elle-même une
    instruction ; son exécution enregistre le nom de la fonction dans
    la table des symboles globaux du module.
