Extension et intégration de l'interpréteur Python
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Ce document décrit comment écrire des modules en C ou C++ pour étendre
l'interpréteur Python à de nouveaux modules. En plus de définir de
nouvelles fonctions, ces modules peuvent définir de nouveaux types
d'objets ainsi que leur méthodes. Ce document explique aussi comment
intégrer l'interpréteur Python dans une autre application, pour être
utilisé comme langage d'extension. Enfin, ce document montre comment
compiler et lier les modules d'extension pour qu'ils puissent être
chargés dynamiquement (à l'exécution) dans l'interpréteur, si le
système d'exploitation sous-jacent supporte cette fonctionnalité.

Ce document présuppose que vous avez des connaissances de base sur
Python. Pour une introduction informelle du langage, voyez Le tutoriel
Python.  La référence du langage Python donne une définition plus
formelle du langage. La bibliothèque standard documente les objets
types, fonctions et modules existants (tous intégrés et écrits en
Python) qui donnent au langage sa large gamme d'applications.

Pour une description dans sa totalité de l'API Python/C, voir Manuel
de référence de l'API Python/C.


Les outils tiers recommandés
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Ce guide ne couvre que les outils basiques permettant de créer des
extensions fournies dans cette version de CPython. Les outils tiers
tels que Cython, cffi, SWIG et Numba offrent des approches plus
simples et plus élaborées pour créer des extensions C et C++ pour
Python.

Voir aussi:

  Guide d'utilisation de l'empaquetage Python : Extensions binaires
     Le guide d'utilisation de l'empaquetage Python ne couvre pas
     uniquement quelques outils disponibles qui simplifient la
     création d'extensions binaires, mais aborde aussi les différentes
     raisons pour lesquelles créer un module d'extension peut être
     souhaitable d'entrée.


Création d'extensions sans outils tiers
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Cette section du guide couvre la création d'extensions C et C++ sans
l'utilisation d'outils tiers. Cette section est destinée aux créateurs
de ces outils, plus que d'être une méthode recommandée pour créer
votre propre extension C.

* 1. Étendre Python en C ou C++

  * 1.1. Un exemple simple

  * 1.2. Intermezzo : Les erreurs et les exceptions

  * 1.3. Retour vers l'exemple

  * 1.4. La fonction d'initialisation et le tableau des méthodes du
    module

  * 1.5. Compilation et liaison

  * 1.6. Appeler des fonctions Python en C

  * 1.7. Extraire des paramètres dans des fonctions d'extension

  * 1.8. Paramètres nommés pour des fonctions d'extension

  * 1.9. Créer des valeurs arbitraires

  * 1.10. Compteurs de références

  * 1.11. Écrire des extensions en C++

  * 1.12. Fournir une API en langage C pour un module d'extension

* 2. Defining Extension Types: Tutorial

  * 2.1. The Basics

  * 2.2. Adding data and methods to the Basic example

  * 2.3. Providing finer control over data attributes

  * 2.4. Supporting cyclic garbage collection

  * 2.5. Subclassing other types

* 3. Définir les types d'extension : divers sujets

  * 3.1. Finalisation et de-allocation

  * 3.2. Présentation de l'objet

  * 3.3. Gestion des attributs

  * 3.4. Comparaison des objets

  * 3.5. Support pour le protocole abstrait

  * 3.6. Prise en charge de la référence faible

  * 3.7. Plus de suggestions

* 4. Construire des extensions C et C++

  * 4.1. Construire les extensions C et C++ avec *distutils*

  * 4.2. Distribuer vos modules d'extension

* 5. Construire des extensions C et C++ sur Windows

  * 5.1. Une approche "recette de cuisine"

  * 5.2. Différences entre Unix et Windows

  * 5.3. Utiliser les DLL en pratique


Intégrer l'interpréteur CPython dans une plus grande application
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Parfois, plutôt que de créer une extension qui s'exécute dans
l'interpréteur Python comme application principale, il est préférable
d'intégrer l'interpréteur Python dans une application plus large.
Cette section donne quelques informations nécessaires au succès de
cette opération.

* 1. Intégrer Python dans une autre application

  * 1.1. Intégration de très haut niveau

  * 1.2. Au-delà de l'intégration de haut niveau : survol

  * 1.3. Intégration pure

  * 1.4. Étendre un Python intégré

  * 1.5. Intégrer Python dans du C++

  * 1.6. Compiler et Lier en environnement Unix ou similaire
